Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh

85 6 0

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

1 / 85 trang

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang	85
Dung lượng	2,17 MB

Nội dung

Ngày đăng: 31/07/2021, 20:49

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1.1 Bốn dạng nhãn hiệu truyền thống được bảo hộ ở Việt Nam [1] (Trang 21)

Hình 1.1 Một số logo a) Aple; b) IBM; c) Mecedes Benz; d) Michigan State University (Trang 23)

Hình 1.3 Logo của một số thương hiệu trong số 50 thương hiệu nổi tiếng Việt Năm 2019 (Trang 24)

Hình 1.5 Ví dụ tranh chấp bản quyền: Công ty dịch vụ tài chính Finco Services tại bang Delaware đã khởi kiện Facebook vì ăn cắp bản quyền logo dấu ngã (Trang 25)

Hình 1.4 Ý tưởng bị làm “nhái” (Trang 25)

Hình 1.8 Doanh nghiệp thành lập mới từ 2012 đến 2019 (Trang 26)

Hình 1.9 So sánh các hình với ba thuộc tính hình dáng, màu và kết cấu bề mặt Trong 6 hình trên chỉ có hình b) và e) là giống nhau vì giống nhau cả hình dáng, màu sắc và kết cấu bề mặt (Trang 27)

2.1 So sánh sự tương xứng về hình dạng 2.1.1 Dùng khoảng cách Hausdorff [6] (Trang 29)

Hình 2.2 Thực hiện truy vấn trên tập dữ liệu ETH-80 bằng phương pháp shape contexts. Cột đầu tiên là đối tượng truy vấn (Trang 32)

Hình 2.3 Truy vấn trên tập dữ liệu Kimia. Cột 1: hình ảnh truy vấn. Cột 2-4: hình ảnh phù hợp, được sắp xếp theo độ tương tự (Trang 32)

Hình 2.4 So khớp mẫu cột trái và độ giống nhau [8] (Trang 33)

Bảng 2.2 Thông tin của mẫu dữ liệu (Trang 35)

Hình 2.7 Các bin của histogram quá nhỏ a) hoặc quá lớn b) (Trang 35)

c ác đường biên của hình. Đối với mỗi điểm pi trên hình, hãy xem xét các vectơ n -1 thu được bằng cách kết nối pi với tất cả các điểm khác (Trang 37)

Hình 2.10 Ví dụ shape context: (a) và (b) là các điểm biên được lấy mẫu của hai hình dạng (Trang 38)

Hình 2.12 Ba đối tượng và inner distance. Các đường đứt nét biểu thị các đường dẫn ngắn nhất trong ranh giới hình dạng kết nối các điểm mốc (Trang 45)

Hình 2.13 Khoảng cách trắc địa trên các hình dạng 2D. Sử dụng khoảng cách trắc địa dọc theo các đường viền, hai hình dạng không thể phân biệt được (Trang 45)

Hình 2.15. Tính toán khoảng cách bên trong. Còn lại, hình dạng với các điểm mốc hình mẫu được lấy mẫu (Trang 47)

Hình 2.16. Một cây hình dạng. Các vòng tròn được lấp đầy đại diện cho các điểm cuối của các chuỗi con và các vòng tròn không được điền biểu thị các điểm giữa (Trang 49)

t quả so sánh ba thuật toán này được thể hiện qua bảng …Tuy nhiên hiệu quả của một thuật toán phần nào phụ thuộc vào tập dữ liệu và miền được áp dụng (Trang 54)