(Đề tài NCKH) nghiên cứu phương pháp sa thải phụ tải có xét đến độ nhạy điện áp giữa các BUS

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH CƠNG TRÌNH NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CẤP TRƯỜNG NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI CÓ XÉT ĐẾN ĐỘ NHẠY ĐIỆN ÁP GIỮA CÁC BUS MÃ SỐ: T2019 SKC006936 Tp Hồ Chí Minh, tháng 12/2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƯỜNG TRỌNG ĐIỂM NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI CÓ XÉT ĐẾN ĐỘ NHẠY ĐIỆN ÁP GIỮA CÁC BUS Mã số: T2019-56TĐ Chủ nhiệm đề tài: ThS Trần Tùng Giang TP HCM, 12/2019 TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ BÁO CÁO TỔNG KẾT ĐỀ TÀI KH&CN CẤP TRƯỜNG TRỌNG ĐIỂM NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP SA THẢI PHỤ TẢI CÓ XÉT ĐẾN ĐỘ NHẠY ĐIỆN ÁP GIỮA CÁC BUS Mã số: T2019-56TĐ Chủ nhiệm đề tài: ThS Trần Tùng Giang Thành viên đề tài: ThS Lê Trọng Nghĩa TP HCM, 12/2019 Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang DANH SÁCH NHỮNG THÀNH VIÊN THAM GIA NGHIÊN CỨU ĐỀ TÀI STT i Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu thuộc lĩnh vực đề tài 1.2 Tính cấp thiết đề tài 1.3 Mục tiêu – Cách tiếp cận – Phương pháp nghiên cứu 1.3.1 Mục tiêu nghiên cứu 1.3.2 Cách tiếp cận 1.3.3 Phương pháp nghiên cứu 1.4 Đối tượng phạm vi nghiên cứu 1.4.1 Đối tượng nghiên cứu: 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu 1.5 Nội dung nghiên cứu PHẦN MỞ ĐẦU PHẦN NỘI DUNG Chương TỔNG QUAN VỀ SA THẢI PHỤ TẢI 1.1 Tổng quan sa thải phụ tải 1.2 Tổng quan các hướng nghiên cứu liên quan Chương TÌM HIỂU CÁC PHƯƠNG PHÁP ÁP DỤNG TRONG ĐIỀU KHIỂN SA THẢI PHỤ TẢI 2.1 Tổng quan phương pháp sa thải phụ tải 2.2 Điều khiển sơ cấp thứ cấp tố máy phát điện [27] 2.2.1 Đặc tính điều khiển tần số turbine máy phát ii Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang 2.2.2 Điều khiển tần số sơ cấp thứ cấp 18 2.3 Ổn định tần số biện pháp sa thải tải [28] 19 Chương 21 ĐỀ XUẤT CẢI TIẾN PHƯƠNG PHÁP TRONG ĐIỀU KHIỂN KHẨN CẤP SA THẢI PHỤ TẢI 21 3.1 Tổng quan đáp ứng tần số hệ thống điện 21 3.2 Tính tốn lượng cơng suất sa thải phụ tải tối thiểu có xét đến đặc tính điều khiển turbine phụ tải 26 3.3 Tính tốn số độ nhạy điện áp (VSI) 27 Chương 30 MÔ PHỎNG KIỂM TRA HIỆU QUẢ PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT 30 4.1 Giới thiệu sơ đồ IEEE 37-Bus IEEE 30 4.2 Thử nghiệm phương pháp đề xuất mơ hình IEEE 37-Bus 30 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 37 5.1 Kết luận 37 5.2 Hướng phát triển đề tài 37 TÀI LIỆU THAM KHẢO 38 iii Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang DANH MỤC CÁC HÌNH Hình 2.1 Đặc tính điều chỉnh máy phát có điều tốc 16 Hình 2.2 Đặc tính điều chỉnh máy phát khơng có điều tốc 16 Hình 2.3 Đặc tính thay đổi công suất turbine theo thay đổi tần số tổ máy có điều tốc 17 Hình 2.4 Đặc tính thay đổi cơng suất theo thay đổi tần số tổ máy khơng có điều tốc 17 Hình 2.5 Ảnh hưởng đường đặc tính trình điều khiển sơ cấp 18 Hình 2.6 Ảnh hưởng đường đặc tính q trình điều khiển thứ cấp 19 Hình 3.1 Máy phát cung cấp cho phụ tải độc lập 21 Hình 3.2 Sơ đồ khối hàm truyền mô tả mối quan hệ điều khiển valve máy phát công suất đầu thông qua điều khiển công suất 21 Hình 3.3 Sơ đồ hàm truyền thể mối quan hệ độ lệch công suất cơ, độ lệch công suất điện thay đổi tốc độ 22 Hình 3.4 Sơ đồ khối hàm truyền mô tả mối quan hệ độ lệch công suất cơ, tải hệ số 22 Hình 3.5 Bộ điều tốc với vịng phản hồi độ dốc tốc độ [26] 23 Hình 3.6 Sơ đồ khối điều tốc với độ dốc 24 Hình 3.7 Đặc tính điều chỉnh tĩnh điều tốc hoạt động với độ dốc .24 Hình 3.8 Sơ đồ khối hàm truyền quan hệ thay đổi tải với tần số 25 Hình 3.9 Đáp ứng tần số tổng hợp hệ thống điện [27] 26 Hình 3.10 Sơ đồ mạch dòng mắc song song 28 Hình 4.1 Sơ đồ đơn tuyến IEEE 37-Bus 30 Hình 4.2 Tần số hệ thống PEAR138 # bị ngắt kết nối 31 Hình 4.3 Chỉ số độ nhạy điện áp (VSI) điện áp bus tải (pu) sau máy phát điện (PEAR138) 33 Hình 4.4 So sánh tần số phương pháp đề xuất phương pháp truyền thống 35 Hình 4.5 Điện áp tất bus sa thải tải theo phương pháp đề xuất 35 Hình 4.6 Điện áp tất bus sa thải tải theo phương pháp UFLS 36 iv Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang DANH MỤC CÁC BẢNG Bảng 1.1: Dải tần số phép dao động thời gian khôi phục hệ thống điện chế độ vận hành bình thường chế độ vận hành khác hệ thống điện quốc gia Bảng 1.2: Dải tần số phép số lần phép tần số vượt giới hạn trường hợp cố nhiều phần tử, cố nghiêm trọng chế độ khẩn cấp Bảng 1.3: Mức phần trăm tải sa thải theo độ dốc tần số 11 Bảng 4.1: Các trường hợp máy phát 31 Bảng 4.3 Bảng chiến lược sa thải tải dựa vào UFLS [21] 34 v Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang CÁC TỪ VIẾT TẮT HTĐ VSI IEEE Hệ Thống Điện Voltage Sensitivity Index Institute of Electrical and Electronics Engineers vi Báo cáo nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT CỘNG HOÀ XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH Độc lập - Tự - Hạnh phúc KHOA ĐIỆN – ĐIỆN TỬ Tp HCM, ngày 20 tháng 12 năm 2019 THÔNG TIN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU Thông tin chung: - Tên đề tài: Nghiên cứu phương pháp sa thải phụ tải có xét đến độ nhạy điện áp bus - Mã số: T2019-56TĐ - Chủ nhiệm: ThS Trần Tùng Giang - Cơ quan chủ trì: Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh - Thời gian thực hiện: 5/2019-5/2020 Mục tiêu: Nghiên cứu cải tiến phương pháp sa thải phụ tải để khôi phục tần số hệ thống điện có xét đến độ nhạy điện áp bus Tính mới sáng tạo: Tính tốn lượng công suất sa thải phụ tải nhằm khôi phục tần số giá trị cho phép đưa chiến lược sa thải tải phụ tải dựa độ nhạy điện áp bus Kết nghiên cứu: Báo cáo phân tích việc sa thải phụ tải dựa vào độ nhạy điện áp có xét điều khiển sơ - thứ cấp Thông tin chi tiết sản phẩm: + Báo cáo khoa học: tài liệu báo cáo kết nghiên cứu + Bài báo khoa học: báo đăng tạp chí quốc tế (L T Nghia, T T Giang, Q H Anh, P T T Binh, N T An, P H Hau, “A voltage sensitivity index application for power system load shedding considering the generator controls”, International Journal of Advanced Engineering, Management and Science, Vol-5, Issue-12, Dec2019 vii Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang giá trị cho phép (MW); VSIi: số độ nhạy điện áp (VSI) bus thứ i; VSIeq: số độ nhạy điện áp (VSI) tất bus tải máy phát 29 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Chương MÔ PHỎNG KIỂM TRA HIỆU QUẢ PHƯƠNG PHÁP ĐỀ XUẤT 4.1 Giới thiệu sơ đồ IEEE 37-Bus IEEE Hệ thống điện chuẩn IEEE 37-Bus chọn làm hệ thống thử nghiệm Sơ đồ đơn tuyến hệ thống trình bày Hình 4.1 Trường hợp có máy phát điện, 25 tải 57 nhánh với máy phát SLACK345 Bus 31 bus cân Sơ đồ xây dựng với ba cấp điện áp khác (69 kV, 138 kV 345 kV) Hình 4.1 Sơ đồ đơn tuyến hệ thống IEEE 37-Bus 4.2 Thử nghiệm phương pháp đề xuất mơ hình IEEE 37-Bus Áp dụng cơng thức (3.10), (3.12) tính tần số hệ thống có cố lượng cơng suất tải cần sa thải Kết tính tốn tình máy phát điện ngừng hoạt động thể Bảng 4.1 30 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Bảng 4.1: Các trường hợp máy phát Tên Bus REDBUD ELM345#1 ELM345#2 PEACH69 CEDAR69 BIRCH69 PEAR138 PEAR69 Trong ví dụ thử nghiệm, máy phát PEAR138 # (bus 53) mô đột ngột kết nối khỏi hệ thống Áp dụng phương trình (5) tính giá trị tần số ổn định tạo PEAR138 # (bus 53) ngắt kết nối với hệ thống Giá trị tần số 59,57 Hz hiển thị Hình 4.2 Hình 4.2 Tần số hệ thống PEAR138 # bị ngắt kết nối Sau máy phát PEAR138 # đột ngột ngắt kết nối, giá trị tần số nhỏ giá trị cho phép Do đó, nên thực điều khiển sơ cấp điều khiển tần số phụ trình bày phần nhằm phục hồi tần số 31 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Quá trình điều khiển sơ cấp thực tự động người điều khiển turbine sau máy phát điện ngừng hoạt động PEAR138 # Do tần số phục hồi nhỏ giá trị cho phép, nên điều khiển thứ cấp thực sau điều khiển sơ cấp Trong trường hợp này, công suất điều khiển thứ cấp 17,38 MW Tần số hệ thống sau thực điều khiển thứ cấp trình bày Hình 4.2 Do đó, sau thực điều khiển thứ cấp, tần số phục hồi 59,65 Hz chưa trở giá trị cho phép Do đó, giải pháp cuối tải đổ Phương trình (3.12) áp dụng để tính tốn cơng suất giảm tải tối thiểu để phục hồi tần số theo giá trị cho phép =∆P − P LS = 1.4 − Sau tính tốn cơng suất giảm tải tối thiểu, phân bố lượng sa thải tải bus tải tính tốn Lượng sa thải tải bus tải dựa giá trị số độ nhạy điện áp (VSI) tất bus tải Các bước tính tốn mục 3.3 áp dụng để tính giá trị số độ nhạy điện áp (VSI) tất bus Giá trị số độ nhạy điện áp (VSI) điện áp bus tải (pu) tất bus tải trình bày Hình 4.3    32 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Hình 4.3 Chỉ số độ nhạy điện áp (VSI) điện áp bus tải (pu) sau máy phát điện (PEAR138) Phân bố ưu tiên sa thải phụ tải cho bus tải tính tốn dựa ngun tắc sau: VSI thấp, lượng công suất sa thải lớn Phương trình (3.19) mục 3.3 áp dụng để tính tốn giá trị cơng suất sa thải bus tải Để so sánh hiệu phương pháp đề xuất, phương pháp sa thải tải sử dụng rơle sa thải tải phụ tải tần số sử dụng để so sánh Quá trình UFLS triển khai tần số giảm xuống ngưỡng cài đặt tần số Tải thường sa thải theo từng cấp dựa bảng sa thải tải thiết kế sẵn dựa quy tắc chung kinh nghiệm vận hành 33 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Các bảng hướng dẫn lượng tải cần cắt bước tùy thuộc vào mức độ suy giảm tần số Các giá trị hiển thị Bảng 4.3 Bảng 4.3 Bảng chiến lượt sa thải tải dựa vào UFLS [21] The steps UFLS A B C D E F J Kết so sánh tần số điện áp phương pháp đề xuất phương pháp UFLS trình bày Hình 4.4 34 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Hình 4.4 So sánh tần số phương pháp đề xuất phương pháp truyền thống Hình 4.5 Điện áp tất bus sa thải tải theo phương pháp đề xuất 35 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Hình 4.6 Điện áp tất bus sa thải tải theo phương pháp UFLS Có thể thấy phương pháp sa thải phụ tải đề xuất có lượng cơng suất sa thải (76,28 MW) so với UFLS Ở đây, giá trị tần số phục hồi phương thức đề xuất thấp phương pháp UFLS Tuy nhiên, giá trị nằm tham số cho phép phạm vi chấp nhận (59,7Hz) Đặc biệt, xem xét giá trị điện áp phương pháp đề xuất tương đương với phương pháp UFLS, phương pháp có lượng cơng suất sa thải phụ tải so với phương pháp UFLS Điều giải thích thực tế tải lớn nút tải có VSI thấp bị ngắt kết nối giúp điện áp phục hồi tốt Hình 4.5 Hình 4.6 cho thấy điện áp tất nút sau sa thải phụ tải theo phương pháp đề xuất phương pháp UFLS gần giống 36 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 5.1 Kết luận Phương pháp sa thải phụ tải đề xuất có xem xét yếu tố điều khiển sơ cấp thứ cấp nhà máy điện để tính tốn mức cơng suất sa thải tải tối thiểu khôi phục tần số trở giá trị cho phép Phương pháp đề xuất đảm bảo ổn định tần số điện áp hệ thống trường hợp cân công suất nghiêm trọng máy phát phụ tải Việc lựa chọn vị trí phân phối cơng suất sa thải tải bus tải dựa khái niệm số độ nhạy điện áp (VSI) giúp điện áp hồi phục tốt tương đương phương pháp sa thải phụ tải truyền thống, lượng tổng lượng cơng suất sa thải Hiệu phương pháp đề xuất chứng minh hệ thống 37 bus máy phát trường hợp thử nghiệm Kết thử nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất giúp giảm lượng tải sa thải đáp ứng điều kiện hoạt động giới hạn lưới điện 5.2 Hướng phát triển đề tài Đề tài nghiên cứu phát triển theo hướng sau:  Áp dụng mạng neural sa thải phụ tải  Xem xét chi phí thiệt hại cụ thể tối ưu hóa chi phí thực sa thải 37 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Raja Masood Larik, Mohd.Wazir Mustafa and Manoj Kumar Panjwani, “A statistical jacobian application for power system optimization of voltage stability,” Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, vol 13, No 1, 2019, pp 331–338 [2] Sam Weckx, Reinhilde D'Hulst and Johan Driesen, “Primary and Secondary Frequency Support by a Multi-Agent Demand Control System,” IEEE Transactions on Power Systems, vol 30, pp 1394-1404, May 2015 [3] Raghu C N and A Manjunatha, “Assessing Effectiveness of Research for Load Shedding in Power System,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol 7, pp 3235–3245, Dec 2017 [4] Gazmend Kabashi and Skender Kabashi, “Review of under Frequency Load Shedding Program of Kosovo Power System based on ENTSO-E Requirements,” International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), vol 8, pp 741– 748, April 2018 [5] Lukas Sigrist, “A UFLS Scheme for Small Isolated Power Systems Using Rate-of- Change of Frequency”, IEEE Transactions on Power Systems, Vol: 30, Issue: 4, pp 2192 – 2193, 2015 [6] Turaj Amraee, Mohammad Ghaderi Darebaghi, Alireza Soroudi, Andrew Keane, “Probabilistic Under Frequency Load Shedding Considering RoCoF Relays of Distributed Generators”, IEEE Transactions on Power Systems, Vol: 33, pp 3587 – 3598, 2018 [7] C T Hsu, M S Kang and C S Chen, “Design of Adaptive Load Shedding by Artificial Neural Networks”, IEE Generation, Transmission, Distribution, Vol 152, Issude: 3, pp 415-421, May 2005 [8] A A Sallam, and A M Khafaga, “Fuzzy Expert System Using Load Shedding for Voltage Instability Control,” IEEE Large Engineering Con on Power Engineering, June 2002 38 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang W P Luan, M R Irving, and J S Daniel, “Genetic Algorithm for Supply [9] Restoration and Optimal Load Shedding in Power System Distribution Networks”, IEE Proceedings - Generation, Transmission and Distribution, Vol 149, Issue: 2, pp 145-51, March 2002 [10] G A M Hosaini Hajivar, S S Mortazavi, “Impact of Shunt FACTS Devices on Security Constrained Unit Commitment,” International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE), Vol 5, No 1, pp 22-39, April 2016 [11] P Pinceti, M Vanti, C Brocca, M Carnesecchi and G Macera, “Design criteria for a power management system for microgrids with renewable sources,” Electr Power Syst Res, vol 122, pp 168–179, May 2015 [12] K Balasubramaniam, P Saraf, R Hadidi and E.B Makram, “Energy management system for enhanced resiliency of microgrids during islanded operation,” Electr Power Syst Res vol 137, pp 133–141, August 2016 [13] M Moafi, M Marzband, M Savaghebi and J.M Guerrero, “Energy management system based on fuzzy fractional order PID controller for transient stability improvement in microgrids with energy storage,” Int Trans Electr Energy Syst, vol 26 (3), pp 1-20, Feb 2016 [14] Lê Tấn Thông, Tối ưu sa thải phụ tải hệ thống điện, luận văn thạc sĩ, 2012 [15] Thông tư, quy định hệ thống điện truyền tải số 25/2016/TT-BCT [16] Nguyễn Đức Thiện, Xây dựng chương trình sa thải phụ tải dựa trân thuật toán Fuzzy-AHP, Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật, 2015 [17] Yiannis Tofis, Student Member, IEEE, Stelios Timotheou, Member, IEEE and Elias Kyriakides, Senior Member, IEEE Minimal load shedding using the swing equation [18] U Rudez and R Mihalic, “Monitoring the first derivative to improve adaptive underfrequency load shedding schemes,” IEEE Transactions on Power Systems, vol 26, no 2, pp 839-846, May 2011 [19] J Duncan Glover, Thomas J Overbye, and Mulukutla S Sarma Power System Analysis & Design, Sixth Edition 39 Nghiên cứu khoa học [20] ThS Trần Tùng Giang Cơng ty nhiệt điện Na Dương, khóa đào tạo nhân viên vận hành 2009, Điều khiển tần số công suất [21] FRCC Standards Handbook, FRCC Automatic Underfrequency Load Shedding Program, Revision Date: July 2003 [22] Tso SK, Zhu TX, Zeng QY, Lo KL Investigation of extended fuzzy reasoning and neural classification for load-shedding prediction to prevent voltage instability Electr Power Syst Res 1997;43:81–7 [23] Khotanzad A, Enwang Z, Elragal H A neuro-fuzzy approach to short-term load forecasting in a price-sensitive environment IEEE T Power Syst 2002;17:1273–82 [24] Moazzami, M., and Khodabakhshian, A., “A new optimal adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks,” 18th Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE), pp 824–829, Isfahan, Iran, 11–13 May 2010 [25] Hooshmand, R., and Moazzami, M., “Optimal design of adaptive under frequency load shedding using artificial neural networks in isolated power system,” Int J Power Energy Syst., Vol 42, No 1, pp 220–228, 2012 [26] El-Sadek MZ Preventive measures for voltage collapses and voltage failures in the Egyptian power system Electr Power Syst Res 1998 [27] “Quy trình điều độ hệ thống điện quốc gia” ,40_2014_TT-BCT [28] Matthew A Mitchell, J.A PeGas Lopes, J.N.Fidalgo, “Using a Neural Network to Predict the Dynamic Frequency Response of a Power System to an Under-Frequency Load Shedding Scenario”, 2000 IEEE [29] PrabhaKundur, “Power System Stability and Control,” First Edition, McGraw-Hill Inc, pp 507, 1994 [30] C R Balamurugan, “Three Area Power System Load Frequency Control Using Fuzzy Logic Controller”, International Journal of Applied Power Engineering (IJAPE), Vol.7, No.1, pps 18-26, April 2018 [31] Allen J Wood, Bruce F Wollenberg and Gerald B Sheblé, “Power Generation, Operation and Control,” Third Edition, John Wiley & Sons, Inc, pp 473-481, 2014 40 Nghiên cứu khoa học [32] ThS Trần Tùng Giang A Goikoetxea, J.A Barrena, M.A Rodriguez and F.J Chivite, “Frequency restoration in insular grids using Ultracaps ESS,” Power Electronics Electrical Drives Automation and Motion (SPEEDAM) International Symposium on, pp 1280-1285, July 2010 [33] Qian Kejun, Zhou Chengke, allan Malcolm, Y uan Yue “Effect of load models onassessment of energy losses in distribution generation planning,” Electr Power Res, 2:1243–50, 2011 [34] Gopiya Naik S., D K Khatod and M P Sharma “Optimal Allocation of Distributed Generation in Distribution System for Loss Reduction,” IPCSIT vol 28, 2012 41 ... nghiên cứu Nghiên cứu phương pháp sa thải phụ tải để khơi phục tần số cùa hệ thống điện có xét đến độ nhạy điện áp bus 1.3.2 Cách tiếp cận Nghiên cứu tài liệu phương pháp sa thải phụ tải thực tế áp. .. thống điện - Các phương pháp sa thải phụ tải hệ thống điện 1.4.2 Phạm vi nghiên cứu - Nghiên cứu tổng quan phương pháp sa thải phụ tải - Nghiên cứu tìm ý nghĩa việc sa thải phụ tải dựa độ nhạy điện. .. 12 Nghiên cứu khoa học ThS Trần Tùng Giang Các kỹ thuật sa thải phụ tải Các kỹ thuật sa thải phụ tải truyền thống UFLS sa thải phụ tải tần số UVLS sa thải phụ tải điện áp Các kỹ thuật sa thải phụ