bài tập mở rộng mô hình hồi quy hai biến

... cả các biến không có trong mô hịnh; _Ngay cả khi biết các biến bị loại khỏi mô hình là các biến nào ,khi đó ta có thể xây dung mô hình hồi quy bội ,nhng có thể không có số liệu cho các biến này. _Ngoài ... 0918.775.368 1 .Mô hình hồi quy hai biến và một vài t tởng cơ bản: Hôì quy là một công cụ cơ bản của đo lờng kinh tế.Phân tích hồi quy giảI quy t các vấn đề sau: a_Ước lợng giá trị trung bình của biến phụ ... trên. 1.1.Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy nghiên cứu mối liên hệ phụ thuộc của một biến (gọi là biến phụ thuộc hay biến đợc giải thích)với một hay nhiều biến khác(đợc gọi là các biến độc lập hay...

Ngày tải lên: 16/04/2013, 08:07

... chọn mô hình phù hợp 2. Tạo biến phù hợp với dạng mô hình 3. Ước lượng và kiểm định mô hình 4. Kiểm định mô hình 5. Kiểm tra các lỗi của mô hình 6. Dự báo 33 Nguyen Duy Tam - IDR  Hàm hồi ... 10 1. Mô hình ước lượng có hữu dụng không? 3. Biến độc lập có khả năng giải thích cho biến phụ thuộc?? 2. Khoảng giao động của hệ số hồi quy là bao nhiêu? 4. Phát biểu của M về sự biến động ... số hồi quy 5. Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy 6. Trình bày kết quả dự báo 7. Phân tích và dự báo 2 Nguyen Duy Tam - IDR 19-Aug-10 13 ã Chỳng ta cng cú quyn nghi ng rằng mô hình...

Ngày tải lên: 24/12/2013, 13:15

... khoảng tin cậy của β 1 ,β 2 và σ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN (tiếp theo) Chương 2 III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương ... ++= 21 ββ Ta có III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 1. Các đại lượng ngẫu nhiên a. Đại lượng ngẫu nhiên U i III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết ... 2 ˆ σ 2 σ )2( ) ˆ ( ˆ 1 11 −≈ − nT se β ββ )2( ) ˆ ( ˆ 2 22 −≈ − nT se β ββ Với T(n-2) phân phối T-Student với bậc tự do (n-2) III. KiỂM ĐỊNH MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Kiểm định giả thiết về hệ số hồi quy a. Kiểm định giả thiết về β 2 Phương pháp giá trị tới hạn (kiểm định...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... 0 ˆ Y ),( ˆ 2 ˆ 0210 0 Y XNY σββ +≈ V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 1. Hồi quy qua gốc tọa độ Khi tung độ gốc bằng 0 thì mô hình trở thành mô hình hồi quy qua gốc tọa độ , khi đó hàm hồi quy như sau iii iii eXYSRF UXYPRF += += 2 2 ˆ : : β β ∑ = 2 2 2 ˆ 2 i X σ σ β Với ... DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2. Vấn đề đổi đơn vị tính trong hàm hồi quy Tuy nhiên, việc thay đổi đơn vị tính của các biến không làm thay đổi tính BLUE của mô hình V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 3. ... /tháng V. MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BiẾN 2. Mô hình tuyến tính logarit Hay còn gọi là mô hình log-log hay mô hình log kép iii UXYPRF ++= lnln: 21 ββ ii ii XX YY ln ln * * = = Mô hình không...

Ngày tải lên: 24/01/2014, 03:20

... -1 0 5 10 15 20 25 30 0 5 10 15 X Y r > 0 và gần 0 0 2 4 6 8 10 12 14 16 0 5 10 15 X Y CHƯƠNG 2 MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾN ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH có nghóa là tổng bình phương có nghóa là tổng bình phương ... determination of determination ) ) 0 0 ≤ ≤ R R 2 2 ≤ ≤ 1 1 TSS ESS R = 2 Đối với hàm hai biến, Đối với hàm hai biến, , tương ứng là các , tương ứng là các ước lượng t.tính, không ước lượng ... TSS và do đó ESS sẽ bằng TSS và do đó RSS = 0. RSS = 0. Ngược lại, nếu hàm hồi qui Ngược lại, nếu hàm hồi qui mẫu kém phù hợp với các giá mẫu kém phù hợp với các giá trị quan sát thì...

Ngày tải lên: 26/01/2014, 23:20

... khi biết giá trị của biến độc lập. 7 CHƯƠNG I: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN , MỘT VÀI TƯ TƯỞNG CƠ BẢN 1.1. Phân tích hồi quy a. Bản chất của phân tích hồi quy b. Phân tích hồi quy và các quan hệ ... • Nếu hàm hồi quy tổng thể có một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy đơn - Simple regression. E(Y/X i ) = f(X i ) ã Nu hm hi quy tng th cú hn một biến độc lập thì gọi là hàm hồi quy bội - ... tích hồi quy a. Các loại số liệu b. Nguồn gốc các số liệu c. Bản chất chung của số liệu kinh tế – xã hội 1.3. Mô hình hồi quy tổng thể 1.4. Sai số ngẫu nhiên và bản chất của nó 1.5. Hàm hồi quy...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

... significal), mô hình có ý nghĩa; ngược lại thì hệ số β 2 gọi là không có ý nghĩa thống kê, mô hình không có ý nghĩa thống kê.    ≠ = 0:H 0:H 21 20 β β 31 CHƯƠNG II: MÔ HÌNH HỒI QUY HAI BIẾN, ... r 2 = 0: Hàm hồi quy hoàn toàn không giải thích sự biến thiên của Y. - Nếu r 2 = 1: Hàm hồi quy giải thích 100% sự biến thiên của Y. - Nếu r 2 = 0,9: Hàm hồi quy giải thích 90% sự biến động ... phù hợp của hàm hồi quy mẫu 2.5. Phân bố xác suất của U i 2.6. Khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy 2.7. Kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy, phân tích hồi quy và phân tích...

Ngày tải lên: 26/02/2014, 21:20

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11

Ngày tải lên: 30/07/2014, 14:20

Ngày tải lên: 13/08/2014, 06:21

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:41

Ngày tải lên: 25/11/2014, 09:43

... có 2 mô hình: Y i = α 1 + α 2 X i + U i Y i = βX i + U i Hãy ước lượng 2 mô hình trên và chon mô hình nào thích hợp hơn? 39 II IIII II. .4 44 4. .b bb b. . . . Mô Mô Mô Mô hì hìhì hình ... II IIII II. .3 33 3. . . . Mô Mô Mô Mô hì hìhì hình tuy nh tuynh tuy nh tuy  n n n n tí títí tính Logarit nh Logaritnh Logarit nh Logarit ỷ ỷỷ Mô Mô Mô Mô hì hìhì hình Log nh Log nh Log ... qui Y = ln(GDP: mô hình log - lin) theo thi gian t: t = 1; 2; 3) ã Nờu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy 41 II IIII II. .4 44 4. .c cc c. . . . Mô Mô Mô Mô hì hìhì hình nh nh nh...

Ngày tải lên: 22/03/2014, 17:20

... 1 Ch ương 4: Mô hình hồi quy với biến giả I. Bản chất của biến giả - Mô hình có biến giả 1. Khỏi nim: ã Bin cht lng: L bin m nhn nhng giỏ trị thuộc tính (phạm trù) nhất định. Một biến chất lượng ... α 2 = β 2 : 2 hồi quy đồng nhất + α 1 ≠ β 1 và α 2 = β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số góc + α 1 = β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy có cùng hệ số chặn + α 1 ≠ β 1 và α 2 ≠ β 2 : 2 hồi quy hoàn toàn ... 16 0 1 18 1 0 21,2 0 0 16 0 1 17,5 1 0 21 0 0 16,2 0 1 18,5 II. Mô hình hồi quy một biến lượng và một biến chất 1. Trường hợp biến cht ch cú 2 thuc tớnh ã Xột mụ hỡnh: Y i = β 1 + β 2 D i + β 3 X i +...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:17

... giá bán lẻ cà phê X(USD/kg) từ năm 1970 đến 1980, hồi qui mô hình log-log : ii Xln253.07774.0Yn ˆ l −= Chương 3 Mở rộng mô hình hồi qui hai biến ii2i eX ˆ Y ˆ += β ∑ ∑ = = = n 1i 2 i n 1i ii 2 X YX ˆ β ∑ = = n 1i 2 i 2 2 X ) ˆ var( σ β 1n e ˆ 2 i 2 − = ∑ σ 1. ... biến ii2i eX ˆ Y ˆ += β ∑ ∑ = = = n 1i 2 i n 1i ii 2 X YX ˆ β ∑ = = n 1i 2 i 2 2 X ) ˆ var( σ β 1n e ˆ 2 i 2 − = ∑ σ 1. Hồi qui qua gốc tọa độ Mô hình : Y i =  2 X i + U i (PRF) (SRF) Theo OLS, ta có : với b. Mô hình lin - log : Mô hình : Y i =  1 +  2 lnXi + U i ... : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng. Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng mô hình xu hướng, ta có : GDP = 2933.054 + 97,6806 t 3. Các mô...

Ngày tải lên: 08/05/2014, 13:48

Ngày tải lên: 23/09/2014, 04:06

Ngày tải lên: 23/11/2014, 14:11