giả định của mô hình hồi qui đa biến

... phân phối chuẩn Từ mô hình hồi qui đơn đến mô hình hồi qui đa, chúng bắt đầu nhắc lại giả định mô hình hồi qui đơn Đặc điểm hệ số hồi qui đa A.1: Mô hình tuyến tính tham số xác định rõ Y = β + β ... )( X i − X ) ) ∑ Tuy nhiên, biểu thức cho hệ số hồi qui tương đối phức tạp so với hệ số hồi qui mô hình hồi qui đơn 17 Mô hình hồi qui đa với biến giải thích b1 = Y − b2 X − b3 X b2 = ∑( X − ∑( ... trường hợp giả định mô hình có hiệu lực, ước lượng theo phương pháp bình phương bé mô hình hồi qui tổng thể ước lượng không chệch hiệu giống mô hình hồi qui đơn Đặc điểm hệ số hồi qui đa Y = β1...

Ngày tải lên: 25/01/2014, 18:20

... i2 31 Giả định mô hình hồi qui đa biến (6) Giả định 6: Các sai số u cặp độc lập với Cov(ui, ui’) = E(uiui’) = 0, i  i’ 32 Giả định mô hình hồi qui đa biến (7) Giả định: Không có biến độc lập ... xác định (3 )Giả định 3: Kỳ vọng trung bình số học sai số (zero conditional mean) E(u/xi) = 27 Giả định 3: E(ui/xi) = 28 Giả định mô hình hồi qui đa biến (4 )Giả định 4: Các sai số u độc lập với biến ... 26 Giả định mô hình hồi qui đa biến (1 )Giả định 1: Tuyến tính tham số hồi qui (linear in parameters) (2 )Giả định 2: Các giá trị mẫu xj ước lượng đúng, sai số (random sampling): Giá trị biến giải...

Ngày tải lên: 27/06/2014, 02:20

... nhập hộ gia đình (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, ... p > α ⇒ chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối ... , Uj ) = ∀ i≠ j • Giả thiết : Không có tượng tương quan biến độc lập Xi sai số ngẫu nhiên Ui Cov (Xi , Ui ) = ∀ i • Định lý Gauss – Markov : Với giả thiết từ đến mô hình hồi qui tuyến tính cổ...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... nhập hộ gia đình (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng mô hình hồI qui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển mô hình hồi qui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, ... p > α ⇒ chấp nhận H0 8 Kiểm định phù hợp hàm hồi qui Phân tích hồi qui phân tích phương sai • Giả thiết H0 : β2 = ( hàm hồi qui không phù hợp) H1 : β2 ≠ (hàm hồi qui phù hợp) Sử dụng phân phối ... Uj ) = ∀ i≠ j • Giả thiết : Không có tượng tương quan biến độc lập Xi sai số ngẫu nhiên Ui : Cov (Xi , Ui ) = ∀ i • Định lý Gauss – Markov : Với giả thiết từ đến mô hình hồi qui tuyến tính cổ...

Ngày tải lên: 27/05/2014, 11:06

... bố xác suất Ui Giả thiết 8: Sai số ngẫu nhiên Ui phân phối chuẩn: Ui ~ N(0, 2) Mô hình hồi qui thoả mãn tất giả thiết gọi mô hình hồi qui cổ điển 5 Khoảng tin cậy kiểm định giả thuyết 5.1 Khoảng ... 5.4 Kiểm định giả thuyết Để kiểm định giả thuyết ta chọn tiêu chuẩn kiểm định: (n 2) 2 = ~ (n 2) Tuỳ theo giả thuyết H1 ta có miền bác bỏ khác Phân tích phương sai cho mô hình hồi qui đơn ... phương nhỏ 1.3 Các giả thiết phương pháp bình phương nhỏ Giả thiết 1: Hàm hồi qui có dạng tuyến tính tham số Giả thiết 2: Biến độc lập (giải thích) phi ngẫu nhiên hay xác định Giả thiết 3: Kỳ vọng...

Ngày tải lên: 15/04/2016, 14:12

... Phương trình đồng thức hạch toán thu nhập quốc dân kinh tế Mô hình Solow giả định hàm tiêu dùng có dạng đơn giản sau: c = (1-s)y s tỷ lệ tiết kiệm nhận giá trị khoảng từ đến Hàm tiêu ... tăng δk Đầu tư khấu hao s2f(k) s1f(k) Trạng thái dừng cũ k1* Trạng thái dừng k2* k Hình minh hoạ cho thay đổi Giả định kinh tế xuất phát trạng thái dừng với tỷ lệ tiết kiệm s1 khối lượng tư k1* ... Khối lượng tư tăng lên đạt trạng thái dừng với khối lượng tư sản lượng cao Mô hình Solow tỷ lệ tiết kiệm yếu tố then chốt định khối lượng tư trạng thái dừng Nếu tỷ lệ tiết kiệm cao, kinh tế có khối...

Ngày tải lên: 24/10/2013, 01:15

... tăng; X giảm giá trò trung bình Y giảm  r < X ,Y có tương quan nghòch (tương quan âm) Tức X tăng giá trò trung bình Y giảm; X giảm giá trò trung bình Y tăng ˆ Dấu r trùng với dấu β  Giả thiết ... nhận giả thiết H0 ª (n-2) α /2 * Chú ý:  Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β * với giả thiết đối: H1: β ≠ β * gọi kiểm đònh giả thiết hai phía (miền bác bỏ nằm hai phía miền chấp nhận)  Kiểm đònh giả ... bỏ gt H0 b) Kiểm đònh giả thiết: phương pháp mức ý nghóa Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β *; H1:β ≠ β * Qui tắc đònh: ˆ - β*)/se(β ) ˆ β ª Tính: t = ( 2 ª Nếu | t| > t bỏ giả thiết H0 (n-2) α /2...

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

... nghóa α) ta áp dụng qui tắc kiểm đònh p – value): ª Nếu p < α bác bỏ giả thiết H0 Nếu p ≥ α chấp nhận giả thiết H0 ª (α mức ý nghóa) 8- KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HƠP CỦA MÔ HÌNH HỒI QUI * H0: R2 = 0; H1: ... TINV Excel 7- KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT VỀ CÁC HỆ SỐ HỒI QUI a) Kiểm đònh giả thiết: phương pháp khoảng tin cậy Kiểm đònh giả thiết: H0: β = β *; H1: β ≠ β * (với mức ý nghóa α) Qui tắc đònh: Thiết ... (Y- tấn/tháng) đơn giá hàng A (X- ngàn đồng/kg) Giả sử Y, X có quan hệ t.t Hãy ước lượng hàm h .qui Y theo X CÁC GIẢ THUYẾT CỦA PHƯƠNG PHÁP OLS  Biến độc lập phi ng.n Kỳ vọng toán có điều kiện...

Ngày tải lên: 04/12/2016, 21:52

Ngày tải lên: 22/01/2014, 00:20

... β e) Tính lại Data Analysis Excel ˆ ˆ f) Giải thích ý nghĩa tham số β , β phương trình hồi qui g) Hảy kiểm định giả thuyết cho biến X có ảnh hưởng đến biến Y ... số biến thiên Hệ số tương quan b) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập liệu từ xác định đường hồi qui ˆ ˆ c) Dựa vào công thức lý thuyết, lập bảng xác định tham số β , β ˆ ˆ d) Dựa vào hàm Excel định ... VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số a) Tính trị thống kê tổng hợp cho biến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người biến giá bán lẻ thịt gà TRỊ THỐNG KÊ TỔNG HỢP Y X Số lần quan sát (n) Trung...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

Ngày tải lên: 26/01/2014, 19:20

... quan giá nôi đia và giá thế 2777 2735 giới, ta có mô hình: Yi = α1 + α2 Xi + Ui Yi = βXi + Ui Hãy ước lư ng mô 1959 2033 hình và chon mô hình thích h p hơn? Bài tâp X 1000 1042 1092 1105 1110 ... 1105 1110 Y 1000 1023 1040 1087 1146 1889 1974 2015 2260 2621 1543 1567 1592 1714 1841 39 • Mô hình • Mô hình Y = α1 + α X Y = β2 X Y = 516, 09 + 0,534 X R = 0,979 Y = 0, 795 X thô R = 0,9858 ˆ ... theo Ty USD hiên hành Tính tốc đô tăng trư ng GDP bình quân cua Hoa Kỳ giai đoan (Hồi qui Y = ln(GDP: mô hình log - lin) theo thời gian t: t = 1; 2; 3…) • Nêu ý nghĩa kinh t c a h s h i quy...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... trừ có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) *Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... 2584.785 Mt Mô hình nghịch đảo 1 Mô hình : Yi = β1 + β   + Ui X   i (PRF) Đặc điểm : Khi X   Y  1 *Một số trường hợp áp dụng mô hình này: - Quan hệ chi phí sản xuất cố định trung...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

... lập => Mô hình hồi qui hai biến Nếu mối quan hệ hai biến tuyến tính => Mô hình hồi qui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng thể: Xét ví dụ giả định sau: Giả sử địa ... MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN  Nội dung chương này: Bản chất phân tích hồi qui Cách xử lí số liệu đầu vào Hàm hồi qui tổng thể (PRF) hàm hồi qui mẫu (SRF) mô hình hồi qui tuyến tính hai biến ... HÀM HỒI QUI HAI BIẾN 1.Hàm hồi qui tổng thể: • Hàm (1) gọi hàm hồi qui tổng thể (PRF) PRF có biến độc lập họi hồi qui đơn, có từ biến độc lập trở lên gọi hồi qui bội  Ý nghĩa hàm PRF: Hàm hồi qui...

Ngày tải lên: 02/08/2014, 01:21

... tương quan v i Cov (ui, Xi) = H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 12 I.3 M t s tính ch t c a hàm h i qui m u ðư ng h i qui m u ñi qua trung bình m u ˆ ˆ Y = β1 + β X H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 13 ... Nguy n Th Minh Hi u 33 H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u V Phân tích h s mô hình h i qui 1.Ư c lư ng kho ng tin c y cho h s h i qui • Kho ng tin c y ñ i x ng ( ) ( ) ˆ ˆ ˆ ˆ  βi − Se βi tα / ( n ... u ( ) ˆ ˆ  βi − Se βi tα ( n − 2) ; +∞    34 Ví d 2.4, câu H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 35 V Phân tích h s mô hình h i qui Ki m ñ nh gi thi t ti = ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~ T (n − 2) Gi thi...

Ngày tải lên: 08/08/2014, 16:22

... * Mô hình xu hướng tuyến tính • Mô hình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình ... có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng mô hình qua gốc tọa độ Ví dụ : Mô hình tuyến tính logarit (log-log) Mô hình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm mô hình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... phân vế 1của mô hình log-log, ta có : dY X dY = β dX ⇒ β = × Y X dX Y • Ví dụ :Khảo sát nhu cầu cà phê –Y (số tách /người/ngày) giá bán lẻ cà phê X(USD/kg) từ năm 1970 đến 1980, hồi qui mô hình log-log...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

... mô hình HQ • Nguyên tắc so sánh hệ số xác định • Nội dung chương (kiểm định, khoảng tin cậy, dự báo) Chương MÔ HÌNH HỒI QUY BỘI (MÔ HÌNH HQ ĐA BIẾN) Giới thiệu mô hình - Ước lượng hệ số HQ Mô ... Mô hình tốt ? Mô hình ( Vì R12 > R22 ) • Mô hình 3: Ln𝑌𝑖 = 0.7774 – 0.2531 LnXi (R32 = 0.7448) Mô hình tốt ? Không so sánh R2 So sánh hệ số xác định mô hình • Cùng cỡ mẫu n • Cùng số lượng biến ... 2.549510 Kiểm định Wald Xét mô hình Yi = 1+ 2X2i + 3X3i+ 4X4i+ 5X5i+ εi Mô hình gọi m/h không hạn chế (U) Ví dụ : Với mô hình (U), cần kiểm định H0 : 3= 5= Giả sử gt H0 đúng, ta có mô hình mới:...

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:46

Ngày tải lên: 24/08/2016, 13:23

... trường học 3.9 Thiết lập mô hình hồi quy đa biến 3.9.1 Phương pháp lựa chọn biến [6] Để xây dựng mô hình hồi quy đa biến hợp lý việc xác định biến độc lập để dự báo tốt cho biến phụ thuộc cần thiết.Các ... bác bỏ giả thuyết H0 Vì mô hình hồi quy đa biến phù hợp với tập liệu 4.2.4.2.2 Kiểm định ý nghĩa hệ số hồi quy mô hình Giả thuyết H0 βk=0 Kết phân tích (bảng 4.7) giá trị Sig 04 biến mô hình

Ngày tải lên: 25/11/2016, 09:40