Tài liệu về " giải thuật " 20 kết quả
Giải thuật sắp xếp dữ liệu
Trong kỷ nguyên Công Nghệ Thông Tin, cấu trúc dữ liệu là nền tảng trong mọi hoạt động của các tổ chức.Cấu trúc dữ liệu được biểu hiện dưới nhiều khía cạnh. Cấu trúc dữ liệu và giải thuật là một môn học cơ sở trong chương trình đào tạo trang bị cho sinh viên những kiến thức cơ bản về cấu trúc, dữ liệu khi thiết kế và cài đặt các phần mềm.
Trong các bước giải quyết một bài toán trên máy tính...
BÀI TẬP LẬP TRÌNH - CODE THUẬT TOÁN PRIM
program Prim_Algorithm;{chuong trinh nay cai dat bang mang}
uses dos,crt;
const max=150;fname='D:\Pascal\File\Prim.txt';
type
filename=string[12];
var
TrongSo: array[1..max,1..max] of integer;{ma tran trong so cua do thi}
DinhKe: array[1..max] of integer;{ma tran luu dinh ke}
CanhKe: array[1..max] of integer;{}
n, DodaiCayKhung: integer;{so dinh cua do thi}
i,j: integer;
ch: char;...
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Chương 1: Giới thiệu Phần 1 – PHẦN MỞ ĐẦU Chương 1 – GIỚI THIỆU 1.1. Về phương pháp phân tích thiết kế hướng đối tượng Thông thường phần quan trọng nhất của quá trình phân tích thiết kế là chia vấn đề thành nhiều vấn đề nhỏ dễ hiểu và chi tiết hơn. Nếu chúng vẫn còn khó hiểu, chúng lại được chia nhỏ hơn nữa. Trong bất kỳ một tổ chức nào, người quản lý cao nhất cũng không thể quan tâm đến mọi chi t...
introduction to algorithms (3rd edition) Giải thuật (cơ bản và nâng cao)
introduction to algorithms (3rd edition) Giải thuật (cơ bản và nâng cao). ALGORITHMS INTRODUCTION TO THIRD EDITION THOMAS H. CHARLES E. RONALD L. CLIFFORD STEIN RIVEST LEISERSON CORMEN Introduction to Algorithms Third. solution to an exercise or problem that you plan to assign. We expect the set of solutions that we post to grow slowly over time, so you will need to check
GIẢI THUẬT ĐỊNH THỜI CHO ỨNG DỤNG PARAMETER SWEEP
Mục lục
Chương 1. GIỚI THIỆU ................................................................................................. 1
Chương 2. NHU CẦU TÍNH TOÁN VÀ CÔNG NGHỆLƯỚI .................................... 3
2.1. Nhu cầu tính toán và giải pháp ............................................................................. 3
2.2. Công nghệlưới ...............................................
Giải thuật di truyền và các ứng dụng
Mục lục1. Tổng quan về giải thuật di truyền và các ứng dụng.21.1. Giải thuật di truyền21.2. Sơ đồ thực hiện giải thuật di truyền21.3. Giải thuật di truyền so với các phương pháp truyền thống31.4. Các ứng dụng của giải thuật di truyền.41.4.1. Tối ưu hoá và máy học:41.4.2. Ghi ảnh y học với giải thuật di truyền51.4.3. Một số ứng dụng khác52. Thực hiện giải thuật di truyền52.1. Biểu diễn các cá thể62...
Bài giảng các chuyên đề: Bài toán liệt kê, Cấu trúc dữ liệu và giải thuật, Quy hoạch động, lý thuyết đồ thị.
Bài giảng các chuyên đề:
- Bài toán liệt kê,
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật,
- Quy hoạch động,
- Lý thuyết đồ thị.
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật
Giáo trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật. 2/16 Nhóm thứ hai muốn nói đến các lớp CTDL (CTDL) . Vậy có gì giống và khác nhau giữa các lớp CTDL và các lớp khác? • Điểm giống nhau giữa các lớp CTDL và các lớp khác: mỗi lớp đều phải thực. vai trò của các lớp CTDL. Môn CTDL và giải thuật sẽ giúp chúng ta hiểu rõ về các lớp CTDL có sẵn trong các phần mềm. Hơn thế nữa, trong khi học cách xây d...
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 4 - ThS. Phạm Thanh An
Cấu trúc dữ liệu , giải thuật Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 4 - ThS. Phạm Thanh An. LOGO Ths. Phạm Thanh An Bộ môn Khoa học máy tính - Khoa CNTT Trường Đại học Ngân hàng TP.HCM Chương 4: Cây Mục tiêu Trang bị cho sinh viên các khái niệm và ứng dụng cây Cài đặt và thực hiện các. ngữ Đường đi (path) / A D C F B G E IH J A D G J Các thuật ngữ Mức của nút và chiều cao của c...
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 5 - ThS. Phạm Thanh An
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 5 - ThS. Phạm Thanh An... Biểu diễn đồ thị danh sách kề Là mảng danh sách Ở đây, n hàng ma trận kề thay n danh sách liên kết động Mỗi đỉnh G có danh sách, nút danh sách thể đỉnh lân cận nút Cấu trúc nút • id: tên... x3 x4 x5 x4 x3 x1 Phép tìm kiếm theo chiều sâu (tt) Nhận xét Thời gian thực giải thuật ~ (n+e), G biểu diễn danh sách kề ...
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 6 - ThS. Phạm Thanh An
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 6 - ThS. Phạm Thanh An... 42 94 18 06 67 44 55 12 42 94 18 06 67 06 55 12 42 94 18 44 67 06 12 55 42 94 18 44 67 06 12 18 42 94 55 44 67 06 12 18 42 94 55 44 67 06 12 18 42 44 55 94 67 06 12 18 42 44 55 94 67 06 12 18 42... 55 94 06 06 12 18 42 44 55 94 67 06 12 18 42 44 55 67 94 Sắp xếp chèn (Insert sort) Ví dụ Dãy ban đầu 34 64 51 32 21 Moved Sa...
Chuong 1 Lý thuyết tập mờ
Khái niệm Logic mờ Lôgic mờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo lôgic vị từ cổ điển. Lôgic mờ có thể được coi là mặt ứng dụng của lý thuyết tập mờ để xử lý các giá trị trong thế giới thực cho các bài toán phức tạp (Klir 1997). Đây là 1 quyển sách rất có ích cho các bạn CNTT... 355,306 + 738,0 + 11 45,386...
Chương 2: Logic mờ
Khái niệm Logic mờ
Lôgic mờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo lôgic vị từ cổ điển. Lôgic mờ có thể được coi là mặt ứng dụng của lý thuyết tập mờ để xử lý các giá trị trong thế giới thực cho các bài toán phức tạp (Klir 1997).
Đây là 1 quyển sách rất có ích cho các bạn CNTT. trong (22 *) và (23 *), ta...
Chuong 3 Lập luân ngôn ngữ và thao tác dữ liệu mờ
Lôgic mờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo lôgic vị từ cổ điển. Lôgic mờ có thể được coi là mặt ứng dụng của lý thuyết tập mờ để xử lý các giá trị trong thế giới thực cho các bài toán phức tạp (Klir 1997). Đây là 1 quyển sách rất có ích cho các bạn CNTT... t1, t2 ∈ r, t n t i t3 ∈ r cho : τ(t1[X],t2[X]...
Chương 4: Mô hình cơ sở dữ liệu
Lôgic mờ (tiếng Anh: Fuzzy logic) được phát triển từ lý thuyết tập mờ để thực hiện lập luận một cách xấp xỉ thay vì lập luận chính xác theo lôgic vị từ cổ điển. Lôgic mờ có thể được coi là mặt ứng dụng của lý thuyết tập mờ để xử lý các giá trị trong thế giới thực cho các bài toán phức tạp (Klir 1997). Đây là 1 quyển sách rất có ích cho các bạn CNTT. 0 .4) × 100 = 16 và S(thấp) × 100 = ( 14, 30],...
GIẢI THUẬT SVM (Support vector machines)
... (Platt, 1998) - Diễn giải SVM phương pháp khác • Lớp giải thuật Mangasarian & sinh viên ơng • Hoặc đưa giải tốn quy hoạch tuyến tính hay hệ phương trình tuyến tính e) Giải thuật SVM cho khối liệu... nhóm bao gồm nhiều lớp • Xác định cách phân tách nhóm cho có lợi d) Giải thuật SVM - SVM = giải toán quy hoạch tồn phương - Giải quadratic program • Sử dụng trình tối ưu hóa sẵn có: phương pháp......
cấu trúc dữ liệu và giải thuật _ Recursive
đây là 1 trong những cấu trúc và giải thuật của môn cấu trúc dữ liệu trong java có nghĩa là phần đệ quy.Nó thực hiện các bài toán như tính giai thừa,....có một số giải thuật như chuyển từ số thập phân sang số nhị phân hay ngược lại.chúc các bạn học tốt