0

bài toán khai phá luật kết hợp

Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song

Thạc sĩ - Cao học

... 18 2.2.2. Khai phá luật kết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khai phá luật kết hợp 22 2.3 Luật kết hợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luật kết hợp 30 Số ... 2.4. Khai phá luật kết hợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai phá luật kết hợp trọng số 32 2.4.3 Khai phá luật kết hợp tổng quát 43 2.5. Kết luận ... kết hợp (Association Rule Mining). Nh ững kết quả khác nhau trong khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày chi ti ết cùng với những thuật toán và những ví dụ kinh điển. Bài toán khai phá luật...
  • 86
  • 1,313
  • 11
KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP SONG SONG

Công nghệ thông tin

... ≥ minconf. Bài toán khai thác luật kết hợp có thể được chia ra làm 2 bài toán con được phát biểu trong thuật toán sau:Nội dung thuật toán Vào: I, D, minsup, minconfR: Các luận kết hợp thỏa mãn ... luật kết hợp cóyếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luật kết hợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kết hợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta cóthể có nhiều luật: ... liệu – Đại học Thái Nguyên htt p ://www.lr c - tnu. ed u. v n khai phá luật kết hợp không gian tương tự như khai phá luật kết hợp nhưng thêmnhững vị từ về không gian.Cơ sở dữ liệu có yếu tố...
  • 117
  • 825
  • 6
Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song pdf

Luận văn:Khai phá dữ liệu và thuật toán khai phá luật kết hợp song song pdf

Công nghệ thông tin

... tổng quan về luật kết hợp; phát biểu bài toán khai phá dữ liệu, phát hiện luật kết hợp; các khái niệm cơ bản luật kết hợp và các phương pháp khai phá luật kết hợp; khai phá luật kết hợp với một ... 2.4. Khai phá luật kết hợp với một số khái niệm mở rộng 2.4.1. Giới thiệu Một số khai niệm mở rộng của các luật kết hợp đó là: Luật kết hợp định lượng, Luật kết hợp tổng quát, Luật kết hợp ... 18 2.2.2. Khai phá luật kết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khai phá luật kết hợp 22 2.3 Luật kết hợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luật kết hợp 30 Số...
  • 86
  • 779
  • 1
Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - Chương 4: Khai phá luật kết hợp doc

Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU - Chương 4: Khai phá luật kết hợp doc

Cơ sở dữ liệu

... Khai phá luật kết hợp  Khai phá luật kết hợp (Association rule)Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luật kết ... Khai phá luật kết hợp  Khai phá luật kết hợp (Association rule)Các thuật toán khai phá vô hướng luật kết hợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luật kết ... thuật toán Agrawal & Srikant 1994, Mannila, và cộng sự 1994February 21, 2014 10Mẫu phổ biến và khai phá luật kết hợp là một bài toán bản chất của khai phá DLNền tảng của nhiều bài toán...
  • 60
  • 1,538
  • 2
Trích chọn thuộc tính sản phẩm trong hệ thống mua bán trực tuyến tiếp cận khai phá luật kết hợp

Trích chọn thuộc tính sản phẩm trong hệ thống mua bán trực tuyến tiếp cận khai phá luật kết hợp

Kinh tế - Thương mại

... tổng quan, các khái niệm cơ sở và thuật toán Apriori dùng trong khai phá luật kết hợp. 2.1. Khai phá luật kết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai phá luật kết hợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần ... lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khai phá luật kết hợp: Trong bài toán khai phá luật kết hợp, để tìm ra các luật kết hợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khai phá luật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai phá luật kết hợp) Tên sản...
  • 53
  • 533
  • 1
Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu phân tán

Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu phân tán

Thạc sĩ - Cao học

... trước. 2.2. Một số thuật toán khai phá luật kết hợp 2.2.1. Thuật toán khai phá luật kết hợp tuần tự 2.2.1.1 Thuật toán Apriori Apriori là thuật toán khai phá luật kết hợp do RaKesh Agrawal, ... các luật kết hợp R: X  Y sao cho support(XY)  minsup và confidence(XY)  mincof. Giải quyết bài toán: Bài toán khai phá luật kết hợp được chia thành hai bài toán nhỏ: 9 Bài ... trúc bên trong file txt: 6Chương 2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP 2.1. Luật kết hợp 2.1.1. Giới thiệu  Khai phá luật kết hợp: Là tìm các mẫu phổ biến, sự kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc...
  • 24
  • 684
  • 0
Báo cáo

Báo cáo "Khai phá Luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu đa phương tiện " docx

Báo cáo khoa học

... Khai phá luật kết hợp là công việc phát hiện ra (tìm ra, khám phá, phát hiện) các luật kết hợp thỏa mãn các ngưỡng độ hỗ trợ () và ngưỡng độ tin cậy () cho trước. Bài toán khai phá luật kết ... phương tiện. Tìm hiểu về luật kết hợp trong khai phá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuật toán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu ... thuật toán xoay quanh khai phá luật kết hợp chủ yếu nêu ra các giải pháp để đẩy nhanh việc thực hiện mục 1 của Thuật toán 1. 3.4. Một số thuật toán phát hiện luật kết hợp 3.4.1. Thuật toán...
  • 22
  • 670
  • 4
TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN

TIỂU LUẬN MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP VỚI CƠ SỞ DỮ LIỆU LỚN

Kỹ thuật lập trình

... Apriori 162.2.4 Khai phá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 182.3 Khai phá luật kết hợp đa mức từ tập giao tác 222.3.1 Luật kết hợp đa mức 222.3.2 Phương pháp để khai phá luật kết hợp đa cấp 242.3.3 ... 242.3.3 Kiểm tra dư thừa luật kết hợp đa cấp 282.4 Khai phá luật kết hợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu282.4.1 Luật kết hợp đa chiều 282.4.2 Khai phá luật kết hợp đa chiều sử dụng ... 302.4.3 Khai phá luật kết hợp định lượng 312.4.4 Khai phá luật kết hợp khoảng cơ sở 332.5 Từ khai phá sự kết hợp để phần tích sự tương quan 342.5.1 Các luật mạnh là không nhất thiết thích hợp...
  • 50
  • 1,048
  • 8
Nghiên cứu thuật toán học máy SVM và ứng dụng trong bài toán khai phá ý kiến phản hồi của khách hàng trên website

Nghiên cứu thuật toán học máy SVM và ứng dụng trong bài toán khai phá ý kiến phản hồi của khách hàng trên website

Thạc sĩ - Cao học

... tế.Phương pháp SVM có khả năng phân loại khá tốt đối với bài toán phân lớp cũng như trong nhiều ứng dụng thực tế. 6 1.2. Phát biểu bài toán khai phá ý kiến phản hồi khách hàng 1.2.1. Khai phá ... SVM. Chương 3 - Ứng dụng SVM vào bài toán khai phá ý kiến phản hồi khách hàng trên website – xây dựng mô hình ứng dụng SVM vào việc giải quyết bài toán khai phá ý kiến phản hồi khách hàng trên ... Chương 1 – Tổng quan về học máy và bài toán khai phá ý kiến phản hồi khách hàng - trình bày các khái niệm về cơ bản của học máy và giới thiệu khái quát về bài toán khai 8 http://www.goodreads.com...
  • 26
  • 1,244
  • 2
một số thuật toán khai phá luật dãy và ứng dụng thử nghiệm vào hệ thống quản lý khách hàng và tính hóa đơn nước

một số thuật toán khai phá luật dãy và ứng dụng thử nghiệm vào hệ thống quản lý khách hàng và tính hóa đơn nước

Công nghệ thông tin

... khai phá luật dãy kế thừa nhiều từ các thuật toán khai phá luật kết hợp, và nhiều thuật toán trong số đó là mở rộng của các thuật toán khởi thủy, ở đó sự khác biệt chính là trong khai phá luật ... khai phá luật kết hợp, vì luật kết hợp chỉ khảo sát các mẫu không có liên quan đến yếu tố thời gian. Khai phá luật dãy có vai trò rất quan trọng trong nhiều ứng dụng thực tế, ví dụ như việc phát ... về luật kết hợp 1.1.1 Khái niệm luật kết hợp Mục đích của luật kết hợp (Association Rule) là tìm ra các mối liên hệ giữa các đối tượng trong khối lượng lớn dữ liệu [4]. Nội dung của luật kết...
  • 60
  • 725
  • 1
Luận văn :Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản doc

Luận văn :Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản doc

Công nghệ thông tin

... tác cơ bản sau: Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản 6 1.1 Khái niệm khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu – Data mining: Là một bƣớc của tiến trình khai phá tri thức (KDD) KDD ... Bookmark đƣợc tích hợp trong trình duyệt FireFox để lấy tin. Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản 44 Hình 24 – Giao diện trang quản lý nhóm tin Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu ... chọn. Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn bản 43 Hình 22 – Giao diện trang lấy link RSS tự động Hình 23 – Giao diện trang tin tức lấy về Tìm hiểu bài toán khai phá dữ liệu văn...
  • 54
  • 512
  • 3
Tiểu luận khai phá dữ liệu Các thuật toán tìm luật kết hợp xuất phát từ Apriori

Tiểu luận khai phá dữ liệu Các thuật toán tìm luật kết hợp xuất phát từ Apriori

Cơ sở dữ liệu

... $0P$0M)0)1~tL\•',M)k_VmkH?%}}J!h!•y($'_…H?_%›vH?%}}iwProcedure FP-growth(Tree, α){t toánaáng các mẫu ụng cây FP(1) Nếu Tree có ột đường đi đơn P(2) Thì với mỗi cách kết hợp γ của các nút trong đường đi P thực hiện(3) phát sinh tập mẫu γUα, support ... cả các tập mục phổ biến với minsupp nào đó.2) Sử dụng các tập mục phổ biến để sinh ra các luật kết hợp với độ tin cậyminconf nào đó. € Zga _ˆV$_}i}"#Y#)€ ... của các nút trong γ);(4) ngược lại ứng với mỗi ai trong thành phần của Tree thực hiện {(5) phát sinh tập mẫu β=aiUα với độ phổ biếnsupport = ai.support;(6) xây dựng cơ sở điều kiện...
  • 25
  • 868
  • 5
Khai phá song song luật kết hợp mờ

Khai phá song song luật kết hợp mờ

Công nghệ thông tin

... hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp 20 Chương III. Khai phá luật kết hợp mờ 23 3.1 Luật kết hợp có thuộc ... dụng của Khai phá dữ liệu 14 1.3.2 Phân loại các hệ Khai phá dữ liệu 14 1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khai phá dữ liệu 15 Chương II. Luật kết hợp 17 2.1 Tại sao lại luật kết hợp? ... toán điển hình [AS94] [MTV94] [ZH99] khi phá luật kết hợp nhị phân trước đây. 3.1.2 Các phương pháp rời rạc hóa Các thuật toán khai phá luật kết hợp nhị phân [AIS93] [AS94] [MTV94] [ZH99]...
  • 60
  • 315
  • 0

Xem thêm