... 18 2.2.2. Khai pháluậtkết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khaipháluậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số ... 2.4. Khai pháluậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai pháluậtkếthợp trọng số 32 2.4.3 Khai pháluậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận ... kếthợp (Association Rule Mining). Nh ững kết quả khác nhau trong khaipháluậtkếthợp sẽ được trình bày chi ti ết cùng với những thuậttoán và những ví dụ kinh điển. Bài toánkhaiphá luật...
... minconf. Bài toánkhai thác luật kếthợp có thể được chia ra làm 2 bài toán con được phát biểu trong thuật toán sau:Nội dung thuật toán Vào: I, D, minsup, minconfR: Các luận kếthợp thỏa mãn ... liệu – Đại học Thái Nguyên htt p ://www.lr c - tnu. ed u. v n khai pháluậtkếthợp không gian tương tự như khaipháluậtkếthợp nhưng thêmnhững vị từ về không gian.Cơ sở dữ liệu có yếu tố ... luậtkếthợp cóyếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luậtkếthợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kếthợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta cóthể có nhiều luật: ...
... tổng quan, các khái niệm cơ sở và thuậttoán Apriori dùng trong khaipháluậtkết hợp. 2.1. Khaipháluậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai pháluậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu ... lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khaipháluậtkết hợp: Trong bài toánkhaiphá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khaipháluật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai pháluậtkết hợp) Tên sản...
... Bài toán 2: Tìm tất cả những luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước. 2.2. Một số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp 2.2.1. Thuậttoánkhaipháluậtkết ... về luật kết hợp; giới thiệu một số thuậttoánkhaipháluậtkết hợp: tuần tự, song song và phân tán. Chương 3: Đề xuất phương pháp cài đặt hiệu quả thuậttoánkhaipháluật kết hợp trong cơ ... một số kết quả chính sau: Tìm hiểu, nghiên cứu được một số thuậttoánkhaipháluậtkếthợp theo hướng: tuần tự, song song. Đi sâu vào nghiên cứu một thuậttoánkhaipháluậtkếthợp trong...
... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuậttoánkhaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuậttoánkhaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... using a 2-D gridExampleFebruary 21, 2014 9Khái niệm khaipháluậtkết hợp Khai phá luệt kết hợp: Tìm tất cả mẫu phổ biến, kết hợp, tương quan, hoặc cấu trú nhan-quả trong tập các mục...
... khaipháluật dãy kế thừa nhiều từ các thuậttoánkhaipháluậtkết hợp, và nhiều thuậttoán trong số đó là mở rộng của các thuậttoán khởi thủy, ở đó sự khác biệt chính là trong khaipháluật ... 2.2 Các thuậttoán khởi thủy Phần này giới thiệu ba thuậttoán cơ bản khaipháluật dãy bao gồm: AprioriAll, AprioriSome, GSP. Đây là những thuậttoán rất phổ biến trong khaipháluật dãy. ... khaipháluậtkết hợp, vì luật kết hợp chỉ khảo sát các mẫu không có liên quan đến yếu tố thời gian. Khaipháluật dãy có vai trò rất quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế, ví dụ như việc phát...
... Các thuậttoán xoay quanh khaipháluậtkếthợp chủ yếu nêu ra các giải pháp để đẩy nhanh việc thực hiện mục 1 của Thuậttoán 1. 3.4. Một số thuậttoán phát hiện luậtkếthợp 3.4.1. Thuậttoán ... phương tiện. Tìm hiểu về luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuậttoán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khaipháluậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu ... Khai pháluậtkếthợp là công việc phát hiện ra (tìm ra, khám phá, phát hiện) các luậtkết hợp thỏa mãn các ngưỡng độ hỗ trợ () và ngưỡng độ tin cậy () cho trước. Bài toánkhaiphá luật kết...
... Apriori 162.2.4 Khaiphá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 182.3 Khaipháluậtkếthợp đa mức từ tập giao tác 222.3.1 Luậtkếthợp đa mức 222.3.2 Phương pháp để khaipháluậtkếthợp đa cấp 242.3.3 ... 242.3.3 Kiểm tra dư thừa luậtkếthợp đa cấp 282.4 Khaipháluậtkếthợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu282.4.1 Luậtkếthợp đa chiều 282.4.2 Khaipháluậtkếthợp đa chiều sử dụng ... 302.4.3 Khaipháluậtkếthợp định lượng 312.4.4 Khaipháluậtkếthợp khoảng cơ sở 332.5 Từ khaiphá sự kếthợp để phần tích sự tương quan 342.5.1 Các luật mạnh là không nhất thiết thích hợp...
... Association Rules(TAR) là sự thể hiện của các luật kếthợp bằng việc kếthợp với thời gian.Đặc trưng của dữ liệu thời gian là sự cập nhật liên tục do đó các giải thuật được đề xuất để giải quyết các ... xConf(XY)MCP(XY)là độ tin cậy8Đánh giá và kết quả thuật toán 19Giới thiệu•Incremental Temporal Association Rules Mining (ITARM)Dựa trên nền của thuậttoán Sliding-Window FilteringDuy trì ... Dừng quá trình tìm kiếm khi tập CkDB+db= Ø14Giới thiệuCó rất nhiều thuậttoán được đề xuất tìm kiếm các luật kếthợp (association rules) trong trường dữ liệu như: AprioriTreeProjectionFP-growthMining...
... hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toánkhaipháluậtkếthợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp 20 Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 23 3.1 Luậtkếthợp có thuộc ... tính chất của thuộc tính nhị phân, do đó vẫn có thể áp dụng các thuậttoánkhaiphá luật kếthợp nhị phân vào khaipháluậtkếthợp mờ với một chút sửa đổi. Ví dụ tính chất “mọi tập con khác ... dụng của Khaiphá dữ liệu 14 1.3.2 Phân loại các hệ Khaiphá dữ liệu 14 1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khaiphá dữ liệu 15 Chương II. Luậtkếthợp 17 2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? ...
... đến dự báo phân lớp nhờ kỹ thuật cây quyết định và đặc biệt đi sâu tìm hiểu nhiệm vụ phát hiện luậtkếthợp trongcơ sở dữ liệu lớn.Các thuậttoán phát hiện luậtkếthợp thờng thực hiện phân tích ... quyết định.Chơng 6 giới thiệu các thuậttoán hiệu quả phát hiện luậtkếthợp trong cơ sở dữ liệulớn. Chơng 7 là một thực nghiệm cho việc phát hiện luậtkếthợp trên một cơ sở dữ liệu kinhdoanh ... tính.Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống với luật phụ thuộc, nhng luật nhânquả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiềnđề và kết luận của luật, ...
... SỐ THUẬTTOÁN PHÁT HIỆN LUẬTKẾTHỢP 171. Thuậttoán Apriori 171.1. Ý tưởng thuậttoán Apriori 171.2. Thuậttoán Apriori 171.3. Sinh các luậtkếthợp từ tập mục phổ biến: 202. Thuậttoán ... trong khaipháluậtkếthợp 112.4. Phát hiện luậtkếthợp trên hệ thông tin nhị phân 132.4.1. Các định nghĩa về hệ thông tin nhị phân 132.4.2. Thuậttoán phát hiện tập chỉ mục và luậtkếthợp ... Các kỹ thuật tiếp cận trong Data mining 63.2. Dạng dữ liệu có thể khaiphá 73.3. Ứng dụng của khaiphá dữ liệu 73.4. Khaipháluậtkếthợp và ứng dụng 7II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAIPHÁ DỮ...