Tác động của phát triển tài chính và hoạt động đổi mới đến lượng khí thải CO bằng chứng thực nghiệm từ một số quốc gia châu á

661 TẠP CHÍ QUẢN LÝ KINH TẾ QUỐC TẾ Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế Trang chủ: http://tapchi.ftu.edu.vn TÁC ĐỘNG CỦA PHÁT TRIỂN TÀI CHÍNH VÀ HOẠT ĐỘNG ĐỔI MỚI ĐẾN LƯỢNG KHÍ THẢI CO : BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ MỘT SỐ QUỐC GIA CHÂU Á Nguyễn Hoàng Minh Trường Đại học Kinh tế - Luật, TP Hồ Chí Minh, Đại học Quốc gia TP Hồ Chí Minh Ngày nhận: Ngày hồn thành biên tập: Ngày duyệt đăng: 25/01/2021 Tóm tắt: Trên giới, Chính phủ quốc gia quan tâm đến lượng khí thải CO , đặc biệt bối cảnh biến đổi khí hậu ngày diễn biến nghiêm trọng phát triển tài với hoạt động đổi đóng vai trị nịng cốt để ứng phó với vấn đề Bài viết tìm hiểu tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á giai đoạn 1995-2018 Số liệu nghiên cứu thu thập từ Ngân hàng Thế giới (World Bank); website: https://countryeconomy.com/; Qu Tiền tệ Quốc tế (IMF), đồng thời tác giả sử dụng phương pháp Pooled OLS, Random-e ects, Fixed-e ects, GMM FGLS Kết nghiên cứu cho thấy, phát triển tài hoạt động đổi có tác động làm giảm lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á, từ tác giả gợi ý sách phù hợp để phát triển kinh tế bền vững (PTBV) số quốc gia Châu Á Từ khóa: Đổi mới, Phát triển tài chính, Lượng khí thải CO , Châu Á THE IMPACT OF INNOVATION AND FINANCIAL DEVELOPMENT ON CO EMISSIONS: EMPIRICAL EVIDENCE FROM ASIAN COUNTRIES Abstract: CO emissions is a problem concerned by many governments, especially in the context of increasingly severe climate change Financial development and innovation are considered basic solutions to the problem This article aims to explore the impacts of nancial development and innovation on CO emissions in several Asian countries from 1995 to 2018 In this study, data are collected from the World Bank and the International Monetary Fund and the Pooled OLS, random-e ects, xed-e ects, GMM, and PGLS estimation methods are used The results show that nancial development and innovation a ect the reduction in CO emissions of some Asian countries Based on Tác giả liên hệ, Email: minhnh19604@sdh.uel.edu.vn Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) these results, it is suggested that Asian countries have appropriate policies for sustainable economic development Keywords: Innovation, Financial development, CO emissions, Asia Giới thiệu chung Tình trạng nhiễm mơi trường hiệu ứng nhà kính dần trở thành chủ đề nhiều quốc gia giới quan tâm mối đe dọa lớn PTBV kinh tế nguyên nhân lượng khí thải CO gây (Jian & cộng sự, 2019) Đặc biệt, quốc gia Châu Á thể lĩnh vực diễn mạnh mẽ q trình cơng nghiệp hóa phụ thuộc nhiều vào nguồn nhiên liệu hóa thạch Khu vực bao gồm 48 quốc gia, phần lớn sử dụng nguồn tài nguyên thiên nhiên (TNTN) để phát triển kinh tế việc áp dụng cơng nghệ vào sản xuất cịn hạn chế Trong giá trị TNTN thay đổi theo q trình đổi cơng nghệ, quốc gia lại có xu hướng khai thác nhiều khống sản (than đá, dầu m , khí đốt, quặng thiếc,…), gây tác động tiêu cực đến mơi trường (Britannica, 2020) Bên cạnh đó, phần lớn quốc gia Châu Á kinh tế phát triển, phát triển kinh tế bền vững trở thành mục tiêu nhiều kinh tế để đạt mục tiêu nước cần thiết phải cắt giảm lượng khí thải CO (Dauda & cộng sự, 2019) Tuy nhiên, đặt mục tiêu cắt giảm khí thải CO lên hàng đầu phát triển kinh tế bị ảnh hưởng, phát triển tài hoạt động đổi xem giải pháp giải thách thức phát triển kinh tế cải thiện chất lượng môi trường (Aronsson & cộng sự, 2010; Hübler & cộng sự, 2012) Solow (1957) cho hoạt động đổi phát triển cơng nghệ đóng vai trị định đến tăng trưởng kinh tế hoạt động đổi trở thành chủ đề thảo luận sách biến đổi khí hậu quốc gia (Metz & cộng sự, 2007), giúp quốc gia cân mục tiêu phát triển kinh tế đảm bảo chất lượng môi trường Trên giới, có nhiều nghiên cứu chứng minh hoạt động đổi có tác động đến lượng khí thải CO (Sohag & cộng sự, 2015; Yii & Geetha, 2017; Long & cộng sự, 2018; Wang & cộng sự, 2018; Balsalobre-Lorente & cộng sự, 2018; Samargandi, 2017; Dauda & cộng sự, 2019) Một số tác giả thực nghiên cứu tác động phát triển tài đến lượng khí thải CO (Tamazian & cộng sự, 2009; Tamazian & Rao, 2010; Zhang, 2011; Jalil & Feridun, 2011; Shahbaz & cộng sự, 2013; Ozturk & Acaravci, 2013; Shahbaz & cộng sự, 2013; Muhammad & Ghulam Fatima, 2013; Farhani & Ozturk, 2015; Sy & cộng sự, 2016; Alom & cộng sự, 2017; Jian & cộng sự, 2019; Bayar & Maxim, 2020) Rõ ràng, có nhiều nghiên cứu riêng tác động phát triển tài hay hoạt động đổi đến lượng khí thải CO , việc xem xét lúc tác động hai biến số đến lượng khí thải CO chưa thực Do đó, để trả lời cho câu h i liệu phát triển tài hoạt động đổi có tác động đến lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á hay Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) không địi h i cần có nghiên cứu Vì vậy, mục đích nghiên cứu tìm hiểu tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO số quốc gia khu vực Sau phần giới thiệu chung, nghiên cứu cấu trúc gồm phần: (i) Phần trình bày sở lý thuyết tổng quan nghiên cứu, (ii) Phần phân tích phương pháp nghiên cứu bao gồm liệu nghiên cứu, mô hình nghiên cứu phương pháp phân tích, (iii) Phần trình bày kết nghiên cứu thảo luận, (iv) Phần kết luận Cơ sở lý thuyết tổng quan nghiên cứu 2.1 Cơ sở lý thuyết Đường cong Kuznet môi trường EKC (Environmental Kuznets Curve) cho thấy mối quan hệ tăng trưởng kinh tế môi trường Theo mối quan hệ này, quốc gia bắt đầu phát triển, hoạt động sản xuất kinh tế tăng dẫn đến ô nhiễm môi trường đến mức ổn định, sau nhiễm mơi trường bắt đầu giảm người dân có thu nhập tốt cần mơi trường sống chất lượng (Grossman & Krueger, 1995) Do đó, để cải thiện mơi trường mà đảm bảo hoạt động tăng trưởng kinh tế đổi công nghệ giúp vừa cải thiện môi trường đảm bảo suất (Arrow & cộng sự, 1995) phát triển tài thúc đẩy đổi công nghệ, thông qua chia sẻ rủi ro giảm bớt huy động vốn, từ góp phần hỗ trợ vào dự án đầu tư công nghệ có khả giảm thiểu tác động đến mơi trường (Tadesse, 2005) 2.2 Tổng quan nghiên cứu Mối quan hệ lượng khí thải CO đổi cơng nghệ nhấn mạnh nghiên cứu Santra (2017), Hasanbeigi & cộng (2012), Lantz & Feng (2006), việc áp dụng cơng nghệ có tiềm làm giảm lượng khí thải CO (Santra, 2017; Hasanbeigi & cộng sự, 2012) Al-Mulali & cộng (2015) cho nguyên nhân tăng trưởng kinh tế, tiêu thụ điện, hoạt động mở cửa thương mại thị hóa làm tăng lượng khí thải CO gây biến đổi khí hậu quốc gia sử dụng nguồn nhiên liệu hóa thạch (dầu m , khí gas…) Do đó, để chuyển đổi từ việc sử dụng nguồn nhiên liệu hóa thạch sang nguồn lượng bền vững khác địi h i phải có cơng nghệ mới, từ tác động đến mơi trường (Foxon, 2011; Nordhaus, 2007) Antweiler & cộng (2001), cho tăng trưởng kinh tế thúc đẩy nhờ đổi cơng nghệ làm giảm lượng khí thải CO , hay đổi cơng nghệ làm giảm tiêu thụ lượng dẫn đến cắt giảm lượng khí thải CO (Fernández & cộng sự, 2018) Tóm lại, hoạt động đổi phát triển giúp giảm thiểu tác động tiêu cực đến môi trường thông qua việc đầu tư công nghệ mới, thân thiện với môi trường cách sử dụng nguồn nhiên liệu mới, từ làm giảm lượng phát thải khí CO mơi trường Vì vậy, tác giả xây dựng giả thuyết nghiên cứu thứ sau: Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) H1: Hoạt động đổi làm giảm lượng khí thải CO2 số quốc gia Châu Á Tamazian & cộng (2009) tiến hành đánh giá mối quan hệ phát triển tài chất lượng mơi trường quốc gia thuộc nhóm BRIC, kết nghiên cứu chứng minh phát triển tài phát triển kinh tế có tác động tích cực đến chất lượng mơi trường thơng qua việc cắt giảm lượng khí thải CO Tamazian & Rao (2010) tiến hành nghiên cứu mối quan hệ phát triển tài mơi trường khơng khí 24 quốc gia kết nghiên cứu cho thấy phát triển tài giúp cắt giảm lượng khí thải CO Zhang (2011) tiến hành đánh giá tác động phát triển tài đến lượng khí thải CO Trung Quốc, kết nghiên cứu phát triển tài có tác động làm tăng lượng khí thải CO , phát triển thị trường tài (đo lường quy mơ thị trường chứng khốn) có ảnh hưởng tương đối lớn đến lượng khí thải CO Jalil & Feridun (2011) tiến hành đánh giá tác động phát triển tài đến nhiễm mơi trường Kết nghiên cứu phát triển tài làm giảm ô nhiễm môi trường Shahbaz & cộng (2013), tiến hành kiểm tra mối quan hệ phát triển tài lượng khí thải CO Malaysia giai đoạn 1971-2008 kết nghiên cứu nêu rõ phát triển tài làm giảm lượng khí thải CO Từ kết nghiên cứu ta thấy, phát triển tài có tác động làm giảm lượng khí thải CO phát triển tài khuyến khích doanh nghiệp tiếp cận công nghệ mới, giúp sử dụng nguồn lượng hiệu hơn, từ góp phần làm giảm lượng khí thải CO tồn quốc gia Vì vậy, tác giả xây dựng giả thuyết nghiên cứu thứ hai sau: H2: Phát triển tài làm giảm lượng khí thải CO2 số quốc gia Châu Á Phương pháp nghiên cứu 3.1 Dữ liệu nghiên cứu Dữ liệu nghiên cứu thu thập từ 14 quốc gia Châu Á, bao gồm Việt Nam, Singapore, Thái Lan, Indonesia, Malaysia, Bruney, Philippines, Bangladesh, Trung Quốc, Ấn Độ, Israel, Nhật Bản, Hàn Quốc Thổ Nhĩ Kỳ giai đoạn 1995-2018 Lý tác giả thu thập 14 quốc gia tổng số 48 quốc gia Châu Á liệu hoạt động đổi (cụ thể số liệu đơn xin cấp sáng chế) nước cịn lại khơng đầy đủ thống kê thời gian ngắn, đưa vào mơ hình nghiên cứu làm ảnh hưởng đến kết ước lượng Thời gian phân tích số liệu năm 1995 số quốc gia khơng có báo cáo liệu từ năm trước hoạt động đổi Khung thời gian số liệu nghiên cứu dừng năm 2018 số liệu lượng khí thải CO quốc gia tác giả lựa chọn có đến thời gian Các liệu thu thập bao gồm số liệu đơn xin cấp sáng chế, thu nhập bình quân đầu người, tỷ lệ vốn đầu tư trực tiếp nước (FDI) vào nước GDP, tỷ lệ xuất GDP, tỷ lệ nhập GDP thu thập từ Ngân hàng Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Thế giới (World Bank, 2020); Lượng khí thải CO đầu người thu thập từ website: https://countryeconomy.com/ Chỉ số phát triển tài thu thập từ Qu Tiền tệ Quốc tế (IMF, 2020) 3.2 Mơ hình nghiên cứu Nghiên cứu tập trung vào đánh giá tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO 14 quốc gia Châu Á Dựa lý thuyết nghiên cứu có liên quan, tác giả xây dựng mơ hình sau để đánh giá tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO quốc gia: LCO2i,t = β + β LPATi,t-1 + β LFDi,t-1 + β LGPPi,t-1 + β4LTOi,t-1 + β5FDIi,t-1 i,t Trong đó: i đại diện cho quốc gia t đại diện cho năm, β hệ số hồi quy, µ sai số chuẩn LCO2: lượng khí thải CO quốc gia, đo lường logarit tự nhiên lượng khí thải CO đầu người quốc gia (Khoshnevis & Dariani, 2019; Dauda & cộng sự, 2019) LPAT: Hoạt động đổi quốc gia đo lường logarit tự nhiên số lượng đơn xin cấp sáng chế quốc gia chia cho 1.000 người (Meierrieks, 2014; Nguyễn, 2020b) Hoạt động đổi quốc gia định nghĩa tất hoạt động đổi cư dân nước cư dân nước ngồi hình thành từ trình chuyển đổi, cải tiến, thúc đẩy yếu tố đầu vào khác nhau, dẫn đến kết đầu đo lường số lượng đơn xin cấp sáng chế quốc gia (Nguyễn, 2020c) LFD: logarit tự nhiên Chỉ số phát triển tài (Sahay & cộng sự, 2015) số tính tốn theo phương pháp Čihák & cộng (2013) Các biến kiểm soát đưa vào mơ hình nghiên cứu bao gồm phát triển kinh tế (LGPP), độ mở thương mại (LTO) tỷ lệ vốn FDI vào nước GDP (FDI), cụ thể sau: LGPP: biến phát triển kinh tế, đo lường logarit tự nhiên GDP bình quân đầu người (Nguyễn, 2020a) Liobikienė & Butkus (2019), chứng minh phát triển kinh tế làm giảm lượng khí CO Chen & cộng (2018) cho phát triển kinh tế nhân tố tác động đến lượng khí thải CO quốc gia phát triển LTO: biến độ mở thương mại, đo lường logarit tự nhiên tỷ lệ tổng xuất nhập GDP (Khoshnevis & Dariani, 2019; Dauda & cộng sự, 2019) Độ mở thương mại tăng làm tăng lượng khí thải CO chứng minh nghiên cứu Wan & cộng (2015), Shahbaz & cộng (2013), Grether & cộng (2007), Frankel & Rose (2005) lượng khí thải CO tăng lên dẫn đến suy thối mơi trường (Ertugrul & cộng sự, 2016; Ozturk & Acaravci, 2013; Sannassee & Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Seetanah, 2016) Tuy nhiên, số nghiên cứu lại cho độ mở thương mại tăng làm giảm lượng khí thải CO quốc gia, ví dụ Managi & cộng (2009), Saud & cộng (2018) FDI: đo lường tỷ lệ vốn đầu tư nước đầu tư vào nước GDP (Đạt & cộng sự, 2017; Vinh, 2017; Dauda & cộng sự, 2019) Sun & cộng (2017) chứng minh nguồn vốn FDI chảy vào quốc gia tăng lên làm tăng lượng khí thải CO Mihci & cộng (2005), cho quốc gia có hoạt động bảo vệ mơi trường nghiêm ngặt có ảnh hưởng mạnh đến dòng vốn FDI, Zhu & cộng (2016) lại cho dòng vốn FDI giúp cải thiện chất lượng mơi trường Hanna (2010) có quan điểm nước có pháp luật mơi trường cơng ty nước ngồi thường áp dụng phương pháp sản xuất hiệu làm giảm nhiễm Điều giải thích cơng ty nước ngồi có sử dụng cơng nghệ tiên tiến từ có lợi cho cơng ty nước thông qua lan t a kiến thức Đối với liệu bảng, phương pháp hồi quy thường sử dụng phổ biến mơ hình ước lượng bình phương nh (Pooled OLS), mơ hình ảnh hưởng cố định (Fixed-e ects) mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên (Random-e ects) Trong đó, mơ hình ước lượng bình phương nh xem quốc gia đồng tất quan sát nhóm chung lại với nhau, quốc gia có khác biệt hay không Việc dẫn đến kết ước lượng thường không phản ánh thực tế quốc gia sai lệch ước lượng tồn khơng xem xét đến yếu tố riêng biệt nước Nhược điểm khắc phục mơ hình ảnh hưởng cố định mơ hình ảnh hưởng ngẫu nhiên tác động riêng biệt quốc gia kiểm sốt (Wooldridge, 2006) Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng ba phương pháp hồi quy cho liệu bảng, cụ thể bao gồm Pooled OLS, Randome ects Fixed-e ects, sau thực kiểm định để xác định mơ hình phù hợp Tuy nhiên, liệu dạng bảng có nhược điểm thường phát sinh tượng phương sai sai số thay đổi tồn vấn đề biến nội sinh mơ hình nghiên cứu, nghĩa có tương quan hai chiều biến giải thích biến giải thích dẫn đến việc ước lượng ảnh hưởng cố định, ảnh hưởng ngẫu nhiên khơng cịn hiệu 3.3 Kiểm định lựa chọn mơ hình Trong viết này, để lựa chọn mơ hình Fixed-e ects mơ hình Random-e ects tác giả sử dụng kiểm định Hausman để xác định mơ hình tốt để lựa chọn mơ hình Pooled OLS mơ hình Random-e ects tác giả sử dụng kiểm định Breusch-Pagan Lagrange Multiplier (kiểm định LM) Bên cạnh đó, nghiên cứu tiến hành số kiểm định khuyết tật mơ hình bao gồm hệ số VIF (Variance In ation Factor) dùng để kiểm tra tượng đa cộng tuyến (Hair & cộng sự, 1998) kiểm định Wooldridge dùng để kiểm tra tượng tự tương quan (Wooldridge, 2002) Để giải tồn vấn đề biến nội sinh Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) phương sai sai số thay đổi, tác giả sử dụng mơ hình ước lượng GMM (Generalized Method of Moments) phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS) kèm theo lựa chọn heteroskedastic để kiểm tra tính bền vững kết ước lượng mơ hình GMM Kết nghiên cứu thảo luận 4.1 Mô tả liệu Dựa số liệu thu thập từ Ngân hàng Thế giới (World Bank, 2020), website: https://countryeconomy.com/, Qu Tiền tệ Quốc tế (IMF, 2020), tác giả tiến hành mô tả biến mô hình nghiên cứu bao gồm: PAT (số lượng đơn xin cấp sáng chế quốc gia đó), CO (được đo lường lượng khí khải CO đầu người), FD (chỉ số phát triển tài chính), TO (độ mở thương mại), GDP (thu nhập bình quân đầu người) FDI (tỷ lệ vốn đầu tư nước đầu tư vào nước GDP) Bảng Thống kê mô tả biến Tên biến Số quan sát PAT CO FD GDP TO FDI 336 336 336 336 336 336 Giá trị trung bình 73.839,84 5,882 0,518 14.790,12 97,67 3,584 Độ lệch chuẩn 191.353,4 4,893 0,185 16.052,74 86,07 4,965 Giá trị thấp 0,17 0,142 459,613 16,679 -2,757 Giá trị lớn 1.542.002 21,33 0,894 59.073,49 437,326 28,598 Nguồn: Tác giả tổng hợp Theo kết Bảng 1, số lượng đơn xin cấp sáng chế 14 quốc gia Châu Á giai đoạn 1995-2018 trung bình 73.839,84, với độ lệch chuẩn 191.353,4, giá trị thấp 21 đơn cao 1.542.002 đơn Về lượng khí thải CO đầu người, giá trị trung bình 5,882 tấn/người, với độ lệch chuẩn 4,893 tấn/người, giá trị thấp 0,17 tấn/người giá trị cao 21,33 tấn/người Về số phát triển tài chính, giá trị trung bình 0,518 điểm, với độ lệch chuẩn 0,185 điểm, giá trị thấp 0,142 điểm giá trị cao 0,894 điểm Về thu nhập bình quân đầu người trung bình 14.790,12 USD/người, với độ lệch chuẩn 16.052,74 USD/người, giá trị thấp 459,613 USD/người giá trị cao 59.073,49 USD/người Độ mở thương mại trung bình quốc gia 97,67%, với độ lệch chuẩn 86,07%, giá trị thấp 16,679% giá trị cao 437,346% Tỷ lệ vốn đầu tư nước vào nước GDP nước trung bình 3,584%, với độ lệch chuẩn 4,965%, giá trị thấp -2,757% giá trị cao 28,598% 4.2 Kết kiểm định mơ hình Trong nghiên cứu này, để đánh giá tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO quốc gia, tác giả sử dụng ba phương pháp Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) hồi quy cho liệu bảng bao gồm Pooled OLS, Random-e ects Rixed-e ects để kiểm định giả thuyết nghiên cứu Kết kiểm định hồi quy mơ hình trình bày Bảng cho thấy, mức ý nghĩa mơ hình nh 1%, có ý nghĩa thống kê, mơ hình sử dụng tốt, liệu phù hợp Khi so sánh ba mơ hình ước lượng Pooled OLS, Random-e ects Fixed-e ects, Hausman khơng có ý nghĩa thống kê mức 10% kiểm định LM có ý nghĩa thống kê mức 1%, cho thấy mơ hình Random-e ects phù hợp Khi xem xét kiểm định khuyết tật mơ hình, kiểm định đa cộng tuyến với hệ số VIF mô hình nh cho thấy mơ hình khơng có tồn tượng đa cộng tuyến (Hair & cộng sự, 1998) Tuy nhiên, kết kiểm định Wooldridge mơ hình có ý nghĩa thống kê mức 1%, kết cho thấy mơ hình có tồn tượng tự tương quan, với kết hệ số hồi quy mơ hình Random-e ects bị sai lệch kết luận Do đó, tác giả sử dụng mơ hình ước lượng GMM nhằm khắc phục sai lệch ước lượng; phương pháp ước lượng bình phương tối thiểu tổng quát khả thi (FGLS) kèm theo lựa chọn heteroskedastic để kiểm tra tính bền vững kết ước lượng mơ hình GMM kết cụ thể sau: Bảng Tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO Tên biến LPATi,t-1 LFDi,t-1 LGPPi,t-1 LTOi,t-1 FDIi,t-1 Hằng số Số nhóm Số quan sát Kiểm định LM Kiểm định Hausman LCO2i,t Pooled OLS Random e ects 0,123*** 0,018 (8,61) (1,02) -0,518*** -0,194*** (-5,16) (-2,9) 0,75*** 0,749*** (39,57) (17,87) 0,472*** 0,259*** (9,73) (7,32) -0,036*** -0,013*** (-5,92) (-4,95) -5,634*** -5,327*** (-25,56) (-13,66) 14 14 336 336 2,532,86*** (0,000) 2,77 (0,735) Fixed e ects 0,007 (0,36) -0,205*** (-2,99) 0,771*** (15,99) 0,261*** (7,23) -0,013*** (-4,95) -5,509*** (-13,01) 14 336 Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Hệ số VIF 2,65 3,55 1,67 2,73 2,03 - Tên biến Kiểm định Wooldridge Mức ý nghĩa LCO2i,t Pooled OLS Random e ects 20,789*** (0,000) 0,000 Fixed e ects Hệ số VIF Chú thích: *: mức ý nghĩa 10%; **: mức ý nghĩa 5%; ***: mức ý nghĩa 1% Nguồn: Tính tốn tác giả Bảng Kết ước lượng phương pháp GMM phương pháp FGLS Tên biến LPATi,t-1 LFDi,t-1 LGPPi,t-1 LTOi,t-1 FDIi,t-1 Wald chi (7) Prob > chi LCO2i,t GMM (twostep) -0,022* (-1,68) -0,204** (-1,73) 0,12 (1,04) 0,006 (0,25) -0,048 (-0,08) 89,78 0,000 FGLS 0,128*** (12,49) -0,48*** (-8,26) 0,717*** (59,61) 0,526*** (17,97) -3,193*** (-6,41) 5232,67 0,000 Chú thích: *: mức ý nghĩa 10%; **: mức ý nghĩa 5%; ***: mức ý nghĩa 1% Nguồn: Tính tốn tác giả Kết phân tích Bảng 3, hai phương pháp GMM FGLS cho thấy, lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á bị tác động tiêu cực từ hoạt động phát triển tài đổi mức ý nghĩa thống kê 5% 10% Ngược lại, kết nghiên cứu chưa tìm thấy tác động phát triển kinh tế, độ mở thương mại dòng vốn FDI vào nước GDP đến lượng khí thải CO số quốc gia có mức ý nghĩa thống kê lớn mức 10% 4.3 Thảo luận kết Biến hoạt động đổi có tác động làm giảm lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á có mức ý nghĩa thống kê mức 10%, tác giả có đủ sở để chấp nhận giả thuyết H1, tức hoạt động đổi tìm thấy có tác động làm giảm lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á Kết nghiên cứu phù hợp với kết nghiên cứu Al-Mulali & cộng (2015), Antweiler & cộng (2001) Kết nghiên cứu ngụ ý rằng, số quốc gia Châu Á thực Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) sách khuyến khích đổi cơng nghệ theo hướng cắt giảm công nghệ lạc hậu tiêu hao nhiều lượng hóa thạch, giúp tăng suất sử dụng nhiên liệu đầu vào thay nhiên liệu hóa thạch dẫn đến giảm thiểu tác động đến môi trường mà đảm bảo suất Biến phát triển tài có tác động làm giảm lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á có mức ý nghĩa thống kê mức 5%, tác giả có đủ sở để chấp nhận giả thuyết H2, tức phát triển tài làm giảm lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á Kết nghiên cứu tương đồng với kết nghiên cứu Tamazian & cộng (2009), Tamazian & Rao (2010) Bayar & Maxim (2020) Kết nghiên cứu giải thích phát triển thị trường tài khuyến khích doanh nghiệp nước tiếp cận loại công nghệ mới, giúp sử dụng nguồn lượng hiệu hay sử dụng nguồn lượng thân thiện với mơi trường, từ góp phần làm giảm lượng khí thải CO quốc gia Kết luận Lượng khí thải CO chủ đề Chính phủ quốc gia quan tâm, đặc biệt bối cảnh biến đổi khí hậu ngày trở nên nghiêm trọng Dù có nhiều nghiên cứu riêng lẻ tác động phát triển tài hay hoạt động đổi đến lượng khí thải CO việc xem xét lúc tác động hai biến số đến lượng khí thải CO chưa thực Do đó, để trả lời câu h i liệu phát triển tài hoạt động đổi có tác động đến lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á hay khơng, địi h i phải có nghiên cứu Để trả lời câu h i trên, nghiên cứu tiến hành phân tích tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO 14 quốc gia Châu Á giai đoạn từ 1995-2018, liệu thu thập từ Ngân hàng Thế giới (World Bank, 2020), Qu Tiền tệ Quốc tế (IMF, 2020) website: https://countryeconomy.com/, với phương pháp Pooled OLS, Random-e ects, Fixed-e ects, GMM FGLS sử dụng Kết phân tích mơ hình ước lượng phương pháp GMM cho thấy, hoạt động đổi phát triển tài có tác động làm giảm lượng khí thải CO số quốc gia Châu Á Kết ngụ ý rằng, để giảm thiểu lượng khí thải CO , quốc gia cần có sách phù hợp để đảm bảo mục tiêu phát triển kinh tế giảm lượng khí thải CO thơng qua sách khuyến khích đổi cơng nghệ phát triển tài chính, tạo điều kiện cho doanh nghiệp nước đầu tư vào loại cơng nghệ có suất cao mà sử dụng nguồn nhiên liệu đầu vào, giảm lượng khí thải CO từ đảm bảo mục tiêu tăng trưởng PTBV Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Tài liệu tham khảo Al-Mulali, U., Weng-Wai, C., Sheau-Ting, L & Mohammed, A.H (2015), “Investigating the environmental Kuznets curve (EKC) hypothesis by utilizing the ecological footprint as an indicator of environmental degradation”, Ecological Indicators, Vol 48, pp 315 - 323 Alom, K., Uddin, A.N.M & Islam, N (2017), “Energy consumption, CO emissions, urbanization and nancial development in Bangladesh: Vector error correction model”, Journal of Global Economic, Management and Business Research, Vol No 4, pp 178 - 189 Antweiler, W., Copeland, B.R & Taylor, M.S (2001), “Is free trade good for the environment?”, American Economic Review, Vol 91 No 4, pp 877 - 908 Aronsson, T., Backlund, K & Sahlén, L (2010), “Technology transfers and the clean development mechanism in a North–South general equilibrium model”, Resource and Energy Economics, Vol 32 No 3, pp 292 - 309 Arrow, K., Bolin, B., Costanza, R., Dasgupta, P., Folke, C., Holling, C.S., Jansson, B.O., Levin, S., Mäler, K.G., Perrings, C & Pimentel, D (1995), “Economic growth, carrying capacity, and the environment”, Ecological Economics, Vol 15 No 2, pp 91 - 95 Balsalobre-Lorente, D., Shahbaz, M., Roubaud, D & Farhani, S (2018), “How economic growth, renewable electricity and natural resources contribute to CO emissions?”, Energy Policy, Vol 113, pp 356 - 367 Bayar, Y & Maxim,A (2020), “Financial Development and CO Emissions in Post-Transition European Union Countries”, Sustainability, Vol 12 No 7, pp 2640 - 2665 Britannica (2020), “Resource development”, https://www.britannica.com/place/Asia/ Trade, truy cập ngày 02/10/2020 Countryeconomy (2020), “CO database”, https://countryeconomy.com/, truy cập ngày 02/10/2020 Chen, J., Wang, P., Cui, L., Huang, S & Song, M (2018), “Decomposition and decoupling analysis of CO emissions in OECD”, Applied Energy, Vol 231, pp 937 - 950 Čihák, M., Demirgüč-Kunt, A., Feyen, E & Levine, R (2013), “Financial development in 205 economies, 1960 to 2010”, NBER Working Papers 18946, National Bureau of Economic Research, Inc Dauda, L., Long, X., Mensah, C.N & Salman, M (2019), “The e ects of economic growth and innovation on CO emissions in di erent regions”, Environmental Science and Pollution Research, Vol 26 No 15, pp 15028 - 15038 Đạt, N.N., Duy, N.V., Anh, N.T.H & Phương, V.H (2017), “Tác động đầu tư FDI phát thải CO tới tăng trưởng kinh tế: Bằng chứng thực nghiệm từ số nước Châu Á”, Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, Số 91, tr 59 - 66 Ertugrul, H.M., Cetin, M., Seker, F & Dogan, E (2016), “The impact of trade openness on global carbon dioxide emissions: evidence from the top ten emitters among developing countries”, Ecological Indicators, Vol 67, pp 543 - 555 Farhani, S & Ozturk, I (2015), “Causal relationship between CO emissions, real GDP, energy consumption, nancial development, trade openness, and urbanization in Tunisia”, Environmental Science and Pollution Research, Vol 22 No 20, pp 15663 - 15676 Fernández, Y.F., López, M.F & Blanco, B.O (2018), “Innovation for sustainability: the impact of R&D spending on CO emissions”, Journal of Cleaner Production, Vol 172, pp 3459 - 3467 Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Foxon, T.J (2011), “A coevolutionary framework for analysing a transition to a sustainable low carbon economy”, Ecological Economics, Vol 70 No 12, pp 2258 - 2267 Frankel, J.A & Rose, A.K (2005), “Is trade good or bad for the environment? Sorting out the causality”, Review of Economics and Statistics, Vol 87 No 10, pp 85 - 91 Grether, J.M., Mathys, N.A & De Melo, J (2007), “Is trade bad for the environment? Decomposing world-wide SO emissions 1990-2000”, Discussion Paper Grossman, G.M & Krueger, A.B (1995), “Economic growth and the environment”, The Quarterly Journal of Economics, Vol 110 No 2, pp 353 - 377 Hair, J.F.J., Black, W., Babin, B.J & Anderson, R.E (1998), Multivariate data analysis, Upper Saddle River, N.J.:Prentice Hall Hanna, R (2010), “US environmental regulation and FDI: evidence from a panel of USbased multinational rms”, American Economic Journal: Applied Economics, Vol No 3, pp 158 - 189 Hasanbeigi, A., Price, L & Lin, E (2012), “Emerging energy-e ciency and CO emissionreduction technologies for cement and concrete production: a technical review”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol 16 No 8, pp 6220 - 6238 Hübler, M., Baumstark, L., Leimbach, M., Edenhofer, O & Bauer, N (2012), “An integrated assessment model with endogenous growth”, Ecological Economics, Vol 83, pp 118 - 131 IMF.(2020),“Accesstomacroeconomic& nancialdata”,https://data.imf.org/?sk=388DFA60– 1D26–4ADE–B505–A05A558D9A42, truy cập ngày 08/10/2020 Jalil, A & Feridun, M (2011), “The impact of growth, energy and nancial development on the environment in China: a cointegration analysis”, Energy Economics, Vol 33 No 2, pp 284 - 291 Jian, J., Fan, X., He, P., Xiong, H & Shen, H (2019), “The e ects of energy consumption, economic growth and nancial development on CO emissions in China: a VECM approach”, Sustainability, Vol 11 No 18, https://doi.org/10.3390/su11184850, truy cập ngày 08/10/2020 Khoshnevis, Y.S & Dariani, A.G (2019), “CO emissions, urbanisation and economic growth: evidence from Asian countries”, Economic Research-Ekonomska Istraživanja, Vol 32 No 1, pp 510 - 530 Lantz, V & Feng, Q (2006), “Assessing income, population, and technology impacts on CO emissions in Canada: where's the EKC?”, Ecological Economics, Vol 57 No 2, pp 229 - 238 Liobikienė, G & Butkus, M (2019), “Scale, composition, and technique e ects through which the economic growth, foreign direct investment, urbanization, and trade a ect greenhouse gas emissions”, Renewable Energy, Vol 132, pp 1310 - 1322 Long, X., Luo, Y., Wu, C & Zhang, J (2018), “The in uencing factors of CO emission intensity of Chinese agriculture from 1997 to 2014”, Environmental Science and Pollution Research, Vol 25 No 13, pp 13093 - 13101 Managi, S., Hibiki, A & Tsurumi, T (2009), “Does trade openness improve environmental quality?”, Journal of Environmental Economics and Management, Vol 58 No 3, pp 346 - 363 Metz, B., Davidson, O.R., Bosch, P.R., Dave, R & Meyer, L.A (2007), Climate change 2007: mitigation of climate change, contribution of working group III to the fourth assessment report of the Intergovernmental panel on climate change, Cambridge University Press Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Mihci, H., Cagatay, S & Koska, O (2005), “The impact of environmental stringency on the foreign direct investments of the OECD countries”, Journal of Environmental Assessment Policy and Management, Vol No 4, pp 679 - 704 Muhammad, J & Ghulam Fatima, S (2013), “Energy consumption, nancial development and CO emissions in Pakistan”, Munich Personal RePEc Archive Paper, No 48287 Meierrieks, D (2014), “Financial development and innovation: is there evidence of a Schumpeterian Finance-Innovation nexus?”, Annals of Economics and Finance, Vol 15 No 2, pp 343 - 363 Nguyễn, H.M (2020a), “Domestic innovation activities and economic development in Vietnam”, Science & Technology Development Journal – Economics – Law and Management, Vol No 4, pp 1069 - 1080 Nguyễn, H.M (2020b), “Hoạt động đổi phát triển tài chính: chứng thực nghiệm số quốc gia Đông Nam Á”, Tạp chí Nghiên cứu Kinh tế Kinh doanh Châu Á, Số 31, Tập 2, tr - 22 Nguyễn, H.M (2020c), “Innovation activities and global competitiveness: evidence from Southeast Asian countries”, Science & Technology Development Journal – Economics – Law and Management, Vol No 4, pp 1033 - 1042 Nordhaus, W.D (2007), “A review of the Stern review on the economics of climate change”, Journal of Economic Literature, Vol 45 No 3, pp 686 - 702 Ozturk, I & Acaravci, A (2013), “The long-run and causal analysis of energy, growth, openness and nancial development on carbon emissions in Turkey”, Energy Economics, Vol 36, pp 262 - 267 Sahay, R., Čihák, M., N’diaye, P., Barajas, A., Bi, R., Ayala, D., Gao, Y., Kyobe, A., Nguyen, L., Saborowski, C & Svirydzenka, K (2015), Rethinking nancial deepening: stability and growth in emerging markets, IMF Sta Discussion Note, International Monetary Fund Samargandi, N (2017), “Sector value addition, technology and CO emissions in Saudi Arabia”, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol 78, pp 868 - 877 Sannassee, R.V & Seetanah, B (2016), Trade openness and CO emission: evidence from a SIDS, Handbook of Environmental and Sustainable Finance, pp 165 - 177 Santra, S (2017), “The e ect of technological innovation on production-based energy and CO emission productivity: evidence from BRICS countries”, African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, Vol No 5, pp 503 - 512 Saud, S., Chen, S & Haseeb, A (2019), “Impact of nancial development and economic growth on environmental quality: an empirical analysis from Belt and Road Initiative (BRI) countries”, Environmental Science and Pollution Research, Vol 26 No 3, pp 2253 - 2269 Shahbaz, M., Solarin, S.A., Mahmood, H &Arouri, M (2013), “Does nancial development reduce CO emissions in Malaysian economy? A time series analysis”, Economic Modelling, Vol 35, pp 145 - 152 Shahbaz, M., Tiwari, A.K & Nasir, M (2013), “The e ects of nancial development, economic growth, coal consumption and trade openness on CO emissions in South Africa”, Energy Policy, Vol 61, pp 1452 - 1459 Sohag, K., Begum, R.A., Abdullah, S.M.S & Jaafar, M (2015), “Dynamics of energy use, technological innovation, economic growth and trade openness in Malaysia”, Energy, Vol 90 No 2, pp 1497 - 1507 Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) Solow, R.M (1957), “Technical change and the aggregate production function”, The Review of Economics and Statistics, Vol 39 No 3, pp 312 - 320 Sun, C., Zhang, F & Xu, M (2017), “Investigation of pollution haven hypothesis for China: an ARDL approach with breakpoint unit root tests”, Journal of Cleaner Production, Vol 161, pp 153 - 164 Sy, A., Tinker, T., Derbali,A & Jamel, L (2016), “Economic growth, nancial development, trade openness, and CO emissions in European countries”, African Journal of Accounting, Auditing and Finance, Vol No 2, pp 155 - 179 Tadesse, S.A (2005), “Financial development and technology”, William Davidson Institute Working Paper No.749 Tamazian, A., Chousa, J.P & Vadlamannati, K.C (2009), “Does higher economic and nancial development lead to environmental degradation: evidence from BRIC countries”, Energy Policy, Vol 37 No 1, pp 246 - 253 Tamazian, A & Rao, B.B (2010), “Do economic, nancial and institutional developments matter for environmental degradation? Evidence from transitional economies”, Energy Economics, Vol 32 No 1, pp 137 - 145 Vinh, C.T.H (2017), “Applying vector error correction model to analyze the bi-directional linkage between FDI and pillars of sustainable development in Vietnam”, Journal of International Economics and Management, No 96, pp - 15 Wan, J., Baylis, K & Mulder, P (2015), “Trade-facilitated technology spillovers in energy productivity convergence processes across EU countries”, Energy Economics, Vol 48, pp 253 - 264 Wang, B., Sun, Y & Wang, Z (2018), “Agglomeration e ect of CO emissions and emissions reduction e ect of technology: a spatial econometric perspective based on China's province-level data”, Journal of Cleaner Production, Vol 204, pp 96 - 106 Wooldridge, J.M (2002), Econometric analysis of cross section and panel data (MIT Press), Cambridge, MA, 108 Wooldridge, J.M (2006), Introducción a la econometría: un enfoque moderno, Editorial Paraninfo World Bank (2020), “World development indicators”, https://databank.worldbank.org / indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG/1 4a498/Popular–Indicators, truy cập ngày 03/10/2020 Yii, K.J & Geetha, C (2017), “The nexus between technology innovation and CO emissions in Malaysia: evidence from granger causality test”, Energy Procedia, Vol 105, pp 3118 - 3124 Zhang, Y.J (2011), “The impact of nancial development on carbon emissions: an empirical analysis in China”, Energy Policy, Vol 39 No 4, pp 2197 - 2203 Zhu, H., Duan, L., Guo, Y & Yu, K (2016), “The e ects of FDI, economic growth and energy consumption on carbon emissions in ASEAN-5: evidence from panel quantile regression”, Economic Modelling, Vol 58, pp 237 - 248 Tạp chí Quản lý Kinh tế quốc tế, số 135 (02/2021) ... riêng tác động phát triển tài hay hoạt động đổi đến lượng khí thải CO , việc xem xét lúc tác động hai biến số đến lượng khí thải CO chưa thực Do đó, để trả lời cho câu h i liệu phát triển tài hoạt. .. phát triển tài hay hoạt động đổi đến lượng khí thải CO việc xem xét lúc tác động hai biến số đến lượng khí thải CO chưa thực Do đó, để trả lời câu h i liệu phát triển tài hoạt động đổi có tác động. .. lượng khí thải CO 14 quốc gia Châu Á Dựa lý thuyết nghiên cứu có liên quan, tác giả xây dựng mơ hình sau để đánh giá tác động phát triển tài hoạt động đổi đến lượng khí thải CO quốc gia: LCO2i,t