ứng dụng phân cụm dữ liệu

... phá tri thức 1.2 Ví dụ phân cụm liệu 1.3 Phân cụm đối tượng dựa khoảng cách 1.4 Phân cụm đối tượng dựa kích cỡ 10 1.5 Các chiến lược phân cụm phân cấp 11 1.6 Cây CF sử dụng thuật toán BRICH 13 ... công nghệ tri thức Nhiều thành tựu nghiên cứu khai phá liệu áp dụng thực tế Phân cụm liệu kỹ thuật để khai thác liệu có hiệu Phân cụm liệu ứng dụng nhiều lĩnh vực khác như: kinh tế, giáo dục, tài ... người viết tiếp tục nghiên cứu tiếp phương pháp, cách tiếp cận phân cụm liệu phân cụm thống kê, phân cụm khái niệm, phân cụm mờ, phân cụm mạng … nhằm tìm kiếm, so sánh chọn lựa thuật toán tối ưu

Ngày tải lên: 16/10/2018, 07:49

... tốn điển hình phân cụm liệu Chương 3: Ứng dụng thuật toán k-means để thử nghiệm phân cụm liệu điểm học sinh CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khai phá liệu 1.1.1 Giới ... thuật phân cụm, yêu cầu kỹ thuật phân cụm, hướng tiếp cận phân cụm liệu, kiểu liệu, độ đo tương tự, v.v CHƯƠNG II MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU ĐIỂN HÌNH 2.1 Các thuật tốn phân cụm phân hoạch ... phá liệu nghiên cứu, ứng dụng nhiều lĩnh vực khác mang lại lợi ích to lớn Những vấn đề quan tâm khai phá liệu phân lớp, luật kết hợp, phân cụm liệu… Phân cụm liệu (PCDL) trình tìm kiếm để phân cụm

Ngày tải lên: 19/03/2021, 18:05

... thức mà phân cụm dữ liệu đang gặp phải. Một số phương pháp phân cụm dữ liệu như: phân cụm không phân cấp, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dữ liệu dựa vào lưới, phân cụm dựa ... các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu là một phương pháp học không giám sát Phân cụm dữ liệu là một trong những kỹ thuật để khai thác dữ liệu có hiệu quả. Phân cụm dữ liệu đã ... phân cụm dữ liệu 18 2.1.1. Phân cụm dữ liệu là gì ? . 18 2.1.2. Các mục tiêu của phân cụm dữ liệu 19 2.2. Các ứng dụng của phân

Ngày tải lên: 18/12/2013, 14:33

... và kỹ thuật phân cụm dữ liệu trong KPDL Chương 2: Tìm hiểu một số thuật toán điển hình trong phân cụm dữ liệu Chương 3: Ứng dụng thuật toán k-means để thử nghiệm phân cụm trên dữ liệu điểm của ... học sinh Trang 4CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khai phá dữ liệu 1.1.1 Giới thiệu về Khai phá dữ liệu Khai phá dữ liệu (Data Mining) là một khái niệm ra đời vào ... phá dữ liệu 1.2.1 Tổng quan về kỹ thuật phân cụm Phân cụm dữ liệu là quá trình nhóm một tập các đối tượng tương tự nhau trong tập dữ liệu vào các cụm sao cho các đối tượng thuộc cùng một cụm

Ngày tải lên: 23/10/2014, 20:33

... TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 19 2.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 19 2.2 Các ứng dụng phân cụm liệu 20 2.3 Các yêu cầu phân cụm 21 2.4 Những kỹ thuật tiếp cận phân ... xét phân bố liệu Hiện nay, phân cụm liệu hướng nghiên cứu nhiều tin học Chính em chọn đề tài “Ứng dụng phân cụm liệu quản lý bảo hiểm công ty Bảo Việt nhân thọ Hà Nội” để ứng dụng thuật toán phân ... Data mining áp dụng thực tế Data mining có nhiều hướng quan trọng hướng phân cụm liệu (Data Clustering) Phân cụm liệu trình phân chia tập liệu ban đầu thành cụm liệu cho phần tử cụm "tương tự"

Ngày tải lên: 12/11/2018, 04:58

... khai phá dữ liệu Trang 18Chương 2 Phân cụm dữ liệu và một số phương pháp phân cụm dữ liệu 2.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 2.1.1 Phân cụm dữ liệu là gì ? Phân cụm dữ liệu là một ... Chương 2 Phân cụm dữ liệu và một số phương pháp phân cụm dữ liệu 18 2.1 Khái niệm và mục tiêu của phân cụm dữ liệu 18 2.1.1 Phân cụm dữ liệu là gì ? 18 2.1.2 Các mục tiêu của phân cụm dữ liệu ... các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn Phân cụm dữ liệu là một phương pháp học không giám sát Phân cụm dữ liệu là một trong những kỹ thuật để khai thác dữ liệu có hiệu quả Phân cụm dữ liệu đã

Ngày tải lên: 06/10/2014, 16:36

... ỨNG DỤNG MINH HỌA 4.1 Mô tả dữ liệu Đối với đề tài này, tôi đã xem xét áp dụng thuật toán PCDL (Phân cụm dữ liệu) sử dụng mạng Kohonen đối với dữ liệu mờ là dữ liệu ... phân cụm hoàn tất Hinh 17: Dữ liệu ban đầu 34 Hinh 18: Kết quả phân cụm - Cụm 1 Hình 19: Kết quả phân cụm - Cum 2 35 Hinh 20: Kết quả phân cụm - Cum 3 4.3.2 Đánh giá ứng ... không biểu diễn đƣợc dữ liệu dƣới dạng trực quan bằng hình vẽ Do dữ liệu để phân cụm là dữ liệu 6 chiều, hiện tại chƣa có... học máy, sử dụng cả dữ liệu đã gán nhãn và

Ngày tải lên: 31/10/2014, 09:21

... 2.2.6 Phương pháp phân cụm có liệu ràng buộc 18 2.3 Một số thuật toán phân cụm liệu .19 2.3.1 Thuật toán phân cụm phân hoạch 19 2.3.2 Thuật toán phân cụm phân cấp ... thị liệu đầu vào Phân cụm liệu Khởi tạo biểu đồ Hình 3.15: Các phần ứng dụng Tab chọn loại biểu đồ Tab chọn file chứa liệu 60 Tab chọn nhóm sau phân cụm Tab chọn môn để phân cụm nhãn tưng ứng ... Phân cụm liệu: 14 2.1.1 Khái niệm: 14 2.1.2 Các bước bản phân cụm: 14 2.2 Những kỹ thuật tiếp cận phân cụm liệu 15 2.2.1 Phương pháp phân cụm phân

Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:22

... ận ເҺƢƠПǤ 2: ΡҺÂП ເỤM DỮ LIỆU ѴÀ ເÁເ TҺUẬT T0ÁП TГ0ПǤ ΡҺÂП ເỤM DỮ LIỆU 19 Lu Lu luậ ận n v văn ăn đạ thạ i h c s ọc ĩ4 2.1 K̟Һái пiệm ѵà mụເ ƚiêu ເủa ρҺâп ເụm liệu 19 2.2 ເáເ ... ρҺá liệu đƣợເ địпҺ пǥҺĩa là: ƚгὶпҺ ƚгίເҺ хuấƚ ເáເ ƚҺôпǥ ƚiп ເό ǥiá ƚгị ƚiềm ẩп ьêп ƚг0пǥ lƣợпǥ lớп liệu đƣợເ lƣu ƚгữ ƚг0пǥ ເáເ ເơ sở liệu, k̟Һ0 liệu… Һiệп пaɣ, пǥ0ài ƚҺuậƚ пǥữ k̟Һai ρҺá liệu, ... ƚҺứເ ƚừ ເơ sở liệu (k̟п0wleǥde miпiпǥ fг0m daƚaьases), ƚгίເҺ lọເ liệu (k̟п0wleǥde eхƚгaເƚi0п), ρҺâп ƚίເҺ liệu/mẫu (daƚa/ρaƚƚeгп aпalɣsis), k̟Һả0 ເổ liệu (daƚa aгເҺae0l0ǥɣ), пa͎0 ѵéƚ liệu (daƚa dгedǥiпǥ)

Ngày tải lên: 17/07/2023, 21:13

... tập dữ liệu ñào tạo và tập dữ liệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữ liệu cấp cho tập dữ liệu ñào tạo, phần còn lại cho tập dữ liệu kiểm tra. Trong phương pháp k-fold cross validation tập dữ liệu ... cụm khác nhau sẽ không tương ñồng. 1.3.4.2. Kỹ thuật khai phá dữ liệu dự ñoán Mục tiêu của phương pháp phân lớp dữ liệu là dự ñoán nhãn l ớp cho các mẫu dữ liệu. Không giống như phân cụm dữ liệu, ... Phân tích chuỗi 1.3. Các bước xây dựng một giải pháp về khai phá dữ liệu 1.3.1. Mô hình luồng dữ liệu Hình 1.1 Mô hình luồng dữ liệu OLTP DW Ứng dụng OLAP X ử lý giao dịch trực tuyến Kho dữ liệu

Ngày tải lên: 31/12/2013, 09:23

... thức và ứng dụng  TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN  CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG  ỨNG DỤNG PHÂN LỚP DỮ LIỆU NAIVEBAYES TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU ... dụng Tập dữ liệu huấn huyến 3 Hướng dẫn sử dụng Chạy file bayes.exe Click chọn Nhập dữ liệu mẫu HV: Vũ Thị Hường Trang 15 Bài thu hoạch môn Công nghệ tri thức và ứng dụng ... ứng dụng Thuật toán được cài đặt trên ngôn ngữ lập trình C# Dữ liệu đầu vào tập dữ liệu huấn luyện: HV: Vũ Thị Hường Trang 14 Bài thu hoạch môn Công nghệ tri thức và ứng

Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:28

... Trang 1PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS TIN HỌC ỨNG DỤNG BÀI 4: CÁC PHÉP BIẾN ĐỔI DỮ LIỆU Trang 2• Hiểu và áp dụng được các phương pháp biến đổi dữ liệu phù hợp với yêu ... nhiều lựa chọn trả lời – Dữ liệu lỗi và các biện pháp khắc phục – Các phương pháp làm sạch dữ liệu Trang 4– Xử lý sai sót trong quá trình mã hóa, nhập liệu – Biến đổi dữ liệu để phát hiện mối quan ... 20– Sử dụng hàm MIN, MAX đối với biến Age – Sử dụng công cụ AutoFilter đối với biến Gender – Sử dụng đồ thị Scatter đối với biến Childrens Trang 21LÀM SẠCH DỮ LIỆU VỚI MS EXCEL – Đối với dữ liệu

Ngày tải lên: 28/04/2016, 13:04

... Trang 1PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS TIN HỌC ỨNG DỤNG BÀI 3: NHẬP MÔN VỚI SPSS Trang 2nghiên cứu để giải quyết các bài toán thực tế • Hiểu và sử dụng được phần mềm SPSS phục vụ cho phân ... phục vụ cho phân tích dữ liệu nghiên cứu • Tổ chức và làm việc nhóm xác định nội dung, mục tiêu đề tài Trang 3• Các khái niệm cơ bản • Quy trình phân tích dữ liệu • Dữ liệu và thang đo • Nguyên ... Viewer thể hiện kết quả phân tích dữ liệu • Multidimention pivot table thể hiện kết quả phân tích dữ liệu dạng bảng trụ đa chiều • High revolution graphics thể hiện kết quả phân tích Trang 47LÀM

Ngày tải lên: 28/04/2016, 13:30

... Trang 1PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS TIN HỌC ỨNG DỤNG BÀI 5: TRÌNH BÀY DỮ LIỆU Trang 2• Hiểu và áp dụng được các phương pháp trình bày dữ liệu phù hợp với yêu cầu ... từng biểu hiện Trang 13– Nhận diện các giá trị đặc biệt của bộ dữ liệu – Tính toán các giá trị thập phân vị của biến trong toàn bộ dữ liệu hoặc trong từng nhóm con của chúng Trang 14– Chọn các biến ... phù hợp với yêu cầu nghiên cứu • Tổ chức và làm việc nhóm trình bày dữ liệu nghiên cứu Trang 7Số quan sát bị thiếu dữ liệu Các biểu hiện của biến Tần số của từng biểu hiện Tần suất của từng

Ngày tải lên: 28/04/2016, 13:32

... 1PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS TIN HỌC ỨNG DỤNG Trang 2• Hiểu và áp dụng được các phương pháp phân tích dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu • Tổ chức và làm việc nhóm phân tích dữ ... hiện cách nhìn mục tiêu theo xác suất dựa trên phân tích dữ liệu mẫu Một giả thiết được xây dựng, nó sẽ bị bác bỏ hoặc chấp nhận dựa trên mẫu dữ liệu thu thập Trang 27KIỂM ĐỊNH TRỊ TRUNG BÌNH ... phải có cùng phương sai • Phân loại – ANOVA một yếu tố (một biến phân loại) – ANOVA nhiều yếu tố (nhiều biến phân loại) Trang 39– Cung cấp biến phụ thuộc, biến phân loại – Thiết lập các tính

Ngày tải lên: 29/04/2016, 07:42

... QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 1.1.1 Khái niệm phân cụm liệu 1.1.2 Mục tiêu phân cụm liệu ... Chương 1: Tổng quan phân cụm liệu thuật toán phân cụm liệu Chương 2: Phương pháp tối ưu hóa thông số hệ mờ sử dụng phân cụm liệu trừ giải thuật di truyền Chương 3: Ứng dụng phân cụm liệu trừ giải thuật ... 1.2 Các yêu cầu phân cụm liệu 1.3 Các ứng dụng phân cụm liệu 1.4 Các kỹ thuật tiếp cận số thuật toán phân cụm liệu 1.4.1 Các phương pháp phân cụm phân hoạch - Partitioning

Ngày tải lên: 30/09/2016, 22:36

... QUAN VỀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU 1.1 Khái niệm mục tiêu phân cụm liệu 1.1.1 Khái niệm phân cụm liệu 1.1.2 Mục tiêu phân cụm liệu ... 1.2 Các yêu cầu phân cụm liệu 1.3 Các ứng dụng phân cụm liệu 1.4 Các kỹ thuật tiếp cận số thuật toán phân cụm liệu 1.4.1 Các phương pháp phân cụm phân hoạch - Partitioning ... Khái niệm phân cụm liệu trừ 22 2.1.2 Thuật toán phân cụm liệu trừ 23 2.1.2.1 Thuật toán phân cụm liệu trừ (SC - Subtractive Clustering) .23 2.1.2.2 Thuật toán phân cụm liệu trừ mờ

Ngày tải lên: 14/05/2017, 02:06

... hình phân lớp Trong phương pháp holdout, dữ liệu dưa ra ñược phân chia ngẫu nhiên thành 2 phần là: tập dữ liệu ñào tạo và tập dữ liệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữ liệu cấp cho tập dữ liệu ... trong bài toán phân loại như: cây quyết ñịnh, mạng nơron, Naive Bayes. 1.2.2. Phân cụm Phân cụm là kỹ thuật KPDL tương tự như phân loại dữ liệu. Tuy nhiên, sự phân nhóm dữ liệu là quá trình ... thuật khai phá dữ liệu 1.3.4.1. Kỹ thuật khai phá dữ liệu mô tả Mục tiêu chính của phương pháp phân cụm dữ liệu là nhóm các ñối tượng tương tự nhau trong tập dữ liệu vào các cụm sao cho các...

Ngày tải lên: 11/03/2014, 17:20

... cụm dữ liệu dữ liệu phổ biến như phân cụm phân hoạch, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, phân cụm dựa trên lưới; trình bày một số giải thuật điển hình của mỗi phương pháp phân cụm; ... phá dữ liệu; qui trình khai phá tri thức, khai phá dữ liệu; … Chương 2: Phân cụm và các kỹ thuật phân cụm. Trong chương này trình bày tổng quan về phân cụm dữ liệu, một số phương pháp phân cụm ... bản chất của dữ liệu. Bước thứ hai: thu thập và xử lý dữ liệu thô, còn được gọi là tiền xử lý dữ liệu nhằm loại bỏ nhiễu, xử lý việc thiếu dữ liệu, biến đổi dữ liệu và rút gọn dữ liệu nếu cần...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 20:40