bao cao xac suat thong ke nhom 2

BÁO CÁO XÁC SUẤT THỐNG KÊ pptx

BÁO CÁO XÁC SUẤT THỐNG KÊ pptx

... B C D 25 35 30 28 29 20 27 32 30 20 18 33 42 17 19 35 35 30 26 24 n i 5 5 5 5 20 T i 161 122 120 1 52 555 Bước 1: Tính SSF: SSF = (161 2 + 122 2 + 120 2 +1 52 2 )/5 – 555 2 /20 =26 0,55 Bước 2: Tính ... Variance 1 4 8 62 215.5 161 2 4 874 21 8.5 83 3 4 971 24 2.75 40 .25 4 4 938 23 4.5 41 V1 4 915 22 8.75 20 0.9166667 V2 4 883 22 0.75 528 .9166667 V3 4 927 23 1.75 92. 25 V4 4 920 23 0 83.33333333 ... REPLIATION Nhập dữ liệu vào bảng tính : A B C D E 1 V1 V2 V3 V4 2 1 21 2 20 0 23 0 22 0 3 2 222 20 5 22 2 22 5 4 3 24 1 25 0 24 5 23 5 5 4 24 0 22 8 23 0 24 0 a) Nhấp lần lượt đơn lệnh Tool và lệnh Data Analysis. b) Chọn...

Ngày tải lên: 03/07/2014, 10:20

31 911 7
Bài tập xác suất thống kê - chương 2 và 3 - phần 2

Bài tập xác suất thống kê - chương 2 và 3 - phần 2

...      1 cos x khi x , 2 2 2 f x 0 khi x , 2 2 . Vectơ ngẫu nhiên. Bài 6. a) Y X 0 1 2 3 4 0 0.04 0. 12 0.16 0.06 0. 02 1 0.03 0.09 0. 12 0.045 0.015 2 0. 02 0.06 0.08 0.03 0.01 3 0.01 ... 1 2 3 1 2 36 3 36 1 36 2 4 36 6 36 2 36 3 6 36 9 36 3 36 b) X 1 2 3 P X 1 36 2 36 3 36 Y 1 2 3 P Y 2 36 3 36 1 36 c) µ = X 2. 33 , µ = Y 1.83 , σ = 2 X 0.555 , ... Bài 4. a) = 1 a 2 , ( ) + π π  − ≤ ≤   π  = < −   π  >   si n x 1 khi x 2 2 2 F x 0 khi x 2 1 khi x 2 . b) 0.1465 . Bài 5. a) = 1 a 2 , = 1 b 2 . b) [ ] =Mod x 0 ,...

Ngày tải lên: 03/10/2012, 10:14

7 21,8K 318
Bài tập xác suất thống kê - chương 2 và 3 - phần 3

Bài tập xác suất thống kê - chương 2 và 3 - phần 3

... b) 2 0.03 . Bài 28 . a) 0.8413 . b) 0.9987 . 6 a) X+Y 0 1 2 3 P 64 125 48 125 12 125 1 125 b) Z 0 1 2 3 P 16 50 24 50 9 50 1 50 Bài 15. 1) a) 0.01 024 , b) ... a) 2. b) 2. c) 0. 323 3 . Bài 19. 0.7851 . Bài 20 . a) 0.0596 . b) 0.4335 . Bài 21 . 0.5 . Bài 22 . a) 0.8664 . b) 0.95 12 . Bài 23 . a) 0.1587 . b) 0.0 029 . Bài 24 . ( ) ≥ = 1 P ... lãi suất cao hơn 25 % có xác suất là 0, 022 8. Vậy khả năng đầu tư mà không bị thua lỗ là bao nhiêu?. Bài 22 . Độ dài của một chi tiết máy được tiện ra có phân phối chuẩn 2 N( cm ; (0, 2cm) )µ ....

Ngày tải lên: 03/10/2012, 10:14

7 14,3K 208
Bài giải xác suất thống kê   chương 2

Bài giải xác suất thống kê chương 2

... 22 03 03 03 48 57 66 0 333 12 12 12 12 12 12 48 57 66 1 333 12 12 12 21 21 21 48 57 66 2 333 12 12 12 28 16 1 p P(X 0) . . . 179 / 825 ; 45 45 45 28 16 1 p P(X 1) . . . 22 3 / 450; 45 45 45 28 ... 20 614 P(B ) ; P(B ) ; 20 20 713 P(B ) ; P(B ) . 20 20 == == == Ta có 123 1 2 3 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 123 "X 0" B B B P(X 0) P(B )P(B )p(B ) 27 3/800 "X 1" ... X 2 có phân phối chuẩn như sau: X 2 ∼ N(μ 2 , σ 2 2 ) với μ 1 = n 2 p 2 = 100.0,5 = 50; 22 22 n p q 100.0, 5.0, 5 5.σ= = = a) Xác suất để chiến só A được thưởng là: 12 11 22 11 22 11 P(65...

Ngày tải lên: 15/08/2013, 11:07

13 24,3K 156
XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

... l`a P (0 ≤ X ≤ 2) = P 0 + P 1 + P 2 P 0 = P (X = 0) = 2 0 0! e 2 P 1 = P (X = 1) = 2 1 1! e 2 P 2 = P (X = 2) = 2 2 2! e 2 Do ¯d´o P (0 ≤ X ≤ 2) = (1 + 2 + 2) e 2 = 5 (2, 71) 2 = 0, 6808. 3. ... 0) 1 λ 1 λ 2 D ¯ ` ˆeu 1 b − a (a ≤ x ≤ b) a + b 2 (b − a) 2 12 Chu ’ ˆan N(σ 2 , µ) 1 σ √ 2 exp  − (x − µ) 2 2  µ σ 2 Khi b`ınh ph ’ u ’ ong χ 2 (n) e − x 2 .x n 2 −1 2 n 2 .Γ( n 2 ) (x > ... 1 nˆen 1 √ 2 +∞  −∞ e − (y−tσ) 2 2 dy = 1. Do ¯d´o φ(t) = e µt+ σ 2 +t 2 2 . L ´ ˆay c´ac ¯da . o h`am ta ¯d ’ u ’ o . c φ  (t) = (µ + tσ 2 )e µt+σ 2 t 2 2 , φ  (t) = σ 2 e µt+σ 2 t 2 2 .(µ + tσ 2 ) Khi...

Ngày tải lên: 16/10/2013, 09:15

32 1,4K 8
Tài liệu Giáo án điện tử môn Xác suất thống kê - Tuần 2 doc

Tài liệu Giáo án điện tử môn Xác suất thống kê - Tuần 2 doc

... phẩm rút ở lần thứ i là tốt”, (i = 1, 2, 3, 4) H = A 1 A 2 A 3 A 4 và A 1 , A 2 , A 3 , A 4 độc lập toàn phần nên P(H) = P(A 1 A 2 A 3 A 4 ) = P(A 1 )P(A 2 )P(A 3 )P(A 4 ) = 4 100 90       ... nhóm thứ i có n i phần tử (n 1 +n 2 + ⋅⋅⋅ +n k = n). Khi đó số cách chia nhóm bằng !!! ! 21 k nnn n L . Ví dụ Có bao nhiêu cách chia một bộ bài tulơkhơ ( 52 con) thành 4 phần bằng nhau? ... Công thức Xác suất đầy đủ P(A) = P(H 1 )P(A/H 1 ) + P(H 2 )P(A/H 2 ) + P(H 3 )P(A/H 3 ) = 20 15 3 1 15 10 3 1 10 6 3 1 ⋅+⋅+⋅ = 121 /180 ☺ ☺☺ ☺  Quy tắc chia nhóm • Cho...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 03:16

57 741 1
Tài liệu Bài giải xác suất thống kê - chương 2 pptx

Tài liệu Bài giải xác suất thống kê - chương 2 pptx

... dạng: X 0 1 2 3 P p 0 p 1 p 2 p 3 trong đó, tương tự như trên ta có: 22 03 03 03 48 57 66 0 333 12 12 12 12 12 12 48 57 66 1 333 12 12 12 21 21 21 48 57 66 2 333 12 12 12 28 16 1 p ... P(X 2 = 0) = 2/ 225 ; p 1 = P(X = 1)= P(X 1 =0) P(X 2 = 1) + P(X 1 =1) P(X 2 = 0)= 22 /22 5; p 2 = P(X = 2) = 1/3; p 3 = P(X = 3)= P(X 1 =1) P(X 2 = 2) + P(X 1 =2) P(X 2 = 1)= 91 /22 5; ... 0, 1 ln 0,1 n 22 2, 3987 ln(0, 9897) n 223 . ≥⇔− ≥ ⇔≤ ⇔≤ ⇔≥ ≈ ⇔≥ Printed with FinePrint trial version - purchase at www.fineprint.com 21 02 28 0 2 10 11 28 1 2 10 20 28 2 2 10 28 P(A ) ; 45 16 P(A...

Ngày tải lên: 18/01/2014, 09:20

13 2K 24
Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN pdf

Lý thuyết xác suất thống kê - CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN pdf

... được ký hiệu bằng các chữ viết thường x, y, z Câu hỏi : • Đo chiều cao của một người, gọi X là đại lượng thể hiện chiều cao của người đó, X có là biến ngẫu nhiên ? • Đếm số người đến cửa hàng ... nó nhận giá trị trong một khoảng giá trị (trong trường hợp biến liên tục) nào đó là bao nhiêu. CHƯƠNG 2 GIỚI THIỆU BIẾN NGẪU NHIÊN ...

Ngày tải lên: 15/03/2014, 17:20

5 1,6K 13
Bài giảng xác suất thống kê chương 2 các công hức tính xác suất   nguyễn ngọc phụng

Bài giảng xác suất thống kê chương 2 các công hức tính xác suất nguyễn ngọc phụng

... đầy đủ Ví dụ: 1 Có 2 hộp sản phẩm, mỗi hộp có 10 sản phẩm trong đó hộp thứ i có 2i phế phẩm (i=1 ;2) . Chọn ngẫu nhiên 1 hộp từ đó lấy ra 2 sản phẩm. Tính xác suất: a. Lấy được 2 chính phẩm. b. Lấy ... P(B.(A 1 + A 2 + . . . + A n )) = P(BA 1 + BA 2 + . . . + BA n ) = P(BA 1 ) + P(BA 2 ) + . . . + P(BA n ) Vậy: P(B) = P(A 1 )P(B/A 1 ) + P(A 2 )P(B/A 2 ) + . . . + P(A n )P(B/A n ) Nguyễn Ngọc Phụng ... P(B.(A 1 + A 2 + . . . + A n )) = P(BA 1 + BA 2 + . . . + BA n ) = P(BA 1 ) + P(BA 2 ) + . . . + P(BA n ) Vậy: P(B) = P(A 1 )P(B/A 1 ) + P(A 2 )P(B/A 2 ) + . . . + P(A n )P(B/A n ) Nguyễn Ngọc Phụng...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

48 3,8K 1
Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

... P(E) ≤ 1  Tiên đề 2: P(S) = 1  Tiên đề 3: Với mọi dãy các biến cố rời nhau E 1 , E 2 , . . . (nghĩa là E i ∩ E j = ∅ nếu i  j), thì P( n  i=1 E i ) = n  i=1 P(E i ) n = 1, 2, . . . , ∞ Khi ... bài từ bộ bài 52 lá. Gọi E là biến cố “rút được con át màu đỏ”, F là biến cố “rút được con cơ”. Tính P(E ∪ F). Phép thử, không gian mẫu và biến cố Các phép toán trên biến cố: Xét 2 biến cố E và ... = n(A) n(S) . Example Tung 1 con xúc sắc và quan sát số nút hiện diện. 1) Tính xác suất để được số chẵn. 2) Tính xác suất để được số lớn hơn 4. Điều kiện để áp dụng được định nghĩa này là không gian mẫu phải...

Ngày tải lên: 09/07/2014, 12:20

10 692 4
w