I. ĐẶT VẤN ĐỀ Công nghiệp là ngành kinh tế quan trọng, những năm gần đây có đóng góp lớn nhất cho ngân sách nhà nước, trở thành ngành xuất khẩu chủ đạo với tốc độ tăng trưởng ở mức cao. Cơ cấu các ngành công nghiệp có sự chuyển biến tích cực, một số ngành công nghiệp như: điện, điện tử, công nghệ thông tin và viễn thông, chế tạo thiết bị năng lượng, dệt may, da giày, xây dựng… đã có những bước phát triển mạnh mẽ, góp phần tích cực trong giải quyết việc làm, chuyển dịch cơ cấu lao động, tăng năng suất và nâng cao đời sống của nhân dân. Để nghiên cứu về ảnh hưởng của các yếu tố lên toàn thể ngành công nghiệp Việt Nam, nhóm xem xét vấn đề qua 2 chiều: 1. Ngành Công nghiệp Việt Nam phụ thuộc vào Khai khoáng và Sản xuất phân phối điện và công nghiệp chế biến, chế tạo: Khi ngành Khai khoáng; ngành Sản xuất, phân phối điện và nghành Công nghiệp chế biến, chế tạo phát triển thì tổng trữ lượng dầu khí, điện, máy móc, thiết bị được chế tạo tăng lên. Ba ngành này phát triển cũng thúc đẩy mở rộng quy mô sản xuất, xây dựng một số ngành Công nghiệp mới như : điện lực, luyện kim đen, dệt may, da giày, chế tạo thiết bị năng lượng,... Từ đó thúc đẩy tăng trưởng Ngành công nghiệp Việt Nam. 2. Khai khoáng, Sản xuất phân phối điện và công nghiệp chế biến và chế tạo ảnh hưởng đến ngành Công nghiệp Việt Nam: Khi ngành khai khoáng giảm mạnh do nguồn tài nguyên có giới hạn, sản xuất và phân phối điện chưa có bước tiến đáng kể do trình độ khoa học – kỹ thuật và ứng dụng năng lượng mặt trời ở nước ta còn thấp thì công nghiệp chế biến chế tạo trở thành điểm sáng của khu vực công nghiệp Việt Nam và là động lực chính của tăng trưởng. Tài nguyên có giới hạn và đặc thù nước ta là phụ thuộc vào điều kiện tự nhiên là chính. Điều này khiến cho tốc độ tăng trưởng ngành Công nghiệp ở nước ta còn chậm, và chủ yếu dựa vào công nghiệp chế biến, chế tạo. Vì vậy, đề làm rõ hơn về vấn đề này, chúng em nghiên cứu sự tác động của chỉ số Khai khoáng, chỉ số sản xuất và phân phối điện lên, chỉ số công nghiệp chế biến, chế tạo đến toàn ngành Công nghiệp Việt Nam giai đoạn 1999-2019
BỘ TÀI CHÍNH HỌC VIỆN TÀI CHÍNH Khoa Tài doanh nghiệp BÁO CÁO THỰC HÀNH KINH TẾ LƯỢNG Vấn đề nghiên cứu: “Nghiên cứu tác động số Sản xuất phân phối điện, số Công nghiệp chế biến, chế tạo số Khai khoáng lên tồn ngành Cơng nghiệp Việt Nam giai đoạn 1999-2019” Giảng viên: Nguyễn Thị Quỳnh Nga Sinh viên: Nhóm – LỚP TC CQ56/11.02LT1 Vấn đề nghiên cứu: Nghiên cứu tác động số Khai khoáng, số Sản xuất, phân phối điện số Công nghiệp chế biến, chế tạo lên tồn ngành Cơng nghiệp Việt Nam giai đoạn 1999-2019 Các biến kinh tế sử dụng: STT Tên IN MAPI EX EL Loại Phụ thuộc Độc lập Độc lập Độc lập Định nghĩa số tồn ngành Cơng nghiệp VN số Cơng nghiệp chế biến, chế tạo số Khai khống số sản xuất phân phối điện Đơn vị đo % % % % I ĐẶT VẤN ĐỀ Công nghiệp ngành kinh tế quan trọng, năm gần có đóng góp lớn cho ngân sách nhà nước, trở thành ngành xuất chủ đạo với tốc độ tăng trưởng mức cao Cơ cấu ngành cơng nghiệp có chuyển biến tích cực, số ngành công nghiệp như: điện, điện tử, công nghệ thông tin viễn thông, chế tạo thiết bị lượng, dệt may, da giày, xây dựng… có bước phát triển mạnh mẽ, góp phần tích cực giải việc làm, chuyển dịch cấu lao động, tăng suất nâng cao đời sống nhân dân Để nghiên cứu ảnh hưởng yếu tố lên tồn thể ngành cơng nghiệp Việt Nam, nhóm xem xét vấn đề qua chiều: Ngành Công nghiệp Việt Nam phụ thuộc vào Khai khoáng Sản xuất phân phối điện công nghiệp chế biến, chế tạo: Khi ngành Khai khoáng; ngành Sản xuất, phân phối điện nghành Công nghiệp chế biến, chế tạo phát triển tổng trữ lượng dầu khí, điện, máy móc, thiết bị chế tạo tăng lên Ba ngành phát triển thúc đẩy mở rộng quy mô sản xuất, xây dựng số ngành Công nghiệp : điện lực, luyện kim đen, dệt may, da giày, chế tạo thiết bị lượng, Từ thúc đẩy tăng trưởng Ngành công nghiệp Việt Nam Khai khống, Sản xuất phân phối điện cơng nghiệp chế biến chế tạo ảnh hưởng đến ngành Công nghiệp Việt Nam: Khi ngành khai khoáng giảm mạnh nguồn tài nguyên có giới hạn, sản xuất phân phối điện chưa có bước tiến đáng kể trình độ khoa học – kỹ thuật ứng dụng lượng mặt trời nước ta cịn thấp cơng nghiệp chế biến chế tạo trở thành điểm sáng khu vực cơng nghiệp Việt Nam động lực tăng trưởng Tài nguyên có giới hạn đặc thù nước ta phụ thuộc vào điều kiện tự nhiên Điều khiến cho tốc độ tăng trưởng ngành Cơng nghiệp nước ta cịn chậm, chủ yếu dựa vào công nghiệp chế biến, chế tạo Vì vậy, đề làm rõ vấn đề này, chúng em nghiên cứu tác động số Khai khoáng, số sản xuất phân phối điện lên, số công nghiệp chế biến, chế tạo đến tồn ngành Cơng nghiệp Việt Nam giai đoạn 19992019 II LẬP MƠ HÌNH HỒI QUY: 2.1 Cơ sở lựa chọn mơ hình: Cơ sở lý thuyết: Xuất phát từ tầm quan trọng Kinh tế lượng Kinh tế lượng mơn học có phạm vi nghiên cứu rộng đóng vai trị quan trọng kinh tế quốc dân Kinh tế lượng cung cấp thông tin cần thiết cho việc nghiên cứu, phân tích, dự đốn, dự báo đưa định kinh tế Cơ sở thực tiễn: Xuất phát từ vai trò, tầm quan trọng ngành Công nghiệp Kinh tế quốc dân Công nghiệp hai ngành sản xuất vật chất kinh tế quốc dân, trình độ phát triển Cơng nghiệp tiêu chí quan trọng đánh giá trình độ phát triển quốc gia Việt Nam nước phát triển, đẩy mạnh hoạt động công nghiệp hóa – đại hóa Vì vậy, nghiên cứu phát triển, tăng trưởng ngành Công nghiệp cần thiết Qua nghiên cứu số ngành Công nghiệp cho thấy phụ thuộc vào nhiều yếu tố, có yếu tố Khai khống; Sản xuất, phân phối điện công nghiệp chế biến, chế tạo 2.2 Mục đích nghiên cứu: Đưa mơ hình hồi quy phù hợp, từ phân tích, dự báo đưa nhận định xác 2.3 Lập mơ hình hổi quy mơ tả mối quan hệ KT biến Để thấy mối quan hệ biến mơ hình hồi quy Ta lựa chọn mơ hình hồi quy tổng thể sau: PRM: INi = β1+ β2EXi + β3ELi + β4 MAPIi +Ui Trong đó: IN (chỉ số tồn ngành Cơng nghiệp): biến phụ thuộc EX (chỉ số khai khoáng), EL (chỉ số sản xuất phân phối điện), MAPI (chỉ số công nghiệp chế biến, chế tạo): biến độc lập hệ số chặn: cho biết số khai khoáng; số sản xuất, phân phối điện số công nghiệp chế biến, chế tạo đồng thời = giá trị số ngành CN trung bình % hệ số góc: cho biết số khai khống tăng lên % số tồn ngành Cơng nghiệp thay đổi % hệ số góc: cho biết số sản xuất phân phối điện tăng lên 1% số tồn ngành Cơng nghiệp thay đổi % hệ số góc: cho biết số công nghiệp chế biến, chế tạo tăng lên 1% số tồn ngành Cơng nghiệp thay đổi % : sai số ngẫu nhiên Sau có mơ hình hồi quy tổng thể, để dễ tính tốn xử lí số liệu, ta thu nhỏ mơ hình hồi quy tổng thể để có mơ hình hồi quy gọi mơ hình hồi quy mẫu nhằm điều tra chọn mẫu, từ có kết luận cho tổng thể: SRM: INi = + EXi + ELi + MAPIi + ei Trong đó: , , , : hệ số hồi quy mẫu (thực chất ước lượng điểm hệ số hồi quy β1, β2, β3, β4) ei phần dư (là sai lệch giá trị cá biệt biến phụ thuộc so với ước lượng giá trị trung bình chúng mẫu) III PHÂN TÍCH SỐ LIỆU A Thu thập số liệu Dưới hệ thống số liệu chúng em thu nhập từ liệu vĩ mô finance.vietstock.vn - Bảng số liệu: Đơn vị: % Năm CN MAPI EX EL 1999 111.6 110.8 116.4 110.9 2000 117.5 118.2 111.2 123.2 2001 114.6 116.1 106.4 114 2002 114.8 116.4 104.2 116.1 2003 116.8 118.3 108 113.8 2004 116.6 117.2 114.4 112.5 2005 117.1 119.2 102.4 114.5 2006 116.8 119.1 98.6 112.2 2007 116.7 118.8 98.1 110.8 2008 113.9 115.3 96.6 111.5 2009 108.5 108.1 109.2 113.6 2010 115.3 116.4 99.5 114.1 2011 107.3 109.9 100.9 107.3 2012 104.7 104.4 103.8 93.7 2013 105.9 107.4 99.8 108.5 2014 107.6 108.7 102.5 112.1 2015 109.8 110.6 106.5 111.4 2016 107.5 111.2 94.1 111.5 2017 109.4 114.5 92.9 109.4 2018 110.2 112.3 98 110 2019 109.1 110.4 116.4 108.7 Nguồn số liệu : https://finance.vietstock.vn/du-lieu-vi-mo/46/san-xuat-cong-nghiep.htm B Phân tích liệu: Biểu đồ biểu diễn xây dựng Eviews: 140 120 100 80 60 40 20 00 02 04 06 IN EL 08 10 C MAPI 12 14 16 18 EX Thống kê mô tả: Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis IN 111.9857 111.6000 117.5000 104.7000 4.257615 -0.118352 1.536155 C 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 0.000000 NA NA EX 103.8048 102.5000 116.4000 92.90000 6.892422 0.403333 2.244769 EL 111.4190 111.5000 123.2000 93.70000 5.245533 -1.370265 8.251481 MAPI 113.4905 114.5000 119.2000 104.4000 4.448585 -0.304819 1.910272 Jarque-Bera Probability 1.924013 0.382125 NA NA 1.068448 0.586124 30.70249 0.000000 1.364271 0.505536 Sum Sum Sq Dev 2351.700 362.5457 21.00000 0.000000 2179.900 950.1095 2339.800 550.3124 2383.300 395.7981 Observations 21 21 21 21 21 Kết ước lượng giá trị phần dư: 120 116 112 108 104 100 -1 -2 -3 00 02 04 06 08 Residual 10 12 Actual 14 16 18 Fitted Ước lượng tham số mơ hình: Dependent Variable: IN Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 09:45 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EX EL MAPI -7.328207 0.136953 -0.008499 0.934390 6.389924 0.031684 0.054994 0.064040 -1.146838 4.322541 -0.154537 14.59062 0.2673 0.0005 0.8790 0.0000 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.959095 0.951877 0.933993 14.82982 -26.14494 132.8667 0.000000 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat Mơ hình hồi quy mẫu: INi = + 2EXi + 3ELi + MAPIi + ei với = -7,328207; = 0,136953; = -0,008499;4 = 0,934390 111.9857 4.257615 2.870947 3.069904 2.914126 1.456123 INi= -7,328207 + 0,136953EXi - 0,008499ELi + 0,934390MAPIi + ei -Ý nghĩa kinh tế: + 1= -7,328207: khơng có ý nghĩa kinh tế + = 0.136953: nói lên số khai khoáng tăng 1% điều kiện số khác khơng đổi số trung bình tồn ngành cơng nghiệp Việt Nam tăng 0.136953% + = -0.008499: nói lên số sản xuất phân phối điện tăng 1% điều kiện số khác khơng đổi số trung bình tồn ngành công nghiệp Việt Nam giảm 0.008499 % + = 0,934390: nói lên số cơng nghiệp chế biến, chế tạo tăng 1% điều kiện số khác khơng đổi số trung bình tồn ngành cơng nghiệp Việt Nam tăng 0,934390 % Ước lượng khoảng tin cậy hệ số hồi quy: 5.1 EL, MAPI khơng thay đổi, EX tăng % IN tăng giảm khoảng nào? * Khoảng tin cậy hai phía β2: - Se(2)* ≤ β2 ≤ + Se(2) * Với 2= 0,136953, Se(2)= 0,031684 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student: = 2,11 =>0,136953 – 0,031684 * 2,11 ≤ β2 ≤ 0,136953 + 0,031684 * 2,11 => 0,0701 ≤ β2 ≤ 0,20381 Vậy với mức ý nghĩa 5%, EL ,MAPI không thay đổi, EX tăng % IN tăng khoảng (0,0701 ; 0,2038 )% * Tối đa: β2 ≤ + Se(2) * Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student: = 1,74 => β2 ≤ 0,136953 + 0,031684 * 1,74 => β2 ≤ 0,192083 Vậy EL, MAPI khơng đổi, EX tăng % IN tăng tối đa 0,192083 % * Tối thiểu: β2 - Se(2)* Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student: = 1,74 => β2 0,136953 - 0,031684 * 1,74 => β2 0,081823 Vậy EL,MAPI không đổi, EX tăng % IN tăng tối thiểu 0,081823% 5.2 EX , MAPI khơng thay đổi, EL tăng % IN thay đổi khoảng nào? * Khoảng tin cậy hai phía : - Se(3)* ≤ β3 ≤ + Se(3) * Với 3= - 0,008499; Se(3)= 0,054994 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Student t0.025(17) = 2,110 => -0,008499 – 0,054994 * 2,11 ≤ β3 -0,008499 + 0,054994 * 2,11 => -0,12454 ≤ β3 ≤ 0,10754 Vậy với mức ý nghĩa 5%, EX MAPI không thay đổi, EL tăng % IN thay đổi khoảng từ (-0,12454 ; 0,10754 ) % * Tối đa: β3 - Se(3) * Tra bảng giá trị tới hạn phân phối student: = 1,74 => β3 ≤ 0,7862 Vậy EX không đổi, EL tăng % IN tăng tối đa 0,77863 % * Tối thiểu: β3 - Se(3) * => β3 0,535801 – 0,144403*1,734 => β3 0,285406 Vậy EX không đổi, EL tăng % IN tăng tối thiểu 0,285406% b Phương sai sai số ngẫu nhiên bao nhiêu? * Ước lượng khoảng tin cậy phía : RSS/ ≤ ≤ RSS/ - Với RSS = 200,5396 - Tra bảng giá trị tới hạn phân phối χ2: = 31,5264 ; = 8,2307 - Suy ra: ≤ ≤ 6,361≤ ≤ 24,3648 Vậy với mức ý nghĩa 5% khoảng tin cậy [6,361; 24,3648] * Ta tìm khoảng tin cậy bên trái : - Tra bảng giá trị tới hạn phân phối Khi bình phương = = 9,3905 => ≤ => ≤ 21,3556 Khoảng tin cậy trái 21,3556 Vậy với mức ý nghĩa 5% yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị số tồn ngành cơng nghiệp Việt Nam thay đổi tối đa 21,3556 đơn vị * Ta tìm khoảng tin cậy bên phải = =28,8693 => ≥ => ≥ 6,946466 Khoảng tin cậy phải 6,946466 Vậy với mức ý nghĩa 5% yếu tố ngẫu nhiên thay đổi đơn vị số tồn ngành cơng nghiệp Việt Nam thay đổi tối thiểu 6,946466 đơn vị c Kiểm định phù hợp: Dependent Variable: IN Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 21:01 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EX EL 49.62197 0.025676 0.535801 18.08037 0.109899 0.144403 2.744521 0.233636 3.710466 0.0133 0.8179 0.0016 R-squared 0.446857 Adjusted R-squared 0.385397 S.E of regression 3.337827 Sum squared resid 200.5396 Log likelihood -53.49084 F-statistic 7.270663 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 111.9857 4.257615 5.380080 5.529298 5.412464 1.121925 Prob(F-statistic) 0.004848 a, Kiểm định phù hợp mơ hình - Kiểm định cặp giả thuyết sau: - Tiêu chuẩn kiểm định: F = - Miền bác bỏ: ={F/F>} + Theo báo cáo eview ta có: = 7,270663 + Tra bảng giá trị tới hạn phân phối FISHER ta có : = 3,55 Ta thấy: > Do bác bỏ giả thuyết , chấp nhận Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, mơ hình phù hợp b, Kiểm định phù hợp *Đối với -Kiểm định cặp giả thuyết sau: -Tiêu chuẩn kiểm đinh: T = -Miền bác bỏ : ={t/ } + Từ báo cáo Eviews ta tính: = 0,233633=0,233633 + Với n =21 mức ý nghĩa ta có: = 2.101 Ta thấy: < Do chưa có sở để bác bỏ H0, tạm thời chấp nhận H0 Vậy với mức ý nghĩa 5% cho ta thấy số khai khống khơng ảnh hưởng đến ngành công nghiệp Việt Nam *Đối với - Kiểm định cặp giả thuyết sau: - Tiêu chuẩn kiểm đinh: T = - Miền bác bỏ : ={t/ } + Từ báo cáo eviews ta tính : =3,710466 =3,710466 + Với n = 21 mức ý nghĩa ta có : = 2.101 Ta thấy : > Do bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5% cho ta thấy số sản xuất phân phối điện có ảnh hưởng đến ngành công nghiệp Việt Nam 4.3 Kiểm định khuyết tật mơ hình mới: 4.3.1 Phát Phương sai sai số thay đổi - Hồi quy mơ hình White có dạng: - Tổng hệ số mơ hình , hệ số xác định - Sử dụng chương trình Eview để có báo cáo kiểm định White sau: Dependent Variable: EBINH Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 21:55 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EX^2 EL^2 22.33995 -0.001344 0.000141 25.35522 0.001439 0.001841 0.881079 -0.933735 0.076523 0.3899 0.3628 0.9398 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.046637 -0.059292 9.184280 1518.318 -74.74649 0.440265 0.650616 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat - Từ báo cáo thu được: Rw= 0,046637 - Kiểm định cặp giả thuyết: 9.549502 8.923541 7.404427 7.553645 7.436811 1.784773 H0: Phương sai sai số không thay đổi H1: Phương sai sai số thay đổi + Với mức ý nghĩa 5% + Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: + Miền bác bỏ H0: Với kw=3, ta có: 21 x 0,046637 = 0,979377 Tra bảng giá trị tới hạn phân phối bình phương : Ta thấy: => Vậy chưa có sở bác bỏ H0 nên ta tạm thời chấp nhận giả thuyết H0 Vậy với mức ý nghĩa 5% mơ hình có phương sai sai số không thay đổi 4.3.2 Phát đa cộng tuyến: * Mơ hình gốc: INi =49,62197 + 0,025676EXi + 0,535801ELi +ei thu = 0.446857 * Báo cáo 1: Dependent Variable: IN Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 23:18 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EX 102.0979 0.095254 14.56529 0.140021 7.009673 0.680283 0.0000 0.5045 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.023778 -0.027602 4.315975 353.9251 -59.45562 0.462785 0.504531 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 111.9857 4.257615 5.852916 5.952395 5.874506 0.732421 - Hồi quy mơ hình: = + + thu = 0,023778 * Báo cáo 2: Dependent Variable: IN Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 23:18 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EL 51.64591 0.541557 15.47011 0.138700 3.338432 3.904526 0.0035 0.0010 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.445180 0.415979 3.253724 201.1477 -53.52264 15.24533 0.000953 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 111.9857 4.257615 5.287870 5.387349 5.309460 1.110516 - Hồi quy mơ hình: = + + thu = 0,445180 * Tính độ đo Theil: m= –(- )–(-) m = 0.446857– (0.446857- 0,023778) – (0.446857- 0,445180) = 0,022101 Mơ hình khơng có đa cộng tuyến 4.3.2.1 Phát tự tương quan Theo báo cáo eviews: Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic Obs*R-squared 3.418443 6.286961 Prob F(2,16) Prob Chi-Square(2) 0.0581 0.0431 Test Equation: Dependent Variable: RESID Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 21:56 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Presample missing value lagged residuals set to zero Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EX EL RESID(-1) RESID(-2) 6.109970 -0.015194 -0.041313 0.290826 0.367723 16.22363 0.097813 0.129311 0.234837 0.235014 0.376609 -0.155333 -0.319488 1.238417 1.564681 0.7114 0.8785 0.7535 0.2334 0.1372 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) 0.299379 0.124224 2.963341 140.5022 -49.75507 1.709222 0.197110 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat -1.22E-14 3.166540 5.214768 5.463464 5.268742 1.871014 - Hồi quy mơ hình: = + EXi + ELi + + + thu R2 = 0,299379 - Kiểm định cặp giả thuyết: Ho: Mơ hình gốc khơng tự tương quan bậc H1: Mơ hình gốc tự tương quan bậc - Tiêu chuẩn kiểm định: = (n – 2) R2 - Miền bác bỏ: ={ : > } - Tính : = (21 – 2) * 0,299379 = 5,688201 = 5,9915 < Chưa đủ sở bác bỏ giả thuyết Ho Kết luận: Với mức ý nghĩa 0,05 ta cho mơ hình g ốc khơng tự tương quan bậc 4.3.3 Phát sai lầm định: (Kiểm định biến bị bỏ sót) - Để kiểm tra xem mơ hình có bỏ sót biến hay không ta sử dụng kiểm định Ramsey để kiểm tra, cụ thể: + Sử dụng Eview để lấy báo cáo kiểm định Ramsey: Ramsey RESET Test Equation: UNTITLED Specification: IN C EX EL Omitted Variables: Powers of fitted values from to Value 1.709746 4.067460 df (2, 16) Probability 0.2124 0.1308 Sum of Sq 35.31211 200.5396 165.2274 165.2274 df 18 16 16 Mean Squares 17.65606 11.14109 10.32671 10.32671 Value -53.49084 -51.45711 df 18 16 F-statistic Likelihood ratio F-test summary: Test SSR Restricted SSR Unrestricted SSR Unrestricted SSR LR test summary: Restricted LogL Unrestricted LogL Unrestricted Test Equation: Dependent Variable: IN Method: Least Squares Date: 09/20/20 Time: 22:04 Sample: 1999 2019 Included observations: 21 Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob C EX EL FITTED^2 -9694.971 -19.73697 -410.9587 6.921607 5557.810 11.15812 232.4935 3.922993 -1.744387 -1.768843 -1.767613 1.764369 0.1003 0.0960 0.0962 0.0967 FITTED^3 R-squared Adjusted R-squared S.E of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic) -0.020762 0.544258 0.430322 3.213521 165.2274 -51.45711 4.776889 0.009964 0.011806 -1.758575 Mean dependent var S.D dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Watson stat 0.0978 111.9857 4.257615 5.376868 5.625564 5.430841 1.142178 Bước 1: Ước lượng mơ hình gốc thu = 0,446857 Ước lượng mơ hình Ramsey thu = 0,544258 Bước 2: Kiểm định cặp giả thuyết: Mức ý nghĩa 0,05 Bước 3: Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: F= Trong đó: : hệ số xác định mơ hình Ramsey R12 : hệ số xác định mơ hình gốc ={F:F>} Bước 4: Miền bác bỏ: Bước 5: Giá trị thống kê quan sát : = 2,189 Tra bảng giá trị tới hạn chuẩn phân phối Fisher : = 3,63 Ta thấy < => Chưa có sở bác bỏ Ho nên tạm thời chấp nhận Ho Vậy với mức ý nghĩa 0,05 mơ hình khơng bị bỏ sót biến 4.3.4 Kiểm định tính phân phối chuẩn sai số ngẫu nhiên Bằng cách kiểm định Jarque-Bera ta kiểm tra xem sử dụng giả thuêts bình phương nhỏ nhất, giả thuyết U có phân phối chuẩn có bị vi phạm hay không? Series: Residuals Sample 1999 2019 Observations 21 Mean Median Maximum Minimum Std Dev Skewness Kurtosis -1.22e-14 -0.431008 5.192449 -4.792800 3.166540 -0.024996 1.831618 Jarque-Bera Probability 1.196665 0.549728 -5 -4 -3 -2 -1 - Kiểm định cặp giả thuyết: H0: Sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn H1: Sai số ngẫu nhiên khơng có phân phối chuẩn - Sử dụng tiêu chuẩn kiểm định: = Với k hệ số nhọn, s hệ số bất đối xứng - Miền bác bỏ: Sử dụng Eview để lấy báo cáo kiểm định JB Theo báo cáo ta có JBqs = 1,196665 Mà với = 5,9915 JBqs < JBqs Wα Chưa có sở bác bỏ giả thuyết H0, tạm thời chấp nhận Vậy với mức ý nghĩa 5% sai số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn V KẾT LUẬN: Trên nghiên cứu ứng dụng mơ hình kinh tế lượng nghiên cứu phát triển phát triển ngành Cơng nghiệp Việt Nam Mơ hình xác định yếu tố ảnh hưởng tới số tồn ngành Đồng thời, mơ hình tạo tiền đề để định lượng mối quan hệ yếu tố ảnh hưởng Qua đề xuất số giải pháp để nâng cao doanh thu tồn ngành cơng nghiệp Việt Nam: Một là, xác định thị trường trọng điểm, tăng cường liên kết đa ngành đa địa phương Hai là, nâng cao chất lượng, tiêu chuẩn sản phẩm dịch vụ ngành công nghiệp để đáp ứng nhu cầu nước Ba là, doanh nghiệp ngành cần có chiến lược sản xuất phù hợp để tận dụng hội sản xuất, xuất thời kỳ kinh tế hội nhập Bốn là, chế sách cho phát triển cơng nghiệp cần tiếp tục cải tiến đổi để khuyến khích doanh nghiệp đầu tư phát triển, Năm là, Thúc đẩy liên kết cộng đồng doanh nghiệp Việt Nam với doanh nghiệp đa quốc gia Sáu là, tích cực đầu tư xây dựng để hướng tới công nghiệp phát triển bền vững tương lai Trên số vấn đề mà chúng em đưa cho đề tài nghiên cứu Bài làm khó tránh khỏi số khiếm khuyết định Nhóm chúng em mong nhận quan tâm ý kiến đóng góp giáo Chúng em xin chân thành cảm ơn! Danh sách thành viên nhóm STT Họ tên Lớp niên chế Phan Thị Ngọc Anh CQ56/11.01 Lê Minh Đức CQ56/11.01 Vũ Thị Thu Hà CQ56/11.01 Nguyễn Thu Hiền CQ56/11.01 Đào Hùng CQ56/11.01 Mai Thị Nguyệt CQ56/11.01 Nguyễn Thị Thu Phương (nhóm trưởng) CQ56/11.01 Nguyễn Thị Ngọc Thúy CQ56/11.01 Nhiệm vụ Kiểm định phân phối phối chuẩn, tìm khoảng tin cậy Kiểm định phương sai sai số ngẫu nhiên Kiểm định phân phối chuẩn, sửa word Kiểm định phù hợp, sửa lỗi phần Kiểm định bỏ sót biến Ước lượng mơ hình, tìm khoảng tin cậy, đặt vấn đề, sửa lỗi phần Tìm số liệu, phân chia công việc, chạy eviews, kiểm định đa cộng tuyến, tổng hợp, sửa lỗi phần Kiểm định tự tương quan, kết luận, sửa lỗi phần ...Vấn đề nghiên cứu: Nghiên cứu tác động số Khai khoáng, số Sản xuất, phân phối điện số Công nghiệp chế biến, chế tạo lên tồn ngành Cơng nghiệp Việt Nam giai đoạn 1999-2019 Các biến... nghiệp chế biến, chế tạo Vì vậy, đề làm rõ vấn đề này, chúng em nghiên cứu tác động số Khai khoáng, số sản xuất phân phối điện lên, số công nghiệp chế biến, chế tạo đến tồn ngành Cơng nghiệp Việt Nam. .. (chỉ số tồn ngành Cơng nghiệp) : biến phụ thuộc EX (chỉ số khai khoáng) , EL (chỉ số sản xuất phân phối điện), MAPI (chỉ số công nghiệp chế biến, chế tạo) : biến độc lập hệ số chặn: cho biết số khai