... 18 2.2.2. Khai pháluậtkết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khaipháluậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số ... 2.4. Khai pháluậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai pháluậtkếthợp trọng số 32 2.4.3 Khai pháluậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận ... kếthợp (Association Rule Mining). Nh ững kết quả khác nhau trong khaipháluậtkếthợp sẽ được trình bày chi ti ết cùng với những thuậttoán và những ví dụ kinh điển. Bài toánkhaiphá luật...
... minconf. Bài toánkhai thác luật kếthợp có thể được chia ra làm 2 bài toán con được phát biểu trong thuật toán sau:Nội dung thuật toán Vào: I, D, minsup, minconfR: Các luận kếthợp thỏa mãn ... liệu – Đại học Thái Nguyên htt p ://www.lr c - tnu. ed u. v n khai pháluậtkếthợp không gian tương tự như khaipháluậtkếthợp nhưng thêmnhững vị từ về không gian.Cơ sở dữ liệu có yếu tố ... luậtkếthợp cóyếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luậtkếthợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kếthợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta cóthể có nhiều luật: ...
... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuậttoánkhaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuậttoánkhaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... using a 2-D gridExampleFebruary 21, 2014 9Khái niệm khaipháluậtkết hợp Khai phá luệt kết hợp: Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhan-quả trong tập các mục...
... khaipháluật dãy kế thừa nhiều từ các thuậttoánkhaipháluậtkết hợp, và nhiều thuậttoán trong số đó là mở rộng của các thuậttoán khởi thủy, ở đó sự khác biệt chính là trong khaipháluật ... 2.2 Các thuậttoán khởi thủy Phần này giới thiệu ba thuậttoán cơ bản khaipháluật dãy bao gồm: AprioriAll, AprioriSome, GSP. Đây là những thuậttoán rất phổ biến trong khaipháluật dãy. ... khaipháluậtkết hợp, vì luật kết hợp chỉ khảo sát các mẫu không có liên quan đến yếu tố thời gian. Khaipháluật dãy có vai trò rất quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế, ví dụ như việc phát...
... Apriori 162.2.4 Khaiphá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 182.3 Khaipháluậtkếthợp đa mức từ tập giao tác 222.3.1 Luậtkếthợp đa mức 222.3.2 Phương pháp để khaipháluậtkếthợp đa cấp 242.3.3 ... 242.3.3 Kiểm tra dư thừa luậtkếthợp đa cấp 282.4 Khaipháluậtkếthợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu282.4.1 Luậtkếthợp đa chiều 282.4.2 Khaipháluậtkếthợp đa chiều sử dụng ... 302.4.3 Khaipháluậtkếthợp định lượng 312.4.4 Khaipháluậtkếthợp khoảng cơ sở 332.5 Từ khaiphá sự kếthợp để phần tích sự tương quan 342.5.1 Các luật mạnh là không nhất thiết thích hợp...
... tổng quan, các khái niệm cơ sở và thuậttoán Apriori dùng trong khaipháluậtkết hợp. 2.1. Khaipháluậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai pháluậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu ... lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khaipháluậtkết hợp: Trong bài toánkhaiphá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khaipháluật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai pháluậtkết hợp) Tên sản...
... Bài toán 2: Tìm tất cả những luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước. 2.2. Một số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp 2.2.1. Thuậttoánkhaipháluậtkết ... về luật kết hợp; giới thiệu một số thuậttoánkhaipháluậtkết hợp: tuần tự, song song và phân tán. Chương 3: Đề xuất phương pháp cài đặt hiệu quả thuậttoánkhaipháluật kết hợp trong cơ ... một số kết quả chính sau: Tìm hiểu, nghiên cứu được một số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp theo hướng: tuần tự, song song. Đi sâu vào nghiên cứu một thuậttoánkhaipháluậtkếthợp trong...
... Các thuậttoán xoay quanh khaipháluậtkếthợp chủ yếu nêu ra các giải pháp để đẩy nhanh việc thực hiện mục 1 của Thuậttoán 1. 3.4. Một số thuậttoán phát hiện luậtkếthợp 3.4.1. Thuậttoán ... phương tiện. Tìm hiểu về luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuậttoán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khaipháluậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu ... Khai pháluậtkếthợp là công việc phát hiện ra (tìm ra, khám phá, phát hiện) các luậtkết hợp thỏa mãn các ngưỡng độ hỗ trợ () và ngưỡng độ tin cậy () cho trước. Bài toánkhaiphá luật kết...
... hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toánkhaipháluậtkếthợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp 20 Chương III. Khaipháluậtkếthợpmờ 23 3.1 Luậtkếthợp có thuộc ... tính chất của thuộc tính nhị phân, do đó vẫn có thể áp dụng các thuậttoánkhaiphá luật kếthợp nhị phân vào khaipháluậtkếthợpmờ với một chút sửa đổi. Ví dụ tính chất “mọi tập con khác rỗng ... dụng của Khaiphá dữ liệu 14 1.3.2 Phân loại các hệ Khaiphá dữ liệu 14 1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khaiphá dữ liệu 15 Chương II. Luậtkếthợp 17 2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? ...
... Khai phá song song luậtkếthợpmờ - 23 -Chương III. Khaipháluậtkếthợpmờ 3.1 Luậtkếthợp có thuộc tính số 3.1.1 Luậtkếthợp có thuộc tính số Khai pháluậtkếthợp ... 3.2.2 Luậtkếthợpmờ (fuzzy association rules) 29 3.2.3 Thuậttoánkhaipháluậtkếthợpmờ 33 3.2.4 Chuyển luậtkếthợpmờ về luậtkếthợp với thuộc tính số 38 3.2.5 Thử nghiệm và kết luận ... IV. Khaiphá song song luậtkếthợpmờ 39 4.1 Một số thuậttoán song song khaipháluậtkếthợp 40 4.1.1 Thuậttoán phân phối độ hỗ trợ 40 4.1.2 Thuậttoán phân phối dữ liệu 41 4.1.3 Thuật...
... luật kếthợpmờ tin cậy từ tập các tập phổ biến F. 3.2. Thuậttoánluậtkếthợp tổng quát mờ AFAR Thuật toán này được phát triển từ thuậttoán kinh điển Apriori phục vụ cho việc khai pháluật ... tố với mục này Ngưỡng minconf 42 Luậtkếthợpmờ dựa trên ngữ nghĩa đại số gia tử 3.1. Thuậttoánluậtkếthợpmờ Thuật toánkhaipháluậtkếthợpmờ được thực hiện theo 3 bước chính như ... cập rất nhiều trong khaiphá dữ liệu là khai phá sự kếthợp giữa các mẫu trong dữ liệu hay còn gọi là luậtkết hợp. Trong thời kỳ đầu luật kếthợp chỉ đơn giản là khaiphá sự hiện diện của...