Phân tích hi quy

Một phần của tài liệu GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TÍN DỤNG ĐỐI VỚI CÁC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TẠI NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN THƯƠNG TÍN.PDF (Trang 65)

V AT IăNGÂNăHÀNGăTMCPăSÀIăGÒNăTH NGăTệN

2.3.3.5. Phân tích hi quy

i v i m i ngân hàng, s hài lòng c a DNNVV đ i v i ch t l ng d ch v tín d ng DNNVVc a ngân hàng là c c k quan tr ng. M c tiêu c a các ngân hàng đó là có th th a mãn t t nh t s hài lòng c a khách hàng nói chung và DNNVV nói riêng, do v y mà vi c phân tích các nhân t nh h ng t i s hài lòng c a DNNVV là vi c làm vô cùng c n thi t. Chính vì v y, phân tích h i quy s đ c tác gi s d ng đ phân tích s tác đ ng c a các bi n đ c l p (5 bi n) t i bi n ph thu c (s hài lòng c a DNNVV) trong ph n này. Tr c h t, ta c n n m s m t s lỦ thuy t v phân tích h i quy. Phân tích h i quy là m t phân tích th ng kê đ xác đ nh

xem các bi n đ c l p (bi n thuy t minh) quy đ nh các bi n ph thu c (bi n đ c thuy t minh) nh th nào. Mô hình phân tích h i quy s mô t hình th c c a m i liên h và qua đó giúp d đoán đ c giá tr c a bi n ph thu c khi bi t tr c giá tr c a bi n đ c l p.

t gi thi t v nh ng nhân t tác đ ng đ n s hài lòng c a DNNVV:

Gi thi t N i dung

H1 tin c y không nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV

H2 Kh n ng đáp ng không nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV H3 N ng l c ph c v không nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV H4 ng c m không nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV

H5 Các y u t h u hình không nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV Áp d ng phân tích h i quy vào mô hình, ti n hành phân tích h i quy đa bi n v i 5 nhân t đã đ c ki m đ nh h s t ng quan (X1, X2, X3, X4, X5) và bi n ph thu c (Y). Ph ng pháp phân tích đ c ch n là ph ng pháp đ a vào m t l t Enter. B ng t ng h p k t qu phân tích h i quy l n 1 đ c trình bày nh sau:

Nhân t嘘 chuBeta 育n hóa Sig.

Tolerance VIF Giá tr鵜 So sánh Giá tr鵜 So sánh X1 0.113 0.062 0.822 > 0,0001 1.216 < 10 X2 0.085 0.157 0.821 > 0,0001 1.218 < 10 X3 0.047 0.481 0.654 > 0,0001 1.528 < 10 X4 0.220 0.001 0.760 > 0,0001 1.315 < 10 X5 0.377 0.000 0.672 > 0,0001 1.488 < 10

T b ng k t qu h i quy trên ta th y có 2 bi n có Sig. (hay p-value) không đ t m c Ủ ngh a 10% = 0,1 l n l t là: X2 = 0,157 và X3 = 0,481.

Nh v y v i các gi thi t đ t ra:

 Ch p nh n gi thi t H2 và H3, ngh a là “Thành ph n đáp ng c a ch t l ng d ch v ” và “Thành ph n n ng l c ph c v c a ch t l ng d ch v ” không nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV v ch t l ng d ch v tín d ng doanh nghi p c a Sacombank.

 Bác b các gi thi t H1, H4, H5, ngh a là “Thành ph n đ tin c yc a ch t l ng d ch v ”, “Thành ph n đ ng c m c a ch t l ng d ch v ”,

và “Thành ph n các y u t h u hình c a ch t l ng d ch v ” có nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV v ch t l ng d ch v tín d ng doanh nghi p c a Sacombank.

Lo i b các bi n có giá tr Sig. > 0,1 (2 bi n X2 và X3) ra kh i ph ng trình h i quy, sau đó ch y l i mô hình h i quy v i bi n đ c gi l i và có k t qu nh b ng sau:

Nhân t嘘 chuBeta 育n hóa Sig.

Tolerance VIF

Giá tr鵜 So sánh Giá tr鵜 So sánh

X1 0.131 0.026 0.876 > 0,0001 1.142 < 10 X4 0.233 0.000 0.785 > 0,0001 1.273 < 10 X5 0.416 0.000 0.773 > 0,0001 1.294 < 10

Nh v y, sau quá trình th c hi n phân tích h i quy, t t c các bi n đ u đ t m c Ủ ngh a 5% (giá tr Sig. đ u nh h n 0,05), do đó m t l n n a kh ng đ nh: Bác b các gi thi t H1, H4, H5, có ngh a “Thành ph n đ tin c y c a ch t l ng d ch v ”, “Thành ph n đ ng c m c a ch t l ng d ch v ”, và “Thành ph n các y u t h u hình c a ch t l ng d ch v ” có nh h ng đ n s hài lòng c a DNNVV v ch t l ng d ch v tín d ng doanh nghi p c a Sacombank.

V i k t qu th ng kê, t t c các bi n đ u có Sig. < 0,05; đ u đ t đ c tiêu chu n ch p nh n Tolerance > 0,0001; đ u có h s phóng đ i ph ng sai VIF < 10. Nh v y các bi n đ c l p này là hoàn toàn phù h p trong mô hình. Ph ng trình h i quy chu n hóa lúc này:

Y = 0,131X1 + 0,233X4 + 0,416X5. Y u t c năđánhăgiá Giá tr ch y b ng So sánh R 0,617 R2 0,380 R2 hi u ch nh 0,371 Sig c a ki m đnh F 0,000 0,000 < 0,05 H s Durbin-Watson 1,591 0 < 1,591 <4

Ph ngătrìnhăh i quy chu n hóa Y = 0,131X1 + 0,233X4 + 0,416X5

Ki m đ nh F s d ng trong phân tích ph ng sai là m t phép ki m đ nh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th đ xem xét bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toàn b t p h p c a các bi n đ c l p. Trong tr ng h p này, ta th y r ng tr th ng kê F có giá tr Sig. = 0,000 < 0,05 cho th y mô hình

s d ng là phù h p. Giá tr R2 hi u ch nh = 0,371 = 37,10%. Ngh a là trong 100% s bi n đ ng c a bi n ph thu c S hài lòng thì có 37,10% s bi n đ ng là do các bi n đ c l p nh h ng, còn l i là do sai s ng u nhiên ho c các các y u t khác ngoài mô hình, nh v y mô hình đ a ra ch gi i thích đ c th c t m c đ “khá”.

H s Durbin – Watson dùng đ ki m đ nh t ng quan chu i b c nh t cho th y mô hình không vi ph m khi s d ng ph ng pháp h i quy b i vì giá tr Durbin –Watson đ t đ c là 1.591 (n m trong kho ng t 0 đ n 4) và ch p nh n gi thuy t không có s t ng quan chu i b c nh t trong mô hình. Nh v y, mô hình h i quy b i th a các đi u ki n đánh giá và ki m đ nh đ phù h p cho vi c rút ra các k t qu nghiên c u. Ph ng trình h i quy chu n hóa đ c vi t l i:

Y = 0,131Z1 + 0,233Z2 + 0,416Z3

Nh v y, s hài lòng c a DNNVV v ch t l ng d ch v tín d ng doanh nghi p c a Sacombankph thu c vào 3 y u t :

Z1: tin c yc a ch t l ng d ch v Z2: ng c m c a ch t l ng d ch v

Z3: Các y u t h u hình c a ch t l ng d ch v

Trong đó, y u t “Các y u t h u hình c a ch t l ng d ch v ” tác đ ng đ n s hài lòng c a DNNVVm nh nh t (H s Beta chu n hóa là 0,416); th hai là y u t “ ng c m c a ch t l ng d ch v ” (H s Beta chu n hóa là 0,233); th ba là y u t “ tin c yc a ch t l ng d ch v ” (H s Beta chu n hóa là 0,131).

T ph ng trình h i quy, chúng ta có th th y r ng các H s Beta chu n hóa đ u l n h n 0 cho th y các bi n đ c l p tác đ ng thu n chi u v i s hài lòng c a DNNVV. Có ngh a là khi nh ng bi n này phát tri n theo h ng tích c c, thì s hài lòng c a DNNVV s t ng lên theo chi u thu n. Nh v y, Sacombank c n ph i n l c c i ti n, phát tri n các nhân t đ c này h n n a đ nâng cao s hài lòng c a DNNVV.

Gi i thích ph ng trình h i quy:

- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi Sacombank t o đ c đ tin c y h p lỦ v i khách hàng, DNNVV s hài lòng h n v i ch t l ng d ch v tín d ng DNNVV.

- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi đ đ ng c m v i DNNVV đ c Sacombank cung c p m c h p lỦ h n, DNNVV s hài lòng h n v i ch t l ng d ch v tín d ng DNNVV.

- Trong đi u ki n các y u t khác không đ i, khi các y u t h u hình c a Sacombank ngày càng nâng cao và phát tri n, DNVVV s hài lòng h n v i ch t l ng đào t o c a tr ng.

Một phần của tài liệu GIẢI PHÁP NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG DỊCH VỤ TÍN DỤNG ĐỐI VỚI CÁC DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TẠI NGÂN HÀNG TMCP SÀI GÒN THƯƠNG TÍN.PDF (Trang 65)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(109 trang)