1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải

45 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Định Vị Sự Cố Trên Lưới Điện Truyền Tải
Tác giả TS. Nguyễn Nhân Bổn
Trường học Trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật Thành Phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành Khoa Điện – Điện Tử
Thể loại Báo Cáo Tổng Kết
Năm xuất bản 2019
Thành phố Tp. Hồ Chí Minh
Định dạng
Số trang 45
Dung lượng 2,79 MB

Nội dung

Ngày đăng: 27/11/2021, 08:56

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[1]. P. K. Dash, A. K. Pradhan and G. Panda, “Application of minimal radial basis function neural network to distance protection”, IEEE Trans. Power Delivery, Vol.16, No.1, pp. 68-74 2000 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Application of minimal radial basis function neural network to distance protection
[3]. Jose Cordova and M. Omar Faruque, “Fault location identification in smart distribution networks with Distributed Generation”, North American Power Symposium (NAPS),4-6 Oct. 2015 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fault location identification in smart distribution networks with Distributed Generation
[4]. Shoaib Hussain, A.H. Osman, " Fault location scheme for multi-terminal transmission lines using unsynchronized measurements" Electrical Power and Energy Systems 78 (2016) 277–284 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fault location scheme for multi-terminal transmission lines using unsynchronized measurements
[5]. Moslem Dehghani, et, “Fast fault detection and classification based on a combination of wavelet singular entropy theory and fuzzy logic in distribution lines in the presence of distributed generations” , Electrical Power and Energy Systems 78 (2016) pp 455–462 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Fast fault detection and classification based on a combination of wavelet singular entropy theory and fuzzy logic in distribution lines in the presence of distributed generations
[6]. Nguyen Nhan Bon, Truong Huu Thành, Ho Thien Tuan, “Discrete Wavelets Transform Technique Application & Probabilistic Neural Network in Recognition of Power Capacitor Switchings”. Journal Of Technical Education Science, No 41, March , 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Discrete Wavelets Transform Technique Application & Probabilistic Neural Network in Recognition of Power Capacitor Switchings
[2]. Gaing, Zwe-Lee, “ Wavelet-based neural network for power disturbance recognition and classification, IEEE Transaction on Power Delivery, Vol. 9, No.4, (October 2004), pp. (1560-568), ISSN 0885-8977 Khác

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Hình 1.1. Mô hình lọc Wavelet - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 1.1. Mô hình lọc Wavelet (Trang 13)
Bảng 3.1. Các thông số mô hình - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Bảng 3.1. Các thông số mô hình (Trang 15)
Hình 1.2. Mô hình đường dây truyền tải đơn - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 1.2. Mô hình đường dây truyền tải đơn (Trang 15)
Kết hợp các điều kiện sự cố khác nhau sẽ được xem xét và các mô hình đào tạo được yêu cầu phải được tạo ra bằng cách mô phỏng các loại sự cố khác nhau trên hệ thống điện - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
t hợp các điều kiện sự cố khác nhau sẽ được xem xét và các mô hình đào tạo được yêu cầu phải được tạo ra bằng cách mô phỏng các loại sự cố khác nhau trên hệ thống điện (Trang 16)
Hình 2.1 Cấu trúc thông thường của một mạng wavelet - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 2.1 Cấu trúc thông thường của một mạng wavelet (Trang 19)
Hình 2.2 Mạng wavelet dựa trên cấu trúc perceptron - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 2.2 Mạng wavelet dựa trên cấu trúc perceptron (Trang 20)
Hình 2.3: Sự cục bộ thời gian – tần số thể hiện qua biến đổi wavelet liên tục, phương pháp này được trình bày bởi Morlet vào năm 1980 - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 2.3 Sự cục bộ thời gian – tần số thể hiện qua biến đổi wavelet liên tục, phương pháp này được trình bày bởi Morlet vào năm 1980 (Trang 23)
Hình 3.1 Sơ đồ phân tích đa giải 3 mức - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.1 Sơ đồ phân tích đa giải 3 mức (Trang 24)
Bảng 3.1: Các trạng thái của hệ thống - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Bảng 3.1 Các trạng thái của hệ thống (Trang 26)
Hình 3.2 Sơ đồ phân tích đa phân của biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi rms ứng với từng hệ số ở các mức độ phân giải khác nhau, J là cấp phân giải lớn nhất - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.2 Sơ đồ phân tích đa phân của biến đổi wavelet rời rạc và biến đổi rms ứng với từng hệ số ở các mức độ phân giải khác nhau, J là cấp phân giải lớn nhất (Trang 27)
Hình 3.3 Sơ đồ giải thuật cho việc nhận dạng và phân loại sự cố - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.3 Sơ đồ giải thuật cho việc nhận dạng và phân loại sự cố (Trang 28)
Hình 3.4 Mạng RBF tổng quát - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.4 Mạng RBF tổng quát (Trang 29)
Hình 3.5 Một hàm cơ sở xuyên tâm (RBF) trên mặt phẳng không gian đặt trưng, (a) là một trong các mãnh của một RBF - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.5 Một hàm cơ sở xuyên tâm (RBF) trên mặt phẳng không gian đặt trưng, (a) là một trong các mãnh của một RBF (Trang 30)
Hình 3.6 Các đường công đẳng trị của RBF trên mặt phẳng - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.6 Các đường công đẳng trị của RBF trên mặt phẳng (Trang 31)
Hình 3.6 Phân bố một vector đặc trưng mới tới các phân nhóm hiện hữu - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 3.6 Phân bố một vector đặc trưng mới tới các phân nhóm hiện hữu (Trang 33)
Theo các ý tưởng mô hình nhận dạng và xây dựng sơ đồ giải thuật nhận dạng như đã trình bày ở chương 4 - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
heo các ý tưởng mô hình nhận dạng và xây dựng sơ đồ giải thuật nhận dạng như đã trình bày ở chương 4 (Trang 34)
Hình 4.3 Thông số cài đặt tải - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 4.3 Thông số cài đặt tải (Trang 35)
Hình 4.2 Thông số cài đặt cho nguồn - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 4.2 Thông số cài đặt cho nguồn (Trang 35)
Hình 4.4 Thông số cài đặt cho đường dây - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 4.4 Thông số cài đặt cho đường dây (Trang 36)
Hình 4.5 Dạng sóng sự cố 3 pha tại km thứ 43 - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 4.5 Dạng sóng sự cố 3 pha tại km thứ 43 (Trang 36)
Bảng 4.2: Các vector đặc trưng ngõ vào sau khi đã chuẩn hóa - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Bảng 4.2 Các vector đặc trưng ngõ vào sau khi đã chuẩn hóa (Trang 39)
Hình 4.6 Cấu trúc huấn luyện mạng nơ rôn - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
Hình 4.6 Cấu trúc huấn luyện mạng nơ rôn (Trang 41)
Các cặp vector huấn luyện được lấy từ các vector mẫu (bảng 4.2) tương ứng với các vector mục tiêu (bảng 45.3) - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
c cặp vector huấn luyện được lấy từ các vector mẫu (bảng 4.2) tương ứng với các vector mục tiêu (bảng 45.3) (Trang 41)
Kết quả được trình bày ở bảng 4.4. - Định vị sự cố trên lưới điện truyền tải
t quả được trình bày ở bảng 4.4 (Trang 42)

TRÍCH ĐOẠN

Cấu trúc của một mạng RBF(Radial Basis Funtion)

Huấn luyện mạng RBF(Radial Basis Funtion)

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN