BÁO cáo THỰC HÀNH KINH tế LƯỢNG

Hai yếu tố mà đề tài đề cập đến là lãi suất thị trường và kim ngạch xuất khẩu ảnh hưởng như thế nào đến tổng thu nhập quốc gia Xuất khẩu là việc bán hàng hóa và dịch vụ ra nước ngoài, là một hệ thống có tổ chức nhằm thu lợi nhuận. Xuất khẩu đem lại những lợi ích cho nền kinh tế:+ Tăng thu ngoại tệ+ Thúc đẩy các ngành xuất khẩu phát triển+ Tham gia vào mạng lưới sản xuất toàn cầu+ Tăng số lượng việc làm + Mang lại nguồn thu ngân sách lớn Lãi suất thị trường luôn là mối quan tâm hàng đầu của xã hội:+ Lãi suất tăng cao làm thu nhập quốc dân giảmViệc nghiên cứu những tác động của lãi suất thị trường và kim ngạch xuất khẩu sẽ giúp chúng ta đưa ra những định hướng, giải pháp nhằm tăng kim ngạch xuất khẩu và đặt ra mức lãi suất phù hợp góp phần vào sự gia tăng của tổng thu nhập quốc gia, tăng trưởng kinh tế1.2: Các lí thuyết kinh tế Tên biến phụ thuộc: GNI: tổng thu nhập quốc gia ( đơn vị: tỷ USD) Tên biến độc lập+ LEND: lãi suất thị trường ( đơn vị: %)+ XK: kim ngạch xuất khẩu ( đơn vị: tỷ USD) Một số nhận định GNI phụ thuộc vào LEND và XK+ Khi LEND tăng thì GNI giảm34+ Khi XK tăng thì GNI tăng

Tên đề tài “ Nghiên cứu mối quan hệ Tổng thu nhập quốc gia (GNI) với Lãi suất thị trường (LEND) Kim ngạch xuất (XK) Việt Nam” MỤC LỤC 1) VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1: Lý chọn đề tài 1.2: Các lí thuyết kinh tế … 2) MƠ HÌNH HỒI QUY MƠ TẢ 3) THU THẬP SỐ LIỆU 4) ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUY SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS 4.1: Kiểm định hệ số hồi quy phù hợp hàm hồi quy 4.1.1: Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy……………… 4.1.2: Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy……………… 4.1.2.1: Kiểm định … 4.1.2.2: Kiểm định … 4.1.2.3: Kiểm định … 5) KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH…………………… …9 5.1: Kiểm định bỏ sót 5.1.1: Kiểm định Ramsey…………………………………… 5.1.2: Kiểm định Lagrange 5.2 Tự tương quan 5.2.1: Kiểm định Durbin – watson 5.2.2: Kiểm đinh BG 5.3 Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi 5.3.1: Kiểm định White 5.3.2: Kiểm định Glejer 5.4 Đa cộng tuyến 5.4.1: Hồi quy phụ 5.4.2: Độ Theil 5.5: Kiểm định tính phân bổ chuẩn sai số ngẫu nhiên 6) PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY…………………………………………26 6.1 Khoảng tin cậy 6.1.1: Phương sai sai số ngẫu nhiên…………………… 6.1.2: β 1………………………………………………… 6.1.3: β 2………………………………………………… 6.1.4: β 3………………………………………………… 6.1.5: β 4………………………………………………… 6.2 Tình 7) DỰ BÁO……………………………………………………………………….32 8) KẾT LUẬN……………………………………………………………………34 1) VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1: Lý chọn đề tài: Hai yếu tố mà đề tài đề cập đến lãi suất thị trường kim ngạch xuất ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc gia - Xuất việc bán hàng hóa dịch vụ nước ngồi, hệ thống có tổ chức nhằm thu lợi nhuận Xuất đem lại lợi ích cho kinh tế: + Tăng thu ngoại tệ + Thúc đẩy ngành xuất phát triển + Tham gia vào mạng lưới sản xuất toàn cầu + Tăng số lượng việc làm + Mang lại nguồn thu ngân sách lớn - Lãi suất thị trường mối quan tâm hàng đầu xã hội: + Lãi suất tăng cao làm thu nhập quốc dân giảm Việc nghiên cứu tác động lãi suất thị trường kim ngạch xuất giúp đưa định hướng, giải pháp nhằm tăng kim ngạch xuất đặt mức lãi suất phù hợp góp phần vào gia tăng tổng thu nhập quốc gia, tăng trưởng kinh tế 1.2: Các lí thuyết kinh tế - Tên biến phụ thuộc: GNI: tổng thu nhập quốc gia ( đơn vị: tỷ USD) - Tên biến độc lập + LEND: lãi suất thị trường ( đơn vị: %) + XK: kim ngạch xuất ( đơn vị: tỷ USD) - Một số nhận định GNI phụ thuộc vào LEND XK + Khi LEND tăng GNI giảm + Khi XK tăng GNI tăng 2) MƠ HÌNH HỒI QUY MÔ TẢ PRF: E( Log(GNI)) = PRM: Log( GNIi ) = + + log(LENDi ) + log(XKi) log(LENDi ) + log(XKi )+ Ui 3) THU THẬP SỐ LIỆU XK( tỷ USD), LEND(%), GNI( tỷ USD) Việt Nam giai đoạn 2000 - 2019 Năm LEND XK GNI 2000 13.5 14 169.1 2001 13.6 15 183.8 2002 10.7 16 198.4 2003 11.2 20 215.7 2004 14.5 26 239.3 2005 15.2 32 243.6 2006 15.8 39 267.7 2007 15.6 48 292.5 2008 21.6 62 314.5 2009 13.5 57 300.7 2010 15.8 71 356.5 2011 18.5 96.91 384.7 2012 18.25 114.57 434.7 2013 12.25 132.3 465.5 2014 10.25 150.1 501.9 2015 10.15 162.4 536.5 2016 10.15 176.58 589.7 2017 10.1 215.12 629 2018 8.91 243.48 696.4 2019 8.5 264.19 763 Trong đó: GNI: tổng thu nhập quốc gia ( đơn vị: tỷ USD) LEND: lãi suất thị trường ( đơn vị: %) XK: kim ngạch xuất ( đơn vị: tỷ USD) Nguồn: Tổng cục thống kê Tổng cục Hải quan World bank (WB) 4) ƯỚC LƯỢNG MƠ HÌNH HỒI QUY SỬ DỤNG PHẦN MỀM EVIEWS Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:09 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   LOG(LEND) -0.207362 0.037676 -5.503834 0.0000 LOG(XK) 0.446654 0.009969 44.80512 0.0000 C 4.524939 0.119178 37.96777 0.0000 R-squared 0.993501    Mean dependent var 5.863207 Adjusted R-squared 0.992736    S.D dependent var 0.462308 S.E of regression 0.039401    Akaike info criterion -3.492557 Sum squared resid 0.026392    Schwarz criterion -3.343198 Log likelihood 37.92557    Hannan-Quinn criter -3.463401 F-statistic 1299.378    Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000000 1.828678 β1 + ^ β log(LENDi ) + ^ β log(XKi )+ ei SRM: Log( GNIi ) = ^ -> Ý nghĩa kinh tế: β : Hệ số chặn mơ hình hồi quy +^ β : Khi lãi suất thị trường tăng 1% điều kiện kim ngạch xuất khơng +^ đổi tổng thu nhập quốc gia giảm 0.207362% β : Khi kim ngạch xuất tăng 1% điều kiện lãi suất thị trường khơng +^ đổi tổng thu nhập quốc gia tăng 0.446654% 4.1: Kiểm định hệ số hồi quy phù hợp hàm hồi quy 4.1.1: Kiểm định phù hợp mơ hình hồi quy * Kiểm định cặp giả thuyết: H0 : R2= H1 : R2 > * Tiêu chuẩn kiểm định: F= R2 /2 ( 1−R2 ) /(n−3) * Với mức ý nghĩa 0.05, miền bác bỏ: Wα = { F|F> F (2α , n−3) } * Theo kết báo cáo Eviews Fqs = 1299.378 Với mức ý nghĩa α =5 % (2 ,n−3) Tra bảng ta có F α 17) =F(2, 0.05 = 3.59 (2 ,17)  Fqs > F 0.05 → Ta thấy Fqs ∈ W α Bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận đối thuyết H1 Vậy với mức ý nghĩa α =5 % => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 => Vậy mô hồi quy phù hợp 4.1.2: Kiểm định phù hợp hệ số hồi quy 4.1.2.1: Kiểm định * Cặp giả thuyết H0 : β 1= H1 : β ≠ * Tiêu chuẩn kiểm định: ^ β1 T = Se ( ^ β) T n−3 * Miền bác bỏ: W∝ = {T ||T |>T n−3 α/ } * Theo kết báo cáo Eviews, ta có Tqs = 37.96777 n−3 17 Với mức ý nghĩa α =5 % , tra bảng ta có: T α/ = T 0.025 = 2.11 => Tqs > T n−3 α/ => Tqs ∈ Wα => Bác bỏ H0 , chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5%, hệ số chặn có ý nghĩa thống kê 4.1.2.2: Kiểm định * Cặp giả thuyết H0 : β 2= H1 : β ≠ * Tiêu chuẩn kiểm định: ^ β2 T = Se ( ^ β) T n−3 * Miền bác bỏ: W∝ = {T │|T |>T n−3 α/ } * Theo kết báo cáo Eviews, ta có Tqs = - 5.503834 n−3 17 Với mức ý nghĩa α =5 % , tra bảng ta có: T α / = T 0.025 = 2.11 T => |T qs| > T n−3 α / => | qs| ∈ Wα => Bác bỏ H0 , chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5%, lãi suất thị trường có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc gia 4.1.2.3: Kiểm định * Cặp giả thuyết Type equation here H0 : β 3= H1 : β ≠ * Tiêu chuẩn kiểm định: T = ^ β3 Se ( ^ β) T n−3 * Miền bác bỏ: W∝ = {T │|T |>T n−3 α/ } * Theo kết báo cáo Eviews, ta có Tqs = 44.80512 n−3 17 Với mức ý nghĩa α =5 % , tra bảng ta có: T α/ = T 0.025 = 2.11 => |T qs| > T n−3 α / => Tqs ∈ Wα => Bác bỏ H0 , chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5%, kim ngạch xuất có ảnh hưởng đến tổng thu nhập quốc gia 5) KIỂM ĐỊNH CÁC KHUYẾT TẬT CỦA MƠ HÌNH 5.2 Kiểm tra mơ hình bỏ sót biến ( Kiểm định Ramsey ) Mơ hình hồi quy: Yi = + log(LENDi) + log(XKi) + +Vi Báo cáo eviews Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: LOG(GNI) LOG(LEND) LOG(XK) C Omitted Variables: Powers of fitted values from to F-statistic Likelihood ratio Value 5.988220 11.73827 df (2, 15) Probability 0.0123 0.0028 Sum of Sq 0.011717 0.026392 0.014675 0.014675 df 17 15 15 Mean Squares 0.005858 0.001552 0.000978 0.000978 Value 37.92557 43.79471 df 17 15 F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Unrestricted SSR LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/22/21 Time: 15:06 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob LOG(LEND) LOG(XK) -5.511899 12.09919 2.403955 5.177729 -2.292846 2.336775 0.0367 0.0337 C FITTED^2 FITTED^3 73.57637 -4.638362 0.273779 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.996386 0.995423 0.031278 0.014675 43.79471 1033.953 0.000000 29.96698 1.985845 0.113145 2.455248 -2.335712 2.419707 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.0268 0.0338 0.0287 5.863207 0.462308 -3.879471 -3.630538 -3.830877 2.162420 * Kiểm định cặp giả thuyết: Ho: Mơ hình gốc khơng bỏ sót biến thích hợp H1: Mơ hình gốc có bỏ sót biến thích hợp * Tiêu chuẩn kiểm định: F= * Với mức ý nghĩa 0.05, miền bác bỏ: = * Theo kết báo cáo Eviews Fqs = 5,98220 Với mức ý nghĩa Tra bảng ta có = 3,68 10 Wα = ¿ với kW = Từ báo cáo Eviews: χ qs = 1.461564 (3 ) Tra bảng tới hạn phân phối chuẩn Khi bình phương χ 20.05 = 5.9915 (2) Ta thấy χ qs < χ 20.05 => χ qs ∉ W α Chưa có sở bác bỏ H0 , chấp nhận giả thuyết H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, mơ hình gốc khơng có phương sai sai số thay đổi 5.3.3: Kiểm định dựa vào biến phụ thuộc Mơ hình dựa vào biến phụ thuộc: e 2i =α 1+ α log ¿ ¿ ^ ) = log(GNI)F + Hồi quy mơ hình gốc => e, log(GNI Báo cáo eviews Dependent Variable: E^2 Method: Least Squares Date: 05/19/21 Time: 23:03 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   GNIF^2 7.06E-05 7.98E-05 0.884396 0.3881 C -0.001122 0.002793 -0.401793 0.6926 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression 0.041644    Mean dependent var 0.001320 -0.011598    S.D dependent var 0.001872 0.001883    Akaike info criterion -9.617207 19 Sum squared resid 6.38E-05    Schwarz criterion -9.517634 Log likelihood 98.17207    Hannan-Quinn criter -9.597769 F-statistic 0.782156    Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.388143 * Kiểm định cặp giả thuyết: 2.123711 H0 : Phương sai sai số ngẫu nhiên không đổi H1 : Phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi * Tiêu chuẩn kiểm định: F= R2 /1 ( 1−R2 ) /(n−2) * Với mức ý nghĩa 0.05, miền bác bỏ: Wα = { F|F> F (1α , n−2) } * Theo kết báo cáo Eviews Fqs = 0.782156 Với mức ý nghĩa α =5 % (1 ,n−1) Tra bảng ta có F α (1 , 18) =F 0.05 = 4.41 (1 ,18)  Fqs < F 0.05 → Ta thấy Fqs ∉ W α => Chưa đủ sở bác bỏ H0, chấp nhận H0 Vậy với mức ý nghĩa 5%, mơ hình gốc khơng có phương sai sai số thay đổi 5.4 Hồi quy đa cộng tuyến 5.4.1: Hồi quy phụ Mơ hình hồi quy phụ: Log( LENDi )= α + α log( XKi )+ Vi 20 Báo cáo eviews Dependent Variable: LOG(LEND) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:16 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   LOG(XK) -0.100362 0.057705 -1.739230 0.0991 C 2.983465 0.247775 12.04103 0.0000 R-squared 0.143873    Mean dependent var 2.563325 Adjusted R-squared 0.096311    S.D dependent var 0.259298 S.E of regression 0.246495    Akaike info criterion 0.131693 Sum squared resid 1.093680    Schwarz criterion 0.231267 Log likelihood 0.683067    Hannan-Quinn criter 0.151131 F-statistic 3.024922    Durbin-Watson stat 0.693122 Prob(F-statistic) 0.099067 * Cặp giả thuyết H0 : Mô hình gốc khơng có đa cộng tuyến H1 : Mơ hình gốc có đa cộng tuyến * Tiêu chuẩn kiểm định: R21 /1 F1 = (1−R ) /(n−2) F(1 ,n−2) * Miền bác bỏ: W∝ = { F|F> F (1α , n−2) } 21 * Theo báo cáo Eviews Fqs = 3.024922 Với mức ý nghĩa α =5 % , tra bảng F(1α ,n−2) = F(10.05,18) = 4.41  Fqs < F(10.05,18) => χ qs ∉ W α => Chưa đủ sở bác bỏ H0 Vậy mô hình gốc khơng có đa cộng tuyến 5.4.2: Độ đo Theil Mơ hình ban đầu: β1 + ^ β log(LENDi ) + Log( GNIi ) = ^ ^ β3 log(XKi )+ ei  R2 = 0.993501 Hồi quy mô hình Log(GNIi ) = α 1+ α log ( LEND ¿¿ i)+V i ¿ báo cáo: Báo cáo eviews Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:20 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   LOG(LEND) -0.847661 0.369706 -2.292798 0.0341 C 8.036037 0.952271 8.438811 0.0000 R-squared 0.226037    Mean dependent var 5.863207 Adjusted R-squared 0.183039    S.D dependent var 0.462308 S.E of regression 0.417862    Akaike info criterion 1.187306 Sum squared resid 3.142949    Schwarz criterion 1.286880 Log likelihood -9.873064    Hannan-Quinn criter 1.206744 F-statistic 5.256921    Durbin-Watson stat 0.232931 Prob(F-statistic) 0.034122 22 => R21 = 0.226037 Hồi quy mơ hình Log(GNIi ) = α 1+ α log ( XK ¿¿ i)+V i ¿ thu báo cáo: Báo cáo eviews Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:22 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   LOG(XK) 0.467465 0.014951 31.26643 0.0000 C 3.906281 0.064197 60.84806 0.0000 R-squared 0.981920    Mean dependent var 5.863207 Adjusted R-squared 0.980916    S.D dependent var 0.462308 S.E of regression 0.063866    Akaike info criterion -2.569426 Sum squared resid 0.073419    Schwarz criterion -2.469852 Log likelihood 27.69426    Hannan-Quinn criter -2.549988 F-statistic 977.5894    Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000000 0.479354 => R22 = 0.981920 * Tính độ đo Theil m = R2 - 23 Ta có: m = 0.993501– (0.993501 - 0.226037) – (0.993501 - 0.981920 ) = 0.214456  m = 0.214456 Vậy mô hình gốc có đa cộng tuyến nhẹ 5.5: Kiểm tra tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Báo cáo eviews * Kiểm định cặp giả thuyết : H0: U có phân phối chuẩn H1: U khơng có phân phối chuẩn * Tiêu chuẩn kiểm định JB=n*( + * Miền bác bỏ: W ={JB: JB> } 24 * Dựa vào báo cáo eviews =5,9915 JBQS =0,927819 > JBqs => Bác bỏ H0 , chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5%, U khơng có phân phối chuẩn 6) PHÂN TÍCH KẾT QUẢ HỒI QUY 6.1: Khoảng tin cậy a Khoảng tin cậy Phương sai sai số ngẫu nhiên: Ta sử dụng KTC phía σ Dựa vào bảng Eviews, ta có: ( n−k )∗σ^ 2 ( n−k )∗σ^ ≤ σ^ ≤ ) X 2α(n−k ) X (n−k α 1− 2 (n−k) (17 ) Với α =0.05 tra bảng giá trị ta : X α2 = X 20.025 =30.1910 X (n−k) α 1− (17 ) = X 20.975 =7.5642 Thay vào ta được: ( 20−3 )∗0.0394012 ( 20−3 )∗0.0394012 ≤ σ^ ≤ 30.1910 7.5642 0.0008741 ≤ σ^ ≤ 0.034889 Vậy với mức ý nghĩa 5%, phương sai sai số ngẫu nhiên biến động khoảng (0.0008741 , 0.034889) b Khoảng tin cậy β 1: Ta sử dụng KTC phía β1 với mức ý nghĩa α=0 05 : 25 ^β – n−3 Se( ^β 1) *t α2 ≤ β ≤ ^β +¿ n−3 Se( ^β 1) *t α2 Dựa vào mẫu: ^β 1= 4.524939 Se( ^β 1)= 0.119178 17 t n−3 α = t 0,025= 2.110  4.524939 – 0,119178* 2.110 ≤ β 1≤ 4.524939 +¿ 0.119178* 2.110  4.27347 ≤ β 1≤ 4.77640  KTC β : (4.27347 , 4.77640) c Khoảng tin cậy β 2: Ta sử dụng khoảng tin cậy phía β 2: ^β −Se ( β^ ) t ( n−3) ≤ β ≤ ^β + Se ( ^β ) t (n−3) 2 α 2 α 2 Dựa vào mẫu Eview ta có: ^β =−0.207362 Se ( β^ ) =0.037676 17 t 0,025=2.110 Thay vào ta được: → - 0.207362 – 0.037676 x 2.110 ≤ β2 ≤ - 0.207362 + 0.037676 - 0.286858 ≤ β2 ≤ - 0.1278656 → Vậy với mức ý nghĩa 5%, lãi suất thị trường tăng 1% tổng thu nhập quốc gia giảm khoảng (0.286858 , 0.1278656) d Khoảng tin cậy β 3: Ta sử dụng KTC phía của β ^ β3 ≤ β3 ≤ ^ β 3) * t n−3 β3 + Se( ^ β 3) * t n−3 – Se( ^ α/ α/ n−3 Với t α / = 2.110 26  0.446654 – 0.009969 * 2,11 ≤ β3 ≤0.446654 + 0.009969 * 2.11  0.42562 ≤ β3 ≤0.46769 Vậy với mức ý nghĩa 5%, xuất tăng 1% tổng thu nhập quốc gia biến động khoảng ( 0.42562 , 0.46769 ) 6.2: Tình giải tình Báo cáo eviews: Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:09 Sample: 2000 2019 Included observations: 20 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   LOG(LEND) -0.207362 0.037676 -5.503834 0.0000 LOG(XK) 0.446654 0.009969 44.80512 0.0000 C 4.524939 0.119178 37.96777 0.0000 R-squared 0.993501    Mean dependent var 5.863207 Adjusted R-squared 0.992736    S.D dependent var 0.462308 S.E of regression 0.039401    Akaike info criterion -3.492557 Sum squared resid 0.026392    Schwarz criterion -3.343198 Log likelihood 37.92557    Hannan-Quinn criter -3.463401 F-statistic 1299.378    Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000000 1.828678 a Khi XK tăng 2% điều kiện lãi suất thị trường khơng đổi GNI có tăng lên 0.5% hay không? Miền bác bỏ: H0: β = 0.25 27 H1: β ≠ 0.25 Tiêu chuẩn kiểm định: T= ^ β3 −0.25 n−3 T Se( β^3 ) Miền bác bỏ n −3 W α ={T||T|>T α/2 } Dựa vào mẫu, với mức ý nghĩa 5%: Tqs = 0.446654−0.25 0.009969 = 19.726552 17 T n−3 α/ = T 0.025 = 2.110  |T qs| > T 17 => |T qs| ∈ W α => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 0.025 Vậy với mức ý nghĩa 5%, XK tăng 2%, điều kiện lãi suất thị trường khơng đổi GNI khơng tăng 0.5% b Khi LEND giảm 5% điều kiện kim ngạch xuất không đổi GNI có tăng 1% hay khơng? Miền bác bỏ: H0: β = - 0.2 H1: β ≠ - 0.2 Tiêu chuẩn kiểm định: T= ^ β2 +0.2 n−3 T Se ( ^ β) Miền bác bỏ n −3 W α ={T||T|>T α/2 } Dựa vào mẫu: Tqs = −0.207362+0.2 = - 0.19544 0.037676 28 n−3 T α/ = T 170.025 = 2.110  |T qs| < T 17 => |T qs| ∉ W α => Chưa đủ sở bác bỏ H0 0.025 Vậy với mức ý nghĩa 5%, LEND giảm 5% điều kiện kim ngạch xuất khơng đổi GNI tăng 1% c Khi XK tăng 2% điều kiện kim ngạch xuất khơng đổi GNI tăng 1% hay không? Miền bác bỏ: H0: β ≥ 0.5 H1: β < 0.5 Tiêu chuẩn kiểm định: T= ^ β3 −0.5 n−3 T Se( β^ ) Miền bác bỏ n−3 W α ={T|T Tqs ∈ W α => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 0.05 Vậy XK tăng 2% điều kiện kim ngạch xuất không đổi GNI khơng tăng 1% d Khi giảm LEND 1% đồng thời tăng XK 2% GNI tăng 1% hay không? 29 Miền bác bỏ: H0: −β 2+ β ¿ H1: −β 2+ β ≠ Tiêu chuẩn kiểm định: −^ β2 +2 ^ β 3−1 n −3 T ^ ^ Se (− β 2+ β ) T= Miền bác bỏ n −3 W α ={T||T|>T α/2 } Dựa vào mẫu: Se Ta có : Se( ^β ¿=0.037676 Se( ^β ¿=¿0,009969 ^ ^  Se( - β + β ¿=¿ = 0,035341 Tqs = n−3 T α/ 0.207362+ 2∗0.446654−1 = 2.848533 0.035341 = T 170.025 = 2.110 17  Tqs > T 0.05 => |T qs| ∈ W α => Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy giảm LEND 1% đồng thời tăng XK 2% GNI khơng tăng 1% 30 7) DỰ BÁO Năm 2020: LEND = 8% ; XK = 282( tỷ USD) Dự báo GNI = ? Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/19/21 Time: 17:58 Sample (adjusted): 2000 2019 Included observations: 20 after adjustments Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.   LOG(LEND) -0.207362 0.037676 -5.503834 0.0000 LOG(XK) 0.446654 0.009969 44.80512 0.0000 C 4.524939 0.119178 37.96777 0.0000 R-squared 0.993501    Mean dependent var 5.863207 Adjusted R-squared 0.992736    S.D dependent var 0.462308 S.E of regression 0.039401    Akaike info criterion -3.492557 Sum squared resid 0.026392    Schwarz criterion -3.343198 Log likelihood 37.92557    Hannan-Quinn criter -3.463401 F-statistic 1299.378    Durbin-Watson stat 1.828678 31 Prob(F-statistic) 0.000000 Vậy tổng thu nhập quốc gia(GNI) Việt Nam năm 2020 745.2521 (tỷ đồng) 8) KẾT LUẬN - Đạt được: Sau kiểm định mơ hình ta thấy + Mơ hình hồi quy phù hợp + Các hệ số hồi quy có ý nghĩa kinh tế + Mơ hình gốc khơng có khuyết tật tự tương quan + Khơng có phương sai sai số ngẫu nhiên thay đổi + Mơ hình gốc có khuyết tật đa cộng tuyến nhẹ - Chưa đạt được: + Mơ hình gốc cịn bỏ sót biến GNI phụ thuộc vào nhiều yếu tố 32 + U khơng có phân phối chuẩn - Giải pháp + Từ phân tích dự báo trên, ta thấy, Tổng thu nhập quốc gia (GNI) Việt Nam chịu ản ưởng lớn từ với Lãi suất thị trường (LEND) kim ngạch xuất (XK) Điều với nghiên cứu nhà kinh tế, cho giải pháp hữu hiệu để tăng Tổng thu nhập quốc gia (GNI) Việt Nam cao + Do hội nhập kinh tế sâu rộng, kinh tế Việt Nam chịu ảnh hưởng nặng nề đại dịch COVID-19, thể sức chống chịu đáng kể Nền kinh tế dự báo tăng trưởng 6,6% năm 2021 Việt Nam kiểm soát tốt lây lan vi-rút đồng thời ngành sản xuất hướng xuất hoạt động tốt Tăng cường cơng tác quản lý giá cả, bình ổn giá, bảo đảm cung cầu hàng hóa, phịng chống buôn lậu, gian lận thương mại, hàng giả; xử lý nghiêm tình trạng gian lận nguồn gốc xuất xứ hàng hóa, lợi dụng xuất xứ Việt Nam để xuất sang nước thứ ba,; đẩy mạnh xúc tiến thương mại, đa dạng hóa thị trường xuất khẩu; khai thác tốt thị trường dư địa thị trường nước ta ký kết FTA, CPTPP, EVFTA … + Lãi suất tăng cao phân phối lại thu nhập làm tăng sức chi tiêu người dân , chi tiêu bị hạn chế mức tiêu dùng cận biên, làm thu nhập giảm Mặt khác Lãi suất biến số kinh tế nhạy cảm, thay đổi lãi suất tác động đến tăng trưởng lạm phát Vì vậy, việc điều tiết lãi cần thiết Tiếp tục hoàn thiện chế chế điều hành lãi suất, ổn định mặt lãi suất để kiểm soát lạm phát hướng tới ổn định kinh tế vĩ mô nhiệm vụ trước mắt và; phấn đấu đạt tảng vững để tạo đà tăng trưởng năm 33 ... gia (GNI) Việt Nam cao + Do hội nhập kinh tế sâu rộng, kinh tế Việt Nam chịu ảnh hưởng nặng nề đại dịch COVID-19, thể sức chống chịu đáng kể Nền kinh tế dự báo tăng trưởng 6,6% năm 2021 Việt Nam... log(XKi )+ ei  R2 = 0.993501 Hồi quy mơ hình Log(GNIi ) = α 1+ α log ( LEND ¿¿ i)+V i ¿ báo cáo: Báo cáo eviews Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:20... 0.034122 22 => R21 = 0.226037 Hồi quy mơ hình Log(GNIi ) = α 1+ α log ( XK ¿¿ i)+V i ¿ thu báo cáo: Báo cáo eviews Dependent Variable: LOG(GNI) Method: Least Squares Date: 05/14/21 Time: 13:22