... pháp phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thông qua bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phương pháp phâncụmliệu ... phân cấp, phâncụmphân cấp, phâncụm dựa mật độ, phâncụmliệu dựa vào lưới, phâncụm dựa mơ hình … phương pháp trình bày số thuật tốn đại diện Phần : Ứngdụngphâncụmliệu việc phân tích, ... Các thuật toánphâncụmphân cấp Phương pháp phâncụmphân cấp làm việc cách nhóm đối tượng liệu vào cụm -49- Hình 2.15 : Phâncụmphân cấp Top-down Bottom-up Trong phương pháp phâncụmphân cấp...
... pháp phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp, nghĩa kết thu phương pháp phân cấp cải tiến thông qua bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp hai phương pháp phâncụmliệu ... phân cấp, phâncụmphân cấp, phâncụm dựa mật độ, phâncụmliệu dựa vào lưới, phâncụm dựa mơ hình … phương pháp trình bày số thuật tốn đại diện Phần : Ứngdụngphâncụmliệu việc phân tích, ... Các thuật toánphâncụmphân cấp Phương pháp phâncụmphân cấp làm việc cách nhóm đối tượng liệu vào cụm -49- Hình 2.15 : Phâncụmphân cấp Top-down Bottom-up Trong phương pháp phâncụmphân cấp...
... tốn điển hình phâncụmliệu Chương 3: Ứngdụng thuật toán k-means để thử nghiệm phâncụmliệu điểm học sinh 2 CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮLIỆU VÀ PHÂNCỤMDỮLIỆU 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 ... thuật phân cụm, yêu cầu kỹ thuật phân cụm, hướng tiếp cận phâncụm liệu, kiểu liệu, độ đo tương tự, v.v CHƯƠNG II MỘT SỐ THUẬT TOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU ĐIỂN HÌNH 2.1 Các thuật tốn phâncụmphân hoạch ... phá liệu nghiên cứu, ứngdụng nhiều lĩnh vực khác mang lại lợi ích to lớn Những vấn đề quan tâm khai phá liệuphân lớp, luật kết hợp, phâncụmliệuPhâncụmliệu (PCDL) trình tìm kiếm để phân cụm...
... BÀITOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU 25 3.1 Sơ lƣợc SOM 25 3.2 Kiến trúc SOM .25 3.3 Thuật toánphâncụm sử dụng SOM 26 3.4 Ví dụ minh họa thuật tốn 27 CHƢƠNG ỨNGDỤNG ... đừng 31 CHƢƠNG ỨNGDỤNG MINH HỌA 4.1 Mô tả liệu Đối với đề tài này, xem xét áp dụng thuật toán PCDL (Phân cụm liệu) sử dụng mạng Kohonen liệu mờ liệu đánh giá ô tô đƣợc lấy kho liệu chuẩn chuyên ... chọn số cụm k=3: Hình 15: Giao diện chƣơng trình 33 Hình 16: Sau phâncụm hồn tất Hinh 17: Dữliệu ban đầu 34 Hinh 18: Kết phâncụm - Cụm Hình 19: Kết phâncụm - Cum 35 Hinh 20: Kết phâncụm -...
... DỰA TRÊN MẬT ĐỘ 2.1 Tổng quan phâncụmliệu 2.1.1 Khái niệm phâncụmliệu PCDL (Data Clustering) hay phâncụm gọi phân tích cụm, phân tích phân đoạn, phân tích phân loại, q trình nhóm tập đối ... thuật toánphâncụmliệu theo mật độ áp dụng tập liệu gen Yeast cell cycle, Serum Dữliệu Yeast cell cycle ta biết đến liệu chu kỳ tế bào nấm men Còn liệu Serum ta biết đến liệu huyết Phâncụmliệu ... cầu phâncụmliệuPhâncụm thách thức lĩnh vực nghiên cứu chỗ ứngdụng tiềm chúng đưa yêu cầu đặc biệt chúng Sau yêu cầu phâncụm khai phá liệu: - Có khả mở rộng : nhiều thuật toánphâncụm làm...
... 2.2.6 Phương pháp phâncụm có liệu ràng buộc 18 2.3 Một số thuật toánphâncụmliệu .19 2.3.1 Thuật toánphâncụmphân hoạch 19 2.3.2 Thuật toánphâncụmphân cấp ... cần tìm cấu trúc đáng quan tâm liệu nhóm lại liệu giống Quy trình phâncụm thể hình: THUẬT TỐN N ĐỐI TƯƠNG PHÂNCỤM K CỤM 2.1.2 Các bước phân cụm: Bàitoánphâncụm nói chung dựa theo bước sau ... số cụm mong muốn đủ nhỏ ma trận SOM phải phâncụmDùng SOM bước trung gian để phân cụm, cách tiếp cận gồm hai mức: phâncụm tập liệu, sau phâncụm SOM Với vectơ liệu tập liệu ban đầu thuộc cụm...
... nhãn ñã bi t M t s thu t toándùngtoánphân lo i như: quy t ñ nh, m ng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân c m Phân c m k thu t KPDL tương t phân lo i d li u Tuy nhiên, s phân nhóm d li u q trình ... pháp phân l p d li u d đốn nhãn l p cho m u d li u Không gi ng phân c m d li u, phân l p d li u h c b ng ví d , phân c m d li u có th coi m t cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN L ... cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN L P D LI U TRONG QU N LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN M NG 2.1 Bàitoánphân l p d li u 2.1.1 Gi i thi u Phân l p m t ti n trình x lý nh m x p m u d li u hay ñ...
... nhãn ñã bi t M t s thu t toándùngtoánphân lo i như: quy t ñ nh, m ng nơron, Naive Bayes 1.2.2 Phân c m Phân c m k thu t KPDL tương t phân lo i d li u Tuy nhiên, s phân nhóm d li u q trình ... pháp phân l p d li u d đốn nhãn l p cho m u d li u Không gi ng phân c m d li u, phân l p d li u h c b ng ví d , phân c m d li u có th coi m t cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN L ... cách h c b ng quan sát -9CHƯƠNG GI I PHÁP PHÂN L P D LI U TRONG QU N LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN M NG 2.1 Bàitoánphân l p d li u 2.1.1 Gi i thi u Phân l p m t ti n trình x lý nh m x p m u d li u hay ñ...
... 1.3.4.2 Kỹ thuật khai phá liệudự ñoán Mục tiêu phương pháp phân lớp liệudự đốn nhãn lớp cho mẫu liệu Không giống phâncụm liệu, phân lớp liệu học ví dụ, phâncụmliệu coi cách học quan sát ... of 126 -9- CHƯƠNG GIẢI PHÁP PHÂN LỚP DỮLIỆUTRONG QUẢN LÝ KHÁCH HÀNG TRÊN MẠNG 2.1 Bàitoánphân lớp liệu 2.1.1 Giới thiệu Phân lớp tiến trình xử lý nhằm xếp mẫu liệu hay ñối tượng vào lớp định ... thuật khai phá liệu 1.3.4.1 Kỹ thuật khai phá liệu mơ tả Mục tiêu phương pháp phâncụmliệu nhóm đối tượng tương tự tập liệu vào cụm cho ñối tượng thuộc lớp tương ñồng đối tượng thuộc cụm khác khơng...
... nhập liệu – Biến đổi liệu để phát mối quan hệ biến • Phân loại – Xử lý liệu biến – Làm liệu … bước chập chững vào giới số … namth@buh.edu.vn Tin học ứng dụng: Biến đổi liệu nghiên cứu XỬ LÝ DỮLIỆU ... Tin học ứng dụng: Biến đổi liệu nghiên cứu CHUYỂN ĐỊNH DẠNG CỦA BIẾN … bước chập chững vào giới số … namth@buh.edu.vn Tin học ứng dụng: Biến đổi liệu nghiên cứu LÀM SẠCH DỮLIỆU • Dữliệu lỗi ... • Làm liệu – Dữliệu lỗi biện pháp khắc phục – Các phương pháp làm liệu … bước chập chững vào giới số … namth@buh.edu.vn Tin học ứng dụng: Biến đổi liệu nghiên cứu CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI DỮLIỆU •...
... BẢN Tin học ứng dụng: Nhập mơn SPSS QUY TRÌNH PHÂN TÍCH DỮLIỆU Xác định vấn đề nghiên cứu Thu thập liệu Xử lý liệuPhân tích liệu Báo cáo kết XÁC ĐỊNH VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Tin học ứng dụng: Nhập ... thập liệu nhập liệu vào máy tính • Kết quả: – Dữliệu đầy đủ, xác, sẵn sàng cho việc phân tích thống kê PHÂN TÍCH DỮLIỆU Tin học ứng dụng: Nhập mơn SPSS • u cầu: – Khám phá ý nghĩa thống kê liệu ... nghĩa Thang đo thứ bậc Dữliệu định lượng Thang đo khoảng cách Thang đo tỷ lệ Tin học ứng dụng: Nhập mơn SPSS PHÂN LOẠI DỮLIỆUDữliệu định tính • Phản ánh tính chất, Dữliệu định lượng • Phản...
... Frequencies Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu BẢNG TẦN SỐ (FREQUENCIES) Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu BẢNG TẦN SỐ (FREQUENCIES) Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu ... Missing Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MƠ TẢ VỚI EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu ... EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày liệu nghiên cứu...
... Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu MỐI LIÊN HỆ GIỮA HAI BIẾN ĐỊNH DANH Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên ... ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ Trị trung bình nhóm đầu với nhóm cuối Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI HAI YẾU TỐ Tin học ứng ... thống kê mơ tả, kiểm định nhóm Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ Tin học ứng dụng: Phân tích liệu nghiên cứu PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI MỘT YẾU TỐ GIẢ THUYẾT...
... để đưa quy luật Ta phâncụm giá trị độ dài gọi dựa thời gian gọi Hình 7: Phâncụm K-Means Thuật toánphâncụmphân hoạch K–Means đưa vào SPSS để phâncụmliệu Ta phân làm cụm dựa vào giá trị ... 29 Ứngdụng khai phá liệuphân tích liệu gọi điện thoại Thống kê số ghi cụm Hình 12: Số ghi thuộc cụm Kết sau phâncụmliệu cho thấy thời điểm thói quen sử dụng điện thoại khách hàng Với việc phân ... Input: Tập liệu có n phần tử, số cụm k Output: k cụmliệu cho chất lượng phân hoạch tốt Sv: Nguyễn Thu Hà Lớp: CT1002 17 Ứngdụng khai phá liệuphân tích liệu gọi điện thoại Sử dụng khái niệm...
... t k t h p phân thành hai toán : Bài tốn 1: Tìm t t c t p m c mà có đ h tr l n ñ h tr t i thi u ngư i dùng xác ñ nh Các t p m c tho mãn ñ h tr t i thi u ñư c g i t p m c ph bi n Bàitoán : Dùng ... LI U B NG PHÂN L P D LI U Khái ni m s phân l p 2.2.1 Phân l p d li u k thu t d a t p hu n luy n ñ phân l p d li u m i • M c đích: Gán m u vào l p v i đ xác cao nh t đ d ñoán nh ng nhãn phân l p ... u Như phân tích trên, ưu ñi m khai phá d li u b ng phương pháp phân l p d li u ñ i v i kh i lư ng d li u l n, th mà áp d ng thu t tốn C4.5 đ phân l p d li u dân cư Thu t toán s 10 thu t toán “n...
... pháp phân c m lĩnh v c khai phá d li u v i phương pháp tìm ki m ã có M t s thu t toán ph n c m d li u c s d ng phân c m văn b n thu t toánphân c m phân ho ch (k-means, PAM, CLARA), thu t toánphân ... toánphân c m phân c p (BIRCH, STC), Trong th c t phân c m theo n i dung tài li u Web, m t tài li u có th thu c vào nhi u nhóm ch khác nhau, gi i quy t vi c ta có th s d ng thu t toánphân c m theo ... u c m ó Bư c L p l i bư c cho n tâm không thay i Thu t toán k-means phân c m n i dung tài li u Web Trong thu t toán k-means, ch t lư ng phân c m c ánh giá thông quan k hàm tiêu chu n E = ∑∑x∈...
... Học liệu http://www.lrc-tnu.edu.vn/ CHƢƠNG TỔNG QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁNTRONGPHÂNCỤMDỮLIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệu 1.1.1 Khái niệm phâncụmliệuPhâncụmliệu ... QUAN VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁNTRONGPHÂNCỤMDỮLIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phâncụmliệu 1.1.1 Khái niệm phâncụmliệu 1.1.2 Mục tiêu phâncụmliệu ... THƠNG SỐ HỆ MỜ SỬ DỤNGPHÂNCỤMDỮLIỆU TRỪ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 22 2.1 Phâncụmliệu trừ 22 2.1.1 Khái niệm phâncụmliệu trừ 22 2.1.2 Thuật toánphâncụmliệu trừ ...