... chiếu thuật ngữ Anh – Việt STT Thuật ngữ tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner ... lựa chọn đặc trưng độ đo tương đồng ảnh 10 2.1 Đặt vấn đề 10 2.2 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc ... 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .1 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặc trưng hình dạng 13 2. 4 .1 Đặc trưng hình dạng...
... chiếu thuật ngữ Anh – Việt STT Thuật ngữ tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner ... lựa chọn đặc trưng độ đo tương đồng ảnh 10 2.1 Đặt vấn đề 10 2.2 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc ... 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .1 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặc trưng hình dạng 13 2. 4 .1 Đặc trưng hình dạng...
... chiếu thuật ngữ Anh – Việt STT Thuật ngữ tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner ... lựa chọn đặc trưng độ đo tương đồng ảnh 10 2.1 Đặt vấn đề 10 2.2 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc ... 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .1 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặc trưng hình dạng 13 2. 4 .1 Đặc trưng hình dạng...
... chiếu thuật ngữ Anh – Việt STT Thuật ngữ tiếng Anh Thuật ngữ tiếng Việt 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Asymmetric distance Biased Discriminant analysis Boosting manner ... lựa chọn đặc trưng độ đo tương đồng ảnh 10 2.1 Đặt vấn đề 10 2.2 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .1 Đặc trưng màu sắc 11 2.2 .2 Độ đo tương đồng cho màu sắc ... 11 2. 3 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .1 Đặc trưng kết cấu 12 2.3 .2 Độ đo tương đồng cho kết cấu 12 2.4 Đặc trưng hình dạng 13 2. 4 .1 Đặc trưng hình dạng...
... Achaya Hình2.1 HSV 26 Các đặc trưng ảnh phương pháp trích chọnMàu sắc (cont) Lược đồ màu Phương pháp: • Lượng tử hóa số mức hữu hạn không gian màu ảnh • Đếm số điểm ảnh mức bin lược đồ màuHình ... mức bin lược đồ màuHình2.2 Ví dụ lược đồ màu 27 Các đặc trưng ảnh phương pháp trích chọnMàu sắc (cont) Lược đồ màu Độ tương đồng: • Dựa vào khoảng cách lược đồ màu • Dựa vào tổng số điểm ... qua thông tin bố trímàu sắc mã hóa cách sử dụng biến đổi sóng Daubechies Tiền xử lý: • Thay đổi tỷ lệ ảnh: 12 8 * 12 8 điểm ảnh, • Chuyển không gian màu: từ RGB sang không gian màu khác Input...
... 14 2.1 .2. 1 Hệ màu chuẩn RGB 14 2.1 .2. 2 Hệ màu CMY 15 2.1 .2. 3 Hệ màu HSI 16 2.1 .2. 4 Hệ màu HLS 18 2.1 .2. 5 Hệ màu YIQ 19 2.1. 3 ... THEO MÀU 11 2.1.1Màu sắc 11 2.1.1 .1 Khái niệm màu sắc 11 2.1.1 .2 Một số đặc tính vật lý đặc biệt màu sắc 12 2 .1 .2 Các hệ màu thông dụng 14 ... màu HLS 18 Hình2. 8.Ảnh hệ màu RGB 20 Hình2. 9.Ảnh hệ màu HSI 21 Hình2. 10 Lược đồ màu ảnh sau lượng tử hóa 21 Hình2. 11 : Ảnh hệ màu RGB 22 Hình...
... CÁC MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 16 2.1 Giới thiệu 16 2.2 Các kỹ thuật trích đặc trưng ảnh 17 2.2 .1 Biểu diễn mô tả ảnh 17 2.2 .2 Các đặc trưng 18 2. 2.3 Các ... wavelets . 21 2. 3 Kỹ thuật đo đạc tương tự đặc trưng 22 2. 4 Đánh giá hiệu giải thuật truy vấn 22 2. 5 Xây dựng mô hình nghiên cứu 23 2. 5 .1 Các mô hình nghiên cứu trích đặc ... khác 11 0 5.4 Kết chương .1 12 CHƯƠNG - TỔNG KẾT 11 4 6 .1 6 .2 Hướng phát triển 11 5 6.3 Tóm tắt kết đạt 11 4 Kết luận 11 6 CÁC TÀI LIỆU...
... thuộc I, gọi I(p) màu pixel p Ta định nghĩa khoảng cách p1 với p2 sau: |p1-p2|=max(|x1-x2|, |y1-y2|) TƯƠNG QUAN MÀU SẮC (COLOR CORRELOGRAMS) (2) Với khảng cách d ϵ [1, n] ta tính correlogram ... cho cặp màu giống Báo cáo chọn 64 bin màu khoảng cách d= {1, 3,5,7} ta thu vector đặc trưng với 64x4 =25 6 chiều TƯƠNG QUAN MÀU SẮC (COLOR CORRELOGRAMS) (4) Hai ảnh khác có histogram màu toàn ... thử nghiệm, thu được163 vector đặc trưng Thời gian xử lý phương pháp xử lý Thời gian xử lý bốn phương pháp trích chọn đặc trưng 18 16 14 Thời gian (giây) 12 10 0 10 000 20 000 30000 40000 50000...
... trích đặc trưng ảnh 14 2.1.1 Biểu diễn mô tả ảnh 14 2.1 .2 Các đặc trưng 15 2.1. 3 Các đặc trưng dựa wavelets .18 2.2 Kỹ thuật đo đạc tương tự đặc trưng 19 ... hướng θ Bảng 2.1 22 θ = 13 50 θ = 900 θ = 450 θ = 00 δ =1 δ =2 δ=3 δ=4 Pixel khảo sát Hình2.1 hướng (θ) khoảng cách (δ) ma trận Cooccurrence Bảng 2.1 Các hướng θ 00 450 900 13 50 -1 1 -1 Ma trận cooccurrence ... 1 12 7.3 Các đề tài cấp ngành 11 3 TÀI LIỆU THAM KHẢO 11 5 PHỤ LỤC 12 7 ix DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH Hình1.1 Trích đặc trưng miền không gian miền wavelets .8 Hình...
... Mạng 10 nút nhập, 40 nút ẩn, nút xuất 12 10 0 91 84 98 13 94 1 99 Không, hai, ba, bốn, năm sáu, tám, chín Một, bảy Phương pháp LPC: Mạng 14 4 nút nhập, 22 0 nút ẩn, nút xuất Phương pháp AMDF Mạng 10 ... h=[0 .1 0 .2 0.4 0 .2 0 .1] (18 ) với µ số chuẩn (2K +1) số lượng frame cần tính K= giá trịthích hợp để tính đạo hàm cấp Vectơ đặc trưng tín hiệu gồm Q hệ số cepstral Q hệ số đạo hàm cepstral Trích ... a1 (1) = − r (1) r (0) (4) Đệ qui: Với p =2, 3,…,P Tính hệ số Kp: Kp = − r ( p ) + rpbT1 a p 1 − E p 1 (5) Tính hệ số dự báo bậc p: a p ( p) = K p (6) a p ( p) = a p 1 (k ) + K p a p 1 (...
... Các cụm màu ảnh Stack ← I 2.1 REC ← Stack 2.2 If (size(REC) > minsize) 2.2 .1 if (deviation(REC)>tolerance) 2.2 .1. 1 Split (REC, c1, Rec1, c2, Rec2) 2.2 .1 .2 If (size(Rec1)>0 and size(Rec2)>0) • ... gồm 2n2 đỉnh 3 .2 D ← D + MCM(G(X, Y, E, c), n) Trả lại giá trị D Trong thuật toán HG trên, tham số C1 số màu ảnh I1, C2 số màu ảnh I2 C số màu hai ảnh I1 I2 H(I1, c1, n) lược đồ màu khối theo màu ... vùng màu đồng lớn 1. 3.3.5 Tương quan màu Tương quan màu mô tả phân bố màu điểm ảnh tương quan không gian cặp màu1. 3.3.6 Các màu trội Các màu trội sử dụng để mô tả đặc trưng màu ảnh Phân cụm màu...
... MP_C (MP_C_BR) B c1 = 010 100 010 101 C1 B c2 = 010 1 010 1 010 0 C 1 C2 C 2 (a) c’ 32 c 11 c’ 12 (b) c 21 c 22 c’ 31 c’ 42 c’ 41 Hình 3 .2 Ví dụ minh họa MP_C_BR (a) Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu diễn xấp ... so trùng mẫuHình 6.3 trình bày chi tiết bước thuật toán Các chuỗi so trùng với mẫuMẫu Chuỗi cần dự báo … 413 12 1 3 12 1 4 12 1 31 21 21 … 3 12 1 21 Tính trung bình 2. 5 Chuỗi ước lượng Hình 6 .2 Minh họa ... N bits Hình 3 .1 minh họa trực quan phương pháp với số đoạn N = số điểm chọn đoạn l = Trong ví dụ ta lưu 1 110 0 ; 2 11 00; 3 11 00 Các đường trung bình đoạn 12 µ3 1 0 11 0 Hình 3 .1 Minh họa...
... tin màu ảnh Lƣợc đồ công cụ đơn giản Các cách mô tả thông tin màu khác CBIR gồm sử dụng véc tơ gắn kết màu, tƣơng quan màu, màu trội, dấu hiệu màu, momen màu1 .2. 2 .2 Lược đồ màu Lƣợc đồ màu cung ... Hình1 .2 Màu RGB Hình1. 3 Lƣợc đồ màu CIE 19 76 12 Hình1. 4 Các thành phần GIS 17 Hình1. 5 Thiết kế đồ họa 18 Hình1. 6 Một số ảnh lựa chọn ... 20 Hình2.1 Mô hình sở liệu đa phƣơng tiện tổng quát 25 Hình2.2 Mô hình liệu VIMSYS 27 Hình2. 3 Mô hình liệu video tổng quát 28 Hình2. 4 Mô hình tìm kiếm...
... cách lược đồ di, i [0,n1] số khoảng cách vùng khoảng cách Theo cho hai đa giác D1 D2 với lược đồ khoảng cách tương ứng D1: (d 11, d 12 , d13,…,D1n) Và D2: (d 21, d 22, d23,…,d2n), có độ tương tự tính ... Thanh Trì 14 50 Rất thưa Tương đối thưa 11 10 4 62 14 50 Trung bình Rất dày đặc Số lượng thực 35 Số lượng đêm 35 11 5 12 0 95.83% 70 80 87.50% 17 0 18 5 TÀI LIỆU THAM KHẢO Độ xác 10 0% 87 .17 % [1] Trần Thanh ... lệch Tỷ lệ lỗi (%) Rộng 1. 67 1. 74 0.47 4. 02 Dài 4 .25 4.47 0 .22 4. 92 Cao 1. 35 1. 41 0.06 4 .26 IV KẾT LUẬN VÀ BÀN LUẬN Bài báo trình bày tổng quan số đặc trưng phương tiện trích chọn từ video giao thông...
... MP_C (MP_C_BR) B c1 = 010 100 010 101 C1 B c2 = 010 1 010 1 010 0 C 1 C2 C 2 (a) c’ 32 c 11 c’ 12 (b) c 21 c 22 c’ 31 c’ 42 c’ 41 Hình 3 .2 Ví dụ minh họa MP_C_BR (a) Hai chuỗi thời gian C1, C2 biểu diễn xấp ... so trùng mẫuHình 6.3 trình bày chi tiết bước thuật toán Các chuỗi so trùng với mẫuMẫu Chuỗi cần dự báo … 413 12 1 3 12 1 4 12 1 31 21 21 … 3 12 1 21 Tính trung bình 2. 5 Chuỗi ước lượng Hình 6 .2 Minh họa ... N bits Hình 3 .1 minh họa trực quan phương pháp với số đoạn N = số điểm chọn đoạn l = Trong ví dụ ta lưu 1 110 0 ; 2 11 00; 3 11 00 Các đường trung bình đoạn 12 µ3 1 0 11 0 Hình 3 .1 Minh họa...
... 21 1. 3 .1 Đặc trƣng màu 21 1. 3 .2 Lƣợng hóa màu 23 1. 3.3 Biểu diễn màu 23 1. 3.3 .1 Lƣợc đồ màu 23 1. 3.3 .2 Lƣợc đồ màu toàn cục GCH 24 1. 3.3.3 ... trên, tham số C1 số màu ảnh I1, C2 số màu ảnh I2 C số màu hai ảnh I1 I2 H(I1, c1, n) lƣợc đồ màu khối theo màu c1 ảnh I1 gồm n×n dải H(I2, c2, n) lƣợc đồ màu khối theo màu c2 ảnh I2 gồm n×n dải ... 11 0 Hình 4 .17 Kết thực truy vấn 11 1Hình 4 .18 Kết thực truy vấn 1 12 Hình 4 .19 Kết thực truy vấn 11 3 Hình 4 .20 Kết thực truy vấn 11 4 Hình 4 . 21 Kết thực truy...