Nghiên cứu này nhằm xác định độ co dãn của cầu vận tải hành khách và hàng hóa giữa các phương thức vận tải ở nước ta theo thu nhập, theo giá của phương thức vận tải đó và giá của các phương thức vận tải thay thế (giá chéo). Nghiên cứu sử dụng mô hình phi tuyến tính để ước lượng các hệ số co dãn của cầu. Mời các bạn cùng tham khảo!
CO DÃN CỦA CẦU THỊ TRƢỜNG GIỮA CÁC PHƢƠNG THỨC VẬN TẢI Ở VIỆT NAM THEO GIÁ VÀ THU NHẬP PGS TS Nguyễn Phú Tụ, TS Trƣơng Quang Dũng, TS Trần Thị Trang Trường Đại học Công nghệ TP Hồ Chí Minh TĨM TẮT Nghiên cứu nhằm xác định độ co dãn cầu vận tải hành khách hàng hóa phương thức vận tải nước ta theo thu nhập, theo giá phương thức vận tải giá phương thức vận tải thay (giá chéo) Nghiên cứu sử dụng mơ hình phi tuyến tính để ước lượng hệ số co dãn cầu Qua việc phân tích liệu giai đoạn từ 2001 đến 2016 nước ta cho thấy thu nhập bình quân đầu người yếu tố ảnh hưởng tích cực đến cầu vận tải theo phương thức vận tải khác theo quy luật chung Giá cước vận tải có tác động ngược chiều theo quy luật chung vận chuyển hành khách đường thủy, vận tải hàng hóa đường bộ, đường thủy đường khơng Cịn cầu thực chịu tác động mạnh giá chéo vận chuyển hàng hóa đường khơng Kết nghiên cứu đề xuất hàm ý cho nhà quản lý để hoạch định sách cho phương thức vận tải đồng phương thức vận tải Từ khóa: Co dãn cầu vận tải, giá cước vận tải, giá chéo, thu nhập GIỚI THIỆU Thu nhập, giá cước vận tải giá phương thức vận tải thay yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến cầu vận tải Xác định độ co dãn chúng đến cầu có ý nghĩa quan trọng cho nhà quản trị hãng vận chuyển để có sách kinh doanh hợp lý cho nhà hoạch định sách vận tải có sách phát triển cân đối phương thức vận tải Trong năm qua thu nhập bình quân đầu người nước ta tăng bình quân 11.88%/năm giai đoạn 2001-2016 theo giá cân sức mua, từ 403 USD/người/năm năm 2011 lên 2171 USD/người/năm vào năm 2016 (The World Bank, 2018) Bài viết nghiên cứu độ co dãn cầu vận tải (hành khách hàng hóa) phương thức vận tải nước ta theo giá phương thức vận tải đó, giá phương thức vận tải thay thu nhập bình quân đầu người CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU 2.1 Cơ sở lý thuyết Theo lý thuyết kinh tế cầu hàng hóa, dịch vụ phụ thuộc vào nhiều yếu tố giá hàng hóa, thu nhập, số lượng người mua, giá hàng hóa thay thế… Để đo lường tác động chúng đến cầu, người ta sử dụng hệ số co dãn cầu Độ co giãn cầu theo giá: Độ co giãn cầu theo giá đo thay đổi cầu giá thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác không đổi (Công thức 1) (1) 641 Độ co dãn cầu theo thu nhập: Độ co giãn cầu theo thu nhập đo thay đổi cầu thu nhập thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác không thay đổi (Công thức 2) (2) Độ co dãn cầu theo giá chéo: Độ co dãn cầu theo giá chéo đo thay đổi cầu hàng hóa hay dịch vụ giá hàng hóa hay dịch vụ thay thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác không thay đổi (Công thức 3) (3) 2.2 Tổng quan nghiên cứu Cho đến nay, có nhiều nghiên cứu thực nghiệm liên quan đến co dãn cầu lĩnh vực vận tải công bố Trong hoạt động vận tải nói chung, Roger (2012) nghiên cứu rẳng độ co dãn cầu theo giá thu nhập cầu vận tải hành khách nước Anh lớn vào kỷ 19, suy giảm dần từ đến Trong năm 2010, thu nhập dài hạn độ co giãn theo thu nhập theo giá tổng nhu cầu vận chuyển mặt đất đất ước tính 0,8 0,6 Trong vận tải hàng không, Hwang & Shiao (2011) phân tích lưu lượng hàng hóa hàng khơng tuyến quốc tế Sân bay Đào Viên - Đài Loan cho thấy độ co giãn cầu vận chuyển hàng hóa hàng khơng theo giá từ - 0,26 đến -0,21 Chi & Baek (2012) đánh giá độ co giãn giá thu nhập cầu vận tải hàng không Hoa Kỳ thời gian dài cho thấy độ co giãn theo thu nhập mức 9,35 độ co giãn giá mức -5,6 Lo et al (2015) ước tính độ co giãn giá thu nhập nhu cầu vận chuyển hàng không Sân bay Quốc tế Hồng Kông theo giai đoạn lấy mẫu năm 2001-2013 cho thấy độ co giãn giá nhu cầu vận chuyển hàng hóa hàng khơng dao động từ 0,74 đến 0,29, gợi ý cầu vận tải hàng hóa hàng khơng dường khơng nhạy cảm với giá cả; độ co giãn theo thu nhập dao động từ 0,29 đến 1,47 nhạy cảm với phương pháp điều chỉnh theo mùa Những nghiên cứu thực nghiệm độ co dãn cầu minh chứng cho vai trò thu nhập, giá giá chéo đến cầu nói chung cầu vận tải nói riêng để giúp nghiên cứu thiết lập mơ hình giả thuyết nghiên cứu 2.3 Thiết kế nghiên cứu Từ sở lý thuyết số nghiên cứu có liên quan, độ co dãn cầu vận tải nước ta theo giá, thu nhập giá chéo thiết kế công thức (4) (4) hay Log(Dij) = log(aij) + αij.log(I) + βij.log(WPij) + ij.log(CPij) + Trong đó: Dij: Cầu đối tượng vận chuyển i theo phương thức vận chuyển j I: Thu nhập người sử dụng dịch vụ vận chuyển WPij: Giá đối tượng vận chuyển i theo phương thức vận chuyển j 642 CPij: Giá chéo đối tượng vận chuyển i theo phương thức vận chuyển j aij, αij, βij, ij tham số cần ước lượng : Lỗi điều khoản (Error term) i = 1: Vận chuyển hành khách i = 2: Vận chuyển hàng hóa j = 1: Vận tải đường sắt j = 2: Vận tải đường j = 3: Vận tải đường thủy j = 4: Vận tải đường không PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 Biến nguồn liệu Cầu vận chuyển: Cầu vận chuyển phương thức vận chuyển xác định kết vận chuyển, đo lường khối lượng vận chuyển (số hành khách hàng hóa vận chuyển) khối lượng luân chuyển (hành khách hàng hóa luân chuyển quãng đường vận chuyển Thu nhập người sử dụng dịch vụ vận chuyển: Nghiên cứu sử dụng thu nhập bình quân đầu người (income per capita) để làm đại diện cho thu nhập người sử dụng dịch vụ vận chuyển Việt Nam Dữ liệu thu nhập bình quân đầu người nghiên cứu thu nhập bình quân đầu người theo sức mua tương đương (Purchasing power parity) lấy từ liệu công bố The Worl Bank (2018) Giá dịch vụ vận chuyển: Vì mục đích ước lượng hệ số co dãn cầu theo thu nhập, giá giá chéo nên nghiên cứu sử dụng số giá lấy giá năm gốc 100 để tính mức giá cho năm Dữ liệu số giá vận tải hành khách số giá vận tải hàng hóa cho phương thức vận tải thu thập xử lý từ số liệu thống kê báo cáo thống kê Tổng cục thống kê Việt Nam (2018) Giá phương tiện vận chuyển thay thế: Giá phương tiện vận chuyển thay tính số giá phương tiện vận tải thay lấy giá năm gốc 100 để tính mức giá cho năm cách xác định giá dịch vụ vận chuyển Chỉ số giá phương tiện vận tải thay tính cơng thức (5) ∑ (5) ∑ Trong đó: CPij: Giá chéo đối tượng vận chuyển i theo phương thức vận chuyển j Dik: Khối lượng luân chuyển đối tượng vận chuyển i theo phương thức vận chuyển k WPik: Giá đối tượng vận chuyển i theo phương thức vận chuyển k Với k 643 Dữ liệu thu thập xử lý giai đoạn 16 năm từ 2001 đến 2016 Thống kê mô tả liệu cho hoạt động vận chuyển hành khách trình bày Bảng cho vận chuyển hàng hóa trình bày Bảng Bảng Thống kê mô tả liệu nghiên cứu vận chuyển hành khách Biến ĐVT Tối thiểu Tối đa Trung bình Độ lệch chuẩn Vận chuyển hành khách Đường sắt Triệu hành khách-km 3.391,20 4.659,50 4.243,94 406.23 Đường Triệu hành khách-km 23.394,90 114.008,10 62.462,00 29.543.17 Đường thủy Triệu hành khách-km 2.692,50 3.407,10 3.040,02 199.01 Đường không Triệu hành khách-km 6.110,70 48.236,60 20.058,00 12.641.68 Giá Giá chéo Đường sắt USD/đơn vị 96,27 230,34 152,23 50.17 Đường USD/đơn vị 97,31 239,40 157,12 52.86 Đường thủy USD/đơn vị 93,04 171,26 128,64 29.67 Đường không USD/đơn vị 98,06 378,95 216,29 113.83 Đường sắt USD/đơn vị 97,09 260,86 166,24 62.53 Đường USD/đơn vị 96,51 314,41 188,38 87.36 Đường thủy USD/đơn vị 97,30 263,43 167,36 63.40 Đường khơng USD/đơn vị 96,84 234,71 154,85 51.30 USD bình quân đầu người 403,00 2.171,00 1.202,44 627,36 Thu nhập Ghi chú: Giá giá thay năm 2001 tính 100 Bảng Thống kê mô tả liệu nghiên cứu vận chuyển hàng hóa Biến ĐVT Tối thiểu Trung bình Độ lệch chuẩn Vận chuyển hàng hóa Giá Giá chéo Đường sắt Triệu - km 2.054,40 4.311,50 3.483,5 710,23 Đường Triệu - km 9.184,90 56.563,30 30.703,00 15.667,11 Đường thủy Triệu - km 51.766,90 177.678,00 126.910,00 50,049,46 Đường không Triệu - km 158,20 683,40 362,06 158,25 Đường sắt USD/đơn vị 93,73 182,78 133,42 33,54 Đường USD/đơn vị 93,19 173,08 129,47 30,30 Đường thủy USD/đơn vị 97,14 239,25 156,89 52,94 Đường không USD/đơn vị 93,80 183,49 133,74 33,77 Đường sắt USD/đơn vị 96,27 230,34 152,23 50,16 Đường USD/đơn vị 97,31 239,40 157,12 52,86 Đường thủy USD/đơn vị 93,04 171,26 128,64 29,66 Đường không USD/đơn vị 98,06 378,95 216,29 113,83 USD bình quân đầu người 403,00 2.171,00 1.202,4 627,36 Thu nhập Ghi chú: Giá giá thay năm 2001 tính 100 644 Tối đa 3.2 Phƣơng pháp ƣớc lƣợng tham số mơ hình Các tham số mơ hình ước lượng theo phương pháp bình phương nhỏ qua phần mềm Eviews Các tham số chấp nhận giá trị thống kê Prob ≤ 0.05 Còn giá trị R2 điều chỉnh giá trị thống kê F-statistic ≤ 0.05 số để đánh giá phù hợp mơ hình KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN 4.1 Co giãn cầu vận chuyển hành khách Kết ước lượng mơ hình co dãn cầu thị trường vận tải hành khách theo thu nhập, giá giá chéo cho thấy với mức ý nghĩa 5% (Prob ≤ 0.05), có vận chuyển đường sắt cho biến thu nhập, giá giá chéo chấp nhận Đối với vận chuyển đường bộ, đường thủy đường biến thu nhập chấp nhận Nếu với mức ý nghĩa 10% (Prob ≤ 0.1) vận chuyển đường có thêm biến giá chéo chấp nhận (Bảng 3) Bảng Các tham số mơ hình vận chuyển hành khách cho biến Phương thức vận chuyển Yếu tố/biến Hằng số Đường sắt Đường Đường thủy Đường không Thu nhập Sự phù hợp mô hình Giá Giá chéo Hệ số 6,7096 0,5251 2,8160 -3,1735 Xác suất 0,0000 0,0034 0,0037 0,0019 Hệ số 6,2709 0,9134 -1,0553 0,7000 Xác suất 0,0000 0,0000 0,1019 0,0914 Hệ số 9,3704 0,2698 -0,6418 -0,0246 Xác suất 0,0000 0,0375 0,3954 0,9657 Hệ số 1,8988 0,9899 -0,1273 0,3242 Xác suất 0,4839 0,0026 0,8886 0,8291 Hiệu chỉnh R2 F-tatistic 0,5180 0,0079 0,9914 0,0000 0,4197 0,0228 0,9489 0,0000 Các mơ hình vận chuyển đường bộ, đường thủy đường không xác định lại theo ngun tắc loại dần biến khơng có ý nghĩa thống kê (Prob ≤ 0.05) để lựa chọn mô hình phù hợp Kết thêm biến giá có ý nghĩa thống kê cho mơ hình vận chuyển đường thủy R2 điều chỉnh mơ hình cao giá trị Prob (F-tatistic) mơ hình nhỏ 0.05 nên áp dụng thực tế (Bảng 4) Bảng Các tham số mô hình vận chuyển hành khách sau loại biến Phương thức vận chuyển Yếu tố/biến Hằng số Đường sắt Đường Đường thủy Đường không 645 Thu nhập Sự phù hợp mơ hình Giá Hiệu chỉnh R2 Giá chéo Hệ số 6,7096 0,5251 2,8160 -3,1735 Xác suất 0,0000 0,0034 0,0037 0,0019 Hệ số 4,9230 0,8647 - - Xác suất 0,0000 0,0000 - - Hệ số 8,2534 0,3316 -0,5022 - Xác suất 0,0000 0,0030 0,0036 - Hệ số 2,4135 1,0527 Xác suất 0,0000 0,0000 F-tatistic 0,5180 0,0079 0,9906 0,0000 0,4296 0,0103 0,9558 0,0000 4.2 Co giãn cầu vận chuyển hàng hóa Khác với vận chuyển hành khách, kết ước lượng mơ hình co dãn cầu vận tải hàng hóa theo thu nhập, giá giá chéo cho thấy với mức ý nghĩa 5% (Prob ≤ 0.05), có vận chuyển đường khơng cho biến thu nhập, giá giá chéo chấp nhận Đối với vận chuyển đường đường thủy có biến chấp nhận thu nhập giá Trong vận chuyển đường sắt có biến thu nhập có ý nghĩa thống kê Nếu với mức ý nghĩa 10% (Prob ≤ 0.1) vận chuyển đường thủy có đủ biến thu nhập, giá giá chéo chấp nhận (Bảng 5) Bảng Các tham số mơ hình vận chuyển hàng hóa cho biến Phương thức vận chuyển Yếu tố/biến Hằng số Đường sắt Đường Đường thủy Đường không Thu nhập Sự phù hợp mơ hình Giá Hiệu chỉnh R2 Giá chéo Hệ số 9,0399 0,6400 -2,1758 1,0522 Xác suất 0,0013 0,0044 0,2842 0,4973 Hệ số 4,2723 1,2069 -0,4160 -0,0908 Xác suất 0,0002 0,0000 0,5322 0,8773 Hệ số 3,8821 1,5159 -3,2064 2,7512 Xác suất 0,0563 0,0000 0,0195 0,0686 Hệ số 7,2022 0,4086 -2,4914 1,5047 Xác suất 0,0055 0,0187 0,0118 0,0064 F-tatistic 0,7217 0,0003 0,9948 0,0000 0,9631 0,0000 0,9665 0,0000 Cũng vận chuyển hành khách, mơ hình vận chuyển đường bộ, đường thủy đường không vận chuyển hàng hóa xác định lại theo ngun tắc loại dần biến khơng có ý nghĩa thống kê (Prob ≤ 0.05) để lựa chọn mơ hình phù hợp Kết khơng có khác biệt so với ban đầu R2 điều chỉnh mô hình cao giá trị Prob (F-tatistic) mơ hình nhỏ 0.05 nên áp dụng thực tế (Bảng 6) Bảng Các tham số mơ hình vận chuyển hàng hóa sau loại biến Phương thức vận chuyển Yếu tố/biến Hằng số Đường sắt Đường Đường thủy Đường không 646 Thu nhập Sự phù hợp mơ hình Giá Giá chéo Hệ số 5,9312 0,3173 - - Xác suất 0,0000 0,0001 - - Hệ số 4,3880 1,1938 -0,5150 - Xác suất 0,0000 0,0000 0,0046 - Hệ số 7,4586 1,2497 -0,8942 - Xác suất 0,0000 0,0000 0,0139 - Hệ số 7,2022 0,4086 -2,4914 1,5047 Xác suất 0,0055 0,0187 0,0118 0,0064 Hiệu chỉnh R2 F-tatistic 0,6729 0,0001 0,9952 0,0000 0,9546 0,0000 0,9665 0,0000 4.3 Bàn luận kết nghiên cứu Kết nghiên cứu cho thấy thu nhập bình quân đầu người có tác động thuận chiều đến cầu phương thức vận tải Trong cầu co dãn nhiều theo thu nhập (hệ số co dãn >1) vận tải hành khách đường hàng không (hệ số co dãn = 1.0527), cịn vận tải hàng hóa đường thủy (hệ số co dãn = 1.2497) đường (hệ số co dãn = 1.1938) Đối với vận tải hành khách, hệ số co dãn thấp vận tải đường thủy (0.3316), tiếp đến đường sắt (0.5251) cuối đường (0.9134) Đối với vận tải hàng hóa, hệ số co dãn thấp đường (0.3173) tiếp đến đường khơng (0.4086) Bên cạnh đó, giá biến ảnh hưởng đến hầu hết phương phức vận chuyển hàng hóa, trừ vận chuyển đường sắt Đối với vận chuyển hành khách, giá có ý nghĩa thống kê vận chuyển đường thủy đường sắt Cụ thể, cầu co dãn nhiều theo giá vận chuyển hàng hóa đường hàng khơng (hệ số co dãn -2.4914) Cịn lại cầu co dãn theo giá, hệ số co dãn thấp vận tải hành khách đường thủy (-0.5022), tiếp đến vận tải hàng hóa đường (-0.5150) cuối vận tải hàng hóa đường thủy (-0.8942) Sau giá chéo phương thức vận tải có ý nghĩa thống kê nước ta giai đoạn vừa qua Chiều tác động thu nhập giá đến cầu vận tải nghiên cứu phù hợp với nghiên cứu công bố gần (Holmgren, 2007; Ruben et al., 2015) Việc biến giá giá chéo tác động đến cầu vận tải hành khách đường sắt không theo quy luật chung yếu ngành đường sắt nước ta giai đoạn qua Điều dẫn đến xu vận chuyển đường sắt không theo xu chung Lượng hành khách luân chuyển giai đoạn 2001-2016 đường sắt -0.07%, đường 11.14%, đường thủy 1.19%, đường không 14.77% toàn ngành vận tải 10.93% (Tổng cục Thống kê, 2018) Điểm khác biệt nghiên cứu với công bố trước nghiên cứu xem xét cách tổng thể phương thức vận tải nước ta, công bố trước thường xem xét phương thức vài phương tiện vận tải cụ thể quốc gia khác KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH Nghiên cứu xem xét mối quan hệ thị trường vận tải theo mơ hình phi tuyến tính Kết nghiên cứu cho thấy thu nhập bình qn đầu người yếu tố ảnh hưởng tích cực đến cầu vận tải theo phương thức vận tải khác theo quy luật chung Trong cầu co dãn nhiều theo thu nhập vận tải hành khách đường khơng vận tải hàng hóa đường thủy, đường Giá cước vận tải có tác động ngược chiều theo quy luật chung vận chuyển hành khách đường thủy, vận tải hàng hóa đường bộ, đường thủy đường khơng Trong đó, cầu co dãn mạnh theo gía vận chuyển hàng hóa đường khơng, phương thức cịn lại cầu cầu co dãn theo giá Đối với giá chéo, cầu thực chịu tác động mạnh vận chuyển hàng hóa đường khơng Kết nghiên cứu cung cấp thêm vào liệu nghiên cứu thực nghiệm độ co dãn cầu vận tải Đồng thời giúp nhà vận chuyển quan quản lý vận tải nước ta có dự báo thị trường vận tải theo phương thức vận tải khác qua hệ số co dãn với thu nhập, giá giá chéo Hệ số co dãn cầu đối tượng vận tải khác (hành khách hàng hóa) cho nhà vận chuyển lựa chọn sách giá thích hợp để cạnh tranh, tối đa hóa doanh thu nâng cao hiệu kinh doanh 647 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Bresson, G., Dargay, J., Madre, J.-L., Pirotte, A., 2004 Economic and structural determinants of the demand for public transport: an analysis on a panel of French urban areas using shrinkage estimators Transportation Researchh Part A: Policy and Practice Vol 38, pp 269–285 [2] Chi, J., Baek, J., 2012b Price and income elasticities of demand for air transportation: Empirical evidence from US airfreight industry Journal of Air Transport Management Vol 20, pp 18–19 [3] Holmgren, J., 2007 Meta-analysis of public transport demand Transportation Researchh Part A: Policy and Practice Vol 41, pp 1021–1035 [4] Hwang, C.C., Shiao, G.C., 2011 Analyzing air cargo flows of international routes: an empirical study of Taiwan Taoyuan International Airport Journal of Transport Geography Vol 19, pp 738– 744 [5] Roger Fouquet (2012) Trends in income and price elasticities of transport demand (1850–2010) Energy Policy Vol 50, pp 62–71 [6] Ruben Cordera, Cesar Canales, Luigi dell‟Olio, Angel Ibeas (2015) Public transport demand elasticities during the recessionary phases of economic cycles Transport Policy Vol 42, pp 173– 179 [7] Winnie Wai Ling Lo, Yulai Wan, Anming Zhang (2015) Empirical estimation of price and income elasticities of air cargo demand: The case of Hong Kong Transportation Research Part A Vol 78, pp 309–324 [8] The World Bank (2018) World Development Indicators Access on 28/10/2018, from https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.PP.CD 648 ... co dãn cầu theo thu nhập: Độ co giãn cầu theo thu nhập đo thay đổi cầu thu nhập thay đổi 1% điều kiện yếu tố khác không thay đổi (Công thức 2) (2) Độ co dãn cầu theo giá chéo: Độ co dãn cầu theo. .. thấy thu nhập bình qn đầu người có tác động thu? ??n chiều đến cầu phương thức vận tải Trong cầu co dãn nhiều theo thu nhập (hệ số co dãn >1) vận tải hành khách đường hàng không (hệ số co dãn =... trường vận tải theo phương thức vận tải khác qua hệ số co dãn với thu nhập, giá giá chéo Hệ số co dãn cầu đối tượng vận tải khác (hành khách hàng hóa) cịn cho nhà vận chuyển lựa chọn sách giá thích