Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

66 20 0
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Mục đích nghiên cứu của Luận văn nhằm xây dựng, cài đặt và vận hành một mô hình trả lời tự động với mục tiêu của đề tài là tiết kiệm được nhân lực và thời gian trong quá trình tiếp nhận, và giải quyết các yêu cầu của người dân, doanh nghiệp trên địa bàn tỉnh. Mời các bạn cùng tham khảo!

... TỈNH BÌNH DƯƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT NGUYỄN TRUNG TÍN XÂY DỰNG HỆ THỐNG HỎI ĐÁP TỰ ĐỘNG HỖ TRỢ CÔNG TÁC TƯ VẤN DỊCH VỤ HÀNH CHÍNH CƠNG TẠI SỞ THƠNG TIN VÀ TRUYỀN THƠNG TỈNH BÌNH DƯƠNG LUẬN... ngành Hệ thống thông tin, trường Đại học Thủ Dầu Một Tôi xin cam đoan luận văn ? ?Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành cơng Sở Thơng tin Truyền thơng tỉnh Bình Dương? ??... Luận văn đề xuất xây dựng ứng dụng web hỗ trợ tư vấn trả lời tự động câu hỏi người dùng liên quan đến dịch vụ hành cơng văn thường gặp Sở Thông tin Truyền thơng tỉnh Bình Dương Ứng dụng hỏi đáp tự

Ngày đăng: 06/07/2021, 11:22

Hình ảnh liên quan

Hình 2.1: Tổng quan các nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.1.

Tổng quan các nghiên cứu về xử lý ngôn ngữ tự nhiên Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 2.4: Minh hoạ quản lý hội thoại theo mô hình máy trạng thái hữu hạn FSA  - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.4.

Minh hoạ quản lý hội thoại theo mô hình máy trạng thái hữu hạn FSA Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 2.6: Biểu diễn one-hot-vector - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.6.

Biểu diễn one-hot-vector Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 2.7: Mô hình Word2vector - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.7.

Mô hình Word2vector Xem tại trang 24 của tài liệu.
Hình 2.9: Mô hình CBOW chi tiết - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.9.

Mô hình CBOW chi tiết Xem tại trang 26 của tài liệu.
Ngược lại với mô hình CBOW ở trên, trong mô hình Skip gram, đầu vào (input) là từ cần tìm mối quan hệ, đầu ra (output) là các từ có quan hệ gần nhất với  từ được đưa ở đầu vào - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

g.

ược lại với mô hình CBOW ở trên, trong mô hình Skip gram, đầu vào (input) là từ cần tìm mối quan hệ, đầu ra (output) là các từ có quan hệ gần nhất với từ được đưa ở đầu vào Xem tại trang 27 của tài liệu.
Hình 2.12: Ma trận trọng số của lớp ẩn của mô hình Word2vec - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.12.

Ma trận trọng số của lớp ẩn của mô hình Word2vec Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 2.11: Mô hình mạng nơ ron 1 lớp ẩn của Word2vec - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.11.

Mô hình mạng nơ ron 1 lớp ẩn của Word2vec Xem tại trang 28 của tài liệu.
Hình 2.13: Lớp ẩn của mô hình hoạt động như một bảng tra cứu - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.13.

Lớp ẩn của mô hình hoạt động như một bảng tra cứu Xem tại trang 29 của tài liệu.
Hình 2.15: Mô hình DeepLearnin g1 - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.15.

Mô hình DeepLearnin g1 Xem tại trang 30 của tài liệu.
RNN là một mô hình có trí nhớ (memory), có khả năng nhớ được thông tin đã tính toán trước đó - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

l.

à một mô hình có trí nhớ (memory), có khả năng nhớ được thông tin đã tính toán trước đó Xem tại trang 31 của tài liệu.
Hình 2.18: RNN phụ thuộc long-term - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.18.

RNN phụ thuộc long-term Xem tại trang 32 của tài liệu.
Hình 2.20: Deep (Bidirectional) RNN - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.20.

Deep (Bidirectional) RNN Xem tại trang 33 của tài liệu.
Hình 2.21: Các module lặp của mạng RNN chứa một layer - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.21.

Các module lặp của mạng RNN chứa một layer Xem tại trang 34 của tài liệu.
Hình 2.30: Tổng quan Chatbot - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 2.30.

Tổng quan Chatbot Xem tại trang 39 của tài liệu.
Hình 3.2: Quy trình huấn luyện dữ liệu - dự đoán kết quả - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 3.2.

Quy trình huấn luyện dữ liệu - dự đoán kết quả Xem tại trang 47 của tài liệu.
3.2.2. Mô hình học sâu BiLSTM xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

3.2.2..

Mô hình học sâu BiLSTM xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động Xem tại trang 48 của tài liệu.
Hình 3.3: Quá trình embedding của một câu - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 3.3.

Quá trình embedding của một câu Xem tại trang 48 của tài liệu.
Hình 3.5: Mô hình huấn luyện dữ liệu với BiLSTM - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 3.5.

Mô hình huấn luyện dữ liệu với BiLSTM Xem tại trang 49 của tài liệu.
Hình 3.6: Mô hình dự đoán kết quả - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 3.6.

Mô hình dự đoán kết quả Xem tại trang 50 của tài liệu.
Hình 3.7: Quy trình đánh giá quá trình huấn luyện và dự đoán kết quả - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 3.7.

Quy trình đánh giá quá trình huấn luyện và dự đoán kết quả Xem tại trang 51 của tài liệu.
Bảng 4.5 Bảng Kết quả đánh giá ứng dụng ICTBot - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Bảng 4.5.

Bảng Kết quả đánh giá ứng dụng ICTBot Xem tại trang 57 của tài liệu.
Bảng 4.4 Tổng hợp khảo sát ứng dụng ICTBot - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Bảng 4.4.

Tổng hợp khảo sát ứng dụng ICTBot Xem tại trang 57 của tài liệu.
Hình 4.5: Giao diện Web- Chọn lựa mục để hỏi - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 4.5.

Giao diện Web- Chọn lựa mục để hỏi Xem tại trang 58 của tài liệu.
Từ màn hình chính người dùng chọn ICTBot để vào ứng dụng trả lời tự động. Người  dùng  có  thể  chọn  lựa  một  trong  các  danh  mục  để  hỏi  như  Báo  chí,  Bưu chính, Phát thanh truyền hình, Xuất bản và thông tin chung của Sở Thông tin  và Truyền thôn - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

m.

àn hình chính người dùng chọn ICTBot để vào ứng dụng trả lời tự động. Người dùng có thể chọn lựa một trong các danh mục để hỏi như Báo chí, Bưu chính, Phát thanh truyền hình, Xuất bản và thông tin chung của Sở Thông tin và Truyền thôn Xem tại trang 58 của tài liệu.
Hình 4.7: Giao diện phân tích dữ liệu - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 4.7.

Giao diện phân tích dữ liệu Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 4.8: Giao diện phân tích tỉ lệ huấn luyện dữ liệu - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 4.8.

Giao diện phân tích tỉ lệ huấn luyện dữ liệu Xem tại trang 59 của tài liệu.
Hình 4.9: Giao diện kết quả đánh giá mô hình - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 4.9.

Giao diện kết quả đánh giá mô hình Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 4.10: Giao diện đánh giá ứng dụng - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 4.10.

Giao diện đánh giá ứng dụng Xem tại trang 60 của tài liệu.
Hình 4.11: Kết quả phản hồi của người dùng - Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Xây dựng hệ thống hỏi đáp tự động hỗ trợ công tác tư vấn dịch vụ hành chính công tại Sở Thông tin và Truyền thông tỉnh Bình Dương

Hình 4.11.

Kết quả phản hồi của người dùng Xem tại trang 61 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan