Chng 2 ly thuyt d bao va ra QD qun

Chương LÝ THUYẾT DỰ BÁO VÀ RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN TRỊ 2.1 TỔNG QUAN VỀ LÝ THUYẾT DỰ BÁO 2.1.1 Khái niệm phân loại  Khái niệm Khi nhà quản trị doanh nghiệp lên kế hoạch kinh doanh, thời điểm họ cần phải xác định hoạt động cần thiết thực tương lai Bước hoạch định dự báo ước lượng nhu cầu tương lai cho sản phẩm dịch vụ nguồn lực cần thiết để phục vụ cho kế hoạch kinh doanh doanh nghiệp Dự báo khoa học nghệ thuật tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập Khi tiến hành dự báo cần vào việc thu thập, xử lý số liệu khứ để xác định xu hướng vận động tượng tương lai nhờ vào số mơ hình toán học (theo phương pháp định lượng) Tuy nhiên dự báo dự đốn chủ quan trực giác tương lai (theo phương pháp định tính) để dự báo định tính xác hơn, người ta cố loại trừ tính chủ quan người dự báo Có thể nói dự báo thuộc tính khơng thể thiếu tư người người ln ln nghĩ đến ngày mai hướng tương lai Trong thời đại công nghệ thơng tin tồn cầu hóa nay, dự báo đóng vai trị quan trọng nhu cầu thơng tin thị trường, tình hình phát triển thời điểm tương lai cao Dự báo sử dụng nhiều lĩnh vực khác nhau, lĩnh vực có yêu cầu dự báo riêng nên phương pháp dự báo sử dụng khác Ngày có nhiều phương pháp dự báo khơng có phương pháp dự báo tuyệt đối tốt phương pháp dự báo khác, lựa chọn phương pháp dự báo tùy thuộc vào đơn vị sản xuất kinh doanh với điều kiện khác  Phân loại Dự báo thường chia làm loại sau: Dự báo ngắn hạn Dự báo ngắn hạn ước lượng tương lai thời gian ngắn, từ vài ngày đến vài tháng Dự báo ngắn hạn cung cấp cho nhà quản trị tác nghiệp thông tin để đưa định vấn đề như: - Cần dự trữ loại sản phẩm cụ thể cho tháng tới? - Lên lịch sản xuất loại sản phẩm cho tháng tới nào? - Số lượng nguyên vật liệu cần đặt hàng để nhận vào tuần tới bao nhiêu? Dự báo dài hạn Dự báo dài hạn ước lượng tương lai thời gian dài, thường năm Dự báo cần thiết quản trị sản xuất trợ giúp định chiến lược hoạch định sản phẩm, quy trình cơng nghệ phương tiện sản xuất 35 Dự báo sơ Dự báo sơ loại dự báo nhanh, khơng cần chi phí dễ sử dụng Mơ hình dự báo sơ q đơn giản thường hay gặp sai sót dự báo Dự báo định tính Dự báo định tính phương pháp dựa sở nhận xét nhân tố nhân dựa ý kiến khả có liên hệ nhân tố nhân tương lai Những phương pháp có liên quan đến mức độ phức tạp khác nhau, từ khảo sát ý kiến tiến hành cách khoa học để nhận biết kiện tương lai, hay từ ý kiến phản hồi nhóm đối tưởng hưởng lợi (hoặc chịu tác động) Dự báo định lượng Dự báo định lượng dựa số liệu khứ, số liệu giả sử có liên quan đến tương lai tìm thấy Tất mơ hình dự báo theo định lượng sử dụng thông qua chuỗi thời gian giá trị quan sát đo lường giai đoạn theo chuỗi Hiện nay, dự báo người ta thường kết hợp hai phương pháp định tính phương pháp định lượng để nâng cao mức độ xác dự báo Bên cạnh đó, vấn đề cần dự báo thực thông qua phương pháp dự báo đơn lẻ mà đòi hỏi kết hợp nhiều phương pháp nhằm mô tả chất việc cần dự báo 2.1.2 Vai trò bước thực dự báo  Vai trò dự báo Dự báo có vai trị quan trọng kinh tế thị trường nay, lẽ cung cấp thơng tin cần thiết nhằm phát bố trí sử dụng nguồn lực tương lai cách có thực tế Với thông tin mà dự báo đưa cho phép nhà hoạch định sách có định đầu tư, định sản xuất, tiết kiệm tiêu dùng, sách tài chính, sách kinh tế vĩ vơ Dự báo không tạo sở khoa học cho việc hoạch định sách, cho việc xây dựng chiến lược phát triển, cho quy hoạch tổng thể mà cho phép xem xét khả thực kế hoạch hiệu chỉnh kế hoạch cụ thể doanh nghiệp  Các bước tiến hành dự báo Để tiến hành dự báo nhu cầu sản phẩm theo phương pháp định lượng cần thực theo bước sau: - Xác định mục tiêu dự báo - Lựa chọn sản phẩm hay dịch vụ cần dự báo - Xác định độ dài thời gian dự báo (tuần, tháng, quí hay năm) - Chọn mơ hình dự báo (định lượng hay định tính) - Thu thập liệu cần thiết - Tiến hành dự báo - Áp dụng kết dự báo 2.1.3 Một số phương pháp dự báo định tính Một số phương pháp dự báo định tính thường dùng: 36  Lấy ý kiến ban điều hành Phương pháp sử dụng rộng rãi doanh nghiệp Khi tiến hành dự báo, họ lấy ý kiến nhà quản trị cấp cao, người phụ trách công việc, phận quan trọng doanh nghiệp, sử dụng số liệu thống kê tiêu tổng hợp: doanh số, chi phí, lợi nhuận Ngồi họ lấy thêm ý kiến chuyên gia marketing, tài chính, sản xuất, kỹ thuật Nhược điểm lớn phương pháp có tính chủ quan thành viên ý kiến người có chức vụ cao thường chi phối ý kiến người khác  Lấy ý kiến người bán hàng Những người bán hàng tiếp xúc thường xuyên với khách hàng, họ hiểu rõ nhu cầu, thị hiếu người tiêu dùng Họ dự đốn lượng hàng tiêu thụ khu vực phụ trách Tập hợp ý kiến nhiều người bán hàng nhiều khu vực khác nhau, ta có lượng dự báo tổng hợp nhu cầu loại sản phẩm xét Nhược điểm phương pháp phụ thuộc vào đánh giá chủ quan người bán hàng Một số có khuynh hướng lạc quan đánh giá cao lượng hàng bán Ngược lại, số khác lại muốn giảm xuống để dễ đạt định mức  Phương pháp chuyên gia (Delphi) Phương pháp chuyên gia phương pháp thu thập xử lý đánh giá dự báo chuyên gia giỏi thuộc lĩnh vực cần dự báo doanh nghiệp theo mẫu câu hỏi in sẵn thực sau: - Mỗi chuyên gia phát thư yêu cầu trả lời số câu hỏi phục vụ cho việc dự báo - Nhân viên dự báo tập hợp câu trả lời, xếp chọn lọc tóm tắt lại ý kiến chuyên gia - Dựa vào bảng tóm tắt nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu câu hỏi để chuyên gia trả lời tiếp - Tập hợp ý kiến chuyên gia Nếu chưa thỏa mãn tiếp tục trình nêu đạt yêu cầu dự báo Ưu điểm phương pháp tránh liên hệ cá nhân với nhau, không xảy va chạm chuyên gia họ không bị ảnh hưởng ý kiến người có ưu số người hỏi ý kiến Phương pháp chuyên gia thường áp dụng trường hợp sau: - Khi đối tượng dự báo có tầm bao quát lớn phụ thuộc nhiều yếu tố mà cịn chưa có thiếu sở lý luận chắn để xác định - Trong điều kiện cịn thiếu thơng tin thống kê đầy đủ, đáng tin cậy đặc tính đối tượng dự báo - Trong điều kiện có độ bất định lớn đối tượng dự báo, độ tin cậy thấp hình thức thể hiện, chiều hướng biến thiên phạm vi quy mô cấu 37 - Khi dự báo trung hạn dài hạn đối tượng dự báo chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố, phần lớn nhân tố khó lượng hố đặc biệt nhân tố thuộc tâm lý xã hội (thị hiếu, thói quen, lối sống, đặc điểm dân cư ) tiến khoa học kỹ thuật Vì trình phát triển đối tượng dự báo có nhiều đột biến quy mô cấu mà khơng nhờ đến tài nghệ chun gia trở nên vô nghĩa - Trong điều kiện thiếu thời gian, hoàn cảnh cấp bách phương pháp chuyên gia áp dụng để đưa dự báo kịp thời Quá trình áp dụng phương pháp chuyên gia chia làm ba giai đoạn lớn: - Lựa chọn chuyên gia - Trưng cầu ý kiến chuyên gia; - Thu thập xử lý đánh giá dự báo  Phương pháp điều tra người tiêu dùng Phương pháp thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng nhu cầu tương lai Cuộc điều tra nhu cầu thực nhân viên bán hàng nhân viên nghiên cứu thị trường Họ thu thập ý kiến khách hàng thông qua phiếu điều tra, vấn trực tiếp hay điện thoại Cách tiếp cận giúp cho doanh nghiệp dự báo nhu cầu mà việc cải tiến thiết kế sản phẩm Phương pháp nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn tốn kém, khơng xác câu trả lời người tiêu dùng 2.2 MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP DỰ BÁO ĐỊNH LƯỢNG 2.2.1 Một số phương pháp đơn giản  Phương pháp bình quân đơn giản (Simple Average) Bình quân đơn giản trung bình liệu qua, nhu cầu giai đọan trước có trọng số Cơng thức tính là: Trong đó: - D1 nhu cầu giai đọan gần - D2 nhu cầu xảy cách hai giai đọan - Dn nhu cầu xảy cách n giai đọan - n số giai đoạn tính tốn Thí dụ: Số xi măng Cơng ty Xây dựng Tây Đô sử dụng ba tháng gần 540, 500 600 bao, số bao xi măng bình quân tháng là: Dự báo tháng tới Công ty Xây dựng Tây Đô cần dùng tới 550 bao dựa vào số bình quân đơn giản ba tháng vừa qua  Phương pháp bình quân theo số lượng Phạm vi áp dụng: dãy số thống kê khứ tăng dần tương đối đặn Công thức tính: Qn = Q0 + q1*n; 38 Trong đó: - Qn số lượng sản phẩm hay dịch vụ dự báo năm n (n = 1, 2, …) - Q0 số lượng sản phẩm hay dịch vụ tiêu thụ năm gốc (thường năm cuối dãy số khứ) - q1 số lượng sản phẩm hay dịch vụ tăng bình quân (số học) hàng năm dãy số khứ - n năm dự báo (n = 1, 2, …) Thí dụ: Cơng ty Xây dựng Tây Đô sử dụng số xi măng khứ sau: Năm 2010 Số lượng (bao) 16.211 2011 2012 2013 2014 2015 18.504 20.819 23.007 25.405 27.731 Hãy dự báo số bao xi măng Công ty Xây dựng Tây Đô cần năm tới Lời giải: Trước hết ta lập bảng để thấy số lượng xi măng sử dụng năm qua Bảng 2.1 Số bao xi măng sử dụng năm qua Năm 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Số bao sử dụng 16.211 18.504 20.819 23.007 25.405 27.731 - 2.293 2.315 2.188 2.398 2.326 Số bao gia tăng Số bao xi măng tăng bình quân (số học) hàng năm Lấy Q0 = 27.731 (số bao xi măng năm 2015) ta dự báo số bao xi măng sử dụng năm tới sau: Bảng 2.2 Số bao xi măng năm tới Năm n Qn = Q0 + q1*n Lượng bao xi măng làm tròn 2016 27.731 + 2.304 x = 30.035 30.000 2017 27.731 + 2.304 x = 32.339 32.340 2018 27.731 + 2.304 x = 34.643 34.640 2019 27.731 + 2.304 x = 36.947 36.950 2020 27.731 + 2.304 x = 39.251 39.250  Phương pháp bình quân theo tốc độ tăng trưởng Phạm vi áp dụng: dãy số thống kê khứ có tốc độ tăng trưởng năm tương đối Công thức tính: Qn = Q0 (1 + q2)n ; Trong đó: 39 - Qn số lượng sản phẩm hay dịch vụ dự báo năm n (n = 1, 2, …) - Q0 số lượng sản phẩm hay dịch vụ tiêu thụ năm gốc (thường năm cuối dãy số khứ) - q2 tốc độ (%) tăng trưởng bình quân hàng năm dãy số khứ n năm dự báo (n = 1, 2, …) Phương pháp áp dụng cho nhiều ngành kinh tế tốc độ tăng trưởng không Tốc độ tăng trưởng thời kỳ đầu thường cao, sau giảm dần đến ổn định Thí dụ: Hãy dự báo lượng xi măng sử dụng cho năm sau biết: Năm Lượng xi măng sử dụng hàng năm (bao) 2002 50.278 2003 55.092 2004 61.405 2005 68.321 2006 75.153 2007 82.316 2008 91.023 2009 101.396 2010 113.074 2011 126.905 Lời giải: Lập bảng để thấy số bao xi măng gia tăng tốc độ gia tăng năm qua Bảng 2.3 Lượng xi măng gia tăng tốc độ tăng Nă m Lượng xi măng hàng năm (bao) Lượng xi măng gia tăng (bao) Tốc độ tăng 2002 50,278 - - 2003 55,092 4,814 9.57% 2004 61,405 6,313 11.46% 2005 68,321 6,916 11.26% 2006 75,153 6,832 10.00% 2007 82,316 7,163 9.53% 2008 91,023 8,707 10.58% 2009 101,396 10,373 11.40% 2010 113,074 11,678 11.52% 40 Nă m Lượng xi măng hàng năm (bao) Lượng xi măng gia tăng (bao) Tốc độ tăng 2011 126,905 13,831 12.23% q2 = (9,57 + 11,46 + 11,26 + 10,00 + 9,53 + 10,58 + 11,4 + 11,52 + 12,23)/9 = 10,84% ≈0,108 Lấy Q0 = 126.905 (số xi măng sử dụng năm cuối bảng thống kê) Kết dự báo năm sau tính bảng 2.4 Bảng 2.4 Lượng xi măng sử dụng năm tới Năm n Qn = Q0(1+q2)n Lượng xi măng làm tròn 2012 126.905 x (1,108)1 = 140,611 140,600 bao 2013 126.905 x (1,108)2 = 155,797 155,800 bao 2014 126.905 x (1,108)3 = 172,623 172,600 bao 2015 126.905 x (1,108)4 = 191,266 191,300 bao 2016 126.905 x (1,108)5 = 211,923 211,900 bao Phương pháp áp dụng cho nhiều ngành kinh tế tốc độ tăng trưởng không Tốc độ tăng trưởng thời kỳ đầu thường cao, sau giảm dần đến ổn định  Phương pháp dự báo bình quân di động (Moving Average) Khi có chuỗi liệu theo thời gian khơng có xu hướng chung, cách dễ để dự báo tính giá trị trung bình tất liệu sử dụng kết làm dự báo Còn giả thiết nhu cầu thị trường giữ mức đặn suốt thời gian khảo sát, dùng phương pháp bình quân di động, tức chọn giá trị trung bình nhóm số liệu tồn liệu thống kê  Phương pháp bình quân di động đơn giản khơng có trọng số Cơng thức tính bình qn di động khơng có trọng số: Với: Ft - Dự báo giai đoạn thứ t At-i - Số liệu thực tế giai đoạn trước (i = 1,2, ,n) n - Số giai đoạn tính tốn di động Thí dụ: Số dự án xây dựng Công ty Xây dựng Tây Đô thực 10 năm qua 10, 12 13, 16, 19, 23, 26, 30, 28 18 Bằng phương pháp bình quân di động ba giai đoạn dự báo số cơng trình Cơng ty Xây dựng Tây Đơ thực năm tới Để tìm bình quân di động ba giai đoạn, ta cộng số công trình ba năm qua chia cho Mỗi năm trôi qua ta cộng số liệu năm vừa qua vào tổng số có 41 sẵn, đồng thời bỏ số liệu năm lấy sớm Cứ tiếp tục ta làm đến hết dãy số liệu tính dự báo cho năm cần thiết (năm thứ 11) bảng 2.5 sau: Bảng 2.5 Số dự án Công ty Xây dựng Tây Đô thực 10 năm qua Năm Số dự án làm Bình qn di động ba năm Số cơng trình theo dự báo 10 12 13 16 (10+12+13)/3 =11,66 12 19 (12+13+16)/3 =12,66 13 23 (13+16+19)/3 =16 16 26 (16+19+23/3 =19,33 20 30 (19+23+26)/3 =22,33 22 28 (23+26+30)/3 =26,33 26 10 18 (26+30+28)/3 = 28 28 Dự báo năm tới số dự án Công ty Xây dựng Tây Đô thực (30+28+18)/3 = 25,333= 26 Ta nhận thấy số liệu dự báo số liệu thực có khác hay nói cách khác chúng có sai số định  Phương pháp bình qn di động có trọng số (Weighted Moving Average) Trong phương pháp bình quân di động đề cập phần trên, xem vai trò số liệu khứ Trong vài trường hợp, số liệu có ảnh hưởng khác kết dự báo, thế, người ta sử dụng quyền số không đồng cho số liệu khứ Quyền số hay trọng số số gán cho số liệu khứ để mức độ quan trọng chúng ảnh hưởng đến kết dự báo Thường quyền số lớn gán cho số liệu gần với kỳ dự báo để ám ảnh hưởng lớn Việc chọn quyền số phụ thuộc vào kinh nghiệm nhạy cảm người dự báo Cơng thức tính bình qn di động có trọng số sau: Với: Ft - Dự báo thời kỳ thứ t; Thí dụ: Số cơng trình Cơng ty Xây dựng Tây Đô thực 10 năm qua 10, At-i - Số liệu thực tế thời kỳ trước (i = 1, 2, , n) 12 13, 16, 19, 23, 26, 30, 28,18 Nếu dùng bình quân di động ba năm với trọng số năm - Quyền số tương thờinhư kỳ sau i (Trong trường vừa qua 3, hai năm trước 2kvà năm trước ứng ta tính t-i ba hợp t = n = 3): Số CT năm trước * trọng số năm trước + Số CT năm trước * trọng số năm trước + 42 Số CT năm trước * trọng số năm trước WMA = Tổng trọng số Tổng trọng số + + = Thay giá trị vào công thức ta có dự báo số cơng trình năm thứ tư là: WMA = (13*3+12*2+10*1)/6 = 12,17≈12 Tương tự ta dự báo số cơng trình năm bảng 2.6 sau: Bảng 2.6 Số công trình năm qua Năm Số cơng trình Bình qn di động ba năm Số CT dự báo 10 12 13 16 (10*1+12*2+13*3)/6 =12,17 12 19 (12*1+13*2+16*3)/6 =14,33 14 23 (13*1+16*2+19*3)/6 =17 17 26 (16*1+19*2+23*3/6 =20,5 21 30 (19*1+23*2+26*3)/6 =23,83 24 28 (23*1+26*2+30*3)/6 =27,5 28 10 18 (26*1+30*2+28*3)/6 = 28,33 28 Dự báo năm tới Công ty Xây dựng Tây Đô thực (30*1+28*2+18*3)/6 = 23,33 = 23 cơng trình Cả hai phương pháp bình quân di động đơn giản có trọng số có tác dụng san dao động bất thường nhu cầu, cho ta số liệu dự báo ổn định Ta nhận thấy số liệu dự báo số liệu thực có khác hay nói cách khác chúng có sai số định 2.2.2 Tính xác dự báo Tính xác dự báo đề cập đến độ chênh lệch dự báo so với số liệu thực tế Nếu dự báo gần với số liệu thực tế, ta nói dự báo có độ xác cao lỗi dự báo thấp Trong trình dự báo khó đạt độ xác tuyệt đối Vấn đề đặt phải tìm số san thích hợp để có dự báo xác Sai số dự báo sai lệch số liệu thực số liệu dự báo Có cách thường sử dụng để đánh giá sai số dự báo Độ lệch tuyệt đối trung bình MAD (Mean absolute deviation) Sai số tính tóan cách lấy tổng số giá trị tuyệt đối sai số dự báo chia cho số giai đọan lấy liệu MAD =(∑│Các sai số dự báo│)/n Hay: 43 Với: At - Số liệu thực tế thời kỳ t (t =1,2, ,n) Ft - Số liệu dự báo thời kỳ t (t =1,2, ,n) n - Số thời kỳ tính tốn MAD nhỏ, trị số số san hợp lý cho kết dự báo sai lệch Ngồi độ lệch tuyệt đối MAD, người ta cịn dùng: “Sai số bình phương trung bình” MSE tức trung bình bình phương hiệu số số liệu dự báo số liệu quan sát thấy “Sai số phần trăm tuyệt đối trung bình” MAPE hiệu số tuyệt đối giá trị dự báo quan sát biểu thị số phần trăm giá trị quan sát Tuy nhiên dùng nhiều Độ lệch tuyệt đối trung bình MAD Thí dụ: Công ty Xây dựng Tây Đô cần biết số tiền (triệu đồng) trả cho công nhân xây dựng công trình A tháng 01 tới thơng qua số liệu có 12 tháng qua sau: Tháng Tiền trả Tháng Tiền trả Tháng Tiền trả 46 14 9 39 16 10 13 28 14 11 18 21 12 12 15 Hãy xây dựng dự báo bình quân di động cho tháng qua (từ tháng đến tháng 12) với thời kỳ di động 2, tháng Bạn khuyến khích sử dụng thời kỳ di động dự báo số tiền cần có để trả công nhân cho tháng năm sau bao nhiêu? Lời giải Áp dụng công thức Với: Ft - Dự báo thời kỳ thứ t; At-i - Số liệu thực tế thời kỳ trước (i =1,2, ,k) n - Số thời kỳ tính tốn di động (trong tóan n = 6) Ta tính dự báo bình quân di động theo cách bảng số liệu sau: Bảng 2.7 Nhu cầu lao động thời gian qua 44 Tháng Số tiền (triệu đồng) 46 39 28 21 14 tháng Dự báo AD* tháng Dự báo AD tháng Dự báo AD Thay giá trị có bảng vào cơng thức ta được: Phương trình đường khuynh hướng hồi qui tuyến tính Y = 580x + 11.011 Từ ta xác định nhu cầu xi măng năm sau: Năm thứ 10 tức năm 2012: Y10 = 580*5 + 11.011 = 13.911 bao Năm thứ 11 tức năm 2013: Y11 = 580*6 + 11.011 = 14.491 bao Năm thứ 12 tức năm 2014: Y12 = 580*7 + 11.011 = 15.071 bao Ta nhận thấy phương pháp đường thẳng hồi qui thống kê phương pháp đường thẳng hồi qui thông thường cho kết hai dùng kỹ thuật bình phương bé nên đường khuynh hướng lý thuyết tìm gần trùng thực tế cần dùng hai phương pháp Công ty Xây dựng Tây Đô sử dụng số thép (tấn) 10 năm qua sau: Năm Số thép (tấn) 1.000 1.300 1.800 2.000 2.000 Năm 10 Số thép (tấn) 2.000 2.200 2.600 2.900 3.200 Hãy giúp Công ty sử dụng phương pháp tuyến tính hồi qui thống kê xây dựng dự báo dài hạn cho hoạch định nhu cầu thép năm tới Lời giải: Đây trường hợp số năm chẵn Mơ hình có cơng thức: Y = ax + b Trong đó: y biến phụ thuộc tức số lượng thép (tấn) sử dụng theo năm x biến độc lập trình bày thơng qua giai đoạn theo thời gian với số chẵn 10 nên giá trị x ấn định là: -9,-7, -5, -3, -1, 1, 3, 5, 7, giá trị x sử dụng cho năm tới 11, 13 15 Ta xây dựng bảng tính để thiết lập giá trị sau: Bảng 2.12 Các giá trị theo phương pháp thống kê với số thời gian chẵn Năm (n) Lượng thép (y) Thứ tự thời gian (x) x2 xy 1.000 -9 81 - 9.000 1.300 -7 49 - 9.100 1.800 -5 25 - 9.000 2.000 -3 - 6.000 53 Năm (n) Lượng thép (y) Thứ tự thời gian (x) x2 xy 2.000 -1 - 2.000 2.000 1 2.000 2.200 6.600 2.600 25 13.000 2.900 49 20.300 10 3.200 81 28.800 Tổng 21.000 330 35.600 - Tính tóan thơng số a b ; - Phương trình hồi qui tuyến tính để dự báo thép sử dụng tương lai là: Y = ax + b = 107,8x + 2.100 - Thay giá trị x 11, 13, 15 vào phương trình ta dự báo số thép Công ty cần năm tới sau: Y11 = 107,8 *11 + 2.100 = 3.285 tấn; Y12 = 107,8 *13 + 2.100 = 3.501 Y13 = 107,8 *15 + 2.100 = 3.717  Phương pháp theo đường hồi qui có xét đến biến động thời vụ Đối với số mặt hàng dịch vụ, nhu cầu thị trường có tính chất biến động theo thời vụ năm có xu hướng lặp lại hàng năm điều kiện thời tiết, địa lý tập quán người tiêu dùng vùng có khác (tết, lễ, hội ) Để dự báo nhu cầu mặt hàng dịch vụ ta cần khảo sát mức độ biến động nhu cầu theo thời vụ cách tính số thời vụ sở dãy số thời gian điều tra Chỉ số thời vụ ký hiệu Ii tính theo cơng thức: ; Với số bình quân thời kỳ (tháng, tuần ) tên số bình quân chung tất thời kỳ (tháng, tuần ) dãy số Để xây dựng dự báo theo đường hồi qui có xét đến biến động thời vụ: - Trước hết ta tính dự báo theo phương pháp đường khuynh hướng bình thường chưa tính đến thời vụ Yi (tuyến tính hay phi tuyến) - Tính số thời vụ Ii - Lấy kết dự báo theo phương pháp đường khuynh hướng bình thường chưa tính đến thời vụ nhân với số thời vụ theo cơng thức Ytv = Yi* Ii Thí dụ: Công ty Xây dựng Tây Đô sử dụng xi măng năm qua sau: Năm Số lượng xi măng sử dụng hàng quí (bao) Quí 54 Quí Quí Quí 2009 520 730 820 530 2010 590 810 900 600 2011 650 900 1.000 650 Hãy sử dụng phương pháp dự báo theo đường hồi qui có xét đến biến động thời vụ giúp Công ty hoạch định kế hoạch đặt xi măng cho q năm tới Lời giải: Áp dụng cơng thức: Y = ax + b với: y biến phụ thuộc tức số lượng bao xi măng theo năm x biến độc lập thơng qua q theo năm, chúng đánh theo số tự nhiên từ đến 12 giá trị x sử dụng cho quí tới 13, 14, 15 16 Thay giá trị vào cơng thức ta có: - Phương trình đường khuynh hướng hồi qui tuyến tính Y = 17,97x + 608,18 - Thay giá trị x 13, 14, 15, 16 vào phương trình ta xác định nhu cầu tiêu thụ xi măng Cơng ty q năm 2012 sau: Y41 = (17,97*13) + 608,18 = 841,79; Y42 = (17,97*14) + 608,18 = 859,76 Y43 = (17,97*15) + 608,18 = 877,73; Y44 = (17,97*16) + 608,18 = 895,70 Bảng 2.13 Các giá trị theo phương pháp thống kê thời vụ Năm 0 Quí Số bao xi măng (y) Thứ tự thời gian (x) x2 xy Q11 520 1 520 Q12 730 1.460 Q13 820 2.460 Q14 530 16 2.120 Q21 590 25 2.950 Q22 810 36 4.860 Q23 900 49 6.300 55 Quí Số bao xi măng (y) Thứ tự thời gian (x) x2 xy Q24 600 64 4.800 Q31 650 81 5.850 Q32 900 10 100 9.000 Q33 1.000 11 121 11.000 Q34 650 12 144 7.800 8700 78 650 59.120 Năm 1 Tổng Sau ta tính tốn số thời vụ Bảng 2.14 Các giá trị trung bình q 2009 2010 2011 Quí 520 590 650 Quí 730 810 900 Số bao xi măng Quí 820 900 1.000 Tổng 1760 2440 2720 1780 8700 Trung bình 586,67 813,33 906,67 593,33 725 Năm Quí 530 600 650 Cả năm 2600 2900 3200 Lưu ý: = (tổng số bao quí năm)/tổng số số quí năm = (520 + 730 + + 1.000 + 650)/(4*3) = 8.700/12 = 725 Áp dụng công thức ta tính số thời vụ theo quí sau: I1 = 586,67/725 = 0,809 = 80,9%; I2 = 813,33/725 = 1,122 = 112,2%; I3 = 906,67/725 = 1,251= 125,1%; I4 = 593,33/725 = 0,818 = 81,8% Các số thời vụ cho biết số bao xi măng quí tên so với mức bình qn chung tất q năm Ta thấy nhu cầu sử dụng xi măng cao quí đến quí 2, quí thấp quý - Cuối cùng, áp dụng cơng thức Ytv = Yi* Ii ta có số liệu bao xi măng quí 1, 2, năm 2012 (đã làm tròn) sau: Quí 1: Ytv41 = 841,79*0,809 = 681 bao; Quí 2: Ytv42 = 859,76*1,122 = 965 bao Quí 3: Ytv43 = 877,73*1,251 = 1.098 bao; Quí 4: Ytv44 = 895,70*0,818 = 733 bao 2.2.5 Giám sát kiểm sóat dự báo Các nhà quản lý khuyên nên sử dụng nhiều phương pháp dự báo khác cho nhiều loại sản phẩm khác Những nhân tố ảnh hưởng đến lựa chọn phương pháp dự báo loại hình sản phẩm (hàng hóa hay dịch vụ), khối lượng sản phẩm (lớn hay nhỏ), chi phí cho sản phẩm (cao hay thấp) Trong thực tế, nhiều lúc dự báo không mang lại hiệu mong muốn vì: 56 - Khơng có tham gia nhiều người vào dự báo Những cố gắng cá nhân quan trọng, cần kết hợp nhiều người để nắm thông tin khác có liên quan - Khơng nhận thức dự báo phần quan trọng việc hoạch định kinh doanh nên chưa đầu tư thii1ch hợp cho dự báo - Sử dụng phương pháp dự báo khơng thích hợp - Chưa theo dõi kết mơ hình dự báo liên tục sát để điều chỉnh tính xác dự báo, v.v Để theo dõi quản lý tốt việc dự báo người ta dùng tín hiệu theo dõi giới hạn kiểm tra Tín hiệu theo dõi tính Tổng sai số dự báo dịch chuyển (Running Sum of the Forecast Error - RSFE) chia cho độ lệch tuyệt đối trung bình MAD Tín hiệu theo dõi = MAD = ∑(nhu cầu thực tế thời kỳ i – dự báo cho thời kỳ i) MAD ∑│nhu cầu thực tế thời kỳ i – dự báo cho thời kỳ i│ n n số giai đoạn dự báo Tín hiệu theo dõi mang dấu dương cho biết nhu cầu thực tế lớn dự báo Ngược lại tín hiệu theo dõi mang dấu âm điều có nghĩa nhu cầu thực tế thấp so với dự báo Giới hạn kiểm tra ấn định giới hạn kiểm tra giới hạn kiểm tra dưới, cho phép kết dự báo sai lệch khoảng Khoảng cách giới hạn kiểm tra giới hạn kiểm tra gọi phạm vi cho phép hay phạm vi chấp nhận Tín hiệu theo dõi nhỏ tốt coi tốt khơng (0), lúc nhu cầu thực tế dự báo (khó xảy ra) MAD Tín hiệu báo động Giới hạn kiểm tra + Tín hiệu theo dõi Phạm vi cho phép _ Giới hạn kiểm tra Thời gian Hình 2.1 Dấu hiệu quản lý đo lường sai số dự báo qua n giai đoạn theo MAD Trong thực tế tổng sai số dự báo dịch chuyển RSFE có giá trị nhỏ sai số dương gần sai số âm tín hiệu theo dõi coi khơng (0) Một tín hiệu theo dõi vượt giới hạn kiểm tra hay giới hạn kiểm tra cần phải báo 57 động Điều có nghĩa phương pháp dự báo thực có vấn đề, khơng phù hợp cần phải coi lại, điều chỉnh 2.3 RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN TRỊ 2.3.1 Tổng quan Ra định nhiệm vụ quan trọng nhà quản trị định quản trị có ảnh hưởng đến tồn phát triển doanh nghiệp nhà quản trị cần phải phát triển kỹ định Chất lượng định quản trị thước đo hiệu nhà quản trị doanh nghiệp Lee Lacocca - giám đốc hãng xe Chrysler nói: “Nếu phải tổng hợp thành từ để nói lên phẩm chất giám đốc giỏi, nói ‘Tính định’ Bạn sử dụng máy tính tuyệt vời giới, bạn thu thập số liệu biểu đồ, sau phải kết hợp thông tin lại với nhau, vạch thời khóa biểu chung hành động” Ra định quản trị lựa chọn số phương án hành động Các nhà quản trị xem việc định cơng việc trung tâm họ họ phải thường xuyên lựa chọn phải làm gì, làm, làm làm đâu Không nên nhầm lẫn việc định lập kế hoạch Trong thực tế định thực cách nhanh chóng phút có định quan trọng, có ảnh hưởng lâu dài doanh nghiệp, địi hỏi nhiều cơng sức người định Quyết định quản trị hành vi sáng tạo nhà quản trị nhằm đưa chương trình tính chất hoạt động doanh nghiệp để giải vấn đề sở hiểu rõ quy luật vận động khách quan đối tượng quản trị thơng tin đầy đủ, xác Lý thuyết định phương pháp phân tích để lựa chọn hành động có hiệu hợp lý Lý thuyết định phân làm ba lọai hình: - Ra định điều kiện chắn trường hợp người định biết chắn kết xảy với định lựa chọn Thí dụ, người gửi tiền ngân hàng biết lãi suất hưởng từ ngân hàng biết số tiền gửi mang lại số tiền lãi chắn - Ra định điều kiện rủi ro trường hợp người định biết xác suất xảy kết phương thức lựa chọn Thí dụ, mùa mưa khơng rõ tuần tới có mưa hay khơng, tổ chức buổi hịa nhạc ngồi trời lợi trời không mưa lại bất lợi trời mưa - Ra định điều kiện không chắn trường hợp người định điều xảy kết cách lựa chọn Khơng biết chiến tranh giới thứ Ba có xảy hay khơng, xảy tính tốn kinh tế bị coi bỏ 2.3.2 Tiến trình mơ hình định  Tiến trình định Tiến trình định thường bao gồm bước xác định vấn đề, đưa tiêu chuẩn định, lượng hóa tiêu chuẩn, xây dựng phương 58 án, đánh giá lựa chọn phương án tối ưu, tổ chức thực phương án lựa chọn cuối đánh giá tính hiệu định  Bước 1: Xác định vấn đề Xác định vấn đề bước quan trọng tiến trình định Xác định vấn đề thành cơng nửa cơng việc Việc tìm vấn đề bước quan trọng tiến trình định, nhiên, vấn đề thực tiễn quản trị thường không xuất rõ ràng, cần phải chẩn đốn để tìm ngun nhân, giống trường hợp bác sĩ phải chẩn đoán để xác định bệnh Thí dụ doanh số bán hàng giảm có phải vấn đề hay tượng nguyên nhân hay vấn đề thực chất chất lượng sản phẩm Để minh họa cho tiến trình định lấy thí dụ Ban giám đốc cần mua máy trộn bê tông cho công trình xây dựng doanh nghiệp nhằm giải vấn đề nâng cao chất lượng tiến độ thi công cơng trình  Bước 2: Xác định tiêu chuẩn định Một vấn đề xác định để hướng nỗ lực nhà quản trị vào việc giải nó, xác định tiêu chuẩn định bước cần phải làm Tiêu chuẩn định hiểu xem xét để đến chọn lựa định Trong việc mua máy trộn bê tông, tiêu chuẩn cần xác định bao gồm giá cả, dịch vụ, thời gian bảo hành, độ tin cậy, mẫu mã Trong bước này, việc xác định không đầy đủ tiêu chuẩn (đặc biệt tiêu chuẩn ảnh hưởng nhiều đến định) dẫn đến hiệu định  Bước 3: Lượng hóa tiêu chuẩn Các tiêu chuẩn liệt kê thường có mức độ quan trọng khác định, cần phải đo lường mức độ quan trọng tiêu chuẩn để có thứ tự ưu tiên xác chọn lựa định Để lượng hóa tiêu chuẩn đặt thơng thường người ta sử dụng hệ số với hệ số 10 cho tiêu chuẩn có ảnh hưởng quan trọng đến định sử dụng hệ số thấp cho tiêu chuẩn quan trọng Thí dụ cho hệ số tiêu chuẩn có mức độ quan trọng ½ tiêu chuẩn quan trọng  Bước 4: Xây dựng phương án Bước đòi hỏi nhà quản trị phải đưa phương án mà phương án giải vấn đề Quyết định quản trị có hiệu cao nhà quản trị dành nhiều nỗ lực để tìm kiếm nhiều phương án khác nhau, tức tìm nhiều lựa chọn khác để giải vấn đề Thí dụ để mua máy trộn bê tơng ban giám đốc doanh nghiệp lựa chọn từ nhiều phương án đề xuất với máy trộn bê tông hãng khác Hãng A, Hãng B, Hãng C, Hãng D Hãng E  Bước 5: Đánh giá phương án 59 Những phương án đề xuất cần phân tích thận trọng Những điểm mạnh hạn chế hay điểm yếu phương án đánh giá dựa tiêu chuẩn định Có nhiều phương pháp đánh cho điểm (trong thí dụ máy trộn bê tông xét), bảng định định (sẽ trình bày phần sau), Trong thí dụ máy trộn bê tông để đánh giá phương án ta cho điểm theo tiêu chuẩn định từ ban đầu hệ số lượng hóa tiêu chuẩn tương ứng phương án Đây việc làm khó ảnh hưởng trực tiếp tới việc lựa chọn phương án sau thực tiễn quản trị tiêu chuẩn phương án định lượng xác nên cần khảo sát phân tích cẩn thận Có nhiều cách cho điểm, thơng thường để đơn giản dễ tình tốn, tiêu chuẩn coi quan trọng cho điểm 10, tiêu chuẩn quan trọng 9, tiêu chuẩn quan trọng (số tiêu chuẩn khơng nên nhiều, nên đưa vào phân tích từ đến tiêu chuẩn) Bảng 2.15 việc phân tích phương án theo cách cho điểm tiêu chuẩn phương án đề xuất Bảng 2.15 Đánh giá phương án theo tiêu chuẩn định Giá 10 Lượng hóa tiêu chuẩn Dịch vụ 10 10 Thời gian bảo hành 8 10 Độ tin cậy 10 8 10 Mẫu mã 7 Các tiêu chuẩn định Các nhà cung cấp máy trộn bê tông Hãng A Hãng B Hãng C Hãng D Hãng E  Bước 6: Lựa chọn phương án tối ưu Lựa chọn phương án tối ưu bước quan trọng then chốt nhà quản trị phải định chọn phương án số phương án phân tính đánh giá kỹ bước trước Quyết định ảnh hưởng tới kết mục tiêu ban đầu đặt uy tín người định Trong thí dụ máy trộn bê tơng, phương án tốt chấp nhận phương án có tổng số điểm cao Tổng điểm tính cách lấy điểm phương án theo tiêu chuẩn xác định ban đầu nhân tương ứng với hệ số lượng hóa tiêu chuẩn đó, cộng điểm lại trình bày bảng 2.16 Bảng 2.16 Tổng số điểm phương án Các tiêu chuẩn định Độ tin cậy 60 Nhãn hiệu máy tính Hãng A 63 Hãng B 81 Hãng C 90 Hãng D 81 Hãng E 54 Dịch vụ 60 48 54 60 42 Thời gian bảo hành 56 42 49 56 70 Giá 60 100 80 60 80 Mẫu mã 72 56 48 56 72 311 327 321 313 318 Tổng điểm Bảng 2.16 cho thấy tổng số điểm cao thuộc hãng B với 327 điểm, nên theo kết đánh giá, Hãng B chọn nhà cung cấp máy trộn bê tông cho doanh nghiệp  Bước 7: Tổ chức thực định Một định chọn lựa bước khơng đạt kết tốt việc tổ chức thực định Để thực định cần phải lập kế hoạch cụ thể cần nêu rõ: - Ai thực hiện? - Bao bắt đầu? Bao kết thúc? Tiến độ thực nào? - Thực phương tiện nào?  Bước 8: Đánh giá tính hiệu định Khi đánh giá kết thực định cần ý đến: - Kết thực mục tiêu định - Các sai lệch nguyên nhân sai lệch - Các tiềm chưa sử dụng trình thực định - Các kinh nghiệm học thu  Mơ hình định Có mơ hình định thường sử dụng tình khác sau: Mơ hình Nội dung Mô Nhà quản trị độc lập định dựa hiểu biết mình, hồn hình tồn khơng có tham khảo với thuộc cấp khác Mô Nhà quản trị đề nghị thuộc cấp cung cấp thơng tin, sau độc lập hình đưa giải pháp cho vấn đề cần định Nhà quản trị trao đổi với thuộc cấp có liên quan để lắng nghe ý kiến Mơ đề nghị họ mà không cần tập trung họ lại Sau nhà quản trị hình định bị ảnh hưởng khơng bị ảnh hưởng ý kiến 61 Các nhà quản trị trao đổi với tập thể để lấy ý kiến đề nghị chung họ Mơ Sau nhà quản trị định với nội dung bị ảnh hưởng hình khơng bị ảnh hưởng ý kiến tập thể Mô Nhà quản trị trao đổi ý kiến với tập thể, lấy ý kiến đến trí hình chung Quyết định đưa bị phụ thuộc vào ý kiến đa số tập thể  Các yếu tố ảnh hưởng đến q trình định Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến q trình định, kể sau:  Nhóm lợi ích lực doanh nghiệp Trong doanh nghiệp, liên kết khơng thức nhóm có lợi ích riêng biệt cản trở lớn tới trình định Nhà quản trị phải nhìn thấy cản trở để có biện pháp xử lý cho thích hợp  Các định kiến Trực giác kinh nghiệm cần thiết cho định quản trị cần phải tỉnh táo thận trọng sử dụng chúng Các nhà quản trị thường bị linh cảm hay trực giác đánh lừa dẫn tới chủ quan định  Tính bảo thủ Một số nhà quản trị hay cố gắng bảo vệ định mà khơng dũng cảm nhận sai lầm để điều chỉnh có chứng hiển nhiên sai lầm mắc phải dẫn đến uy tín ảnh hưởng đến mục tiêu kết định Để tránh mắc phải tính bảo thủ, nhà quản trị cần phải: - Xem xét, đánh giá thông tin bất lợi cách nghiêm túc thay lờ hay phản bác lại chúng - Sẵn sàng dẹp bỏ tự cá nhân để làm lại định thấy sở định có nhầm lẫn hay sai lầm 2.3.3 Một số phương pháp phân tích để định Lý thuyết định phức tạp có nhiều phương pháp khác nhau, tài liệu trình bày phương pháp bảng định phương pháp sơ đồ hình hay định công cụ hữu hiệu phân tích để đưa định  Bảng định Bảng định phương pháp trình bày kết định khác trạng thái tự nhiên khác Bảng chứa xác suất xảy trạng thái tự nhiên lợi nhuận hay thua lỗ định hòan cảnh giả định Với bảng định xem xét phương án khác để định gồm phương pháp maximax, maximin may rủi ngang  Maximax 62 Trong tính tốn kinh tế người ta hay dùng khái niệm lời lãi hay tổn thất (lỗ), người ta dùng khái niệm lợi nhuận cao điều kiện thuận lợi tốt lợi nhuận tối thiểu điều kiện xấu Phương pháp maximax quan tâm đến lợi nhuận (lãi) mà quan tâm đến tổn thất (lỗ) phương án đưa ra, phương án mang lại lãi cao phương án lựa chọn Vì phương pháp người lạc quan, chọn phương án mang lại giá trị cao lợi nhuận tối đa  Maximin Phương pháp quan tâm đến tổn thất (lỗ) mà quan tâm đến lợi nhuận (lãi) phương án đưa ra, phương án có tổn thất (lỗ) nhỏ phương án lựa chọn Đây phương pháp người bi quan, chọn phương án mang lại giá trị cao tình xấu tức giá trị cao lợi nhuận tối thiểu  May rủi ngang Phương pháp mang tính trung hịa nên khơng quan tâm đến lợi nhuận (lãi) mà quan tâm đến tổn thất (lỗ) người ta so sánh kết trung bình lợi nhuận tổn thất (đơi lợi nhuận tối thiểu) phương án đưa ra, phương án có kết trung bình lớn phương án lựa chọn Thí dụ: Xí nghiệp ATAXIMICO nghiên cứu lựa chọn xây dựng phân xưởng lọai lớn hay loại nhỏ để sản xuất sản phẩm X Nếu thị trường thuận lợi xây dựng phân xưởng lớn cho khỏan lãi tỉ đồng, thị trường không thuận lợi chịu lỗ 1,8 tỉ đồng Tương tự, thị trường thuận lợi xây dựng phân xưởng nhỏ cho khỏan lãi tỉ đồng, thị trường không thuận lợi chịu thua lỗ 200 triệu đồng Xác suất thị trường thuận lợi không thuận lợi Hãy dùng bảng định để lựa chọn phương án thích hợp Lời giải: Để dễ hình dung, trước hết ta lập bảng Bảng 2.17 Cách lựa chọn phương án theo bảng định Cách lựa chọn Thị trường thuận lợi Thị trường không thuận lợi (Lợi nhuận tối đa) (Lợi nhuận tối thiểu) Lợi nhuận trung bình* Phân xưởng lớn tỉ đ - 1,8 tỉ đ 0,1 tỉ đ Phân xưởng nhỏ tỉ đ - 0,2 tỉ đ 0,4 tỉ đ 0đ 0đ 0đ Khơng làm * Lợi nhuận trung bình trung bình cộng lợi nhuận tối đa tối thiểu Dùng bảng định 2.17 ta lựa chọn ba cách khác nhau:  Dùng phương pháp Maximax Phương pháp quan tâm đến lợi nhuận nên chọn loại phân xưởng có lợi nhuận lớn Với tóan ta chọn xây dựng phân xưởng lớn có lãi 63 lớn tỉ đồng (lớn tỉ xây dựng phân xưởng nhỏ 0đ không xây dựng thêm phân xưởng)  Dùng phương pháp Maximin Phương pháp quan tâm đến tổn thất nên chọn loại phân xưởng có tổn thất nhỏ Với tốn ta chọn khơng xây dựng thêm phân xưởng tổn thất nhỏ 0đ (so với xây dựng phân xưởng lớn lỗ 1,8 tỉ xây dựng phân xưởng nhỏ lỗ 0,2 tỉ)  Dùng phương pháp may rủi ngang Phương pháp quan tâm đến kết trung bình lợi nhuận tổn thất (đôi lợi nhuận tối thiểu) phương án Với tóan này: Xây dựng phân xưởng lớn lợi nhuận bình quân [2tỉ + (-1,8tỉ)]/2=0,1 tỉ đồng; Xây dựng phân xưởng nhỏ lợi nhuận bình qn [1tỉ + (-0,2tỉ)]/2=0,4 tỉ đồng; Khơng xây dựng phân xưởng lợi nhuận bình quân [0đ +0đ]/2 =0 đồng So sánh lợi nhuận bình quân phương án ta chọn phương án xây dựng phân xưởng nhỏ có kết cao 0,4 tỉ đồng (lớn 0,1tỉ xây dựng phân xưởng lớn tỉ đồng nều không làm xây dựng thêm phân xưởng)  Cây định Phân tích định phương pháp phân tích tình theo dạng sơ đồ, theo phương án vẽ nhánh khác nhau, điểm giao nhánh gọi điểm định, nhà quản lý phải xác định xác suất xảy phương án cụ thể, xác định giá trị ảnh hưởng dự tính, sau dựa sơ đồ để xác định giá trị kỳ vọng cuối Để định, người phải đứng trước nhiều lựa chọn trạng thái tự nhiên Sự lựa chọn (các phương án) cách thức hành động chiến lược mà người định lựa chọn Trạng thái tự nhiên việc xảy hay tình xảy mà người định kiểm sóat hay khơng kiểm sóat Khi sử dụng định người ta dùng ký hiệu sau: Một nút định, từ ta tiến hành chọn nhiều cách lựa chọn Một nút trạng thái tự nhiên, từ xảy nhiều tình Có nhiều tiêu dùng tiêu “giá trị tiền tệ mong đợi” (EMV Expected Monetary value) dùng nhiều phù hợp Q trình phân tích tóan định gồm bước sau: Vẽ định xuất phát nút định từ có lựa chọn, từ lựa chọn (nút trạng thái tự nhiên) vẽ tình xảy Phân bố xác suất cho tình Gán giá trị thu vào tình huống, chi phí cần thiết (khơng phụ thuộc vào tình huống) cho cách lựa chọn 64 Tính giá trị tiền tệ mong đợi EMV cho nút trạng thái tự nhiên (tình huống) so sánh giá trị EMV nút đó, nút cho EMV lớn chọn Tính giá trị tiền tệ mong đợi EMV* cho cách lựa chọn (sau trừ chi phí cần thiết cho lựa chọn có) so sánh giá trị EMV lựa chọn đó, lựa chọn cho EMV* lớn chọn Giá trị tiền tệ mong đợi (EMV) cách lựa chọn tổng số tiền có trạng thái tự nhiên nhân với trọng số, tức xác suất xảy tương ứng với trạng thái tự nhiên cách lựa chọn (phương án) Giá trị tiền tệ mong đợi (EMV) lựa chọn (phương án) tính sau: EMVi =∑(Số tiền có m trạng thái tự nhiên)*(Trọng số cho trạng thái tự nhiên tương ứng) Hay Với: EMVi - Giá trị tiền tệ mong đợi cách lựa chọn i; (i = 1,2 ,n) At - Số tiền có trạng thái thứ t; (t = 1,2, ,m) kt - Trọng số tương ứng trạng thái thứ t; (t = 1,2, ,m) Cây định vẽ từ trái qua phải, nút định đầu tiên; tính tốn lại tính dần từ bên phải sang phía bên trái Thí dụ: Phịng đầu tư Công ty Xây dựng Đông Tây Nam Bắc thông báo với Ban Giám đốc tìm mảnh đất đẹp TP HCM Theo Phòng đầu tư:  Nếu mua mảnh đất bán sang tên cho đơn vị khác Công ty lãi 200 triệu đồng;  Nếu mua mảnh đất thuê nhà tư vấn nghiên cứu thị trường đưa định bán mảnh đất cho đơn vị khác hay xây dựng chung cư để bán có tình sau: - Nếu công tác nghiên cứu tốt Công ty thu lợi 400 triệu đồng bán mảnh đất; Công ty xây dựng chung cư để bán khả thành công 40% thành công Công ty thu lợi tỉ đồng, thất bại lỗ tỉ đồng - Khả nghiên cứu không thuận lợi 50% trường hợp Cơng ty thu lợi 120 triệu đồng bán mảnh đất; Công ty xây dựng chung cư để bán khả thất bại 90% thất bại lỗ tỉ đồng cịn thành cơng Cơng ty thu lợi tỉ đồng - Trong trường hợp dù nghiên cứu cho kết tốt hay xấu Công ty phải trả cho nhà tư vấn khoản tiền 100 triệu đồng  Nếu mua mảnh đất xây dựng chung cư để bán không cần nghiên cứu thị trường có tình sau: - Khả thành cơng có 25% thành cơng Cơng ty thu lợi tỉ đồng, cịn thất bại lỗ 1tỉ đồng Hãy sử dụng định để giúp Công ty chọn phương án thích hợp 65 Lời giải:  Trước hết ta vẽ sơ đồ 200 A Bán sang tên D Bán Thị trường tốt (0,5) Nghiên B cứu Xây dựng -100 Bán Thị trường xấu (0,5) 400 Thành công (0,4) Thất bại E (0,6) Thành công Xây dựng (0,1) Thất bại G (0,9) C Thành công Xây dựng không (0,25) cần nghiên cứu thị Thất bại trường (0,75) Để dễ hình dung ta lập bảng sau:  Bán sang tên -1.000 120 F Cách lựa chọn 5.000 5.000 -1.000 5.000 -1.000 Tiền có 200 triệu đồng  Nghiên cứu thị trường trước định Trả tiền tư vấn -100 triệu đồng  Kết nghiên cứu tốt (Xác suất 0,5) - Bán - Xây dựng thành công (Xác suất 0,4) - Xây dựng thất bại (Xác suất 0,6) 400 triệu đồng tỉ đồng -1 tỉ đồng  Kết nghiên cứu xấu (Xác suất 0,5) - Bán - Xây dựng thành công (Xác suất 0,1) - Xây dựng thất bại (Xác suất 0,9) 120 triệu đồng tỉ đồng -1 tỉ đồng  Xây dựng không cần nghiên cứu thị trường - Xây dựng thành công (Xác suất 0,25) - Xây dựng thất bại (Xác suất 0,75) tỉ đồng -1 tỉ đồng  Tính giá trị mong đợi EMV nhánh (khả năng) A Trường hợp bán sang tên không cần nghiên cứu thị trường: EMVA = 200 triệu B Trường hợp nghiên cứu thị trường: 66 * Trường hợp nghiên cứu thị trường thị trường tốt: - Bán EMVD = 400 triệu - Xây dựng: EMVE = [(5.000*0,4) + (-1.000*0,6)] = 1.400 triệu EMV2 = max(EMVD; EMVE) = max(400; 1.400) = 1.400 triệu * Trường hợp nghiên cứu thị trường thị trường xấu: - Bán: EMVF = 120 triệu - Xây dựng:EMVG = [(5.000*0,1) + (-1000*0,9)] = - 400 triệu EMV3 = max(EMVF; EMVG) = max(120;-400) = 120 triệu Như với trường hợp nghiên cứu thị trường: EMVB = [(EMV2 *0,5) + EMV3*0,5)] = [(1.400*0,5) + 120*0,5)] = 760 triệu Do phải trả 100 triệu cho nhà tư vấn nên EMV trường hợp nghiên cứu thị trường EMV*B = 760 – 100 = 660 triệu đồng C Trường hợp xây dựng chung cư để bán không cần nghiên cứu thị trường: EMVC = [(5.000*0,25) + (-1.000*0,75)] = 500 triệu  Lựa chọn phương án So sánh giá trị tiền tệ mong đợi phương án: - Bán sang tên cho công ty khác: EMVA = 200 triệu - Thuê nhà tư vấn nghiên cứu thị trường định: EMV*B = 660 triệu - Xây dựng chung cư để bán không nghiên cứu thị trường: EMVC = 500 triệu Qua tính tốn ta thấy EMV*B có giá trị lớn nghĩa phương án thuê nhà tư vấn nghiên cứu thị trường định phương án đem lại hiệu cao nên chọn 67