Thông tin tài liệu
Ket-noi.com kho tài liệu miễn phí Thuật tốn & PP giải vấn đề PGS.TS Đỗ Văn Nhơn LỜI NÓI ĐẦU Bài tốn tìm kiếm xem tốn nhiều người quan tâm, đặc biệt tìm kiếm tối ưu tồn cục Có nhiều phương pháp để giải tốn tìm kiếm tối ưu tồn cục : phương pháp trực tiếp (áp dụng công thức, định lý, thuật giải có sẵn ), phương pháp gián tiếp tìm kiếm lời giải thơng dụng (phương pháp thử sai, phương pháp vét cạn, phương pháp quay lui) Ngồi phương pháp nêu học phần “ Thuật toán phương pháp giải vấn đề em tiếp cận với phương pháp hueristic meta hueristic Và sau thu hoạch em : “Tìm hiểu hueristic metahueristic - Giải pháp hueristic theo nguyên lý tham lam giải toán người đưa thư ” Em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến trường Đại học Công Nghệ Thông Tin TP.HCM tạo điều kiện cho em tiếp cận với mơn học “Thuật tốn phương pháp giải vấn đề ” Em xin cảm ơn Thầy PGS.TS Đỗ Văn Nhơn tận tình truyền đạt kiến thức có định hướng giúp em hồn thành thu hoạch Mặc dù cố gắng thu hoạch em khó tránh khỏi thiếu sót em mong Thầy góp ý nhận xét để thu hoạch hoàn thiện SVTH : CH1301074 – Nguyễn Hải Yến Thuật toán & PP giải vấn đề PGS.TS Đỗ Văn Nhơn MỤC LỤC LỜI NÓI ĐẦU Chương TÌM HIỂU VỀ HUERISTIC VÀ META HUERISTIC TRONG GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ NP Xác suất lai ghép cho biết tính thường xuyên việc lai ghép tạo hệ thực Nếu xác suất lai ghép pc , khả để cá thể lai ghép pc Nếu không thực lai ghép, sinh giống hoàn toàn bố mẹ Nếu lai ghép, sinh có phần giống bố phần giống mẹ 15 Xác suất đột biến cho biết tính thường xuyên việc gen NST thay đổi Nếu xác suất đột biến pm, khả để gen NST bị đột biến pm Tác dụng toán tử đột biến ngăn ngừa giải thuật di truyền rơi vào tình trạng cực trị địa phương, nhiên thực đột biến với xác suất cao biến giải thuật di truyền thành giải thuật tìm kiếm ngẫu nhiên 15 LocalSearch() hàm tìm kiếm địa phương, giúp tìm tối ưu cục 22 22 Sơ đồ thuật toán bầy kiến 22 Chương 2: 23 ỨNG DỤNG HUERISTIC GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN NGƯỜI ĐƯA THƯ .23 TÀI LIỆU THAM KHẢO 32 SVTH : CH1301074 – Nguyễn Hải Yến Ket-noi.com kho tài liệu miễn phí Thuật tốn & PP giải vấn đề PGS.TS Đỗ Văn Nhơn Chương TÌM HIỂU VỀ HUERISTIC VÀ META HUERISTIC TRONG GIẢI QUYẾT VẤN ĐỀ NP 1.1 Khái niệm lớp toán P NP 1.1.1 Khái niệm loại thời gian tính • Thời gian tính tốt nhất: thời gian tính tối thiểu cần thiết để thực thuật toán với liệu đầu vào kích thước n • Thời gian tính tồi nhất: thời gian tính tối đa cần thiết để thực thuật toán với liệu đầu vào có kích thước n • Thời gian tính trung bình: thời gian tính cần thiết để thực thuật toán tập hữu hạn liệu đầu vào có kích thước n Thời gian tính trung bình tính theo cơng thức sau: • Thời gian tính trung bình=(Tổng thời gian tính tất liệu có thể)/ Số liệu Định nghĩa: Bài toán định tốn mà đầu ‘yes’ ‘no’(đúng/sai, 0/1) Đối với toán định, có liệu vào cho câu trả lời(đầu ra) ‘yes’, gọi liệu ‘yes’, có liệu vào cho câu trả lời ‘no’, gọi liệu liệu ‘no’ 1.1.2 Bằng chứng ngắn gọn dễ kiểm tra Rất nhiều tốn định có đặc điểm chung, để xác nhận câu trả lời ‘yes’ liệu vào ‘yes’ chúng, đưa chứng ngắn gọn dễ kiểm tra xác nhận câu trả lời ‘yes’ cho liệu vào ‘yes’ Tính ngắn gọn dễ kiểm tra ám việc thời gian kiểm tra để đưa kết SVTH : CH1301074 – Nguyễn Hải Yến Thuật toán & PP giải vấn đề PGS.TS Đỗ Văn Nhơn thời gian đa thức Ví dụ toán định kiểu nhiều, sau số ví dụ: • Bài tốn kiểm tra tính hợp số: “Có phải số n hợp số?”, để xác nhận câu trả lời ‘yes’ cho đầu vào n, đưa ước số b (1
Ngày đăng: 03/10/2021, 09:54
Xem thêm:
