1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh

85 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 85
Dung lượng 2,17 MB

Nội dung

Ngày đăng: 31/07/2021, 20:49

Nguồn tham khảo

Tài liệu tham khảo Loại Chi tiết
[2]. Phạm Đức Long, Ứng dụng xử lý ảnh trong công nghiệp, Khoa Công nghệ Tự động hóa Trường Đại học CNTT&TT ĐH Thái Nguyên, 2019.Tiếng Anh Sách, tạp chí
Tiêu đề: Ứng dụng xử lý ảnh trong công nghiệp
[4]. Erica Cowin, The Evolution of U.S. Coporate Logos: A Semiotic Analysys, Spring Term, 2011 Sách, tạp chí
Tiêu đề: The Evolution of U.S. Coporate Logos: A Semiotic Analysys
[5]. Nazanin Sadat Hashemi, Roya Babaei Aghdam, Atieh Sadat Bayat Ghiasi, Parastoo Fatemi, Template Matching Advances and Applications in Image Analysis, American Scientific Research Journal for Engineering, Technology, and Sciences (ASRJETS), 2016 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Template Matching Advances and Applications in Image Analysis
[6]. Daniel P. Huttenlocher, Gregory A. Klanderman, and William J. Rucklidge, Comparing Images Using the Hausdorff Distance, IEEE Transactions on Patern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 15, No. 9, September 1993.[7]. Belongie, Malik, Matching with shape contexts, IEEE, DOI Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparing Images Using the Hausdorff Distance", IEEE Transactions on Patern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 15, No. 9, September 1993. [7]. Belongie, Malik, "Matching with shape contexts
[8]. Greg Mori, Serge Belongie, Jitendra Malik, Efficient Shape Matching Using Shape Contexts, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, VOL. 27, NO. 11, pg. 1832-1837, 2005 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Efficient Shape Matching Using Shape Contexts
[9]. Hichem Sahbi, Lamberto Ballan, Giuseppe Serra, and Alberto Del Bimbo, Context-Dependent Logo Matching and Recognition, IEEE Transactions on Image Processing, 2013 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Context-Dependent Logo Matching and Recognition
[10]. Haibin Ling, David W. Jacobs, Shape Classification Using the Inner- Distance, Journals & Magazines, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Volume 29, Issue 2, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: ape Classification Using the Inner-Distance
[11]. Pedro F. Felzenszwalb, Joshua D.Schwartz, Hierarchical Matching of Deformable Shapes, DOI: 10.1109/CVPR.2007.383018, ISSN: 1063-6919, 2007 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Hierarchical Matching of Deformable Shapes
[12]. Andreas Opelt , Axel Pinz , and Andrew Zisserman, A Boundary-Fragment- Model for Object Detection, European Conference on Computer Vision ECCV 2006, pp 575-588, Computer Vision – ECCV 2006 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Boundary-Fragment-Model for Object Detection
[13]. Kajaree Das , Rabi Narayan Behera, A Survey on Machine Learning: Concept, Algorithms and Applications, International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering, Vol. 5, Issue 2, February 2017 Sách, tạp chí
Tiêu đề: A Survey on Machine Learning: Concept, Algorithms and Applications
[14]. N. Jayanthi and S. Indum, Comparison of Image Matching Techniques, International Journal of Latest Trends in Engineering and Technology Vol.(7)Issue(3), pp. 396‐401, 2018 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Comparison of Image Matching Techniques
[15]. Andrzej Materka and Michal Strzelecki, Texture Analysis Methods – A Review, TechnicalUniversity of Lodz, Institute of Electronics, COST B11 report, Brussels 1998 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Texture Analysis Methods – A Review
[16]. H. Tamura, S. Mori, T. Yamawaki, Textural Features Corresponding to Visual Perception, IEEE Trans. on Systems, Man and Cyber., June 1978, vol. 8, no. 6, p. 460–473 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Textural Features Corresponding to Visual Perception
[17]. Fogel, I.; Sagi, D., Gabor filters as texture discriminator. Biological Cybernetics. 61 (2). CiteSeerX 10.1.1.367.2700. doi:10.1007/BF00204594.ISSN 0340-1200. OCLC 895625214, June 1989 Sách, tạp chí
Tiêu đề: Gabor filters as texture discriminator

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

Bảng 1.1 Bốn dạng nhãn hiệu truyền thống được bảo hộ ở Việt Nam [1] - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Bảng 1.1 Bốn dạng nhãn hiệu truyền thống được bảo hộ ở Việt Nam [1] (Trang 21)
Hình 1.1 Một số logo a) Aple; b) IBM; c) Mecedes Benz; d) Michigan State University - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 1.1 Một số logo a) Aple; b) IBM; c) Mecedes Benz; d) Michigan State University (Trang 23)
Hình 1.3 Logo của một số thương hiệu trong số 50 thương hiệu nổi tiếng Việt Năm 2019 - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 1.3 Logo của một số thương hiệu trong số 50 thương hiệu nổi tiếng Việt Năm 2019 (Trang 24)
Hình 1.5 Ví dụ tranh chấp bản quyền: Công ty dịch vụ tài chính Finco Services tại bang Delaware đã khởi kiện Facebook vì ăn cắp bản quyền logo dấu ngã - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 1.5 Ví dụ tranh chấp bản quyền: Công ty dịch vụ tài chính Finco Services tại bang Delaware đã khởi kiện Facebook vì ăn cắp bản quyền logo dấu ngã (Trang 25)
Hình 1.4 Ý tưởng bị làm “nhái” - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 1.4 Ý tưởng bị làm “nhái” (Trang 25)
Hình 1.8 Doanh nghiệp thành lập mới từ 2012 đến 2019 - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 1.8 Doanh nghiệp thành lập mới từ 2012 đến 2019 (Trang 26)
Hình 1.9 So sánh các hình với ba thuộc tính hình dáng, màu và kết cấu bề mặt Trong 6 hình trên chỉ có hình b) và e) là giống nhau vì giống nhau cả hình dáng, màu sắc và kết cấu bề mặt - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 1.9 So sánh các hình với ba thuộc tính hình dáng, màu và kết cấu bề mặt Trong 6 hình trên chỉ có hình b) và e) là giống nhau vì giống nhau cả hình dáng, màu sắc và kết cấu bề mặt (Trang 27)
2.1 So sánh sự tương xứng về hình dạng 2.1.1 Dùng khoảng cách Hausdorff [6] - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
2.1 So sánh sự tương xứng về hình dạng 2.1.1 Dùng khoảng cách Hausdorff [6] (Trang 29)
Hình 2.2 Thực hiện truy vấn trên tập dữ liệu ETH-80 bằng phương pháp shape contexts. Cột đầu tiên là đối tượng truy vấn - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.2 Thực hiện truy vấn trên tập dữ liệu ETH-80 bằng phương pháp shape contexts. Cột đầu tiên là đối tượng truy vấn (Trang 32)
Hình 2.3 Truy vấn trên tập dữ liệu Kimia. Cột 1: hình ảnh truy vấn. Cột 2-4: hình ảnh phù hợp, được sắp xếp theo độ tương tự - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.3 Truy vấn trên tập dữ liệu Kimia. Cột 1: hình ảnh truy vấn. Cột 2-4: hình ảnh phù hợp, được sắp xếp theo độ tương tự (Trang 32)
Hình 2.4 So khớp mẫu cột trái và độ giống nhau [8] - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.4 So khớp mẫu cột trái và độ giống nhau [8] (Trang 33)
Bảng 2.2 Thông tin của mẫu dữ liệu - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Bảng 2.2 Thông tin của mẫu dữ liệu (Trang 35)
Hình 2.7 Các bin của histogram quá nhỏ a) hoặc quá lớn b) - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.7 Các bin của histogram quá nhỏ a) hoặc quá lớn b) (Trang 35)
các đường biên của hình. Đối với mỗi điểm pi trên hình, hãy xem xét các vectơ n -1 thu được bằng cách kết nối pi với tất cả các điểm khác - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
c ác đường biên của hình. Đối với mỗi điểm pi trên hình, hãy xem xét các vectơ n -1 thu được bằng cách kết nối pi với tất cả các điểm khác (Trang 37)
Hình 2.10 Ví dụ shape context: (a) và (b) là các điểm biên được lấy mẫu của hai hình dạng - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.10 Ví dụ shape context: (a) và (b) là các điểm biên được lấy mẫu của hai hình dạng (Trang 38)
Hình 2.12 Ba đối tượng và inner distance. Các đường đứt nét biểu thị các đường dẫn ngắn nhất trong ranh giới hình dạng kết nối các điểm mốc - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.12 Ba đối tượng và inner distance. Các đường đứt nét biểu thị các đường dẫn ngắn nhất trong ranh giới hình dạng kết nối các điểm mốc (Trang 45)
Hình 2.13 Khoảng cách trắc địa trên các hình dạng 2D. Sử dụng khoảng cách trắc địa dọc theo các đường viền, hai hình dạng không thể phân biệt được - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.13 Khoảng cách trắc địa trên các hình dạng 2D. Sử dụng khoảng cách trắc địa dọc theo các đường viền, hai hình dạng không thể phân biệt được (Trang 45)
Hình 2.15. Tính toán khoảng cách bên trong. Còn lại, hình dạng với các điểm mốc hình mẫu được lấy mẫu - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.15. Tính toán khoảng cách bên trong. Còn lại, hình dạng với các điểm mốc hình mẫu được lấy mẫu (Trang 47)
Hình 2.16. Một cây hình dạng. Các vòng tròn được lấp đầy đại diện cho các điểm cuối của các chuỗi con và các vòng tròn không được điền biểu thị các điểm giữa - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.16. Một cây hình dạng. Các vòng tròn được lấp đầy đại diện cho các điểm cuối của các chuỗi con và các vòng tròn không được điền biểu thị các điểm giữa (Trang 49)
Kết quả so sánh ba thuật toán này được thể hiện qua bảng …Tuy nhiên hiệu quả của một thuật toán phần nào phụ thuộc vào tập dữ liệu và miền được áp dụng - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
t quả so sánh ba thuật toán này được thể hiện qua bảng …Tuy nhiên hiệu quả của một thuật toán phần nào phụ thuộc vào tập dữ liệu và miền được áp dụng (Trang 54)
Bảng 2.4 Đặc điểm các phương pháp so khớp đối tượng qua ảnh - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Bảng 2.4 Đặc điểm các phương pháp so khớp đối tượng qua ảnh (Trang 55)
Biểu diễn hình dạng tốt do dùng khoảng cách trong - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
i ểu diễn hình dạng tốt do dùng khoảng cách trong (Trang 55)
Hình 2.17 Các ảnh màu so sánh với ảnh sucsac Hãy so sánh xem ảnh “guot5.png” giống ảnh nào hơn cả ? - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.17 Các ảnh màu so sánh với ảnh sucsac Hãy so sánh xem ảnh “guot5.png” giống ảnh nào hơn cả ? (Trang 57)
Hình 2.18 Một số kết cấu bề mặt - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 2.18 Một số kết cấu bề mặt (Trang 62)
kết quả đưa vào bảng 2.4. - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
k ết quả đưa vào bảng 2.4 (Trang 64)
Hình 3.1 Ảnh của hai hình cá được so sánh - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 3.1 Ảnh của hai hình cá được so sánh (Trang 65)
Hình 3.3 So sánh hai ký tự - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 3.3 So sánh hai ký tự (Trang 66)
Hình 3.2 So sánh đặc điểm hai ảnh trên hình 3.1 bằng shape context - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Hình 3.2 So sánh đặc điểm hai ảnh trên hình 3.1 bằng shape context (Trang 66)
Bảng 3.1 Kết quả thực nghiệm so sánh hình dáng và màu của 6 cặp hình. - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Bảng 3.1 Kết quả thực nghiệm so sánh hình dáng và màu của 6 cặp hình (Trang 68)
Bảng 3.2 So sánh kết cấu bề mặt - Kiểm tra độ khác biệt của logo dùng kỹ thuật so khớp ảnh
Bảng 3.2 So sánh kết cấu bề mặt (Trang 69)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w