Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 148 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
148
Dung lượng
3,77 MB
Nội dung
-1- PHẦN I: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ CHƯƠNG I NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG VỀ THỐNG KÊ HỌC Mục tiêu chương Nắm được những vấn đề lý luận chung về thống kê như: thống kê là gì, đời và phát triển thống kê, đối tượng nghiên cứu cụ thể thống kê, trình nghiên cứu thống kê bao gồm những giai đoạn cụ thể nào, đặc biệt nắm được và phân biệt được khái niệm thường dùng thống kê Thống kê là môn khoa học xã hội, đời và phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu hoạt động thực tiển xã hội, thống kê là những môn khoa học xã hội có ng̀n gớc lịch sử phát triển lâu đời I Nội dung 1: Lịch sử đời trình phát triển thống kê học Thời cổ đại tại quốc gia Ai cập, Trung quốc, Hylạp biết thu thập ghi chép số dân địa phương, nước, diện tích đất canh tác, phân hạng ruộng đất Thời kỳ chiếm hữu nô lệ: thống kê số liệu đơn về diện tích đất đai, phân hạng ruộng đất, sớ nơ lệ Dưới chế độ phong kiến, lý luận khoa học phát triển, thống kê được sử dụng rộng rãi Cuối kỷ XVII, lực lượng sản xuất phát triển, phương thức sản xuất tư đời, đúc kết thành lý luận khoa học Năm 1660 nhà kinh tế học người Đức Hconhung dạy phương pháp nghiên cứu hiện tượng dựa vào số liệu điều tra Năm 1662, John Graunt người Anh sử dụng số liệu sinh và chết chia theo giới tính thời kỳ 30 năm để dự đốn sớ sinh và sớ chết Có thể nói John Graunt là người tiên phong việc sử dụng số liệu để tiến hành phân tích thớng kê (đây là giai đoạn phân tích thớng kê) Năm 1682, nhà kinh tế học người Anh William Petty cho x́t “sớ học trị” là sách thời kỳ này, nội dung: tác giả đề cập đến tiêu kinh tế tổng hợp phản ánh kết sản xuất q́c gia và nói về phương pháp tính tốn tiêu giá trị tổng sản lượng q́c gia, tổng lợi tức q́c gia Thơng qua để đánh giá trình độ phát triển kinh tế quốc gia kỷ XVII Khoa học thống kê thực phát triển từ cuối kỷ XIX Nó được ứng dụng vào hầu hết lĩnh vực khoa học như: vật lý, sinh học, công nghiệp, kế hoạch, tâm lý, kinh tế Các phương pháp thống kê được dùng nhiều nghiên cứu khoa học, là công cụ hữu hiệu cho việc lập kế hoạch và sách phủ II Nợi dung 2: Đối tượng nghiên cứu thống kê học: Thống kê học là mơn khoa học xã hội độc lập, đời và phát triển theo nhu cầu hoạt động thực tiển xã hội, có phương pháp riêng, đối tượng riêng Nghiên cứu trình hình thành và phát triển thớng kê học thấy thống kê học nghiên cứu hiện tượng và trình kinh tế xã hội (thu thập tài liệu ban đầu và Nguyên lý thống kê -2- phân tích số liệu để nhận định chất, đặc điểm hiện tượng kinh tế xã hội) (chú ý không nghiên cứu hiện tượng tự nhiên, kỷ thuật) Các hiện tượng kinh tế xã hội mà thống kê nghiên cứu thường là: Dân số và lao động Các hiện tượng về trình tái sản xuất cải vật chất xã hội qua giai đoạn vận động khác nó: q trình sản x́t, phân phới, trao đổi, tiêu dùng sản phẩm Các hiện tượng về đời sớng vật chất và văn hố dân cư mức sớng vật chất, trình độ văn hố, mức độ bảo vệ sức khoẻ Các hiện tượng về sịnh hoạt trị-xã hội cấu quan nhà nước, đoàn thể, số người tham gia bầu cử, ứng cử Thống kê nghiên cứu đặc điểm sau hiện tượng kinh tế xã hội: Nghiên cứu mặt lượng mối quan hệ mật thiết với mặt chất hiện tượng Chất và lượng vật hiện tượng là hai mặt không tách rời mà có mới quan hệ mật thiết với Thơng qua mặt lượng hiện tượng giúp ta nhận thức được đặc điểm, chất hiện tượng Ví dụ: Đánh giá trình độ phát triển kinh tế nước thông qua tiêu: tổng sản phẩm quốc nội (GDP), tổng sản phẩm quốc dân, GDP bình quân đầu người… Nghiên cứu thường là hiện tượng số lớn tức là tổng thể bao gồm nhiều đơn vị cá biệt, Vì mặt lượng đơn vị cá biệt thường chịu tác động nhân tớ ngẫu nhiên, rất khó nhận định về đặc điểm, chất hiện tượng nghiên cứu, khơng thể dùng mặt lượng đơn vị cá biệt để đánh giá kết luận đặc điểm chung cho tổng thể Tuy nhiên giữa đơn vị cá biệt và tổng thể nghiên cứu thường có mới liên hệ nhất định, việc kết hợp nghiên cứu hiện tượng số lớn với hiện tượng cá biệt giúp ta nhận định được đối tượng cách toàn diện Tuy nhiên có sớ trường hợp nghiên cứu hiện tượng cá biệt (1 sớ trường hợp nhất định) Ví dụ: Đới với cơng nhân xí nghiệp, bậc thợ càng cao thì suất lao động càng cao, là tính quy ḷt thớng kê với sớ đơng cơng nhân, song có cơng nhân nào bậc thợ cao NSLĐ lại thấp Nghiên cứu hiện tượng đặt điều kiện thời gian và khơng gian nhất định Trong những điều kiện lịch sử khác thì hiện tượng xã hội có đặc điểm về chất và biểu hiện về lượng khác Kết luận: Đối tượng nghiên cứu thống kê học là mặt lượng mối liên hệ mật thiết với mặt chất hiện tượng và trình kinh tế xã hội số lớn điều kiện thời gian và địa điểm cụ thể III Nội dung 3: Quy luật số lớn tính quy luật thống kê: a Quy luật số lớn: Quy luật này thuộc lĩnh vực toán học môn học lý thuyết xác suất Ý nghĩa: tổng hợp quan sát số lớn tới mức đầy đủ kiện cá biệt ngẫu nhiên thì tính tất nhg m iên hiện tượng bộc lộ cách rõ rệt Vì kiện, đơn vị cá biệt chịu tác động nhiều nguyên nhân bao gồm những nguyên nhân ngẫu nhiên, thông qua quan sát số lớn đơn vị, tổng hợp tác động nhân tố ngẫu nhiên bù trừ và kết lại là tất nhiên, nói lên chất hiện tượng Nguyên lý thống kê -3- Ví dụ 1: Định lý Becnuli: thực hiện n phép thử độc lập, mỗi phép thử có hai kiện xảy là A và kiện đới lập là A’ Xác śt xảy kiện A mỗi phép thử đều p khơng đổi Khi xác śt để n phép thử độc lập có k lần xảy kiện A: k Pn (k ) C n p k (1 p) n k Ví dụ 2: Qua nghiên cứu số lớn, người ta rút kết luận: chiều cao mà bố mẹ sinh thuộc người lùn thì cao bố mẹ, chiều cao mà bố mẹ sinh thuộc người cao thì thấp bố mẹ Định ḷt sớ lớn khơng giải thích được chất hiện tượng kinh tế xã hội vận dụng lượng hố được tính quy ḷt hiện tượng b Tính quy luật thống kê: Thớng kê vận dụng quy ḷt sớ lớn để lượng hố chất và quy luật hiện tượng kinh tế xã hội thơng qua tính quy ḷt thớng kê Tính quy luật thống kê là những hình thức biểu hiện mối liên hệ chung hiện tượng tự nhiên và xã hội Tính quy luật thống kê là kết nghiên cứu thống kê đối với hiện tượng sớ lớn, chênh lệch về lượng đơn vị cá biệt mang tính ngẫu nhiên được loại trừ Ví dụ: Qua nghiên cứu số lượng lớn trẻ em được sinh nhiều địa phương, nhiều nước, người ta thấy tỉ lệ sinh trai và gái là 105 trai/100 gái, là tính quy ḷt sinh dân sớ - Khi nghiên cứu hiện tượng số lớn, thay đổi hiện tượng theo chiều hướng rõ rệt ta nói biến động hiện tượng có tính quy ḷt thớng kê Ví dụ 1: Tình hình sản xuất lương thực nước ta tăng dần theo thời gian Ví dụ 2: Khi nghiên cứu tình hình tiêu thụ mặt hàng bánh trung thu vào dịp tết trung thu qua 10 năm, ta thấy hầu hết sản phẩm được tiêu thụ có xu hướng tăng dần qua thời gian, mặc dù vài năm nào bánh trung thu tiêu thụ có phần giảm sút - Tính quy ḷt thớng kê thể hiện mới quan hệ nhân - Tính quy ḷt thớng kê khơng mang tính chất rộng rãi mà phải đặt điều kiện thời gian và không gian nhất định - Tính quy ḷt thớng kê thể hiện điều kiện quan sát số lớn - Điều kiện số lượng tính quy ḷt thớng kê là tiêu thống kê, ngược lại chưa đúng, tiêu thớng kê là chất lượng IV Nợi dung 4: Một số khái niệm thường dùng thống kê học a Tổng thể thống kê: là tập hợp những đơn vị cá biệt cần được quan sát hoặc nghiên cứu mặt lượng chúng sở đặc điểm chung Tổng thể thống kê xác định phạm vi nghiên cứu hiện tượng nào là đới tượng nghiên cứu cụ thể thớng kê Từ mà ta xác định phạm vi điều tra, tổng hợp và phân tích sớ liệu hiện tượng thời gian và địa điểm xác Ví dụ: Toàn thể trường Đại học nước ta vào thời gian xác định là tổng thể Ví dụ: Dân số nước là tổng thể thống kê vì là tập hợp những người có cùng q́c tịch khơng phân biệt tuổi, giới tính, Ngun lý thống kê -4- Nếu cứ vào khả nhận biết đơn vị tổng thể thì tổng thể thống kê chia loại: - Tổng thể bộc lộ: bao gờm những đơn vị nhận biết trực quan tổng thể nhân và trường đại học nêu - Tổng thể tiềm ẩn: bao gờm đơn vị cấu thành khơng thể nhận biết trực quan Ví dụ: Tổng thể những người ưa chuộng nghệ thuật sân khấu, tổng thể những người mê tín dị đoan, tổng thể những người trung thành với tổ q́c Nếu cứ vào tính chất đơn vị tổng thể thì chia tổng thể thành loại: - Tổng thể đồng chất: là tổng thể bao gờm đơn vị có sớ đặc điểm chủ yếu, giớng liên quan đến mục đích nghiên cứu Ví dụ: Tổng thể sở sản xuất công nghiệp toàn quốc hay địa phương là đờng chất, mục đích nghiên cứu là tìm hiểu kết hoạt động chế biến và sản xuất sản phẩm vật chất - Tổng thể không đồng chất: là tổng thể bao gờm đơn vị có số đặc điểm khác liên quan đến mục đích nghiên cứu Ví dụ 1: Tổng thể sở sản xuất công nghiệp toàn quốc là khơng đờng chất mục đích nghiên cứu là tìm hiểu kết hoạt động chế biến và sản xuất sản phẩm vật chất theo hình thức sở hữu nào Ví dụ 2: Nghiên cứu tình hình hoạt động xí nghiệp cơng nghiệp thành phớ Đà Nẵng: nghiên cứu hoạt động XNCN thuộc thành phố ĐN theo thành phần kinh tế (quốc doanh và ngoài quốc doanh) Nếu cứ vào phạm vi nghiên cứu: - Tổng thể chung: là tổng thể bao gồm tất đơn vị thuộc đối tượng nghiên cứu - Tổng thể phận là tổng thể bao gồm số đơn vị được chọn toàn số đơn vị thuộc tổng thể nghiên cứu b Đơn vị tổng thể: Là đơn vị cá biệt cấu thành nên tổng thể thớng kê, là đơn vị có đặc điểm giớng về mục đích nghiên cứu kết hợp lại thành tổng thể thớng kê, là cứ cho q trình nghiên cứu thớng kê vì có mặt lượng mà cần nghiên cứu Ví dụ: Từng người dân tổng dân số nước ta là đơn vị tổng thể Trường ĐHDL Duy Tân là đơn vị tổng thể trường Đại học nước c Tiêu thức thống kê: Mỗi đơn vị tổng thể có nhiều đặc điểm và mỡi đặc điểm là tiêu thức thớng kê Ví dụ 1: Khi nghiên cứu tình hình học tập sau năm học nhóm sinh viên, mỡi sinh viên là đơn vị tổng thể, quan sát mỡi sinh viên có đặc tính sau: tuổi, giới tính, độ thơng minh, điểm thi, mỡi đặc tính là tiêu thức Ví dụ 2: Tổng thể dân số, mỗi đơn vị tổng thể là nhân khẩu, mỡi nhân có tiêu thức là: tuổi, giới tính, trình độ văn hố, tình trạng hôn nhân Căn vào nội dung tiêu thức mà người ta chia tiêu thức thành loại: Tiêu thức thuộc tính: khơng thể hiện trực tiếp số Nguyên lý thống kê -5- Tiêu thức định tính (thuộc tính) phân chia chi tiết bao gờm: - Tiêu thức định tính khơng thể thức tự được, Ví dụ: giới tính, dân tộc - Tiêu thức định tính thứ tự được khả hiểu biết sinh viên phân hạng theo mức độ: giỏi, khá, trung bình, yếu, (theo trật tự giảm dần) Tiêu thức số lượng: biểu hiện trực tiếp số chiều cao, trọng lượng Ví dụ: Các tiêu thức định lượng tuổi, điểm thi, thu nhập, số những cặp vợ chờng đo lường những đơn vị thích hợp (gọi là lượng biến) Những lượng biến này có loại: - Loại rời rạc: được dùng phổ biến, chẳng hạn số những cặp vợ chồng, số sinh viên lớp, độ tuổi nhân - Loại liên tục: chiều cao, trọng lượng người mang giá trị lấp đầy khoảng xác định, bao gồm phần thập phân Tiêu thức thay phiên là tiêu thức có hình thức biểu hiện đới lập Đây là dạng tiêu thức thuộc tính Phân loại tiêu thức có ý nghĩa quan trọng việc lựa chọn phương pháp thớng kê thích hợp phân tích sớ liệu, chẳng hạn, người ta tính giá trị tiêu trung bình cộng đối với lượng biến, khơng dùng đới với tiêu thức thuộc tính d Chỉ tiêu thống kê: Mỡi đặc điểm tổng thể thống kê là tiêu thống kê, phản ánh cách tổng hợp đặc điểm mặt lượng mối quan hệ mật thiết với mặt chất hiện tượng nghiên cứu điều kiện thời gian và khơng gian nhất định Ví dụ: Trở lại Ví dụ nghiên cứu tình hình học tập sinh viên sau năm học, từ đặc tính mỡi đơn vị tổng thể đó, ta tính được đặc tính tổng thể: tuổi trung bình mỡi sinh viên nhóm, điểm thi trung bình mơn học nhóm sinh viên, là tiêu thớng kê Chỉ tiêu nói lên ý niệm bao trùm và khái quát về tổng thể Ví dụ 1: Thu nhập trung bình: cho biết thu nhập hàng tháng nói chung toàn thể hộ gia đình Ví dụ 2: Tính được B% chủ hộ là dân tộc kinh thì biết khía cạnh về toàn tổng thể chứ về hộ cụ thể nào Chỉ tiêu thống kê chia loại: - Chỉ tiêu khối lượng: là tiêu phản ánh quy mô khối lượng hiện tượng - Chỉ tiêu chất lượng: là kết so sánh giữa tiêu khới lượng, phản ánh trình độ phát triển, phổ biến hiện tượng Ví dụ: Chỉ tiêu khới lượng: tổng sớ cơng nhân, tổng số nhân Chỉ tiêu chất lượng: Năng suất lao động bình quân Tổng doanh thu tiêu thụ Giá thành bình quân, giá bình quân Gia binh quan Nguyên lý thống kê Chi phi san xuat Khoi luong san pham -6Gia ca binh quan Tong doanh thu tieu thu Khoi luong hang hoa tieu thu Giá trị sản xuất (tổng sản lượng) là tiêu khối lượng, phản ánh quy mô, số lượng V Nợi dung 5: Q trình nghiên cứu thống kê: bao gồm giai đoạn: Điều tra thống kê: 1.1 Khái niệm, ý nghĩa nhiệm vụ điều tra thống kê: a Khái niệm: Điều tra thống kê là tiến hành tổ chức cách có khoa học và theo kế hoạch thống nhất việc thu thập ghi chép tài tiệu ban đầu về hiện tượng và trình kinh tế xã hội để phục vụ mục đích nào Ví dụ: Để nghiên cứu về dân số quy mô toàn quốc, người ta phải tiến hành thu thập tài liệu về người dân: tên, tuổi, nơi ở, giới tính, trình độ văn hố, dân tộc, tình trạng nhân , việc điều tra có kết được tổ chức và thực hiện cách có khoa học, có kế hoạch thống nhất b Ý nghĩa: - Điều tra thống kê là sở để nghiên cứu biến động hiện tượng - Tài liệu điều tra thống kê là sở để tổng hợp thống kê và phân tích thớng kê: trước xử lý sớ liệu ta phải thu thập được số liệu, điều tra là giai đoạn thu thập sớ liệu thơ, có sớ liệu ta phân tích và tổng hợp thớng kê được - Điều tra thớng kê khơng những có ý nghĩa kinh tế mà cịn có ý nghĩa khác c Nhiệm vụ: Cung cấp tài liệu về cá thể tổng thể Điều tra thống kê là sở để xây dựng kế hoạch và kiểm tra tình hình thực hiện kế hoạch Ví dụ: Dựa vào sớ liệu năm trước ta có mớc để xây dựng kế hoạch năm sau, kết hợp với số liệu thực tế năm sau ta kiểm tra tình hình thực hiện kế hoạch Cung cấp số liệu cho tổng hợp thớng kê và phân tích thớng kê Dựa ý nghĩa và nhiệm vụ thì yêu cầu điều tra thớng kê phải xác, kịp thời và đầy đủ: + Chính xác: tài liệu điều tra phải phản ánh trạng thái đơn vị tổng thể vì vậy phải ghi chép trung thực, có trình độ chuyên mơn, có tinh thần trách nhiệm + Kịp thời: là cung cấp tài liệu lúc cần thiết để phát huy hết tác dụng tài liệu Yêu cầu kịp thời được khẳng định thời gian kết thúc việc thu thập ghi tài liệu điều tra + Đầy đủ: tài liệu điều tra phải được thu thập theo nội dung và số đơn vị tổng thể quy định văn kiện điều tra 1.2 Các loại điều tra thống kê: Tuỳ theo đặc điểm hiện tượng kinh tế-xã hội, mục đích nghiên cứu thớng kê và khả thu thập tài liệu mà người ta áp dụng loại hình điều tra thớng kê thích hợp a Nếu vào việc thu thập tài liệu liên tục hay không liên tục người ta chia điều tra thống kê thành loại: Nguyên lý thống kê -7- Điều tra thường xuyên: là tiến hành thu thập tài liệu cách thường xuyên, liên tục, gắn liền với tình hình biến động và phát sinh, phát triển hiện tượng Loại này thường dùng đối với hiện tượng cần được theo dõi liên tục nhu cầu quản lý Ví dụ: Cơ quan hộ tịch thường xuyên ghi chép số sinh, chết, số kết hôn địa phương Trong đơn vị kinh doanh hàng ngày ghi chép sớ lượng hàng hố mua, bán, doanh số bán Điều tra thường xuyên tạo khả theo dõi được tỷ mỉ tình hình biến động hiện tượng theo thời gian, thường dùng đơn vị sản xuất, kinh doanh, lưu thông và dịch vụ - Điều tra không thường xuyên: Là ghi chép, thu thập tài liệu không cần theo sát tiến triển hiện tượng, tuỳ theo nhu cầu thời điểm mà điều tra Loại này thường dùng cho hiện tượng có chi phí điều tra lớn Ví dụ: Điều tra dân sớ, điều tra nơng nghiệp, tài sản cố định Loại này thường dùng cho hiện tượng khơng xảy thường xun: Ví dụ: Điều tra dư luận, điều tra suất thu hoạch loại trồng, điều tra bệnh nghề nghiệp công nhân làm việc ngành công nghiệp nào b Nếu vào phạm vi đối tượng nghiên cứu chia ra: Điều tra toàn bộ: là loại điều tra mà việc thu thập tài liệu ban đầu được tiến hành tất đơn vị thuộc đới tượng điều tra, khơng bỏ sót bất kỳ đơn vị nào Ví dụ: Điều tra toàn dân sớ lao động, điều tra diện tích đất đai… Ưu điểm: - Cung cấp tài liệu ban đầu đầy đủ cho trình nghiên cứu thống kê, giúp ta có nhận định cách toàn diện về tổng thể và phận cấu thành tổng thể - Tài liệu điều tra toàn là sở để kiểm tra tình hình thực hiện kế hoạch và lập kế hoạch, có cứ để hoạch định chiến lược phát triển kinh tế xã hội - Điều tra toàn cung cấp đầy đủ thông tin về hiện tượng nghiên cứu quy mô toàn tổng thể Nhược: Điều tra toàn địi hỏi cơng tác chuẩn bị chu đáo và kinh phí điều tra rất lớn Điều tra không toàn bộ: Điều kiện sử dụng: tổng thể điều tra lớn, yêu cầu điều cho phép có sai sớ điều tra, khơng có đủ kinh phí để điều tra, ta điều tra toàn được Định nghĩa: là loại điều tra mà việc thu thập tài liệu ban đầu được tiến hành số đơn vị được chọn từ tổng số đơn vị tổng thể nghiên cứu Ví dụ: kiểm tra chất lượng loại sản phẩm, hàng hố nào đới tượng nghiên cứu bị phá huỷ trình điều tra ( khơng thể điều tra toàn được) Ví dụ: điều tra suất lúa tỉnh nào đó, người ta khơng có thời gian kinh phí để điều tra hết tất huyện mà chọn số huyện nhất định để điều tra Nguyên lý thống kê -8- Nhược: sai số điều tra Ưu: tiến hành nhanh chóng, giúp ta có nhận định kịp thời về hiện tượng nghiên cứu Điều tra không tồn bợ gồm có loại sau: - Điều tra chọn mẫu: người ta tiến hành điều tra thực tế số đơn vị nhất định được chọn từ tổng số đơn vị tổng thể nghiên cứu rời dùng kết tính tốn được để suy rộng đặc trưng chung tổng thể nghiên cứu Ví dụ: Trong 100 sinh viên, chọn ngẫu nhiên 20 sinh viên để điều tra Ví dụ: Điều tra suất, sản lượng lúa là điều tra chọn mẫu đó, người ta chọn sớ diện tích nhất định để điều tra - Điều tra trọng điểm: tiến hành điều tra những phận đơn vị chủ yếu tổng thể nghiên cứu, phận này chiếm tỉ trọng lớn tổng thể nghiên cứu, kết thu thập được phản ánh tình hình hiện tượng khơng thể dùng để suy rộng những đặc trưng chung tổng thể Ví dụ: Điều tra tổng thể 100 sinh viên, sớ sinh viên trung bình chiếm 50 %, chọn 50 % để điều tra cách thức học tập, khơng thể suy cho sinh viên khác Trong nông nghiệp, có sớ trờng tập trung thành vùng chun canh, nên điều tra trọng điểm, đới với điều tra suất, sản lượng chè, người ta tiến hành điều tra trọng điểm Vĩnh phúc, Hà tuyên, Bắc thái - Điều tra chuyên đề: là loại điều tra khơng toàn người ta tiến hành điều tra sớ đơn vị thậm chí đơn vị người ta sâu vào nghiên cứu nhiều mặt đơn vị Loại điều tra này nhằm nghiên cứu kỹ những điển hình (tớt, xấu) để phân tích tìm hiểu ngun nhân, rút kinh nghiệm, nghiên cứu nhân tố mới, xu hướng phát triển hiện tượng 1.3 Các phương pháp điều tra thống kê: Tuỳ theo đặc điểm đới tượng được điều tra, vận dụng phương pháp: a Phương pháp trực tiếp: theo phương pháp này nhân viên điều tra tự mình thực hiện hoặc giám sát việc cân, đo, đếm, trực tiếp hỏi đới tượng được điều tra và sau ghi chép dữ kiện vào phiếu điều tra, thu thập tài liệu trực tiếp tiến hành cách sau đây: - Đăng ký trực tiếp: Ví dụ điều tra suất lúa, kiểm tra vật tư, hàng hố tờn kho - Phỏng vấn trực diện:Ví dụ: điều tra dân số, nhân viên điều tra trực tiếp hỏi đơn vị điều tra và ghi chép tài liệu vào phiếu - Phỏng vấn qua điện thoại thường áp dụng nước phát triển b Phương pháp gián tiếp: bao gồm: - Phương pháp tự ghi:nhân viên điều tra cho biết mục đích điều tra, giải thích cách ghi vào phiếu điều tra, sau thời gian nhất định, nhân viên điều tra thu lại phiếu điều tra - Phương pháp thu thập qua chứng từ sổ sách, người điều tra thu thập tài liệu cứ vào chứng từ sổ sách được ghi chép cách có hệ thớng - Phương pháp gửi thư 1.4 Các hình thức tổ chức điều tra thống kê: Tuỳ theo đặc tính hiện tượng nghiên cứu và yêu cầu nghiên cứu, có hai hình thức tổ chức điều tra: Nguyên lý thống kê -9- - Báo cáo thống kê định kỳ: là hình thức tổ chức, thu thập tài liệu thường xuyên, có định kỳ, theo nội dung, phương pháp và chế độ báo cáo thớng nhất quan có thẩm qùn quy định (Báo cáo kết hoạt động sản xuất kinh doanh, Báo cáo tài chính, mẫu kê khai thuế…) - Điều tra chuyên môn: là hình thức điều tra không thường xuyên được tiến hành theo kế hoạch và phương pháp quy định riêng cho mỗi lần điều tra (điều tra dân số, dư luận xã hội ) 1.5 Sai số thống kê: a Khái niệm: sai số điều tra thống kê là chênh lệch giữa tiêu thức điều tra mà ta thu thập được so với giá trị thực tế hiện tượng nghiên cứu Ví dụ: Khi ta thực hiện những điều tra có tính chất phức tạp, chẳng hạn điều tra mức sống dân cư hoặc điều tra được tiến hành phạm vi rộng tổng điều tra dân số, xảy sai số Sai số điều tra thớng kê có ảnh hưởng trực tiếp đến giai đoạn tổng hợp và chất lượng trình nghiên cứu thống kê b Các loại sai số: người ta cứ vào nguyên nhân phát sinh sai số, ta chia sai số thành loại là: + Sai sớ tính chất đại biểu: sai sớ này xảy điều tra chọn mẫu, nguyên nhân phát sinh số đơn vị điều tra không đủ tính chất đại biểu + Sai sớ đăng ký ghi chép: là loại sai số phát sinh việc ghi chép thu thập tài liệu ban đầu không xác, việc sai sót nhiều ngun nhân, nhân viên điều tra vô tình cân, đong, đo, đếm, nghe và ghi chép sai, hoặc người hoặc đơn vị được điều tra chưa rõ mục đích, yêu cầu, chưa hiểu câu hỏi nên khai báo sai, nhân viên điều tra thiếu tinh thần trách nhiệm điều tra, sai số này phát sinh chủ quan hoặc khách quan, xảy cho điều tra toàn hoặc không toàn c Biện pháp khắc phục sai số: - Làm tốt công tác chuẩn bị điều tra, phải chuẩn bị phương án điều tra: phải xác định mục đích điều tra, đới tượng điều tra, đơn vị điều tra, nội dung điều tra, chuẩn bị ghi chép ban đầu, xác định thời gian điều tra, chuẩn bị đội ngũ điều tra - Tiến hành điều tra cách có hệ thớng toàn điều tra và chủ yếu nội dung: + Kiểm tra tài liệu thu thập được + Kiểm tra tính chất đại biểu mẫu: so sánh số đặc điểm số đơn vị điều tra với đặc điểm tương ứng tổng thể chung, chênh lệch nằm phạm vi +-5% thì đủ tính chất đại biểu Tổng hợp thống kê: 2.1 Ý nghĩa, nhiệm vụ tổng hợp thống kê: Điều tra thống kê thu thập tài liệu dạng thơ, cịn lộn xộn, khối lượng lớn, chưa cho ta biết gì về trạng thái hiện tượng nghiên cứu Và qua ta thu thập tài liệu ban đầu mỗi đơn vị thuộc tổng thể nghiên cứu Tài liệu này phản ánh đặc trưng cá biệt đơn vị và có tính chất rời rạc chưa thể sử dụng cho công tác nghiên cứu và phân tích Do vậy để nêu lên sớ đặc trưng chung tổng thể, cần phải tổng hợp tài liệu điều tra Nguyên lý thống kê - 10 - Ví dụ: tài liệu thu thập được qua tổng điều tra dân số rất phong phú chưa được tổng hợp thì tài liệu nói lên đặc điểm riêng biệt người dân, không phản ánh được: tổng số dân, mật độ dân số, cấu dân số theo độ tuổi, giới tính, dân tộc ta cần tổng hợp lại 2.2 Khái niệm: Tổng hợp thống kê (THTK) là tiến hành tập trung, chỉnh lý và hệ thớng hố cách khoa học tài liệu thu thập được điều tra thống kê Ý nghĩa: chất lượng tài liệu THTK ảnh hưởng rất lớn đến trình nghiên cứu thống kê Nhiệm vụ: chuyển đặc trưng riêng biệt đơn vị tổng thể sang đặc trưng chung tổng thể 2.3 Những vấn đề THTK: a Xác định mục đích tổng hợp: khái qt hố những đặc trưng chung tổng thể và đặc trưng chung được biểu hiện cụ thể tiêu thống kê b Nội dung tổng hợp: cứ vào những tiêu thức được xác định giai đoạn điều tra, tổng hợp theo nội dung nào phải xuất phát từ mục đích nghiên cứu thớng kê c Kiểm tra tài liệu trước tổng hợp: sớ liệu càng xác, chất lượng tổng hợp và phân tích thớng kê càng lớn d Phương pháp tổng hợp: sử dụng phương pháp phân tổ thống kê để phản ánh đầy đủ những mặt khác tổng thể để phân tích thớng kê được toàn diện e Tổ chức kỷ thuật tổng hợp thống kê: - Chuẩn bị tài liệu để tổng hợp - Hình thức tổ chức tổng hợp thống kê: + Tổng hợp cấp: Tiến hành tổ chức tổng hợp theo bước, từ cấp đến cấp theo kế hoạch định để ći cùng có được sớ liệu tổng thể + Tổng hợp tập trung: tất tài liệu điều tra gởi về cho quan - Kỷ thuật THTK: có hai hình thức kỷ thuật THTK: + Tổng hợp thủ công: sử dụng phương tiện thô sơ, thủ công, khối lượng không nhiều + Tổng hợp máy: lập chương trình sẳn Kết tổng hợp thường được trình bày dạng bảng hoặc đồ thị thống kê 2.4 Bảng thống kê đồ thị thống kê: 2.4.1 Bảng thống kê a Ý nghĩa bảng thống kê (BTK): BTK là hình thức trình bày tài liệu thớng kê cách có hệ thớng, hợp lý và vì vậy nhằm nêu lên được đặc trưng về lượng hiện tượng nghiên cứu - Đặc điểm chung bảng thống kê có những sớ liệu chung tổng thể và phận thuộc tổng thể đó, sớ liệu bảng có liên hệ mật thiết với b Cấu thành bảng thống kê: - Về hình thức bảng thớng kê có hàng ngang và cột dọc có tiêu đề và được giải thích tiêu thống kê, hàng ngang, cột dọc tạo thành ô vuông được điền những số thống kê Nguyên lý thống kê Trong hộp thoại charts này, nhấp chuột vào ô để lựa chọn loại biểu đồ cần vẽ Có thể chọn loại biểu đồ sau: Bar: biểu đồ dạng (dùng cho biến có giá trị rời rạc Pie: biểu đờ hình trịn Histograms: biểu đờ phân phới tần sớ (dùng cho biến có giá trị liên tục) Sau chọn loại biểu đồ, nhấp chuột vào nút Continue để trở về hộp thoại Frequencies, và nhấp ok, kết hiện sau tuoi nghe Vali d 10 Tot al Cumula Frequ Perce Valid tive ency nt Percent Percent 11 22,0 22,0 22,0 11 22,0 22,0 44,0 10 20,0 20,0 64,0 12,0 12,0 76,0 8,0 8,0 84,0 4,0 4,0 88,0 6,0 6,0 94,0 2,0 2,0 96,0 4,0 4,0 100,0 50 100,0 134 100,0 tuoi nghe 25 Percent 20 15 10 Lập bảng tổng hợp nhiều biến Bảng biến định tính: tuoi sau: nghe Để lập bảng biến định tính ta vào Custom tables 135 10 Colums: ô chứa biến cột, tạo nên cột bảng Row: ô chứa biến dòng, tạo nên dòng bảng Summary statistic: chọn hàm để tính đại lượng thớng kê cần thiết Đới với biến định tính, hàm thường dùng là: count (tần sớ), row%(phần trăm theo dịng), col% (phần trăm theo cột) Categories and totals: tính dịng cộng và cột cộng Nhấp chuột vào biến cần chọn, kéo vào ô cột và dịng Chọn hàm thớng kê, ví dụ chọn hàm count và hàm col%, kết sau: tuoi 2-4 ngh 5-7 e to 810 bac tho Column Column Column Count N% Count N% Count N% 12 92,3% 16 66,7% 30,8% 7,7% 29,2% 30,8% ,0% 4,2% 38,5% Kích chuột vào Totals, kết xuất hiện sau: bac tho tuoi 2-4 ngh 5-7 e to 810 Tot al Total Count % Count % Count % Count % 12 92,3% 16 66,7% 30,8% 32 64,0% 7,7% 29,2% 30,8% 12 24,0% ,0% 4,2% 13 100,0 % 24 100,0 % 136 38,5% 12,0% 100,0 % 50 100,0 % 13 Hồi quy tuyến tính Thủ tục hời quy tuyến tính có tới phương pháp xây dựng phương trình: đưa vào dần, rút dần, lựa chọn bước, đưa vào lượt, rút lượt SPSS thực hiện nhiều phân tích phần dư để giúp tìm điểm dữ liệu có tác động ảnh hưởng lớn, và vi phạm giả thiết mơ hình Chúng ta lưu lại giá trị dự đoán (giá trị lý thuyết theo mơ hình), phần dư, thơng sớ có liên quan khác Để thực hiện phân tích hời quy tuyến tính chọn: Analyze> Regression> Linear hình sau: Lệnh này mở hộp thoại hời quy tuyến tính hình sau Các biến số file dữ liệu xuất hiện ô danh sách biến nguồn bên tay trái Chúng ta chọn biến phụ thuộc đưa vào ô Dependentbvaf khối gồm hay nhiều biến độc lập đưa vào Independent Sau nhấp chuột vào nút Ok để SPSS thực hiện phân tích hời quy tuyến tính mặc định sử dụng phương pháp đưa biến vào bắt buộc Chúng ta nhấp chuột vào nút bên để chọn nội dung sau: Method: chọn phương pháp khác để xây dựng mô hình hồi quy Statistics: thông số thống kê hời quy tuyến tính Ví dụ xây dựng phương trình hời quy tuyến tính với biến phụ thuộc là suất lao động, biến độc lập là bậc thợ, két sau: Descriptive Statistics 137 Mean nng suat lao dong bac tho Std Deviatio n N 5,000 1,3398 50 3,00 ,728 50 Correlations nng suat lao dong Pearson Correlation Sig (1tailed) N nng suat lao dong bac tho nng suat lao dong bac tho nng suat lao dong bac tho bac tho 1,000 ,360 ,360 1,000 ,005 ,005 50 50 50 50 Variables Entered/Removed(b) Variabl Variabl es es Mod Entere Remov Metho el d ed d bac Enter tho(a) a All requested variables entered b Dependent Variable: nng suat lao dong Model Summary Mod el R R Squar e , ,129 360(a) a Predictors: (Constant), bac tho 138 Std Adjust Error of ed R the Square Estimate ,111 1,2631 ANOVA(b) Sum of Mod Squar Mean el es df Square Regress 11,37 11,378 ion Residua 76,58 48 1,595 l Total 87,96 49 a Predictors: (Constant), bac tho b Dependent Variable: nng suat lao dong F Sig 7,132 , 010(a) Coefficients(a) Mod el (Const ant) bac tho Standardi zed Unstandardize Coefficie d Coefficients nts Std B Error Beta 3,015 ,764 ,662 ,248 ,360 t B Sig Std Error 3,945 ,000 2,671 ,010 a Dependent Variable: nng suat lao dong Phân tích liệu định tính Kiểm định Chi-square: được sử dụng để kiểm định xem có tờn tại mới quan hệ giữa yếu tố nghiên cứu tổng thể hay khơng Kiểm định này cịn gọi là kiểm định tính độc lập Kiểm định này phù hợp yếu tớ này là biến định tính hay biến định lượng rời rạc có giá trị Cơ sở lý thuyết: Giả thiết Ho: biến độc lập với Giả thiết H1: biến có liên hệ với Ví dụ: Nghiên cứu mới liên hệ giữa tuổi nghề và nsld Ta lập bảng chéo để tìm hiểu mối quan hệ này Từ menu chọn Analyze/Descriptive statistics/Crosstabs Hộp thoại xuất hiện: 139 Trong hộp thoại này đưa biến NSLD tô vào ô cột và biến Tnghe to vào dịng/ OK được bảng kết quả: tuoi nghe to * nang suat to Crosstabulation Count tuoi 2-4 ngh 5-7 e to 8-10 Total nang suat to 2-3,9 4-5,9 6-7,9 18 10 28 12 Total 2-3,9 32 12 50 Trong bảng kết có vẽ tuổi nghề càng cao thì nsld càng cao Để kiểm định giả thuyết này ta đặt giả thiết: Ho: NSLD khơng có liên hệ với tuổi nghề Từ hộp thoại Crosstabs, nhấn nút Statistics, hộp thoại xuất hiện: Đánh dấu chọn Chi-square, nhấn continue để về hộp thoại trước OK kết hiện sau: tuoi nghe to * nang suat to Crosstabulation Count 2-4 5-7 nang suat to 2-3,9 4-5,9 6-7,9 18 140 Total 2-3,9 32 12 tuoi 8-10 ngh e to Total 10 28 12 50 Chi-Square Tests Value 7,345(a ) Asymp Sig (2sided) df Pearson Chi4 ,119 Square Likelihood 9,387 ,052 Ratio N of Valid 50 Cases a cells (55,6%) have expected count less than The minimum expected count is 1,20 Trong ví dụ này, sig.=0,119>0,05, ta chưa có sở để bác bỏ giả thiết Ho Ta chưa có đủ chứng để nói tuổi nghề có liên hệ với suất lao động Kiểm định trường hợp dữ liệu thứ tự Trong trường hợp yếu tố nghiên cứu là biến thu thập từ thang đo thứ bậc, thay vì dùng đại lượng chi square, dùng đại lượng: tau cuuar kendall, d Somer, gama Gôdman và Kruskal Các đại lượng này giúp phát hiện mối liên hệ tốt chi square Trở lại ví dụ trước, Giả thiết Ho: NSLD khơng có liên hệ với tuổi nghề Để kiểm định giả thiết này, mở lại hộp thoại Crosstabs, chọn statistics, chọn đại lượng kiểm định hình Kết kiểm định xuất hiện: Chi-Square Tests Pearson Chi- Value 7,345(a df Asymp Sig (2sided) ,119 141 Square ) Likelihood 9,387 ,052 Ratio N of Valid 50 Cases a cells (55,6%) have expected count less than The minimum expected count is 1,20 Directional Measures Asymp Std Error(a Approx Value ) T(b) ,303 ,123 2,375 Ordinal by Ordinal Approx Sig ,018 Somers Symmetric 'd to ,285 ,116 2,375 Dependent to1 ,324 ,134 2,375 Dependent a Not assuming the null hypothesis b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis ,018 ,018 Symmetric Measures Value Asymp Std Error(a Approx ) T(b) Approx Sig Ordinal by Ordinal Kendall's ,304 ,123 2,375 ,018 tau-b Kendall's ,252 ,106 2,375 ,018 tau-c Gamma ,530 ,200 2,375 ,018 N of Valid Cases 50 a Not assuming the null hypothesis b Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis Trong bảng kết quả, sử dụng chi square thì chưa thể bác bỏ giả thiết Ho, dùng d, tau, gama thì kết ḷn có chứng thớng kê cho thấy NSLD có liên quan đến tuổi nghề vì sig = 0,018
Ngày đăng: 16/12/2021, 12:20
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
2.4.2.
Đồ thị thống kê: (Trang 11)
Hình 1
5: Các bộ phận điều khiển hộp thoại (Trang 115)
Hình 1
7: Lựa chọn nhiều biến với kỹ thuật Shif t cùng với nhắp chuột (Trang 116)
Hình 1
8: Chọn nhiều biến kế tiếp nhau với kỹ thuật Ctrl cùng với nhắp chuột (Trang 116)
Hình 1
9: Xem thông tin về biến dùng phím chuột phải (Trang 117)
Hình 5
1: Data view (Trang 119)
Hình 5
2: Cửa sổ Variable View (Trang 120)
Hình 5
4: Hộp thoại Variable Type (Trang 121)
Hình 5
4: Hộp thoại Variable Type với dạng dữ liệu là ngày tháng (Trang 121)
Hình 5
5: Hộp thoại Value Labels (Trang 122)
Hình 5
9: Các đối tượng được lọc trong Data Editor (Trang 124)
Hình 6
1: Hộp thoại Compute Variable (Trang 125)
Hình 6
9: Hộp thoại Recode into Different Variables (Trang 126)
Hình 7
1: Hộp thoại Sort Cases (Trang 127)
Hình 7
9: Hộp thoại Select Cases (Trang 128)