Nghiên cứu này được đưa ra nhằm kiểm định một số nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến NOW FOOD tại Thái Nguyên. Mô hình nghiên cứu được dựa trên lý thuyết hành vi hoạch định TPB và mô hình chấp nhận công nghệ TAM.
Chuyên mục: Quản trị - Quản lý - TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 16 (2021) CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG ỨNG DỤNG ĐẶT ĐỒ ĂN TRỰC TUYẾN NOW FOOD TẠI TỈNH THÁI NGUYÊN Đàm Thị Phương Thảo1, Lê Triệu Tuấn2 Tóm tắt Nghiên cứu đưa nhằm kiểm định số nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến NOW FOOD Thái Ngun Mơ hình nghiên cứu dựa lý thuyết hành vi hoạch định TPB mô hình chấp nhận cơng nghệ TAM Số lượng phiếu khảo sát hợp lệ 200 phiếu thu thập khoảng thời gian từ tháng đến tháng năm 2020, sóng COVID 19 diễn mạnh mẽ Việt Nam Kết rằng, có ba nhóm yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng NOW FOOD bao gồm: Sự hữu ích ứng dụng NOW FOOD, yếu tố xã hội, yếu tố kiểm soát hành vi Tuy nhiên, hấp dẫn dịch vụ cá nhân ngồi khơng ảnh hưởng đến ý định sử dụng NOW FOOD người tiêu dùng Từ khóa: Ý định sử dụng, dịch vụ, đánh giá nhân tố, đồ ăn trực tuyến, Thái Nguyên FACTORS AFFECTING INTENTION TO USE NOW FOOD – AN ONLINE FOOD ORDER APPLICATION IN THAI NGUYEN PROVINCE Abstract This research is designed to examine a number of factors affecting the intention to use NOW FOOD - an online food ordering application in Thai Nguyen province The research model is based on the theory of planned behaviour (TPB) and the technology acceptance model (TAM) The number of valid survey questionnaires is 200, collected from January to April 2020, when the first wave of COVID 19 occured strongly in Vietnam The results show that there are three groups of factors that influence intentions to use NOW FOOD including: The usefulness of the NOW FOOD application, the social factor, the factor of behavior control However, the appeal of external personal services does not affect consumers' intentions to use NOW FOOD Keywords: Intended use, service, factor assessment, online food; Thai Nguyen JEL classification: M; M15 review, đặt bàn trước, chợ giúp khách, giao hoa, Đặt vấn đề Thương mại điện tử thời đại ngày giặt ủi, giúp việc nhà, thay đổi chợ truyền thống, len lỏi vào Chính lý đó, mạng lưới ngõ ngách thay đổi thói quen mua sắm dịch vụ đặt đồ ăn trực tuyến Thái Nguyên người tiêu dùng Họ chẳng cần đâu xa, việc đa dạng, nhiên NOW FOOD ứng dụng ngồi nhà đặt qua ứng dụng giao nhiều người sử dụng Nói chung ứng dụng hàng tận tay với thời gian nhanh chóng Đặc biệt đáp ứng phần nhu cầu ảnh hưởng đại dịch Covid-19 toàn cầu, người dân địa bàn tỉnh, chưa có nghiên người tiêu dùng có xu hướng đặt đồ ăn qua ứng cứu kiểm định nhân tố ảnh hưởng dụng nhiều tới trực tiếp cửa hàng đến ý định sử dụng NOW FOOD thị trường Theo khảo sát Nielsen Vietnam tỉnh Thái Nguyên Tác giả thực nghiên cứu [2], thời điểm đại dịch, nói riêng lĩnh với mục đích đánh giá nhân tố đưa vực đặt đồ ăn online, thống kê Nielsen cho thấy số kiến nghị nhằm nâng cao chất lượng dịch có đến 62% khách hàng Việt Nam cho muốn vụ cho ứng dụng hoạt động địa bàn tỉnh mua đồ nhà ăn hơn, với 19.000 đơn vị kinh Cơ sở lý thuyết giả thuyết nghiên cứu doanh nhà hàng quán ăn tham gia vào mạng lưới 2.1 Cơ sở lý thuyết vận chuyển thực phẩm Ý định bao gồm yếu tố tạo động lực có Ứng dụng NOW FOOD hệ thống đặt đồ ăn ảnh hưởng đến hành vi cá nhân, yếu tố trực tuyến tiên phong tỉnh Thái Nguyên, tham cho thấy mức độ sẵn sàng nỗ lực mà cá gia vào thị trường Thái Nguyên từ cuối năm 2019, nhân bỏ để thực hành vi (Ajzen, 2002) [1] đến thời điểm NOW FOOD Ý định sử dụng hay ý định mua hàng xác suất nằm làm tốt công việc bên trung gian kết nối tay khách hàng có ý định mua hay sử điểm bán người tiêu dùng Trực thuộc dụng sản phẩm cụ thể ( Elbeck, 2008) [5] công ty Foody - hệ sinh thái ẩm thực Theo mơ hình hành vi hoạch định TPB tảng liệu quán dồi dào, vốn đầu tư mạnh chiếm (Theory of planned behavior), (Aijen,2002) [1] Ý đến 82% cổ phần từ tập đoàn Singapore Sea định nhân tố thúc đẩy hành vi tiêu Group Không tập trung mảng giao hàng mà dùng cá nhân, mơ hình lý giải ứng dụng phát triển cộng đồng user động người tiêu dùng Do vậy, tác giả đề 14 Chuyên mục: Quản trị - Quản lý - TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 16 (2021) xuất mơ hình đánh giá Ý định sử dụng khách hàng ứng dụng đặt đồ ăn NOW FOOD Thái Nguyên, (hình 1) Theo nghiên cứu nhóm tác giả Blackwell & cộng (2001) [3], họ xem hành vi người tiêu dùng trình định, bao gồm nhiều giai đoạn có tương tác chặt chẽ với Sự lựa chọn người tiêu dùng phụ thuộc vào ý định thái độ họ Thêm vào đó, người có mối quan hệ mật thiết với người tiêu dùng thành viên gia đình, bạn bè,…cũng có ảnh hưởng trực tiếp đến hành vi mua Lý thuyết hành động hợp lý - TRA (Theory of Reasoned Action) Fishbein & Ajzen (1975) [6] rằng: “Ý định cá nhân dựa hai yếu tố thái độ người tiêu dùng việc thực hành vi chuẩn chủ quan người tiêu dùng” Nghiên cứu cho thấy yếu tố “chuẩn chủ quan” đo lường thông qua hai yếu tố bản: Mức độ ảnh hưởng từ thái độ người có liên quan việc mua sản phẩm động người tiêu dùng làm theo mong muốn người có tầm ảnh hưởng Mơ hình lý thuyết phổ biến đổi - IDT( Inovation Diffusion Theory): Để xây dựng thành công mơ hình Rogers (1995) [7] giải thích đổi mới, từ phân tích lợi ích đổi làm cho người tiêu dùng chấp nhận nhận khác biệt Rogers mơ tả q trình sau: Đầu tiên, người tiêu dùng biết tới sản phẩm lại thiếu thông tin sản phẩm Họ bắt đầu đặt mối quan tâm tìm kiếm thông tin liên quan tới sản phẩm Sau đó, người tiêu dùng xem xét, đánh giá có nên sử dụng sản phẩm hay khơng Nếu sau trình trải nghiệm, dùng thử sản phẩm thấy phù hợp, người tiêu dùng định sử dụng sản phẩm thường xun Mơ hình chấp nhận cơng nghệ - TAM (Technology Acceptance Model): Đã ứng dụng nhiều nghiên cứu để dự báo hiểu nhận thức người sử dụng việc sử dụng hệ thống khả chấp nhận hệ thống với nhiều tiện ích thay hệ thống cũ lỗi thời (Lee, 2009) [8] Trong nghiên cứu tác giả sử dụng khái niệm nghiên cứu phổ biến mơ hình TAM tính hữu ích Khái niệm ảnh hưởng đến thái độ sử dụng hệ thống, từ xác định việc sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn trực tuyến Ý định sử dụng phương tiện điện tử để mua sắm sản phẩm, dịch vụ xu hoạt động đóng góp phần lớn cho phát triển thương mại điện tử nước nhà Cùng với phát triển cơng nghệ thơng tin để cạnh tranh thu hút khách hàng địi hỏi nhà quản trị phải có phương pháp hiệu kịp thời để gia tăng lòng tin từ khách hàng tạo hài lòng cho khách hàng Nghiên cứu Engel & cộng (2001) [3] cho “Ý định chấp nhận sử dụng dịch vụ suy nghĩ cảm nhận người trình mua sắm tiêu dùng q trình nhận biết nhu cầu, tìm kiếm thơng tin, đánh giá chọn lựa, định mua” 2.2 Mơ hình nghiên cứu “Nhận thức tính hữu ích khả chủ quan người sử dụng mà sử dụng dịch vụ hệ thống ứng dụng cụ thể tăng hiệu suất cơng việc mình” (Davis & cộng sự, 1989) [4] Khi khách hàng nhận thấy hữu ích ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến yếu tố định có sử dụng hay khơng Khách hàng chấp nhận sử dụng sản phẩm dịch vụ điều có nghĩa khách hàng nhận thấy hữu ích mà sản phẩm mang lại Giả thuyết H1: Sự hữu ích ứng dụng NOWFOOD tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Mức độ phủ rộng số dịch vụ giao đồ ăn cá nhân nhỏ lẻ lại thói quen sử dụng hàng ngày người tiêu dùng, thêm vào đó, dịch vụ hoạt động khơng theo hệ thống có ưu điểm giá thành thấp, thuận tiện, linh hoạt khiến ảnh hưởng tới ý định sử dụng NOWFOOD người tiêu dùng Giả thuyết H2: Sự hấp dẫn dịch vụ cá nhân (DVCN) tác động tiêu cực đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Nghiên cứu Venkatesh cộng (2003) ảnh hưởng xã hội mức độ mà cá nhân nhận thức từ người xung quanh khác họ nên sử dụng Các tiện ích ứng dụng NOW FOOD ngày nhiều: Khách hàng tìm kiếm cửa hàng đồ ăn/uống phạm vi địa lý mong muốn, xem trước menu giá thành món, nhiều voucher ưu đãi, hình thức toán đa dạng, linh hoạt, giao hàng nhanh từ món,… Ảnh hưởng xã hội tác động đến dự định khách hàng, người xung quanh họ tác động đáng kể Giả thuyết H3: Yếu tố ảnh hưởng xã hội tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Ajzen (2002) cho nhận thức kiểm soát hành vi phản ánh việc dễ dàng hay khó khăn thực hành vi việc thực hành vi có bị kiểm sốt hay hạn chế hay không Giả thuyết H4: Yếu tố kiểm sốt hành vi tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Dựa sở lý thuyết giả thuyết đưa tác giả đề xuất mơ hình nghiên cứu hình 1: 15 Chuyên mục: Quản trị - Quản lý - TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 16 (2021) Sự hữu ích ứng dụng Now Food (UDNF) Sự hấp dẫn dịch vụ cá nhân (DVCN) Ảnh hưởng xã hội (AHXH) Ý định sử dụng (YDSD) Yếu tố kiểm soát hành vi (KSHV) Hình 1: Mơ hình nghiên cứu Ngun chiếm 33%, Phổ Yên chiếm 25%, Đồng Phương pháp nghiên cứu Để phục vụ liệu cho nghiên cứu, nhóm tác Hỷ chiếm 20%, Sơng Cơng chiếm 17,5%, cịn lại giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính huyện khác Số lượng nhân viên văn định lượng, đó: Phương pháp nghiên cứu phịng chiếm tỷ lệ đa số với 45.5%, sinh viên 26%, định tính nhằm lược khảo tài liệu có liên quan cơng nhân 28,5% số lượng khảo sát Thu nhập nhằm tìm nhân tố ảnh hưởng đến ý đối tượng khảo sát từ 5-10 triệu đồng chiếm tỷ lệ định sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn NOW FOOD cao với 36%, triệu đồng chiếm đa số Phương pháp nghiên cứu định lượng tiến 30,5%, cịn lại đối tượng có thu nhập hành nhằm xác định mức độ tác động nhân 10 triệu đồng tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng gọi đồ Tỷ lệ quan sát/biến đo lường tối thiểu phải ăn địa bàn tỉnh Thái Nguyên 5:1, tỷ lệ giải thích biến đo lường Phương pháp xử lý số liệu nghiên cứu cần tối thiểu quan sát Theo Hồng Trọng thực thơng qua đánh giá thang đo hệ số Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) cho tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám kích thước mẫu phải lần biến phá EFA, phân tích hồi quy để xác định mức độ phân tích nhân tố Do đó, với 16 biến quan ảnh hưởng yếu tố Kiểm định T - Test sát ban đầu thang đo dùng nghiên cứu ANOVA để kiểm định khác biệt biến (Bảng 1), để tiến hành EFA, cỡ mẫu nhân học đến ý định sử dụng ứng dụng gọi nghiên cứu tối thiểu 16*5= 80 đồ ăn NOW FOOD Tại phiếu khảo sát bảng câu hỏi Dữ liệu khảo sát tiến hành kéo dài thiết kế theo thang điểm Likert, bao gồm 16 biến khoảng thời gian từ cuối tháng đến tháng quan sát Trong có biến quan sát cho Sự hữu năm 2020 Tổng số phiếu điều tra phát ích Ứng dụng NOW FOOD (UDNF1là 250 phiếu, thu 200 phiếu hợp lệ Trong UDNF6), biến quan sát cho Sự hấp dẫn dịch nữ giới chiếm 131 phiếu (65,5%), nam giới chiếm vụ đặt hàng cá nhân (DVCN1-DVCN5), biến 69 phiếu (34,5.5%), phần lớn độ tuổi 18-25 quan sát cho Ảnh hưởng xã hội (AHXH1tuổi (53,5%), nhóm 26-30 tuổi AHXH3) biến quan sát cho Nhận thức kiểm (29,5%) Đa số có trình độ đại học với 121 người sốt hành vi (KSHV1- KSHV2) Sau liệu (60,5%), trình độ cao đẳng chiếm 21%, trình độ sàng lọc, nhóm tác giả sử dụng phần mềm sau đại học chiếm 11,5%, trình độ THPT chiếm SPSS để thống kê mơ tả phân tích 7% Số người khảo sát địa bàn thành phố Thái 16 Chuyên mục: Quản trị - Quản lý - TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 16 (2021) Bảng 1: Thành phần thang đo Tiêu chí Sự hữu ích Ứng dụng NOW FOOD Sự hấp dẫn dịch vụ đặt hàng cá nhân Ảnh hưởng xã hội Nhận thức kiểm soát hành vi Thành phần Giao hàng NOW FOOD nhận giao từ Khách hàng biết trước chi phí cần tốn thời gian nhận hàng Có nhiều phương thức tốn cho khách hàng lựa chọn NOW FOOD đưa nhiều ưu đãi, khuyến mại cho khách hàng Khách hàng lựa chọn nhiều cửa hàng khác Thời gian giao hàng nhanh chóng Dịch vụ cá nhân hỗ trợ đặt hàng tiện lợi, dễ dàng Dịch vụ cá nhân đưa nhiều chương trình khuyến Dịch vụ cá nhân giao hàng chi phí thấp Dịch vụ đặt hàng cá nhân giao hàng nhanh chóng Dịch vụ cá nhân đặt nhiều nhiều cửa hàng khác Ảnh hưởng xu mua bán hàng trực tuyến Ảnh hưởng gia đình Ảnh hưởng bạn bè, đồng nghiệp Ứng dụng có giao diện thân thiện, dễ thao tác, đặt hàng không bị hạn chế, kiểm sốt Khách hàng thích sử dụng cơng nghệ vào hoạt động tiêu dùng hàng ngày Ký hiệu UDNF1 UDNF2 UDNF3 UDNF4 UDNF5 UDNF6 DVCN1 DVCN2 DVCN3 DVCN4 DVCN5 AHXH1 AHXH2 AHXH3 KSHV1 KSHV2 ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn Kết phân tích NOW FOOD địa bàn tỉnh Thái Nguyên 4.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA Có 16 biến đại diện cho thang đo quan trọng phân tích EFA để xác định nhân tố Bảng 2: KMO kiểm định Bartlett biến độc lập Eigenvalue =1,18, phương sai trích = 70,26% KMO Kiểm định Bartlett’s Chi bình phương Df Sig, Biến quan sát UDNF1 UDNF2 UDNF3 UDNF4 UDNF5 UDNF6 DVCN1 DVCN2 DVCN3 DVCN4 DVCN5 AHXH1 AHXH2 AHXH3 KSHV1 KSHV2 ,839 1717,321 120 ,000 Bảng 3: Ma trận khuôn mẫu biến độc lập Thành phần ,578 ,902 ,638 ,825 ,802 ,603 ,854 ,726 ,804 ,698 ,783 ,720 ,884 ,753 ,748 ,871 Extraction Method: Principal Component; Analysis; Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations 17 Chuyên mục: Quản trị - Quản lý - TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 16 (2021) Các kết từ phân tích EFA thể Kết phân tích ma trận xoay nhân tố Bảng 2, đó, Eigenvalue lớn Bảng cho thấy, có nhóm nhân tố hình tổng phương sai trích 70,26% Với giá trị KMO = thành, hệ số tải nhân tố biến quan sát ,839 Sig = 0,000 thể Bảng dựa lên nhân tố mà đo lường đạt yêu cầu (>0,5) tiêu chí kiểm định Bartlett, cho thấy việc sử dụng EFA nghiên cứu phù hợp Bảng 4: KMO kiểm định Bartlett biến phụ thuộc Eigenvalue =2,103, phương sai trích = 70,12% KMO ,712 Kiểm định Bartlett’s Chi bình phương 169,894 Df Sig, ,000 Kết từ phân tích EFA biến phụ thuộc 4.2 Phân tích hồi quy thể Bảng 4, đó, Eigenvalue Nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy đa biến lớn tổng phương sai trích 70,12% Với Đầu tiên tác giả xem xét biến ảnh hưởng đến giá trị KMO = ,712 Sig = 0.000 thể Bảng ý định sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn cho kết hồi dựa tiêu chí kiểm định Bartlett, quy bảng nói việc sử dụng EFA nghiên cứu thích hợp Bảng 5: Kết hồi quy Coefficientsa Unstandardized Standardized Collinearity Coefficients Coefficients Statistics Model t Sig B Std.Error Beta Tolerance VIF (Constant) 0,321 0,380 0,845 0,399 UDNF 0,222 0,076 0,196 2,925 0,004 ,638 1,568 DVCN -0,35 0,075 -0,27 -0,461 0,645 ,811 1,233 AHXH 0,381 0,053 0,457 7,175 0,000 ,708 1,412 KSHV 0,315 0,077 0,242 4,078 0,00 ,812 1,232 Kết từ mơ hình nghiên cứu cho thấy với mạnh đến ý định sử dụng ứng gọi đồ ăn, cho sig = 0,645 > 0,05, nhân tố DVCN không thấy tác động từ gia đình, bạn bè, quan có có ảnh hưởng đến ý định sử dụng NOW FOOD ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn Do thời điểm khảo sát thời điểm dịch Covid Kiểm sốt hành vi (KSHV) có tác động bùng nổ, nước áp dụng giãn cách xã hội, người chiều đến ý định sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn NOW tiêu dùng có thói quen sử dụng ứng dụng FOOD, việc sử dụng ứng dụng dễ dàng điện thoại thông minh để mua sắm hàng hóa Đó người mua hàng định có ảnh giai đoạn hệ thống NOW FOOD đưa hưởng nhiều đến ý định sử dụng ứng dụng gọi đồ ăn nhiều chương trình quảng cáo voucher khuyến Tiếp theo Sự hữu ích ứng dụng NOW hấp dẫn nhằm thu hút người dùng, FOOD có tác động chiều đến ý định sử hấp dẫn dịch vụ đặt hàng cá nhân theo phương dụng Sự hữu ích nhanh chóng, tiện lợi, tiết thức truyền thống khơng ảnh hưởng đến ý định sử kiệm, có nhiều ưu đãi, mua hàng lúc dụng ứng dụng gọi đồ ăn NOW FOOD nhiều cửa hàng biết trước giá giúp tăng Ảnh hưởng xã hội (AHXH) có beta lớn nhất, ý định sử dụng ứng dụng NOWFOOD cho thấy nhân tố ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng Bảng 6: Kiểm định khác biệt giới tính Levene’s Test for Equality of Variances t-test for Equality of Means F Sig, t df Sig, (2-tailed) ,441 ,520 ,355 15 ,728 4.3 Kiểm định khác biệt biến nhân học Bảng cho thấy sig> 0,05, cho thấy phương sai nhóm đồng Bên cạnh đó, sig (2-tailed)> 18 0,05 cho thấy khơng có khác biệt nam nữ ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng dụng NOW FOOD Chuyên mục: Quản trị - Quản lý - TẠP CHÍ KINH TẾ & QUẢN TRỊ KINH DOANH SỐ 16 (2021) Levene Statistic 2,316 Welch ,104 Bảng 7: Kiểm định khác biệt tuổi tác df1 df2 194 df1 df2 7,340 Sig ,045 Sig, ,988 Bảng cho thấy, phân tích Levene sig=0,988>0,05 cho thấy khơng có khác biệt sig0,05, phương sai nhóm đồng đến ý dịnh sử dụng ứng dụng NOW FOOD Trong phân tích Anova, có sig=0,408>0,05, cho Bảng 9: Kiểm định khác biệt nơi Levene Sum of Mean Sig Anova df F Sig Statistic Squares Square ,987 ,448 Between Groups 12,783 1,598 2,141 0,34 Within Groups 142,567 191 ,746 Bảng cho thấy phân tích Levene, ứng gọi đồ ăn cao Đồng Hỷ, Sơng Cơng sig>0,05, phương sai nhóm đồng Bên cạnh khách hàng Phổ n có ý định sử Trong phân tích Anova, có sig=0,034< 0,05, cho dụng ứng dụng gọi đồ ăn cao Sơng Cơng, Đại thấy có khác biệt nơi ảnh hưởng đến ý định Từ Còn địa bàn lại tỉnh Thái Nguyên sử dụng ứng dụng NOW FOOD khơng có khác biệt với nhóm khác Kết khảo sát cho thấy người khảo sát Thành phố Thái Nguyên có ý định sử dụng Bảng 10: Kiểm định khác biệt nghề nghiệp Levene Sum of Mean Sig Anova df F Sig Statistic Squares Square 1,900 ,112 Between Groups 8,683 2,171 2,886 ,021 Within Groups 146,667 195 ,752 Bảng 10 cho thấy phân tích Levene, hưởng đến ý định gọi đồ ăn Kiểm định cho thấy sig>0,05, phương sai nhóm đồng sinh viên có ý định sử dụng ứng dụng yếu Trong phân tích Anova, có sig=0,0210,05, phương sai nhóm đồng Trong phân tích Anova, có sig=0,032 0,05, nhân tố DVCN không thấy tác động từ gia đình, bạn bè, quan có có ảnh hưởng đến ý định sử dụng NOW FOOD ảnh hưởng đến ý định sử dụng ứng. .. thuyết H1: Sự hữu ích ứng dụng NOWFOOD tác động tích cực đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Mức độ phủ rộng số dịch vụ giao đồ ăn cá nhân nhỏ lẻ lại thói quen sử dụng hàng ngày người... linh hoạt khiến ảnh hưởng tới ý định sử dụng NOWFOOD người tiêu dùng Giả thuyết H2: Sự hấp dẫn dịch vụ cá nhân (DVCN) tác động tiêu cực đến ý định sử dụng ứng dụng đặt đồ ăn trực tuyến Nghiên cứu