phân lớp bằng thuật toán k người láng giềng gần nhất

... khung nhìn Xây dựng nhị phân không gian hai chiều 3.1 Giới thiệu nhị phân không gian k chiều Cây nhị phân không gian k chiều [2],[4] (kd tree hay k- dimentions tree) cấu trúc liệu phân hoạch không ... gần Đối với nhị phân k chiều, ta cần quan tâm tới việc với điểm không gian (điểm tìm kiếm) node có khoảng cách tới gần Thuật toán tìm láng giềng gần sử dụng để giải vấn đề Thuật toán có hiệu nhanh ... gian không cần quan tâm Việc cần quan tâm để truy cập nhanh đến vùng ảnh mà ta quan tâm Chúng ta dùng thuật tóa tìm kiếm láng giềng gần để thực công việc Thuật toán tìm kiếm láng giềng gần Đối...

Ngày tải lên: 21/11/2014, 10:38

... trình KPCA_RF Hình v so sánh k t qu gi a thu t toán RF nguyên g c thu t toán h c c a thông qua 50 l n th c nghi m Trung bình thu t toán RF cho k t qu 77.64% v i phương sai 9.62%, thu t toán KPCA-RF ... ti p c n c a v b n ñã tăng kh phân l p c a gi i thu t RF ñư c th hi n thông qua hình Không ch tăng ñư c kh phân l p cho thu t toán RF, phương pháp ñ ngh cho th y kh phân l p t t m t s phương pháp ... KPCA-RF cho k t qu ñoán nh n 81.09% v i phương sai 9.82% K t qu cho th y thu t toán ñ ngh c a ñã cho k t qu t t h n so v i thu t toán RF s ban ñ u N.H Nam / Tạp chí Khoa học ĐHQGHN, Khoa học Tự...

Ngày tải lên: 05/03/2014, 11:21

... 7: Quay lại bước 1.4.2 Thuật toán K- means Thuật toán k- means [15] xếp vào lớp thuật toán phân cụm phẳng, ý tưởng thuật toán biểu diễn cụm trọng tâm trang web nằm cụm Thuật toán thực cách tối thiểu ... cosin ܿ௜ ݀௝ Bắt đầu Số cluster K Không thay đối? Tính tâm cụm K t thúc Tính khoảng cách từ liệu Nhóm liệu dựa khoảng cách Hình 2: Thuật toán K- means Thuật toán K- means không đảm bảo tìm giá trị cực ... diễn trang web thuật toán phân cụm (e) Với mô hình này, ta lựa chọn nhiều thuật toán phân cụm Trong thí nghiệm này, sử dụng phân cụm K- means “cứng” Tuy nhiên, thuật toán phân cụm khác, chẳng hạn...

Ngày tải lên: 20/08/2014, 09:47

... Ngoài có thuật toán CLIQUE Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 17 Phần III Thuật toán phân cụm liệu K- means Thuật toán K- means K- Means thuật toán quan trọng sử dụng phổ biến k thuật phân cụm ... mô hình thống k mạng nơron Một số thuật toán phân cụm liệu Môn học: Khai phá liệu kho liệu Trang 13 a Thuật toán phân cụm phân cấp Thuật toán CURE: Trong hầu hết thuật toán thực phân cụm với ... cụm Ngoài có thuật toán OPTICS, thuật toán DENCLUE v.v… d Thuật toán phân cụm dựa lưới Thuật toán STING: STING k thuật phân cụm đa phân giải dựa lưới, vùng không gian liệu phân rã thành số hữu...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:45

... Ngoài ra, phân cụm liệu sử dụng bước tiền xử lí cho thuật toán khai phá liệu khác 1.5.3 .Phân lớp liệu hồi quy Mục tiêu phương pháp phân lớp liệu dự đoán nhãn lớp cho mẫu liệu Quá trình phân lớp liệu ... vào xử lý cho thuật toán PCDL với thứ tự vào đối tượng liệu lần thực khác không ảnh hưởng lớn đến k t phân cụm ) -Thuật toán không đòi hỏi tri thức sở liệu từ người dùng -Thuật toán phải làm ... pháp phân cụm 1.5 Thuật toán K- Means 1.5.1 Khái niệm Thuật toán phân cụm phân hoạch k- means” J MacQueen giới thiệu vào năm 1967 phát triển dựa ý tưởng H.Steinhaus đề xuất năm 1956 Thuật toán...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:25

... có K cụm liệu • Luôn có điểm liệu cũm liệu • Các cụm liệu không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên • Mọi thành viên cụm gần cụm cụm khác Nhược điểm thuật toán • Không có khả tìm cac cụm không ... tâm tới vấn đề sau:  K vọng hàng có không ?  Các cột có k vọng toán học không ?  Có tồn hệ thức k vọng toán học hàng cột không ? nói cách khác, hàng cột có tác động lẫn không? Bảng số liệu ... thể xếp vào nhóm có hàm phân biệt tuyến lớn  Xếp nhóm cho cá thể PHẦN II PHƯƠNG PHÁP 2.1 BÀI TOÁN 1: SỬ DỤNG THUẬT TOÁN K- MEAN 2.1.1 Khái niệm thuật toán k- mean Phát biểu toán: Đầu vào   Tập...

Ngày tải lên: 06/05/2014, 09:44

... cụm không dùng nhãn lớp, khái niệmthức mà điểm gom cụm khác dựa thuật toán gom cụm áp dụng Các thuật toán gom cụm khác thích hợp với kiểu khác tập liệu mục tiêu khác Vì thuật toán gom cụm “tốt nhất ... đối tượng phân bố vào cụm tương tự với Exemplar cụm dựa độ đo khoảng cách 11 Gom Văn Thuật toán K- Means CHƯƠNG II THUẬT TOÁN K- MEANS Khái niệm K- means thuật toán gom cụm theo phương pháp phân hoạch ... GOM VĂN BẢN BẰNG THUẬT TOÁN K- MEANS Cụ thể thuật toán K- Means 1.1 Phát biểu toán phân lớp với K- means Input Tập đối tượng X = {xi| i = 1, 2, …, N}, Số cụm: K Output Các cụm Ci( i = ÷ K) tách rời...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:31

... Logic mờ Được đưa Bezdek mở rộng thuật toán Dunn năm 1973, FCM thuật toán hiệu toán phân lớp đặc biệt toán phân đoạn ảnh Với cách tiếp cận này, hình ảnh với nhiều đặc trưng phân lớp thành nhóm mà ... TOÁN K- MEANS Đây thuật toán tiếng sử dụng nhiều hướng tiếp cận phân nhóm phân hoạch Thuật toán có nhiều biến thể khác đưa J.B MacQueen vào năm 1967 Đầu vào thuật toán tập gồm n mẫu số nguyên K Cần ... Ví dụ minh họa thuật toán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuật toán Thuật toán K- Means mô tả...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... thức thuật toán cách đánh giá chúng Phân Loại Thuật Toán Gom Nhóm Văn Bản a) Phân loại theo đặc tính thuật toán Các thuật toán gom nhóm phân làm hai loại: thuật toán tách biệt (discriminative) thuật ... hai phân nhóm, thuộc hai Một Số Thuật Toán Tiêu Biểu a) K- means mở rộng * Thuật toán k- means Trong lĩnh vưc khai phá liệu, thuật toán gom nhóm k- means phương pháp phân tích nhóm.Mục tiêu thuật ... biến đổi thành dạng phù hợp hơn: 10 - Thuật toán k- means cầu (spherical k- means): thuật toán tương tư với thuật toán k- means truyền thống Khi sử dụng thuật toán này, liệu văn được chuyển thành...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:10

... xem xét xk xl không gian tìm kiếm Pseudo-gradient vị trí hạt lặp lại k k+1 tương ứng x (k) x (k+ 1) Do ñó, vị trí hạt ñược viết lại bằng: x id( k ) + δ (x id( k +1) )x v id( k +1)  x id( k ) + ... k ch thước n không lồi hàm mục tiêu không khả vi f(x), ñây x= [x1,x2, xn] (20), Pseudo-gradient gp(x) hàm mục tiêu ñược sau (Wen et al.,2003) Giả sử xk= [xk1,xk2, xkn] ñiểm tìm kiếm không gian ... thông thường gặp khó khăn xác ñịnh hàm mục tiêu bậc hai khó khăn khác Tuy nhiên, khó khăn cực tiểu cục vấn ñề ñộ công suất với nhiều cực tiểu [9] Gần ñây, phương pháp nghiên cứu dựa kinh nghiệm trở...

Ngày tải lên: 29/12/2015, 16:23

... đỉnh k t thúc gọi chu trình Tƣơng tự ta có khái niệm chu trình đơn 1.1.3 Các thuật toán tìm kiếm đồ thị a Thuật toán tìm kiếm theo chiều sâu DFS (Depth – First – Search) Là thuật toán duyệt tìm kiếm ... block A O(N) khởi tạo Vì toán ±1RMQ giải với nhớ O(N) Với thuật toán ±1RMQ ta đƣa đƣợc thuật toán LCA thuật toán RMQ tổng quát với thời gian Trong lý thuyết đồ thị khoa ... số đó, thuật toán lại lần lƣợt thăm đỉnh k với mà chƣa đƣợc thăm trƣớc lặp lại Trong thuật tìm kiếm theo chiều sâu, sử dụng thao tác nhƣng có trình tự thăm đỉnh khác với thuật toán tìm kiếm theo...

Ngày tải lên: 15/10/2015, 14:33

... quan phân lớp liệu dựa định 1 .Phân lớp liệu: k thuật dựa tập huấn luyện giá trị hay nhãn lớp thuộc tính phân lớp sử dụng việc phân lớp liệu Phân lớp tiên đoán loại lớp nhãn Bên cạnh k thuật phân ... phân lớp có hình thức tương tự k thuật tiên đoán , k thuật tiên đoán khác với phân lớp chỗ phân lớp liên quan đến tiên đoán loại lớp nhãn k thuật tiên đoán mô hình hàm đánh giá liên tục K thuật ... classifier), phân lớp K- hàng xóm gần (K- nearest neighbor classifier), mạng norowrron, phân tích thống k …Trong k thuật đó, định coi công cụ mạnh, phổ biến đặc biệt Do cần xây dựng thuật toán có độ...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:22

... Phân lớp định cài đặt thuật toán ID3 Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, định tới thành công mô hình phân lớp Do chìa khóa vấn đề phân lớp liệu tìm thuật toán phân ... Nhiều k thuật phân lớp đề xuất như: Phân lớp định (Decision tree classification), phân lớp Bayesian (Bayesian classifier), phân lớp Khàng xóm gần (K- nearest neighbor classifier), mạng nơron, phân ... lớp định cài đặt thuật toán ID3 MỤC LỤC Contents Chương I TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH I.Tổng quan phân lớp liệu data mining Phân lớp liệu Ngày phân lớp liệu (classification)...

Ngày tải lên: 30/11/2013, 14:22

... p1) end: HienThiKQ := proc (XP, KT) global KQ, TU, n; if n < XP or n < KT or XP < or KT < then Thongbao2() else khoitao(XP, KT): TimDijkstra(XP, KT): KetQua(XP, KT): DTKQ(XP, KT): Maplets[Tools][Set]('TP'(value) ... tXP KQ[1, m+1 -k] :=t; t:=Truoc[1, t]; k: =k+ 1; od: KQ[1,1]:=XP; fi: #print(KQ); for i from to n for j from to n if G[i,j]=infinity then G[i,j]:=0; fi: od: od: for i from to m FN[KQ[1, i],KQ[1, ... KetQua:=proc(XP,KT) local i,m:=0,t ,k, j,T,H,l; global KQ,Truoc,G,FN,n; FN:=Matrix(n); if TU[1, KT]=infinity then t:=1 ; else t:=KT; while tXP m:=m+1; t:=Truoc[1, t]; od: KQ:=Matrix(1, m+1); t:=KT; k: =0;...

Ngày tải lên: 26/12/2013, 15:46

... thứ năm gần với cụm ban đầu; trường hợp mong muốn Khi phân cụm mà có cụm phần tử có độ sai khác không lớp không đạt k vọng thuật toán phân cụm 2.2.2 Dữ liệu đầu thuật toán Thuật toán phân cụm ... Chương 2: Thuật toán k- means Chương luận văn trình bày thuật toán phân cụm k- means đánh giá khả áp dụng toán phân cụm hành vi khách hàng sử dụng dịch vụ viễn thông Chương 3: Áp dụng thuật toán k- means ... pháp phân cụm liệu, để phân tích nhóm hành vi Chương luận văn trình bày k thuật phân cụm k- means, bên cạnh đánh giá khả áp dụng thuật toán vào toán phân cụm hành vi 9 CHƯƠNG THUẬT TOÁN K- MEANS...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 09:38

Ngày tải lên: 12/05/2014, 15:37

Ngày tải lên: 12/05/2014, 15:41

... SỐ THUẬT TỐN CHỌN K- LÁNG GIỀNG GẦN TRONG 2D 2.1 Một số kiến thức sở tìm kiếm nhị phân Trong chương ta trình bày số thuật tốn tìm kiếm "k- láng giềng gần" Bao gồm có thuật tốn, thuật tốn tìm kiếm ... http://www.lrc.tnu.edu.vn/ 20 Output: K láng giềng có thể, thỏa mãn điều kiện thuật tốn Khoảng cách Cơ sở thuật tốn: Thuật tốn tìm K láng giềng gần thuật tốn tìm kiếm dựa việc tính tốn khoảng cách phần tử truy ... là: thuật tốn bốn cung phần tư, thuật tốn Lee Liu Fan, thuật tốn Oleg&Oanh-2011, phương pháp khơng lưới có hỗ trợ thuật tốn tìm K- Láng giềng gần Chương 3: Áp dụng thuật tốn chọn K- láng giềng gần...

Ngày tải lên: 23/06/2014, 00:21

... thích hợp cho k thuật GLAD: kim loại, oxyt kim loại, chất florit, chất bán dẫn Trong khuôn khổ báo này, trọng vào chất điện môi TiO2 MgF2 để tính toán mô màng chống phản xạ AR vùng khả kiến 2.THỰC ... ( R0 (λ k ) − R ( x, λ k )) ⎥ ⎣ n k =1 ⎦ (4) Trong đó: x: vector biến thiết k thay đổi theo độ dày; R0( k) : giá trị phản xạ mong muốn bước sóng k; R( k) : giá trị phản xạ tính toán k; n: số ... khả kiến Chọn chiết suất cho lớp màng (tùy chọn 4) Nhập số lớp màng (cửa sổ 5) Nhập độ phản xạ mong muốn (cửa sổ 6) Chọn bề dày lớn nhất, nhỏ nhất, đơn vị nm(ô nhập liệu 7) Bước tiến độ dày lớp...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 11:20

... VỀ THUẬT TOÁN K- MEANS Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K- means clustering Thuật toán k- means bao gồm bước sau : Input: Số cụm k trọng tâm cụm {mj}kj=1 Output: Các cụm C[i] (1 ≤ i ≤ k) ... 5) = Data(2, 5) = K t chạy với k= K t chạy với k= IV K T LUẬN Giống thuật toán khác, k- mean có số hạn chế định: - Việc khởi tạo phần tử trung tâm nhóm ban đầu ảnh hưởng đến phân chia đối tượng ... kiện khởi tạo khác cho k t phân vùng nhóm khác - Không xác định mức độ ảnh hưởng thuộc tính đến trình tạo nhóm Như vậy, với liệu nhỏ, thuật toán có hạn chế Để khắc phục hạn chế này, nên sử dụng thuật...

Ngày tải lên: 17/10/2014, 07:23