Đang tải... (xem toàn văn)
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm đo lường mức độ tiết giảm chi phí sản xuất của hộ thông qua ước lượng hiệu quả kĩ thuật ứng dụng mô hình màng bao dữ liệu. Các nhân tố ảnh hưởng hiệu quả sản xuất được xác định bằng việc ứng dụng mô hình hồi quy Tobit.
TNU Journal of Science and Technology 226(17): 25 - 31 TECHNICAL EFFICIENCY AND DETERMINANTS AFFECTING MANGO FARMERS IN SON LA PROVINCE OF VIETNAM Ho Van Bac*, Do Xuan Luan TNU - University of Agriculture and Forestry ARTICLE INFO Received: 07/10/2021 Revised: 04/11/2021 Published: 04/11/2021 KEYWORDS Technical efficiency Data envelopment analysis Tobit regression Mango farmer Son La province ABSTRACT Mango is one of the economic valued trees and has a rapid increase of planted area and total production in Son La province as well Improving competiveness is urgent need of mango farmers in commercial production This study aims at measuring the potential of input-cost reduction by estimating technical efficiency of mango farmer using data envelopment analysis Factors affecting production efficiency of mango farmers is determined by employing Tobi regression model The study result reveals that mango farmers still have potential to improve their competiveness through improving technical efficiency or reducing about 20 percent without current output reduction Moreover, the study also indicates that technical inefficiency of mango farmers is mainly attributed to household’s farm management skills and ability Support policies should maintain the effectiveness of extension activities continuously and mobilize financial fundings to improve household’s access to irrigation system in study area HIỆU QUẢ KĨ THUẬT VÀ NHÂN TỐ ẢNH HƢỞNG ĐẾN NƠNG HỘ TRỒNG XỒI TẠI SƠN LA, VIỆT NAM Hồ Văn Bắc*, Đỗ Xuân Luận Trường Đại học Nông Lâm - ĐH Thái Nguyên THÔNG TIN BÀI BÁO Ngày nhận bài: 07/10/2021 Ngày hoàn thiện: 04/11/2021 Ngày đăng: 04/11/2021 TỪ KHÓA Hiệu kĩ thuật Màng bao liệu Hồi quy Tobit Nơng hộ trồng xồi Sơn La Việt Nam TĨM TẮT Xồi trồng có giá trị kinh tế cao gia tăng nhanh diện tích sản lượng địa bàn tỉnh Sơn La Nâng cao khả cạnh tranh sản phẩm yêu cầu tất yếu sản xuất hàng hóa nông hộ Nghiên cứu thực nhằm đo lường mức độ tiết giảm chi phí sản xuất hộ thông qua ước lượng hiệu kĩ thuật ứng dụng mơ hình màng bao liệu Các nhân tố ảnh hưởng hiệu sản xuất xác định việc ứng dụng mơ hình hồi quy Tobit Kết nghiên cứu cho thấy nơng hộ cải thiện khả cạnh tranh việc cải thiện hiệu kĩ thuật giảm chi phí sản xuất gần 20% mà không làm ảnh hưởng tới sản lượng đầu Bên cạnh đó, nghiên cứu phi hiệu kĩ thuật nông hộ chủ yếu cách thức tổ chức quản lý sản xuất hộ Các sách hỗ trợ cần hướng tới việc phát huy hiệu hoạt động khuyến nông huy động nguồn lực nhằm tiếp tục cải thiện hệ thống tưới tiêu cho sản xuất địa bàn nghiên cứu DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.5126 * Corresponding author Email: hovanbac@tuaf.edu.vn http://jst.tnu.edu.vn 25 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(17): 25 - 31 Giới thiệu Ở Việt Nam, nơng nghiệp có vai trị quan trọng kinh tế, đóng góp khoảng 15% giá trị tổng sản phẩm quốc nội (GDP) Ngành nông nghiệp tạo việc làm nguồn sinh kế cho khoảng 70% lực lượng lao động nông thôn [1] Trong năm gần kim ngạch xuất nông sản nước ta liên tục tăng, đặc biệt xuất rau Năm 2003 tổng giá trị kim ngạch xuất rau đạt 151,5 triệu đô la Mỹ (USD) tăng lên 2,5 tỷ USD năm 2016 Mức tăng trưởng bình quân 1,25 lần/năm Năm 2018, giá trị xuất rau đạt 3,8 tỷ USD – tăng 47,3% so với năm 2017 Năm 2019 2020, giá trị xuất rau giảm 2% 12,7% so với năm trước Trong đó, giá trị sản phẩm trái chiếm 80% tổng giá trị nông sản hàng hóa Sự tăng trưởng phát triển ngành góp phần quan trọng tăng trưởng GDP xóa đói giảm nghèo Việt Nam, đặc biệt khu vực nông thôn miền núi Trong số loại ăn trái nước ta, xoài trồng hàng hóa mạnh điều kiện khí hậu, thổ nhưỡng phù hợp Cây xồi trồng nhiều tỉnh thành nước – 59/63 tỉnh thành phố Việt Nam Các vùng trồng xoài phổ biến mạnh bao gồm khu vực Tây Bắc, Đồng Sông Hồng, Đông Bắc, Nam Trung Bộ, Tây Nguyên, Đông Nam Bộ Đồng Sông Cửu Long Ở Tây Bắc, vùng trồng xoài trọng điểm tỉnh Sơn La với 15.700 diện tích xồi cho thu hoạch, sản lượng ước đạt khoảng 35.500 năm 2019 Xồi trồng có diện tích lớn thứ tồn tỉnh, sau nhãn [2] Sự tăng trưởng nhanh diện tích sản lượng trái hàng hóa tỉnh Sơn La đặt yêu cầu cần phải nâng cao tính cạnh tranh sản phẩm thị trường Cải thiện hiệu sản xuất nơng hộ trồng xồi góp phần cải thiện khả cạnh tranh sản phẩm việc sử dụng hiệu nguồn tài nguyên công nghệ có Một số nghiên cứu hiệu nông dân nước phát triển chưa đạt hiệu kĩ thuật tối đa sản xuất, suất trồng cải thiện thông qua nâng cao hiệu kĩ thuật mà không cần áp dụng công nghệ [3], [4] Mặc dù, có số nghiên cứu chủ đề hiệu kĩ thuật đối tượng trồng hàng năm lúa, ngô Việt Nam [5]-[7], chưa có nghiên cứu triển khai phân tích hiệu sản xuất nơng hộ trồng xoài nhân tố ảnh hưởng đến cải thiện hiệu kĩ thuật nông hộ địa bàn nghiên cứu Do đó, nghiên cứu triển khai nhằm mục đích phân tích hiệu kĩ thuật xác định nhân tố ảnh hưởng đến hiệu sản xuất nơng hộ trồng xồi địa bàn nghiên cứu Kết nghiên cứu góp phần thiết thực cung cấp luận chứng khoa học việc đưa khuyến nghị sách góp phần cải thiện khả cạnh tranh sản phẩm thị trường Phƣơng pháp nghiên cứu 2.1 Địa bàn thời gian nghiên cứu Sơn La tỉnh mạnh sản xuất nơng sản trái hàng hóa Sản lượng nơng sản hàng hóa ước đạt 1,49 triệu năm 2019 Cây ăn mạnh bao gồm xồi nhãn với diện tích chiếm 11% 11,3% tổng diện tích ăn trái toàn tỉnh Sơn La địa bàn sản xuất xoài chủ yếu miền Bắc – chiếm tới 58% tổng sản lượng cung ứng thị trường [8] Các huyện đóng góp diện tích sản lượng xoài lớn tỉnh Mai Sơn, Yên Châu, Vân Hồ Nghiên cứu triển khai địa bàn 02 huyện Mai Sơn Vân Hồ tỉnh Sơn La thời gian từ tháng 8-10 năm 2020 2.2 Phương pháp phân tích xử lý thống kê 2.2.1 Chọn mẫu thu thập thơng tin Nhóm nghiên cứu sử dụng kết hợp số liệu thứ cấp số liệu sơ cấp Số liệu thứ cấp thông tin địa bàn nghiên cứu thu thập thông qua báo cáo thống kê điều kiện kinh tế-xã hội tỉnh, diện tích, suất xoài địa phương sử dụng để http://jst.tnu.edu.vn 26 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(17): 25 - 31 lựa chọn địa điểm nghiên cứu Số liệu sơ cấp thông tin định lượng đầu vào đầu quan trọng sản xuất xoài sử dụng nghiên cứu này, thu thập thông qua vấn nông hộ trồng xoài địa bàn sử dụng bảng câu hỏi thiết kế sẵn Nội dung bảng hỏi xây dựng dựa mục tiêu nghiên cứu chứa đựng thông tin đặc điểm kinh tế-xã hội hộ nông trại, đầu ra, đầu vào sản xuất, thuận lợi khó khăn liên quan Số mẫu tối thiểu cần thiết nghiên cứu xác định dựa nguyên tắc tối thiểu Theo quy tắc này, số mẫu cần thiết tối thiểu để đảm bảo ước lượng hiệu phải lớn hai lần tổng số biến đầu đầu vào mơ hình [9] Mặt khác, kết nghiên cứu trước yêu cầu số mẫu hiệu cần sử dụng mơ hình phân tích đường bao liệu (DEA – Data Envelope Analysis) không lớn, dao động từ 20 đến 200 quan sát [10] Trong nghiên cứu này, liệu 52 đơn vị sản xuất lựa chọn ngẫu nhiên từ danh sách hộ trồng xoài địa bàn nghiên cứu đủ dùng phân tích hiệu kĩ thuật nhân tố ảnh hưởng nơng hộ trồng xồi địa bàn nghiên cứu 2.2.2 Đo lường hiệu kĩ thuật Hiệu kĩ thuật hiểu khả hộ sử dụng yếu tố đầu vào mà không làm ảnh hưởng tới sản lượng đầu [11] Cách tiếp cận phổ biến ước lượng hiệu kĩ thuật nông nghiệp bao gồm phân tích đường bao liệu phi tham số (DEA) [12] ước lượng đường biên ngẫu nhiên (SFA) [13] Mỗi cách tiếp cận có ưu điểm riêng Trong phương pháp ước lượng theo SFA tách biệt ảnh hưởng nhiễu từ phi hiệu kĩ thuật, ước lượng theo phương pháp phân tích đường bao liệu (DEA) lại khơng u cầu mơ hình ước lượng có dạng hàm số Một ưu điểm DEA cho phép ước lượng lúc với nhiều đầu đầu vào Mơ hình DEA dạng tổng quát bao gồm thủ tục chương trình đường thẳng Trong đó, đường biên phi tham số xây dựng theo liệu, hiệu đơn vị định (DMU) so sánh tương đường biên [14] Phương pháp phân tích DEA có định hướng theo đầu định hướng theo đầu vào Mơ hình phân tích theo định hướng đầu vào đề xuất với giả định hiệu cố định theo quy mơ (CRS) Phân tích hiệu kĩ thuật theo định hướng đầu vào (TE) với giả định CRS đạt việc giải vấn đề sau đây: TEi = Min ⍬icrs subject to Yi Yµ; ⍬icrs Xi Xµ; µ (1) Trong đó, X Y véc tơ đầu đầu vào tương ứng, TE hiệu kĩ thuật nông hộ thứ ith với giả định CRS µ véc tơ trọng số Giá trị hiệu kĩ thuật ước lượng (TE) nằm khoảng từ đến (0 TE 1) Giá trị TE = nông hộ đạt hiệu tối đa Khi TE < 1, nơng hộ hoạt động mức chưa hiệu 2.2.3 Xác định nhân tố ảnh hưởng hiệu kĩ thuật Các số hiệu DEA biến động khoảng từ đến Trong trường hợp này, mơ hình hồi quy Tobit sử dụng chặng phù hợp để đo lường ảnh hưởng nhân tố lên hiệu kĩ thuật Trong nghiên cứu này, mơ hình hồi quy Tobit áp dụng với 01 biến phụ thuộc hiệu kĩ thuật biến đổi theo quy mơ (TEvrs) 07 biến giải thích Vì vậy, mơ hình thực nghiệm viết dạng: yi* = z + i (2) với biến phụ thuộc quan sát y diễn đạt theo phương trình sau: yi = yi* yi*< trường hợp khác (3) nơi yi* biến tiềm ẩn; z đại diện cho véc tơ biến giải thích, bao gồm nhiều đặc tính khác hộ nông trại; đại diện cho tham biến ước lượng; i sai số ngẫu nhiên mơ hình ước lượng, giả định tuân thủ phân phối chuẩn với giá trị trung bình phương sai ngẫu nhiên 2 Các biến mơ hình ước lượng lựa chọn sở điều kiện thực tế sản xuất nông hộ địa bàn, kết hợp tham khảo nghiên cứu liên quan cấu trúc mơ hình DEA mơ hình hồi quy Tobit Dữ liệu vấn kinh tế hộ xử lý phần mềm DEA 2.1 http://jst.tnu.edu.vn 27 Email: jst@tnu.edu.vn TNU Journal of Science and Technology 226(17): 25 - 31 để ước lượng hiệu kĩ thuật phần mềm STATA 13 để ước lượng nhân tố ảnh hưởng Mơ hình ước lượng hiệu kĩ thuật nghiên cứu bao gồm 01 đầu (sản lượng xồi), 04 đầu vào (diện tích, cơng lao động, chi phí phân bón, chi phí khác) Chỉ số hiệu kĩ thuật ước lượng từ phương trình (1) sử dụng làm biến phụ thuộc phương trình (3) với 07 nhân tố ảnh hưởng lựa chọn dựa lý thuyết kinh tế, đặc điểm địa bàn kế thừa kết nghiên cứu có liên quan Thống kê mơ tả biến sử dụng trình bày Bảng Thống kê mô tả bảng cho thấy đặc điểm quan trọng biến số sử dụng mơ hình, đặc điểm hộ Diện tích trồng xồi trung bình hộ nhỏ, khoảng 0,78 ha/hộ Tương ứng sản lượng xồi tươi trung bình 8319 kg/hộ/năm Nơng hộ sử dụng lao động gia đình lao động thuê sản xuất nơng sản Trong đó, nơng hộ sử dụng khoảng 407 ngày cơng cho sản xuất/năm Phân bón đầu vào quan trọng sản xuất, chi phí trung bình khoảng 44755 nghìn đồng/hộ/năm bao gồm loại phân bón trừ sâu bảo vệ trái Các chi phí khác bao gồm thuê lao động, thuốc đậu quả, vỏ bọc trung bình 23.252 nghìn đồng/hộ/năm Chủ hộ có nhiều năm kinh nghiệm canh tác nơng nghiệp, trung bình khoảng 43 năm với mức độ giáo dục phổ thông 9,5 năm Bảng Định nghĩa thống kê mô tả biến sử dụng Tên biến Đơn vị Định nghĩa biến Các biến ƣớc lƣợng hiệu kĩ thuật mơ hình DEA Sản lượng kg/năm Tổng sản lượng xoài tươi hộ Diện tích Diện tích xồi cho thu hoạch Lao động Ngày/năm Số công lao động sản xuất hộ Phân bón nghìn đồng Tổng chi phí phân bón bảo vệ thực vật Chi khác nghìn đồng Chi phí khác (chi thuê lao động, túi bọc ) Các biến giải thích ảnh hƣởng đến hiệu kĩ thuật mơ hình Tobit Giới tính Dummy Giới tính chủ hộ (1: nam 0: nữ) Kinh nghiệm Năm Kinh nghiệm làm nông nghiệp chủ hộ Dân tộc Dummy Dân tộc chủ hộ (1: dân tộc kinh, 0: khác) Giáo dục Năm Mức độ giáo dục phổ thơng chủ hộ Tín dụng Dummy Vay tín dụng cho sản xuất (1: có, 0: khơng) Khuyến nơng Dummy Tiếp cận thông tin sản xuất từ khuyến nông Tưới tiêu Dummy Tưới tiêu chủ động (1: có 0: khơng) Trung bình 8319,23 (7370,53) 0,785 (0,678) 407,69 (129,62) 44755,77 (84957,88) 23251,92 (22872,26) 0,90 (0,29) 42,70 (9,69) 0,62 (0,49) 9,48 (2,41) 0,56 (0,50) 0,75 (0,43) 0,63 (0,48) (Nguồn: Tổng hợp liệu khảo sát nhóm nghiên cứu, 2020) Ghi chú: Số liệu ngoặc đơn độ lệch chuẩn tương ứng biến số Kết nghiên cứu thảo luận 3.1 Hiệu sản xuất nơng hộ Để thuận tiện cho việc phân tích, chúng tơi chia hộ thành 03 nhóm Bảng dựa số hiệu trung bình Nhóm I đại diện cho hộ có số hiệu tổng thể tối đa gồm có 12 hộ (cột thứ từ trái), sử dụng sở để so sánh ước lượng cho hộ khác Nhóm II có 07 hộ có số hiệu tổng thể nhỏ lại có số hiệu kĩ thuật tối đa Và nhóm III chiếm đa số với 33 hộ - tập hợp hộ có số hiệu kĩ thuật hiệu quy mô nhỏ Các hộ có số hiệu tối đa nhóm I nghĩa nơng hộ khơng thể gia tăng thêm sản lượng việc cải thiện hiệu kĩ thuật hiệu quy mơ Nhóm II III có số hiệu tổng thể nhỏ 1, nghĩa nơng hộ cịn tiềm để nâng cao suất nhờ vào cải thiện hiệu sản xuất Sự khác biệt nhóm II nhóm III chỗ nhóm II cải thiện hiệu quy mơ, nhóm III cải thiện hiệu kĩ thuật hiệu quy mô Kết nghiên cứu cho thấy nơng hộ sản xuất xồi địa bàn chủ yếu dạng hiệu tăng lên theo quy mơ (IRS), chiếm 75% Điều có nghĩa quy mơ diện tích trồng xồi hộ nhỏ cần có biện pháp phù hợp nhằm tăng diện tích trồng/hộ http://jst.tnu.edu.vn 28 Email: jst@tnu.edu.vn 226(17): 25 - 31 TNU Journal of Science and Technology Bảng Hiệu sản xuất nhóm hộ Nhóm Số mẫu I II III 12 33 Chỉ số hiệu trung bình HQSX HQKT HQQM 1 0,728 0,728 0,538 0,696 0,772 CRS 12 0 Số lƣợng quan sát IRS DRS 0 33 (Nguồn: ước lượng từ liệu khảo sát nhóm nghiên cứu, 2020) Ghi chú: HQSX: hiệu sản xuất; HQKT: hiệu kĩ thuật; HQQM: hiệu quy mô; CRS: hiệu không đổi theo quy mô; IRS: hiệu tăng theo quy mô; DRS: hiệu giảm theo quy mô HQSX = HQKT x HQQM Bảng trình bày kết hiệu sản xuất theo 02 giả định VRS CRS Kết cho thấy đa số hộ trồng xoài chưa đạt hiệu tối ưu quy mô kĩ thuật Trung bình hộ đạt hiệu kĩ thuật 0,676 0,807 theo giả định CRS VRS Điều có nghĩa hộ tiết kiệm đầu vào mà khơng làm suy giảm sản lượng đầu việc nâng cao hiệu kĩ thuật Bên cạnh đó, số hiệu quy mơ trung bình nơng hộ đạt 0,819, ngụ ý quy mô sản xuất có ảnh hưởng tới việc thay đổi hiệu kĩ thuật hộ Ngoài ra, kết ước lượng cho thấy nhiều hộ đạt hiệu mức cao từ 0,8 đến chiếm gần 29%, gần 27% hộ hoạt động mức hiệu thấp 0,5 Với giả định hiệu suất biến đổi theo quy mô, số hiệu kĩ thuật hộ nhỏ so với số hiệu quy mơ Điều cho thấy có tồn phi hiệu kĩ thuật chủ yếu yếu tố quản lý quy mô sản xuất hộ Nói cách khác, cải thiện việc tổ chức hoạt động quản lý nông hộ tăng hiệu kĩ thuật hộ Bảng Bảng phân bố tần suất số hiệu hộ Chỉ số Trung bình Độ lệch chuẩn