Sự thích ứng vùng phủ các khối

Một phần của tài liệu Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh (Trang 91 - 93)

Tất cả các công nghệ được thảo luận cho đến lúc này trong mục này tập trung vào ước lượng chuyển động đáng tin cậy hơn. Bằng kết quả, họ cũng làm giảm bớt sự làm phiền khối hiện vật từ một phạm vi nhất định. Trong phần phụ có một nhóm kỹ thuật đã thảo luận, định nghĩa về sự thích ứng vùng phủ các khối, phát triển để giảm bớt hoặc loại trừ khối hiện vật (Watanabe, 1991; Nogaki and Ohta, 1992; Auyeung et al., 1992).

Một ý tưởng nới lỏng sự giới hạn của sự không chồng chéo khi phân chia các khối dựa trên mô hình phù hợp với khối. Sau sự không chồng chéo, cỡ cố định, khối phân vùng hình chữ nhật nhỏ đã được thực hiện. Tham khảo hình 11.21. Bao gồm sự đánh giá chuyển động (khối kết hợp) và dự đoán bù chuyển động được tiến hành theo cách tương tự như trong sự thích ứng các khối ngoại trừ cho sự bao gồm của một hàm cửa sổ. Đó là, một chức năng cửa sổ 2D được sử dụng để duy trì một số lượng thích hợp dọc theo phần chồng chéo. Chức năng này suy giảm về phía đường biên. Trong (Nogaki and Ohta, 1992) một đồ thì hình sin được sử dụng.

Hình 11.21: Sự chổng chéo của các khối thích ứng

Tiếp theo, chúng tôi sử dụng các thuật toán được đề xuất bởi Nogaki và Ohta là một ví dụ cụ thể để minh họa loại kỹ thuật. Hãy xem xét một mở rộng, khối chồng chéo ban đầu (còn được gọi là đối tượng), T(x,y), với một kích thước lxl. Giả sử rằng một vector v1 là một trong những sự đổi chỗ của các vector dưới đây. Phiên bản dự đoán của khối đối tượng với v1 được ký hiệu là vi , Pvi(x,y). Vì vậy các khối dự đoán lỗi với vi , Evi (x,y) có thể được tính toán theo công thức sau:

Evi (x,y)= Pvi(x,y) - T(x,y) (11.8)

Cửa sổ chức năng W(x,y) được áp dụng ở giai đoạn này như sau, kết quả trong một cửa sổ dự đoán lỗi với vi , WEvi.

WEvi (x,y)= Evi (x,y) x W(x,y) (11.9)

Giả sử rằng MAD được sử dụng như một tiêu chuẩn phù hợp. Sau đó nó có thể được xác định bình thường bằng cách sử dụng các cửa sổ hoạt động dự đoán lỗi WEvi(x,y). Đó là

Khối không chồng cheó đầu tiền

Khối không chồng chéo lân cận

Khối mục tiêu mở rộng

Khối không chồng chéo lân cận

Vector đánh giá chuyển động

Khối mở rộng kết hợp cao nhất

(11.10)

Phù hợp nhất là MAD tối thiểu, kết quả của sự đổi chỗ vector v.

Trong dự đoán chuyển động cân bằng, phiên bản dự đoán khối mục tiêu mở rộng Pv(x,y) có nguồn gốc từ các khung hình ti-1 bằng cách sử dụng vector định tính v. Các chức năng cùng một cửa sổ W(x,y) được sử dụng để tạo ra phiên bản dự đoán hoạt động cửa sổ cuối cùng của khối mục tiêu. Đó là

WPv(x,y) = Pv(x,y) x W(x,y) (11.11)

Theo báo cáo của Nogaki (1992) rằng các tín hiệu độ sáng của một chuỗi HDTV đã được sử dụng trong mô phỏng máy tính. Một khối có kích thước 16x16 đã được sử dụng cho phù hợp với khối thông thường, trong khi một khối có kích thước 32x32 được sử dụng cho phù hợp với khối chồng chéo được nói đến ở trên. Phạm vi hiển thị tối đa như d=15 tức là từ -15 đến +15 trong cả hai hướng ngang và dọc. Các mô phỏng cho thấy giảm các lỗi dự đoán khoảng 19%. Về căn bản, nó đã được quan sát thấy rằng các khối ban đầu có sẵn trong các tín hiệu dự đoán lỗi với các khối thông thường đã được loại bỏ bằng các kỹ thuật chồng chéo trong khối kết hợp

Một phần của tài liệu Luận văn - Xử lí âm thanh và hình ảnh hoàn chỉnh (Trang 91 - 93)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(100 trang)
w