điều tra chọn mẫu nguyên lý thống kê
BÀI GIẢNG NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ - CHƯƠNG VIII. ĐIỀU TRA CHỌN MẪU pdf
Ngày tải lên: 01/08/2014, 15:20
vận dụng các phương pháp điều tra chọn mẫu trong thống kê năng suất sản lượng lúa
... bộ, điều tra chuyên môn…song điều tra chọn mẫu vẫn là loại hình điều tra thống kê được ứng dụng phổ biến nhất hiện nay. 1. Khái niệm về điều tra chọn mẫu Điều tra chọn mẫu là điều tra không ... hợp ,điều tra chọn mẫu còn được sử dụng để thay thế cho điều tra toàn bộ khi không có đủ điều kiện để tiến hành điều tra toàn bộ. 2. ý nghĩa thực tiễn của điều tra chọn mẫu Điều tra chọn mẫu do ... phương pháp điều tra chọn mẫu trong thống kê năng suất sản lượng lúa, bao gồm các vấn đề cơ bản sau: Phần I : Những cơ sở lý luận về điều tra chọn mẫu trong thống kê. Phần II: Thống kê năng suất...
Ngày tải lên: 25/04/2013, 11:56
bài giảng thiết kế nghiên cứu điều tra - chọn mẫu
... khối - Chọn ngẫu nhiên một số khối và điều tra tất cả các đơn vị trong khối đã chọn Ví dụ: Điều tra khảo sát sinh viên Trường Đại học Kinh tế # Chọn mẫu phân tầng - Các tiêu thức phổ biến được chọn: - ... nhiên, hoặc dùng máy tính để chọn ra từng đơn vị trong tổng thể chung vào mẫu Các khái niệm cơ bản # Điều tra chọn mẫu: là loại điều tra không toàn bộ, trong đó người ta chọn một số đủ lớn đơn ... src="data:image/png;base64,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 # Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống # Chọn mẫu phân tầng - Ví dụ: Chọn mẫu để nghiên cứu về sự hài lòng của người dân khi sử dụng nước của 1 Công ty cấp nước tại một thành phố # Chọn mẫu phân...
Ngày tải lên: 30/03/2014, 16:34
Nguyên lý thống kê kinh tế với SPSS.doc
... thông qua các chỉ số Lớp K15KKT6 Trang 1 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị Tiến Lớp K15KKT6 Trang 16 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyờn Thi ... hoàn xấp xỉ bằng nhau. Lớp K15KKT6 Trang 7 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị Tiến Lớp K15KKT6 Trang 15 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị ... giam tuyờt ụi định gốc Lớp K15KKT6 Trang 9 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị Tiến Lớp K15KKT6 Trang 18 Nguyên lý Thống kê kinh tế với SPSS ThS. Nguyễn Thị...
Ngày tải lên: 27/08/2012, 16:37
Nguyên lý thống kê kinh tế
... của thống kê được thể hiện rất rõ trong các phương pháp chuyên môn của thống kê. 3.2. Các phương pháp chuyên môn của thống kê - Điều tra thống kê: Điều tra toàn bộ, điều tra chọn mẫu, điều tra ... để chọn ra các đơn vị điều tra (nhất là trong điều tra chọn mẫu) . * Phân tổ thống kê là phương pháp cơ bản của tổng hợp thống kê. * Phân tổ thống kê là cơ sở và là một phương pháp phân tích thống ... dựng hệ thống các khái niệm, chỉ tiêu thống kê Điều tra thống kê Xử lý số liệu - Tập hợp, sắp xếp số liệu - Chọn các phần mềm xử lý số liệu - Phân tích thống kê sơ bộ - Lựa chọn các...
Ngày tải lên: 24/10/2012, 09:51
Đề thi nguyên lỹ thống kê
... thế Đề nguyên lý thống kê khoa d nè! Đề 15 c1 2d so sánh chỉ số trung bình và chỉ số chỉ tiêu trung bình, cho ví dụ minh họa? c2 8d y hệt bài 90 sách bài tập Đề thi Nguyên lý thông kê Đề 11 Câu ... chĩ số chung cho chỉ tiêu chất lượng? Điều kiện vận dụng và ý nghĩa của nó. Câu 2:Tự cho số liệu Cau 3:Tương tư như bài 27 sach bại tập nguyên lí thống kê. Đề 12 LÍ THUYẾT Phân tích các nhân ... bảng thống kê: a. Tính thu nhập trung bình 1 nhân viên 1 tháng của toàn DN b. Tính mốt,trung vị về thu nhập 1 nhân viên 1 tháng.Cho nhận xét c. Tính hệ số biến thiên về thu nhập Câu 3: Có bảng thống...
Ngày tải lên: 01/11/2012, 10:09
Đề thi giữa kỳ môn Nguyên Lý Thống Kê - Đề 2
... đại biểu chỉ xảy ra trong điều tra chọn mẫu, sai số do đăng ký xảy ra với mọi cuộc điều tra thống kê. Sai số chọn mẫu được chia thành sai số ngẫu nhiên và sai số hệ thống. Sai số ngẫu nhiên ... không có bất kỳ một sự lắp đặt trước nào của ng điều tra. Sai số hệ thống, có chủ định của ng điều tra. , ng trả lời hoặc lỗi của hệ thống đo lường, hệ thống thang đo được thiết kế không chuẩn xác....
Ngày tải lên: 01/11/2012, 12:27
Nguyên lý thống kê - Chương 2
... lý các cuộc điều tra trên phạm vi cả nước. Phân công hợp lý nhiệm vụ điều tra thống kê giữa Tổng cục thống kê với các Bộ, ngành nhằm nâng cao hiệu quả các cuộc điều tra. + Tiến hành đIều tra ... theo nguyên tác thống nhất, không theo mẫu với số liệu trong các niên giám thống kê do Tổng Cục Thống Kê công bố. - Các sản phẩm công bố kết quả các cuộc tổng điều tra và điều tra thống kê. ... công tác thống kê trong toàn xã hội. 5.3.2 Tăng cường đào tạo cán bộ thống kê - Tổ chức đào tạo hàng năm cho cán bộ thống kê (thuộc hệ thống tổ chức thống kê tập trung và thống kê các bộ,...
Ngày tải lên: 18/12/2012, 15:45