1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh

100 3K 2

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 100
Dung lượng 10,1 MB

Nội dung

Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh Nén dữ liệu hình ảnh và video đề cập đến một quá trình mà trong đó lượng dữ liệu sử dụng mà tiêu...

Luận văn Xử âm thanh hình ảnh hoàn chỉnh 1 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU 6 CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 11 CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 15 Hình 1.1: Hình ảnh video nén để truyền hình ảnh lưu trữ 16 1.1. Nhu cầu cần thiết của việc nén hình ảnh video: 16 1.2. Tính khả thi của việc nén hình ảnh video: 17 1.2.1. Dư thừa thống kê: 17 1.2.1.1. Không gian Redundancy 17 1.2.1.2 Thời gian dự phòng 19 Hình 1.4: Phổ công suất điển hình của một tín hiệu phát sóng truyền hình 22 Hình 1.5: (a) khung 21, (b) khung hình 22 "Hoa hậu Mỹ" 23 1.2.1.3. Mã hóa Dự phòng 23 1.2.2. Dự phòng PSYCHOVISUAL 25 Hình 1.6 Mô hình hai đơn vị xếp tầng của hệ thống thị giác của con người (HVS) 25 1.2.2.1. Mặt nạ chói 26 Hình 1.7: Một đối tượng thống nhất với màu xám mức I1 với nền tảng là màu xám ở mức I2 27 Hình 1.8 Cầu Burrard ở Vancouver. (a) hình ảnh gốc (lịch sự Shi của Minhuai). (b) Hình ảnh đồng nhất bị hỏng bởi nhiễu phụ trắng Gaussian 29 1.2.2.2. Kết cấu mặt nạ 29 2 Hình 1.9 Giáng sinh tại Winorlia. (a) Bản gốc. (b)-bit lượng tử hóa. (c) Cải thiện lượng IGS với bốn bit 30 1.2.2.3 Tần số mặt nạ 31 1.2.2.4 Mặt nạ thời gian 33 1.2.2.5 Mặt nạ màu 33 1.2.2.6. Chắn màu ứng dụng của nó trong việc nén Video 36 1.2.2.7. Tóm tắt: Độ nhạy vi phân 37 Hình 1.10: Mức độ nhạy cảm so với tần số không gian. (Sửa đổi từ Van Ness và Bouman[1967] Mullen[1985].) 38 1.3. Đo lường chất lượng hình ảnh 38 1.3.1 Đo lường chất lượng chủ quan 39 Hình 1.11. Hệ thống xửâm thanh hình ảnh 41 1.3.2. Mục tiêu chất lượng đo lường: 41 1.3.2.2 Mục tiêu đo lường chất lượng: 43 1.4 Kết quả lý thuyết thông tin 46 1.4.1 Dữ liệu ngẫu nhiên (ENTROPY) 47 Entropy là một khái niệm rất quan trọng trong lý thuyết thông tin truyền thông. Vì vậy trong hình ảnh video nén. Đầu tiên chúng ta xác định nội dung thông tin của một nguồn biểu tượng. Sau đó chúng ta định nghĩa Entropy là nội dung thông tin trung bình chỗ mỗi một biểu tượng, cho mỗi nguồn rời rạc 47 1.4.1.1 Biện pháp thông tin 47 1.4.1.1. Đơn vị đo lường thông tin 47 1.4.1.2 Thông tin trung bình trong mỗi kí hiệu 48 1.4.2 Thuyết mã hóa nguồn Shannon 48 3 1.4.3 Mã hóa định kênh nhiễu của shannon 49 1.4.4. Định lý mã hóa nguồn của shannon 50 1.4.5 Định lý truyền tải thông tin 51 1.5 TÓM TẮT 51 1.6. Các bài tập 52 CHƯƠNG 11: KHỐI KẾT HỢP 53 11.1. Không chồng chéo, cách đều nhau, kích thước cố định, khối kết hợp nhỏ hình chữ nhật 54 Hình 11.1. Khối kết hợp 55 11.2. Tiêu chí kết hợp 56 Hình 11.2. Cửa sổ tìm kiếm cửa sổ tương quan 57 11.3. Thủ tục tìm kiếm 58 11.3.1. Tìm kiếm đầy đủ 58 11.3.2. Tìm kiếm Logarít 58 Hình 11.3: (a) 2-D lôgarít tìm kiếm thủ tục. tại điểm (j, k+2), (j+2, k+2), (j+2, k+4), (j+1, k+4). Được tìm thấy để cung cấp cho sự khác nhau tối thiểu trong các bước 1, 2, 3, 4, tương ứng lôgarít tìm kiếm thủ tục. (b) A 2-D lôgarít tìm kiếm thủ tục tại điểm (j, k-2), (j +2, k-2), (j +2, k-1) được tìm thấy để cung cấp cho sự khác nhau tối thiểu trong các bước 1, 2, 3, 4, tương ứng 60 Hình 11.4 thủ tục tìm kiếm ba bước. Điểm (j +4, k-4), (j +4, k-6), (j +5,k-7) cung cấp cho tối thiểu sự khác nhau trong các bước 1, 2 3, tương ứng 61 11.3.3. Ba bước tìm kiếm đơn giản 61 11.3.4. Hướng tìm kiếm liên hợp 61 Hình 11.5: Hướng tìm kiếm liên hợp 62 11.3.5. Lấy mẫu con trong cửa sổ tương quan 62 4 11.3.6. Đa phân giải khối kết hợp 63 Hình 11.6: một ví dụ về lấy mẫu con 2 x 2 trong khối ban đầu cửa sổ tương quan cho tìm kiếm một cách nhanh chóng 64 Hình 11.7 Gaussian cấu trúc kim tự tháp 65 11.3.7. Ngưỡng phù hợp với nhiều độ phân giải 65 Hình 11.8: Sơ đồ chặn cho phù hợp với ngưỡng ba cấp độ phân giải 67 Bảng 11.1: Các tham số được sử dụng trong những thí nghiệm này 67 Hình 11.10: Khung thứ 20 của chuỗi “Tàu hỏa” 71 Hình 11.11: Khung thứ 20 của chuỗi “Bóng đá” 72 Bảng 11.2: Kết quả thí nghiệm 72 11.4. Kết hợp chính xác 73 11.5 Giới hạn với kỹ thuật kết hợp khối 74 Hình 11.12. Khung 21 tái tạo của "Hoa hậu Mỹ" trình tự bằng cách sử dụngmột cách giải mã H.263 75 11.6. Những cải tiến mới 76 11.6.1. Cấu trúc khối kết hợp 76 Hình 11.13: Kết hợp khối phân cấp 77 Bảng 11.3: Các Kết quả thí nghiệm (II) 77 Bảng 11.4: Các tham số được sử dụng trong khớp khối theo thứ tự 3 mức 78 Hình 11.14: Một phần của bức ảnh với các điểm ảnh được xử lý trong cả 3 mức 80 11.6.2. Khớp khối đa lưới 80 Hình 11.15: Cấu trúc phân cấp 3 mức khác nhau 81 Hinh 11.16 : Sơ đồ của nhiều khối kết hợp 83 5 Hình 11.18 : Khung hình thứ 20 của chuỗi “ vườn hoa” 87 11.6.3 Đoán trước sự thay đổi lĩnh vực chia nhỏ gói dữ liệu 87 Hình 11.20: Khung hình thứ 20 của sự phối hợp chuỗi “bàn đánh bóng bàn” 90 11.6.4. Sự thích ứng vùng phủ các khối 91 Hình 11.21: Sự chổng chéo của các khối thích ứng 92 11.7 Tổng kết 93 11.8 - Bài tập 96 DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU 6 6 CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 11 CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 15 Hình 1.1: Hình ảnh video nén để truyền hình ảnh lưu trữ 16 1.1. Nhu cầu cần thiết của việc nén hình ảnh video: 16 1.2. Tính khả thi của việc nén hình ảnh video: 17 1.2.1. Dư thừa thống kê: 17 1.2.1.1. Không gian Redundancy 17 1.2.1.2 Thời gian dự phòng 19 Hình 1.4: Phổ công suất điển hình của một tín hiệu phát sóng truyền hình 22 Hình 1.5: (a) khung 21, (b) khung hình 22 "Hoa hậu Mỹ" 23 1.2.1.3. Mã hóa Dự phòng 23 1.2.2. Dự phòng PSYCHOVISUAL 25 Hình 1.6 Mô hình hai đơn vị xếp tầng của hệ thống thị giác của con người (HVS) 25 1.2.2.1. Mặt nạ chói 26 Hình 1.7: Một đối tượng thống nhất với màu xám mức I1 với nền tảng là màu xám ở mức I2 27 Hình 1.8 Cầu Burrard ở Vancouver. (a) hình ảnh gốc (lịch sự Shi của Minhuai). (b) Hình ảnh đồng nhất bị hỏng bởi nhiễu phụ trắng Gaussian 29 1.2.2.2. Kết cấu mặt nạ 29 Hình 1.9 Giáng sinh tại Winorlia. (a) Bản gốc. (b)-bit lượng tử hóa. (c) Cải thiện lượng IGS với bốn bit 30 1.2.2.3 Tần số mặt nạ 31 7 1.2.2.4 Mặt nạ thời gian 33 1.2.2.5 Mặt nạ màu 33 1.2.2.6. Chắn màu ứng dụng của nó trong việc nén Video 36 1.2.2.7. Tóm tắt: Độ nhạy vi phân 37 Hình 1.10: Mức độ nhạy cảm so với tần số không gian. (Sửa đổi từ Van Ness và Bouman[1967] Mullen[1985].) 38 1.3. Đo lường chất lượng hình ảnh 38 1.3.1 Đo lường chất lượng chủ quan 39 Hình 1.11. Hệ thống xửâm thanh hình ảnh 41 1.3.2. Mục tiêu chất lượng đo lường: 41 1.3.2.2 Mục tiêu đo lường chất lượng: 43 1.4 Kết quả lý thuyết thông tin 46 1.4.1 Dữ liệu ngẫu nhiên (ENTROPY) 47 Entropy là một khái niệm rất quan trọng trong lý thuyết thông tin truyền thông. Vì vậy trong hình ảnh video nén. Đầu tiên chúng ta xác định nội dung thông tin của một nguồn biểu tượng. Sau đó chúng ta định nghĩa Entropy là nội dung thông tin trung bình chỗ mỗi một biểu tượng, cho mỗi nguồn rời rạc 47 1.4.1.1 Biện pháp thông tin 47 1.4.1.1. Đơn vị đo lường thông tin 47 1.4.1.2 Thông tin trung bình trong mỗi kí hiệu 48 1.4.2 Thuyết mã hóa nguồn Shannon 48 1.4.3 Mã hóa định kênh nhiễu của shannon 49 1.4.4. Định lý mã hóa nguồn của shannon 50 8 1.4.5 Định lý truyền tải thông tin 51 1.5 TÓM TẮT 51 1.6. Các bài tập 52 CHƯƠNG 11: KHỐI KẾT HỢP 53 11.1. Không chồng chéo, cách đều nhau, kích thước cố định, khối kết hợp nhỏ hình chữ nhật 54 Hình 11.1. Khối kết hợp 55 11.2. Tiêu chí kết hợp 56 Hình 11.2. Cửa sổ tìm kiếm cửa sổ tương quan 57 11.3. Thủ tục tìm kiếm 58 11.3.1. Tìm kiếm đầy đủ 58 11.3.2. Tìm kiếm Logarít 58 Hình 11.3: (a) 2-D lôgarít tìm kiếm thủ tục. tại điểm (j, k+2), (j+2, k+2), (j+2, k+4), (j+1, k+4). Được tìm thấy để cung cấp cho sự khác nhau tối thiểu trong các bước 1, 2, 3, 4, tương ứng lôgarít tìm kiếm thủ tục. (b) A 2-D lôgarít tìm kiếm thủ tục tại điểm (j, k-2), (j +2, k-2), (j +2, k-1) được tìm thấy để cung cấp cho sự khác nhau tối thiểu trong các bước 1, 2, 3, 4, tương ứng 60 Hình 11.4 thủ tục tìm kiếm ba bước. Điểm (j +4, k-4), (j +4, k-6), (j +5,k-7) cung cấp cho tối thiểu sự khác nhau trong các bước 1, 2 3, tương ứng 61 11.3.3. Ba bước tìm kiếm đơn giản 61 11.3.4. Hướng tìm kiếm liên hợp 61 Hình 11.5: Hướng tìm kiếm liên hợp 62 11.3.5. Lấy mẫu con trong cửa sổ tương quan 62 11.3.6. Đa phân giải khối kết hợp 63 9 Hình 11.6: một ví dụ về lấy mẫu con 2 x 2 trong khối ban đầu cửa sổ tương quan cho tìm kiếm một cách nhanh chóng 64 Hình 11.7 Gaussian cấu trúc kim tự tháp 65 11.3.7. Ngưỡng phù hợp với nhiều độ phân giải 65 Hình 11.8: Sơ đồ chặn cho phù hợp với ngưỡng ba cấp độ phân giải 67 Bảng 11.1: Các tham số được sử dụng trong những thí nghiệm này 67 Hình 11.10: Khung thứ 20 của chuỗi “Tàu hỏa” 71 Hình 11.11: Khung thứ 20 của chuỗi “Bóng đá” 72 Bảng 11.2: Kết quả thí nghiệm 72 11.4. Kết hợp chính xác 73 11.5 Giới hạn với kỹ thuật kết hợp khối 74 Hình 11.12. Khung 21 tái tạo của "Hoa hậu Mỹ" trình tự bằng cách sử dụngmột cách giải mã H.263 75 11.6. Những cải tiến mới 76 11.6.1. Cấu trúc khối kết hợp 76 Hình 11.13: Kết hợp khối phân cấp 77 Bảng 11.3: Các Kết quả thí nghiệm (II) 77 Bảng 11.4: Các tham số được sử dụng trong khớp khối theo thứ tự 3 mức 78 Hình 11.14: Một phần của bức ảnh với các điểm ảnh được xử lý trong cả 3 mức 80 11.6.2. Khớp khối đa lưới 80 Hình 11.15: Cấu trúc phân cấp 3 mức khác nhau 81 Hinh 11.16 : Sơ đồ của nhiều khối kết hợp 83 Hình 11.18 : Khung hình thứ 20 của chuỗi “ vườn hoa” 87 10 [...]... việc tái tạo hình ảnh video là 1 trong những mối quan tâm chính, để các biện pháp chủ quan cũng như khách quan về chất lượng hình ảnh được giải quyết Từ đó, chúng ta trình bày 1 số kết quả lý thuyết thông tin cơ bản để thấy rằng nó đóng vai trò chủ chốt trong nén hình ảnh video Hình 1.1: Hình ảnh video nén để truyền hình ảnh lưu trữ 1.1 Nhu cầu cần thiết của việc nén hình ảnh video: Không... niệm cơ bản như thông tin, dữ liệu, chất lượng hình ảnh của hình ảnh và video độ phức tạp tính toán Chương này đề cập đến 1 số khái niệm cơ bản trong nén hình ảnh video Đầu tiên, thảo luận về sự cần thiết cũng như tính khả thi của nén dữ liệu hình ảnh video Việc thảo luận xung quanh việc sử dụng 1 số dư thừa tồn tại trong dữ liệu hình ảnh video, nhận thức trực quan về cơ quan thị giác của... trong thế giới 3-D phải mất hình ảnh của một cảnh như thời gian trôi qua Miễn là khoảng thời gian giữa hai hình ảnh liên tiếp là đủ ngắn, tức là, những hình ảnh được đông đủ, chúng ta có thể tưởng tượng rằng sự giống nhau giữa hai khung hình láng giềng mạnh mẽ Hình 1.5 (a) (b) chương trình, tương ứng, 21 22 khung hình của "Hoa hậu Mỹ" trình tự 19 Hình 1.2 : (a) Một bức ảnh của "Boy Girl," hồ... học 1 số đo lường khoa học, chúng ta có thể cần việc tái tạo hình ảnh video để nhân bản hình ảnh video gốc Nói theo cách khác, cơ chế bảo quản thông tin được cho phép Đây là kỹ thuật nén không tổn thất Trong các ứng dụng như ảnh động ti vi, cho phép có 1 lượng thông tin nhât định bị mất mát Đây là kỹ thuật nén có tổn thất Từ định nghĩa, người ta có thể thấy nén dữ liệu hình ảnh âm thanh. .. khả thi của việc nén hình ảnh video: Trong phần này chúng ta sẽ thấy rằng việc nén hình ảnh video không chỉ là một điều cần thiết cho sự phát triển nhanh chóng của truyền thông hình ảnh kỹ thuật số, mà nó cũng khả thi Tính khả thi của nó thuộc về hai kiểu dư thừa, ví dụ, dư thừa thống kê dư thừa tâm thị giác Bằng cách loại bỏ các dư thừa, chúng ta có thể nén hình ảnh video 1.2.1 Dư thừa... loại: dư thừa interpixel dư thừa mã hóa Dư thừa interpixel nghĩa là điểm ảnh của một khung hình ảnh các điểm ảnh của một nhóm các hình ảnh kế tiếp hoặc khung video không phải là thống kê độc lập Ngược lại, chúng là tương quan với mức độ khác nhau.(Lưu ý rằng sự khác biệt mối quan hệ giữa hình ảnh chuỗi video được thảo luận trong Chương 10, khi chúng ta bắt đầu thảo luận về nén video) Mối... trừ các khu vực cạnh Điều này được thể hiện trong hình 1.2 Hình 1.2 (a) là một hình ảnh bình thường - một cậu bé một cô gái trong công viên, có độ phân giải 883 x 710 Cường độ hồ sơ dọc theo dòng 318 262 cột được mô tả trong hình 1.2 (b) (c), tương ứng Để tham khảo dễ dàng, vị trí của các 318 dòng 262 cột hình ảnh được hiển thị trong hình 1.2 (d) Đó là, trục thẳng đứng đại diện cho giá... tiêu biểu là hình ảnh video được nén xuống để đáp ứng yêu cầu về tốc độ bít (thấp hơn hoặc bằng giá trị tốc độ bít tối đa), trong khi chất lượng của tái tạo hình ảnh video đáp ứng 1 yêu cầu dành cho 1 ứng dụng nào đó độ phức tạp tính toán ở mức phải chăng dành cho 1 ứng dụng Các sơ đồ khối trong hình 1.1 mô tả các chức năng của nén dữ liệu hình ảnh video trong truyền dẫn hình ảnh lưu trữ... phương trình 1.4 1.5 sang 2 phương trình trên, chúng ta có thể YIQ trực tiếp trong điều khoản của RGB Đó là Có nghĩa là: 35 Mô hình YCbCr- Theo như trên ta có thể thấy thành phần mầu U V có sự khác biệt giữa màu hiệu chỉnh gama B độ sáng chói Y, hiệu chỉnh gama R độ chói Y một cách tương ứng Cặp thành phần màu I Q cùng với Db Dr đều là biến đổi tuyến tính của U V Do đó, chúng... mỗi điểm ảnh 31 Hình 1.9: (tiếp) Lớp tần số có thể được minh họa sử dụng trong hình 1.9 trên Trong hình 1.9c tiếng ồn ngẫu nhiên của tần số cao đã được thêm vào ảnh trước khi lượng tử hóa Phương pháp này được gọi là sự lượng tử cải thiện tỷ lệ (IGS) xám (Gonzalez and Woods), 1992 Với mức lượng tử giống như nhau, 16 như trong hình 1.9b, chất lượng hình ảnh của hình 1.9c cải thiện đáng kể so với hình 1.9b: . Luận văn Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh 1 MỤC LỤC DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU 6 CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT 11 CHƯƠNG I: GIỚI THIỆU 15 Hình 1.1: Hình. chốt trong nén hình ảnh và video. Hình 1.1: Hình ảnh và video nén để truyền hình ảnh và lưu trữ. 1.1. Nhu cầu cần thiết của việc nén hình ảnh và video: Không

Ngày đăng: 24/01/2014, 02:52

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1: Hình ảnh và video nén để truyền hình ảnh và lưu trữ. - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.1 Hình ảnh và video nén để truyền hình ảnh và lưu trữ (Trang 16)
Hình 1.2 : (a) Một bức ảnh của "Boy và Girl," hồ sơ cá nhân Cường độ (b) cùng hàng 318, (c) Cường độ hồ sơ dọc theo cột 262, (d) Vị trí của dòng 318 và 262 cột. - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.2 (a) Một bức ảnh của "Boy và Girl," hồ sơ cá nhân Cường độ (b) cùng hàng 318, (c) Cường độ hồ sơ dọc theo cột 262, (d) Vị trí của dòng 318 và 262 cột (Trang 20)
Hình 1.2:  (tiếp theo) - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.2 (tiếp theo) (Trang 21)
Hình 1.4: Phổ công suất điển hình của một tín hiệu phát sóng truyền hình. - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.4 Phổ công suất điển hình của một tín hiệu phát sóng truyền hình (Trang 22)
Hình 1.5: (a) khung 21, và (b) khung hình 22 "Hoa hậu Mỹ" - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.5 (a) khung 21, và (b) khung hình 22 "Hoa hậu Mỹ" (Trang 23)
Hình 1.6 Mô hình hai đơn vị xếp tầng của hệ thống thị giác của con người (HVS). - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.6 Mô hình hai đơn vị xếp tầng của hệ thống thị giác của con người (HVS) (Trang 25)
Hình 1.7: Một đối tượng thống nhất với màu xám mức I 1  với nền tảng là màu xám ở mức I 2 - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.7 Một đối tượng thống nhất với màu xám mức I 1 với nền tảng là màu xám ở mức I 2 (Trang 27)
Hình 1.8 Cầu Burrard ở Vancouver. (a) hình ảnh gốc (lịch sự Shi của Minhuai). (b) Hình ảnh đồng nhất bị - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.8 Cầu Burrard ở Vancouver. (a) hình ảnh gốc (lịch sự Shi của Minhuai). (b) Hình ảnh đồng nhất bị (Trang 29)
Hình 1.9 Giáng sinh tại Winorlia. (a) Bản gốc. (b)-bit lượng tử hóa. (c) Cải thiện lượng IGS với bốn bit. - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.9 Giáng sinh tại Winorlia. (a) Bản gốc. (b)-bit lượng tử hóa. (c) Cải thiện lượng IGS với bốn bit (Trang 30)
Hình 1.9: (tiếp) - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.9 (tiếp) (Trang 32)
Hình 1.10:  Mức độ  nhạy cảm so với tần số không gian. (Sửa đổi từ Van Ness và Bouman[1967] và Mullen[1985].) - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.10 Mức độ nhạy cảm so với tần số không gian. (Sửa đổi từ Van Ness và Bouman[1967] và Mullen[1985].) (Trang 38)
Hình 1.11. Hệ thống xử lý âm thanh hình ảnh - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 1.11. Hệ thống xử lý âm thanh hình ảnh (Trang 41)
Hình 11.1. Khối kết hợp. - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.1. Khối kết hợp (Trang 55)
Hình 11.3: (a) 2-D    lôgarít tìm   kiếm thủ   tục. tại   điểm   (j,   k+2),   (j+2,   k+2),   (j+2, k+4),   và   (j+1,   k+4) - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.3 (a) 2-D lôgarít tìm kiếm thủ tục. tại điểm (j, k+2), (j+2, k+2), (j+2, k+4), và (j+1, k+4) (Trang 60)
Hình 11.5: Hướng tìm kiếm liên hợp. - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.5 Hướng tìm kiếm liên hợp (Trang 62)
Hình 11.8: Sơ đồ chặn cho phù hợp với ngưỡng ba cấp độ phân giải Bảng 11.1: Các tham số được sử dụng trong những thí nghiệm này - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.8 Sơ đồ chặn cho phù hợp với ngưỡng ba cấp độ phân giải Bảng 11.1: Các tham số được sử dụng trong những thí nghiệm này (Trang 67)
Hình 11.10:  Khung thứ 20 của chuỗi “Tàu hỏa” - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.10 Khung thứ 20 của chuỗi “Tàu hỏa” (Trang 71)
Hình 11.9: Qúa  trình xác định ngưỡng - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.9 Qúa trình xác định ngưỡng (Trang 71)
Hình 11.11: Khung thứ 20 của chuỗi “Bóng đá” - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.11 Khung thứ 20 của chuỗi “Bóng đá” (Trang 72)
Hình 11.12. Khung 21 tái tạo của "Hoa hậu Mỹ" trình tự bằng cách sử dụngmột cách giải mã H.263 - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.12. Khung 21 tái tạo của "Hoa hậu Mỹ" trình tự bằng cách sử dụngmột cách giải mã H.263 (Trang 75)
Hình 11.13: Kết hợp khối phân cấp Bảng 11.3: Các Kết quả thí nghiệm (II). - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.13 Kết hợp khối phân cấp Bảng 11.3: Các Kết quả thí nghiệm (II) (Trang 77)
Hình 11.15: Cấu trúc phân cấp 3 mức khác nhau - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.15 Cấu trúc phân cấp 3 mức khác nhau (Trang 81)
Hình 11.17 : Nhiều lưới chặn kết hợp - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.17 Nhiều lưới chặn kết hợp (Trang 85)
Hình 11.18 : Khung hình thứ 20 của chuỗi “ vườn hoa” - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.18 Khung hình thứ 20 của chuỗi “ vườn hoa” (Trang 87)
Hình 11.19: Khung hình thứ 20 của sự  phối hợp giữa chuỗi  “điện thoại di động và lịch” - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.19 Khung hình thứ 20 của sự phối hợp giữa chuỗi “điện thoại di động và lịch” (Trang 89)
Hình 11.20: Khung hình thứ 20 của sự  phối hợp chuỗi  “bàn đánh bóng bàn” - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.20 Khung hình thứ 20 của sự phối hợp chuỗi “bàn đánh bóng bàn” (Trang 90)
Hình 11.21: Sự chổng chéo của các khối thích ứng - Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh
Hình 11.21 Sự chổng chéo của các khối thích ứng (Trang 92)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w