0

mergers and aquization 0 07 136432 3 pdf

Phân lớp giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Phân lớp giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Quản trị mạng

... 200 5: 904 -9 10 M Craven and S.Slattery ( 200 1) Relational learning with statistical predicate invention: Better models for hypertext Machine Learning, 43( 1-2):97-119, 200 1 10 Panu Erastox ( 200 1) ... ACM SIGIR 200 0: 264-271, Athens, GR, 200 0 Kristin P Bennett, Ayhan Demiriz (1998) Semi-Supervised Support Vector Machines NIPS 1998: 36 8 -37 4 Linli Xu, Dale Schuurmans ( 200 5) Unsupervised and Semi-Supervised ... Conference on Machine Learning (ICML 200 3) : 2 90- 297 14 V Sindhwani, S S Keerthi ( 200 6) Large Scale Semi-supervised Linear SVMs SIGIR 200 6 15 V Sindhwani, S.S Keerthi ( 200 7) Newton Methods for Fast Solution...
  • 47
  • 1,023
  • 9
Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 2

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 2

Công nghệ thông tin

... Quang Lớp D 200 1VT 33 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng II: Tổng hợp thuật toán đồng Ta tìm đợc gần hàm khả giống (2.8) giá trị lớn N, ta H 2 biết tích bên (inner product) S f S f = | h 0, 0 | |a n ... , Chú ý = N1 n =0 N1 n =0 exp z n ( ) a *n Re [ e j( arg a n + arg z n ( ) ) ] d n z n ( ) a *n I0 2 n Đỗ Văn Quang Lớp D 200 1VT (2.22) 37 Đồ án tốt nghiệp Đại ... ) N * n n =0 * n j e (2 .32 ) trở thành số thực Vì vậy, tìm đợc ớc tính cách cực đại hoá giá trị tuyệt đối: = arg max E[ N1 n =0 an ] z ( ) n [ ] + E a N1 * n n =0 z2 ( ) n (2 .33 ) Là kết quan...
  • 16
  • 637
  • 0
Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 1

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 1

Công nghệ thông tin

... tuyến nhà Các ứng dụng điển hình f0 1/T Sự phân tán Pha ding max D , D GHz MBd 10 - 10 MHz MBd đến 10 10 - GHz GHZ 100 MBd 200 MBd
  • 27
  • 558
  • 0
Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding  3

Ứng dụng thuật toán ML để đổi pha sóng mang và định thời cho kênh pha ding 3

Công nghệ thông tin

... hình 3. 28 Lu ý lỗi giảm băng thông xung tăng lên ước tính không trực tiếp định 0, 20 Lỗi định thời rms danh định T 0, 10 0 ,05 = ,3 K = 25 symbol ước tính trực tiếp định 0, 02 10 15 20 25 30 SNR ... 1.4 1.2 1 .0 0.8 0. 6 0. 4 0. 2 Mô hình xác Mô hình tuyến tính 0. 2 0. 4 0. 6 0. 8 1 .0 1.2 N Be q A c Hình 3. 11 So sánh phơng sai pha VCO vòng khoá pha PLL bậc (mô hình tuyến tính) xấp xỉ xác 3. 3.4 Các ... trực tiếp định 0, 02 0, 1 0, 2 0, 3 0, 4 0, 5 Hệ số băng thông vợt Đ ộ rộng Đỗ Văn Quang Lớp D 200 1VT băng = (1 + ) 2T 87 Đồ án tốt nghiệp Đại học Chơng III: Đồng sóng mang ký hiệu Hình 3. 28 Hiệu ớc...
  • 39
  • 652
  • 2
Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Phân lớp bán giám sát và ứng dụng thuật toán SVM vào phân lớp trang web

Công nghệ thông tin

... 200 5: 904 -9 10 M Craven and S.Slattery ( 200 1) Relational learning with statistical predicate invention: Better models for hypertext Machine Learning, 43( 1-2):97-119, 200 1 10 Panu Erastox ( 200 1) ... ACM SIGIR 200 0: 264-271, Athens, GR, 200 0 Kristin P Bennett, Ayhan Demiriz (1998) Semi-Supervised Support Vector Machines NIPS 1998: 36 8 -37 4 Linli Xu, Dale Schuurmans ( 200 5) Unsupervised and Semi-Supervised ... Conference on Machine Learning (ICML 200 3) : 2 90- 297 14 V Sindhwani, S S Keerthi ( 200 6) Large Scale Semi-supervised Linear SVMs SIGIR 200 6 15 V Sindhwani, S.S Keerthi ( 200 7) Newton Methods for Fast Solution...
  • 47
  • 631
  • 1
CƠ SỞ LÝ THUYẾT THUẬT TOÁN QUAY LUI, TRÌNH BÀY THUẬT TOÁN VÀ CÀI ĐẶT TRÊN C CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN QUAY LUI ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNG

CƠ SỞ LÝ THUYẾT THUẬT TOÁN QUAY LUI, TRÌNH BÀY THUẬT TOÁN VÀ CÀI ĐẶT TRÊN C CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN QUAY LUI ĐỂ TÌM ĐƯỜNG ĐI TRONG MÊ CUNG

Công nghệ thông tin

... đến cửa Yêu Cầu sau: Dữ liệu nguồn file INPUT.TXT In file OUTPUT.TXT 15 02 500 00 0 10 000 01 00 1 03 00 000 124 3 5 1245 1 3 5 • Quy tắc liệu nguồn: - Dòng số đỉnh - Dòng thứ hai đỉnh bắt đầu đỉnh ... => - => => Thuật toán đệ quy mê cung: #include #include int a[ 100 ][ 100 ],x[ 100 ],n,xp,kt,i =0, j =0; void xuly( int k, int dem ) { Nhóm Trang Cấu trúc liệu giải thuật GVHD: Th.s Nguyễn ... Thủy - đường - đường Mô cách tìm Theo đề ta có đỉnh, đỉnh sau: Bảng mô liệu nguồn Đỉnh 5 0 0 0 0 0 0 0 • Đỉnh liên thông với đỉnh giá trị • Đỉnh liên thông với đỉnh giá trị • Đỉnh liên thông...
  • 13
  • 4,629
  • 236
Nghiên cứu ứng dụng thuật toán đàn kiến để giải bài toán người du lịch

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán đàn kiến để giải bài toán người du lịch

Kinh tế

... phần tử 1 5 ∞ 90 80 40 100 60 ∞ 40 50 70 50 30 ∞ 60 20 10 70 20 ∞ 50 20 40 50 20 ∞ 40 40 20 10 20 27 28 Rút gọn ma trận thành: ∞ 50 40 60 20 ∞ 10 30 30 10 ∞ 40 60 10 ∞ 40 20 30 ∞ Trên cột chưa ... Hành trình hành trình tối ưu tìm thấy ∞ 40 40 0( 40+ 0) 60 20 ∞ 0( 10+ 10) 10 30 30 0 (0+ 10) ∞ 40 0 (0+ 30 ) 0( 10+ 0) 50 10 ∞ 40 0 (0+ 0) 10 30 0 (0+ 0) ∞ Như tổng N lớn 40 hàng cột nên tập đỉnh ban đầu phân ... chưa có phần tử nên rút gọn ma trận tiếp: ∞ 50 40 60 20 ∞ 10 30 30 10 ∞ 40 0 60 10 ∞ 40 20 30 ∞ 10 0 1 ∞ 40 40 60 20 ∞ 10 30 30 ∞ 40 0 50 10 ∞ 40 10 30 ∞ Thành: Ma trận thu gồm dòng cột có phần...
  • 78
  • 3,645
  • 16
Tìm hiểu SVM và ứng dụng thuật toán

Tìm hiểu SVM và ứng dụng thuật toán

Khoa học tự nhiên

... 200 5: 904 -9 10 M Craven and S.Slattery ( 200 1) Relational learning with statistical predicate invention: Better models for hypertext Machine Learning, 43( 1-2):97-119, 200 1 10 Panu Erastox ( 200 1) ... ACM SIGIR 200 0: 264-271, Athens, GR, 200 0 Kristin P Bennett, Ayhan Demiriz (1998) Semi-Supervised Support Vector Machines NIPS 1998: 36 8 -37 4 Linli Xu, Dale Schuurmans ( 200 5) Unsupervised and Semi-Supervised ... nghip i hc 3. 1.2 Bỏn giỏm sỏt (cú th s dng cỏc d liu cha gỏn nhón tng i tt) 36 3. 2 Download SVMlin 37 3. 3 Ci t: 37 3. 4 S dng phn mm v kt qu ỏnh giỏ 37 KT LUN...
  • 42
  • 1,630
  • 3
Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán phát hiện bảng trong ảnh tài liệu luận văn thạc sĩ

Nghiên cứu và ứng dụng thuật toán phát hiện bảng trong ảnh tài liệu luận văn thạc sĩ

Kỹ thuật

... 15 62 1 63 27.6 13 28 22 56 68 201 15 10 10 13 13 92 84 94 94 2 20 268 1 801 111 126 126 706 616 16691 43. 1 35 .0 42.7 30 . 2 30 . 3 9.7 Ký tự/từ “ ” “Text” and “Graphics” “Separation” Hình 13c Độ rộng ... liệu 107 điểm ảnh Xử lý mức điểm ảnh 7. 500 hình bao ký tự, hộp có kích thước 15x 20 điểm ảnh 500 đường kẻ đường cong, độ dài từ 20 đến 2 .00 0 điểm ảnh 10 khu vực khác tô, từ 20x 20 đến 200 x 200 điểm ... nghiệm ban đầu, tham số chọn cụ thể sau: TS1 = 1.5 *CTB TS2 = 0. 3 TS3 = 4.5 TS4 = 0. 35 *CTB TS6 = 0. 3 TS7 = 0. 7*CTB TS8 = 0. 25*CTB TS5 = 0. 6 *CTB TS9 = Trong đó, CTB (độ cao trung bình) giá trị thể...
  • 65
  • 700
  • 0
Phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán ứng dụng thuật toán apriori FP growth trong khai phá dữ liệu

Phân tích hoạt động đầu tư trong thị trường chứng khoán ứng dụng thuật toán apriori FP growth trong khai phá dữ liệu

Kỹ thuật

... hi n hành / Giá tr th trư ng s ) x 100 Trung tâm giao d ch ch ng khoán TP.H Chí Minh ngày 20/ 07/ 200 0 th c hi n phiên giao d ch ñ u tiên vào ngày 28 /07 / 200 0 TTCK nư c ta non tr Nhà nư c có nhi ... THI U V TH TRƯ NG CH NG KHOÁN Ngày 8 /3/ 200 5 Trung tâm giao d ch ch ng khoán Hà N i (TTGDCK HN) th c ñi vào ho t ñ ng Giai ño n t nh ng d n xu t hi n t năm 200 5 t l n m gi c a nhà ñ u tư nư c 1.1.1 ... d ch v b ng lu t k t h p[ph l c 1] 2.2 .3 M t s hư ng ti p c n khai phá lu t k t h p m c khác, ch xét nh ng qui lu t mà t l h tr l n 30 % ñ tin c y l n 60% M t s hư ng: Lu t k t h p nh phân; Lu...
  • 13
  • 820
  • 2
Ứng dụng thuật toán BFUC VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS

Ứng dụng thuật toán BFUC VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS

Kỹ thuật

... 0. 1 500 000 00 0. 100 000 000 LAUC FFUC 0. 0 500 000 00 0 .00 000 000 0 0. 01s 0. 03S 0. 05S 0. 06S 0. 07S 0. 09S LAUC 0. 106 177782 0. 091211271 0. 09169 138 4 0. 08928 407 9 0. 088715271 0. 086982646 FFUC 0. 1 133 65481 0. 098 83 508 2 ... LAUC-VF 0. 1 500 000 00 0. 100 000 000 LAUC LAUCVF 0. 0 500 000 00 0 .00 000 000 0 LAUC 0. 01s 0. 03S 0. 05S 0. 06S 0. 07S 0. 09S 0. 106 177782 0. 091211271 0. 09169 138 4 0. 08928 407 9 0. 088715271 0. 086982646 LAUCVF 0. 032 66 30 8 8 ... 0. 1 500 000 00 LAUC 0. 100 000 000 FFUC LAUCVF 0. 0 500 000 00 0 .00 000 000 0 BFUCVF 0. 01s 0. 03S 0. 05S 0. 06S 0. 07S 0. 09S LAUC 0. 106 1777 0. 0912112 0. 09169 13 0. 08928 40 0 .08 87152 0. 0869826 FFUC 0. 1 133 654 0. 098 835 0...
  • 26
  • 355
  • 0
Ứng dụng thuật toán đàn kiến để giải bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối quận liên chiểu thành phố đà nẵng

Ứng dụng thuật toán đàn kiến để giải bài toán tái cấu trúc lưới điện phân phối quận liên chiểu thành phố đà nẵng

Kỹ thuật

... t 20, 2 70 P (MW) Q (MAr) Tuy n 472ELC 11, 500 47,582 20, 2 70 Tuy n 473ELC 14 ,01 2 5,969 Tuy n 472ELC 11, 500 4,899 Tuy n 475ELC 12,415 14 ,01 2 5,969 Tuy n 472E9 32 ,33 8 12,415 5,289 Tuy n 473E9 43, 286 ... n 473E9 43, 286 18,4 40 Tuy n 472E9 32 ,33 8 13, 776 Tuy n 474E9 41,2 90 17,589 Tuy n 473E9 43, 286 18,4 40 Tuy n 474E9 41,2 90 1,47 602 3 13, 776 Tuy n 475ELC 0, 46271 23 5,289 Tuy n 473ELC ∆Q (MVAr) 4,899 ... qua 03 v trí: Phân ño n Tuy n 472E9 32 ,33 8 13, 776 b ng máy c t Recloser t i v trí c t C99, b ng dao cách ly DCL 30 - Tuy n 473E9 43, 286 18,4 40 4ĐS3, b ng dao cách ly DCL 48.44 Tuy n 474E9 41,290...
  • 13
  • 745
  • 3
Ứng dụng thuật toán lauc VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS

Ứng dụng thuật toán lauc VF trong truyền tải dữ liệu mạng OBS

Kỹ thuật

... burst d li u kênh 10Gb/s - 20 - - 21 1 200 0 11 S burst b r t 10 2 10 9 3 100 00 800 0 600 0 LAUC 400 0 FFUC 200 0 8 0. 01 0. 02 0. 03 0. 04 0. 05 0. 06 0. 07 0. 08 0. 09 Th i gian mô ph ng 7 Hình 3. 2: Hi u qu l ... 30 0 0 S burst b r t tr ng ñư c sinh l p l ch, so v i gi i thu t l p l ch không 2 500 200 0 1 500 LAUC -VF 100 0 Min-E V 500 0 0 .01 0. 02 0. 03 0. 04 0. 05 0. 06 0. 07 0. 08 0. 09 Th i gian mô ph ng Hình 3. 4: ... 22 - - 23 - S burst b r t 30 0 0 thích nghi (ch n l a gi i thu t phù h p nh t gi i thu t có 2 500 200 0 1 500 LAUC -VF 100 0 Min-E V BFUC -VF 500 0 0 .01 0. 02 0. 03 0. 04 0. 05 0. 06 0. 07 0. 08 0. 09 th )...
  • 14
  • 601
  • 0
Ứng dụng thuật toán PID thích nghi cho bộ điều khiển PSS2A trong nhà máy thủy điện

Ứng dụng thuật toán PID thích nghi cho bộ điều khiển PSS2A trong nhà máy thủy điện

Kỹ thuật

... Workspace5 10 gian 10, 000 MVA, 2 30 kV source MC A T o Workspace3 v s tab Scope2 b DZ a y3 Vf vq B c MBA B vd b C DO LUONG B C MAY PHAT 200 M VA 13. 8 kV A A T ermi nator v ref T hoi a gate dw Do luong3 ... nghi 01 theo mô hình m u (MRAS) T ñó thi t k b ñi u n thích nghi U () pp s u s 00 5 theo mô hình m u s ñư c d a lý thuy t n ñ nh c a Lyapunov -0 005 -0 01 -0 015 T hoi 10 gian t (s ) 11 12 13 (tiêu ... m 80, 32 37 ,06 37 + j 37 ,34 21 Thành ph n mô men ñi n PSS2A tác ñ ng là: ñ u vào Tw = 10s ñó s có m t t n s c t có khu v c, ñó giá tr c a h ng s th i gian l c ñã ch n h p lý = T ∆ω = s∆δ / 0 =...
  • 13
  • 839
  • 1
ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ML ĐỂ ĐỒNG BỘ PHA SÓNG MANG VÀ ĐỊNH THỜI CHO KÊNH PHA ĐING

ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN ML ĐỂ ĐỒNG BỘ PHA SÓNG MANG VÀ ĐỊNH THỜI CHO KÊNH PHA ĐING

Điện - Điện tử - Viễn thông

... D 200 1VT 32 Đồ án tốt nghiệp Đại học 1.5 Hình 1.6 Hình 1.7 Hình 1.8 Hình 2.1 Hình 2.2 Hình 2 .3 Hình 2.4 Hình 2.5 Hình 2.6 Hình 3. 1 Hình 3. 2 Hình 3. 3 Hình 3. 4 Hình 3. 5 Hình 3. 6 Hình 3. 7 Hình 3. 8 ... vào đối 3. 19 với tín hiệu thu M-PSK Hình 3. 20 Hình 3. 21 Hình 3. 22 Hình 3. 23 Hình 3. 24 Hình 3. 25 Hình 3. 26 Hình 3. 27 Hình 3. 28 Hình 4.1 Hình 4.2 Hình 4 .3 Hình 4.4 Hình 4.5 Hình 4.6 Hình 4.7 Hình ... trọng Các ứng dụng điển hình f0 1/T Sự phân tán Pha ding max D , D GHz MBd 10 - 10 MHz MBd đến 10 10 - GHz GHZ 100 MBd 200 MBd
  • 114
  • 822
  • 0
Luận văn Ứng dụng thuật toán DE vào giải bài toán phân bố công suất tối ưu trong hệ thống điện

Luận văn Ứng dụng thuật toán DE vào giải bài toán phân bố công suất tối ưu trong hệ thống điện

Kỹ thuật

... x (0) ,y (0) x* x (0) x (0) y* y (0) y (0) x (0) x* x (0) u (0) u * u (0) f ( x (0) , y (0) ) g ( x (0) , y (0) ) x* x (0) x (0) f ( x (0) x (0) ),( y (0) y (0) ) u* u (0) u (0) = g ( x (0) x (0) ... Evolution 12 12 23 30 31 31 32 35 37 38 v 39 40 40 41 42 44 H U TE C H 47 47 48 52 52 56 59 61 86 90 91 92 vi D Trang Hình 2.1 Hình 2.2 11 Hình 2 .3 16 Hình 2.4 22 Hình 3. 1 33 Hình 3. 2 34 Hình 4.1 ... i ( k 1) Vi (k ) Vi (k ) 2.2.1 .3 (0) i Vi (0) : Pi , (0) Qi (0) calc ,calc Pi (0) , Qi (0) (0) i Vi (0) : 21 (0) i Vi (0) (1) i Vi (1) (0) i Vi (0) (0) i Vi (0) , (k+1): ( k 1) i P c 5: Q Vi...
  • 153
  • 903
  • 3
LUẬN VĂN:PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SVM VÀO PHÂN LỚP TRANG WEB potx

LUẬN VĂN:PHÂN LỚP BÁN GIÁM SÁT VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN SVM VÀO PHÂN LỚP TRANG WEB potx

Công nghệ thông tin

... 200 5: 904 -9 10 M Craven and S.Slattery ( 200 1) Relational learning with statistical predicate invention: Better models for hypertext Machine Learning, 43( 1-2):97-119, 200 1 10 Panu Erastox ( 200 1) ... ACM SIGIR 200 0: 264-271, Athens, GR, 200 0 Kristin P Bennett, Ayhan Demiriz (1998) Semi-Supervised Support Vector Machines NIPS 1998: 36 8 -37 4 Linli Xu, Dale Schuurmans ( 200 5) Unsupervised and Semi-Supervised ... Conference on Machine Learning (ICML 200 3) : 2 90- 297 14 V Sindhwani, S S Keerthi ( 200 6) Large Scale Semi-supervised Linear SVMs SIGIR 200 6 15 V Sindhwani, S.S Keerthi ( 200 7) Newton Methods for Fast Solution...
  • 47
  • 496
  • 0

Xem thêm