ĐÁNH GIÁ CÔNG NGHỆ AI TRONG GIÁO DỤC

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI ĐẠI HỌC GIÁO DỤC BÁO CÁO GIỮA KÌ Artificial Intelligence MỤC LỤC 1.Đặt vấn đề: * Mục đích đánh giá: Thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” (AI - Artificial Intelligence) đời tạo nên sóng cách mạng mạnh mẽ, mở nhiều hướng thách thức cho xã hội loài người Trong phải kể đến giáo dục - lĩnh vực ưu tiên hàng đầu quốc gia Bước vào kỷ 21, ngành đặc thù đòi hỏi cập nhật, đổi không ngừng cải tiến.Và AI mang lại lợi ích cho ngành giáo dục với tính cá nhân hóa việc học, hỗ trợ đánh giá hoạt động giáo dục bổ sung tham gia người học Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo giáo dục giai đoạn sơ khai dự kiến có nhiều tiến năm tới… * Hoạt động đối tượng đánh giá: Cơng nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá cần thiết cho tương lai ngành giáo dục châu Á – Thái Bình Dương, 1/3 sở giáo dục đại học khu vực bắt đầu hành trình AI hóa.Kết từ khảo sát Đánh giá việc ứng dụng AI lĩnh vực giáo dục khu vực châu Á - Thái Bình Dương Microsoft IDC thực hiện, vừa công bố Hội nghị thượng đỉnh châu Á giáo dục kỹ (ASES) diễn Ấn Độ.ASES bàn thách thức hội hoạch định thực thi sách giáo dục dành cho nhà lãnh đạo sở giáo dục lớn châu Á AI giúp cải thiện hoạt động kinh doanh năm tới Nguồn: Microsoft IDC Theo đó, đa số nhà quản lý nhân viên ngành giáo dục cho AI cần thiết cho tương lai ngành giáo dục Có đến 61% tin AI giúp họ thực công việc hiệu giảm thiểu nhiệm vụ lặp lặp lại 75% nhà lãnh đạo giáo dục đồng ý AI giúp họ cải thiện nâng cao tính cạnh tranh sở giáo dục Tuy nhiên, có 32% sở giáo dục cấp đại học khu vực bắt đầu hành trình AI hóa Nguyên nhân ngành giáo dục đứng sau ngành khác mức độ sẵn sàng ứng dụng AI nằm khía cạnh liệu, chiến lược – đầu tư văn hóa Nghiên cứu cho liệu sở giáo dục đại học bị cách ly silo liệu riêng lẻ (tập hợp thông tin tổ chức cách ly truy cập phận khác) Đồng thời, việc sử dụng tảng đám mây để mở rộng khả lưu trữ thông tin cịn hạn chế Ở khía cạnh văn hóa, nửa nhân viên (67%) gần nửa số nhà quản lý ngành giáo dục (46%) tham gia khảo sát tin đặc điểm hành vi văn hóa cần thiết cho việc ứng dụng AI không phổ biến tổ chức họ Ví dụ, nhân viên chưa trao quyền để hành động cách nhanh chóng linh hoạt tổ chức Khi hỏi lý quan trọng để ứng dụng AI, nhà lãnh đạo cho biết cải thiện khả tương tác với học sinh/sinh viên, cải thiện hiệu quả, tăng tính cạnh tranh, thúc đẩy sáng kiến đổi nâng cao nguồn kinh phí thu Các tổ chức giáo dục ứng dụng AI cho biết mức độ cải thiện đạt từ 11-28% Đáng ý, dự kiến đến năm 2021, sở giáo dục có ứng dụng AI có bước nhảy vọt nguồn kinh phí thu được, dự kiến tăng 3,7 lần, cao hầu hết ngành khác châu Á - Thái Bình Dương Nghiên cứu khảo sát với 207 lãnh đạo doanh nghiệp 150 nhân viên ngành giáo dục, tổng số 1.600 lãnh đạo nhân viên thuộc đa dạng ngành nghề Họ hoạt động 15 thị trường khu vực châu Á - Thái Bình Dương gồm: Việt Nam, Úc, Trung Quốc, Hồng Kông, Indonesia, Ấn Độ, Nhật Bản, Hàn Quốc, Malaysia, New Zealand, Philippines, Singapore, Sri Lanka, Đài Loan Thái Lan + AI (Artificial intelligence) ngày trở nên phổ biến nhiều lĩnh vực Dưới góc độ nghiên cứu triển khai, khu vực AI hệ thống chuyên gia, người máy, hệ thống thị giác máy, hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống học mạng nơ-ron AI triển khai dạng gói phần mềm (nền tảng ảo, bot trị chuyện, chương trình….) lập trình (robot, drone ) công cụ cho mục tiêu cụ thể đặt khuôn khổ quan hệ pháp lý hình thành thực thể pháp lý +Như thấy rằng, AI triển khai dạng hệ thống liệu (hệ thống AI), sau ứng dụng hình thức thực thể vơ hình dạng phần mềm hay thực thể hữu hình dạng vật liệu AI ứng dụng vào loạt lĩnh vực như: chăm sóc sức khỏe, giáo dục, kinh doanh, pháp lý, tài - ngân hàng, giao thơng vận tải, sản xuất, dịch vụ +Tại Việt Nam, AI nhắc đến nhiều năm gần xem động lực quan trọng cho định hướng phát triển kinh tế - xã hội Minh chứng là, cơng trình nghiên cứu sản phẩm, thực thể gắn liền với AI xuất ngày nhiều.Chính phủ nhận định AI cơng nghệ có tính đột phá 10 năm tới; đồng thời xác định “mũi nhọn” cần triển khai nghiên cứu nhằm tận dụng hội mà Cách mạng công nghiệp 4.0 mang lại.Chính phủ xây dựng chiến lược quốc gia Cách mạng công nghiệp 4.0 với việc ưu tiên phát triển AI thơng qua nhiều nhóm sách Trong đó, nguồn nhân lực ưu tiên, đào tạo AI bậc đại học, hỗ trợ khu vực doanh nghiệp ứng dụng AI, ưu tiên đầu tư cho AI thông qua quỹ, trung tâm đổi sáng tạo * Phạm vi: Đánh giá tác động công nghệ AI ngành giáo dục tương lai * Mục tiêu: + Biết ứng dụng AI giáo dục + Dự báo đánh giá tác động , thay đổi giáo dục tương lai + Bắt kịp xu hướng thời đại giáo dục dần đổi theo cấp số nhân Khảo sát công nghệ * Dự báo xu phát triển : Trong CMCN 4.0, trí tuệ nhân tạo xem công cụ cốt lõi để tạo nên sức đột phá sản phẩm công nghệ Nhiều quốc gia giới ghi nhận xu phát triển tất yếu tác động chuyển đổi to lớn trí tuệ nhân tạo mặt đời sống, kinh tế, xã hội Tại Việt Nam, ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã, góp phần tạo sản phẩm cơng nghệ mới, thúc đẩy phát triển nhiều lĩnh vực Trong năm tới, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo có khả tập trung vào số lĩnh vực như: Trong giao thơng vận tải: Sử dụng trí tuệ nhân tạo công tác quản lý, điều hành quy hoạch giao thông trở nên phổ biến Dựa vào kiện giao thông tự động thu thập cơng nghệ camera, trí tuệ nhân tạo phân tích hành vi giao thơng, dự báo kiện giao thông xảy đường, tự động điều khiển đèn tín hiệu, tối ưu hóa dịng giao thơng khuyến nghị lộ trình lưu thơng phù hợp Trí tuệ nhân tạo ứng dụng công tác quản lý, bảo trì hệ thống cơng trình giao thơng Trí tuệ nhân tạo bước nghiên cứu thí điểm phát triển phương tiện thông minh, xe tự lái; bước đầu xây dựng giải pháp kết nối, chia sẻ, cung cấp, trao đổi thông tin phương tiện phương tiện (V2V), phương tiện sở hạ tầng (V2I I2V), phương tiện trung tâm (V2C C2V) thiết bị hạ tầng với (I2I) Trong toán tín dụng: Các ngân hàng bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để bảo mật thơng tin khách hàng hay tư vấn giao dịch trực tuyến trí tuệ nhân tạo sử dụng lĩnh vực back office bao gồm: trợ giúp nhân viên chăm sóc khách hàng, thực giao dịch tự động giải khiếu nại; đó, trợ giúp nhân viên chăm sóc khách hàng ứng dụng phổ biến Trong lĩnh vực tốn, trí tuệ nhân tạo sử dụng rộng rãi nhằm phát ngăn chặn giao dịch lỗi có nhiều tiềm việc chống phát rửa tiền Trong y tế: Các ứng dụng dựa trí tuệ nhân tạo cải thiện kết sức khỏe chất lượng sống cho hàng triệu người năm tới Những ứng dụng tiềm trí tuệ nhân tạo y tế bao gồm: robot y tế hỗ trợ phẫu thuật chăm sóc bệnh nhân; phân tích y tế giúp chẩn đốn điều trị điều chỉnh mang tính cá nhân hơn; quản lý hệ thống chăm sóc sức khỏe Trong giáo dục: Trí tuệ nhân tạo hứa hẹn tăng cường giáo dục tất cấp, đặc biệt cách cung cấp dịch vụ giáo dục quy mô cá nhân Trong tương lai gần, robot dạy học, học trực tuyến, đặc biệt qua Mobile Learning xu phát triển tất yếu, mệnh danh "cuộc cách mạng tiếp theo" giáo dục Trong bảo vệ mơi trường: Ứng dụng cơng nghệ trí tuệ nhân tạo Internet vạn vật giúp giải toán quan trắc cảnh báo chất lượng khơng khí, mơi trường, cảnh báo ngập dựa tảng sensor kết nối camera Trong lĩnh vực an ninh - trật tự xã hội: Ứng dụng công nghệ camera trí tuệ nhân tạo giải tốn nhận diện khn mặt sở liệu có sẵn; cảnh báo hành vi bạo lực; cảnh báo cột khói - camera tầm cao; tự động đeo bám đối tượng, phương tiện theo yêu cầu; phân tích chọn lựa camera khu vực xảy cố * Mô tả cơng nghệ đánh giá : - Trí tuệ nhân tạo hay trí thơng minh nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt AI) ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Là trí tuệ người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp máy tính tự động hóa hành vi thơng minh người Trí tuệ nhân tạo khác với việc lập trình logic ngơn ngữ lập trình việc ứng dụng hệ thống học máy (machine learning) để mơ trí tuệ người xử lý mà người làm tốt máy tính Cụ thể, trí tuệ nhân tạo giúp máy tính có trí tuệ người như: biết suy nghĩ lập luận để giải vấn đề, biết giao tiếp hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học tự thích nghi,… Tuy trí thơng minh nhân tạo có nghĩa rộng trí thơng minh tác phẩm khoa học viễn tưởng, ngành trọng yếu tin học Trí thơng minh nhân tạo liên quan đến cách cư xử, học hỏi khả thích ứng thơng minh máy móc - Cơng nghệ AI chia làm loại chính: Loại 1: Cơng nghệ AI phản ứng Cơng nghệ AI phản ứng có khả phân tích động thái khả thi đối thủ, từ đó, đưa giải pháp tối ưu Một ví dụ điển hình cơng nghệ AI phản ứng Deep Blue Đây chương trình chơi cờ vua tự động, tạo IBM, với khả xác định nước cờ đồng thời dự đoán bước đối thủ Thơng qua đó, Deep Blue đưa nước thích hợp Loại 2: Công nghệ AI với nhớ hạn chế Đặc điểm công nghệ AI với nhớ hạn chế khả sử dụng kinh nghiệm khứ để đưa định tương lai Công nghệ AI thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dự đốn trường hợp xảy đưa định tốt cho thiết bị Ví dụ xe không người lái, nhiều cảm biến trang bị xung quanh xe đầu xe để tính tốn khoảng cách với xe phía trước, cơng nghệ AI dự đoán khả xảy va chạm, từ điều chỉnh tốc độ xe phù hợp để giữ an tồn cho xe Loại 3: Lý thuyết trí tuệ nhân tạo Cơng nghệ AI học hỏi tự suy nghĩ, sau áp dụng học để thực việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI chưa trở thành phương án khả thi Loại 4: Tự nhận thức Cơng nghệ AI có khả tự nhận thức thân, có ý thức hành xử người Thậm chí, chúng cịn bộc lộ cảm xúc hiểu cảm xúc người Đây xem bước phát triển cao công nghệ AI đến thời điểm tại, công nghệ chưa khả thi - Ưu điểm nhược điểm trí tuệ nhân tạo AI : Mạng lưới thần kinh nhân tạo công nghệ trí tuệ nhân tạo với khả học tập sâu phát triển nhanh chóng, chủ yếu AI xử lý lượng lớn liệu nhanh nhiều đưa dự đốn xác khả người Mặc dù khối lượng liệu khổng lồ tạo hàng ngày chôn vùi nhà nghiên cứu, ứng dụng AI sử dụng học máy để lấy liệu nhanh chóng biến thành thơng tin thực Theo văn này, nhược điểm việc sử dụng AI tốn xử lý lượng lớn liệu mà lập trình AI yêu cầu + AI mạnh AI yếu AI phân loại mạnh hay yếu AI yếu, thường hệ thống AI thiết kế đào tạo để hoàn thành nhiệm vụ cụ thể Robot công nghiệp trợ lý cá nhân ảo Siri Apple AI mạnh mơ tả chương trình tái tạo khả nhận thức người Khi trình bày với nhiệm vụ xa lạ, hệ thống AI mạnh sử dụng logic để áp dụng kiến thức từ lĩnh vực sang lĩnh vực khác tìm giải pháp cách tự động + Khả giải thích trí tuệ nhân tạo Khả giải thích trở ngại việc sử dụng AI lĩnh vực hoạt động theo yêu cầu phải tuân thủ quy định nghiệm ngắt Ví dụ, tổ chức tài chính, định từ chối cấp tín dụng đưa AI, khó để đưa giải thích rõ ràng, lý khơng cấp tín dụng cho khách hàng - Các thành phần AI : Khi xu hướng AI ngày phát triển, nhà cung cấp tăng cường thúc đẩy việc sử dụng AI cho sản phẩm dịch vụ họ Thông thường họ đề cập đến AI đơn giản thành phần máy học AI đòi hỏi tảng phần cứng phần mềm chuyên dụng để viết đào tạo thuật toán học máy Khơng ngơn ngữ lập trình đồng với AI, số ngơn ngữ Python C sử dụng lĩnh vực Các dịch vụ đám mây AI phổ biến bao gồm: + Amazon AI + Trợ lý IBM Watson + Dịch vụ nhận thức Microsoft + Google AI - AI tích hợp vào nhiều loại cơng nghệ khác Dưới bảy ví dụ: + Tự động hóa : Điều làm cho hệ thống có khả xử lý tự động Ví dụ, tự động hóa q trình robot (RPA) lập trình để thực nhiệm vụ lặp lại với khối lượng lớn mà người thường thực + Máy học (Machine learning): Đây khoa học để có máy tính hành động mà khơng cần lập trình Học sâu tập hợp máy học, theo thuật ngữ đơn giản, coi tự động hóa phân tích dự đốn Có ba loại thuật tốn máy học: Học có giám sát: Các tập liệu gắn nhãn cho mẫu phát sử dụng để gắn nhãn cho tập liệu Học tập không giám sát: Các tập liệu không gắn nhãn xếp theo điểm tương đồng khác biệt Học tăng cường: Các tập liệu không gắn nhãn sau thực hành động vài hành động, hệ thống AI cung cấp phản hồi + Thị giác máy: Đây khoa học cho phép máy tính nhìn thấy Cơng nghệ nắm bắt phân tích thơng tin hình ảnh cách sử dụng máy ảnh, chuyển đổi tương tự sang số xử lý tín hiệu số Nó thường so sánh với thị lực người, thị lực máy không bị ràng buộc sinh học lập trình để nhìn xun tường, chẳng hạn Nó sử dụng loạt ứng dụng từ nhận dạng chữ ký đến phân tích hình ảnh y tế Tầm nhìn máy tính, tập trung vào xử lý hình ảnh dựa máy, thường bị bó hẹp với thị giác máy + Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural language processing – NLP): Đây cách xử lý ngôn ngữ người – khơng phải máy tính – chương trình máy tính Một ví dụ cũ tiếng NLP phát thư rác, xem xét dòng tiêu đề văn email định xem có phải rác không Phương pháp tiếp cận NLP dựa học máy Nhiệm vụ NLP bao gồm dịch văn bản, phân tích tình cảm nhận dạng giọng nói + Robotics: Lĩnh vực kỹ thuật tập trung vào thiết kế sản xuất robot Robot thường sử dụng để thực nhiệm vụ khó khăn cho người thực thực cách quán Chúng sử dụng dây chuyền lắp ráp để sản xuất xe NASA để di chuyển vật thể lớn không gian Các nhà nghiên cứu sử dụng học máy để chế tạo robot tương tác thiết lập xã hội + Xe tự lái: Chúng sử dụng kết hợp tầm nhìn máy tính, nhận dạng hình ảnh học sâu để xây dựng kỹ tự động điều khiển phương tiện đường định tránh vật cản bất ngờ, người Các tác động trí tuệ nhân tạo (AI) cách thức tác động: * Đối với lĩnh vực giáo dục : • Tự động hóa hoạt động giáo dục: Việc chấm điểm tập nhà hay kiểm tra khóa học tốn nhiều thời gian thời gian sử dụng để trao đổi với học sinh, chuẩn bị trang bị lớp học hay công việc khác phục vụ thiết yếu cho học tập Giờ việc chấm điểm thi trắc nghiệm, thi điền vào chỗ trống khơng cịn trường hợp gặp, việc chấm điểm cho viết khơng cịn xa vời thời gian tới có AI • Phần mềm giáo dục điều chỉnh theo nhu cầu học sinh: Số lượng chương trình học tập, trị chơi phần mềm thích ứng ngày tăng Những hệ thống AI đáp ứng nhu cầu học sinh, tập trung vào chủ đề, lặp lại điều học sinh chưa nắm vững, học sinh học tập với tốc độ riêng • Phát điểm cần cải thiện khóa học:Giáo viên nhiều chưa nhận thấy khoảng trống giảng tài liệu giáo dục Trí tuệ nhân tạo giúp ta giải vấn đề Ta ví dụ với khóa học trực tuyến, lượng lớn sinh viên gửi đáp án sai cho tập nhà, hệ thống cảnh báo gửi thông điệp đến giáo viên để tùy chỉnh, cung cấp gợi ý cho câu trả lời • Học sinh hỗ trợ từ gia sư AI:Tương lai ta khơng cịn thấy người dậy kèm số chương trình dạy kèm xuất để giúp học sinh học tập tất môn học Các chương trình dạy học sinh điều bản, tạo điều kiện để phát triển tư sáng tạo • AI cung cấp phản hồi thường xuyên:AI khơng cung cấp khóa học tùy chỉnh theo nhu cầu mà cịn cung cấp phản hồi khóa học Một số trường học sử dụng dịch vụ trực tuyến kết hợp AI để theo dõi tiến độ học sinh cảnh báo tới giáo viên có vấn đề hiệu suất học tập • Thay đổi cách thức tìm kiếm tương tác thông tin:Trong vài thập kỉ qua hệ thống dựa AI thay đổi hoàn toàn cách tương tác với thông tin với công nghệ hơn, tích hợp hơn, sinh viên tương lại có nhiều kinh nghiệm khác để nghiên cứu tìm kiếm • AI thay đổi vai trị giáo viên:AI đảm nhận nhiệm vụ chấm điểm, giúp học sinh học tập chí dậy kèm học sinh Hệ thống AI lập trình để cung cấp kiến thức chuyên môn, nơi để học sinh đặt câu hỏi tìm kiếm thơng tin Giáo viên có vai trị người hỗ trợ sinh viên gặp khó khăn, cung cấp tương tác người với người • AI giúp thay đổi cách trường dạy học , hỗ trợ học viên:Thu thập liệu thông minh qua máy tính thơng minh thay đổi tương tác trường học với học sinh, sinh viên tương lai Các hệ thống khai thác liệu đóng vai trị khơng thể thiếu Các sáng kiến tiến hành trường đại học cung cấp cho học sinh khóa đào tạo hướng dẫn AI để dễ dàng chuyển tiếp trung học đại học • AI thay đổi nơi học sinh học, người dạy cách học:Sử dụng AI, phần mềm hỗ trợ, sinh viên học nơi giới thời điểm AI thay giáo viên số trường hợp Các chương trình giáo dục hỗ trợ AI giúp cho học sinh học kỹ nghiên cứu AI phát triển học sinh, sinh viên cung cấp dịch vụ tốt nhiều * Đối với lĩnh vực kinh tế : • Marriott International – Tập đoàn khách sạn hàng đầu Mỹ đơn vị tiên phong ứng dụng AI vào mơ hình kinh doanh Hệ thống khách sạn sở hữu chatbot có sẵn nhiều tảng mạng xã hội Facebook Messenger, Slack, Google Assistant, WeChat, Được hỗ trợ thuật toán chuyên dụng sở liệu logic, chatbot hỗ trợ giảm bớt chi phí lao động, đồng thời hỗ trợ điều hành khách sạn Marriott Nhờ có lập trình ngơn ngữ tư duy, chatbot cịn kịp thời phát hành vi, sở thích khách hàng đưa kiến nghị nhằm đáp ứng nhu cầu, điều quan trọng chatbot làm việc xuyên suốt khơng cần nghỉ ngơi • AI thu thập, phân tích liệu để đưa kết khách hàng, thực chiến lược cho doanh nghiệp Ưu điểm AI xếp lượng liệu khổng lồ nhanh chóng, xác Điển khách sạn Dorchester Collection sử dụng AI để xếp phản hồi từ khách hàng qua khảo sát, đánh giá để có chiến lược rõ ràng tương lai • “Connie” điển hình cho robot hoạt động nhờ cơng nghệ AI, robot sử dụng trí thơng minh nhân tạo nhận dạng giọng nói để cung cấp thơng tin cho khách hàng qua nói chuyện VD:Henn-na Hotel khách sạn sử dụng robot quầy lễ tân, tiếp nhận lưu trữ thông tin khách hàng nhờ công nghệ AI *Đối với lĩnh vực xã hội : • Tác động đến vấn đề việc làm:có thể dẫn đến khả giảm lương,thất nghiệp thay AI số việc làm • Có thể đe dọa tới vấn đề an ninh Nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo sử dụng cho mục đích qn thực cơng mạng • Vấn đề bảo mật liệu • Đồng thời có tác động làm thay đổi xã hội,phát triển theo hướng ngày đại ,thông minh 4.Đánh giá tác động: *Các tiêu phản ánh tác động AI: • Khả sử dụng • Bảo mật riêng tư • Tính an tồn • Truy xuất nguồn gốc • Khả cộng tác • Hoạt động đảm bảo độ xác,khả tiếp cận,… *Đo lường ,dự báo tác động cơng nghệ Trí tuệ nhân tạo sở/ngành kinh tế/khác: • Cơng nghiệp phần mềm:Những ứng dụng Chatbot phản hồi,Ui Path,coong nghệ tự động hóa,…tăng hiệu suất phát lỗi, • Vận chuyển:Zook,Uber, đua phát triển mơ hình AI nhằm chuyển đổi CN vân chuyển sang tự động hóa hồn tồn,chi phí thấp,giảm nguy tai nạn, • Xây dựng:Tương lai,có thể có robot tự động với khả ghép khn,… • Y tế:Các mơ hình AI có khả dự đốn hiệu bệnh lý mắc phải tương lai từ đưa liệu trình điều trị kịp thời dựa cảnh báo 5.Đề xuất giải pháp khắc phục hậu quả: -Trí tuệ nhân tạo(AI) nhằm theo hướng nội dung hóa thơng minh với học liệu số, chuyển đổi số, nội dung, kiến thức, truyền tải nhiều tiêu chí đánh giá khác (sách số, thực tế ảo tăng cường,thực tế tạo ảnh….) để người học tiếp cận cách dễ dàng thuận tiện - Hay theo cách học thông minh học sâu giải pháp hộ trợ dạy học tích ứng, dạy học phân hóa, cá nhân hay tập thể hóa… - Về hộ trợ thông minh mà môi trường học tập khơng cịn bó hẹp khơng gian, thời gian mà diễn lúc nơi, chức vai trò người học Phổ biến, tuyên truyền, nâng cao nhận thức trách nhiệm, thông suốt tư tưởng tâm hợp lực thực chuyển đổi số toàn ngành giáo dục, đến địa phương, nhà trường, giảng viên, giáo viên, cán quản lý; xây dựng văn hoá số ngành giáo dục -Tăng cường chất lượng cơng tác dự báo (cơng nghệ AI) hồn thiện chế sách theo hướng trước bước Trong trọng sách hồn thiện CSDL quản lý giáo dục, theo quy định chia sẻ, khai thác liệu; hoàn thiện hành lang pháp lý thúc đẩy phát triển hình thức dạy - học trực tuyến qua mạng; sách quản lý khóa học trực tuyến đảm bảo chất lượng thông qua quy định điều kiện mở trường mở lớp, thẩm định cấp phép nội dung, kèm theo chế tài phù hợp, tránh tình trạng kiểm sốt, bảo vệ quyền lợi đáng người học - Hồn thiện sở hạ tầng mạng đồng bộ, thiết bị công nghệ thông tin thiết thực phục vụ dạy - học, tạo hội học tập bình đẳng vùng miền có điều kiện kinh tế xã hội khác nhau, ưu tiên hình thức thuê dịch vụ huy động nguồn lực xã hội hóa tham gia thực - Thúc đẩy phát triển học liệu số (phục vụ dạy - học, kiểm tra, đánh giá, tham khảo, nghiên cứu khoa học) tất cấp học, ngành học, môn học gắn với việc thẩm định nội dung, kết nối, chia sẻ học liệu địa phương, nhà trường; hình thành kho học liệu số, học liệu mở dùng chung toàn ngành, liên kết với quốc tế, đáp ứng nhu cầu tự học, học tập suốt đời, thu hẹp khoảng cách vùng miền; tiếp tục đổi cách dạy học sở áp dụng công nghệ số, khuyến khích hỗ trợ áp dụng mơ hình giáo dục đào tạo dựa tảng số - Triển khai mạng xã hội giáo dục có kiểm sốt định hướng thống nhất, tạo môi trường số kết nối, chia sẻ quan quản lý giáo dục, nhà trường, gia đình, giáo viên giảng viên, học sinh sinh viên; phát triển khóa học trực tuyến mở, hình thành mạng học tập mở người Việt Nam; triển khai hệ thống học tập trực tuyến dùng chung tồn ngành phục vụ cơng tác bồi dưỡng giáo viên, hỗ trợ dạy học cho vùng khó khăn - Đào tạo, bồi dưỡng đội ngũ cán quản lý, nhà giáo kiến thức, kỹ CNTT, an tồn thơng tin cần thiết để tác nghiệp môi trường số, đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số dựa công nghệ (AI) Trước hướng giải pháp mặt tích cực ưu điểm công nghệ AI mang lại cho giáo dục bên cạnh có nhược điểm hậu AI thay làm cơng việc người giáo viên từ khoảng trống giáo viên hay thay người Phát triển AI giáo dục tương lai * Lựa chọn giải pháp thích hợp: - Đầu tư dài hạn cho nghiên cứu AI - Tự động hóa hoạt động giáo dục (chấm điểm, điểm danh, ôn tập ) - Phần mềm giáo dục chỉnh theo yêu cầu học sinh - Phát điểm cần cải thiện khóa học - Học sinh hỗ trợ từ gia sư AI - AI thay đổi vai trò giáo viên - Quyền truy cập toàn cầu cho học sinh - Dạy kèm hỗ trợ ngồi phịng học * Xây dựng kế hoạch thực hiện: - Tập trung cào big data, tảng số phát triển AI theo hướng ứng dụng giáo dục - Mang AI tiếp cận Startups Enterprises thơng qua chương trình - Tổ chức kiện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo VInAI Research để tìm giải pháp cho thách thức - Xây dựng tảng liên kết nhà trường, nhà tuyển dụng nhà nước: đưa AI vào GDPT, phát triển chương trình đào tạo tiên tiến + Nhà trường tập trung phát triển hạ tầng, đội ngũ chuyên gia, quan hệ hợp tác trong/ngoài nước tăng tiêu đào tạo + Nhà tuyển dụng mở rộng chế độ ưu đãi, mở kênh đối thoại, đầu tư vào giáo dục AI + Nhà nước định hướng chiến lược, tiêu; hoạch định sách, hành lang pháp lý; hỗ trợ ngân sách - Đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao lĩnh vực trí tuệ nhân tạo + Đầu tư cho việc phát triển nhóm nghiên cứu mạnh, có uy tín lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo + Từng bước triển khai nội dung đào tạo Trí tuệ Nhân tạo cho học sinh xuất sắc, đặc biệt trường THPT chuyên thành phố + Xây dựng triển khai khóa học, chương trình đào tạo ngắn hạn để bồi dưỡng, nâng cao lực nghiên cứu ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo + Triển khai chương trình theo định hướng “đại học chia sẻ” giúp lan tỏa nâng cao lực nghiên cứu phát triển ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo thành phố - Tài trợ nghiên cứu AI + Tài trợ xây dựng nhóm nghiên cứu mạnh ĐHQG, trường ĐH để đạt trình độ quốc tế +Tài trợ hợp tác quốc tế để mời chuyên gia đầu ngành AI làm việc ngắn hạn dài hạn, tư vấn cho phát triển ứng dụng AI đặc thù - Đào tạo định hướng AI bậc trung học + Đưa mơn lập trình vào Giáo dục Phổ thơng + Đưa AI vào trường phổ thông chuyên + Phát triển chương trình đào tạo tiên tiến AI + Phát triển c c chương trình đào tạo AI ngắn hạn cho cơng nghiệp - Khuyến khích tính sáng tạo nghiên cứu tạo  ... cho AI thông qua quỹ, trung tâm đổi sáng tạo * Phạm vi: Đánh giá tác động công nghệ AI ngành giáo dục tương lai * Mục tiêu: + Biết ứng dụng AI giáo dục + Dự báo đánh giá tác động , thay đổi giáo. .. đánh giá: Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đánh giá cần thiết cho tương lai ngành giáo dục châu Á – Thái Bình Dương, 1/3 sở giáo dục đại học khu vực bắt đầu hành trình AI hóa.Kết từ khảo sát Đánh. .. tiến.Và AI mang lại lợi ích cho ngành giáo dục với tính cá nhân hóa việc học, hỗ trợ đánh giá hoạt động giáo dục bổ sung tham gia người học Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo giáo dục giai đoạn sơ khai