0

nhan dang doi tuong

Nhận dạng đối tượng trên hình ảnh

Nhận dạng đối tượng trên hình ảnh

Công nghệ thông tin

... đào tạo LFWbenchmark thông qua thí nghiệm Như thể Bảng 1, LE với đại diện phải đối mặt toàn diện nhanh so với descriptor thường sử dụng nhiều điểm, phân loại cụ thể đặt ra-đào tạo dataset LFW performwell ... Binary Patterns Lecture Notes in Computer Science, pages 469–481, 2004 [38] X Tan and B Triggs Enhanced local texture feature sets for face recognition under difficult lighting conditions Lecture...
  • 14
  • 1,386
  • 8
Công nghệ nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến RFID

Công nghệ nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến RFID

Điện - Điện tử - Viễn thông

... thừa Số khe xác đƣợc reader chọn đƣợc điều chỉnh liên tục để cân nhu cầu đọc nhanh vài đụng độ Càng khe việc đọc nhanh nhƣng nhiều khe làm cho đụng độ STAC định nghĩa tập nhỏ trạng thái lệnh ... nghiệp tự động, xác định thú vật, theo dõi lƣu thông Tag có đặc điểm: nhớ ghi đƣợc, tốc độ đọc nhanh khoảng cách đọc xa Sinh viên: Từ Hữu Thắng - Lớp ĐT1001 14 Công nghệ nhận dạng đối tượng sóng ... hóa đặc tính kĩ thuật nhƣ tần số hoạt động giao thức giao tiếp phần cứng - Cuối kỉ 20: phát triển nhanh phạm vi toàn cầu Mỹ: tạo hệ thống xác nhận đăng kí Texas instrument (TIRIS) Châu Âu: phát...
  • 88
  • 844
  • 4
Đồ án tốt nghiệp Công nghệ nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến RFID potx

Đồ án tốt nghiệp Công nghệ nhận dạng đối tượng bằng sóng vô tuyến RFID potx

Điện - Điện tử - Viễn thông

... thừa Số khe xác đƣợc reader chọn đƣợc điều chỉnh liên tục để cân nhu cầu đọc nhanh vài đụng độ Càng khe việc đọc nhanh nhƣng nhiều khe làm cho đụng độ STAC định nghĩa tập nhỏ trạng thái lệnh ... nghiệp tự động, xác định thú vật, theo dõi lƣu thông Tag có đặc điểm: nhớ ghi đƣợc, tốc độ đọc nhanh khoảng cách đọc xa Sinh viên: Từ Hữu Thắng - Lớp ĐT1001 14 Công nghệ nhận dạng đối tượng sóng ... hóa đặc tính kĩ thuật nhƣ tần số hoạt động giao thức giao tiếp phần cứng - Cuối kỉ 20: phát triển nhanh phạm vi toàn cầu Mỹ: tạo hệ thống xác nhận đăng kí Texas instrument (TIRIS) Châu Âu: phát...
  • 88
  • 800
  • 4
Nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

Nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

Điện - Điện tử - Viễn thông

... vector thụng s P Thut toỏn Gradient lp n gin nht xỏc nh thụng s P, l phng phỏp h nhanh nht Hng ca phng phỏp h nhanh nht ngc vi hng Gradient v im ban u trựng vi hng ú tiờu chun CBHDKH TS Trung ... liu HTN http://www.lrc-tnu.edu.vn Lun thc s k thut Ngnh T ng húa sai s gim nhanh nht Cú ngha l hng ca phng phỏp h nhanh nht c mụ t bng vector: P ( k 1) P ( k ) P Vi P P1 , P2 , , Pm T C ... s sang tng t) iu khin i tng Kt lun: h iu khin m da trờn c s logic m cú u im l thi gian tỏc ng nhanh, tớnh bn vng v n nh cao, d dng thit k v thay i theo cụng ngh sn xut, c bit l cỏc h iu khin...
  • 65
  • 849
  • 4
NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG ĐIỀU KHIỂN  DÙNG MẠNG NEURAL (TIỂU LUẬN  MÔN HỌC  ĐIỀU KHIỂN NEURAL )

NHẬN DẠNG ĐỐI TƯỢNG ĐIỀU KHIỂN DÙNG MẠNG NEURAL (TIỂU LUẬN MÔN HỌC ĐIỀU KHIỂN NEURAL )

Quản trị mạng

... 0.5]); nhan4 = uicontrol(gcf, 'Style', 'Text', 'String','Do thi dap ung thuc cua doi tuong va dap ung mang neural', 'Position',[0.1 0.1 0.6 0.04],'HorizontalAlignment','center'); set (nhan4 ,'BackgroundColor', ... pause(0.5); set (nhan5 ,'BackgroundColor', [0.9 0.0 0.9]); pause(0.5); set (nhan5 ,'BackgroundColor', [0.4 0.9 0.6]); pause(0.5); set (nhan5 ,'BackgroundColor', [0.9 0.3 0.07]); pause(0.5); set (nhan5 ,'BackgroundColor', ... 0.5 0.5]); nhan1 = uicontrol(gcf, 'Style', 'Text', 'String','bien A', 'Position',[0.8 0.55 0.15 0.05], 'HorizontalAlignment','center'); set (nhan1 ,'BackgroundColor', [0.5 0.5 0.5]); nhan2 = uicontrol(gcf,...
  • 12
  • 535
  • 0
nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron trong nhận dạng đối tượng phi tuyến

nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron trong nhận dạng đối tượng phi tuyến

Thạc sĩ - Cao học

... http://www.lrc-tnu.edu.vn Luật học trọng số dang hình 1.8 wi1 x1 Nơ ron thứ i xj y wij wi xm-1 wim-1=  xm= -1 r x(t) Máy phát tín hiệu học d  Hình 1.8 Sơ đồ luật học trọng số dang Trong tín hiệu vào xj, j=1,2,3…,m, ... tƣơng tác tinh vi phức tạp, hiệu hoạt động thƣờng cao, vấn đề phức tạp Về tốc độ xử lý não ngƣời nhanh tốc độ xử lý nơ ron (có thể xem nhƣ phần tử xử lý hay phần tử tính) chậm so với xử lý cổng...
  • 77
  • 393
  • 0
Điểm bất động và ứng dụng trong nhận dạng đối tượng

Điểm bất động và ứng dụng trong nhận dạng đối tượng

Công nghệ thông tin

... Ngày nay, với phát triển mạnh mẽ ngành Khoa học máy tính bùng nổ lĩnh vực Công nghệ thông tin đẩy nhanh phát triển nhiều lĩnh vực xã hội quân sự, y học, giáo dục, kinh tế, giải trí v.v… Sự phát ... với tốc độ xử lý mở nhiều hướng cho phát triển phần mềm, đặc biệt Công nghệ xử lý ảnh phát triển nhanh Nó giải toán phát hiện, nhận dạng tự động loại đối tượng thực tế, chẳng hạn tạo hệ thống phát ... so sánh xem chúng có giống hay không? Hình 1.2 Hai đối tƣợng mặt phẳng Bài toán người giải cách nhanh chóng (Hai đối tượng có diện tích giống khác lỗ hổng) Nhưng máy việc giải toán không dễ dàng...
  • 68
  • 1,085
  • 0
Nghiên cứu một số phương pháp nhận dạng đối tượng ứng dụng trong hệ thống camera quan sát bảo vệ mục tiêu

Nghiên cứu một số phương pháp nhận dạng đối tượng ứng dụng trong hệ thống camera quan sát bảo vệ mục tiêu

Công nghệ thông tin

... chuyn cnh i tng xut hin xy Thc nghim ó chng minh hng tip cn ny cho tc nhanh hn so vi phng phỏp so sỏnh tng cp im v thm nhanh hn c phng phỏp biu xột di õy 2.2.3 Phng phỏp biu mc xỏm Mt bc xa ... hoc kt ni ADSL hon ton cú th xem cỏc hỡnh nh video cht lng cao ti nh Trong s lng video tng lờn nhanh chúng m cỏc ng dng a truyn thụng b gii hn vic qun lý ni dung, vy ũi hi nhng k thut mi cú ... ngi mt ngy th ụ nc ny c camera ghi hỡnh ti ba ln Chớnh h thng camera núi trờn ó giỳp cnh sỏt Anh nhanh chúng xỏc nh c danh tớnh ca cỏc k khng b ỏnh bom London hi thỏng 7/2005 Nhng nm va qua, c...
  • 88
  • 1,032
  • 2
Nhận dạng đối tượng dựa trên các đặc trưng "sparse feature" của ảnh màu

Nhận dạng đối tượng dựa trên các đặc trưng "sparse feature" của ảnh màu

Tự động hóa

... illuminations and cameras,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2012, doi: http:/ /doi. ieeecomputersociety.org/10.1109/TPAMI.2012.167 K.E van de Sande, T Gevers, & C.G.M Snoek, ... Transactions on Image Processing, 22(2), 764–777, 2013 Y Huang, K Huang, D Tao, T Tan, & X Li, “Enhanced biologically inspired model for object recognition,” IEEE Transactions on Systems Man and...
  • 6
  • 376
  • 0
tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật   nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật nghiên cứu hệ mờ nơron theo mô hình takagi – sugeno để nhận dạng đối tượng phi tuyến

Kỹ thuật

... quan lý thuyết mờ [1] [2] Kết luận: hệ điều khiển mờ dựa sở logic mờ có ưu điểm thời gian tác động nhanh, tính bền vững ổn định cao, dễ dàng thiết kế thay đổi theo công nghệ sản xuất, đặc biệt hệ ... đơn giản.Tổng quan Hệ mờ dựa sở logic với luật điều khiển IF – THEN có ưu điểm thời gian tác động nhanh, tính bền vững ổn định cao, dễ dàng thiết kế thay đổi theo công nghệ sản xuất, đặc biệt hệ...
  • 25
  • 281
  • 0
Nhận dạng đối tượng trong video dùng phương pháp PCA và mạng NEURAL PERCEPTRON

Nhận dạng đối tượng trong video dùng phương pháp PCA và mạng NEURAL PERCEPTRON

Điện - Điện tử - Viễn thông

... phát triển kỹ thuật xử lý ảnh nhận dạng đối tượng, mẽ lĩnh vực nghiên cứu phát triển với tốc độ nhanh chóng trung tâm nghiên cứu, trường đại học… với nhiều ứng dụng lĩnh vực khác đời sống Chính ... biểu diễn nhiễu biểu diễn 2.1.10.4 Tách biên ảnh Điểm Biên: Một điểm ảnh coi điểm biên có thay đổi nhanh hay đột ngột mức xám (hoặc màu) so với điểm lân cận Ví dụ: ảnh nhị phân, điểm đen gọi điểm ... 20 (2.4) Tuy phương pháp Gradient cho kết tốt mà độ sáng thay đổi rõ nét, tức mức xám thay đổi nhanh định nghĩa ban đầu bề điểm biên, ảnh có miền chuyển tiếp rộng, người ta nghĩ đến biện pháp...
  • 67
  • 1,325
  • 2
Chương trình nhận dạng đối tượng sử dụng thuật toán Camshift

Chương trình nhận dạng đối tượng sử dụng thuật toán Camshift

Kỹ thuật

... thuật toán CamShift, tính toán tọa độ tâm, kích cỡ, góc Dưới điều kiện ánh sáng định đối tượng tìm nhanh chóng xác mà bị ảnh hưởng nhiễu Phần IV : KẾT QUẢ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Tuy nhiên chương trình ... Thiết kế Rô bốt bám theo đối tượng Thử nghiệm hệ thống có tốc độ thay đổi chậm, hệ thống có tốc độ nhanh Phần IV : KẾT QUẢ VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CẢM ƠN THẦY CÔ VÀ CÁC BẠN ĐÃ LẮNG NGHE !!!! ...
  • 31
  • 2,660
  • 12
Nhận dạng đối tượng sử dụng thuật toán adaboost

Nhận dạng đối tượng sử dụng thuật toán adaboost

Lập trình

... Vì với cách phân chia thành ảnh có nhiều triệu đặc trưng đặc trưng tính nhanh Phương pháp Viola Jones có tốc độ xử lý nhanh, gấp khoảng từ 10-15 lần so với phương pháp tỷ lệ xác 80% ảnh xám Có ... [13] để tính toán nhanh cho đặc trưng Integral Image Hình 2.7: Giá trị integral image [13] điểm (x,y) tổng giá trị tất điểm ảnh phía bên trái (x,y) 23 Giá trị đặc trưng tính toán nhanh chóng cách ... kê), cho thấy tỉ lệ nhận dạng ngang nhau, hệ thống Viola Jones chạy nhanh đến 15 lần so với hệ thống Rowley-Baluja-Kanade nhanh 600 lần hệ thống Schneiderman-Kanade [19] Bên cạnh đó, mô hình...
  • 63
  • 1,388
  • 10

Xem thêm