bài tập trí tuệ nhân tạo logic vị từ

Ngày tải lên: 25/10/2013, 15:52

Ngày tải lên: 28/06/2014, 06:20

Ngày tải lên: 10/08/2012, 15:46

Ngày tải lên: 05/12/2013, 13:21

Ngày tải lên: 05/12/2013, 13:21

... thể thực hiện đợc ngữ nghĩa của các câu phức hợp (đợc tạo thành từ các câu đơn bằng cách liên kết các câu đơn bởi các kết nối logic) nh trong logic mệnh đề. Ví dụ: Câu Student(Lan) Student(An) ... nếu chúng cùng đúng hoặc cùng sai trong một minh hoạ. Ngoài các tơng đơng đà biết trong logic mệnh đề, trong logic vị từ cấp một còn có các tơng đơng khác liên quan tới các lợng tử. Giả sử G là một công ... đơn) đợc xác định đệ quy nh sau. ã Các ký hiệu vị từ không biến ( các ký hiệu mệnh đề ) là câu đơn. ã Nếu t 1 , t 2 , ,t n là n hạng thức và p là vị từ của n biến thì p( t 1 ,t 2 , ,t n ) là câu...

Ngày tải lên: 09/12/2013, 20:15

... hệ quả logic của một tập các công thức cho trước hay không. Kết quả quan trọng này sẽ được mở rộng sang logic vị từ. Giả sử ta có một cơ sở tri thức (CSTT) gồm các câu trong logic vị từ. Chúng ... các luật suy diễn đã được đưa ra trong logic mệnh đề đều đúng trong logic vị từ cấp một. Bây giờ ta đưa ra một luật suy diễn quan trọng trong logic vị từ liên quan tới lượng tử phổ dụng a. Luật ... đó, người ta đã đưa vào khái niệm vị từ và lượng từ (∀:với mọi, ∃: tồn tại) để tăng cường tính cấu trúc của một mệnh đề. Trong logic vị từ, một mệnh đề được cấu tạo bởi hai thành phần là các đối tượng...

Ngày tải lên: 06/01/2014, 08:14

... chương trình: Nút Newgame để chơi lại từ đầu. Nút Caidatdulieu để thiết lập database cho máy. Nút Close đóng chương trình. Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo Sinh viên: Đỗ Tuấn Sơn. Lớp: Tin5A. ... int[][] con = new int[150][]; Mảng giatri[][] để chứa các giá trị của từng node, mảng cha[][] để xác định giá trị cha của từng node, mảng con để xác định node đó là lá của cây hay là đỉnh kết ... tài:Không gian trạng thái được mô tả là trò chơi cờ tướng. Hãy xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo phương pháp cắt tỉa alpha-beta. Để mô tả không gian trạng thái của 1, ta sử dụng...

Ngày tải lên: 12/03/2014, 19:50

... tham khảo ở một số web trên mạng. Báo cáo bài tập lớn Môn: Nhập môn trí tuệ nhân tạo Đề bài: Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ ... rộng nút B và tạo ra 2 nút G và H. Nhưng lại một lần nữa, hai nút G, H này được đánh giá ít khả năng hơn E, v. thế sự chú. lại trở về E. E được mở rộng và các nút được sinh ra từ E là I và J. ... Khởi đầu, chỉ có một nút (trạng thái) A nên nó sẽ được mở rộng tạo ra 3 nút mới B,C và D. Các con số dưới nút là giá trị cho biết độ tốt của nút. Con số càng nhỏ,...

Ngày tải lên: 12/03/2014, 19:50

... xác định (với từng cặp vị trí - hành động xác định thì cho ra vị trí kế tiếp giống nhau ở mọi thời điểm) hoặc không xác định. Với mô hình Markov xác suất chuyển đến vị trí s’ từ vị trí s và hành ... giá Trả lời Y X cặp vị trí - hành động. Hàm này gán giá trị xác suất cho từng cặp vị trí - hành động. ρ: SxA → R: là payoff function, gán giá trị phản hồi cho từng hành động tại vị trí xác định. Mô ... xác định hàm giá trị theo vị trí hay theo cặp giá trị vị trí - hành động. Hàm giá trị theo vị trí (state - value function) V ứng với luật chọn hành động π tại vị trí s được xác định như sau: 1 0 (...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 21:57

... 79. Bài tập cơ sỏ trí tuệ nhân tạo - SGU2009 Trang 37 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN KỲ THI KẾT THÚC HỌC KỲ (2) KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HOC PHẦN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO -oOo- oOo THỜI GIAN LÀM BÀI ... sao Bài tập cơ sỏ trí tuệ nhân tạo - SGU2009 Trang 39 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SÀI GÒN KỲ THI KẾT THÚC HỌC KỲ (3) KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN HOC PHẦN: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO -oOo- oOo THỜI GIAN LÀM BÀI ... Intelligence Patrick Henry Winston – Addion _ Wesley 1995 [4 ]Trí tuệ nhân tạo- Đại học Sài Gòn Huỳnh Minh Trí Bài tập cơ sỏ trí tuệ nhân tạo - SGU2009 Trang 32 STT Thời tiết Lá cây Nhiệt độ Mùa...

Ngày tải lên: 18/04/2014, 10:06

Ngày tải lên: 01/06/2014, 16:57

Ngày tải lên: 27/06/2014, 20:20

Ngày tải lên: 23/10/2014, 13:23

Ngày tải lên: 24/10/2014, 12:12

... Vị từ: Biểu diễn vị từ – Cú pháp (tt) Dạng vị từ: tên _vị_ từ( term 1 , term 2 , …, termn)  Tên vị từ: [a z](a z| A Z| 0 9|_)* Bắt đầu bởi một ký ... True True Chương Chương 2: 2: PHÉP PHÉP TOÁN TOÁN VỊ VỊ TỪ TỪ  Phép toán vị từ dưới góc nhìn của AI  Mệnh đề  Vị từ Các lĩnh vực ứng dụng (tt)  Natural Language Understanding ... thức cần chứng minh. Vị từ: Định nghĩa  Vị từ là một phát biểu nói lên quan hệ giữa một đối tượng với các thuộc tính của nó hay quan hệ giữa các đối tượng với nhau. Vị từ được biểu diễn bởi...

Ngày tải lên: 14/03/2013, 17:21

... bắt buộc). Cách đánh giá môn học: + 1 Bài tập cài đặt: 20% số điểm. + 1 Bài tập nghiên cứu ứng dụng: 40% số điểm. + 1 Bài thi: 40 % số điểm. Trí tuệ nhân tạo là gì? Hai cách tiếp cận: Trên ... nghiờn cu cỏc hnh vi thụng minh mô phỏng trong các vật thể nhân tạo (Nilsson 1998) Trí tuệ nhân tạo là gì? 1. Strong AI: Có thể tạo ra trí thông minh và các chương trình máy tính thông minh ... cứu xem trí tuệ của con người là gì? các chức năng thể hiện trí tuệ như: xử lý ngôn ngữ, nghĩ, học, lập luận được thực hiện như thế nào? Bốn quan điểm nhìn nhận về trí tuệ nhân tạo Suy...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... node cha, hành ng , giỏ ng i g(x), sõu ã Toỏn t Expand tạo ra nodes mới, sủ dụng hàm SuccessorFn (phụ thuộc vào từng bài toán) để tạo ra các trạng thái tương ứng. Tỡm kim theo chiu rng ã Tỡm ... = danh sỏch kiu LIFO, i.e., y các nodes con sinh bởi EXPAND vào đầu fringle NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Yếu tố xác định không gian TT 1. Trạng thái. 2. ... đề: 1. Phát biểu chính xác bài toán (Hiện trạng ban đầu, kết quả mong muốn, ) 2. Phân tích bài toán. 3. Thu thập và biểu diễn dữ liệu, tri thức cần thiết để giải bài toán. 4. Lựa chọn kỹ thuật...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... fitness. ã Toỏn t gene: Crossover and Mutation (Crossover là chủ yếu). Minh Hoạ NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Tìm đường đi với giá tính theo km Mu cht ca chin ... h(n) (heuristic) = c lng giỏ n trng thỏi ớch. ã VD: h SLD (n) = Khoảng cách theo đường chim bay từ n to thnh ph ớch. ã GBFS chn node c cho l gn vi node đích để expand. Bi toỏn ngi du lch ã ... 8-puzzle: ã h 1 (n) = S lng ụ sai v trớ ã h 2 (n) = Tng khong cỏch theo Mahattan Metric (i.e., Số lượng ô từ ô hiện tại đến v trớ mong mun) ã h 1 (S) = ? 8 ã h 2 (S) = ? 3+1+2+2+2+3+3+2 = 18 Nội Dung ...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10

... ch gm hai bin ã thỡ rng buc: nh là các biến, cung biểu diễn các ràng buộc NHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO @copyrights by Dr Nguyễn Xuân Hoài Thuật toán Minimax với tỉa α-β Kim Tra Trc ã í ... giá trị no nh vy ã Goal test: Tp giỏ tr gỏn l y đủ. 1. Đối với mỗi bài toán CSPs: 2. Lời giải tồn tại ở độ sâu tìm kiếm n nếu bài toán có n biến 3. dùng DFS 4. Lời giải là trạng thái (không ... goal test ã CSP: Trng thỏi c định nghĩa là các biến X i với giá trị lấy từ các miền xác định D i – goal test là tập các ràng buộc quy định trên tổ hợp các giá trị ca tp con ca cỏc bin ã Cú...

Ngày tải lên: 28/08/2013, 21:10