Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 48 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Cấu trúc
DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT
DANH MỤC BẢNG BIỂU
LỜI CẢM ƠN
MỞ ĐẦU
1. Lý do chọn đề tài
2. Mục đích nghiên cứu
3. Phạm vi thực hiện
5. Cấu trúc đồ án
CHƯƠNG I: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
1. Học máy (Machine Learning)
1.1 Giới thiệu
1.2 Bài toán phân cụm
1.3 Bài toán phân lớp
2. Bài toán nhận dạng và xử lý ảnh
3. Bài toán nhận dạng giới tính qua ảnh khuôn mặt.
3.1. Giới thiệu
Việc phân tích và trích xuất các thông tin của khuôn mặt được các nhà khoa học nghiên cứu từ những năm 90 của thế kỉ trước. Điều này là do có rất nhiều thông tin bổ ích được khai thác từ một bức ảnh khuôn mặt, ví dụ như danh tính, giới tính, cảm xúc của con người, tình trạng sức khỏe. Trong số các thông tin được khai thác từ ảnh mặt người thì giới tính là một thuộc tính quan trong vì nó có khá nhiều ứng dụng trong thực tế như điều tra dân số và thống kê dân số.
3.2. Mô hình bài toán nhận dạng giới tính
CHƯƠNG II: THUẬT TOÁN PHÂN LỚP NHỊ PHÂN LOGISTIC REGRESSION
1.Giới thiệu
2. Ví dụ mô hình LogisticRegreession
Mục tiêu:
3. Mô hình Logistic Regression
CHƯƠNG III: THỬ NGHIỆM NHẬN DẠNG GIỚI TÍNH QUA ẢNH SỬ DỤNG BỘ DỮ LIỆU AR FACE DATABASE