Ly thuyt v h s tng quan pearson ph

Lý thuyết hệ số tương quan Pearson Phân tích tương quan SPSS Như biết, phân tích hệ số tương quan pearson bước quan trọng phân tích định lượng Ngay sau bước phân tích nhân tố khám phá EFA, việc cần làm tạo biến đại diện cho nhóm nhân tố tiến hành phân tích tương quan Pearson Và để bạn đọc hiểu rõ khái niệm này, Luận Văn 2S xin gửi đến bạn viết lý thuyết cách tiến hành phân tích tương quan pearson SPSS Hệ số tương quan pearson gì? Hệ số tương quan Pearson (Pearson correlation coefficient, ký hiệu r) số liệu thống kê kiểm tra đo lường mối quan hệ thống kê liên kết biến phụ thuộc với biến liên tục Hệ số tương quan trả lời cho câu hỏi chẳng hạn như: Có mối quan hệ tương quan nhiệt độ doanh thu bán kem?; Có mối quan hệ tương quan hài lịng cơng việc, suất thu nhập? hay Hai biến có mối liên hệ chặt chẽ tuổi, chiều cao, cân nặng, quy mơ gia đình thu nhập gia đình? Tương quan pearson biết đến phương pháp tốt để đo lường mối liên hệ biến quan tâm dựa phương pháp hiệp phương sai Nó cung cấp thông tin mức độ quan trọng mối liên hệ, mối tương quan, hướng mối quan hệ Ngoài ra, việc kiểm tra hệ số tương quan pearson giúp sớm nhận diễn xảy vấn đề đa cộng tuyến biến độc lập có tương quan mạnh với Ý nghĩa hệ số tương quan pearson Hệ số tương quan Pearson (r) có giá trị giao động khoảng liên tục từ -1 đến +1:     r = 0: Hai biến khơng có tương quan tuyến tính r = 1; r = -1: Hai biến có mối tương quan tuyến tính tuyệt đối r < 0: Hệ số tương quan âm Nghĩa giá trị biến x tăng giá trị biến y giảm ngược lại, giá trị biến y tăng giá trị biến x giảm r > 0: Hệ số tương quan dương Nghĩa giá trị biến x tăng giá trị biến y tăng ngược lại, giá trị biến y tăng giá trị biến x tăng Lưu ý:      Hệ số tương quan pearson (r) có ý nghĩa mức ý nghĩa quan sát (sig.) nhỏ mức ý nghĩa α = 5% Nếu r nằm khoảng từ 0,50 đến ± 1, cho tương quan mạnh Nếu r nằm khoảng từ 0,30 đến ± 0,49, gọi tương quan trung bình Nếu r nằm ± 29, gọi mối tương quan yếu Trên đồ thị phân tán Scatter, r = -1 liệu phân bổ đường thẳng với độ dốc âm, r = liệu phân bổ đường thẳng với độ dốc dương Hệ số tương quan biểu thị đồ thị phân tán Scatter Thực hành phân tích hệ số tương quan pearson SPSS Để kiểm định hệ số tương quan pearson SPSS Đầu tiên, công cụ ta nhấp chọn: Analyze > Correlate > Bivariate Cửa sổ Bivariate Correlations mở ra, nơi bạn định biến sử dụng phân tích Tất biến tập liệu bạn xuất danh sách phía bên trái Để chọn biến cho phân tích, chọn biến danh sách bên trái nhấp vào nút mũi tên để di chuyển chúng sang phải, trường Variables (A) Variables: Các biến sử dụng Tương quan Pearson bivariate Bạn phải chọn hai biến liên tục, chọn nhiều hai biến Thử nghiệm tạo hệ số tương quan cho cặp biến danh sách Lưu ý: Bạn nên xếp biến phụ thuộc nằm bảng Variables (B) Correlation Coefficients: Có nhiều loại hệ số tương quan Theo mặc định, Pearson chọn (C) Test of Significance: Nhấp vào Two-tailed One-tailed , tùy thuộc vào thử nghiệm ý nghĩa mong muốn bạn SPSS sử dụng thử nghiệm two-tailed theo mặc định (D) Flag significant correlations: Kiểm tra tùy chọn bao gồm dấu (**) bên cạnh tương quan có ý nghĩa thống kê đầu Cuối nhấp OK để xuất kết output Đọc ý nghĩa hệ số tương quan pearson SPSS Bảng kết Correlations Đầu tiên, nhìn vào bảng kết Correlations, cần quan tâm đến giá trị sig Sig phải nhỏ α = 0.05 tương quan r có ý nghĩa  Đối với dịng giá trị sig tơ màu cam: Giá trị < 0.05 ta kết luận biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc ngược lại (giá trị > 0.05 khơng có tương quan biến độc lập biến phụ thuộc) Lưu ý, dựa so sánh giá trị sig với mức ý nghĩa 0.05 để đánh giá tương quan cặp biến không loại biến không đạt chạy lần Sau đánh giá xong tương quan cặp biến, ta dựa vào giá trị r để đánh giá mức độ tương quan mạnh/ yếu biến phụ thuộc biến độc lập theo ý nghĩa hệ số tương quan pearson nêu phần  Đối với dịng giá trị sig tơ màu hồng: Giá trị dòng thể cho tương quan biến độc lập với Chúng ta xét tương tự đánh giá tương quan biến độc lập biến phụ thuộc Tuy nhiên, r > 0.4 sig < 0.05 bạn cần lưu ý đến việc xảy đa cộng tuyến Trên kiến thức lý thuyết cách thực hiện, đọc ý nghĩa hệ số tương quan pearson Trong trình thực hiện, bạn gặp phải khó khăn cần hỗ trợ, liên hệ dịch vụ xử lý số liệu SPSS nhé! Bài viết chuyên mục: Cronbach’s Alpha gì? Phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha SPSS ... thị đồ thị ph? ?n tán Scatter Thực h? ?nh ph? ?n tích h? ?? s? ?? tương quan pearson SPSS Để kiểm định h? ?? s? ?? tương quan pearson SPSS Đầu tiên, công cụ ta nhấp chọn: Analyze > Correlate > Bivariate Cửa s? ??... đọc ý nghĩa h? ?? s? ?? tương quan pearson Trong trình thực hiện, bạn gặp ph? ??i khó khăn cần h? ?? trợ, liên h? ?? dịch v? ?? xử lý s? ?? liệu SPSS nhé! Bài viết chun mục: Cronbach? ?s Alpha gì? Ph? ?n tích độ tin... di chuyển chúng sang ph? ??i, trường Variables (A) Variables: Các biến s? ?? dụng Tương quan Pearson bivariate Bạn ph? ??i chọn hai biến liên tục, chọn nhiều hai biến Thử nghiệm tạo h? ?? s? ?? tương quan cho