Trong ph n này tác gi l n l t th c hi n t ng ph n phân tích h i quy c a các bi n đ c l p, là th c ti n QTNNL, lên t ng bi n ph thu c là g n k t v tình c m, g n k t v l i ích và g n k t v đ o đ c:
4.4.2.1. Phân tích h i quy tuy n tính cho nhă h ng c a th c ti n QTNNL lên s g n k t v tình c m ( mô hình 1)
B ngă4.9:ăH ăs ăxácăđ nhămôăhìnhă1
Mô hình R R 2 R2đi u ch nh l ch chu n c l ng Th ng kê s thay đ i Durbin- Watson Thay đ i R2 Thay đ i c a F df1 df2 S thay đ i c a sig.F 1 .714a 0.51 0.50 0.42909 0.51 51.578 4 198 .000 1.879
a. Bi n đ c l p: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA b. Bi n ph thu c: TINHCAM
Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
B ngă4.10:ăK tăqu ăh iăquyăt ngăph năchoămôăhìnhă1
Mô hình H s h i quy ch a chu n hóa H s h i quy chu n hóa t Sig. Phơn tích đa công tuy n B l ch chu n Beta ch p nh n c a bi n VIF 1 H ng s 0.772 0.245 3.158 0.002 DAOTAO 0.052 0.059 0.052 0.882 0.379 0.701 1.426 DANHGIA 0.163 0.064 0.151 2.534 0.012 0.696 1.437 NGHENGHIEP 0.376 0.05 0.449 7.502 0.000 0.691 1.447 HOANHAP 0.257 0.064 0.243 4.03 0.00 0.682 1.467 a. Bi n ph thu c: TINHCAM Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
(1) ánhăgiáăs phù h p c a mô hình h i quy
Theo B ng 4.9 thì mô hình h i quy nh h ng c a th c ti n QTNNL lên g n k t v tình c m có R2 đi u ch nh b ng 0.500. i u nƠy có ngh a lƠ mô hình h i qui tuy n tính đƣ đ c xây d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 50%: Các bi n đƠo
t o và phát tri n, đánh giá vƠ tr công, phát tri n ngh nghi p, hoà nh p gi i thích
đ c 50% bi n ph thu c g n k t v tình c m.
Giá tr th ng kê F là 51.578 v i giá tr sig nh (0.000), nh v y mô hình h i qui tuy n tính b i đ c xây d ng phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
(2) Ki măđnh gi đ nh mô hình không có hi năt ng đaăc ng tuy n
B ng 4.10 cho th y giá tr c a VIF đ u l n h n 1 vƠ nh h n 10 nên mô hình
không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
(3) Ki măđnh gi đ nhăph ngăsaiăc a ph năd ăkhôngăđ i
Nhìn vào bi u đ Scatterplot nh hình 4.2 bên d i ta có th th y các ph n d
và giá tr d đoán phơn tán ng u nhiên quanh tr c 0, nh v y chúng đ c l p nhau, t c ph ng sai c a ph n d không đ i. Do đó k t lu n mô hình h i quy phù h p.
Hình 4.2: Bi uăđ Scatterplot mô hình 1
Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
(4) Ki măđnh gi đ nh v phân ph i chu n c a ph năd
Quan sát bi u đ Histogram c a mô hình 1 trong ph l c 9 có th th y ph n d
có phân ph i chu n v i đ l ch chu n b ng 0.99 g n b ng 1 và bi u đ Q-Q plot c a mô hình 1 c ng cho th y các đi m quan sát không phân tán quá xa đ ng th ng k v ng. Ta có th k t lu n gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.
(5) Ki măđnh gi đ nh v tínhăđ c l p c a ph năd
Theo b ng 4.9 trên thì h s Durbin-Waston b ng 1.879, g n b ng 2, nh
v y k t lu n các ph n d không t ng quan chu i v i nhau.
(6) Ki măđnh các gi thuy t và k t lu n phân tích h i quy
K t qu trong b ng 4.10 cho th y sig. c a bi n đƠo t o và phát tri n b ng 0.379 >0.05 nên bi n nƠy không có Ủ ngh a th ng kê khi đ a vƠo mô hình nƠy. Do đó gi thi t H1.1 không đ c ch p nh n. Các bi n còn l i đ u có sig. <0.05 và h s h i qui riêng ph n đ u d ng (>0), do đó các nhơn t chính sách đƠo t o và phát tri n, đánh giá vƠ tr công, phát tri n ngh nghi p và hòa nh p đ u có tác đ ng
d ng vƠo s g n k t v tình c m c a nhân viên.
Nh v y, theo k t qu nghiên c u ta ch p nh n các gi thuy t sau: (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Gi thi t H1.2: Th c ti n đánh giá k t qu công vi c và tr công có nh
h ng cùng chi u đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
- Gi thi t H1.3: Th c ti n phát tri n ngh nghi p có nh h ng cùng chi u
đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
- Gi thi t H1.4: Th c ti n hòa nh p có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v tình c m c a nhân viên
4.4.2.2. Phân tích h i quy tuy n tính cho nhă h ng c a th c ti n QTNNL lên s g n k t v l i ích (mô hình 2)
B ngă4.11:H ăs ăxácăđ nhămôăhìnhă2
Mô hình R R 2 R2 đi u ch nh l ch chu n c l ng Th ng kê s thay đ i Durbin- Watson Thay đ i R2 Thay đ i c a F df1 df2 S thay đ i c a sig.F 1 .428a 0.184 0.167 0.61381 0.184 11.127 4 198 .000 1.909
a. Bi n đ c l p: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA
b. Bi n ph thu c: LOIICH
B ngă4.12:ăK tăqu ăh iăquyăt ngăph năchoămôăhìnhă2 Mô hình H s h i quy ch a chu n hóa H s h i quy chu n hóa t Sig. Phơn tích đa công tuy n B l ch chu n Beta ch p nh n c a bi n VIF 1 H ng s 1.524 0.35 4.357 0 DAOTAO -0.159 0.085 -0.144 -1.873 0.063 0.701 1.426 DANHGIA 0.321 0.092 0.268 3.485 0.001 0.696 1.437 NGHENGHIEP -0.108 0.072 -0.117 -1.513 0.132 0.691 1.447 HOANHAP 0.408 0.091 0.348 4.471 0.000 0.682 1.467 a. Bi n ph thu c: LOIICH Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
(1) ánhăgiáăs phù h p c a mô hình h i quy
Theo B ng 4.11 thì mô hình h i quy nh h ng c a th c ti n QTNNL lên g n k t v l i ích có R2 đi u ch nh b ng 0.184. i u nƠy có ngh a lƠ mô hình h i qui tuy n tính đƣ đ c xây d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 18.4%: Các bi n đƠo
t o và phát tri n, đánh giá vƠ tr công, phát tri n ngh nghi p, hoà nh p gi i thích
đ c 18.4% bi n ph thu c g n k t v l i ích.
Giá tr th ng kê F là 11.127 v i giá tr sig. nh (0.000), nh v y mô hình h i qui tuy n tính b i đ c xây d ng phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
(2) Ki măđnh gi đ nh mô hình không có hi năt ngăđaăc ng tuy n
B ng 4.12 cho th y giá tr c a VIF đ u l n h n 1 vƠ nh h n 10 nên mô hình
không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
(3) Ki măđnh gi đ nhăph ngăsaiăc a ph năd ăkhôngăđ i
Nhìn vào bi u đ Scatterplot nh hình 4.4 bên d i ta có th th y các ph n d
và giá tr d đoán phơn tán ng u nhiên quanh tr c 0, nh v y chúng đ c l p nhau, t c ph ng sai c a ph n d không đ i. Do đó k t lu n mô hình h i quy phù h p.
Hình 4.3: Bi uăđ Scatterplot mô hình 2
Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
(4) Ki măđnh gi đ nh v phân ph i chu n c a ph năd
Quan sát bi u đ Histogram c a mô hình 2 trong ph l c 9 có th th y ph n d
có phân ph i chu n v i đ l ch chu n b ng 0.99 g n b ng 1 và bi u đ Q-Q plot c a mô hình 1 c ng cho th y các đi m quan sát không phơn tán quá xa đ ng th ng k v ng. Ta có th k t lu n gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.
(5) Ki măđnh gi đ nh v tínhăđ c l p c a ph năd
Theo b ng 4.11 trên thì h s Durbin-Waston b ng 1.909, g n b ng 2, nh
v y k t lu n các ph n d không t ng quan chu i v i nhau. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
(6) Ki măđnh các gi thuy t và k t lu n phân tích h i quy
K t qu trong b ng 4.12 cho th y sig. c a bi n đƠo t o và phát tri n (0.063) và c a bi n phát tri n ngh nghi p (0.132) là >0.05 nên 2 bi n này không có không có
Ủ ngh a th ng kê khi đ a vƠo mô hình nƠy. Do đó gi thi t H2.1 và H2.3 không
đ c ch p nh n. Hai bi n còn l i đ u có sig. <0.05 và h s h i qui riêng ph n đ u
d ng (>0), do đó các nhơn t đánh giá vƠ tr công, và hòa nh p đ u có tác đ ng
d ng vƠo s g n k t v l i ích c a nhơn viên. Nh v y, theo k t qu nghiên c u ta ch p nh n các gi thuy t sau:
- Gi thi t H2.2: Th c ti n đánh giá k t qu công vi c và tr công có nh
h ng cùng chi u đ n g n k t v l i ích c a nhân viên
- Gi thi t H2.4: Th c ti n hòa nh p có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v l i ích c a nhân viên
4.4.2.3. Phân tích h i quy tuy n tính cho nhă h ng c a th c ti n QTNNL lên s g n k t v đ oăđ c (mô hình 3)
B ngă4.13:ăH ăs ăxácăđ nhămôăhìnhă3
Mô hình R R 2 R2 đi u ch nh l ch chu n c l ng Th ng kê s thay đ i Durbin- Watson Thay đ i R2 Thay đ i c a F df1 df2 S thay đ i c a sig.F 1 .430a 0.185 0.169 0.7115 0.185 11.258 4 198 .000 1.675
a. Bi n đ c l p: HOANHAP, NGHE NGHEP, DAO TAO, DANHGIA b. Bi n ph thu c: DAODUC
Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
B ngă4.14:ăK tăqu ăh iăquyăt ngăph năcho mô hình 3
Mô hình H s h i quy ch a chu n hóa H s h i quy chu n hóa t Sig. Phơn tích đa công tuy n B l ch chu n Beta ch p nh n c a bi n VIF 1 H ng s 0.868 0.406 2.14 0.034 DAOTAO 0.084 0.098 0.066 0.856 0.393 0.701 1.426 DANHGIA 0.102 0.107 0.074 0.958 0.339 0.696 1.437 NGHENGHIEP 0.201 0.083 0.187 2.417 0.017 0.691 1.447 HOANHAP 0.306 0.106 0.225 2.892 0.004 0.682 1.467 a. Bi n ph thu c: DAODUC Ngu n: K t qu nghiên c u c a tác gi
(1) ánhăgiáăs phù h p c a mô hình h i quy
Theo B ng 4.13 thì mô hình h i quy nh h ng c a th c ti n QTNNL lên g n k t v l i ích có R2 đi u ch nh b ng 0.169. i u nƠy có ngh a lƠ mô hình h i qui tuy n tính đƣ đ c xây d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 16.9%: Các bi n đƠo
t o và phát tri n, đánh giá và tr công, phát tri n ngh nghi p, hoà nh p gi i thích
đ c 16.44% bi n ph thu c g n k t v l i ích.
Giá tr th ng kê F là 11.258 v i giá tr sig. nh (0.000), nh v y mô hình h i qui tuy n tính b i đ c xây d ng phù h p v i t p d li u và có th s d ng đ c.
(2) Ki măđnh gi đ nh mô hình không có hi năt ngăđaăc ng tuy n
B ng 4.14 cho th y giá tr c a VIF đ u l n h n 1 vƠ nh h n 10 nên mô hình
không x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.
(3) Ki măđnh gi đ nhăph ngăsaiăc a ph năd ăkhôngăđ i
Nhìn vào bi u đ Scatterplot nh hình 4.4 bên d i ta có th th y các ph n d
và giá tr d đoán phơn tán ng u nhiên quanh tr c 0, nh v y chúng đ c l p nhau, t c ph ng sai c a ph n d không đ i. Do đó k t lu n mô hình h i quy phù h p.
Hình 4.4: Bi uăđ Scatterplot mô hình 3
(4) Ki măđnh gi đ nh v phân ph i chu n c a ph năd
Quan sát bi u đ Histogram c a mô hình 3 trong ph l c 9 có th th y ph n d (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
có phân ph i chu n v i đ l ch chu n b ng 0.99 g n b ng 1 và bi u đ Q-Q plot c a mô hình 1 c ng cho th y các đi m quan sát không phơn tán quá xa đ ng th ng k v ng. Ta có th k t lu n gi thi t phân ph i chu n không b vi ph m.
(5) Ki măđnh gi đ nh v tínhăđ c l p c a ph năd
Theo b ng 4.131 trên thì h s Durbin-Waston b ng 1.675, g n b ng 2, nh
v y k t lu n các ph n d không t ng quan chu i v i nhau.
(6) Ki măđnh các gi thuy t và k t lu n phân tích h i quy
K t qu trong b ng 4.14 cho th y sig. c a bi n đƠo t o và phát tri n (0.393) và c a bi n đánh giá vƠ tr công (0.339) là >0.05 nên 2 bi n này không có không có ý
ngh a th ng kê khi đ a vƠo mô hình nƠy. Do đó gi thi t H3.1 vƠ H3.2 không đ c ch p nh n. Hai bi n còn l i đ u có sig. <0.05 và h s h i qui riêng ph n đ u d ng (>0), do đó nhơn t phát tri n ngh nghi p và nhân t hòa nh p đ u có tác đ ng
d ng vƠo s g n k t v l i ích c a nhơn viên. Nh v y, theo k t qu nghiên c u ta ch p nh n các gi thuy t sau:
- Gi thi t H3.3: Th c ti n phát tri n ngh nghi p có nh h ng cùng chi u
đ n g n k t v đ o đ c c a nhân viên
- Gi thi t H3.4: Th c ti n hòa nh p có nh h ng cùng chi u đ n g n k t v
đ o đ c c a nhân viên