1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Tổng hợp kiến thức phần thống kê

5 22 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Tác động của dịch Covid19 đến tăng trưởng các khu vực kinh tế quý III năm 2021 GDP quý III2021 giảm 6,17% so với cùng kỳ năm trước, trong đó ngoại trừ khu vực nông, lâm nghiệp và thủy sản đạt tăng trưởng dương 1,04% nhưng vẫn rất thấp trong 10 năm qua (chỉ cao hơn mức tăng trưởng 0,97% của 9 tháng năm 2016). (12102021) Thông tin thống kê giới tại Việt Nam năm 2020 Ấn phẩm trình bày các bảng phân tích số liệu thống kê, đồ thị và số liệu thống kê giới trong năm 20172020 theo các chủ đề: Dân số, gia đình, giáo dục, y tế, lao động việc làm và lãnh đạo, quản lý (12102021) Thông cáo báo chí tình hình lao động việc làm Quý III và 9 tháng năm 2021 Trong quý III và 9 tháng năm 2021, diễn biến phức tạp của dịch Covid19 lần thứ tư tại nhiều địa phương, đặc biệt tại các tỉnh, thành phố trọng điểm kinh tế đã khiến cho tình hình lao động việc làm quý III năm 2021 tồi tệ hơn. (12102021)

TỔNG HỢP KIẾN THỨC PHẦN THỐNG KÊ I THAM SỐ ĐÁM ĐƠNG – THAM SỐ MẪU Đám đơng – Mẫu  Kích thước đám đơng kí hiệu N, kích thước mẫu kí hiệu n Tham số đám đông  Gọi X dấu hiệu nghiên cứu thì: Kí hiệu a Tên gọi Vọng tốn Ý nghĩa Đặc trưng cho giá trị trung bình X đám đông + Đặc trưng cho độ phân tán giá trị X đám đông Phương sai + P/sai tỉ lệ thuận với độ phân tán, độ biến động, độ rủi ro + Phương sai tỉ lệ nghịch với độ đồng đều, độ xác Độ lệch 𝜎 = 𝜎2 tiêu chuẩn 𝜎2 𝜎  Giả sử đám đơng có số phần tử mang đặc tính A M Đặt: 𝑝 = Xác suất 𝑝 𝑀 𝑁 Tỉ lệ phần tử mang đặc tính A đám đông Tham số mẫu  Gọi X dấu hiệu nghiên cứu thì: Kí hiệu 𝑋, 𝑥 𝑆2 , 𝑠2 Tên gọi Ý nghĩa Trung bình mẫu Đặc trưng cho giá trị trung bình X mẫu Phương sai mẫu Đặc trưng cho độ phân tán giá trị X mẫu 𝑛 Phương sai mẫu 𝑠2 = 𝑠 ⇒ 𝑛𝑠 = 𝑛 − 𝑠 điều chỉnh 𝑛−1 Độ lệch tiêu chuẩn 𝑠 = 𝑠2 mẫu 𝑛 Độ lệch tiêu chuẩn 𝑠 = 𝑠 mẫu điều chỉnh 𝑛−1 𝑆2 , 𝑠2 𝑆, 𝑠 𝑆, 𝑠  Giả sử mẫu có số phần tử mang đặc tính A m Đặt: 𝑓 = 𝑓, 𝑓0 X 𝑥1 𝑥2 … 𝑥𝑘 m 𝑚1 𝑚2 … 𝑚𝑘 𝑛 = 𝑚1 + 𝑚2 + ⋯ + 𝑚𝑘 𝑥 = 𝑥1 𝑚1 + 𝑥2 𝑚2 + ⋯ + 𝑥𝑘 𝑚𝑘 𝑛 𝑠 = 𝑥12 𝑚1 + 𝑥22 𝑚2 + ⋯ + 𝑥𝑘2 𝑚𝑘 − 𝑥 𝑛 𝑛 𝑛−1 𝑠= 𝑛 𝑛−1 𝑛 Tỉ lệ phần tử mang đặc tính A mẫu Tần suất mẫu Với dãy thống kê: 𝑠= 𝑚 𝑠2 II BÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG MỘT SỐ THAM SỐ ĐÁM ĐÔNG 𝛾: Độ tin cậy, 𝛼 = − 𝛾, 𝜀: sai số cho phép Các bước làm: B1: Xác định toán B2: Nêu điều kiện đưa công thức khoảng tin cậy (hoặc cơng thức tính 𝜀) B3: Tìm giá trị tới hạn tính tốn tham số mẫu B4: Thay số kết luận Bài toán ước lượng vọng tốn (ước lượng giá trị trung bình) Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu X đám đông với a chưa biết Ta có khoảng tin cậy đối xứng a xác định sau: Điều kiện Công thức khoảng tin cậy   x  u    x  u  𝑛 ≥ 30, 𝜎 biết  n ; x  u    n  Sai số cho phép    u n s s  ; x  u  n n    u 𝑛 < 30, 𝜎 biết 𝑋~𝑁(𝑎; 𝜎 )     ; x  u  x  u  n n   2   u 𝒏 < 30, 𝝈 chưa biết 𝑿~𝑵(𝒂; 𝝈𝟐 )  s s  ; x  t  n  1  x  t  n  1  n n   2   t  n  1 𝒏 ≥ 𝟑𝟎, 𝝈 chưa biết s n  n 2 s n Bài toán ước lượng phương sai (ước lượng độ phân tán, độ đồng đều, độ biến động, độ xác, độ rủi ro, …) Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu X đám đơng với 𝜎 chưa biết Ta có khoảng tin cậy 𝜎 xác định sau: Điều kiện Công thức khoảng tin cậy 𝑋~𝑁(𝑎; 𝜎 ) a chưa biết      ns    n  1 s  n  1 s  ns ; ;     n   n   n     n  1              1 1  2   2  Bài toán ước lượng xác suất (ước lượng tỉ lệ)  Giả sử tỉ lệ phần tử mang đặc tính A đám đơng p chưa biết Ta có khoảng tin cậy đối xứng p xác định sau: Điều kiện 𝑛𝑓0 − 𝑓0 ≥ 20 Công thức khoảng tin cậy   f  u   f 1  f  n ; f  u f 1  f     n  Sai số cho phép   u  Bài tốn ước lượng số phần tử: Giả sử có 𝑝1 < 𝑝 < 𝑝2 ⟹ 𝑝1 <  Bài toán 1: Cho N yêu cầu ước lượng M  Bài toán 2: Cho M yêu cầu ước lượng N f0 1  f  𝑀 𝑁 < 𝑝2 n III BÀI TOÁN KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ 𝛼: Mức ý nghĩa kiểm định, 𝑊: Miền bác bỏ 𝐻0 Các bước làm: B1: Nêu toán kiểm định B2: Nêu điều kiện đưa miền W B3: Tính tốn tham số mẫu tính 𝐺𝑞𝑠 B4: So sánh kết luận Kiểm định vọng toán (kiểm định giá trị trung bình) Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu X đám đơng với a chưa biết Ta có toán kiểm định vọng toán a sau: BT1: 𝐻0 : 𝑎 = 𝑎0 𝐻1 : 𝑎 > 𝑎0 BT2: 𝐻0 : 𝑎 = 𝑎0 𝐻1 : 𝑎 < 𝑎0 Điều kiện  BT2: BT3: BT1: 𝒏 ≥ 𝟑𝟎, 𝝈 chưa biết 𝐻0 : 𝑎 = 𝑎0 𝐻1 : 𝑎 ≠ 𝑎0 Miền W BT1: W  G  𝑛 ≥ 30, 𝜎 biết BT3: BT2:  X  a0      X  a0  W  G      X  a0  W  G      X  a0  W  G  S    X  a0  W  G  S   BT3: W  G   X  a0  n  : G  u    : G  u    n : G  u  2   n : G  u    n : G  u   n n  : G  u   2 S    X  a0  n : G  u  BT1: W  G       𝑛 < 30, 𝜎 biết 𝑋~𝑁(𝑎; 𝜎 ) BT2: W  G  𝒏 < 30, 𝝈 chưa biết 𝑿~𝑵(𝒂; 𝝈𝟐 ) BT2: W  T   X  a0   : G  u    n : G  u  2  n     X  a0  BT3: W  G      X  a0  n : T  t n   BT1: W  T    S     X  a0  n  : T  t  n  1   S    X  a0  n : T  t n   BT3: W  T     S   Kiểm định phương sai (Kiểm định độ phân tán, độ đồng đều, độ biến động, độ xác, độ rủi ro, …) Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu X đám đơng với 𝜎 chưa biết Ta có toán kiểm định phương sai 𝜎 sau: 𝐻0 : 𝜎 = 𝜎02 BT1: 𝐻1 : 𝜎 > 𝜎02 𝐻0 : 𝜎 = 𝜎02 BT2: 𝐻1 : 𝜎 < 𝜎02 Điều kiện Miền W   nS    02   nS    02   nS    02 BT1: W     𝑋~𝑁(𝑎; 𝜎 ) a chưa biết 𝐻0 : 𝜎 = 𝜎02 BT3: 𝐻1 : 𝜎 ≠ 𝜎02 BT2: W     BT3: W       :   2  n  1     :     n  1   : 2  2    n  1   or    2  n  1    Chú ý: Ta thay 𝑛𝑆 𝑛 − 𝑆 So sánh vọng toán (So sánh giá trị trung bình) Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu 𝑋1 , 𝑋2 đám đông với 𝐸 𝑋1 = 𝑎1 , 𝐸 𝑋2 = 𝑎2 chưa biết Ta có tốn so sánh vọng toán sau: BT1: 𝐻0 : 𝑎1 = 𝑎2 𝐻1 : 𝑎1 > 𝑎2 Điều kiện 𝒏𝟏 + 𝒏𝟐 − 𝟐 ≥ 𝟑𝟎 𝝈𝟏 , 𝝈𝟐 chưa biết BT2: 𝐻0 : 𝑎1 = 𝑎2 𝐻1 : 𝑎1 < 𝑎2 BT3: Miền W     X1  X   : G  u  BT1: W  G  S12 S22      n1 n2       X1  X   : G  u  BT2: W  G  S12 S22      n n       X1  X   : G  u  BT3: W  G  2 S1 S2  2    n1 n2   𝐻0 : 𝑎1 = 𝑎2 𝐻1 : 𝑎1 ≠ 𝑎2 So sánh phương sai (So sánh độ phân tán, độ đồng đều, độ biến động, độ xác, độ rủi ro, …) Giả sử cần nghiên cứu dấu hiệu 𝑋1 , 𝑋2 đám đông với 𝐷 𝑋1 = 𝜎12 , 𝐷 𝑋2 = 𝜎22 chưa biết Ta có tốn so sánh phương sai sau: 𝐻0 : 𝜎12 = 𝜎22 BT1: 𝐻1 : 𝜎12 > 𝜎22 𝐻0 : 𝜎12 = 𝜎22 BT2: 𝐻1 : 𝜎12 < 𝜎22 Điều kiện Miền W   BT1: W   F    𝑋1 ~𝑁 𝑎1 ; 𝜎12 𝑋2 ~𝑁(𝑎2 ; 𝜎22 ) 𝑎1 , 𝑎2 chưa biết 𝐻0 : 𝜎12 = 𝜎22 BT3: 𝐻1 : 𝜎12 ≠ 𝜎22   BT2: W   F     S12  : F  f  n1  1, n2  1  S2    S12  : F  f  n1  1, n2  1  S2   BT3:   S2   W   F  12 : F  f   n1  1, n2  1 or F  f   n1  1, n2  1   S2    2  ... lượng số phần tử: Giả sử có

Ngày đăng: 13/10/2021, 08:16

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w