Ngày nay, vấn đề nâng cao mức sống của người dân được hầu hết Chính phủ các nước đặc biệt quan tâm. Bên cạnh việc chú trọng hàng đầu đến phát triển kinh tế, Chính phủ các nước luôn có các giải pháp để xóa đói, giảm nghèo cải thiện đời sống người dân ngày càng tốt hơn. Con người có cuộc sống ấm no, hạnh phúc thì sẽ tạo tiền đề vững chắc cho sự phát triển ổn định của quốc gia. Để có những giải pháp giảm nghèo phù hợp thì cần phải xác định được các nhân tố ảnh hưởng, từ đó đưa ra những chính sách tương ứng. Tỷ lệ người nghèo của mỗi quốc gia chịu ảnh hưởng của nhiều nhân tố, trong phạm vi giới hạn, tiểu luận chỉ dừng lại ở việc xem xét mức độ ảnh hưởng của một số nhân tố: Tốc độ tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp và đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI). Thực tế cho thấy rằng, quốc gia nào có điều kiện tự nhiên thuận lợi, Chính phủ có biện pháp duy trì một tỷ lệ lạm phát vừa phải, nền kinh tế phát triển với tốc độ cao, thì mức sống của người dân ở quốc gia đó được nâng cao, tỷ lệ người nghèo thấp. Bên cạnh đó, trong xu thế toàn cầu hóa nền kinh tế, việc đầu tư trực tiếp của nước ngoài cũng là một nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế, từ đó tác động đến đời sống của người dân ở mỗi quốc gia và nó đặc biệt quan trọng đối với các nước đang phát triển. Vì vậy, để ứng dụng Kinh tế lượng vào nghiên cứu các hiện tượng kinh tế xã hội, trong khuôn khổ tiểu luận môn học, em lựa chọn đề tài “Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ người nghèo ở 10 tỉnh tại Việt Nam năm 2015”. Để giải quyết vấn đề trên, nội dung tiểu luận được kết cấu như sau: Phần I. XÁC ĐỊNH MÔ HÌNH, ĐỊNH HƯỚNG CÁC NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần II. ỨNG DỤNG EVIEWS TRONG NGHIÊN CỨU KẾT LUẬN
HỌC VIỆN CHÍNH TRỊ QUỐC GIA HỒ CHÍ MINH TIỂU LUẬN KINH TẾ LƯỢNG Tên tiểu luận: “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ người nghèo 10 tỉnh Việt Nam năm 2015” Người thực hiện: Lớp cao học quản lý kinh tế (không tập trung) - Khóa 22 HÀ NỘI, 2016 MỞ ĐẦU Ngày nay, vấn đề nâng cao mức sống người dân hầu hết Chính phủ nước đặc biệt quan tâm Bên cạnh việc trọng hàng đầu đến phát triển kinh tế, Chính phủ nước ln có giải pháp để xóa đói, giảm nghèo cải thiện đời sống người dân ngày tốt Con người có sống ấm no, hạnh phúc tạo tiền đề vững cho phát triển ổn định quốc gia Để có giải pháp giảm nghèo phù hợp cần phải xác định nhân tố ảnh hưởng, từ đưa sách tương ứng Tỷ lệ người nghèo quốc gia chịu ảnh hưởng nhiều nhân tố, phạm vi giới hạn, tiểu luận dừng lại việc xem xét mức độ ảnh hưởng số nhân tố: Tốc độ tăng trưởng GDP, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp đầu tư trực tiếp nước (FDI) Thực tế cho thấy rằng, quốc gia có điều kiện tự nhiên thuận lợi, Chính phủ có biện pháp trì tỷ lệ lạm phát vừa phải, kinh tế phát triển với tốc độ cao, mức sống người dân quốc gia nâng cao, tỷ lệ người nghèo thấp Bên cạnh đó, xu tồn cầu hóa kinh tế, việc đầu tư trực tiếp nước nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng kinh tế, từ tác động đến đời sống người dân quốc gia đặc biệt quan trọng nước phát triển Vì vậy, để ứng dụng Kinh tế lượng vào nghiên cứu tượng kinh tế xã hội, khuôn khổ tiểu luận môn học, em lựa chọn đề tài “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến tỷ lệ người nghèo 10 tỉnh Việt Nam năm 2015” Để giải vấn đề trên, nội dung tiểu luận kết cấu sau: Phần I XÁC ĐỊNH MƠ HÌNH, ĐỊNH HƯỚNG CÁC NỘI DUNG NGHIÊN CỨU Phần II ỨNG DỤNG EVIEWS TRONG NGHIÊN CỨU KẾT LUẬN Phần I XÁC ĐỊNH MƠ HÌNH, SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU, ĐỊNH HƯỚNG CÁC NỘI DUNG PHÂN TÍCH 1.1 GIẢ THUYẾT Tỷ lệ người nghèo phần trăm dân số có mức chi tiêu thực tế thấp chuẩn nghèo năm xác định tổng dân số Chuẩn nghèo số tiền đảm bảo mức tiêu dùng thiết yếu (bao gồm lương thực thực phẩm phi lương thực thực phẩm) cho người tháng Những người có mức chi tiêu bình qn chuẩn nghèo người nghèo Chi tiêu thực tế chi tiêu hành người dân thời gian điều tra sau loại trừ ảnh hưởng giá theo thời gian (theo tháng) không gian (theo thành thị, nông thôn vùng) Chỉ tiêu phản ánh tình trạng nghèo dân cư, để nghiên cứu, phân tích, đánh giá tình trạng người nghèo, yếu tố tác động làm giảm nghèo để góp phần xây dựng chương trình sách hỗ trợ người nghèo Chúng ta biết tiêu tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp tỉnh thu thập để phản ánh phát triển tỉnh Vậy tiêu có mối quan hệ với nào, mức độ có ảnh hưởng đến tỷ lệ người nghèo tỉnh hay không Để phân tích mối quan hệ áp dụng kinh tế lượng, nghiên cứu theo phương án sử dụng số liệu: lấy thông tin điều tra thống kê số % tỷ lệ người nghèo, tỷ lệ lạm phát, tỷ lệ thất nghiệp 10 tỉnh Việt Nam tổng hợp qua năm 2015 Sử dụng số liệu từ tập hợp số liệu nhiều tỉnh để tiến hành phân tích, đưa kết luận Chúng ta dự đốn rằng: tỷ lệ người nghèo phụ thuộc vào tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp Sự phụ thuộc theo hướng khác nhau: - Khi tỷ lệ lạm phát tăng dẫn đến tỷ lệ người nghèo tăng ngược lại Đây mối quan hệ tỷ lệ thuận - Khi tỷ lệ thất nghiệp tăng dẫn đến tỷ lệ người nghèo tăng ngược lại Đây mối quan hệ tỷ lệ thuận Ngoài nhận thấy: tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp có mối quan hệ với Điều tác động đến kết nghiên cứu 1.2 XÂY DỰNG MƠ HÌNH 1.2.1 Thiết lập mơ hình tốn học Mơ hình có dạng hàm số với biến y=f(x1,x2) mà cụ thể là: nguoingheo = β1+β2 lamphat+β3 thatnghiep Trong đó: - nguoingheo =>là Tỷ lệ người nghèo tỉnh; - lamphat =>là Tỷ lệ lạm phát tỉnh; - thatnghiep =>là Tỷ lệ thất nghiệp tỉnh; - β1, β2 =>là tham số 1.2.1 Xây dựng mơ hình kinh tế lượng Vì mối quan hệ biến số kinh tế khơng chắn nên để thể không chăn chung ta đưa vào mơ hình tốn học đại lượng ngẫn nhiên V Lúc ta có mơ hình kinh tế lượng sau: nguoingheo = β1+β2 lamphat+β3 thatnghiep +V Trong đó: V đại lượng ngẫu nhiên hay gọi sai số ngẫu nhiên Đơn vị tính biến số xem bảng số liệu mục sau 1.3 SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU Như phân tích mục 1.1, lập bảng số liệu tỷ lệ người nghèo, tỷ lệ lạm phát tỷ lệ thất nghiệp 10 tỉnh Việt Nam năm 2015 Các số liệu lấy từ nguồn tài liệu Tổng Cục Thống kê Việt Nam BẢNG SỐ LIỆU (Nguồn số liệu: Tổng Cục Thống kê Việt Nam ) Tỉnh Quảng Ninh Tuyên Quang Hà Nội Lạng Sơn Hà Giang Lào Cai Yên Bái Cao Bằng Bắc Cạn Hải Phòng Tỷ lệ người nghèo (ĐVT: %) 39,01 34,01 10,4 24,3 35,9 36,1 36,6 29,9 26,2 8,6 Tỷ lệ lạm phát (ĐVT: %) 11,6 14,6 5,9 9,6 11,4 15,7 14 13,9 12,8 9,8 Tỷ lệ thất nghiệp (ĐVT: %) 41 27 4,2 8,3 24 18 19 12,2 18 8,4 1.4 ĐỊNH HƯỚNG CÁC NỘI DUNG PHÂN TÍCH Với nguồn số liệu, qua phân tích, dự đoán nêu mục giả thuyết vào cơng cụ, mục tiêu phân tích xác định nội dung cần thực sử dụng phần mềm EVIEWS để thực nội dung nghiên cứu sau: Ước lượng các tham số, kiểm định mơ hình Kiểm định số giả thuyết Xác định khoảng tin cậy tham số Xác định mơ hình có đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai sai số thay đổi hay không? Đưa kết luận kết nghiên cứu Phần II ỨNG DỤNG EVIEWS TRONG NGHIÊN CỨU 2.1 MƠ HÌNH KINH TẾ LƯỢNG nguoingheo = β1+β2 lamphat+β3 thatnghiep +V 2.2 NGUỒN SỐ LIỆU File số liệu dạng excel: nguoingheo.xlsx 2.3 THỰC HIỆN PHÂN TÍCH MƠ HÌNH TỪ EVIEWS Tạo Workfile từ file dạng excel qua thao tác sau: Chọn lệnh sau: File/open/Foreign Data Workfile…(xem hình) Rồi chọn file excel có thuNS.xlsx Xuất hộp thoại: Chọn Next => Next….=> Finish Ta Workfile có tên nguoingheo.WF1 2.3.1 Trình bày kết ước lượng mơ hình hồi qui với EVIEWS Biết Workfile có tên dulieu.WF1 mở, để ước lượng chọn lệnh: Quik/Estimate Equation … Xuất hộp thoại Equation Estimation => Đánh lệnh: nguoingheo c lamphat thatnghiep (Như hình sau) Nhấn OK ta bảng kết (như hình sau): Qua bảng xác định giá trị sau: β1 = 4,015558 β2 = 1,873413 β3 = 0,542351 SE(β1) =7,840562 SE(β2) =0,718339 SE(β3) =0,193828 t(β1) = -0,512152 t(β2) = 2,607979 t(β3) = 2,798105 R2 = ESS/TSS = 0,793429 P(β1) =0,6243 P(β2) =0,0000 P(β3) =0,0588 R2 = 0,734409 Ϭ = 5,608395 RSS = TSS-ESS = 220,1787 P(F)=0,004006 d=0,749868 2.3.2 Tìm khoảng tin cậy 95% β2 , β3 a) Tìm khoảng tin cậy 95% β2 Cơng thức : {β2-t*0,975SE(β2) ; β2+t*0,975SE(β2)} Đã có: β2=1,87 ; SE(β2)=0,718 ; n-3 n-3 n=10 (1) => n-3=7 Tính t* sau: Tạo bảng chứa kết tính t* qua lệnh: Object/New Object… => Chọn Table, đặt tên hộp thoại New Object nhấn OK BANGT_SAO Để tính t* lưu kết vào BANGT_SAO dùng lệnh bangt_sao(1,1)=@qtdist(0.975,7) (cho kết t*=2,36 hìnhdưới) 10 Thay kết vào (1) ta có khoảng tin cậy β2 là: {1,873-2,36x0,718; 1,873+2,36x0,718} ó {0.18; 3,57} b) Tìm khoảng tin cậy 95% β3 *0,975 {β3-t*0,975 n-3 SE(β3) ; β3+t n-3 SE(β3) } Công thức : Đã có: β3= 0,54 ; SE(β3)=0,19 ; n=10 => n-3=7 (2) t*=2,36 (tính trên) Thay kết vào (2) ta có khoảng tin cậy β3 là: {0,54-2,36x0,19; 0,54+2,36x0,19} ó {0,09; 0,99} 2.3.3 Kiểm định giả thuyết tăng tỷ lệ người nghèo lên thêm 10% tỷ lệ lạm phát tăng thêm 8,5% với mức ý nghĩa 5%; tương đương với giả thuyết β2=85 với mức ý nghĩa 5% Ta dùng kiểm định t : Miền bác bỏ | t0| >=t* Β3- β* t0 = SE(β2) 1,87-2,36 = 0,01 = -49 Như | t0| = -49< t*=2,16 nên không bác bỏ giả thuyết β 2=85 hay không bác bỏ giả thuyết tăng tỷ lệ người nghèo tăng thêm 10% tỷ lệ lạm phát tăng thêm 8,5% với mức ý nghĩa 5% 2.3.4 Xét mơ hình có đa công tuyến không? Sử dụng phương pháp hồi qui phụ với mơ hình: lamphat= α0 + α1thatnghiep + u Chọn Quik/Estimate Equation … Xuất hộp thoại Equation Estimation => đánh lệnh: 11 lamphat c thatnghiep (Xem hình sau): Nhấn OK ta bảng kết chọn name để đặt tên bảng kết (xem hình sau): 12 Ta kiểm định giả thuyết Ho: α1 = Để kiểm định giả thiết ta dùng kiểm định F: Bác bỏ Ho P(F)0,05 nên chấp nhận Ho mức ý nghĩa 5% Vậy: Mơ hình khơng có đa cộng tuyến 2.3.5 Xét có tự tương quan khơng? Sử dụng kiểm định Durbin Watson với công thức: Ʃ(Ûi - Ûi-1)2 d= ƩÛi2 Sử dụng phần mềm EVIEWS để xác định kết kiểm định Durbin Watson để tìm d áp dụng quy tắc giản đơn: Nếu 1,5