STT H và tên Ch c v
1 Nguy n C nh Th nh Giám đ c PGD Lê Lai (HSC)
2 oƠn Tr n Ph ng Phi Tr ng nhóm kinh doanh PGD Thái V n Lung (HSC)
3 Hu nh Ng c Huy Nhân viên môi gi i PGD Lê Lai (HSC) 4 V Th Nh Mai Nhân viên môi gi i PGD Lê Lai (HSC) 5 Nguy n Th H ng Tr ng nhóm kinh doanh PGD Lê Lai (HSC)
Ngu n: Tác gi t ng h p
3.3.3 Ph ngăphápănghiênăc uăđnh tính
Vì v n đ g n k t mang tính nh y c m nên tác gi ch n ph ng pháp ph ng v n tay đôi v i t ng đ i t ng c n l y ý ki n nh m cho k t qu chính xác và khách quan nh t. Trong đó b ng câu h i ph ng v n mang tính m theo dƠn bƠi cho tr c.
Dàn bài ph ng v n hình thành d a trên c s lý thuy t và các nghiên c u trình bày các ph n trên (Ph l c 3)
3.3.4 K t qu nghiên c uăđ nh tính:
K t qu nghiên c u đ nh tính đ c trình bày chi ti t trong Ph l c 4. Trên c s đó mô hình nghiên c u, gi thi t nghiên c u vƠ thang đo đ c đi u ch nh l i nh sau:
3.3.4.1. Mô hình nghiên c uăđi u ch nh sau nghiên c uăđ nh tính
Hình 3.2: Mô hình nghiên c uăđi u ch nh
Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
3.3.4.2. Gi thi t nghiên c uăđi u ch nh
Nhóm gi thi t H1: nh h ng c a th c ti n QTNNL đ n g n k t v tình c m: - Gi thi t H1.1: Th c ti n đƠo t o và phát tri n có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
- Gi thi t H1.2: Th c ti n đánh giá k t qu công vi c có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
- Gi thi t H1.3: Th c ti n thu nh p và phúc l i có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
- Gi thi t H1.4: Th c ti n phát tri n ngh nghi p có nh h ng cùng chi u
đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
- Gi thi t H1.5: Th c ti n chia s thông tin và thu hút nhân viên tham gia các ho t đ ng có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
Ơo t o và phát tri n
ánh giá k t qu công vi c Thu nh p và phúc l i Phát tri n ngh nghi p
Chia s thông tin và thu hút nhân viên tham gia các ho t đ ng
G n k t v tình c m
G n k t v l i ích
Nhóm gi thi t H2: nh h ng c a th c ti n QTNNL đ n g n k t v l i ích: - Gi thi t H2.1: Th c ti n đƠo t o và phát tri n có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v l i ích c a nhân viên
- Gi thi t H2.2: Th c ti n đánh giá k t qu công vi c có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v l i ích c a nhân viên
- Gi thi t H2.3 Th c ti n thu nh p và phúc l i có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v l i ích c a nhân viên
- Gi thi t H2.4: Th c ti n phát tri n ngh nghi p có nh h ng cùng chi u
đ n g n k t v l i ích c a nhân viên
- Gi thi t H2.5: Th c ti n chia s thông tin và thu hút nhân viên tham gia các ho t đ ng có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v l i ích c a nhân viên (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Nhóm gi thi t H3: nh h ng c a th c ti n QTNNL đ n g n k t v đ o đ c: - Gi thi t H3.1: Th c ti n đƠo t o và phát tri n có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v đ o đ c c a nhân viên
- Gi thi t H3.2: Th c ti n đánh giá k t qu công vi c có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v đ o đ c c a nhân viên
- Gi thi t H3.3: Th c ti n thu nh p và phúc l i có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v đ o đ c c a nhân viên
- Gi thi t H3.4: Th c ti n phát tri n ngh nghi p có nh h ng cùng chi u
đ n g n k t v đ o đ c c a nhân viên
- Gi thi t H3.5: Th c ti n chia s thông tin và thu hút nhân viên tham gia các ho t đ ng có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v đ o đ c c a nhân viên
3.3.4.3. Thangăđoăđi u ch nh
Các thang đo vƠ bi n quan sát đ c ký hi u vƠ đ t tên nh bên d i: Thangăđoăbi năđ c l p- Các y u t c a th c ti n QTNNL
Y u t đƠoăt o và phát tri n (DAOTAO):
1. DT1: Công ty th ng xuyên t ch c các khoá đƠo t o cho nhân viên
2. DT2: Nhân viên m i đ c công ty h ng d n các k n ng c n thi t 3. DT3: Các ch ng trình đƠo t o c a công ty thì th c t và h u ích
4. DT4: Các ch ng trình đƠo t o c a công ty mang l i hi u qu công vi c t t h n
Y u t đánhăgiáăk t qu công vi c (DANHGIA):
5. DG1: Anh/Ch nh n đ c t v n d a trên k t qu làm vi c
6. DG2: Anh/Ch tin t ng vào h th ng đánh giá k t qu công vi c c a công ty 7. DG3: D li u đánh giá đ c công ty s d ng cho các quy t đ nh nh đƠo
t o, thu nh p vƠ th ng ti n c a Anh/Ch
Y u t thu nh p và phúc l i (THUNHAP):
8. TN1: Cách tính thu nh p c a công ty hi n nay có tính c nh tranh trên th
tr ng
9. TN2: Cách tính thu nh p thì th ng nh t trong toàn kh i môi gi i
10. TN3: Các ch ng trình phúc l i c a công ty lƠ nh nhau cho toƠn th
nhân viên công ty
11. TN4: Anh/Ch đánh giá cao các ch ng trình phúc l i c a công ty
Y u t phát tri n ngh nghi p (NGHENGHIEP):
12. NN1: Anh/Ch đ c đ nh h ng ngh nghi p khi vào công ty
13. NN2: C p trên tr c ti p hi u rõ nguy n v ng ngh nghi p c a Anh/Ch 14. NN3: Anh/Ch th y công ty có nhi u c h i th ng ti n cho mình
15. NN4: Công ty t o đi u ki n cho Anh/Ch phát tri n ngh nghi p 16. NN5: Công ty u tiên tuy n d ng n i b
Y u t chia s thông tin và thu hút nhân viên tham gia vào các ho t
đ ng (THONGTIN):
17. TT1: Anh/Ch hi u rõ các quy đ nh và chính sách c a công ty (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
18. TT2: Anh/Ch đ c khuy n khích tham gia góp Ủ thay đ i các quy trình, chính sách
19. TT3: Công ty th ng xuyên t ch c các ho t đ ng sinh ho t v n hóa, th thaoầ
20. TT4: Nhân viên m i đ c cung c p các thông tin c n thi t
21. TT5: Anh/Ch đ c h tr thông tin t b ph n phân tích c a công ty Thangăđoăbi n ph thu c- S g n k t c a nhân viên
S g n k t v tình c m (TINHCAM)
22. TC1: Anh/Ch có Ủ đnh làm vi c lâu dài v i công ty 23. TC2: Anh/Ch có t hào khi nói v công ty
24. TC3: Anh/Ch nh n th y các v n đ c a công ty c ng lƠ c a chính mình 25. TC4: công ty có Ủ ngh a v i Anh/Ch
26. TC5: Anh/Ch c m nh n mình là m t thành viên c a công ty 27. TC6: Anh/Ch c m th y g n bó v i công ty
S g n k t v l i ích (LOIICH)
28. LI1: Anh/Ch c m th y khó kh n v tài chính khi r i kh i công ty 29. LI2: Anh/Ch s m t d n khách hàng n u chuy n sang công ty khác
30. LI3: Anh/Ch s m t các c h i lƠm n khác n u không còn làm vi c cho công ty
31. LI4: Lý do Anh/Ch v n làm vi c cho công ty vì h lo chính sách đƣi ng
c a công ty khác có th không b ng công ty
32. LI5: N u r i b công ty thì Anh/Ch s m t đi quá trình ph n đ u và ph i làm l i t đ u
S g n k t v đ oăđ c (DAODUC)
33. DD1: Anh/Ch ngh r ng mình nên trung thành v i công ty 34. DD2: Anh/Ch ngh r ng mình có trách nhi m v i công ty
35.DD3: Vì đ c công ty đ u t nhi u nên Anh/Ch c m th y đ n đo khi nh n l i cho công ty khác dù thu nh p t t h n
36. DD4: Anh/Ch ngh r ng nh y vi c là vi c không nên
3.4. Nghiên c uăđ nhăl ng
ơy lƠ ph n nghiên c u chính và quan tr ng c a đ tài nh m gi i quy t các m c tiêu mƠ đ tƠi đ a ra. giai đo n nghiên c u này tác gi s thu th p thông tin thông qua kh o sát t các đ i t ng nghiên c u. B ng kh o sát đ c xây d ng t k t qu nghiên c u đ nh tính, sau đó s g i cho 10 nhân viên xem góp ý v m t ng
Nghiên c u s d ng thang đo Likert 5 đi m đ đo l ng m c đ c a các bi n quan sát, v i quy c: 1- R t không đ ng ý, 2- Không đ ng ý, 3- Trung hòa, 4- ng ý, 5- R t đ ng ý.
3.4.1 iăt ng và cách th c kh o sát
Nh đƣ xác đ nh ngay t tiêu đ c a đ tƠi, đ i t ng kh o sát s là nh ng nhân viên môi gi i làm vi c t i các công ty ch ng khoán trên đa bàn Tp.HCM.
Vi c kh o sát đ c ti n hành b ng vi c phát phi u kh o sát (Ph l c 5) đ n
các đ i t ng c n kh o sát. NgoƠi ra do đ t thù làm vi c c a nhân viên môi gi i là có th không th ng xuyên có m t t i công ty nh ng th ng xuyên online nên tác gi còn s d ng công c Google docs b ng vi c g i đ ng link cho các đ i t ng
đ th c hi n tr l i.
3.4.2 Cách th c và quy mô ch n m u:
Trong giai đo n nghiên c u chính th c, m u đi u tra đ c l a ch n theo
ph ng pháp l y m u thu n ti n, phi xác xu t.
Kích th c m u ph thu c vƠo ph ng pháp phơn tích, nghiên c u này có s d ng ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá (EFA). Phân tích nhân t c n có m u ít nh t 100 quan sát (Gorsuch, 1983). C ng có nhƠ nghiên c u cho r ng kích c m u t i thi u là 5 m u cho 1 bi n quan sát (Bollen, 1989). B ng câu h i này có 36 bi n quan sát. Vì th , n u theo tiêu chu n n m m u m t bi n quan sát thì kích th c m u t i thi u c n là 36 * 5 = 180 m u. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
NgoƠi ra, đ phân tích h i quy đ t đ c k t qu t t nh t thì kích th c m u ph i t i thi u b ng 8m + 50, v i m là s nhân t đ c l p c a mô hình (Hoàng Tr ng và M ng Ng c, 2009). Mô hình tác gi nghiên c đ xu t g m có 5 nhân t đ c l p v y kích th c m u yêu c u t i thi u là 8*5+50=90 m u.
K t h p 2 đi u trên, thì k t qu nghiên c u s có Ủ ngh khi m u kh o sát t i thi u là 180 m u.
3.4.3 Ph ngăphápăx lý d li u
Quá trình x lý s li u đ c th c hi n trên ch ng trình x lý d li u SPSS 20
B c 1: Ki m đ nh đ tin c y c a các thang đo
Ki m tra h s tin c y Cronbach’s anpha s cho chúng ta bi t m c đ ch t ch mà các m c câu h i (bi n quan sát) trong 1 thang đo t ng quan v i nhau (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c t p 2, 2008). Theo Nguy n ình Th - Nguy n Th Mai Trang (2008) thì n u các bi n có h s t ng quan v i bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.30 s b lo i và tiêu chu n ch n thang đo khi nó có đ tin c y
anpha ( ) t 0.06 tr lên ( Nunnally& Burnstein, 1994)
B c 2 : Phân tích nhân t khám phá EFA
Phân tích nhân t (EFA) nh m nh n di n các nhân t (bi n quan sát) gi i thích
đ c các liên h t ng quan trong m t t p h p bi n, nh v y ph ng pháp nƠy giúp
chúng ta thu nh và tóm t t d li u (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c t p 2, 2008). Các tham s th ng kê trong phân tích nhân t ph i đ t m t s các tiêu chu n nh :
- Theo Nguy n ình Th - Nguy n Th Mai Trang (2008) thì các bi n có h s t i nhân t (factor loading) nh h n 0.40 s ti p t c b lo i và t ng ph ng sai trích
(Cumulative %) b ng ho c l n h n 50% thì thì thang đo đ c ch p nh n (Gerbing & Anderson, 1988)
- H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) ph i l n (gi a 0.5 và 1) thì phân tích EFA là phù h p đ i v i d li u nghiên c u li u vƠ Eigenvalue (đ i di n cho ph n bi n
thiên đ c gi i thích b i m i nhân t ) ph i l n h n 1 (HoƠng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c t p 2, 2008).
đơy tác gi s d ng ph ng pháp trích h Principal components cho thang
đo vƠ s d ng phép quay nhân t Varimax - xoay nguyên góc các nhân t đ t i thi u hoá s l ng bi n có h s l n t i cùng m t nhân t , vì v y s t ng c ng kh n ng gi i thích các nhân t (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c t p 2, 2008)
B c 3 : Phơn tích t ng quan
Phơn tích t ng quan vƠ h i quy tuy n tính b i đ c s d ng đ ki m đ nh m i quan h gi a các bi n đ c l p và các bi n ph thu c. Tr c khi ti n hành phân
tích h i quy tuy n tính và ki m đ nh mô hình nghiên c u, ta xem xét m i quan h
t ng quan gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c.
Tác gi s d ng phân tích ma tr n t ng quan s d ng h s t ng quan Pearson đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c. H s này luôn n m trong kho ng t -1 đ n 1, n u l n h n 0.6 ( l y giá tr tuy t đ i) thì có th k t lu n m i quan h là ch t ch , và càng g n 1 thì m i quan h càng ch t, n u nh h n 0.3 thì cho bi t m i quan h là l ng l o. Giá tr các nhân t dùng trong phơn tích t ng quan vƠ h i quy là trung bình c a các bi n quan sát thành ph n trong nhóm đó.
B c 4: Phân tích h i quy tuy n tính, bao g m: (1) ánhăgiáăs phù h p c a mô hình h i quy:
H s xác đnh R2 lƠ th c đo nh m bi t đ c mô hình h i quy tuy n tính đƣ
xây d ng trên d li u m u phù h p đ n m c nào v i d li u. Tuy nhiên theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008), h s xác đ nh R2 đ c ch ng minh là hàm không gi m theo s bi n đ c l p đ c đ a vƠo mô hình, cƠng đ a thêm bi n
đ c l p vào mô hình thì R2 cƠng t ng. VƠ đi u nƠy c ng đ c ch ng minh r ng không ph i ph ng trình cƠng có nhi u bi n s phù h p h n v i d li u. Nh v y, R2 có khuynh h ng là m t c l ng l c quan c a th c đo s phù h p c a mô
hình đ i v i d li u trong tr ng h p có h n m t bi n gi i thích. Mô hình th ng không phù h p v i d li u th c t nh giá tr R2 th hi n. Trong tình hu ng này, h s xác đ nh R2 đi u ch nh đ c s d ng đ ph n ánh sát h n m c đ phù h p c a mô hình h i qui tuy n tính b i.
Ngoài ra ki m đnh F v i m c Ủ ngh a Sig c ng dùng đ ki m đ nh đ phù