Nghiên cứu đề xuất mô hình mạng động cho bài toán lập lịch tài nguyên trong mạng Mạng Long Term Evolution (LTE)

Trong bệnh viện, cảm biến được đặt tại các phòng khám nhằm giám sát số lượng bệnh nhân đến khám chữa bệnh. Trong điều trị, bệnh nhân mang các thiết bị cảm biến sinh trắc học để theo dõi sức khỏe.... Nghiên cứu đề xuất mô hình mạng động cho bài toán lập lịch tài nguyên trong mạng LTE nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ và là một phần của bệnh viện thông minh.

Kỷ yếu Hội nghị KHCN Quốc gia lần thứ XII Nghiên cứu ứng dụng Công nghệ thông tin (FAIR); Huế, ngày 07-08/6/2019 DOI: 10.15625/vap.2019.00044 NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG CHO BÀI TỐN LẬP LỊCH TÀI NGUYÊN TRONG MẠNG LONG TERM EVOLUTION (LTE) Lê Minh Tuấn1,2, Lê Hoàng Sơn2, Phạm Thị Minh Phương3, Vũ Như Lân4, Đặng Thanh Hải5, Đinh Thu Khánh4 Đại học Nội vụ Hà Nội Viện Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Hà Nội Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội Đại học Thăng Long Đại học Đà Lạt letuan104@gmail.com, sonlh@vnu.edu.vn, phamthiminhphuong_t60@hus.edu.vn, vnlan@ioit.ac.vn, haidt@dlu.edu.vn, dinhthukhanh@gmail.com TÓM TẮT: Ngày nay, mạng cảm biến sử dụng nhiều lĩnh vực y tế, giao thông vận tải, công nghiệp sản xuất, nông nghiệp Trong bệnh viện, cảm biến đặt phòng khám nhằm giám sát số lượng bệnh nhân đến khám chữa bệnh Trong điều trị, bệnh nhân mang thiết bị cảm biến sinh trắc học để theo dõi sức khỏe Các liệu thu thập từ cảm biến (node) gửi trung tâm xử lý Dữ liệu sau xử lý lập lịch để truyền thông tới thiết bị người dùng (PAD, smartphone ) thơng qua mạng có dây không dây (3G, 4G (LTE), 5G) Dựa thông tin nhận được, bệnh nhân gợi ý di chuyển đến phòng khám khác phòng khám có nhiều bệnh nhân thăm khám, hỗ trợ Bác sĩ việc định điều trị cho bệnh nhân Trong mạng Long Term Evolution (LTE), chất lượng dịch vụ (QoS) yếu tố đảm bảo thông tin lập lịch để truyền đến thiết bị yêu cầu dịch vụ với độ trễ tối thiểu, tỷ lệ gói tin thấp hay tính cơng cao Trong thực tế, node mạng cảm biến di chuyển, vào mạng làm cho cấu trúc mạng thay đổi Khi số lượng node lớn thay đổi, việc lập lịch tài nguyên mạng LTE nhằm đảm bảo QoS thách thức Trong báo này, nhóm nghiên cứu đề xuất mơ hình mạng động cho tốn lập lịch tài ngun mạng LTE nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ phần bệnh viện thông minh Từ khóa: cảm biến, lập lịch, y tế, bệnh viện thơng minh, LTE I GIỚI THIỆU Các mạng máy tính mà việc cấu trúc mạng ln thay đổi theo thời gian, node mạng nhập rời khỏi mạng, cạnh mạng bị biến đổi coi mạng động (Dynamic-Network) Mạng động tìm thấy nhiều lĩnh vực khác sống như: mạng truyền thông; mạng xã hội; web; mạng lưới giao thông; mạng sở hạ tầng khác Trong mạng Internet, cấu trúc mạng, lưu lượng truy cập, hay ứng dụng mạng thay đổi tạo nên cấu trúc động Trong mạng LAN, người dùng lưu lượng truy cập thay đổi tạo nên cấu trúc động Trong mạng không dây tùy biến (mobile ad hoc wireless network), di chuyển node mạng hay thay đổi điều kiện môi trường truyền dẫn tạo nên cấu trúc động Do đặc điểm mạng động, nghiên cứu trước thường tập trung vào việc kiểm soát tải mạng mạng liên tục thay đổi, kiểm sốt gói tin định tuyến đến đi, kiểm soát đối tượng ứng dụng thêm vào hay loại bỏ khỏi ứng dụng [4, 5, 24, 27] Ngày mạng cảm biến (IoT) sử dụng nhiều lĩnh vực khác [23] Đặc điểm cảm biến nhỏ, dễ dàng di động tiêu thụ lượng thấp, nên mạng cảm biến ứng dụng nhiều lĩnh vực như: y tế; sản xuất nông nghiệp; công nghiệp; giao thông vận tải [23] Mặc dù dường xu hướng chính, nhiều trở ngại phát sinh thiết lập mạng cảm biến Với khả dễ dàng kết nối rời bỏ mạng, cảm biến làm cho cấu trúc mạng thay đổi cách liên tục (mạng động), số lượng node mạng tăng nhanh biến mạng cảm biến thành mạng có cấu trúc phức tạp, khó kiểm sốt [28] Các nghiên cứu gần mạng cảm biến chủ yếu tập trung vào kiến trúc mạng [16], phương thức kết nối [22], vấn đề an ninh [1, 2, 11, 14, 20, 29], quản lý khai thác liệu mạng [6, 10, 13, 15] Các tiến gần công nghệ Internet of Things thúc đẩy phát triển hệ thống thông minh Trong y tế, cảm biến công nghệ sử dụng thiết bị y tế cấy người bệnh nhân nhằm thu thập thông tin bệnh nhân chuyển đổi thông tin thu thập thành tín hiệu điện tử để gửi trung tâm xử lý để phân tích thơng qua mạng Internet Dựa ứng dụng khác nhau, cảm biến IoT sử dụng thiết bị y tế nhằm theo dõi bệnh nhân, chẩn đoán bệnh, hỗ trợ điều trị, chăm sóc sức khỏe ứng dụng khác [11, 18, 19, 21] cách đáng tin cậy Với ứng dụng chăm sóc sức khỏe, Rahmani, Amir M [19] sử dụng điện toán sương mù (fogcomputing) để hình thành lớp phân tán mạng cảm biến điện toán đám mây nhằm giảm tải mạng cảm biến trung tâm điều khiển Khan et al in [21] giới thiệu hệ thống chăm sóc sức khỏe dùng thẻ IoT (các thiết bị y tế đeo được) để thu thập thông tin bệnh nhân sử dụng sóng RFID để gửi liệu trạm sở (base station), trước chúng gửi máy chủ đặc điểm RFID có khả chống lại cơng nhiễu tín hiệu khác Trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thời gian thực, cảm biến thường kết nối vào đơn vị xử lý cục thông qua 346 NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG CHO BÀI TỐN LẬP LỊCH TÀI NGUYÊN TRONG … kênh chia sẻ có băng thơng cố định Các cảm biến có yêu cầu truy cập kênh khác nhau, đồng thời yêu cầu quyền truy cập kênh riêng lẻ cho thiết bị cung cấp băng thông cực đại với độ trễ tối thiểu Dhar, Sourav Kumar cộng [18] đề xuất mơ hình lập lịch giúp loại bỏ can thiệp lẫn cảm biến nhằm giảm thiểu mát liệu dựa tốc độ lấy mẫu kích thước mẫu cho tham số đo Các tham số đo điện tâm đồ (ECG), điện não đồ (EEG), điện đồ (EMG), hô hấp (RR) hay tham số đo khác Mơ hình u cầu tốc độ lấy mẫu cao địi hỏi kích thước lấy mẫu nhỏ cho tham số liên quan đến hình ảnh, yêu cầu tốc độ lấy mẫu thấp địi hỏi kích thước lấy mẫu lớn cho tham số liên quan đến âm Mơ hình lập lịch dự trữ khoảng thời gian cho tham số Nếu liệu tham số không phù hợp với khoảng thời gian, chúng cần phải chia thành nhiều phần phù hợp để truyền Changyan Yi [8] đề xuất mô hình quản lý lập lịch việc truyền liệu từ thiết bị từ thiết bị thông minh trung tâm y tế từ xa thông qua mạng wireless body area network (WBAN) Các thiết bị thông minh dựa WBAN thường biết rộng rãi mạng WBAN smartphone Do đặc điểm smartphone, chúng đưa chiến lược đánh giá mức độ ưu tiên cao thấp gói tin, từ thay đổi kế hoạch truyền mạng WBAN nhằm tăng lợi ích chúng Mơ hình lập lịch đề xuất giải vấn đề độ ưu tiên gói tin dựa thơng tin báo cáo thiết bị cách kết hợp thêm chất lượng dịch vụ đưa trạm sở Trong thực tế, hệ thống chăm sóc sức khỏe tồn mạng mà cảm biến tắt, bật tùy thuộc vào nhiệm vụ Ngồi ra, với cảm biến gắn người bệnh, người bệnh di chuyển, vị trí cảm biến đến trạm sở thay đổi theo Tất thay đổi làm cho mạng cảm biến thay đổi cấu trúc Việc lập lịch thiết bị mạng trở nên phức tạp Có thể thấy, nhiều nghiên cứu mạng cảm biến gần tập trung vào vấn đề an ninh, quản lý khai thác liệu, lập lịch liệu dựa tần số lấy mẫu, độ ưu tiên gói tin mà chưa ý nhiều đến lập lịch cho mạng động Mục tiêu báo đề xuất mơ hình mạng động cho toán lập lịch tài nguyên cho thiết bị IoT mạng Long Term Evolution (LTE) nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ khám chữa bệnh bệnh viện, phần bệnh viện thông minh Phần báo tổ chức sau: phần II, tổng quan lại phương pháp lập lịch mạng LTE; phần III, đưa đề xuất mơ hình mạng động cho tốn lập lịch mạng; phần IV, số thực nghiệm trao đổi; cuối kết luận hướng phát triển thời gian tới II TỔNG QUAN VỀ LẬP LỊCH TRONG MẠNG LTE Trong phần này, mục 2.1 giới thiệu tổng quan lập lịch mạng LTE, mục 2.2 trình bày thuật tốn lập lịch Round Robin, mục 2.3 trình bày thuật tốn lập lịch Best-CQI, mục 2.4 trình bày thuật tốn lập lịch Proportional Fair 2.1 Tổng quan lập lịch mạng LTE LTE viết tắt Long Term Evolution, chuẩn truyền thông không dây phát triển dự án đối tác hệ thứ (3rd Generation Partnership Project) LTE thiết kế để cung cấp tốc độ truyền liệu cao lên đến 100Mbps cho liệu tải xuống 50Mbps liệu tải lên Mạng LTE hoạt động băng tần khác từ 1.4MHz đến 20MHz Lập lịch mạng LTE chế cấp phát tài nguyên vô tuyến cho người dùng truyền liệu khác khoảng thời gian [26] Trong mạng LTE, tài nguyên vô tuyến chia sẻ cho người dùng theo miền thời gian miền tần số Miền thời gian chia thành frame, frame tạo thành từ 10 khoảng thời gian truyền (TTI) liên tiếp, khoảng thời gian truyền có độ dài 1ms, khoảng thời gian truyền có khe thời gian, khe 0.5ms Theo miền tần số, tồn băng thơng chia thành kênh phụ có độ lớn 180 KHz Mỗi tài nguyên vô tuyến theo miền thời gian miền tần số nằm khe thời gian kênh phụ miền tần số gọi khối tài nguyên (RB) Một khối tài nguyên đơn vị tài nguyên vô tuyến nhỏ cấp phát cho thiết bị người dùng để truyền liệu Số lượng khối tài nguyên tương ứng với thiết lập băng tần hệ thống Ví dụ: 6, 12, 100 khối tài nguyên tương ứng với 1.25MHz, 2.5MHz, 20MHz [30] Hình mô tả tài nguyên vô tuyến theo miền thời gian miền tần số mạng LTE 2.2 Thuật toán lập lịch Round Robin Ý tưởng thuật toán lập lịch Round Robin (RR) cho phép người dùng thay phiên sử dụng tài nguyên chia sẻ (time/RB) mà không quan tâm đến điều kiện kênh truyền Ưu điểm thuật tốn lập lịch Round Robin đảm bảo tính cơng cho người dùng Với đặc điểm dễ cài đặt, nên thuật toán lập lịch Round Robin sử dụng nhiều hệ thống Do không quan tâm đến điều kiện kênh truyền nên kết thuật toán cho thấy băng thông người dùng thấp, dẫn đến băng thông tồn hệ thống thấp Thuật tốn lập lịch Round Robin thể Hình 2: Lê Minh Tuấn, Lê Hoàng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh 347 Hình Tài ngun vơ tuyến miền thời gian miền tần số mạng LTE Hình Thuật tốn lập lịch Round Robin 2.3 Thuật toán lập lịch Best-CQI Chất lượng kênh (Được chọn) Hình Mơ thuật toán lập lịch Best-CQI Như tên gọi thuật toán, thuật toán Best-CQI (Best Chanel Quality Indicator) lựa chọn người dùng có điều kiện kênh truyền tốt để gán tài ngun vơ tuyến Để thuật tốn thực được, người dùng phải tính tốn thơng tin chất lượng kênh truyền (CQI) dựa vào tín hiệu tham chiếu mà trạm sở truyền trước gửi trạm sở Giá trị CQI lớn, nghĩa chất lượng kênh truyền tốt Dựa vào tín hiệu điều kiện kênh truyền nhận được, trạm sở chọn người dùng có chất lượng kênh truyền tốt gán tài nguyên vô tuyến cho người 348 NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG CHO BÀI TỐN LẬP LỊCH TÀI NGUN TRONG … dùng Thuật tốn cho phép tăng băng thơng hệ thống [7], nhiên thuật toán lập lịch dựa vào chất lượng kênh truyền nên có người dùng có chất lượng kênh truyền thấp khơng lập lịch [3] Thuật tốn BestCQI thể Hình Hình Thuật tốn lập lịch Best-CQI 2.4 Thuật toán lập lịch Proportional Fair Ý tưởng thuật toán lập lịch Proportional Fair (PF) cấp phát nhiều tài ngun vơ tuyến tới người dùng có điều kiện kênh truyền tốt thời điểm truyền với mục tiêu đối đa hóa băng thơng hệ thống, đồng thời đảm bảo công người dùng Trước tiên, thuật tốn tính độ ưu tiên người dùng tài ngun vơ tuyến, sau người dùng với ưu tiên cao cấp phát tài nguyên thuật toán tiếp tục với người dùng với độ ưu tiên cao Tiến trình lập lịch kết thúc tất tài nguyên vô tuyến cấp phát tới tất người dùng Thuật tốn PF mơ tả tốn học sau [9]: ( ) (1) ( ) Trong K* người dùng kth có độ ưu tiên cao khe thời gian tth khối tài nguyên nth Rk,n(t), n=1,2, ,N tốc độ liệu tức thời người dùng kth khe thời gian tth khối tài nguyên nth Tốc độ truyền liệu tức thời thời sóng mang nth khe thời gian tth tính cơng thức: ( ) ( ( )) (2) th th Trong Rk,n(t) tỷ lệ truyền người dùng k khe thời gian t , B băng thông hệ thống, N số lượng sóng mang Giá trị SINR nhận tín hiệu khối tài nguyên nth người dùng kth khe thời gian tth tính cơng thức [27]: ( ) ( ) ( ) (3) Trong Sk,n(t), Hk,n(t) công suất truyền tải cấp phát mức tăng kênh sóng mang nth khe thời gian tth, N0 mật độ phổ công suất nhiễu gauss cộng sinh, B băng thông hệ thống N số lượng sóng mang Khi đó, thơng lượng trung bình Tk,n(t) cập nhật lại theo công thức: ( ) ( { ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (4) Độ dài tham số tc điều khiển độ trễ hệ thống Theo thuật tốn PF, tc lớn (ví dụ tc = ∞), tài nguyên cấp phát phụ thuộc vào SINR đạt max băng thông hệ thống khơng đạt tính cơng Nếu tc nhỏ (ví dụ tc = 1), thuật tốn cấp phát tài ngun giống thuật tốn RR[17] Lê Minh Tuấn, Lê Hồng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh 349 III MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG ĐỀ XUẤT CHO BÀI TOÁN LẬP LỊCH TRONG MẠNG LTE Hình Ví dụ topo mạng hệ thống mạng y tế chăm sóc sức khỏe Trong mạng y tế chăm sóc sức khỏe, số lượng thiết bị (cảm biến sinh trắc học ) (IoT) mạng tăng nhanh đưa thách thức truyền thông cho hệ thống Bên cạnh đó, thiết bị IoT mạng trạng thái nằm chờ để gửi liệu mà khơng cần có tương tác người làm có mạng trở nên phức tạp, khơng cố định Mặt khác, mơ hình mạng y tế chăm sóc sức khỏe động đề xuất cho tốn lập lịch mạng LTE bên cạnh việc tối ưu hóa băng thơng hệ thống, đảm bảo tính cơng thiết bị tối thiểu lượng truyền Trong phần này, mơ hình mạng động đề xuất cho việc lập lịch mạng LTE nhằm khắc phục nhược điểm hệ thống Giả sử mạng động đề xuất gồm K thiết bị cảm biến (người dùng), tốn này, chúng tơi giả sử cảm biến đặt cố định vùng phủ sóng trạm sở (eNB), tất cảm biến loại Các cảm biến đặt phòng khám nhằm thu thập thông tin môi trường, thông tin bệnh nhân gửi trạm sở Tín hiệu gửi nhận hai chiều trạm sở cảm biến Hình 5, ví dụ topo mạng hệ thống chăm sóc sức khỏe Các thiết bị cảm biến trạng thái nhận (bật) tín hiệu gửi (bật) tín hiệu (có bệnh nhân thăm khám) trạng thái chờ (tắt) (khơng có bệnh nhân thăm khám) khoảng thời gian t = T Trạng thái bật, tắt thiết bị làm thay đổi số lượng thiết bị mạng tạo thành mạng động Rk,n(t) tỷ lệ truyền người dùng kth khe thời gian tth sóng mang nth Bài toán đặt là: lập lịch cho K thiết bị cho thỏa mãn: tối ưu hóa băng thơng hệ thống đảm bảo tính cơng cho tất thiết bị Hàm mục tiêu: ( ) ∫ ∑ ∑ ( ) ( ( )) (5) Với ràng buộc: ( ) ( ) { (6) ( ) Trong đó, I(t) tập phịng khám thời điểm t, k* người dùng có tỷ lệ truyền lớn khe thời gian tth sóng mang nth Nếu ta bỏ qua khơng xét đến tính cơng khơng gian địa lý, mục tiêu lập lịch lựa chọn người dùng có tỷ lệ truyền lớn để ưu tiên cấp phát tài nguyên: ( ) Trong ứng dụng yêu cầu thời gian thực, độ trễ ( ) (7) tính tốn thêm vào hàm mục tiêu để tăng tính cơng bằng: 350 NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG CHO BÀI TỐN LẬP LỊCH TÀI NGUN TRONG … ( ) ( ) ( ) (8) Ở đó, Bk,n(t) thơng lượng trung bình người dùng kth Bk,n(t) cập nhật theo công thức: ( ( { ) ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) (9) Trong đó, Rk,n(t) tỷ lệ truyền (tính theo dB) người dùng kth khe thời gian tth sóng mang nth, tính theo cơng thức: ( ) ( ( )) (10) Ở SINRk,n(t) đại lượng sử dụng để đánh giá chất lượng kênh truyền khe thời gian người dùng kth, SINRk,n(t) tính theo công thức: ( ) (11) Theo (11), giá trị SINR lớn chất lượng kênh truyền tốt Do người dùng nằm vùng phủ sóng nhiều trạm sở, người dùng nhận tín hiệu từ trạm sở khác nhau, giá trị SINR người dùng kth vùng phủ sóng trạm sở j chịu ảnh hưởng lượng giao thoa trạm sở khác Khi đó, SINR tính lại theo cơng thức: ( ) ( ) ∑ (12) ( ) Ở đó, rk khoảng cách từ người dùng kth đến trạm sở, tỷ lệ tín hiệu theo khoảng cách, thường nhận giá trị từ đến (dB) tùy thuộc vào môi trường truyền dẫn, lượng truyền từ trạm sở đến người dùng kth ( ) lượng mà người dùng kth nhận từ trạm sở lân cận Như vậy, để tối đa băng thơng đảm bảo tính công bằng, kth gán cho trạm sở mà giá trị SINR lớn nhất: ( ) (13) IV KẾT LUẬN Trong báo này, nhóm tác giả tập trung nghiên cứu thuật toán lập lịch tải xuống mạng Long Term Evolution đề xuất mơ hình mạng động ứng dụng mạng y tế chăm sóc sức khỏe cho tốn lập lịch Mơ hình mạng động cho tốn lập lịch đề xuất có ưu điểm: (1) đảm bảo tối đa băng thông hệ thống; (2) đảm bảo tính cơng cho tất người dùng Ngồi ra, mơ hình cịn ưu điểm việc tối ưu hóa thơng, thơng qua việc xác định thiết bị truy cập mạng để gửi nhận liệu đưa vào danh sách thiết bị lập lịch Từ nghiên cứu đạt được, nhóm tác giả đưa gợi ý hướng phát triển tương lai như: i) mở rộng mơ hình tốn với thiết bị có di chuyển; ii) tính tốn ảnh hưởng địa hình đến chất lượng kênh truyền mạng động Kết báo tiền đề để nhóm tiếp tục cải tiến mơ hình nghiên cứu nhằm thực hóa tốn lập lịch bệnh nhân bệnh viện Việt Nam TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Amelina, Natalia, Alexander Fradkov, Yuming Jiang, and Dimitrios J Vergados "Approximate consensus in stochastic networks with application to load balancing." IEEE Transactions on Information Theory 61, no 4, 1739-1752, 2015 [2] Atzori, L., A Iera, and G Morabito "The Internet of things: a survey.” Computer Network, 54 (15): 2787–2805, 2010 [3] Bahillo Martinez, A., "Evaluation of multiuser scheduling algorithm in OFDM for different services." Master's thesis, Institutt for elektronikk og telekommunikasjon, 2006 [4] Bechir, N., Nasreddine, M., Mahmoud, A., Walid, H and Sofien, M., “Novel Scheduling Algorithm for 3gpp Downlink LTE cellular network” Procedia Computer Science, 40, pp.116-122, 2014 [5] Changyan Yi and Jun Cai, “A Truthful Mechanism for Scheduling Delay-Constrained Wireless Transmissions in IoT-Based Healthcare Networks” IEEE Transactions on Wireless Communications, 18(2), IEEE, pp.912-925, 2019 Lê Minh Tuấn, Lê Hoàng Sơn, Phạm Thị Minh Phương, Vũ Như Lân, Đặng Thanh Hải, Đinh Thu Khánh 351 [6] Dahlman, E., Parkvall, S., Skold, J and Beming, P., “3G evolution: HSPA and LTE for mobile broadband” Academic press, 2010 [7] Dastjerdi, Amir Vahid, and Rajkumar Buyya "Fog computing: Helping the Internet of Things realize its potential." Computer 49, no 8: 112-116, 2016 [8] Dhar, Sourav Kumar, Suman Sankar Bhunia, and Nandini Mukherjee "Interference aware scheduling of sensors in IoT enabled health-care monitoring system." In 2014 Fourth International Conference of Emerging Applications of Information Technology, pp 152-157 IEEE, 2014 [9] Dikamba T., “Downlink Scheduling in 3GPP Long Term Evolution (LTE)” MSc Thesis, TUDelft, March 2011 Delft University of Technology (2011) [10] Elsasser, Robert, Burkhard Monien, and Stefan Schamberger "Load balancing in dynamic networks." In 7th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Networks, 2004 Proceedings, pp 193-200 IEEE, 2004 [11] Hassanalieragh, Moeen, Alex Page, Tolga Soyata, Gaurav Sharma, Mehmet Aktas, Gonzalo Mateos, Burak Kantarci, and Silvana Andreescu "Health monitoring and management using Internet-of-Things (IoT) sensing with cloud-based processing: Opportunities and challenges." In 2015 IEEE International Conference on Services Computing, pp 285-292 IEEE, 2015 [12] Karaoglu, Bora, and Wendi Heinzelman "Cooperative load balancing and dynamic channel allocation for clusterbased mobile ad hoc networks." IEEE transactions on mobile computing 14, no 5, 951-963, 2015 [13] Khan, Sarfraz Fayaz "Health care monitoring system in Internet of Things (IoT) by using RFID." In 2017 6th International Conference on Industrial Technology and Management (ICITM), IEEE pp 198-204, 2017 [14] Lee, In, and Kyoochun Lee "The Internet of Things (IoT): Applications, investments, and challenges for enterprises." Business Horizons 58, no 4: 431-440, 2015 [15] Mahmoud, Rwan, Tasneem Yousuf, Fadi Aloul, and Imran Zualkernan "Internet of things (IoT) security: Current status, challenges and prospective measures." In 2015 10th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST), pp 336-341 IEEE, 2015 [16] Mahmoud, Rwan, Tasneem Yousuf, Fadi Aloul, and Imran Zualkernan "Internet of things (IoT) security: Current status, challenges and prospective measures." In 2015 10th International Conference for Internet Technology and Secured Transactions (ICITST), pp 336-341 IEEE, 2015 [17] Mishra, Nilamadhab, Chung-Chih Lin, and Hsien-Tsung Chang "A cognitive adopted framework for IoT bigdata management and knowledge discovery prospective." International Journal of Distributed Sensor Networks 11, no 10: 718390 2015 [18] Oh, Se-Ra, and Young-Gab Kim "Security requirements analysis for the IoT." In 2017 International Conference on Platform Technology and Service (PlatCon), pp 1-6 IEEE, 2017 [19] Olivier, Flauzac, Gonzalez Carlos, and Nolot Florent "New security architecture for IoT network." Procedia Computer Science 52: 1028-1033, 2015 [20] P Castillejo, J F Martinez,J Rodriguez-Molina,A.Cuerva, “Integration of wearable devices in a wireless sensor network for an E-health application” IEEE Wireless Communications, vol 20, pp 38-49, 2013 [21] Rahmani, Amir M., Tuan Nguyen Gia, Behailu Negash, Arman Anzanpour, Iman Azimi, Mingzhe Jiang, and Pasi Liljeberg "Exploiting smart e-Health gateways at the edge of healthcare Internet-of-Things: A fog computing approach." Future Generation Computer Systems 78: 641-658, 2018 [22] Sivaraman, Vijay, Hassan Habibi Gharakheili, Arun Vishwanath, Roksana Boreli, and Olivier Mehani "Networklevel security and privacy control for smart-home IoT devices." In 2015 IEEE 11th International conference on wireless and mobile computing, networking and communications (WiMob), pp 163-167 IEEE, 2015 [23] Verma, Shikhar, Yuichi Kawamoto, Zubair Md Fadlullah, Hiroki Nishiyama, and Nei Kato "A survey on network methodologies for real-time analytics of massive IoT data and open research issues." IEEE Communications Surveys & Tutorials 19, no 3: 1457-1477, 2017 [24] Viswanath, P., Tse, D N C., & Laroia, R., “Opportunistic beamforming using dumb antennas” In Proceedings IEEE International Symposium on Information Theory, (p 449) IEEE, 2002 [25] Wali, Prashant K., and Debabrata Das., "A novel access scheme for IoT communications in LTE-Advanced network." In 2014 IEEE International Conference on Advanced Networks and Telecommuncations Systems (ANTS), pp 1-6 IEEE, 2014 [26] Wan, Jiafu, Baotong Chen, Muhammad Imran, Fei Tao, Di Li, Chengliang Liu, and Shafiq Ahmad "Toward dynamic resources management for IoT-based manufacturing." IEEE Communications Magazine 56, no 2: 5259, 2018 352 NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG CHO BÀI TOÁN LẬP LỊCH TÀI NGUYÊN TRONG … [27] Wang, Y.C and Hsieh, S.Y., “Service-differentiated downlink flow scheduling to support QoS in long term evolution” Computer Networks, 94, pp.344-359, 2016 [28] Wang, Yunlu, and Harald Haas "Dynamic load balancing with handover in hybrid Li-Fi and Wi-Fi networks." Journal of Lightwave Technology 33, no 22, 4671-4682, 2015 [29] Yaqoob, Ibrar, Ejaz Ahmed, Ibrahim Abaker Targio Hashem, Abdelmuttlib Ibrahim Abdalla Ahmed, Abdullah Gani, Muhammad Imran, and Mohsen Guizani "Internet of things architecture: Recent advances, taxonomy, requirements, and open challenges." IEEE wireless communications 24, no 3: 10-16, 2017 [30] Zhang, Zhi-Kai, Michael Cheng Yi Cho, Chia-Wei Wang, Chia-Wei Hsu, Chong-Kuan Chen, and Shiuhpyng Shieh "IoT security: ongoing challenges and research opportunities." In 2014 IEEE 7th international conference on service-oriented computing and applications, pp 230-234 IEEE, 2014 RESEARCH AND PROPOSE A DYNAMIC NETWORK FOR RESOURCE SCHEDULING PROBLEM BASED ON LONG TERM EVOLUTION NETWORK Le Minh Tuan, Le Hoang Son, Pham Thi Minh Phuong, Vu Nhu Lan, Dang Thanh Hai, Dinh Thu Khanh ABSTRACT: Nowadays, sensor networks are widely used in areas such as health, transportation, manufacturing industry, even agriculture In hospitals, sensors are located in clinics to monitor the number of patients who come for medical examination and treatment In treatment, patients carry biometric sensors to monitor their health The data collected from the sensors will be sent to the processing center Post-processing data will be scheduled to communicate to user devices such as PAD, smartphone via wired or wireless network such as 3G, 4G (LTE) Based on the information received, patients may be recommended to move to another clinic in their process, or assist the Doctor gives right decisions in making treatment In the Long Term Evolution network (LTE), quality of service (QoS) is the main factor that ensures information is scheduled to be delivered to the correct service equipment with minimal latency, low packet loss rates and fairness among users In fact, the nodes in the sensor network can sleep or wake up, so they make the network structure change all the time When the number of sensor increases, resource scheduling in the LTE network is a challenge to ensure QoS In this paper, we propose a dynamic model for resource scheduling problem in LTE network The proposed model not only improves the service quality but also a part of smart hospitals Keywords: sensor, schedule, healthcare, smart hospital, LTE  ... tiên gói tin mà chưa ý nhiều đến lập lịch cho mạng động Mục tiêu báo đề xuất mơ hình mạng động cho toán lập lịch tài nguyên cho thiết bị IoT mạng Long Term Evolution (LTE) nhằm nâng cao chất lượng... gán tài nguyên vô tuyến cho người 348 NGHIÊN CỨU ĐỀ XUẤT MƠ HÌNH MẠNG ĐỘNG CHO BÀI TOÁN LẬP LỊCH TÀI NGUYÊN TRONG … dùng Thuật tốn cho phép tăng băng thơng hệ thống [7], nhiên thuật toán lập lịch. .. LUẬN Trong báo này, nhóm tác giả tập trung nghiên cứu thuật toán lập lịch tải xuống mạng Long Term Evolution đề xuất mơ hình mạng động ứng dụng mạng y tế chăm sóc sức khỏe cho tốn lập lịch Mơ hình