Đang tải... (xem toàn văn)
Nội dung chính của bài giảng trình bày vị trí có thể sử dụng biểu đồ kiểm soát biến số; cách thức lập các biểu đồ kiểm soát R trục X, S trục X, I-MR và cách thức chuẩn bị biểu đồ kiểm soát biến số dùng Minitab. Mời các bạn tham khảo!
Biểu đồ kiểm sốt biến thiên Muc tiêu hoc tâp ̣ ̣ ̣ • Nắm được vị trí có thể sử dụng biểu đồ kiểm sốt biến số Nắm được cách thức lập các biểu đồ kiểm sốt R trục X, S trục X, IMR Nắm được cách thức chuẩn bị biểu đồ kiểm sốt biến số dùng Minitab Tổng quan về biểu đồ kiểm sốt biến số Ưu điểm của biểu đồ kiểm sốt biến số Do hầu hết quy trình hoặc đầu ra của quy trình có đặc tính chất lượng đo được nên biểu đờ có thể được áp dụng rộng rãi cho nhiều lĩnh vực khác nhau Dữ liệu biến thiên có thể cung cấp nhiều thơng tin hơn loại dữ liệu khác như dữ liệu chỉ đạt hoặc khơng đạt (ví dụ: đường kính của một sản phẩm có đạt chỉ tiêu kỹ thuật hay khơng) Khi được so sánh với các giá trị thuộc tính, các giá trị biến thiên thể hiện đặc tính chất lượng dưới dạng số, và do đó u cầu nhiều thời gian và chi phí cao hơn trong các phép đo riêng so với các giá trị thuộc tính. Tuy nhiên, do chúng ta có thể có được thơng tin về quy trình chi với vài phép đo, nên giá trị biến thiên ít tốn kém hơn trong tổng số chi phí. Nó cho phép tạo ra phản ứng nhanh đối với một vấn đề trong quy trình vì các tác nhân bất thường dễ dàng bị phát hiện bằng một số lượng nhỏ mẫu thử. Do có thể đưa ra được quyết định đáng tin cậy chỉ với một số lượng nhỏ mẫu thử nên khoảng cách về mặt thời gian giữa việc chế tạo sản phẩm và hành động hiệu chỉnh là ngắn Do có thể phân tích năng lực quy trình bằng dữ liệu biến thiên nên việc cải tiến quy trình liên tục là có tính khả thi Thậm chí dù cho tất cả các sản phẩm có đạt chỉ tiêu kỹ thuật thì dữ liệu biến thiên có thể tạo khả năng phân tích và cải tiến năng lực quy trình Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Các loại biểu đồ kiểm soát Loai d ̣ ữ liêu ̣ dữ liệu biến thiên (dữ liệu đo được/biến thiên) dữ liệu lỗi (số/dữ liệu thuộc tính – DPU) dữ liệu sai sót (dữ liệu thuộc tính theo mục – đạt/khơng đạt, lọt/khơng lọt) quy mơ phân nhóm quy mơ phân nhóm quy mơ phân nhóm n=25 n=6~ n=1 Hằ ng số Biế n số Hằ ng số Biế n số X bar R X bar s IMR C U NP P Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Tông quan vê ̉ ̀ biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R Biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar Giá tr Giá trịị trung bình và đ trung bình và độ ộ dao dao đđộ ộng đ ng đượ ược ki c kiể ểm soát t m soát tạ ại cùng i cùng th thờ ời đi i điể ểm m Được dùng để kiểm sốt giá trị trung bình của quy trình Biêu đơ ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t R Dùng phạm vi để kiểm sốt độ biến thiên quy trình Phạm vi có thể khác nhau giữa giá trị max. và min. quan sát được trong mẫu thử Biêu đơ ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R Được sử dụng khi chúng ta muốn kiểm sốt cả giá trị trung bình và độ biến thiên của quy trình tại cùng thời điểm Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Tông quan vê ̉ ̀ biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R Ví dụ Mức độ tiếng ồn được lựa chọn như một nhân tớ của đề tài và chúng ta muốn kiểm sốt độ biến thiên của nó. Để làm được điều đó, 5 mẫu thử đã được khai căn (extracted) 3 lần (9, 13, 17 giờ) mỗi ngày cho 7 ngày liên tiếp như sau (Tên file : SPCvar_X bar R_Ex.mtw) Date NO x1 x2 x3 x4 x5 Average Range 9/ 9/ 9/ 9/ 9/ 9/ 9/ 3 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Proprietary to Samsung Electronics Company 11.1 9.6 9.7 10.1 12.4 10.1 11.0 11.2 10.6 8.3 10.6 10.8 10.7 11.3 11.4 10.1 11.7 11.9 10.8 12.4 0.8 0.0 0.0 0.2 1.5 0.0 0.4 0.2 9 0.2 0.7 1.4 1.2 0.1 2.8 1.9 2.1 1.1 11 10 10 10 10 10 11 10 10 9.8 10 10 10 10 11 9.7 11 11 11 10 10 10 9.8 9.4 10 11 11 11 10 9.5 10 8.4 8.6 10 10 9.8 11 12 9.4 11 0.1 1.0 0.4 1.0 1.3 0.1 1.3 1.0 0.9 9.8 1.4 9.9 1.4 1.1 1.6 0.5 1.3 1.4 1.6 1.9 Control - Control chart for variables - Câu hoỉ Biểu đồ kiểm soát nào phù hợp? Tính các đường giới hạn kiểm sốt (UCL, LCL) và tạo biểu đồ kiểm sốt Rev 2.0 Biêu đơ ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R trong Minitab Trong Minitab, chon ̣ Stat>Control Charts>XbarR Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R trong Minitab Kế t qua th ̉ ực hiên Minitab ̣ Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Cá ch vẽ và phân tí ch biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R Thu thâp d ̣ ữ liêu ̣ Xác định phân nhóm hợp lý/tần suất và quy mơ mẫu thử (Quy mơ phân nhóm – mẫu thử phải được sản xuất trong một gian đoạn thời gian rất ngắn, trong điều kiện sản xuất tương tự nhau. Do đó, sự biến thiên trong một phân nhóm phản ánh những ngun nhân chính yếu thơng thường. Quy mơ mẫu thử phải khơng đổi đối với tất cả các phân nhóm Tần suất phân nhóm – các phân nhóm phải là những mẫu thử thường xun phản ánh tính biến thiên Quy mơ mẫu thử phải đủ lớn để tạo khả năng phân tích các tác nhân chính gây ra sự biến thiên (do đó, cần có sự ổn định) và tạo khả năng dự đốn chuẩn (vì vậy, thơng thường là từ 25 trở lên)) Thu thâp d ̣ ữ liêu ̣ Vẽ biêu đơ ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́t Tính giá trị trung bình và phạm vi phân nhóm hợp lý Biểu diễn giá trị trung bình và phạm vi phân nhóm hợp lý trên biểu đồ kiểm sốt Tính giá trì trung bình của phạm vi (R bar) và giá trị trung bình của các giá trị trung bình phân nhóm (Xbarbar) Tính giới hạn kiểm sốt cho biểu đồ kiểm sốt về giá trị trung bình và phạm vi Vẽ đường giới hạn kiểm sốt trên biểu đồ kiểm sốt Kiêm tra ̉ Kiểm tra xem có nằm ngồi tầm kiểm sốt hay khơng (Out Of Control) Diễn giải kết quả, nghiên cứu sự biến thiên từ các ngun nhân đặc biệt, và có những gợi ý khi cần thiết Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R sử dung Minitab ̣ Thu thập dữ liệu Xác định phân nhóm hợp lý/tần suất và quy mơ mẫu thử phù hợp) Thu thập dữ liệu Sau đây là dữ liệu về điện trở của bộ phận A. Quy mơ mẫu thử là 5, và số phân nhóm là 25. (Tên file : SPCVAR_X bar R.mtw) Subgroup No. x1 x2 x3 x4 x5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : Proprietary to Samsung Electronics Company 77 80 82 81 79 82 77 84 80 : 82 77 79 77 82 82 82 81 77 : 81 79 81 82 82 78 80 79 78 : 80 79 81 79 82 81 78 79 77 : 78 78 82 79 79 80 82 81 81 : x R 79.6 78.6 81.0 79.6 80.8 80.6 79.8 80.8 78.6 : 3 5 : Control - Control chart for variables - Rev 2.0 Biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t X bar R sử dung Minitab ̣ Triên khai môt biêu đô ̉ ̣ ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́t Bướ c 1. Nhâp d ̣ ữ liêu va ̣ ̀ o bang (Chô ̉ ̀ ng dữ liêu tha ̣ ̀ nh 1 côt) ̣ Chồ ng dữ liêu tha ̣ ̀ nh côt nh ̣ ư hiên thi ̉ ̣ ở bên dướ i (Minitab: Stack\ Stack rows) Ví du) ̣ c1 c2 c3 c4 c1 76.2 72.1 75.0 75.8 76.2 72.1 75.0 Xê 75.8 Xế́p p chô chồ̀nn g d g dưữ̃ liêu ̣̣ liêu Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 10 Rev 2.0 Tông quan biêu đô ̉ ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́ t I MR Ví dụ Chọn độ bền kéo làm nhân tố dự án và chúng ta muốn kiểm sốt độ biến thiên của nó. Tuy nhiên chỉ có một điều kiện kiểm sốt độ bền kéo, đó là phải tiến hành một cuộc kiểm tra mang tính phá hoại mỗi ngày. Trong vịng 15 ngày, độ bền kéo được đo từ một mẫu thử mỗi ngày như sau: (SPCvar_I_MR_Strength.mtw) ? ? 9/ 23 9/ 24 9/ 25 9/ 26 9/ 27 9/ 30 10/1 10/2 10/4 10/7 10/8 10/9 10/10 10/11 10/12 Proprietary to Samsung Electronics Company NO 10 11 12 13 14 15 x1 25.0 25.3 33.8 36.4 32.2 30.8 30.0 23.6 32.3 28.1 27.0 26.1 29.1 40.1 40.6 MR Control - Control chart for variables - 26 Câu hoỉ Biểu đồ kiểm soát nào là phù hợp? Tính các đường giới hạn kiểm sốt (USL, LSL) và tạo biểu đồ kiểm sốt Rev 2.0 Biểu đồ kiểm sốt IMR trong Minitab Trong Minitab, chon ̣ Stat>Control Charts>IMR Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 27 Rev 2.0 Biểu đồ kiểm soát IMR trong Minitab Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 28 Rev 2.0 Biểu đồ kiểm soát I-MR sử dụng Minitab Ví du 3 ̣ (Tên file : SPCvar_IMR.mtw) Bảng biểu dưới đây thể hiện mật độ chất lỏng hỗn hợp đo được của trong một quy trình sản xuất thực phẩm lỏng. Dưới đây là dữ liệu thu được một lần tại một thời điểm vì mất nhiều thời gian cho việc sản xuất theo mẻ loại sản phẩm này Sớ phân nhóm Mật độ X 10 1.65 1.25 2.00 1.82 1.45 1.22 1.68 1.27 1.52 1.49 Phạm vi R Số phân nhóm 0.40 0.75 0.18 0.37 0.23 0.46 0.41 0.25 0.03 Mật độ X Phạm vi R 1.62 1.27 1.50 1.54 1.13 1.84 1.75 1.33 1.51 1.38 0.13 0.35 0.23 0.04 0.41 0.71 0.09 0.42 0.18 0.13 30.22 1.51 5.77 0.30 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Tổng giá trị trung bình Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 29 Rev 2.0 Biểu đồ kiểm soát IMR sử dung Minitab ̣ Bước 1: Nhập dữ liệu vào Worksheet Do s Do sứức ép v c ép vềề th thờời gian i gian nên ch nên chỉỉ có m có mộột d t dữữ li liệệu u cho m cho mộột s t sốố phân nhóm phân nhóm Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 30 Rev 2.0 Biểu đồ kiểm soát I-MR sử dụng Minitab Bướ c 2. Stat > Control Charts > IMR… M Mỗỗi lo i loạại đ i đạại di i diệệnn cho chính nó cho chính nó Nhâp tên cua biê ̣ ̉ ́ n số chứ a dữ liêu ̣ Click Click OK! OK! Quyề n lựa chon nh ̣ ư là chuyên d ̉ ữ liêu không ̣ bì nh thườ ng sang dữ liêu bi ̣ ̀ nh thườ ng hoăc ca ̣ ̀ i đăt ca ̣ ́ c giớ i han kiêm soa ̣ ̉ ́ t Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 31 Rev 2.0 Biểu đồ kiểm soát I-MR sử dụng Minitab Bướ c 3. Xá c nhân ca ̣ ́ c kế t quả Nằm trong sự kiểm sốt Quy trình nằm trong sự kiểm sốt vì tất cả các điểm trên biểu đồ kiểm sốt IMR nằm trong các giới hạn kiểm sốt và khơng thể hiện điểm gì đặc biệt Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 32 Rev 2.0 Giai thi ̉ ́ ch biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́t Cá c xé t nghiêm xa ̣ ́ c đinh ̣ Xá c đinh ̣ Sớ Phạm vi K. Số lượng trong ( ) là mặc định Một điểm được đặt ở vị trí bao xa (K Sigma) so với đường trung tâm để quy trình được xem là bất thường? 1~6 (3) Có bao nhiêu điểm (điểm K) nên nằm trên một hàng ở cùng một bên của đường trung tâm được xem là bất thường? 7~11 (9) Những điểm K nằm trên 1 hàng, tất cả cùng tăng hoặc cùng giảm 5~8 (6) Những điểm K nằm trên 1 hàng, tăng giảm xen kẽ nhau Những điêm K ̉ ở ngoài K+1 được đặt ở vị trí vượt quá 2 sigma so với đường trung tâm ở một bên của đường trung tâm 2~4 (2) Những điêm K ̉ ở ngoài K+1 được đặt ở vị trí vượt quá 1 sigma so với đường trung tâm ở một bên của đường trung tâm 3~6 (4) Những K điểm nằm trên 1 hàng trong 1 sigma của đường trung tâm Những K điểm nằm trên 1 ở vị trí vượt quá 1 sigma so với đường trung tâm Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 33 12~14 (14) 12~15 (15) 6~10 (8) Rev 2.0 Giai thi ̉ ́ ch biêu đô ̉ ̀ kiêm soa ̉ ́t Xử lý vấn đề “nằm ngồi tầm kiểm sốt” Ngồi tầm kiểm sốt khơng mong muốn hành động thứ nhất: thực hiện các hành động nhằm tạo độ ổn định cho quy trình bằng cách khử đi các ngun nhân nhận diện được hành động thứ 2: thực hiện các hành động để ngăn chặn về mặt căn bản việc lặp lại sự cố ngồi tầm kiểm sốt do cùng ngun nhân gây ra trong tương lai Tính các giới hạn kiểm sốt cho quy trình kiểm sốt: Sau khi thực hiện các hành động như đã nói ở trên, loại trừ các điểm nằm ngồi tầm kiểm sốt và tính lại các giới hạn kiểm sốt (nếu khơng hành động, cứ để ngun các điểm nằm ngồi tầm kiểm sốt như chúng vốn có) Ngồi tầm kiểm sốt mong muốn Khi đặc tính chất lượng là sản lượng hoặc độ bền sản phẩm, thì giá trị của nó càng cao càng tốt. Trong trường hợp như thế, nghiên cứu các ngun nhân khiến cho các điểm vượt q giới hạn kiểm sốt trên và sử dụng những điểm này làm cơ hội để cải tiến chất lượng Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 34 Rev 2.0 năng lực quy trình kém khơng đáp ứng được tiêu chuẩn Hành động dựa trên hiện trạng quy trình Qui trì nh B Qui trì nh A SL SU UCL SL SU LCL LCL năng lực quy trình tốt đáp ứng được tiêu chuẩn Qui trì nh D Qui trì nh C SL Proprietary to Samsung Electronics Company SU UCL UCL SL LCL Control - Control chart for variables - 35 SU UCL LCL Rev 2.0 Hành động dựa trên hiện trạng quy trình Trong trường hợp quy trình A Quy trình: nhận diện các ngun nhân của việc nằm ngồi tầm kiểm sốt dùng phương pháp phân tầng và thực hiện các hành động ngăn ngừa việc lặp lại sự cố. Đối với những dây truyền sản xuất, bước cải tiến đầu tiên là phải tạo ra quy trình giống như quy trình B Lơ hàng: Thực hiện hoat đ ̣ ộng bảo đảm chất lượng thoa ma ̉ ̃n tiêu chí bảo đảm đối với cả lơ hàng dùng phương pháp kiểm tra lấy mẫu hoặc giám sát tồn bộ Xem xé t tiêu chn ̉ : Khi việc làm giảm sự dao động về chất lượng là một điều rất khó do các điều kiện quy trình như độ chính xác trong sản xuất, kỹ năng của người thực hiện, thì cần cân nhắc đến việc khách hàng phàn nàn, đến sự xuất hiện sai sót trong quy trình lắp ráp, và tần xuất phát sinh vấn đề trong quy trình. Khi đó, cần xem lại để xác nhận dung sai có q nghiêm ngặt và chính xác khơng, và u cầControl u bộ- ph ận thiết kế xem xét và cân nhắc lại dung Rev Control chart for variables - 36 Proprietary to Samsung Electronics Company 2.0 Hành động dựa trên hiện trạng quy trình Trong trường hợp quy trình B Quy trình và lơ hàng: Tương tự như quy trình A. Xem xét khả năng đưa loại máy có cơng nghệ cao vào sản xuất, cân nhắc đến cả QA (bảo đảm chất lượng) và tính kinh tế Xem xét biểu đồ kiểm sốt: xem xét nếu khơng có vấn đề gì với việc kiểm sốt quy trình thậm chí các thao tác tiến hành đã được đơn giản hố (ví dụ tăng thời gian lấy mẫu,…) do những cân nhắc về chi phí Trong trường hợp quy trình C Quy trình và lơ hàng: nhân viên trong dây truyền sản xuất chịu trách nhiệm giữ cho quy trình ổn định. Kiểm sốt quy trình bằng cách nhận diện ngun nhân căn bản gây ra việc nằm ngồi tầm kiểm sốt và có những hành động phù hợp, đồng thời đảm bảo chất lượng của lơ hàng thơng qua việc kiểm tra lấControl y m-ẫControl u chart for variables - 37 Proprietary to Samsung Electronics Company Rev 2.0 Hành động dựa trên hiện trạng quy trình Trong trường hợp quy trình D Quy trình và lơ hàng: khi cân nhắc năng lực quy trình, lượng thời gian đã mất để quy trình trở nên ổn định, và tính kinh tế, nên xem xét khả năng tạm ngưng hoặc loại bỏ biểu đồ kiểm sốt Chỉnh sửa các giới hạn kiểm sốt cho việc kiểm sốt quy trình Trong các trường hợp sau đây, các giới hạn kiểm sốt được chỉnh sửa với việc sử dụng dữ liệu gần đây từ quy trình làm dữ liệu sơ bộ. Về mặt kỹ thuật, rõ ràng đã có một sự dịch chuyển trong quy trình Khi phương pháp lấy mẫu thay đổi Khi biểu đồ kiểm sốt chỉ rõ một sự thay đổi trong quy trình Khi một khoảng thời gian nào đó đã trơi qua kể từ khi việc kiểm sốt quy trình Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 38 Rev 2.0 Bà i tâp ̣ Dữ liệu dưới đây là các đại lượng đo cường độ chịu nén của một sản phẩm làm khuôn kim tiêm. Vẽ biểu đồ R trục X và biểu đồ S trục X, đồng thời xác định quy trình có nằm trong tầm kiểm sốt hay khơng Sớ phân nhóm 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Proprietary to Samsung Electronics Company x1 x2 x3 x4 128.0 127.5 122.0 148.5 141.5 123.5 144.0 128.5 142.0 136.0 113.0 123.5 124.5 135.5 135.5 135.0 127.5 123.0 136.5 130.0 143.5 136.5 140.0 113.0 144.5 133.0 125.0 123.5 113.5 142.0 120.5 119.0 131.0 131.5 129.0 134.5 131.5 125.5 140.0 132.5 116.5 111.0 127.0 124.0 145.5 126.5 142.0 120.5 126.5 139.5 126.0 131.5 139.0 141.0 134.5 135.0 136.0 126.5 131.0 131.0 121.0 130.0 137.0 129.0 131.0 129.0 134.5 123.0 137.0 124.5 124.5 117.0 142.5 126.5 135.0 147.0 124.5 133.0 129.5 127.5 x 509.0 505.0 526.0 514.5 562.5 512.0 545.5 495.5 519.0 542.0 484.0 491.0 537.0 534.5 534.0 551.5 519.5 508.0 537.0 521.0 Control - Control chart for variables - 39 x 127.25 126.25 131.50 128.63 140.63 128.00 136.38 123.88 129.75 135.50 121.00 122.75 134.25 133.63 133.50 137.88 129.88 127.00 134.25 130.25 s 11.82 10.85 8.43 14.84 6.64 4.02 8.62 3.35 12.61 7.74 5.82 6.45 8.09 6.14 3.03 6.09 4.99 4.26 4.87 2.10 Rev 2.0 Exercise Đại Nam hãng sản xuất đồ hộp hàng đầu nước Công ty sản xuất thành phần chứa đồ hộp chất bít kín với vai trị nhà thầu phụ Cơng ty có máy để làm công việc Gần đây, ban quản lý chất lượng (QC) cố triển khai biểu đồ kiểm soát X cách nghiên cứu cấp độ độ biến thiên thời gian trì hỗn/ ngày máy báo cáo với ban quản lý đồng thời định khối lượng sản phẩm phù hợp mà thời tăng Dưới liệu thời gian trì hỗn ban quản lý chất lượng thu thập tháng trước (Đơn vị : phút) (SPCvar_ex2.mtw) Máy Máy 10, 15, 20, 10, 90, 10, 15, 10, 10, 10, 10, 30, 10, 25, 10, 10, 10, 10, 20, 15, 10, 30, 20, 10 35, 30, 10, 5, 20, 20, 10, 20, 25, 10, 20, 5, 15, 10, 10, 20, 25, 15, 10, 15, 10, 10, 5, 20, 20 Tạo biểu đồ kiểm soát I-MR cho máy định quy trình có nằm tầm kiểm sốt hay không Proprietary to Samsung Electronics Company Control - Control chart for variables - 40 Rev 2.0 ... for variables - 26 Câu hoỉ Biểu? ?đồ? ?kiểm? ?soát? ? nào là phù hợp? Tính các đường giới hạn? ?kiểm? ?sốt (USL, LSL) và tạo biểu? ?đồ? ?kiểm? ?sốt Rev 2.0 Biểu? ?đồ? ?kiểm? ?sốt IMR trong Minitab Trong Minitab, chon ... Tính giới hạn? ?kiểm? ?sốt cho? ?biểu? ?đồ? ?kiểm? ?sốt về giá trị trung bình và phạm vi Vẽ đường giới hạn? ?kiểm? ?sốt trên? ?biểu? ?đồ? ?kiểm? ?sốt Kiêm tra ̉ Kiểm? ?tra xem có nằm ngồi tầm? ?kiểm? ?sốt hay khơng (Out Of Control)...Tổng quan về? ?biểu? ?đồ? ?kiểm? ?sốt? ?biến? ?số Ưu điểm của? ?biểu? ?đồ? ?kiểm? ?sốt? ?biến? ?số Do hầu hết quy trình hoặc đầu ra của quy trình có đặc tính chất lượng đo được nên? ?biểu? ?đờ có thể được áp dụng rộng rãi cho nhiều lĩnh vực khác nhau