Khóa luận tốt nghiệp hệ thống sàng lọc sơ yếu lý lịch tự động

tuyển dụng • Khả tương tác thành viên nhóm cịn chưa tốt nên hiệu suất làm việc chưa cao 104 5.4 Hướng phát triển Vì thời gian thực khố luận khơng cho phép, tính hệ thống mức đáp ứng mục tiêu đề ban đầu Qua đó, nhóm thực đề xuất hướng phát triển cho thời gian tới sau: • Mở rộng khả crawl data thu thập nhiều liệu để làm giàu cho ontology • Thực việc làm giàu ontology cách tự động thay thủ cơng • Cải thiện hiệu suất trích xuất thơng tin từ CV • Tích hợp tồn quy trình tuyển dụng vào hệ thống: tích hợp video call để nhà tuyển dụng ứng viên vấn trực tiếp hệ thống • Tối ưu hố module trích xuất kỹ 105 TÀI LIỆU THAM KHẢO [1] Mishra, Rudresh & Rodriguez, Ricardo & Portillo, Valentin (2020) An AI based talent acquisition and benchmarking for job [2] Andreas Bogstad (2015) Topic Segmentation of Curriculum Vitae [3] Gugnani, Akshay & Misra, Hemant (2020) Implicit Skills Extraction Using Document Embedding and Its Use in Job Recommendation [4] “Word Embedding” https://towardsdatascience.com/nlp-101-word2vec-skip-gramand-cbow-93512ee24314 [5] Natalya F Noy and Deborah L McGuinness, Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology, Stanford University, Stanford, CA, 9430, 2001 [6] Grigoris Antoniou and Frank van Harmelen, A Semantic web Primer, The MIT Press Cambridge, Massachusett, London, England, p.31-33, 2004 [7] “Khoảng cách Levenshtein” https://vi.wikipedia.org/wiki/Kho%E1%BA%A3ng_c%C3%A1ch_Levenshtein [8] “Thuật toán quy hoạch động” https://vi.wikipedia.org/wiki/Quy_ho%E1%BA%A1ch_%C4%91%E1%BB%99ng [9] P Foggia, G Percannella, and M Vento, “Graph matching and learning in pattern recognition in the last 10 years”, Int J Pattern Recognit Artif Intell., vol 28, no 1, 1450001:1–1450001:40, 2014 doi: 10.1142/ S0218001414500013 [10] “Graph edit distance” https://en.wikipedia.org/wiki/Graph_edit_distance [11] “OpenCV” https://opencv.org/about/ [12] “Tesseract” https://github.com/tesseract-ocr/tesseract [13] “CSO Classifier” https://github.com/angelosalatino/cso-classifier 106 [14] Gugnani, Akshay & Kasireddy, Vinay & Ponnalagu, Karthikeyan (2018) Generating Unified Candidate Skill Graph for Career Path Recommendation 328333 doi: 10.1109/ICDMW.2018.00054 [15] “How to use CSO Classifier in other domains” https://www.salatino.org/wp/how-touse-the-cso-classifier-in-other-domains/ [16] “ESCO” https://ec.europa.eu/esco/portal/skill [17] Le, Van-Duyet & Vo, Minh-Quan & Quang-An, Dang (2017) Skill2vec: Machine Learning Approaches for Determining the Relevant Skill from Job Description [18] “Beautiful Soup” https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ [19] “Gensim” https://radimrehurek.com/gensim [20] “NetworkX” https://networkx.org/ [21] Zhang, Kaizhong & Shasha, Dennis (1989) Simple Fast Algorithms for the Editing Distance Between Trees and Related Problems SIAM J Comput 18 1245-1262 doi: 10.1137/0218082 [22] “Tree edit distance in Python” https://github.com/timtadh/zhang-shasha [23] “Restful API” https://topdev.vn/blog/restful-api-la-gi/ [24] “Đánh giá độ xác” https://machinelearningcoban.com/2017/08/31/evaluation/#-dinh-nghia [25] “n-gram” https://vi.wikipedia.org/wiki/N-gram 107 ... cách tự động thay thủ cơng • Cải thiện hiệu suất trích xuất thơng tin từ CV • Tích hợp tồn quy trình tuyển dụng vào hệ thống: tích hợp video call để nhà tuyển dụng ứng viên vấn trực tiếp hệ thống. ..5.4 Hướng phát triển Vì thời gian thực khố luận khơng cho phép, tính hệ thống mức đáp ứng mục tiêu đề ban đầu Qua đó, nhóm thực đề xuất hướng phát triển... Levenshtein” https://vi.wikipedia.org/wiki/Kho%E1%BA%A3ng_c%C3%A1ch_Levenshtein [8] “Thuật toán quy hoạch động? ?? https://vi.wikipedia.org/wiki/Quy_ho%E1%BA%A1ch_%C4%91%E1%BB%99ng [9] P Foggia, G Percannella,