C n c vào mô hình nghiên c u lý thuy t t i Ch ng 3 và k t qu phân tích nhân t khám phá t i m c 4.3.3. Mô hình nghiên c u đ c đi u ch nh l i nh sau:
Hình 4.1. Mô hình nghiên c u đi u ch nh
Các gi thuy t nghiên c u đi u ch nh:
Do mô hình đã đ c đi u chnh nên các gi thuy t nghiên c u m i đ c phát bi u nh sau:
H1: Tính kiên trì cu m t cá nhân có tác đ ng tích c c t i đ ng l c làm vi c
c a cá nhân đó;
H2: Tính d ng c m c a m t cá nhân có m i t ng quan d ng v i đ ng l c
làm vi c;
H3: Cá nhân càng có nhi u hy v ng vào cu c s ng càng có đ ng l c làm vi c;
H4: T tin vào n ng l c b n thân có m i t ng quan d ng v i đ ng l c làm
vi c;
H5: S l c quan c a m t cá nhân có tác đ ng tích c c t i đ ng l c làm vi c
c a cá nhân đó.
H6: Tính kiên trì là m t đ c tính có th giúp cho cá nhân nâng cao hi u qu
làm vi c;
h n;
H8: Ni m hy v ng có t ng quan d ng đ i v i hi u qu làm vi c;
H9: M t cá nhân càng t tin vào n ng l c b n thân càng t o ra hi u qu làm
vi c cao h n;
H10: Tính l c quan là m t đ c tính có th giúp cho cá nhân nâng cao hi u qu
làm vi c.
4.5. Phơn tích h i quy
4.5.1. Th ng kê mô t các nhơn t trong mô hình h i quy
Tr c khi th c hi n vi c h i quy, đ tài th c hi n vi c mô t các nhân t trong mô hình h i quy đ mô t t ng th giá tr đ t đ c c a t ng nhân t chính t i b ng 4.11 d i đây.
B ng 4.10. Th ng kê mô t các nhơn t trong mô hình h i quy
Bi n s N Min Max Mean Std. Dd
Tính kiên trì F1 538 1.25 6.00 3.0296 .61378 Tính d ng c m F2 538 1.40 5.60 3.3091 .59612 Ni m hy v ng F3 538 1.60 5.00 3.4658 .43226 T tin n ng l c b n thân F4 538 1.20 5.40 2.7864 .51538 S l c quan F5 538 1.33 4.97 2.9405 .73810 ng l c làm vi c Y1 538 1.00 5.40 3.1330 .65302 Hi u qu làm vi c Y2 538 1.75 5.75 3.6519 .47269 (Ngu n: Tính toán c a tác gi )
áng chú ý là giá tr trung bình c a các nhân t đ i di n cho v n tâm lý đã cho k t qu th p h n trung bình k v ng (3.5 đi m m c đ đ ng ý), trong đó th p nh t là nhân t “T tin vào n ng l c b n thân” ch đ t m c 2.78 trên sáu đi m. i u này cho th y t i th i đi m kh o sát, có th nh ng thông tin b t l i t n n kinh t c ng nh nh ng y u kém t n i t i b n thân ng i đ c kh o sát mà c m nh n v các y u t thu c v v n tâm lý c a chính h đã không đem l i k t qu kh quan. ng góc đ qu n lý, đi u này r t đáng báo đ ng b i m t khi ng i lao đ ng
không có m t tâm lý t t s có nh ng nh h ng nh t đnh t i đ ng l c và hi u qu làm vi c.
4.5.2. Phơn tích ma tr n t ng quan các bi n s đ c l p
Phân tích ma tr n t ng quan gi a các bi n s đ c l p là m t b c c n thi t tr c khi phân tích h i quy. Ngoài vi c cho bi t m i t ng quan c p gi a các bi n s , nó c ng là m t ch báo c n thi t v hi n t ng đa c ng tuy n trong phân tích h i quy n u t ng quan c p c a các bi n s là r t cao. K t qu phân tích t ng quan đ c th hi n b ng 4.12 nh sau: B ng 4.11. Ma tr n t ng quan các bi n s đ c l p F1 F2 F3 F4 F5 F1 Pearson Correlation 1 .345 ** .074 -.113** -.182** Sig. (2-tailed) .000 .088 .009 .000 N 538 538 538 538 538 F2 Pearson Correlation .345 ** 1 .114** -.033 .140** Sig. (2-tailed) .000 .008 .438 .001 N 538 538 538 538 538 F3 Pearson Correlation .074 .114 ** 1 -.079 -.027 Sig. (2-tailed) .088 .008 .067 .535 N 538 538 538 538 538 F4 Pearson Correlation -.113 ** -.033 -.079 1 .134** Sig. (2-tailed) .009 .438 .067 .002 N 538 538 538 538 538 F5 Pearson Correlation -.182 ** .140** -.027 .134** 1 Sig. (2-tailed) .000 .001 .535 .002 N 538 538 538 538 538 (Ngu n: Tính toán c a tác gi ) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
H s t ng quan l n nh t gi a hai c p bi n s ch đ t giá tr 34.5% (F1 và F2), các c p còn l i có h s t ng quan khá th p, đ u nh h n 20%. Nh v y,
m t ch ng m c nh t đnh, nh ng ng i có tính kiên trì t ng m t đi m đ ng ý thì đ c tính d ng c m đ ng đ u v i th thách m i s t ng 34.5% và ng c l i. Thêm vào đó, v i m c đ t ng quan th p gi a các c p bi n s c ng là m t ch báo v vi c không xu t hi n hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n s đ c l p trong mô hình h i quy.
4.5.3. Phơn tích k t qu h i quy
Do đ tài th c hi n vi c tìm hi u m i quan h gi a v n tâm lý đ i v i đ ng l c làm vi c và hi u qu làm vi c nên v c b n s có hai mô hình h i quy đ c th c hi n. Mô hình 1 (Model 1) th hi n tác đ ng c a v n tâm lý t i đ ng l c làm vi c trong khi đó mô hình 2 (Model 2) th hi n tác đ ng c a v n tâm lý t i hi u qu làm vi c. có th phân tích đ c k t qu t mô hình h i quy, đ tài s th c hi n nh ng b c phân tích c b n nh phân tích đa c ng tuy n, phân tích ý ngh a t ng th mô hình, phân tích ph ng sai sai s thay đ i, phân tích phân ph i chu n c a ph n d và cu i cùng là phân tích ý ngh a th ng kê c a t ng bi n s h i quy.
Tr c khi th c hi n h i quy, đ tài th c hi n vi c ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình h i quy. N u xu t hi n hi n t ng đa c ng tuy n thì các bi n s có t ng quan ch t ch v i nhau s đ c tách ra h i quy riêng. K t qu phân tích đa c ng tuy n nh sau:
B ng 4.12. Phơn tích đa c ng tuy n
Model 1 Model 2
Tolerance VIF Tolerance VIF
0.822 1.217 0.822 1.217 0.830 1.204 0.830 1.204 0.980 1.021 0.980 1.021 0.969 1.032 0.969 1.032 0.907 1.102 0.907 1.102 (Ngu n: Tính toán c a tác gi )
H s VIF c a c hai mô hình đ u r t nh và nh h n 10 nên nói chung không xu t hi n hi n t ng đa c ng tuy n trong c hai mô hình, đi u này c ng có ngh a là gi thuy t th hai c a Gauss – Markov đ c b o đ m (gi thuy t 2 c a
Gauss – Markow: Không xu t hi n hi n t ng đa c ng tuy n trong mô hình h i quy). Do v y nghiên c u th c hi n b c phân tích ti p theo là phân tích h i quy.
K t qu h i quy c a hai mô hình đ c tóm t t trong b ng 4.14 d i đây, k t qu chi ti t đ c mô t t i Ph l c 4 và Ph l c 5.
B ng 4.13. B ng t ng h p k t qu h i quy
(Ngu n: Tính toán c a tác gi )
(Ghi chú: Model 1 –Mô hình 1: V n tâm lý nh h ng t i đ ng l c làm vi c.
Model 2: Mô hình 2 – V n tâm lý nh h ng t i hi u qu làm vi c)
K t qu h i quy t i b ng 4.14 đã cho th y v m t t ng th c hai mô hình đ u có ý ngh a (có ít nh t m t h s h i quy khác 0) do Sig (F) t ng mô hình đ u nh h n 0.05. Thêm vào đó h s VIF c a t ng bi n s c hai mô hình đ u nh h n 10 nên không xu t hi n hi n t ng đa c ng tuy n trong c hai mô hình. H s R2 c a mô hình 1 đ t 0.367, có ngh a là các bi n s đ c l p trong mô hình gi i thích đ c 36.7% s bi n thiên c a bi n s ph thu c. T ng t nh v y mô hình 2, 35.4% s bi n thiên c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n s đ c l p trong mô hình.
Coeficients Sig Standardized
Coefficients Coeficients Sig
Standardized Coefficients F1 0.184 0 0.173 0.167 0 0.216 F2 0.251 0 0.229 0.126 0 0.159 F3 0.504 0 0.334 0.403 0 0.368 F4 0.029 0.047 0.023 0.035 0.415 0.038 F5 -0.126 0.12 -0.142 -0.011 0.675 -0.016 Cons. 0.214 0.478 1.229 0 R2 Sig(F) Model 2 0.367 0.354 0 0 Variables Model 1
Tuy nhiên tr c khi đ a ra các k t lu n v ý ngh a c a t ng h s h i quy chúng ta c n ph i th c hi n hai ki m đnh quan tr ng là ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i và ki m đ nh phân ph i chu n c a ph n d .
Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i cho mô hình m t b ng ki m đ nh White cho k t qu nh sau:
B ng 4.14. Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i cho mô hình 1
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 5.150292 Prob. F(20,517) 0.0000
Obs*R-squared 3.38164 Prob. Chi-Square(20) 0.0810 Scaled explained SS 12.1380 Prob. Chi-Square(20) 0.0050
(Ngu n: Tính toán c a tác gi )
K t qu ki m đ nh White cho mô hình m t cho th y giá tr th ng kê White (Obs*R-squared) = 3.38164 t ng đ ng v i Prob = 0.0810, v i giá tr này chúng ta ch p nh n H0 (H0: ph ng sai sai s không đ i). Nh v y mô hình 1 không vi ph m gi thuy t th n m c a Gauss – Markow (ph ng sai sai s c a mô hình h i quy không thay đ i dù cho các giá tr c a bi n s đ c l p thay đ i).
K t qu ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i c a mô hình 2 đ c th c hi n B ng 4.16 nh sau:
B ng 4.15: Ki m đ nh ph ng sai sai s thay đ i cho mô hình 2 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 8.241413 Prob. F(20,517) 0.0000
Obs*R-squared 2.95172 Prob. Chi-Square(20) 0.1244 Scaled explained SS 14.2312 Prob. Chi-Square(20) 0.0021
(Ngu n: Tính toán c a tác gi )
K t qu ki m đ nh White cho mô hình 2 c ng cho k t qu t ng t nh mô hình 1. Nh v y mô hình 2 không xu t hi n hi n t ng ph ng sai sai s thay đ i.
Ti p theo đ ki m đ nh gi thuy t th 6 c a mô hình h i quy tuy n tính là ki m đ nh phân ph i chu n c a ph n d và đ tài s d ng ki m đ nh Jarque-Bera cho hai mô hình. K t qu nh sau:
B ng 4.16. Ki m đ nh phơn ph i chu n c a ph n d
Model 1 Model 2
Jarque-Bera 2.1243 2.6734
Probability 0.1435 0.1249
(Ngu n: Tính toán c a tác gi )
K t qu ki m đ nh cho th y Prob c a mô hình 1 là 0.1435 và mô hình 2 là 0.1249 nh v y đ u ch p nh n H0: Ph n d có phân ph i chu n. Nh v y c hai mô hình đ u không vi ph m gi thuy t th 6.
Do mô hình không vi ph m nh ng ki m đ nh trên nên các h s h i quy không ch ch và giá tr ki m đnh m c ý ngh a th ng kê c a t ng bi n s trong hai mô hình là chính xác. Nh v y k t qu h i quy c a hai mô hình là s d ng đ c.
D i đây là b ng t ng h p k t qu ki m đ nh ý ngh a th ng kê c a t ng bi n s và và ki m đ nh gi thuy t nghiên c u:
B ng 4.17. B ng t ng h p k t qu ki m đnh
Gi
thuy t Bi n quan sát Bi n ph thu c Beta Sig K t qu
H1 Tính kiên trì ng l c làm vi c 0.184 0.0000 Ch p nh n H2 Tính d ng c m ng l c làm vi c 0.251 0.0000 Ch p nh n H3 Ni m hy v ng ng l c làm vi c 0.504 0.0000 Ch p nh n H4 T tin vào n ng l c b n thân ng l c làm vi c 0.029 0.0470 Ch p nh n H5 S l c quan ng l c làm vi c -0.126 0.1200 Bác b H6 Tính kiên trì Hi u qu làm vi c 0.167 0.0000 Ch p nh n H7 Tính d ng c m Hi u qu làm vi c 0.126 0.0000 Ch p nh n H8 Ni m hy v ng Hi u qu làm vi c 0.403 0.0000 Ch p nh n H9 T tin vào n ng l c b n thân Hi u qu làm vi c 0.035 0.3150 Bác b H10 S l c quan Hi u qu làm vi c -0.011 0.6750 Bác b (Ngu n: Tính toán c a tác gi )
ụ ngh a c a t ng bi n s trong hai mô hình
Bi n F1 –Tính kiên trì
ây là m t trong nh ng thành ph n c a v n tâm lý. Bi n s này có ý ngh a th ng kê c hai mô hình do h s sig < 0.05 và tác đ ng d ng t i đ ng l c làm vi c cùng hi u qu làm vi c. mô hình 1, tác đ ng biên c a nhân t này t i đ ng l c làm vi c là 0.184, x p th ba trong t t c nh ng nhân t có ý ngh a th ng kê. Bên c nh đó, mô hình th 2, tác đ ng biên c a nhân t này là 0.167, x p th hai so v i nh ng nhân t có ý ngh a th ng kê trong mô hình. K t qu trên c ng phù h p v i gi thuy t H1 và H6 đã đ a ra t i m c 4.4. i u ch nh mô hình nghiên c u. ng th i nó c ng phù h p v i nghiên c u c a Luthans & các c ng s (2005) hay c a Fadardi (2010). T ng t nh v y, nghiên c u này c ng đ a ra k t qu phù h p v i Stajkovic (2003) khi tác gi tìm ra m i liên h d ng gi a tính kiên trì và đ ng l c làm vi c.
Trên th c t , m t nhân viên có đ c tính kiên trì th ng có s kiên nh n, luôn đ u t th i gian, và ch u khó tìm tòi đ gi i quy t v n đ . Vi c v t qua đ c nh ng v n đ nan gi i trong công vi c s là m t n n móng t o đà cho đ ng l c làm vi c th ng hoa.
Trong công vi c, bên c nh n ng l c làm vi c, tính kiên trì đóng vai trò c t y u trong vi c hoàn thành nh ng nhi m v đ c giao. Bên c nh nh ng đ c tính v t tr i mà đ c tính kiên trì đem l i cho ng i lao đ ng nh đã nêu trên nh m giúp h thành công h n trong t ng nhi m v đ c giao, h còn đ c s ng h t chính nh ng ng i qu n lý n u nh h s h u đ c tính t t đ p này. Nh ng ng i qu n lý th ng đánh giá cao nh ng ng i có tính kiên trì và luôn có nh ng ng h ho c h tr nh t đ nh đ i v i nh ng ng i s h u đ c tính đó. Chính vì v y, đ i v i nhóm ng i lao đ ng này, h th ng đ t k t qu công vi c t t h n.
Bi n s F2 ậTính d ng c m đ ng đ u v i th thách.
ây v n là m t nhân t k t h p gi a m t s đ c tính c a thành ph n kiên trì và m t s đ c tính c a thành ph n l c quan. Bi n s này là m t khám phá riêng có c a nghiên c u này trên c s d li u thu th p đ c.
Bi n s này tác đ ng d ng, có ý ngh a th ng kê c hai mô hình khi h s sig < 0.05 và có h s tác đ ng biên 紅 = 0.251 mô hình th 1 (x p th hai trong s t t c các bi n s có ý ngh a) và 紅 = 0.126 mô hình th hai (x p th ba trong s t t c các bi n s có ý ngh a th ng kê). K t qu này phù h p v i gi thuy t H2 và H7.
Trong giai đo n kinh t khó kh n hi n nay, doanh nghi p v n d ph i đ i phó v i r t nhi u v n đ nan gi i khác nhau, nó đòi h i nh ng ng i lao đ ng trong công ty c n ph i dám đ ng đ u v i nhi u thách th c khác nhau đ giúp cho công ty v t qua nh ng tr ng i. Th c t thì khi doanh nghi p g p khó kh n, ng i ta c n h n nh ng nhân viên dám đ ng đ u v i nh ng thách th c mà th tr ng c ng nh là t n i b doanh nghi p đem l i, nh ng nhân viên không có t ch t này s