1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

KHOA LUAN QUOC BAO QUN LY TAI NGUYEN r

109 6 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 109
Dung lượng 4,21 MB

Nội dung

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NÔNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  TRẦN QUỐC BẢO ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC VÀ TÁI SINH KIỂU RỪNG KÍN LÁ RỘNG THƯỜNG XANH MƯA ẨM NHIỆT ĐỚI, TRẠNG THÁI RỪNG TRUNG BÌNH TẠI VƯỜN QUỐC GIA LỊ GỊ - XA MÁT, TỈNH TÂY NINH KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC NGÀNH LÂM NGHIỆP Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 07/2015 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NƠNG LÂM THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH  TRẦN QUỐC BẢO ĐẶC ĐIỂM CẤU TRÚC VÀ TÁI SINH KIỂU RỪNG KÍN LÁ RỘNG THƯỜNG XANH MƯA ẨM NHIỆT ĐỚI, TRẠNG THÁI RỪNG TRUNG BÌNH TẠI VƯỜN QUỐC GIA LỊ GỊ - XA MÁT, TỈNH TÂY NINH Ngành: Lâm nghiệp KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Người hướng dẫn: ThS Nguyễn Minh Cảnh Thành phố Hồ Chí Minh Tháng 07/2015 i LỜI CẢM ƠN Đầu tiên, xin chân thành cảm ơn Gia đình tơi ln ln quan tâm, động viên tạo điều kiện đầy đủ vật chất tinh thần để thuận lợi học tập làm việc suốt năm học vừa qua Xin chân thành cảm ơn quý Thầy, Cô Trường Đại học Nông Lâm Tp.HCM Thầy cô giáo Khoa Lâm Nghiệp năm tháng học Đại học truyền đạt cho kiến thức kinh nghiệm quý báu Đặc biệt giúp đỡ quý Thầy, Cô Bộ môn Quản lý tài nguyên rừng suốt thời gian học tập thực đề tài Tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giảng viên hướng dẫn tôi, Thầy ThS Nguyễn Minh Cảnh Xin cảm ơn Thầy không hướng dẫn tận tình Thầy suốt thời gian tơi làm đề tài, mà cịn giúp đỡ động viên Thầy lúc khó khăn quãng đời sinh viên Sau lời cảm ơn gửi đến tồn thể cán bộ, cơng nhân viên Ban quản lý Vườn Quốc gia Lò Gò – Xa Mát, tỉnh Tây Ninh, tất bạn bè, đặc biệt bạn Thái, Tiền, Khanh, người giúp đỡ, bảo tạo điều kiện để thực đề tài Do trình độ chun mơn cịn hạn chế, nên đề tài vấp phải nhiều hạn chế thiếu sót, mong nhận góp ý chân thành quý Thầy Cơ bạn bè để đề tài hồn thiện Xin chân thành cảm ơn! Tp Hồ Chí Minh, tháng 07 năm 2015 Sinh viên thực Trần Quốc Bảo ii TÓM TẮT Đề tài: : “Nghiên cứu đặc điểm cấu trúc tái sinh kiểu rừng kín rộng thường xanh mưa ẩm nhiệt đới, trạng thái rừng trung bình Vườn Quốc gia Lị Gị - Xa Mát, tỉnh Tây Ninh”, tiến hành tiểu khu 29, khoảng thời gian từ tháng 03/2015 – 07/2015 Đề tài tiến hành việc điều tra đo đếm thân gỗ có D1,3 ≥ cm tiêu chuẩn, diện tích 2000 m2 (40 m x 50 m) Đo đếm tái sinh 25 dạng bản, diện tích ô 25 m2 (5 m x m) Trong ô tiêu chuẩn, vẽ trắc đồ David & Richards, diện tích trắc đồ 500 m2 (10 m x 50 m) Kết thu sau: (i) Đề tài xác định tổ thành có 46 lồi có lồi ưu có số IV % cao tổng IV% nhóm lồi lớn 50 % tổng số IV % tất loài khu vực điều tra Cơng thức tổ thành lồi là: IV%= 2,146 Dsn + 0,818 Tt + 0,776 Tl + 0,691 Lm + 0,676 Dm + 4,893 Lk (ii) Rừng tự nhiên khu vực nghiên cứu rừng hỗn lồi có độ hỗn giao thấp K = 0,088 < 0,5 mật độ 525 cây/ha (iii) Phân bố % số theo cấp đường kính trạng thái rừng trung bình có dạng phân bố giảm (hàm Meyer) Hệ số biến động đường kính lớn Cv = 77,46% Phương trình cụ thể: N% = 1517,47*D1,3- 1,77594 (iv) Phân bố % số theo cấp chiều cao trạng thái rừng trung bình khu vực nghiên cứu có dạng hàm logarit Phương trình cụ thể: Ln(N%) = -15,2634 + 15,206*ln(Hvn) – 3,17532*ln(Hvn)2 để mô tả cho quy luật phân bố Hệ số biến động chiều cao Cv = 29,37% (v) Phân bố trữ lượng theo cấp đường kính trạng thái rừng trung bình khu vực nghiên cứu không đồng Trữ lượng bình quân lâm phần 199,68 m3/ha iii (vi Mối tương quan chiều cao đường kính rừng tự nhiên trạng thái rừng trung bình khu vực nghiên cứu chặt theo phương trình: Hvn = 1/(0,0493598 + 0,421984/D1,3) (vii) Tại khu vực nghiên cứu có 22 loài tái sinh tán rừng Tổ thành loài tái sinh chủ yếu cần sáng mọc nhanh, có giá trị kinh tế Mật độ tái sinh 4448 cây/ha (viii) Độ tàn che bình quân rừng khu vực nghiên cứu 0,73 iv MỤC LỤC TRANG TRANG TỰA i LỜI CẢM ƠN ii TÓM TẮT iii MỤC LỤC v DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT viii DANH SÁCH CÁC BẢNG ix DANH SÁCH CÁC HÌNH x MỞ ĐẦU 1.1 Đặt vấn đề 1.2 Mục đích đề tài 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Phạm vi giới hạn đề tài 1.4.1 Giới hạn địa điểm đối tượng nghiên cứu 1.4.2 Giới hạn nội dung TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU 2.1 Khái niệm đặc điểm cấu trúc hệ sinh thái rừng 2.2 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng 2.2.1 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng giới 2.2.2 Tình hình nghiên cứu cấu trúc rừng Việt Nam 2.2.2.1 Cấu trúc tầng thứ 2.2.2.2 Phân bố số theo cấp đường kính, chiều cao 2.2.2.3 Tương quan chiều cao đường kính ngang ngực 2.3 Tình hình nghiên cứu tái sinh rừng Việt Nam 2.4 Phân chia kiểu trạng thái rừng 10 ĐẶC ĐIỂM KHU VỰC, NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 11 v 3.1 Đặc điểm khu vực nghiên cứu 11 3.1.1 Vị trí ranh giới 11 3.1.2 Quy mơ diện tích phân khu chức 11 3.1.3 Mục tiêu nhiệm vụ Vườn Quốc gia Lò Gò - Xa Mát 12 3.1.4 Tình hình dân sinh kinh tế - xã hội khu vực nghiên cứu 12 3.1.5 Đa dạng sinh học Vườn Quốc gia Lò Gò – Xa Mát 13 3.1.6 Hiện trạng rừng loại đất đai Vườn Quốc gia Lò Gò – Xa Mát 13 3.2 Nội dung nghiên cứu 14 3.3 Phương pháp nghiên cứu 14 3.3.1 Phương pháp ngoại nghiệp 14 3.3.1.1 Phương pháp thu thập tài liệu 14 3.3.1.2 Điều tra tổng thể, xác định đối tượng nghiên cứu 14 3.3.1.3 Phương pháp thu thập số liệu ô tiêu chuẩn 14 3.3.2 Phương pháp nội nghiệp 17 3.3.2.1 Tính tốn tổ thành lồi tầng gỗ 17 3.3.2.2 Tính tốn độ hỗn giao 18 3.3.2.3 Tính tốn mật độ gỗ lớn (N/ha) 18 3.3.2.4 Tính tốn tiết diện ngang (G, m2/cây) thể tích thân (V, m3/cây) 18 3.3.2.5 Phương pháp tính tốn đặc trưng mẫu mơ hình hóa 19 3.3.2.6 Phương pháp tính toán độ tàn che 20 3.3.2.7 Đánh giá tái sinh rừng 21 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 22 4.1 Cấu trúc tổ thành loài 22 4.2 Độ hỗn giao rừng 24 4.3 Phân bố % số theo cấp đường kính (N%/D1,3) 25 4.4 Phân bố % số theo cấp chiều cao (N%/Hvn) 29 4.5 Phân bố trữ lượng theo cấp đường kính (M/D1,3) 33 4.6 Tương quan chiều cao đường kính ngang ngực (Hvn/D1,3) 35 4.7 Tình hình tái sinh tán rừng 39 4.7.1 Tổ thành loài tái sinh 40 vi 4.7.2 Chất lượng nguồn gốc tái sinh 42 4.7.3 Phân bố số tái sinh theo cấp chiều cao 43 4.8 Độ tàn che rừng 45 4.9 Đề xuất số biện pháp kỹ thuật lâm sinh 46 KẾT LUẬN, TỒN TẠI VÀ KIẾN NGHỊ 47 5.1 Kết luận 47 5.2 Tồn 48 5.3 Kiến nghị 49 TÀI LIỆU THAM KHẢO 50 PHỤ LỤC vii DANH SÁCH CÁC CHỮ VIẾT TẮT a, b, c Các tham số phương trình Cv% Hệ số biến động, % D1,3 Đường kính thân tầm cao 1,3 m, cm D1,3_tn Đường kính 1,3 m thực nghiệm, cm D1,3_lt Đường kính 1,3 m tính theo lý thuyết, cm H Chiều cao bình quân Hvn Chiều cao vút ngọn, m H_tn Chiều cao thực nghiệm, m H_lt1 Chiều cao lý thuyết, m Ln Logarit tự nhiên (cơ số e) N Số P_value Mức ý nghĩa (xác suất) Pa, Pb Mức ý nghĩa (xác suất) tham số a, b, c d (4.1) Số hiệu hàm thử nghiệm r Hệ số tương quan R Biên độ biến động R2% Hệ số xác định mức độ tương quan S Độ lệch tiêu chuẩn SK Hệ số biểu thị cho độ lệch phân bố Sy/x Sai số phương trình hồi quy VQG Vườn Quốc gia ODB Ô dạng viii DANH SÁCH CÁC BẢNG BẢNG TRANG Bảng 3.1: Phân bố thực vật rừng VQG Lò Gò - Xa Mát 13 Bảng 3.2: Diện tích loại đất, loại rừng VQG Lị Gị - Xa Mát 14 Bảng 4.1: Kết xác định tổ thành lồi trạng thái rừng trung bình khu vực nghiên cứu 23 Bảng 4.2: Phân bố % số theo cấp đường kính (N%/D1,3) đặc trưng mẫu 26 Bảng 4.3: Bảng so sánh số thống kê hàm thử nghiệm (N%/D1,3) 26 Bảng 4.4: Kết tính tốn phân bố % số theo cấp đường kính thơng số thống kê 28 Bảng 4.5: Phân bố % số theo cấp chiều cao (N%/Hvn) đặc trưng mẫu 30 Bảng 4.6: Bảng so sánh số thống kê từ hàm thử nghiệm 30 Bảng 4.7: Kết tính tốn phân bố % số theo cấp chiều cao thông số thống kê 32 Bảng 4.8: Bảng phân bố trữ lượng theo cấp đường kính (M/D1,3) 34 Bảng 4.9: Bảng so sánh số thống kê từ hàm thử nghiệm tương quan chiều cao Hvn đường kính D1,3 36 Bảng 4.10: Tổ thành lồi tái sinh khu vực nghiên cứu 40 Bảng 4.11: Nguồn gốc tái sinh khu vực nghiên cứu 41 Bảng 4.12: Chất lượng tái sinh khu vực nghiên cứu 42 Bảng 4.13: Phân bố tái sinh theo cấp chiều cao khu vực nghiên cứu 44 ix The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between P_cd and independent variables The equation of the fitted model is P_cd = 1-exp(-0.0397203*xi^1.64947) In performing the fit, the estimation process terminated successully after iterations, at which point the residual sum of squares appeared to approach a minimum The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 99.0974% of the variability in P_cd The adjusted R-Squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 98.9169% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.0295356 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0223402 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file The output also shows aymptotic 95.0% confidence intervals for each of the unknown parameters These intervals are approximate and most accurate for large sample sizes You can determine whether or not an estimate is statistically significant by examining each interval to see whether it contains the value Intervals covering correspond to coefficients which may well be removed form the model without hurting the fit substantially ff Hàm phân bố Khoảng cách - fi Dependent variable: fi Independent variables: xi Function to be estimated: 100*(1-a)*(1-b)*b^(xi-1) Initial parameter estimates: a = 0.1143 b = 0.7055 Estimation method: Marquardt Estimation stopped due to convergence of residual sum of squares Number of iterations: Number of function calls: 30 Estimation Results Asymptotic Asymptotic Confidence Parameter Estimate Standard Error Lower a -0.523584 0.602875 -2.07333 b 0.881904 0.0601052 0.727398 Analysis of Variance Source Model Residual Total Total (Corr.) Sum of Squares 1205.83 88.0768 1293.91 173.243 Df 95.0% Interval Upper 1.02616 1.03641 Mean Square 602.915 17.6154 R-Squared = 49.1598 percent R-Squared (adjusted for d.f.) = 38.9918 percent Standard Error of Est = 4.19706 Mean absolute error = 3.36273 Durbin-Watson statistic = 1.2481 Lag residual autocorrelation = 0.166395 Residual Analysis n MSE MAE MAPE ME MPE Estimation 17.6154 3.36273 35.4608 -0.0820029 -15.2722 Validation The StatAdvisor The output shows the results of fitting a nonlinear regression model to describe the relationship between fi and independent variables The equation of the fitted model is fi = 100*(1 0.523584)*(1-0.881904)*0.881904^(xi-1) gg In performing the fit, the estimation process terminated successully after iterations, at which point the estimated coefficients appeared to converge to the current estimates The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 49.1598% of the variability in fi The adjusted R-Squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 38.9918% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 4.19706 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 3.36273 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file The output also shows aymptotic 95.0% confidence intervals for each of the unknown parameters These intervals are approximate and most accurate for large sample sizes You can determine whether or not an estimate is statistically significant by examining each interval to see whether it contains the value Intervals covering correspond to coefficients which may well be removed form the model without hurting the fit hh Hàm Logarit tự nhiên - Ln(N%) versus Ln(Hvn) Dependent variable: Ln(N%) Independent variable: Ln(Hvn) Order of polynomial = Parameter CONSTANT log(H) log(H)^2 Estimate -15.2634 15.206 -3.17532 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 1.54523 Residual 0.23154 Total (Corr.) 1.77677 Standard Error 4.1624 3.3694 0.670906 Df T Statistic -3.66698 4.51297 -4.73289 Mean Square 0.772614 0.0463081 P-Value 0.0145 0.0063 0.0052 F-Ratio 16.68 P-Value 0.0061 R-squared = 86.9685 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 81.7558 percent Standard Error of Est = 0.215193 Mean absolute error = 0.151624 Durbin-Watson statistic = 2.11409 (P=0.1757) Lag residual autocorrelation = -0.109361 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a second order polynomial model to describe the relationship between ln(N%) and ln(Hvn) The equation of the fitted model is Ln(N%) = -15.2634 + 15.206*ln(Hvn)-3.17532*ln(Hvn)^2 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between ln(N%) and ln(Hvn) at the 95% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 86.9685% of the variability in ln(N%) The adjusted R-squared statistic, which is more suitable for comparing models with different numbers of independent variables, is 81.7558% The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.215193 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.151624 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95% confidence level In determining whether the order of the polynomial is appropriate, note first that the Pvalue on the highest order term of the polynomial equals 0.00518284 Since the P-value is less than 0.05, the highest order term is statistically significant at the 95% confidence level Consequently, you probably don't want to consider any model of lower order ii PHỤ BIỂU PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM CÁC HÀM TƯƠNG QUAN Hvn/D1.3 Simple Regression - Hvn vs D1,3 Dependent variable: Hvn Independent variable: D S-curve model: Y = e (a + b/X) Coefficients Least Squares Parameter Estimate Intercept 2.94172 Slope -5.1166 NOTE: intercept = ln(a) Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 21.0524 Residual 25.0369 Total (Corr.) 46.0893 Standard Error 0.0205561 0.243989 Df 523 524 Mean Square 21.0524 0.0478717 T Statistic 143.107 -20.9706 F-Ratio 439.77 P-Value 0.0000 0.0000 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = -0.675851 R-squared = 45.6774 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 45.5736 percent Standard Error of Est = 0.218796 Mean absolute error = 0.174264 Durbin-Watson statistic = 1.88542 (P=0.0946) Lag residual autocorrelation = 0.0561014 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a S-curve model model to describe the relationship between Hvn and D The equation of the fitted model is Hvn = e (2.94172 - 5.1166/D1,3) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Hvn and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 45.6774% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals -0.675851, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.218796 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.174264 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level jj Simple Regression – Hvn vs D1,3 Dependent variable: Hvn Independent variable: D Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X) Coefficients Least Squares Parameter Estimate Intercept 0.0493598 Slope 0.421984 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 0.143196 Residual 0.180645 Total (Corr.) 0.323841 Df 523 524 Standard Error 0.00174608 0.0207249 Mean Square 0.143196 0.000345402 T Statistic 28.269 20.3612 F-Ratio 414.58 P-Value 0.0000 0.0000 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = 0.664966 R-squared = 44.218 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 44.1113 percent Standard Error of Est = 0.018585 Mean absolute error = 0.0144034 Durbin-Watson statistic = 1.86109 (P=0.0558) Lag residual autocorrelation = 0.0687257 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a double reciprocal model to describe the relationship between Hvn and D The equation of the fitted model is Hvn = 1/(0.0493598 + 0.421984/D1,3) Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Hvn and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 44.218% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals 0.664966, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 0.018585 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 0.0144034 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level kk Simple Regression – Hvn vs D1,3 Dependent variable: Hvn Independent variable: D Squared-Y reciprocal-X model: Y = a  b/ X Coefficients Parameter Intercept Slope Least Squares Estimate 329.344 -1774.76 Analysis of Variance Source Sum of Squares Model 2.53289E6 Residual 3.57822E6 Total (Corr.) 6.11111E6 Standard Error 7.77111 92.2387 Df 523 524 T Statistic 42.3806 -19.2409 Mean Square 2.53289E6 6841.71 F-Ratio 370.21 P-Value 0.0000 0.0000 P-Value 0.0000 Correlation Coefficient = -0.643796 R-squared = 41.4474 percent R-squared (adjusted for d.f.) = 41.3354 percent Standard Error of Est = 82.7146 Mean absolute error = 63.5916 Durbin-Watson statistic = 1.94714 (P=0.2724) Lag residual autocorrelation = 0.0230932 The StatAdvisor The output shows the results of fitting a squared-Y reciprocal-X model to describe the relationship between Hvn and D1,3 The equation of the fitted model is Hvn = 329.344  1774.76 / D1,3 Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.05, there is a statistically significant relationship between Hvn and D at the 95.0% confidence level The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains 41.4474% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals -0.643796, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard deviation of the residuals to be 82.7146 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu The mean absolute error (MAE) of 63.5916 is the average value of the residuals The Durbin-Watson (DW) statistic tests the residuals to determine if there is any significant correlation based on the order in which they occur in your data file Since the P-value is greater than 0.05, there is no indication of serial autocorrelation in the residuals at the 95.0% confidence level ll PHỤ BIỂU TRẮC ĐỒ DAVID VÀ RICHARDS RỪNG TẠI KHU VỰC NGHIÊN CỨU Số hiệu ô: 01 STT 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 Tên loài Dầu song nàng Dầu song nàng Dầu song nàng Bình linh năm Sao đen Sao đen Săng máu Bời lời Dầu song nàng Sp Cò ke Bứa Bứa Kơ nia Sao đen Nhãn rừng Lòng mang Lòng mang Sp Săng thâm Lịng mang Bình linh năm Trâm trắng Thao lao Săng máu Lịng mang Diện tích: 500 m2 Hvn 21 21 18 11 11 19 14 11 20 13 16 16 14 20 16 14 21 16 11 Hdc 17 18 15 14 10 16 12 12 11 5 16 10 17 12 Đông 2.5 3.5 1.5 1.5 2.5 3.5 3.5 2.5 5.5 3.5 4.5 1.5 3.5 2.5 1.5 2.5 mm Dtán Tây Bắc 2 4.5 5.5 1.5 1 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 1.5 2.5 3 1.5 2.5 4.5 2.5 2 4 2.5 1.5 2.5 2.5 2 1.5 2 2.5 2.5 Nam 1.5 2.5 2 2.5 2.5 2.5 3.5 3.5 3.5 2.5 3 2.5 2.5 1.5 Tọa độ X 0.5 4.5 1.5 10 14 15 12 18 19 21 22.5 24 25 26.5 28 21.5 28.5 30 34 36 34 42.5 45 Y 0.5 6 6.5 1 4 4.5 2 1.5 7 TRẮC ĐỒ DAVID VÀ RICHARDS RỪNG TẠI KHU VỰC NGHIÊN CỨU Ô TIÊU CHUẨN SỐ nn Số hiệu ơ: 02 STT Diện tích: 500 m2 Tên lồi Hvn Hdc Tọa độ Dtán Đông Tây Bắc Nam X Y Bứa 15 12 1.5 2.5 1 Dâu đất 16 2 1.5 2 Dâu đất 12 3.5 2.5 Dâu đất 10 2 Săng máu 3.5 2.5 Dầu song nàng 15 3 3.5 6.5 Bứa 14 4.5 3.5 Trâm 1.5 1.5 12 4.5 Gội 18 14 3.5 2.5 3.5 11.5 10 Xoài mút 2.5 3.5 13 11 Trâm 17 13 3.5 3.5 12 Lòng mang 12 2.5 3.5 2.5 8.5 13 Gội 16 12 3.5 13.5 14 Trâm 11 2.5 18 15 Bình linh năm 1.5 2.5 2.5 15 16 Trâm 2.5 2.5 16 17 Lòng mang 17 12 4.5 3 2.5 20 18 Lòng mang 14 11 2.5 2.5 17 19 Gội 13 10 3.5 2.5 22.5 20 Thao lao 3.5 21 21 Gội 3.5 27.5 22 Sao đen 5.5 4.5 3 30 23 Sao đen 22 16 3 3.5 19 4.5 24 Dâu đất 11 3.5 3.5 31.5 25 Thao lao 14 10 3 2.5 35 26 Cò ke 12 2.5 36 27 Trâm 11 3.5 2.5 41 28 Trâm 10 3.5 2.5 3 44 29 Gội 13 3.5 2.5 2.5 46 30 Trâm 15 11 3 2.5 47.5 6.5 oo TRẮC ĐỒ DAVID VÀ RICHARDS RỪNG TẠI KHU VỰC NGHIÊN CỨU Ô TIÊU CHUẨN SỐ pp Số hiệu ô: 03 Diện tích: 500 m2 Tọa độ Dtán STT Tên lồi Hvn Hdc Đơng Tây Bắc Nam X Y Gội 18 12 2.5 1.5 0.5 Tai nghé 0.5 1.5 0.5 Bằng lăng 13 10 3.5 1.5 2.5 Bình linh 13 10 3.5 4.5 Săng máu 15 12 3 3.5 8.5 Ko nia 17 14 4.5 6 Bình linh 14 11 4 3.5 6.5 1.5 Trâm 18 14 2.5 3 4.5 Trâm 2.5 10 Trâm 17 13 2.5 2 7.5 11 Cầy 2.5 9.5 12 Sp 3 2.5 10 13 Xoài mút 20 14 2.5 2.5 3 11 8.5 14 Lòng mang 10 3 2.5 12 15 Sp 11 3 15 16 Trầm lanh 2 15.5 17 Thao lao 19 14 4.5 3 3.5 17 18 Làng mang 12 3.5 2.5 18 19 Trâm 16 11 3 3.5 19 8.5 20 Sp 12 3.5 3 21.5 21 Trâm 15 12 3.5 2.5 25 22 Thao lao 14 10 3 3.5 26 23 Cầy 12 2.5 37.5 4.5 24 Trâm 16 10 3.5 36 25 Gội 2.5 27 26 Trâm 14 3.5 31 27 Nhãn rừng 21 15 4.5 32 28 Bình linh 17 13 3.5 37 29 Thao lao 12 3 3 42.5 30 Gội 2 1.5 3.5 44 31 Nen 13 2.5 3 46 qq TRẮC ĐỒ DAVID VÀ RICHARDS RỪNG TẠI KHU VỰC NGHIÊN CỨU Ô TIÊU CHUẨN SỐ rr MỘT SỐ HÌNH ẢNH NGOẠI NGHIỆP Hình a: Xác định tọa độ tiêu chuẩn Hình b: Kéo dây lập ss Hình c: Đo đường kính (D1,3) Hình d: Ghi chép số liệu tt ... 19.156 16.237 R? ??ng tự nhiên R? ??ng trung bình R? ??ng nghèo 14.674 81 801 R? ??ng non (IIB) R? ??ng non (IIA) R? ??ng r? ??ng R? ??ng trồng Đất chưa có r? ??ng 8.617 4.267 908 1.563 1.790 Trảng cỏ (IA) Đất trống có bụi... nội dung mô tả cấu trúc quan trọng để qua đánh giá trạng sinh trưởng phát triển 35 r? ??ng Hai nhân tố D1,3 Hvn nhân tố quan trọng việc đánh giá trình sinh trưởng phát triển r? ??ng, chúng có mối quan... 300 m3/ha - R? ??ng giàu: trữ lượng đứng từ 201- 300 m3/ha - R? ??ng trung bình: trữ lượng đứng từ 101 - 200 m3/ha - R? ??ng nghèo: trữ lượng đứng từ 10 đến 100 m3/ha - R? ??ng chưa có trữ lượng: r? ??ng gỗ đường

Ngày đăng: 24/06/2021, 20:09

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w