Sử dụng cách tiếp cận đối ngẫu dự báo cầu lao động của ngành chế biến thực phẩm tiếp cận từ phía doanh nghiệp

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN LÂM VĂN SƠN SỬ DỤNG CÁCH TIẾP CẬN ĐỐI NGẪU DỰ BÁO LAO ĐỘNG CỦA NGÀNH CHẾ BIẾN THỰC PHẨM: TIẾP CẬN TỪ PHÍA DOANH NGHIỆP LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KINH TẾ HỌC HÀ NỘI - 2021 CẦU BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN LÂM VĂN SƠN SỬ DỤNG CÁCH TIẾP CẬN ĐỐI NGẪU DỰ BÁO ĐỘNG CỦA NGÀNH CHẾ BIẾN THỰC PHẨM: TỪ PHÍA DOANH NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH: TOÁN KINH TẾ MÃ SỐ: 9310101 LUẬN ÁN TIẾN SĨ Người hướng dẫn khoa học: TS CAO XUÂN HÒA PGS.TS TỪ THUÝ ANH HÀ NỘI - 2021 CẦU LAO TIẾP CẬN i LỜI CAM ĐOAN Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân rằng, luận án: “Sử dụng cách tiếp cận đối ngẫu dự báo cầu lao động ngành chế biến thực phẩm: Tiếp cận từ phía doanh nghiệp” tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Hà Nội, ngày tháng năm 2021 Nghiên cứu sinh Lâm Văn Sơn ii LỜI CẢM ƠN Tác giả xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến TS Cao Xuân Hòa, người hướng dẫn khoa học, tận tình hướng dẫn tác giả suốt thời gian học tập, nghiên cứu hoàn thành luận án Tác giả xin chân thành cảm ơn nhà khoa học, thầy cô giáo cơng tác ngồi trường Đại học Kinh tế Quốc dân đóng góp nhiều ý kiến quý báu để giúp tác giả hoàn thiện luận án Tác giả xin chân thành cảm ơn thầy cô giáo Khoa Toán kinh tế đồng nghiệp thuộc Bộ mơn Tốn – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân tạo điều kiện giúp đỡ tác giả suốt thời gian học tập nghiên cứu Tác giả xin trân trọng cảm ơn thầy, cô giáo cán Viện Sau đại học – Trường Đại học Kinh tế Quốc dân nhiệt tình giúp đỡ tác giả trình học tập nghiên cứu trường Cuối cùng, xin bày tỏ lịng biết ơn đến người thân gia đình, bạn bè đồng nghiệp chia sẻ, động viên khích lệ tác giả suốt q trình học tập, nghiên cứu hoàn thành luận án Nghiên cứu sinh Lâm Văn Sơn iii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i LỜI CẢM ƠN ii MỤC LỤC iii DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT v DANH MỤC BẢNG vi DANH MỤC HÌNH vii GIỚI THIỆU CHƯƠNG TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 1.1 Các nghiên cứu lý thuyết liên quan 1.2 Cách tiếp cận dự báo cầu lao động 1.3 Một số mơ hình dự báo cầu lao động sử dụng nước 22 1.4 Khoảng trống nghiên cứu 28 CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ CẦU LAO ĐỘNG 30 2.1 Cầu lao động yếu tố ảnh hưởng 30 2.1.1 Cầu lao động 30 2.1.2 Các yếu tố tác động đến cầu lao động 30 2.2 Cơ sở lý thuyết đối ngẫu cho hàm cầu lao động 37 2.2.1 Bài toán cực đại lợi nhuận hàm cầu nhân tố lao động 37 2.2.2 Bài tốn cực tiểu chi phí hàm cầu có điều kiện lao động 43 2.2.3 Vấn đề ước lượng giá nhân tố 46 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 48 3.1 Khung phân tích 50 3.2 Mơ hình cầu lao động 53 3.2.1 Mơ hình cầu lao động doanh nghiệp dựa số liệu mảng 53 3.2.2 Mơ hình kinh tế lượng khơng gian cầu lao động 55 3.3 Số liệu sử dụng 60 3.4 Phương pháp ước lượng dự báo 60 3.4.1 Phương pháp ước lượng 60 3.4.2 Phương pháp dự báo cầu lao động 66 CHƯƠNG THỰC TRẠNG CẦU LAO ĐỘNG CỦA NGÀNH CHẾ BIẾN 71 THỰC PHẨM Ở VIỆT NAM GIAI ĐOẠN 2012-2019 71 4.1 Tổng quan ngành công nghiệp chế biến thực phẩm giai đoạn 2012-2019 71 4.1.1 Doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất chế biến thực phẩm 71 iv 4.1.2 Nguồn vốn cho sản xuất kinh doanh doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP 4.1.3 Doanh thu doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP 4.2 Thực trạng sử dụng lao động ngành sản xuất chế biến thực phẩm 4.2.1 Số lao động ngành chế b 4.2.2 Tiền lương người lao động CHƯƠNG DỰ BÁO CẦU LAO ĐỘNG CỦA NGÀNH CHẾ BIẾN THỰC PHẨM Ở VIỆT NAM 5.1 Mối quan hệ yếu tố tác động cầu lao động 5.2 Bối cảnh dự báo cầu lao động ngành công nghiệp chế b 5.2.1 Bối cảnh phát triển kinh tế 5.2.2 Xu hướng phát triển ngành cô 5.3 Ước lượng mơ hình dự báo cầu lao động theo cách tiếp 5.3.1 Dự báo cầu lao động theo 5.3.2 Dự báo cầu lao động theo CHƯƠNG KẾT LUẬN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 6.1 Một số kết luận 6.2 Đề xuất số kiến nghị 6.3 Hạn chế luận án 6.4 Đề xuất số hướng nghiên cứu mở rộng DANH MỤC CÁC CƠNG TRÌNH KHOA HỌC ĐÃ CƠNG BỐ CĨ NỘI DUNG LIÊN QUAN TRỰC TIẾP ĐẾN LUẬN ÁN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC v DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT Chữ viết tắt ASEAN CCKT CCLĐ CNCB CN-DV FDI FE GDP GLS SXNN KTTĐ MLE LĐNN OLS PCI POLS QML RE SAC SAR SDM SEM TFP VA VCCI VHLSS WB vi DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1 Tổng quan số mơ hình tổ chức dự báo 15 Bảng 4.1: Cơ cấu doanh nghiệp hoạt động ngành CBTP 74 theo vùng kinh tế (%) 74 Bảng 4.2 Cơ cấu doanh nghiệp theo ngành thuộc nhóm CNCB thực phẩm 75 Bảng 4.3 Cơ cấu nguồn vốn doanh nghiệp ngành CNCB thực phẩm 78 theo quy mô (%) 78 Bảng 4.4: Cơ cấu nguồn vốn doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP theo vùng kinh tế (%) 79 Bảng 4.5 Cơ cấu vốn theo ngành thuộc ngành CBTP 80 Bảng 4.6: Cơ cấu doanh thu doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP theo vùng kinh tế (%) 83 Bảng 4.7 Cơ cấu doanh thu theo nhóm ngành thuộc ngành CNCB TP 84 Bảng 4.8 Chỉ số hiểu kỹ thuật doanh nghiệp 85 Bảng 4.9 Số lao động theo quy mô doanh nghiệp 89 Bảng 4.10: Cơ cấu lao động làm việc ngành sản xuất CBTP 91 theo vùng kinh tế 91 Bảng 4.11 Cơ cấu lao động theo nhóm ngành thuộc CNCB thực phẩm 92 Bảng 4.12 Tiền lương bình quân tháng người lao động doanh nghiệp .94 Bảng 5.1 Mô tả thống kê biến sử dụng mơ hình 95 Bảng 5.2 Tương quan biến sử dụng mơ hình 96 Bảng 5.3 Hệ số VIF biến mơ hình 96 Bảng 5.4 Dự báo biến độc lập dựa phương pháp xu 103 Bảng 5.5 Ước lượng cầu lao động ngành chế biến thực phẩm GMM .105 Bảng 5.6 Số lao động làm việc đến 2025 theo kịch 108 Bảng 5.7 Kiểm định tự tương quan không gian 111 Bảng 5.8 Tổng hợp tác động mơ hình SDM 112 Bảng 4.12 Kết dự báo cầu lao động từ mơ hình SDM 114 Bảng 5.9 Mô tả biến sử dụng mơ hình 117 Bảng 5.10 Kết ước lượng mơ hình cầu lao động phương pháp GMM .120 Bảng 5.11 Dự báo lao động theo nhóm ngành CNCB thực phẩm 122 vii DANH MỤC HÌNH Hình 3.1 Khung dự báo cầu lao động theo cách tiếp cận đối ngẫu 50 Hình 4.1: Số lượng tốc độ tăng doanh nghiệp hoạt động ngành CBTP .71 Hình 4.2: Cơ cấu doanh nghiệp hoạt động ngành CBTP 72 theo loại hình sở hữu 72 Hình 3.3 Cơ cấu doanh nghiệp ngành CNCB thực phẩm theo quy mô .73 Hình 4.4: Nguồn vốn tốc độ tăng nguồn vốn doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP 76 Hình 4.5: Cơ cấu nguồn vốn doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP theo loại hình sở hữu 77 Hình 4.6: Doanh thu tốc độ tăng doanh thu doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP 81 Hình 4.7: Cơ cấu doanh thu doanh nghiệp hoạt động ngành sản xuất CBTP theo loại hình sở hữu 82 Hình 4.8 Cơ cấu doanh thu doanh nghiệp ngành CNCB thực phẩm theo quy mơ 82 Hình 4.9: Số lượng tỷ lệ lao động làm việc ngành sản xuất CBTP .88 Hình 4.10: Cơ cấu lao động làm việc ngành sản xuất CBTP theo giới tính 88 Hình 4.11: Cơ cấu lao động làm việc ngành sản xuất CBTP 90 theo loại hình sở hữu 90 Hình 4.12 Thu nhập bình quân tháng lao động làm công hưởng lương ngành sản xuất CBTP 93 Hình 5.1 Quan hệ giá trị gia tăng, vốn số lượng lao động 97 Hình 5.2 Quan hệ giá lao động số lượng lao động 98 Hình 5.3 Quan hệ giá vốn số lượng lao động 98 Hình 5.4 Quan hệ TFP số lượng lao động 99 Hình 5.5 Kết dự báo cầu lao động theo kịch 108 Hình 4.6 Xu hướng lao động ngành CNCB thực phẩm 114 136 40 41 Dale W Jorgenson and Lawrence J Lau, (1974), ‘The Duality of Technology and Economic Behaviour’, Review of Economic Studies, 41, (2), 181-200 Daniel McFadden∗ (1962), ‘The measurement of urban travel demand’, Journal of Public Economics, Volume 3, Issue 4, November 1974, Pages 303-328 42 Diewert, W.E (1992) ‘Fisner Ideal Output, Input and Productivity Indexes Revisted’, Journal of Productivity Analysis, 3, 211–248 43 Diewert, W.E., Wales, T.J., (1987) ‘Flexible functional forms and global curvature conditions’ Econometrica, 55 (1), 43–68 44 Eric Sims (2017), Graduate Macro Theory II: The Real Business Cycle Model, University of Notre Dame, Spring 2017 45 Fenchel (1953), ‘Convex cones, sets, functions’, Princeton University, Department of Mathematics Freier, R., and V Steiner (2010) ‘Marginal Employment and the Demand for Heterogeneous Labor: Elasticity Estimates from a Multi-Factor Labor Demand Model for Germany’ Applied Economics Letters 17 (12): 1177–1182 Goldin, C and L.M Katz (1998) ‘The Origins of Technology-Skill Complementarity’ Quarterly Journal of Economics 113, 693-732 46 47 48 Greenaway, D., Hine, R C., & Wright, P (1999), “An empirical assessment of the impact of trade on employment in the United Kingdom”, European Journal of Political Economy, 15, 485-500 49 Hamermesh Daniel (1993), Labor Demand, Princeton University Press, Princeton, New Jersey, 1993, ISBN 0-691-04254-3 pp 444 50 Hamermesh Daniel (1996), Labour Demand, Princeton: Princeton University Press 51 Hanan Nazier (2019), ‘Estimating Labor Demand Elasticities and Elasticities of Substitution in Egyptian Manufacturing Sector: A Firm-Level Static Analysis’, The Indian Journal of Labour Economics (2019) 62:549–575 https://doi.org/10.1007/s41027-019-00186-5 52 Hanoch, G., (1975) ‘Production and Demand Models with Direct or Indirect Implicit Additivity’, Econometrica, 43(1):395-419 53 Hansen, L P (1982), ‘Large sample properties of generalized method of moments estimators’, Econometrica, 50: 1029-1054 54 Harrison, W J., & Pearson, K R (1996) ‘Computing Solutions for Large General Equilibrium Models Using GEMPACK’ Computational Economics, 9, 83-127 https://doi.org/10.1007/BF00123638 137 55 Hasan, Mitra and Ramaswamy (2007), ‘Trade Reforms, Labor Regulations, And Labor Demand Elasticities: Empirical Evidence from India’, The Review of Economics and Statistics, 89 (3), 466-481 56 Haskel, J & Holt, R (1999), ‘Anticipating future skill needs: Can it be done? Does it need to be done?’, a paper for the Skills Task Force, Department of Economics, Queen Mary and Westfield College, London 57 58 Heijke, H (ed.) (1994), ‘Forecasting the labour market by occupation and education’, Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht and London Hirofumi Uzawa (1964), ‘Optimal Growth in a Two-Sector Model of Capital 59 Accumulation’, The Review of Economic Studies, Volume 31, Issue 1, January, Pages 1–24, https://doi.org/10.2307/2295932 Hollister, R (1967), A technical evaluation of the first stage of the Mediterranean 60 Regional Project, OECD, Paris Hughes, G 1993, ‘Projecting the occupational structure of employment in OECD countries’, Labour market and social policy occasional papers, no.10, OECD, Paris Hotelling, H (1932) ‘Edgeworth's taxation paradox and the nature of demand and supply functions’ Journal of Political Economy 40 (5): 577– 616 doi:10.1086/254387 62 J.M Wong, A.P.C Chan, and Y H Chiang (2006), ‘Time Series Forecasts of the Construction Labour Market in Hong Kong: The Box-Jenkins Approach’, Construction Management and Economics, 23(9), 2006,979 - 991 J.M.W Wong, A.P.C Chan, and Y.H Chiang (2004), ‘A Critical Review of 63 Forecasting Models to Predict Manpower Demand’, The Australian Journal of Construction Economics and Building, Australian Institute of Quantity Surveyors, 4(242), 43 – 56 J.M.W Wong,A.P.C Chan, Y.H Chiang (2007), ‘Forecasting Construction 64 Manpower Demand: A Vector Error Correction Model’, Building and Environment, 42(8), 3030 - 3041 James LeSage, Robert Kelley Pace (2009), ‘Introduction to Spatial Econometrics’, 61 Location New York, Imprint Chapman and Hall/CRC, DOIhttps://doi.org/10.1201/9781420064254 65 James M W Wong; Albert P C Chan ; and Y H Chiang (2008), ‘Modeling and Forecasting Construction Labor Demand: Multivariate Analysis’, Journal of Construction Engineering and Management 66 Kako, T (1978), ‘Decomposition Analysis of Derived Demand for Factor Inputs: The Case of Rice Production in Japan’ Amer J Agr Econ 60, 628-35 138 67 68 Katz, L F and Margo, R A (2014) ‘Technical change and the relative demand for skilled labor: The United States in historical perspective’ In Human capital in history: The American record, pages 15-57 University of Chicago Press Keynes (1994), The general theory of employment, interest and money 69 Khan, M., & Schlee, E (2016) ‘On Lionel McKenzie's 1957 intrusion into 20thcentury demand theory’ The Canadian Journal of Economics / Revue Canadienne D'Economique, 49(2), 589-636 Retrieved May 11, 2021, from http://www.jstor.org/stable/24915856 70 Kim, Y (2002), ‘A state of art review on the impact of technology on skill demand in OECD countries’, Journal of Education and Work, vol.15, no.1, pp.89–109 71 Konings Roodhooft (1997), ‘How Elastic is the Demand for Labour in Belgian Enterprises? Results from Firm Level Accounts Data, 1987-1994’, De Economist, 145(2), 229-241 72 Kozo Kiyota, Sawado Maruyama (2015) ICT, Offshoring and the demand for part time workers: The case of Japanese manufacturing 73 L.C Bell and S.G Brandenburg (2003), ‘Forecasting Construction Staffing for Transportation Agencies’ Journal of Management in Engineering,19(3), 116 - 120 74 Le Thanh Nghiep (1979) ‘The Structure and Changes of Technology in Prewar Japanese Agriculture’ Amer J Agr Econ 61, 687-93 75 Levinsohn, J., and A Petrin 2003 Estimating production functions using inputs to control for unobservables Review of Economic Studies 70: 317–342 Lewis and MacDonald (2002), ‘The Elasticity of Demand for Labour in Australia’, The economic society of Australia, Vol 78, Issue 240, pp 18-30, March 2002 76 77 Lewis, P (2004), ‘The Australian labour market and unemployment in 2004’, paper presented to the HR Nicholls Society’s XXVth Conference, Melbourne, 6–8 August 2004 78 Lucas (1988), ‘On the Mechanics of Economic Development’, Journal of Monetary Economics, 22, 3-42 79 Machin, S (2001), ‘The changing nature of labour demand in the new economy and skill-biased technology change’, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, vol.63, no.1, pp.753–76 80 Maglen, L (2001), ‘Australians working in a global economy and what this means for education and training’, Working paper no.39, Centre for the Economics of Education and Training, Monash University, Melbourne 81 Mankiw, Romer and Weil (1992), ‘A contribution to the empirics of economic growth’, The Quarterly Journal of Economics, May 1992 139 82 Markusen, James R.,1995, The Boundaries of Multinational Enterprisesand the T heory of International Trade, Journal of Economic Perspectives, 9(2), pp 169-89 83 Meagher, G (1997), ‘Changes in the demand for labour in Australia’, in Changing labour markets: Prospects for productivity growth, workshop proceedings, Productivity Commission, Melbourne 84 Meagher, G, Adams, P & Horridge, J (2000), ‘Applied general equilibrium modelling and labour market forecasting’, preliminary working paper no IP-76, Centre of Policy Studies, Monash University, Melbourne 85 Neugart, M & Schömann, K (eds) (2002), ‘Forecasting labour markets in OECD countries’, Edward Elgar, Cheltenham 86 OECD (Organisation for Economic Co-Operation and Development) (1994), Employment outlook, OECD, Paris 87 Olga Bohachova, Bernhard Boockmann and Claudia M Buch (2011), ‘Labour demand during the crisis: what happened in Germany?’, EFIGE working paper, 38 88 89 90 91 92 Olley, G S., and A Pakes 1996 The dynamics of productivity in the telecommunications equipment industry Econometrica 64: 1263–1297 P Elhorst (2003), ‘Specification and Estimation of Spatial Panel Data Models’ International Regional Science Review 26(3), 244– 268 P Elhorst (2010), ‘Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar’ Spatial Economic Analysis 5(1):9–28 17 Kapoor M, Kelejian HH, Prucha I Panel P.H.K Ho (2010), ‘Forecasting Construction Manpower Demand by Gray Model’, Journal of Construction Engineering and Management, 136(12), 1299 - 1305 Pappas, N (1998), ‘Changes in the demand for skilled labour in Australia’, in Working for the future: Technology and employment in the global knowledge economy, ed P Sheehan & G Teggart, Victoria University Press, Melbourne 93 Parnes, H (1962), ‘Foresting educational needs for economic and social development’, OECD, Paris 94 Polo, C & Sancho, F (1993), ‘Insights or forecasts: An evaluation of a CGE model of Spain’, Journal of Forecasting, vol.12, no.5, pp.437–48 95 Productivity Commission (2005), ‘Economic implications of an ageing Australia’, research report, PC, Canberra 96 R Henderson, R., Employment Outlook (2010 – 2020), ‘Industry Employment and Output Projections to 2020’, Bureau of Labor Statistics Division of Industry Employment Projections, Office of Occupational Statistics and Employment Projections, Monthly Labor Review, January 2012, Washington, D.C 140 97 98 Rana Hasan, Devashish Mitra, and K V Ramaswamy (2003), ‘Trade Reforms’, Labor Regulations and Labor-Demand Elasticities: Empirical Evidence from India, NBER Working Paper No 9879 July 2003 JEL No F1, J3 Ray, S C (1982) ‘A Translog Cost Function Analysis of U.S Agriculture, 193977’ Amer J Agr Econ 64, 490-98 Richardson, S & Martin, B (2004), The care of older Australians: A picture of the residential aged care workforce, research report of the Aged Care Workforce Project, National Institute of Labour Studies, Flinders University of South Australia, Adelaide 100 Richardson, S (2004), ‘Employers’ contribution to training’, NCVER, 99 Adelaide.United States Census Bureau 2005, Statistical abstract of the United States: 2004–05, Census Bureau, Washington, DC 101 Ross Hutchings and Michael Kouparitsas (2012), Modelling Aggregate Labour Demand 102 Royalty, A B (1998), ‘Job-to-Job and Job-to-Nonemployment Turnover by Gender and Edu-cation Level’, Journal of Labor Economics, 16(2), pp 392-443 103 Shah, C & Burke, G (2003), ‘Project 2000–02: Changing skill requirements in the Australian labour force in a knowledge economy’, Working paper no.48, Centre for the Economics of Education and Training, Monash University, Melbourne 104 Shephard, R.W., (1970) The Theory of Cost and Production Functions Princeton University Press, Princeton 105 Shephard, Ronald W (1953), Cost and Production Functions, Princeton, Princeton University Press 106 Shephard, Ronald W (1970), The Theory of Cost and Production Functions, Princeton, Princeton University Press 107 Shephard, Ronald W (1974), ‘Comments on E W Diewert, ‘Applications of Duality Theory’, in M.D Intriligator and D.A Kendrick (1974), Frontiers of Quantitative Economics, Vol II, Amsterdam, North-Holland Publ Co., pp 200206 108 Slaughter, M J, (2001), ‘International trade and labor-demand elasticities’, Journal of International Economics, 54 (1), 27-56 109 Stephanie C Vereen, William Rasdorf, Joseph E Hummer (2016), ‘Application and Results of a Skilled Labor Demand Forecast Model for the US Construction Industry’, International Journal of Engineering Science Invention, www.ijesi.org ||Volume Issue 10|| October 2016 || PP 37-48 141 110 Teo Hova (2017) The effects of technological changes on employment Bachelor’s Thesis Aalto University School of Business 111 Trần Xuân Cầu, Mai Quốc Chánh (2013), Giáo trình Kinh tế nguồn nhân lực, Nhà xuất Đại học Kinh tế quốc dân Hà Nội 112 Van Eijs, P (1993), ‘The manpower requirements approach: Background and methodology’, ROA working paper no ROA-RM-1993/3E, Research Centre for Education and Labour Market, University of Maastricht, Limburg, The Netherlands Warwick Institute for Employment Research website 113 Viện Khoa học Lao động Xã hội (2010), Dự báo mối quan hệ đầu tư tăng trưởng với việc làm, suất lao động thu nhập người lao động, giai đoạn đến năm 2020, Đề tài cấp Bộ 114 Vũ Kim Dung, Nguyễn Văn Công (2013), Giáo trình Kinh tế học, Nhà xuất Đại học Kinh tế Quốc dân Hà Nội 115 Willems, E (1996), ‘Manpower forecasting and modeling replacement demand: An overview’, ROA working paper no ROA-W-1996-4E, Research Centre for Education and the Labour Market, University of Maastricht, Limburg, The Netherlands 116 Windmeijer, F (2005), ‘A finite sample correction for the variance of linear efficient two-step GMM estimators’, Journal of Econometrics, 126, pp 25-51 117 WTO (2017), ‘Impact of technology on labour market outcomes’, in World Trade Report 2017: Trade, Technology and Jobs, WTO, Geneva 118 Y Rosenfeld and A Warszawski (1993), ‘Forecasting Methodology of National Demand for Construction Labour’, Construction Management and Economics, 11(1), 18 - 29 119 Yoshimi Kuroda (1987), ‘The Production Structure and Demand for Labor in Postwar Japanese Agriculture’, American Agricultural Economics Association, 1952-82 142 PHỤ LỤC PHỤ LỤC ƯỚC LƯỢNG TFP Trong hồi quy hàm sản xuất, việc sử dụng liệu bảng cân để hồi quy tạo vấn đề sai lệch lựa chọn mẫu (do giữ lại quan sát tồn qua năm) Mặt khác suất có mối tương quan với tình trạng tồn dừng hoạt động doanh nghiệp Do vậy, phân tích suất điều kiện bỏ qua doanh nghiệp dừng hoạt động tạo vấn đề nội sinh việc loại bỏ quan sát mẫu Khi tượng nội sinh xảy phương pháp OLS khơng cịn phù hợp Do vậy, dùng phương pháp OLS để tính phần dư dẫn đến tham số bị chệch Vì luận án sử dụng phương pháp Levinsohn- Petrin (2003) phương pháp Olley-Pakes (1996) để giải vấn đề sai lệch nội sinh sai lệch chọn lựa Olley Pakes (1996) giả định đầu vào thay đổi lao động chịu tác động suất doanh nghiệp Trong đó, đầu vào cố định (đầu vào vốn) dựa giá trị suất khứ thông tin khác thời điểm trước Để giải vấn đề sai lệch nội sinh, phương pháp sử dụng đầu tư làm biến cơng cụ Đầu tư thay cho cú sốc suất không quan sát Để giải vấn đề sai lệch chọn lựa, Olley Pakes cho doanh nghiệp tồn suất cao mức suất cố định Mức suất cố định phụ thuộc đầu vào vốn doanh nghiệp hàm giảm dần theo mức vốn Tuy nhiên, thay chọn đầu tư làm biến công cụ Olley-Pakes (1996), Levinsohn-Petrin (2003) chọn biến công cụ đầu vào trung gian LevinsohnPetrin (2003) cho thấy dùng biến đầu tư gặp khó khăn nhiều doanh nghiệp có đầu tư 0, bị loại sử dụng hàm logarit biến đầu tư ƯỚC LƯỢNG TFP THEO PHƯƠNG PHÁP OLLEY-PAKES Ngành Ngành chế biến thực phẩm Chế biến, bảo quản thịt sản phẩm từ thịt Chế biến, bảo quản thuỷ sản sản phẩm từ thuỷ sản Chế biến bảo quản rau Sản xuất dầu, mỡ động, thực vật Chế biến sữa sản phẩm từ sữa Xay xát sản xuất bột 143 Sản xuất thực phẩm khác Sản xuất thức ăn gia súc, gia cầm thuỷ sản Standard errors in parentheses *** p