Nghiên cứu dự báo nhu cầu vận tải hành khách cho các phương thức vận tải ở đô thị việt nam

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIAO THƠNG VẬN TẢI PHAN NGUYỄN HỒI NAM NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI THEO PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG CÁC ĐÔ THỊ VIỆT NAM HÀ NỘI, 2021 ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i MỤC LỤC ii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT vi DANH MỤC BẢNG BIỂU vii DANH MỤC HÌNH VẼ ix PHẦN MỞ ĐẦU 1 TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU NỘI DUNG NGHIÊN CỨU CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 Các cơng trình nghiên cứu giới 1.1.1 Chương trình “Nghiên cứu giao thơng khu vực Pittsburgh” 1.1.2 Chương trình nghiên cứu nhu cầu lại thành phố Washington D.C 1.1.3 Nghiên cứu đường cao tốc hội đồng nghiên cứu quốc gia Mỹ 1.1.4 Cơng trình nghiên cứu lựa chọn phương thức vận tải chuyến hai chiều công ty vận tải Riga-Daugavpils 10 1.1.5 Nghiên cứu so sánh mơ hình phân chia phương thức vận tải 10 1.1.6 Nghiên cứu quy hoạch giao thông đô thị Michael D Meyer Eric J Miller 11 1.1.7 Nghiên cứu nhu cầu lại thành phố Dhaka, Bangladesh 12 1.1.8 Nghiên cứu ước tính giá trị thời gian lại cho chuyến làm việc 12 1.1.9 Nghiên cứu giao thông thiết kế cao tốc 12 1.1.10 Nghiên cứu định lựa chọn phương tiện Nam Kinh, Trung Quốc 13 1.1.11 Nghiên cứu khung lý thuyết cho mơ hình Logit 13 iii 1.1.12 Nghiên cứu định lựa chọn phương thức lại người lao động thành phố Chennai 13 1.1.13 Chương trình hợp tác nghiên cứu giao thông quốc gia, Mỹ 13 1.1.14 Nghiên cứu phân chia phương thức vận tải Minal Ch Ravi Sekhar 14 1.1.15 Nghiên cứu giao thông vận tải tăng trưởng vùng đại học Minnesota 14 1.2 Các cơng trình nghiên cứu nước 15 1.2.1 Đề tài “Quy hoạch tổng thể phát triển giao thông vận tải thành phố Hồ Chí Minh đến năm 2020” 16 1.2.2 Dự án “Quy hoạch tổng thể Nghiên cứu khả thi giao thông vận tải thị khu vực thành phố Hồ Chí Minh” 17 1.2.3 Dự án nghiên cứu khả thi hai tuyến metro ưu tiên TP Hồ Chí Minh 18 1.2.4 Chương trình phát triển thị tổng thể thủ đô Hà Nội 20 1.2.5 Dự án nghiên cứu khả thi đường sắt đô thị Hà Nội 20 1.2.6 Dự án Metro Hà Nội – tuyến số 21 1.3 Khoảng trống nghiên cứu đề xuất hướng nghiên cứu đề tài 23 1.3.1 Đánh giá chung 23 1.3.2 Khoảng trống nghiên cứu 24 1.3.3 Hướng nghiên cứu đề tài 25 Kết luận chương 26 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG ĐÔ THỊ 28 2.1 Hành vi người thực chuyến 28 2.1.1 Hành vi người thực chuyến quan điểm tâm lý học 28 2.1.2 Hành vi người thực chuyến quan điểm marketing 30 2.1.3 Hành vi người thực chuyến quan điểm kinh tế 33 2.2 Lý thuyết dự báo nhu cầu lại 37 iv 2.2.1 Nhu cầu lại vận tải hành khách đô thị 37 2.2.2 Phân tích dự báo phân bổ nhu cầu lại đô thị 49 Kết luận chương 61 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN 63 3.1 Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng phương pháp phân tích nhân tố khám phá 63 3.1.1 Khái quát phương pháp phân tích nhân tố khám phá 63 3.1.2 Quy trình nghiên cứu 66 3.1.3 Tổ chức điều tra thu thập số liệu phục vụ công tác nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị .68 3.1.4 Mô tả kết điều tra 74 3.1.5 Xác định nhân tố ảnh hưởng tới định lựa chọn phương thức vận tải người thực chuyến 76 3.2 Số liệu phục vụ dự báo phân bổ nhu cầu lại 87 3.3 Lựa chọn mơ hình dự báo 94 3.3.1 Đánh giá lựa chọn dạng mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị 94 3.3.2 Mơ hình logit đa thức dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải (dự báo lựa chọn phương thức vận tải) 97 Kết luận chương 117 CHƯƠNG KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI ỨNG DỤNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH 119 4.1 Giới thiệu khu vực nghiên cứu 119 4.1.1 Tình hình phát triển kinh tế - xã hội thành phố Hồ Chí Minh 119 4.1.2 Các vấn đề giao thông vận tải 121 4.2 Xây dựng mơ hình dự báo xác suất lựa chọn phương thức vận tải thành phố Hồ Chí Minh 126 v 4.2.1 Dạng mô hình dự báo 127 4.2.2 Cách tiếp cận mơ hình dự báo 127 4.2.3 Xây dựng mơ hình dự báo 129 4.3 Bàn luận kết 141 4.3.1 Tầm quan trọng nhân tố ảnh hưởng 141 4.3.2 Ảnh hưởng nhân tố 142 4.3.3 Tác động hội sử dụng xe máy tới lựa chọn phương thức vận tải công cộng 146 4.4 Một số kiến nghị 148 Kết luận chương 148 KẾT LUẬN 150 CÁC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CÔNG BỐ 152 TÀI LIỆU THAM KHẢO 153 Tài liệu tiếng Việt 153 PHỤ LỤC PHẦN MỞ ĐẦU TÍNH CẤP THIẾT CỦA ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU Trong năm gần đây, đôi với phát triển kinh tế quốc dân tốc độ thị hóa ngày cao, kéo theo nhu cầu phát triển giao thông vận tải ngày gia tăng Điều dẫn tới hậu đô thị phát triển, nạn ùn tắc giao thông ngày nghiêm trọng, tai nạn giao thông ô nhiễm môi trường ngày gia tăng Để giải vấn đề vừa nêu trên, đô thị cần phát triển theo quy hoạch hợp lý Tuy nhiên, quy hoạch giao thông đô thị xây dựng trước hết phải dựa dự báo nhu cầu giao thơng vận tải nói chung dự báo nhu cầu lại nói riêng Xác định nhu cầu giao thông vận tải tạo điều kiện thuận lợi cho việc xây dựng, phát triển sở hạ tầng xác định quỹ đất cho giao thông vận tải thời kỳ dài, đảm bảo giải có hiệu vấn đề giao thông đô thị Kết độ xác dự báo nhu cầu lại định thành cơng q trình phát triển giao thông đô thị tương lai Các đô thị lớn Việt Nam, đặc biệt Thủ Hà Nội Thành phố Hồ Chí Minh, đứng trước tình trạng ách tắc giao thơng, tai nạn giao thông ô nhiễm môi trường nghiêm trọng Do đó, việc xây dựng kế hoạch phát triển hệ thống giao thông vận tải đảm bảo đáp ứng nhu cầu ngày gia tăng cần thiết Công tác dự báo nhu cầu giao thông vận tải nói chung nhu cầu lại nói riêng sở khoa học cho việc quy hoạch phát triển giao thông vận tải Dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải chất bước thứ ba mơ hình dự báo nhu cầu lại bốn bước nhằm xác định tỷ lệ lựa chọn phương thức vận tải người thực chuyến Mặt khác, việc dự báo nhu cầu lại thường gắn liền với dự án quy hoạch giao thông đô thị phận nhỏ dự án nên dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải chưa thật coi trọng Các mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị Việt Nam thời gian gần kế thừa mơ hình sẵn có giới có điều chỉnh cho phù hợp với điều kiện nước ta Tuy nhiên, với tăng trưởng nhanh chóng kinh tế dân số dẫn tới điều kiện sống cư dân có nhiều thay đổi, mơ hình cũ trở nên khơng cịn phù hợp Theo đánh giá báo cáo “ Điều chỉnh Chiến lược phát triển GTVT Việt Nam đến năm 2020 tầm nhìn đến năm 2030” [2], bên cạnh “tiến độ triển khai xây dựng cơng trình giao thơng chậm, đặc biệt xây dựng đường sắt đô thị, đường sắt nội - ngoại ô, thủ đô Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh khởi cơng xây dựng 2-3 tuyến, tỷ lệ đảm nhận vận tải hành khách công cộng năm gần đạt 10-12%, ùn tắc giao thông đô thị thành phố Hà Nội TP Hồ Chí Minh xảy thường xuyên; kết cấu hạ tầng chật hẹp, phát triển thiếu quy hoạch vận tải bánh sắt khối lượng lớn triển khai chậm; vận tải công cộng chủ yếu xe buýt không đáp ứng nhu cầu lại, phương tiện cá nhân phát triển tự chưa kiểm soát được, ” Vì vậy, cần thiết phải có nghiên cứu hồn thiện cơng tác dự báo nhằm khắc phục vấn đề Trên sở đó, nghiên cứu sinh chọn đề tài “ Nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị Việt Nam ” để thực luận án tiến sĩ MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU Phân tích nhân tố ảnh hưởng tới nhu cầu lại đặc thù kinh tế xã hội, cung ứng vận tải, sở hạ tầng giao thông đô thị, hành vi người tham gia giao thông… Xác định nhân tố ảnh hưởng trực tiếp đến việc lựa chọn phương tiện vận tải nhằm xây dựng mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị Việt Nam sở kế thừa, bổ sung có điều chỉnh mơ hình đại có giới 3 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU - Đối tượng nghiên cứu : Nghiên cứu mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu lại nhân tố ảnh hưởng tới nhu cầu lại - Phạm vi nghiên cứu : Đặc điểm đô thị ảnh hưởng tới cần thiết việc nghiên cứu nhu cầu lại Đối với đô thị nhỏ, sở hạ tầng giao thông đáp ứng nhu cầu lại người dân, ùn tắc ô nhiễm mơi trường chưa nghiêm trọng nghiên cứu nhu cầu lại quy hoạch lại giao thông thị chưa mang tính cấp bách Tuy nhiên, với đô thị lớn, lượng người tham gia giao thông nhiều, sở hạ tầng giao thông vận tải không cịn đáp ứng nhu cầu lại, tình trạng ùn tắc giao thông ô nhiễm môi trường nghiêm trọng diễn hàng ngày vấn đề dự báo nhu cầu lại quy hoạch lại giao thông đô thị trở nên cấp thiết hết Bên cạnh đó, với đặc điểm khác đô thị nên nhân tố ảnh hưởng tới nhu cầu lại khác nhau, khơng thể nghiên cứu bao qt hết tất thị Thành phố Hồ Chí Minh thành phố lớn nước với tốc độ gia tăng dân số cao, dẫn tới nạn ùn tắc giao thông ô nhiễm môi trường nghiêm trọng nên thực phải cần có nghiên cứu để giải tình trạng Do luận án sâu nghiên cứu nhu cầu lại thành phố Hồ Chí Minh, sử dụng nguồn số liệu thu thập từ khảo sát thực tế thành phố Hồ Chí Minh để xây dựng lựa chọn mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải (cụ thể mơ hình dự báo xác suất lựa chọn phương thức vận tải người thực chuyến thành phố Hồ Chí Minh chuyến từ nhà) phù hợp PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU Dựa thành tựu nghiên cứu nước tiên tiến, kết hợp cách khoa học lý thuyết hệ thống, lý thuyết kinh tế học, lý thuyết kinh tế lượng, lý thuyết quy hoạch giao thông vận tải, luận án sử dụng kết hợp phương pháp nghiên cứu định tính định lượng làm sở xây dựng lựa chọn mơ hình dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Nội dung nghiên cứu luận án gồm chương: - Chương 1: Tổng quan vấn đề nghiên cứu -Chương 2: Cơ sở lý luận dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị - Chương : Phương pháp tiếp cận - Chương : Kết nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải ứng dụng thành phố Hồ Chí Minh CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU Trong dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải thị, có nhiều dạng mơ hình sử dụng để phân tích dự báo Theo cách tiếp cận chung hay riêng biệt, chúng phân chia làm hai loại: mơ hình tồn mơ hình cục Nhóm mơ hình tồn bao gồm mơ hình lựa chọn phương thức vận tải chiều hay hai chiều Trong nhóm thường sử dụng mơ hình hồi quy tuyến tính đa nhân tố Nhóm mơ hình cục sử dụng cho việc lựa chọn phương thức vận tải đơn lẻ dựa lý thuyết độ thỏa dụng phương thức vận tải người thực chuyến Mơ hình cục thường biết đến mơ hình Probit mơ hình Logit xếp vào nhóm mơ hình rời rạc Trong phần tổng quan tác giả phân tích đánh giá cơng trình nghiên cứu thực nước giới, trọng vào dạng mơ hình tốn học áp dụng nghiên cứu để thấy ưu nhược điểm dạng mơ hình, vấn để giải thực tế khoảng trống tồn nghiên cứu 1.1 Các cơng trình nghiên cứu giới 1.1.1 Chương trình “Nghiên cứu giao thơng khu vực Pittsburgh” Chương trình “Nghiên cứu giao thơng khu vực Pittsburgh”, thành phố thuộc tiểu bang Pennsylvania, Mỹ vào năm 1980, áp dụng mơ hình lựa chọn phương thức vận tải chiều đạt thành cơng định Trong mơ hình này, điểm đầu điểm cuối tất chuyến phân chia cho phương thức vận tải trước phân bố chuyến Số lượng chuyến phương thức vận tải khác tính tốn theo mơ hình hồi quy đa nhân tố biến thể mơ hình Các chuyến phân loại theo mục đích làm, học, mua sắm …và nhân tố ảnh hưởng sử dụng số tơ thuộc sở hữu, mật độ dân cư khoảng cách từ nơi đến trung tâm thương mại Thông thường mơ hình áp dụng 15 Phụ lục 4d Đối với phương thức ô tô Pr(choice = OTO|1 selected) = 00599229 - variable - TGT - TGN - CP - CT - casevars - 16 Phụ lục 4e Đối với phương thức Taxi Pr(choice = TAXI|1 selected) = 0070014 variable - TGT - TGN - CP - CT - casevars - 17 Phụ lục 4f Đối với phương thức xe buýt Pr(choice = XEBUS|1 selected) = 02359998 variable - TGT METRO | XEBUS | -.002694 XEDAP | XEMAY | - TGN METRO | XEBUS | -.029424 XEDAP | XEMAY | - CP METRO | XEBUS | -.000915 XEDAP | XEMAY | - CT METRO | XEBUS | -.139577 XEDAP | XEMAY | - casevars - 18 Phụ lục 4g Đối với phương thức xe đạp Pr(choice = XEDAP|1 selected) = 01975975 - variable - TGT METRO | XEBUS | XEDAP | -.002264 XEMAY | - TGN METRO | XEBUS | XEDAP | -.024733 XEMAY | - CP METRO | XEBUS | XEDAP | -.000769 XEMAY | - CT METRO | XEBUS | XEDAP | -.117324 XEMAY | - casevars - 19 Phụ lục 4h Đối với phương thức xe máy Pr(choice = XEMAY|1 selected) = 68169707 variable - TGT METRO | XEBUS | XEDAP | XEMAY | -.025364 - TGN METRO | XEBUS | XEDAP | XEMAY | -.277073 - CP METRO | XEBUS | XEDAP | XEMAY | -.008613 - CT METRO | XEBUS | XEDAP | XEMAY | -1.31433 - casevars - 20 Phụ lục 4i Đối với phương thức xe ôm Pr(choice = XEOM|1 selected) = 00034644 - variable - TGT - TGN - CP - CT - casevars - 21 Phụ lục 5a Cơng thức tính xác suất lựa chọn phương thức vận tải theo mơ hình MH5 (đơn vị: %) Xác suất chọn bộ: = ( 3,960927−2,345925 −9,067827+3,511957 +3,71.10 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 −4 −0.181658 −1,86.10 −5 +9,68.10 −6 −0,063868 −11,24384 −1,86.10−5 −0.181658 −1,451482 −0,063868 −11,24384 −1,451482 −4 −2,85582+0,1419767 −1,332.10 −4 −4 −0,063868 = ( −2,85582+0,1419767 −9,067827+3,511957 +3,71.10 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 −4 −0.181658 −1,86.10 −5 +9,68.10 −0,063868 −6 −2,85582+0,1419767 −1,332.10−4 −0.181658 −0,063868 −11,24384 −4 −4 −4 −0.181658 −0.181658 ) −11,24384 / −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −1,451482 −3,077.10 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −1,332.10 −1,451482 + −11,24384 + −0.181658 −0.181658 −0,6394166−4,781718 −11,24384 −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −1,451482 −0,063868 −1,451482 Xác suất chọn phương thức khác: + −11,24384 + −1,451482 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 −11,24384 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −0.181658 −3,077.10 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −0,6394166−4,781718 / + −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −1,451482 −0.181658 −0,063868 −11,24384 −1,451482 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 + −11,24384 + −0,063868 −0,063868 + −11,24384 −11,24384 ) 22 Xác suất chọn ô tô: = ( −9,067827+3,511957 −9,067827+3,511957 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 +3,71.10 −1,86.10 −5 +9,68.10 −0.181658 −1,451482 −0,063868 +3,71.10−4 −11,24384 −6 −3,077.10 −1,332.10 −4 −4 −4 +3,71.10 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 −4 −0.181658 −1,86.10 −5 +9,68.10 −1,451482 −6 −0,063868 −2,85582+0,1419767 +9,68.10−6 −4 −0.181658 −1,332.10 −1,451482 −0,063868 −11,24384 −4 −4 −0.181658 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 ) −11,24384 / −1,451482 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −1,451482 −3,077.10 −0,063868 + −0.181658 −0.181658 −0,6394166−4,781718 −11,24384 + −11,24384 + −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −11,24384 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −0,063868 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 0,6284157−2,417663 −9,067827+3,511957 / −0,063868 −1,451482 Xác suất chọn TAXI: 3,960927−2,345925 −11,24384 −1,451482 −1,451482 −2,85582+0,1419767 −0,063868 −0.181658 −4,381.10 −0,6394166−4,781718 ( −1,451482 −0.181658 −0.181658 = −0.181658 + −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −4 −0,063868 −11,24384 −1,451482 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 + −11,24384 + −0,063868 −0,063868 + −11,24384 −11,24384 ) 23 Xác suất chọn xe buýt: = 43,5422−1,961617 ( −9,067827+3,511957 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 +3,71.10 −1,86.10 −5 +9,68.10 −0.181658 −1,344.10−4 −1,451482 −0,063868 −0.181658 −11,24384 −1,451482 −6 −1,451482 −4 −2,85582+0,1419767 −1,332.10 −4 −4 −0,063868 −0,063868 + −11,24384 + −0,063868 −1,451482 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 −11,24384 −1,451482 −0.181658 + −11,24384 −1,451482 −0.181658 −1,451482 −3,077.10 / + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −0.181658 −0,6394166−4,781718 −0,063868 + −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −4 + −11,24384 −0,063868 ) −11,24384 Xác suất chọn xe đạp: = −0,5753208+1,040565 ( −9,067827+3,511957 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 +3,71.10 −1,86.10 −5 +9,68.10 −0.181658 −2,85582+0,1419767 −0,063868 −11,24384 −0.181658 −1,451482 −1,451482 −4 −1,332.10 −4 −4 −0.181658 −0.181658 −11,24384 / + −11,24384 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −1,451482 −3,077.10 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −0,063868 + −0.181658 −0.181658 −0,6394166−4,781718 −4,381.10−4 −1,451482 −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −4 −6 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −11,24384 −1,451482 + −11,24384 + −0,063868 −0,063868 + −11,24384 −11,24384 ) 24 Xác suất chọn xe máy: = ( −0.181658 −9,067827+3,511957 +3,71.10 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 −4 −1,451482 −0.181658 −1,86.10 −5 +9,68.10 −0,063868 −11,24384 −4 −1,451482 −2,85582+0,1419767 −1,332.10 −4 −0,063868 −0,063868 + −11,24384 −0,063868 −11,24384 + −11,24384 + −1,451482 −0,063868 −1,451482 −0.181658 + −11,24384 −1,451482 −0.181658 + −11,24384 −0,063868 −0.181658 −1,451482 −4 / −0,063868 −1,451482 −0.181658 −3,077.10 −11,24384 −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −0,6394166−4,781718 −0,063868 + −0.181658 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −1,451482 −0.181658 −6 + −11,24384 −0,063868 ) −11,24384 Xác suất chọn xe ôm: = ( −0,6394166−4,781718 −9,067827+3,511957 +3,71.10 3,960927−2,345925 0,6284157−2,417663 43,5422−1,961617 −4 −0.181658 −1,86.10 −5 +9,68.10 −4 −1,344.10 −0,5753208+1,040565 −1,451482 −0,063868 −2,85582+0,1419767 −3,077.10−4 −0.181658 −1,451482 −4 −4 −4 −0.181658 −0.181658 −11,24384 / + −11,24384 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −1,451482 −3,077.10 −0,063868 −0,063868 −1,451482 −0.181658 −4,381.10 −1,332.10 −1,451482 + −0.181658 −0.181658 −0,6394166−4,781718 −11,24384 −0.181658 −6 −0,063868 −1,451482 + −11,24384 −0,063868 −11,24384 −1,451482 + −11,24384 + −0,063868 −0,063868 + −11,24384 −11,24384 ) 25 Phụ lục 5b Công thức tính xác suất lựa chọn phương thức vận tải theo mơ hình MH METRO (đơn vị: %) Xác suất chọn bộ: = ( 2,966935−2,516121 −7,533833+3,017437 +2,155.10 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 −0.1168913 −2,65.10 −5 −1,276916 −4 −2,004.10 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −6 −5 −0.1168913 −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −0,0396926 ( +2,155.10 −2,894652+0,920553 −4 −0.1168913 −2,65.10 −5 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −38,34651−2,116661 −0,7091006+0,7784058 −6 −5 −1,276916 −0,0396926 −0.1168913 −4 −2,004.10 −0.1168913 −4 −4,706.10 −2,004.10−4 −0.1168913 −1,276916 −0,0396926 −6,05722 −0.1168913 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −6,05722 + −6,05722 + −0,0396926 ) −6,05722 / + −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −0.1168913 −4 −2,002.10 −6,05722 + −0,0396926 −1,276916 −2,894652+0,920553 −7,533833+3,017437 2,966935−2,516121 + −6,05722 −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −6,05722 −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −0,0396926 −0,0396926 −0.1168913 −1,276916 −4 −2,29.10 −0,0396926 −1,276916 −1,276916 −1,276916 Xác suất chọn phương thức khác: = / −0.1168913 −0.1168913 0,0113391−4,736579 −6,05722 + −0.1168913 −4 −4,706.10 −0,7091006+0,7784058 −2,65.10−5 −6,05722 −0.1168913 −4 −2,002.10 −38,34651−2,116661 −0,0396926 −0.1168913 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 −0,0396926 + −6,05722 −6,05722 + 26 −0.1168913 −1,276916 −2,29.10 −4 0,0113391−4,736579 ( −7,533833+3,017437 −7,533833+3,017437 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 +2,155.10 −2,65.10 −5 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −6 −5 −6,05722 +2,155.10−4 −4 −2,29.10 +2,155.10 −4 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −38,34651−2,116661 −5 −6 −5 −1,276916 −1,276916 −0.1168913 −1,276916 −0,0396926 −6,05722 −0.1168913 −0.1168913 + + −6,05722 −0,0396926 −6,05722 + −6,05722 + −0,0396926 ) −6,05722 / + −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −0.1168913 −4 −2,002.10 +5,87.10−5 −6,05722 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0,0396926 + −6,05722 −6,05722 −1,276916 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 −0,0396926 −0.1168913 −0.1168913 −4 −2,004.10 −0,0396926 −0,0396926 −0.1168913 −0.1168913 −0.1168913 −2,65.10 ) −6,05722 / −1,276916 1,293522−2,242785 −7,533833+3,017437 −2,894652+0,920553 −6,05722 −1,276916 −0.1168913 Xác suất chọn TAXI: 2,966935−2,516121 −0,0396926 −1,276916 −1,276916 0,0113391−4,736579 ( −1,276916 −1,276916 −0.1168913 = −0.1168913 −0,0396926 + −0.1168913 −4 −4,706.10 −0,7091006+0,7784058 −0,0396926 −0.1168913 −4 −2,002.10 −38,34651−2,116661 −1,276916 −0.1168913 −4 −2,004.10 11,75996−0,499287 −0.1168913 + −6,05722 −1,276916 Xác suất chọn ô tô: = −0,0396926 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 −6,05722 + 27 −0,7091006+0,7784058 −4,706.10 −4 −0.1168913 −0.1168913 0,0113391−4,736579 −1,276916 −4 −2,29.10 −1,276916 −0,0396926 −0,0396926 −6,05722 + −6,05722 + −1,276916 −0.1168913 −0,0396926 ) −6,05722 Xác suất chọn xe buýt: = −2,002.10−4 −38,34651−2,116661 ( −7,533833+3,017437 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 +2,155.10 −2,65.10 −5 −4 −2,004.10 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −0,7091006+0,7784058 −6 −5 −1,276916 −0,0396926 −0.1168913 −6,05722 −6,05722 / −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −0,0396926 + −6,05722 + −6,05722 −0,0396926 + −6,05722 + −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −4 −2,29.10 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −4 −4,706.10 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 0,0113391−4,736579 −1,276916 + −0.1168913 −4 −2,002.10 −38,34651−2,116661 −0.1168913 −0.1168913 −0,0396926 ) −6,05722 Xác suất chọn xe đạp: = −0,7091006+0,7784058 ( −7,533833+3,017437 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 +2,155.10 −2,65.10 −5 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −6 −5 −0.1168913 −0.1168913 −4 −2,004.10 −4,706.10 −4 −1,276916 −0,0396926 −6,05722 −0.1168913 −1,276916 −0.1168913 −0.1168913 −0,0396926 −6,05722 / + −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −1,276916 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 + −6,05722 −6,05722 + 28 −38,34651−2,116661 −4 −4,706.10 −0,7091006+0,7784058 −2,002.10 −4 −0.1168913 −1,276916 −0.1168913 −1,276916 0,0113391−4,736579 −4 −2,29.10 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 −6,05722 + −6,05722 + −1,276916 −0.1168913 −0,0396926 ) −6,05722 Xác suất chọn xe máy: = ( −0.1168913 −7,533833+3,017437 +2,155.10 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 −1,276916 −0.1168913 −2,65.10 −5 −1,276916 −4 −2,004.10 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −6 −5 −0,7091006+0,7784058 −6,05722 −1,276916 −1,276916 −0,0396926 + −0,0396926 −1,276916 −6,05722 + −6,05722 −0,0396926 + −6,05722 + −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −6,05722 −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −0,0396926 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −4 −4,706.10 / −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −4 −2,29.10 −6,05722 −1,276916 −0.1168913 0,0113391−4,736579 −0,0396926 + −0.1168913 −4 −2,002.10 −38,34651−2,116661 −0,0396926 −0.1168913 −0,0396926 ) −6,05722 Xác suất chọn xe ôm: = ( 0,0113391−4,736579 −7,533833+3,017437 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 +2,155.10 −2,65.10 −5 −4 −2,004.10 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −6 −5 −0.1168913 −0.1168913 −1,276916 −0,0396926 −2,29.10−4 −6,05722 −0.1168913 −1,276916 −0.1168913 −0.1168913 −0,0396926 / −6,05722 + −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −1,276916 −1,276916 + −6,05722 −0,0396926 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 + −6,05722 −6,05722 + 29 −2,002.10 −4 −38,34651−2,116661 −4 −4,706.10 −0,7091006+0,7784058 −0.1168913 −1,276916 −4 −2,29.10 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 0,0113391−4,736579 −1,276916 −0.1168913 −0,0396926 + −6,05722 −0,0396926 −6,05722 + −6,05722 + −1,276916 −0.1168913 −0,0396926 ) −6,05722 Xác suất chọn METRO: = ( 11,75996−0,499287 −7,533833+3,017437 +2,155.10 2,966935−2,516121 −2,894652+0,920553 −4 −0.1168913 −2,65.10 −5 −1,276916 −4 −2,004.10 11,75996−0,499287 +3,51.10 1,293522−2,242785 +5,87.10 −0,7091006+0,7784058 −6 −5 −0.1168913 −1,276916 −1,276916 −0,0396926 −1,276916 −1,276916 / −0,0396926 −0,0396926 + + −6,05722 −0,0396926 −6,05722 −1,276916 + −6,05722 −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −0.1168913 −6,05722 + −6,05722 −0,0396926 −1,276916 −0.1168913 −1,276916 −4 −2,29.10 −0,0396926 + −0.1168913 −4 −4,706.10 −0.1168913 0,0113391−4,736579 +3,51.10−6 −6,05722 −0.1168913 −4 −2,002.10 −38,34651−2,116661 −0,0396926 −0.1168913 + −6,05722 + −0,0396926 −6,05722 ) ... nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị Việt Nam đề xuất hướng nghiên cứu luận án 28 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ DỰ BÁO PHÂN BỔ NHU CẦU ĐI LẠI CHO CÁC PHƯƠNG THỨC VẬN TẢI TRONG ĐÔ THỊ Trên sở... nghiên cứu -Chương 2: Cơ sở lý luận dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải đô thị - Chương : Phương pháp tiếp cận - Chương : Kết nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức. .. cho phương thức vận tải thay đổi nảo? Kết luận chương Dự báo nhu cầu lại nói chung dự báo phân bổ nhu cầu lại cho phương thức vận tải thị nói riêng (dự báo lựa chọn phương thức vận tải người thực