1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Bài tập trí tuệ nhân tạo

6 1,2K 19

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 6
Dung lượng 280,5 KB

Nội dung

Câu 5: Thuật tốn TACI A KT Start Tính vị trí sai trạng thái hiện tại so với trạng thái đích Câu 6: Sử dụng giải thuật AKT để giải bài tốn tháp Hà Nội trong trường hợp n=3 với trạng thá

Trang 1

BÀI TẬP TỰ HỌC

(Ơn tập thi kết thúc mơn)

Câu 1: Tính chi phí hành trình tốt nhất: (Thuật tốn GTS2)

1 ∞ 20 42 3

0

6 25

6

7 33 19

5 1

4

7 21 15 ∞ 45

6 3

6

15 1 6

5 205 ∞

Với số thành phố xuất phát p = 4 , v1=1, v2=2, v3=4, v4=6

Câu 2: Thuật tốn tơ màu

Giả sử có 9 cuộc mitting a,b,c,d,e,f,g,h,i được tổ chức Mỗi cuộc mitting được tổ chức trong một buổi Các cuộc mitting sau không được diễn ra đồng thời: ae, bc, cd, ed, abd, ahi, bhi, dfi, dhi, fgh Hãy sử dụng thuật toán tô màu tối ưu để bố trí các cuộc mitting vào các buổi sao cho số buổi diễn ra là ít nhất

Câu 3 : Bài toán xếp lịch thi đấu

Ta có bảng các trận đấu :

A B C D E F

A AB AC AD AE AF

B BC BD BE BF

F

Các trận đấu bôi đen là đã xảy ra

Bài toán xếp lịch thi đấu sao cho số trận diễn ra còn lại là ít nhất Một đội khơng thể tham gia thi đấu 2 trận cùng lúc

Câu 4: Bài tốn đèn giao thơng (Thuật tốn tơ màu)

Hãy xây dựng các cột đèn sao cho việc lưu thông không bị giao nhau (số màu đèn là bao nhiêu)

Trang 2

A B

E

Quy ước:

Xanh đi

Đỏ đi

- Lưu ý: tuyến EC là một chiều

Câu 5: Thuật tốn TACI (A KT )

Start

Tính vị trí sai trạng thái hiện tại so với trạng thái đích

Câu 6: Sử dụng giải thuật AKT để giải bài tốn tháp Hà Nội trong trường hợp n=3 với trạng thái ban đầu và trạng thái kết thúc như sau:

A B C A B C

Câu 7: (Thuật tốn Vương Hạo)

a Cho {p→q, q→r} Kết luận: {p→r}

1 2 3

5 7 6

4 8

1 2 3

4 5 6

7 8

Goal

Trang 3

Câu 8: (Thuật tốn Robinson) (Mệnh đề đối ngẫu: P và ¬P)

a, Cho {p→q, q→r, r→s, p} Hỏi p∧s ?

b, Cho{a ∧ b →c, b ∧ c →d, a ∧ b} Hỏi d ?

Câu 9:

Sử dụng thuật toán QuinLan để giải quyết bài toán sau:

Để xác định người châu Á hay người châu Âu khi xem xét một nhóm người căn cứ trên hình dáng, chiều cao và giới tính theo bảng sau:

Đặc điểm

Người Dáng Chiều cao Giới tính Thuộc châu

1 To Trung bình Nam Châu Á

2 Nhỏ Thấp Nam Châu Á

3 Nhỏ Trung bình Nam Châu Á

5 Nhỏ Trung bình Nữ Châu Âu

6 Nhỏ Cao Nam Châu Âu

7 Nhỏ Cao Nữ Châu Âu

8 To Trung bình Nữ Châu Âu

Câu 10:

Sử dụng phương pháp độ đo hỗn loạn để giải bài toán sau:

Theo bảng dữ liệu xác định hiệu quả của việc sử dụng kem cháy nắng

Tên Màu tóc Chiều cao Cân nặng Dùng kem Kết quả

1 Sarah Vàng Trung bình Nhẹ Không Cháy nắng

2 Dana Vàng Cao Trung bình Có Không cháy nắng

3 Alex Nâu Lùn Trung bình Có Không cháy nắng

4 Annie Vàng Lùn Trung bình Không Cháy nắng

5 Emily Đỏ Trung bình Nặng Không Cháy nắng

6 Pete Nâu Cao Nặng Không Không cháy nắng

7 John Nâu Trung bình Nặng Không Không cháy nắng

8 Katie Vàng Lùn Nhẹ Có Không cháy nắng

Câu 11:

Sử dụng độ hỗn loạn để giải quyết bài tốn sau

Quyết định mua hàng hay không mua theo bảng sau:

STT

Kích cở Màu sắc Hình dáng Quyết định

1 Trung bình Đỏ Cầu Mua

3 Trung bình Xanh Trụ Không mua

5 Trung bình Xanh Nón Không mua

Trang 4

6 Nhỏ Xanh Nón Không mua

7 Trung bình Đỏ Trụ Mua

Câu 12 :

+ Cho mạng ngữ nghĩa áp dụng cơ chế suy diễn để giải bài tốn tam giác sau: Tính S biết α, β, C

Xây dựng bảng kích hoạt ban đầu (1) Kích hoạt các yếu tố đã biết α, β, c (2)

Câu 13:

Trình bày sự khác nhau giữa thuật tốn và thuật giải Heuristics Cho ví dụ

Câu 14:

Áp dụng nguyên lý thứ tự của kỹ thuật heuristics trình bày tư tưởng của bài tốn chia N vật cĩ khối lượng khác nhau thành M nhĩm đều nhau Giải bài tốn chia 8 vật thành 3 nhĩm, các vật cĩ trọng lượng như sau:

n1 = 28, n2 = 12, n3 = 36, n4 = 16, n5 = 23, n6 = 32, n7= 21, n8 = 15

Câu 15:

0

= π

− γ + β + α

β

=

α s in

b

s in

a

0

= α

β sin

c sin

b

0

=

− + + b c p

2

− h c

R1

R4

hc



=

j

j j

i

R

R R

X

i

i X if

1

X if

0

Trang 5

Giải bài toán tìm đường đi từ điểm A đến điểm B trong đồ thị cho ở hình theo thuật giải leo đồi dốc đứng

Câu 16:

Áp dụng thuật giải Robinson, chứng minh tập mệnh đề sau:

¬p ∨ q , (s ∨¬ q) ∧ (r ∨¬s) , p ∧ u ⇒ r, u

Câu 17:

Hãy xây dựng cây định danh và tìm luật theo phương pháp vector đặc trưng của Quinlan

để xác định một loại quả độc hay không độc theo bảng số liệu sau

A Ngọt Đỏ Nhẵn không

B Cay Đỏ Nhẵn không

C Chua Vàng Có gai Không

D Cay Vàng có gai Độc

E Ngọt Tím Có gai Không

F Chua Vàng Nhẵn Không

G Ngọt Tím Nhẵn Không

H Cay Tím có gai Độc

Câu 18:

Giải bài toán tìm đường đi ngắn nhất từ A đến B trong đồ thị không gian trạng thái ở

Hình 1 theo thuật giải A* (Giá trị cạnh các đỉnh là hàm đánh giá h(T), cạnh các cung là độ

dài cung)

B

C

F

D IE K G H

I

H

A

G

E

K 14 10

12 11

9 13

15

8 0

Trang 6

Câu 19:

Trình bày khái niệm hàm heuristics.: Xây dựng hàm đánh giá h cho bài toán ở bảng 1 để giải bài toán TACI sau:

Bảng 1

Câu 20:

Áp dụng thuật toán Vương hạo, chứng minh bài toán sau:

p ∨¬q , (¬s ∨¬q) ∧ (r ∨s) , ¬p ∧ u ⇒ r ∨ u

0

E

K

C

H

D IE K G H

B

A

I

F

G

N

22

16

24 25

30

20

12

17

9

20

11

9 17

10

16 5

7 6 18

12 15

10

8

13

8 10

Hình 1

Ngày đăng: 01/06/2014, 16:57

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w