Ngày nay, các kỹ thuật xử lý tín hiệu số dựa trên phân tích phổ đã trở thành một công cụ quan trọng trong tất cả các lĩnh vực. Việc phân tích tính hiệu trong các miền biểu diễn khác nhau như thời gian, tần số giúp chúng ta có cái nhìn đầy đủ và trực quan về tín hiệu cần xử lý. Đối với tín hiệu âm thanh nói riêng và các tín hiệu khác nói chung, sau khi đã được số hóa thì việc quan sát phân tích phổ tín hiệu trong một khoảng thời gian liên tục đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý tín hiệu nhanh chóng cũng như loại bỏ các nhiễu không mong muốn. Đồ thị Spectrogram là một giải pháp hữu hiệu cho việc xử lý các tín hiệu số nói trên. Để có thể hiểu rõ hơn về việc phân tích tín hiệu âm thanh cũng như tìm hiểu sâu hơn về spectrogram, nhóm đã thực hiện tìm hiểu và mô phỏng đề tài “Phân tích Spectrogram của tín hiệu âm thanh” thông qua việc viết chương trình xử lý tín hiệu trên một số ngôn ngữ lập trình phổ biến như Matlab, Python và C