Phân tích số liệu sản lượng tôm/năm của các vùng địa lý ở việt nam trong khoảng 20 năm gần đây

BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU Đề tài: Phân tích số liệu: Sản lượng tôm/năm của các vùng địa lý ở Việt Nam trong khoảng 20 năm gần đây. GVHD: TS. Nguyễn Hoàng Dũng Thành viên nhóm: 1. Nguyễn Thành Đạt 1710968 2. Bùi Thị Hải Khuê 1711825 3. Lê Học Nhân 1712431 4. Vũ Ngọc Thúy Kiều 1711849 5. Nguyễn Trần Anh Kiệt 1711862 Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Page 2 MỤC LỤC 1. Lời nói đầu ………………………………………….…………………3 2. Đôi nét về chuẩn T-Student………………………….………………...4 2.1 Lịch sử của phân phối T-Student…………………….………….4 2.2 Phép kiểm T-Student……………………………………………4 2.3 Phân phối T-Student………………………………………….. ..5 3. Thu thập số liệu thô…………………………………………………....6 4. Biểu diễn đồ thị……………………………………….………………..7 4.1 Nhận Xét………………………………………………………...8 4.2 Đặt giả thuyết……………………………………………………9 5. Kiểm định giả thuyết………………………………………………….10 5.1 Giả thuyết H01……………………………………………........10 5.2 Giả thuyết H02…………………………………………………14 5.3 Giả thuyết H03…………………………………………………17 6. Phụ Lục……………………………………………………………….20 7. Tài liệu tham khảo……………………………………………………21 Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Page 3 Lời nói đầu Thống kê là một bộ môn khoa học về dữ liệu. Dữ liệu có thể được thu thập từ những nghiên cứu khoa học, nhưng cũng có thể bắt nguồn từ những “ thí nghiệm tự nhiên” trong xã hội và đời sống hằng ngày. Khoa học thống kê ( statistical science ) và những phương pháp thống kê giúp chúng ta chuyển hóa dữ liệu thô thành thông tin, và với kiến thức chuyên ngành, biến thông tin thành tri thức. Do đó, khoa học thống kê đóng một vai trò không thể thiếu được trong việc hoán chuyển dữ liệu thành thông tin và tri thức. Khai thác thủy sản là một trong những ngành đã xuất hiện tại Việt Nam từ rất lâu và cũng đóng một vai trò rất quan trọng trong nền kinh tế nước nhà. Việc sử dụng kiến thức về thống kê sẽ giúp ta nắm rõ sự phát triển của ngành khai thác thủy sản này, cụ thể hơn là 20 năm trở lại đây ( tính từ năm 1999 đến năm 2018 ). Trong bài báo cáo này, chúng ta sẽ tìm hiễu rõ về sản lượng khai thác thủy sản của 5 tỉnh thành có số lượng khai thác lớn nhất cả nước bao gồm: Bến Tre, Kiên Giang, Sóc Trăng, Bạc Liêu và Cà Mau. Qua đó, ta sẽ đưa ra các nhận xét về tiềm năng phát triển của một trong những ngành công nghiệp trọng điểm nước nhà. Do sự phức tạp của chủ đề, bài báo cáo này sẽ kết hợp thêm excel và phần mềm R để giải thích cũng như làm rõ những ý

ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA KHOA KỸ THUẬT HÓA HỌC *** BÁO CÁO BÀI TẬP LỚN THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU Đề tài: Phân tích số liệu: Sản lượng tôm/năm vùng địa lý Việt Nam khoảng 20 năm gần GVHD: TS Nguyễn Hồng Dũng Thành viên nhóm: Nguyễn Thành Đạt 1710968 Bùi Thị Hải Khuê 1711825 Lê Học Nhân 1712431 Vũ Ngọc Thúy Kiều 1711849 Nguyễn Trần Anh Kiệt 1711862 Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 MỤC LỤC Lời nói đầu ………………………………………….…………………3 Đơi nét chuẩn T-Student………………………….……………… 2.1 Lịch sử phân phối T-Student…………………….………….4 2.2 Phép kiểm T-Student……………………………………………4 2.3 Phân phối T-Student………………………………………… Thu thập số liệu thô………………………………………………… Biểu diễn đồ thị……………………………………….……………… 4.1 Nhận Xét……………………………………………………… 4.2 Đặt giả thuyết……………………………………………………9 Kiểm định giả thuyết………………………………………………….10 5.1 Giả thuyết H01…………………………………………… 10 5.2 Giả thuyết H02…………………………………………………14 5.3 Giả thuyết H03…………………………………………………17 Phụ Lục……………………………………………………………….20 Tài liệu tham khảo……………………………………………………21 Page Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Lời nói đầu Thống kê môn khoa học liệu Dữ liệu thu thập từ nghiên cứu khoa học, bắt nguồn từ “ thí nghiệm tự nhiên” xã hội đời sống ngày Khoa học thống kê ( statistical science ) phương pháp thống kê giúp chuyển hóa liệu thơ thành thơng tin, với kiến thức chuyên ngành, biến thông tin thành tri thức Do đó, khoa học thống kê đóng vai trị khơng thể thiếu việc hốn chuyển liệu thành thông tin tri thức Khai thác thủy sản ngành xuất Việt Nam từ lâu đóng vai trò quan trọng kinh tế nước nhà Việc sử dụng kiến thức thống kê giúp ta nắm rõ phát triển ngành khai thác thủy sản này, cụ thể 20 năm trở lại ( tính từ năm 1999 đến năm 2018 ) Trong báo cáo này, tìm hiễu rõ sản lượng khai thác thủy sản tỉnh thành có số lượng khai thác lớn nước bao gồm: Bến Tre, Kiên Giang, Sóc Trăng, Bạc Liêu Cà Mau Qua đó, ta đưa nhận xét tiềm phát triển ngành công nghiệp trọng điểm nước nhà Do phức tạp chủ đề, báo cáo kết hợp thêm excel phần mềm R để giải thích làm rõ ý kiến nêu Page Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Đôi nét chuẩn T-Student: 2.1 Lịch sử phân phối T-Student Cha đẻ phân phối T Student W.S Gosset Ông nhận làm việc hãng bia tiếng Guinness Dublin, Ireland vào năm 1899 sau tốt nghiệp khoa Hóa Đại học Oxford lúc 23 tuổi Để bảo đảm chất lượng bia lên men cần phải ước tính xác số lượng men (yeast) cần thêm vào, thiếu làm giảm hương vị, dư làm tăng vị đắng bia, nhiên đếm tổng thể khúm men (colonies) Gosset lấy nhiều mẫu (samples) nhỏ men từ suy lượng men tổng thể (population) Cơng trình nghiên cứu cơng bố Hình 1: W.S Gosset 1878-1937 tờ Biometrica vào năm 1907 với tên giả “Student” có tựa “Sai số đếm với buồng đếm tế bào” (On the Error of Counting With a Hemacytometer) Vì vấn đề bảo mật cơng ty nên ông phép đăng với tên giả Sau ơng thực nghiên cứu khác phân phối T, Ông đo chiều cao (h) chiều dài (l) ngón tay trái 3000 phạm nhân, ghi tất số liệu lên bìa, cắt ngẫu nhiên 750 bìa nhỏ, bìa có số liệu h l phạm nhân, tính trung bình m (mean) phương sai s2 (độ lệch chuẩn s) tất 750 mẫu nhỏ suy đoán trung bình μ độ lệch chuẩn σ dân số (3000 phạm nhân) Cơng trình tiếng công bố tờ Biometrica vào năm 1908 với tên giả “Student” tựa “Sai số trị trung bình” (The Probable Error of a Mean) Như từ mẫu nhỏ (với trung bình m, độ lệch chuẩn s) ta suy đốn trung bình µ độ lệch chuẩn σ dân số 2.2 Phép kiểm T-Student Phép kiểm T-Student giải vấn đề suy luận dựa mẫu "nhỏ": giá trị trung bình tính tốn (Xavg) độ lệch chuẩn (σ) sai lệch so với giá trị trung bình độ lệch chuẩn thực Page Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Ví dụ, có khả kích thước trung bình thực phong "gần" với giá trị trung bình tính từ mẫu N thu thập ngẫu nhiên Nếu N=5, 95% số lần giá trị trung bình thực tế nằm phạm vi: Xavg ± 2.776 /N1/2; N=10: Xavg ± 2.262 /N1/2; N=20: Xavg ± 2.093 /N1/2; N=40: Xavg ± 2.023 /N1/2; với N lớn: Xavg ± 1.960 /N1/2 (Những hiệu chỉnh "mẫu nhỏ" đưa báo cáo thống kê mô tả khoảng tin cậy 95%) 2.3 Phân phối T-Student Nếu phân phối chuẩn tắc có dạng Z ~ N (0,1) phân phối t có dạng T ~ (0, 𝑣 𝑣 ), v 𝑣−2 𝑣 bậc tự 𝑣−2 phương sai Như v lớn (>30) 𝑣−2 gần T có phân phối chuẩn tắc 𝑣 Hình 2: Sự tương quan phân phối chuẩn tắc N (0,1) phân phối T (0, 𝑣−2) Trong phân phối chuẩn, 95% số liệu nằm khoảng Z = -1,96 đến Z = +1,96 (≠ 2SD) Trong phân phối T, với bậc tự v = 1, 95% số liệu nằm khoảng tα= -12,706 đến tα = +12,706 Với v = , 95% số liệu nằm khoảng tα = -2,570 đến tα = +2,570 với v = 30, 95% số liệu nằm khoảng tα = -2 đến tα = +2 Như vậy, với bậc tự v ≥ 30 phân phối T coi phân phối chuẩn tắc có giá trị tới hạn tα gần Zα = 1,96 Page Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Thu thập số liệu ( Số liệu thô ) Số liệu thu thập từ Tổng cục Thống kê Việt Nam – gso.gov.vn Tỉnh Thành Năm Bến Tre Kiên Giang Sóc Trăng Bạc Liêu Cà Mau 1999 5.167 1.062 3.21 5.936 19.72 2000 5.827 1.764 11.143 10.403 35.377 2001 8.024 4.8 13.7 28.347 55.33 2002 11.454 6.675 15.98 37.392 60.619 2003 13.698 10.183 21.211 37.392 62.443 2004 19.398 15.228 27.424 68.342 67.936 2005 25.09 18.461 42.837 63.616 81.1 2006 23.446 22.847 52.696 58.4 88.443 2007 25.362 28.35 58.495 64.151 89.737 2008 22.841 28.601 58.79 63.984 94.291 2009 20.338 31.207 60.548 68.2 99.6 2010 29.208 34.765 60.83 70.462 108.847 2011 38.251 39.668 47.753 72.4 117.352 2012 35.796 40.292 40.529 77.107 124.433 2013 53.589 41.978 68.514 84.957 140.614 2014 55.946 51.43 82.197 93.825 139.967 2015 47.18 52.21 90.664 104.532 146.541 2016 45.479 56.075 109.176 107.843 145.181 2017 57.776 66.29 134.417 116.365 157.66 2018 63.125 73.39 134.067 125.2 176.5 Bảng 1: số liệu sản lượng thủy sản (*đơn vị: Tấn) Page Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Biểu diễn số liệu thu dạng đồ thị Hình 3: Biểu đồ biểu diễn số liệu dạng đồ thị Page Trường Đại Học Bách Khoa Khoa Kỹ Thuật Hóa Học Khai Thác Thủy Sản từ 1999 đến 2018 Hàm code R để vẽ đồ thị: setwd("C:/Users/Thanh Dat/dat.rda") So.lieu = read.csv("XLSL.csv", header = TRUE ) So.lieu Nam