2 logic mờ và cơ chế suy diễn mờ

Tiểu luận môn Toán cho máy tính MỘT SỐ ỨNG  DỤNG CỦA LÝ THUYẾT TẬP MỜ - LOGIC MỜ DEMO THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ - FCM TRONG XỬ LÝ ẢNH

Tiểu luận môn Toán cho máy tính MỘT SỐ ỨNG DỤNG CỦA LÝ THUYẾT TẬP MỜ - LOGIC MỜ DEMO THUẬT TOÁN PHÂN CỤM MỜ - FCM TRONG XỬ LÝ ẢNH

... toán tập mờ 2. 1.5 Các phép toán mở rộng 10 2. 2 Số mờ .13 2. 2.1 Định nghĩa 13 2. 2 .2 Các phép toán 14 2. 2.3 Nguyên lý suy rộng ... 3.3 Bộ suy diễn mờ 22 3.3.1 Trường hợp hai đầu vào luật 23 3.3 .2 Trường hợp nhiều đầu vào nhiều luật 24 3.4 Bộ mờ hoá .24 3.5 Bộ giải mờ ... 25 IV Một số ứng dụng 26 4.1 Ứng dụng logic mờ vào toán máy giặt 26 4.1.1 Bộ điều khiển mờ 26 4.1 .2 Tập luật .27 4 .2 Ứng dụng logic mờ hệ...

Ngày tải lên: 22/05/2015, 22:31

68 746 0
Về tính hiệu quả của các thuật toán tối ưu tiến hóa cho phân cụm mờ và ứng dụng trong phân tích nhu cầu khách hàng  luận

Về tính hiệu quả của các thuật toán tối ưu tiến hóa cho phân cụm mờ và ứng dụng trong phân tích nhu cầu khách hàng luận

... 27 2. 2.1 Thuật toán lập trình tiến hóa 28 2. 2 .2 Chiến lược tiến hóa 29 2. 2.3 Thuật toán di truyền 29 2. 2.4 Lập trình di truyền 31 2. 2.5 Tiến ... 1.3 .2 Cài đặt chương trình 18 1.4 Kết luận chương 24 iii CHƯƠNG 2: CÁC THUẬT TOÁN TỐI ƯU TIẾN HÓA CHO PHÂN CỤM MỜ 25 2. 1 Tính toán tiến hóa 25 2. 2 ... 1 .2 Giới thiệu phân cụm mờ 1 .2. 1 Khái quát phân cụm 1 .2. 2 Độ đo gần gũi 10 1 .2. 3 Các bước phân cụm 12 1 .2. 4 Phân cụm mờ 13...

Ngày tải lên: 19/12/2015, 00:13

90 507 1
VỀ TÍNH HIỆU QUẢ CỦA CÁC THUẬT TOÁN TỐI ƢU TIẾN HÓA CHO PHÂN CỤM MỜ VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH NHU CẦU KHÁCH HÀNG

VỀ TÍNH HIỆU QUẢ CỦA CÁC THUẬT TOÁN TỐI ƢU TIẾN HÓA CHO PHÂN CỤM MỜ VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH NHU CẦU KHÁCH HÀNG

... ứng dụng toán điều khiển mờ, khai phá liệu mờ, sở liệu mờ, hệ hỗ trợ định Tập mờ FS định nghĩa sau: 1.1 .2 Tập mờ Định nghĩa 1 .2 [25 ]: Cho tập X x phần tử tập X Một tập mờ F tập X định nghĩa hàm ... HÌNH VẼ Hình 1.1 Tập mờ biểu diễn tập mờ Hình 1 .2 Ví dụ tập mờ Hình 1.3 Số mờ hình thang Hình 1.4 Số mờ hình tam giác Hình 1.5 Các dạng hình học khác cụm không gian R Hình 2. 1 Cá thể cập nhật ... 1 .2 Giới thiệu phân cụm mờ 1 .2. 1 Khái quát phân cụm 1 .2. 2 Độ đo gần gũi 10 1 .2. 3 Các bước phân cụm Error! Bookmark not defined 1 .2. 4 Phân cụm mờ ...

Ngày tải lên: 10/04/2016, 02:20

23 1.2K 0
Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

... Hình 1 .2 Quá trình Khai phá liệu Hình 2. 1 tả tập liệu vay nợ đƣợc phân thành cụm 114 Hình 2. 2 Các chiến lƣợc phân cụm phân cấp .22 0 Hình 2. 3 Cấu trúc phân cấp 22 1 Hình 2. 4 ... 42 3 .2. 2 Thuật toán FCM(ε- Insensitive Fuzzy C-means) 46 3 .2. 2.1 Hàm mục tiêu 46 3 .2. 2 .2 Thuật toán FCM 48 3 .2. 3 Thuật toán FCM-Cải tiến 49 3 .2. 3.1 ... 21 2. 4.5 Phƣơng pháp phân cụm dựa hình 22 2. 4.6 2. 5 Phƣơng pháp phân cụm phân hoạch 19 Phƣơng pháp phân cụm liệu ràng buộc 22 Một số thuật toán phân cụm liệu 24 2. 5.1...

Ngày tải lên: 10/11/2012, 09:22

90 1.3K 10
ThS37 063 nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

ThS37 063 nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

... Hình 2. 2 Các chiến lƣợc phân cụm phân cấp .22 0 Hình 2. 3 Cấu trúc phân cấp 22 1 Hình 2. 4 Các cách mà cụm đƣa 23 Hình 2. 5 Các thiết lập để xác định ranh giới cụm ban đầu 24 Hình 2. 6 ... 39 3 .2. 1.1 Hàm mục tiêu 39 3 .2. 1 .2 Thuật toán FCM 42 3 .2. 2 Thuật toán FCM(ε- Insensitive Fuzzy C-means) 46 3 .2. 2.1 Hàm mục tiêu 46 3 .2. 2 .2 Thuật toán ... 20 2. 4.4 Phƣơng pháp phân cụm dựa lƣới 21 2. 4.5 Phƣơng pháp phân cụm dựa hình 22 2. 4.6 Phƣơng pháp phân cụm liệu ràng buộc 22 Một số thuật toán phân cụm liệu 24 2. 5.1...

Ngày tải lên: 13/07/2016, 10:39

90 346 0
Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

Nghiên cứu một số phương pháp phân cụm mờ và ứng dụng

... LIỆU MỜ 37 4.4 .2 Xây dựng lớp mạng Layer2 cho tối ƣu độ thuộc 68 3.1 Tổng quan phân cụm mờ 37 3 .2 Các thuật toán phân cụm mờ 38 3 .2. 1 3 .2. 1 .2 Thuật toán FCM 42 Thuật ... 42 3 .2. 2 Thuật toán FCM(ε- Insensitive Fuzzy C-means) 46 3 .2. 2.1 Hàm mục tiêu 46 3 .2. 2 .2 Thuật toán FCM 48 3 .2. 3 Thuật toán FCM-Cải tiến 49 3 .2. 3.1 ... phân hoạch 24 2. 5 .2 Các thuật toán phân cụm phân cấp 26 2. 5.3 Các thuật toán phân cụm dựa mật độ 29 2. 5.4 Các thuật toán phân cụm dựa lƣới 32 2.5.5 Các thuật toán...

Ngày tải lên: 10/08/2016, 18:28

45 533 0
Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

... 26 2. 2.1.1 Nguồn phát sinh 26 2. 2.1 .2 Thành phần chất thải rắn sinh hoạt huyện Vĩnh Bảo 28 2. 2 .2 Hiện trạng chất thải rắn công nghiệp 31 2. 2 .2. 1 Nguồn phát sinh 31 2. 2 .2. 2 ... Hawf 70 4 .2 1.7 Chất béo 37.4 39.1 Rau 79 19 .2 Thịt 39 17.6 30.4 Giấy 1 02 15.7 28 .7 Cacton 52 26 .2 27.4 Nhựa 0 .2 32. 7 37.1 Vải sợi 10 18.3 22 .7 Gỗ 20 15.4 19.3 Thủy tinh 0 .2 0.15 Kim loại 2. 5 0.7 ... su 0 2 0.5 1–4 96 – 129 128 Da vụn 0 2 0.5 – 12 10 96 – 25 6 160 Củi – 20 12 30 – 80 60 84 – 22 4 104 Gỗ 1–4 15 – 40 20 20 – 24 0 128 10 Thủy – 16 1–4 160 – 480 193.6 2 8 2 4 48 – 160 88 tinh 11...

Ngày tải lên: 17/03/2014, 02:36

64 665 0
Một số vấn đề về hàm lồi và ứng dụng trong giải tích lồi

Một số vấn đề về hàm lồi và ứng dụng trong giải tích lồi

... 2x2; x2] Cũng theo định lý Lagrăng tồn 2, 1x1 + 2x2 < < x2 cho f ( x2 ) f ( x1 + x2 ) = f (2) x2 x1 x2 f (2) = f ( x2 ) f ( x1 + x2 ) x2 x1 (1 ) x2 = f ( x2 ) f ( x1 + x2 ) ( x1 x2 ... nên từ (4) suy 1[f(1x1 + 2x2) - f(x2)] < (1 - 2) [f(x2) - f(f(x2) - f(1x1 + 2x2)] 16 f(1x1 + 2x2) < 1f(x1) + (1 - 1)f(x2) f(1x1 + 2x2) < 1f(x1) + 2f(x2) Vậy f(x) hàm lồi [a, b] 1 .2. 12 Hệ Các hàm ... < 1x1 + 2x2 cho f(1x1 + 2x2) - f(x1) = (1x1 + 2x2 - x1)f(1) f(1) = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) x1 + x2 x1 = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) x1 + (1 ) x2 x1 = f (1 x1 + x2 ) f ( x1 ) (1 )( x2 x1 )...

Ngày tải lên: 15/12/2015, 11:15

33 503 0
(Đồ án tốt nghiệp) Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

(Đồ án tốt nghiệp) Tìm hiểu phương pháp phân cụm cứng và ứng dụng trong phân đoạn ảnh

... 109 109 109 146 146 146 1 82 1 82 1 82 1 82 219 21 9 21 9 25 5 25 5 25 5 Bùi Trung Thành - CT1301 G 1 82 255 73 146 25 5 36 146 21 9 36 109 21 9 109 1 82 73 1 82 255 73 146 25 5 36 146 25 5 B 0 170 170 170 170 ... 20 2. 3.1 Khái niệm tương tự phi tương tự 20 2. 3 .2 Độ đo khoảng cách 21 2. 4 Các hướng tiếp cận toán phân cụm liệu 24 2. 4.1 Phương pháp phân cụm phân hoạch 24 2. 4 .2 ... liệu 14 2. 1 .2 Một số ví dụ phân cụm liệu 15 2. 2 Một số kiểu liệu phân cụm 17 2. 2.1 Kiểu liệu dựa kích thước miền 18 2. 2 .2 Kiểu liệu dựa hệ đo 18 2. 3 Phép đo độ...

Ngày tải lên: 13/05/2016, 11:00

63 1.3K 0
Bài giảng Kinh tế vi mô và ứng dụng trong y tế - Nguyễn Quỳnh Anh

Bài giảng Kinh tế vi mô và ứng dụng trong y tế - Nguyễn Quỳnh Anh

... cận Chi phí cận ($) biên ($) biên ($) biên ($) 22 00 500 150 350 420 0 400 20 0 20 0 6000 350 25 0 100 7600 300 300 9000 25 0 320 -70 1 020 0 150 360 -21 0 1 120 0 100 400 -300 GIÁ (Price) Giá tương đối (relative ... tích cận biên Nhân công (người) 10 15 20 25 30 35 Tổng doanh thu ($) 22 00 420 0 6000 7600 9000 1 020 0 1 120 0 Ví dụ Phân tích cận biên Nhân công (người) 10 15 20 25 30 35 Chênh lệch Tổng Lợi ích cận ... giảng Vũ X P., (20 07) Giáo trình Kinh tế y tế, Đại học Y tế công cộng (tài liệu bắt buộc) Phạm Trí Dũng, Nguyễn Thanh Hương (20 02) Những vấn đề Kinh tế y tế M Drummond, M Sculpher (20 05) Methods...

Ngày tải lên: 09/06/2014, 20:13

64 645 1
KỸ THUẬT ĐỒNG BỘ TRONG MẠNG QUANG SDH VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ

KỸ THUẬT ĐỒNG BỘ TRONG MẠNG QUANG SDH VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ

... 1.11: TUG -2 tạo thành từ x TU- 12 • TUG -2 tạo TU -2: Mỗi TU -2 kích thước tương ứng TUG -2, việc ghép TU -2 vào TUG -2 sau: 1byte PTR TUG -2 = 1× TU -2 12 Hình 1. 12: TUG -2 tạo thành từ TU2 Cột chứa ... 13 -  TUG-3: TUG -2 = TUG-3 TU-3 = TUG-3 #1 TU- 12 TU - 12 #2 #3 TU - 12 TU - 12 12 TUG -2 #1 NPI #2 #7 ••• 21 Các bit chèn cố định Con trỏ (PTR) 86 Hình 1.13: TU- 12 qua TUG -2 vào TUG-3  TUG-3: ... A1 A1 A2 A2 B1 E1 D1 A2 D2 J0 F1 D3 AU4-PTR B2 B2 B2 K1 K2 D4 D5 D6 D7 D8 D9 D10 D1 D1 S1 Z1 Z1 Z2 Z2 M1 E2 Hình 1.17: Từ mào vùng SOH Chức byte từ mào vùng RSOH: - Ba byte A1 ba byte A2 dùng...

Ngày tải lên: 26/04/2013, 11:16

113 2K 22
Thiết kế CSDL và ứng dụng trong thực tế.

Thiết kế CSDL và ứng dụng trong thực tế.

... Dương 116 10/8 1 :25 p Tuấn Anh 116 12/ 8 1 :25 p Hà 28 1 8/8 5:50a Thành 28 1 9/8 5:50a Thành 28 1 13/8 5:50a Tuấn Anh 301 12/ 8 6:35p cho kết true nghĩa {MAYBAY} 10:15a GIOKH Ví dụ 2: SATIFIES(phanCong,GIOKH,MAYBAY) ... nghĩa phụ thuộc hàm X Y suy diễn logic từ F suy diễn từ F nhờ hệ tiên đề Armstrong 2. 2 Bao đóng: Tính toán bao đóng thuộc tính với tập phụ thuộc hàm thuật toán sau đây: UU ∩ Vào: Tập hữu hạn thuộc ... Satifies……………………………………………….10 1 .2 Vai trò phụ thuộc hàm xây dựng CSDL……………… 11 Các vấn đề liên quan phụ thuộc hàm xây dựng CSDL……… 12 2.1 Hệ tiên đề Amstrong………………………………………… 12 2 .2 Bao đóng……………………………………………………… 13 2. 3 Phép...

Ngày tải lên: 27/04/2013, 21:56

26 1.3K 3
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ĐỘ CỨNG ÂM VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ" pot

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " ĐỘ CỨNG ÂM VÀ ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ" pot

... U = K2 δ0 −l + l2 − x2 Trang 14 ) (5) TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 9, SỐ -20 06 Lực phục hồi hệ viết sau: F= ( ∂U = −K2 δ − l + l − x ∂x ) x (6) l − x2 Độ cứng là: K= K (δ − l )l ∂F = −K2 − ∂x ... Washington University, St Louis, Missouri, U.S.A, 20 00 [21 ] Steven C Chapra, Raymond P.Canale, Numerical Methods for Engineer, Fourth Edition p133 -21 5 [22 ] Autar Kaw, Michael Keteltas, Gauss Quadrature ... − x2 ) (11) Trang 15 Science & Technology Development, Vol 9, No.8- 20 06 Độ cứng hệ hàm theo giá trị biến dạng Độ cứng thấp đạt x =0 Tại điểm biểu thức liên hệ là: K1 = K δ0 ( 12) l HÌNH VÀ...

Ngày tải lên: 22/07/2014, 10:21

8 607 0
vi điều khiển và ứng dụng trong thực tế

vi điều khiển và ứng dụng trong thực tế

... A8 A9 A10 A11 A 12 A13 A14 A15 21 22 23 24 25 26 27 28 10 11 12 13 14 15 16 17 30 29 P2.0/A8 P2.1/A9 P2 .2/ A10 P2.3/A11 P2.4/A 12 P2.5/A13 P2.6/A14 P2.7/A15 P0.0/AD0 P0.1/AD1 P0 .2/ AD2 P0.3/AD3 P0.4/AD4 ... 18 19 20 21 D0 D1 D2 D3 D4 D5 D6 D7 ADDRESS BUS DATA BUS U5 A8 A9 A10 A11 A 12 A13 A14 A15 21 22 23 24 25 26 27 28 10 11 12 13 14 15 16 17 30 29 P2.0/A8 P2.1/A9 P2 .2/ A10 P2.3/A11 P2.4/A 12 P2.5/A13 ... U4 A8 A9 A10 A11 A 12 A13 A14 A15 21 22 23 24 25 26 27 28 P2.0/A8 P2.1/A9 P2 .2/ A10 P2.3/A11 P2.4/A 12 P2.5/A13 P2.6/A14 P2.7/A15 10 11 12 P3.0/RXD P3.1/TXD 13 14 15 16 17 P3 .2/ IN T0 P3.3/INT1 P3.4/T0...

Ngày tải lên: 18/08/2014, 19:57

34 606 0
Nghiên cứu tìm hiểu các loại cáp viễn thông và ứng dụng trong thực tế

Nghiên cứu tìm hiểu các loại cáp viễn thông và ứng dụng trong thực tế

... buffer) 2. 2 Phân loại cáp quang Người ta phân loại cáp quang dựa vào đường kính lõi - Lõi 8,3 micron, lớp lót 125 micron, chế độ đơn mode - Lõi 50 micron, lớp lót 125 micron, chế độ đa mode - Lõi 62, 5 ... Short Short Short Short (kg/km) Dynamic Static Term Term Term Term Cable: Φ 8.7mm 2- 12 165 25 xD 12. 5xD 5000 20 00 3000 1000 Web: Φ 4.7mm `17 ... thuê bao Đặc tính suy hao 21 dB/100m dùng để truyền tính hiệu xa được, người ta dùng cáp để dẫn tín hiệu vào TV hộ gia đình - Dây lõi làm thép mạ đồng 18 AWG, đường kính 1.02mm - nhiều lớp...

Ngày tải lên: 29/01/2015, 15:28

17 1.6K 2
Bài toán quản lý quy trình (BPM) và ứng dụng trong thực tế

Bài toán quản lý quy trình (BPM) và ứng dụng trong thực tế

... nghiệp vụ 24 25 26 26 26 27 27 27 27 44 2. 2 2. 3 2. 4 2. 5 2. 6 2. 7 2. 8 2. 9 2. 10 2. 11 2. 12 2.13 2. 14 2. 15 2. 16 3.1 Danh mục hình Hình 1.1 1 .2 2.1 3.1 3 .2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 3.10 3.11 3. 12 3.13 ... hàng, trước 22 DepositAmount DepositRate ContractNumber Amount Currency Term LoanAmount 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 Interest ... (BPM) 12 1.1 Các khái niệm chung 1 .2 Kiến trúc hệ thống BPM đại 1 .2. 1 Hiện trạng vận hành quy trình nhược điểm 1 .2. 2 Hệ thống BPM đại yêu cầu 1 .2. 2.1 Content Engine 1 .2. 2 .2 Process Engine 1 .2. 2.3...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:41

62 2K 8
Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

Thuật toán K-Means và ứng dụng trong thực tế

... đoạn ảnh 2. 2 Nhận dạng 10 2. 3 Khai phá liệu 11 Cài đặt thuật toán K-Means 13 3.1 Ý tưởng thuật toán K-Means 13 3 .2 Cài đặt thuật toán ... ban đầu (2) Khởi tạo ma trận phân hoạch ngẫu nhiên Bước 2: (1) Tìm điểm trọng tâm đồ thị thông qua ma trận phân hoạch (2) Tính khoảng cách từ điểm đến điểm trọng tâm (3) Gán điểm xét vào cụm mà ... chưa giải pháp để chọn tham số đầu vào, giải pháp thường sử dụng thử nghiệm với giá trị đầu vào, giải pháp thường sử dụng thử nghiệm với giá trị đầu vào k khác sau chọn giải pháp tốt Ưu điểm:...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

23 3.6K 19
Nội công và ứng dụng trong thực tế

Nội công và ứng dụng trong thực tế

... 20 00 12 cố gắng xê dịch công vị phụ lớn tuổi Uyeshiba, tổ môn phái Aikido thường biểu diễn nhiều vị sư phụ tiếng khác môn võ Thái Cực Quyền thấy biểu diễn khả họ cách Cũng pha biểu diễn ... tập pháp 21 Bát đoạn cẩm 25 Thiền định đứng từ Tẩy Tủy Kinh Thiếu Lâm Tự 26 Thở thuận thở nghịch 27 Bắt đầu với thiền định đứng 28 Thiền định đứng ... tượng bạn Copyright © Sifu Scott Baker 20 00 22 đứng hai gậy cao 20 feet~ m Bằng cách tưởng tượng vậy, cách tự nhiên bạn chủ đích đưa cảm giác bạn xuống phía 20 feet- nơi bạn tưởng tượng mặt đất...

Ngày tải lên: 27/09/2015, 10:07

107 466 0
LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH: PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO PHÂN CỤM ẢNH  VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN TRA CỨU  ẢNH PHONG CẢNH

LUẬN VĂN THẠC SỸ KHOA HỌC MÁY TÍNH: PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO PHÂN CỤM ẢNH VÀ ỨNG DỤNG VÀO BÀI TOÁN TRA CỨU ẢNH PHONG CẢNH

... tra cứu dựa vào đặc trưng thị giác 2. 1 .2 Lượng hóa màu: Lượng hoá màu trình giảm số màu sử dụng để biểu diễn ảnh Một lược đồ lượng hoá xác định không gian màu phân đoạn không gian màu 2. 1.3 Các ... distance) 2. 3 ÁP DỤNG THUẬT TOÁN PHÂN CỤM THỨ BẬC (AHC) VÀO HỆ THỐNG TRA CỨU ẢNH THEO ĐẶC TRƯNG MÀU 2. 3.1 Biểu diễn ảnh: Tập ảnh sở liệu chia thành vùng hình chữ nhật Mỗi ảnh biểu diễn tập ... thực qua bước sau: - Bước 1: Thực phân cụm ảnh - Bước 2: Tính tâm cụm - Bước 3: Tối ưu tâm cụm - Bước 4: Tra cứu ảnh Ví dụ: Hình 2. 22: Biểu diễn ví dụ phân cụm thứ bậc với ảnh Thực phân cụm...

Ngày tải lên: 11/06/2014, 15:59

22 844 1
w