Bài viết này đề xuất phương pháp tính toán tối ưu việc lắp đặt các máy phát phân tán (DG) trong lưới điện phân phối nhằm giảm tổn thất dựa trên sự kết hợp giữa kỹ thuật phân tích tiếp cận và xấp xỉ tốn thất. Phương pháp đề xuất được kiểm chứng trên hai lưới điện phân phối IEEE chuẩn. Kết quả đạt được của phương pháp đề xuất được so sánh với phương pháp hệ số độ nhạy tổn thất (LFS) để thấy tính hiệu quả. Mời các bạn cùng tham khảo!
Tạp chí Khoa học Cơng nghệ, Số 45A, 2020 Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T NGUY N TRUNG NHÂN Trư ng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh nguyentrungnhan@iuh.edu.vn TĨM TẮT Bài báo đề xuất phương pháp tính tốn tối ưu việc lắp đặt máy phát phân tán (DG) lưới điện phân phối nhằm giảm tổn thất dựa kết hợp kỹ thuật phân tích tiếp cận xấp xỉ tốn thất Phương pháp đề xuất kiểm chứng hai lưới điện phân phối IEEE chuẩn Kết đạt phương pháp đề xuất so sánh với phương pháp hệ số độ nhạy tổn thất (LFS) để thấy tính hiệu Từ khóa: Nguồn phân tán; xấp xỉ tổn thất; hệ số độ nhạy tổn thất; tối ưu dung lượng; tối ưu vị trí ABSTRACT This paper proposes an analytical approach based on the approximate loss formula to calculate the optimal size and location for DG placement for minimizing the total power losses in medium voltage distribution systems The proposed methodology was tested and validated in two IEEE standard distribution test systems Results obtained from the proposed methodology are compared with the loss sensitivity factor method Results show that the loss sensitivity factor based approach may not lead to the best placement for loss reduction Results show that proposed method is effective as compared with LSF solutions Some interesting results are also discussed in this paper Keywords: Distributed generation; approximate loss formula; load sensitivity factor, Optimum size; Optimum location GI I THI U Những năm gần đây, việc phát triển nguồn điện từ lượng tái tạo để bổ sung vào lưới điện hữu nhiều nước giới quan tâm Trong đó, quan tâm lượng mặt trời lượng gió Tính đến cuối năm 2018, tổng cơng suất lắp đặt tồn giới điện gió 591 Gigawatts điện mặt trời 505 Gigawatts [1] Tại Việt Nam, phủ ngành dành nhiều sách ưu đãi cho phát triển nguồn lượng này, đặc biệt lượng mặt trời Tính đến cuối năm 2019, tổng cơng suất điện mặt trời lắp đặt vận hành nước đạt gần 5000 Megawatts Đó tín hiệu tích cực Một đặc điểm quan trọng nguồn điện từ lượng tái tạo công suất phát vào lưới bố trí linh hoạt vào lưới phân phối số khu vực có điều kiện tự nhiên phù hợp, công suất nguồn phát vừa phải Chính vậy, nguồn phát gọi nguồn (máy) phát phân tán (DG - Distributed Generation) Sự phát triển nhanh DG bên cạnh mặt tích cực phát sinh nhiều vấn đề mang tính kĩ thuật như: (i) chưa có quy hoạch bản; (ii) tải cục lưới truyền tải, phân phối dẫn đến vận hành không hiệu quả; (iii) gây tổn thất điện năng, dao động điện áp; (iv) giảm độ tin cậy cung cấp điện Để giải phát sinh trên, hướng nhận quan tâm nhiều nhà nghiên cứu tìm giải pháp phân bố DG lưới điện cách tối ưu với mục tiêu vừa đảm bảo phát công suất, ổn định điện áp, vừa đảm bảo tổn hao cơng suất lưới điện thấp [2]-[4] Thời gian gần đây, nhiều nhà nghiên cứu đề xuất phương pháp để giải toán phân bố tối ưu DG lưới phân phối; chia thành nhóm như: (i) sử dụng giải thuật gen (GA – Genetic Algorithm) phân bố DG nhằm cực tiểu tổn thất lưới phân phối [5]-[7]; (ii) giải thuật tối ưu bầy đàn (PSO - Particle Swarm Optimization) [8]-[10]; (iii) giải thuật kết hợp GA PSO [11]; (iv) giải thuật bầy ong (ABO - Artificial Bee Colony) [12]; (v) tối ưu đa mục tiêu [13] Ưu điểm chung phương pháp tiến hóa cho kết tối ưu tồn cục khơng gian khảo sát tốn Tuy nhiên, nhược điểm chung chúng thời gian tính tốn lâu, chí thơng số ban đầu khơng tốt tốn khơng hội tụ Một công cụ T Griffin cộng ông đề xuất [14], [15] sử dụng phổ biến cho toán phân bố tối ưu DG phương pháp hệ số © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 136 Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T tổn thất (LSF – Load Sensitive Factor) Về chất, phương pháp giải tích tốn học dựa ngun tắc tổn thất công suất lưới hàm bậc l m theo công suất bơm vào máy phát lưới điện Do đó, ch ng ta ln t m giá trị bơm vào tối ưu để tổn thất cực tiểu Tuy nhiên, khuyết điểm phương pháp ch ng ta phải giải hệ phương tr nh đạo hàm riêng tổn thất theo công suất bơm vào, điều dẫn đến khối lượng tính toán lớn, đặc biệt với lưới điện nhiều n t Gần đây, nhiều nhà nghiên cứu đề xuất sử dụng phương pháp phân tích tiếp cận (Analytical approach) cho toán phân bố tối ưu DG [16]-[18] tư ng phương pháp sử dụng cho toán khác nhiều lĩnh vực [19]-[21] Đặc điểm phương pháp đơn giản, ln cho kết xác tồn khơng gian tính tốn Tuy nhiên, t y thuộc vào đặc điểm tốn mà khối lượng tính tốn s khác Đối với toán phân bố tối ưu DG, sử dụng phương pháp phân tích tiếp cận thông thường, m i bước thay đổi công suất phát DG ch ng ta phải giải lại tốn phân bố cơng suất, điều dẫn đến khối lượng tính tốn vơ c ng lớn, đặc biệt kích c lưới điện lớn th tốn tốn thời gian tính lâu Để có thêm cơng cụ hiệu việc giải tốn phân bố tối ưu DG lưới phân phối, báo tác giả đề xuất phương pháp pháp tiếp cận dựa kết hợp phương pháp tiếp cần truyền thống kết hợp với toán xấp xỉ tổn thất Phương pháp đề xuất s kế thừa ưu điểm đơn giản phương pháp phân tích tiếp cận đồng thời khắc phục nhược điểm phương pháp khối lượng tính tốn lớn Phương pháp đề xuất áp dụng mạng IEEE chuẩn, kết so sánh với phương pháp LSF để kiểm chứng tính đ ng đắn hiệu PHƯƠNG PH P X P X T N TH T Như nói trên, hầu hết mục tiêu toán phân bố tối ưu DG xác định dung lượng vị trí lắp đặt DG cho tổng tổn thất công suất thực mạng điện nh với điều kiện điện áp nút không tăng vượt ngư ng Như ch ng ta biết, đặc điểm lưới điện phân phối lưới h nh tia, tổng tổn thất cơng suất thực lưới điện tính xác theo công thức [22]: N N PLe ij ( PP i j Qi Q j ) ij (Qi Pj Q j Pi ) (1) i 1 j 1 đây: PLe tổn thất công suất thực xác lưới điện; N số n t mạng điện; Pi, Pj, Qi, Qj công suất thực công suất phản kháng bơm vào n t i n t j tương ứng; αij, βij hai hệ số xác định theo công thức (2) sau: Rij cos( i j ) ij VV i j Rij sin( ) i j ij VV i j (2) Trong công thức (02) Rij thành thực phần tử tổng tr Zij=Rij+jXij ma trận tổng tr lưới điện khảo sát; δi, δj, Vi, V j góc pha biên độ điện áp n t i j tương ứng Từ (1) (2) ta thấy tổn thất công suất lưới điện phụ thuộc vào công suất bơm vào điện áp n t lưới Theo l thuyết phương pháp phân tích tiếp cận thơng thường, m i thay đổi công suất DG ch ng ta phải tính lại tổn thất theo cơng thức (1) Tuy nhiên, để tính tổn thất theo (1) th ta phải tính hệ số αij, βij mà theo cơng thức (2) th hệ số tính xác biết điện áp n t Để có điện áp n t thay đổi công suất ch ng ta phải giải lại tốn phân bố cơng suất Đây tốn có khối lượng tính tốn lớn dẫn đến khối lượng tính tốn phương pháp phân tích tiếp cận thông thường trường hợp lớn Để công suất tác dụng n t thay đổi, giá trị điện áp thay đổi không lớn dẫn đến hệ số αij, βij s có biên độ dao động không lớn Mặt khác, bước giải trung gian phương pháp phân tích tiếp cận d ng để giải toán phân bố tối ưu DG ch ng ta cần xác định dung lượng vị trí DG để tổn thất mạng nh tương ứng với giá trị thay đổi mà khơng cần thiết tính xác giá trị nh Chính v vậy, ch ng ta xem hệ số αij, βij khơng đổi suốt q tr nh tính tốn bước trung © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T 137 gian Việc khơng cần tính lại giá trị hệ số αij, βij gi p khối lượng tính tốn giảm nhiều Khi giá trị tổn thất cơng suất gần đ ng lưới điện xác định theo công thức (3) bên dưới: N N PLa ij0 (PP i j Qi Q j ) ij (Qi Pj Q j Pi ) i 1 j 1 (3) Rij 0 ij 0 cos( i j ) V V i j Rij sin( ) i j ij Vi 0V j Với (4) giá trị αij0, βij0 s xác định lần chưa đặt DG vào lưới điện Để minh họa cho điều này, tác giả cho thực nghiệm đề xuất ba hệ thống điện IEEE chuẩn gồm hệ thống IEEE 33 n t, IEEE 69 n t IEEE 85 n t Cách thức thực nghiệm đặt DG với công suất cho trước n t lưới điện tiến hành tính tổn thất phương pháp xác theo cơng thức (1) xấp xỉ theo công thức (3) Kết minh họa H nh 1, H nh H nh Tổn thất công suất [MW] 0.24 0.22 PLa PLe 0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 10 15 20 25 30 H nh Bi u đồ gi tr t n th t ch nh x c v x p x th c nghiệm mạng IEEE 33 n t Tổn thất công suất [MW] 0.24 0.22 0.2 0.18 0.16 PLa PLe 0.14 0.12 0.1 0.08 10 20 30 40 50 60 H nh Bi u đồ gi tr t n th t ch nh x c v x p x th c nghiệm mạng IEEE 69 n t Tổn thất công suất [MW] 0.24 0.22 PLa PLe 0.2 0.18 0.16 0.14 0.12 10 20 30 40 50 60 70 80 H nh Bi u đồ gi tr t n th t ch nh x c v x p x th c nghiệm mạng IEEE 85 n t © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 138 Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T Kết thực nghiệm cho thấy biểu đồ tổn thất tính phương pháp xấp xỉ tương đồng tiệm cận với cách tính biểu thức xác; đặc biệt vị trí mà tổn thất xác đạt cực tiểu th tổn thất xấp xỉ đạt cực tiểu Như vậy, mơ h nh tính tốn tổn thất xấp xỉ hồn tồn d ng thay cho việc tính xác bước tính trung gian tốn phân tích tiếp cận áp dụng cho phân bố tối ưu DG PHƯƠNG PH P Đ XU T Bài toán phân bố tối ưu DG lưới điện thực tế bao gồm ba toán con: (i) tối ưu dung lượng lắp đặt DG số n t lưới điện xác định trước; (ii) tối ưu vị trí lắp đặt DG cho trước dung lượng ch ng; (iii) vừa tối ưu dung lượng vị trí cho trước số lượng DG cần lắp đặt Để hiểu r đề xuất, báo tác giả s giới thiệu phương pháp đề xuất cho toán 3.1 Gi i thu t đ xu t cho b i to n (i) (GT1) Begin Bư c 1: Khai báo thơng số lưới điện, số lượng vị trí lắp đặt (Nvt), công suất lớn DG (PDGmax), độ thay đổi công suất ∆P, i=1:Nvt, Ng=size(round(0: ∆P :PDgmax)), k=1:Ng; Bư c 2: Giải toán phân bố công suất để xác định giá trị αij0, βij0 theo công thức (4); Bư c 3: i=1, PDG(vt1)1=∆P, cập nhật P(vt1)1=P(vt1)+ PDG(vt1)1 tính tổn thất xấp xỉ PLa(1) theo công thức (3); thực tiếp tục theo công thức PDG(vt1)k=k∆P, cập nhật P(vt1)k=P(vt1)+ PDG(vt1)k tính tổn thất xấp xỉ PLa(k) k=Ng; Bư c 4: Tính min(PLa), công suất lắp đặt DG tối ưu n t thứ xác định: PDGTU(vt1)= PDG(vt1)k PDG(vt1)k=min(P La); Bư c 5: Cập nhật giá trị PDGTU(vt1) hệ thống: P(vt1)=P(vt1)+ PDGTU(vt1) Lặp lại bước với vị trí i=2 Nvt; Bư c 6: Cập nhật tất giá trị PDGTU hệ thống, giải lại bải tốn phân bố cơng suất để tính lại tổn thất cơng suất xác, xác định điện áp n t End Kết tốn (i) ch ng ta đạt dung lượng cơng suất lắp đặt tối ưu cho DG n t cho trước 3.2 Gi i thu t đ xu t cho b i to n (ii) (GT2) Begin Bư c 1: Khai báo thông số lưới điện, số lượng DG cần lắp đặt (NDG) với công suất tương ứng m i DG cho trước, k=1:NDG, số n t hệ thống N, i=1:N; Bư c 2: Giải tốn phân bố cơng suất để xác định giá trị αij0, βij0 theo công thức (4); Bư c 3: k=1, đặt DG(1) vào n t i=2 đến N, sau đặt giá trị công suất n t i cập nhật lại P(i)=P(i)+ PDG(1); tính tổn thất xấp xỉ PLa(1)i theo công thức (3) cho N-1 lần đặt DG(1); Bư c 4: Tính min(PLa(1)), vị trí lắp đặt tối ưu cho DG(1) m (2≤m≤N) xác định theo điều kiện: PLa(1)m=min(PLa(1)); Bư c 5: Cập nhật giá trị vào hệ thống P(m)=P(m)+PDG(1) Lặp lại bước với DG đến kết th c k=NDG; Bư c 6: Cập nhật tất công suất điểm có lắp thêm DG vào hệ thống, giải lại bải tốn phân bố cơng suất để tính lại tổn thất cơng suất xác, xác định điện áp n t End Kết toán (ii) ch ng ta đạt vị trí tối ưu để lắp đặt DG với dung lượng cho trước 3.3 Gi i thu t đ xu t cho b i to n (iii) (GT3) Begin Bư c 1: Khai báo thông số lưới điện, số DG cần lắp đặt, công suất lớn DG (PDGmax), độ thay đổi công suất ∆P, Ng=size(round(0: ∆P :PDgmax)), k=1:Ng, số n t hệ thống N, i=1:N; Bư c 2: Giải tốn phân bố cơng suất để xác định giá trị αij0, βij0 theo công thức (4); Bư c 3: k=1, sử dụng GT1 để xác định PDGTU cho n t i=2:N, kết trả mảng giá trị công suất tối ưu DG thứ cần lắp đặt n t i tương ứng PDGTU-1T (i=2:N); © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T 139 Bư c 4: Tính min(PDGTU-1T), dung lượng vị trí lắp đặt tối ưu cho DG(1) tương ứng PDGTU-1 n (2≤n≤N) xác định theo điều kiện: PDGTU-1=min(PDGTU-1T) PDGTU-1T(n)= PDGTU-1; Bư c 5: Cập nhật giá trị DG xác định dung lượng vị trí tối ưu vào hệ thống P(n)=P(n)+PDGTU-1 Lặp lại bước với DG đến kết th c k=NDG; Bư c 6: Cập nhật tất công suất điểm có lắp thêm DG vào hệ thống, giải lại bải tốn phân bố cơng suất để tính lại tổn thất cơng suất xác, xác định điện áp n t End Kết toán (iii) ch ng ta đạt dung lượng vị trí tối ưu tương ứng để lắp đặt DG với số lượng cho trước K T QU TH C NGHI M Để kiểm chứng tính đ ng đắn hiệu phương pháp đề xuất, tác giả thực nghiệm mạng điện phân phối chuẩn IEEE 33 n t [23] IEEE 69 n t [24]; kết phương pháp đề xuất so sánh với phương pháp hệ số độ nhạy tổn thất (LSF) [14] Quá tr nh kiểm chứng thực nghiệm m i mạng điện thực với ba trường hợp: lắp đặt DG, lắp đặt DG lắp đặt DG Bảng thể kết thực nghiệm lưới điện chuẩn IEEE 33 n t Bảng 1: K t qu chạy th c nghiệm lư i IEEE chu n 33 n t S DG Phương T ng công T n th t công V tr l p đ t Công su t l p đ t (kW) l pđ t ph p su t DG (kW) su t (kW) LSF 18 743 743 146.82 DG Đề xuất 2490 2490 111.15 LSF 18 33 720 900 1620 100.69 DG Đề xuất 15 2490 470 2960 94.84 LSF 18 33 25 720 810 900 2430 85.07 DG Đề xuất 15 25 2490 470 630 3590 86.86 DG 211 Kết từ Bảng cho thấy phương pháp đề xuất đạt tổn thất sau lắp đặt DG giảm so với phương pháp LSF Điều có nhờ kết lời giải phương pháp đề xuất t m vị trí cơng suất lắp đặt tối ưu Bên cạnh đó, tổng dung lượng lắp DG nâng lên đáng kể mà không ảnh hư ng đến tải lưới điện Đây điều mà nhà đầu tư lắp đặt DG mong muốn Để thấy r tính đ ng đắng hiệu quả, H nh biểu di n biểu đồ điện áp n t chưa lắp đặt DG, lắp đặt DG, DG DG theo lời giải phương pháp đề xuất Biên độ điện áp n t [pu] 0.98 0.96 0.94 Khi chưa t DG t t DG Khi 0.92 0.9 Khi Khi 10 15 20 t hai DG t ba DG 25 30 H nh Bi u đồ điện p c c n t trư c v sau l p đ t DG c a lư i điện IEEE 33 n t Như tr nh bày trên, phương pháp đề xuất s hiệu không gian giải tốn lớn Bảng mơ tả kết thực nghiệm phương pháp đề xuất mạng IEEE chuẩn 69 n t Kết từ Bảng cho thấy, phương pháp đề xuất có kết vượt trội so với phương pháp LSF, độ giảm tổn thất công suất sau lắp đặt đáng kể, tổng công suất lắp đặt DG nâng lên nhiều Đặc biệt, từ kết Bảng Bảng cho thấy lời giải phương pháp đề xuất quán tức sau lắp đặt DG th giá trị công suất vị trí DG lắp đặt trước phải cố định Điều đảm bảo tính khả thi áp dụng kết toán vào lắp đặt thực tế Khơng thể có chuyện sau © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 140 Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T Biên độ điện áp n t [pu] tính toán lắp đặt xong th giải toán lắp đặt cho DG th công suất DG lắp phải thay đổi Bảng 2: K t qu chạy th c nghiệm lư i IEEE chu n 69 n t S DG Phương T ng công T n th t công V tr l p đ t Công su t l p đ t (kW) l pđ t ph p su t DG (kW) su t (kW) LSF 65 1520 1520 109.77 DG Đề xuất 62 1800 1800 85.84 LSF 65 27 1440 540 1980 98.74 DG Đề xuất 62 12 1800 800 2600 72.68 LSF 65 27 61 1360 510 510 2380 90.84 DG Đề xuất 62 12 20 1800 800 200 2800 70.79 DG 230.60 Để kiểm tra tính đ ng đắn phương pháp đề xuất, biểu đồ điện áp n t trường hợp minh họa H nh 0.99 0.98 0.97 0.96 Khi chưa t DG Khi t t DG 0.95 Khi Khi 0.94 t hai DG t ba DG 0.93 0.92 0.91 0.9 10 20 30 40 50 60 H nh Bi u đồ điện p c c n t trư c v sau l p đ t DG c a lư i điện IEEE 69 n t Kết H nh H nh cho thấy, phương pháp đề xuất t m lời giải tối ưu cho việc lắp đặt DG để đảm bảo tổn thất công suất nh với dung lượng lắp đặt lớn mà c n có khả cải thiện điện áp đáng kể sau lắp đặt DG vào lưới điện K T LU N Phân bố tối ưu DG lưới điện vấn đề nhận nhiều quan tâm nhà nghiên cứu thời gian gần mà tham gia nguồn điện từ lượng tái tạo ngày nhiều vào lưới điện truyền thống Trong báo tác giả đề xuất cách tiếp cận dựa phương pháp phân tích tiếp cận kết hợp với mơ h nh tính tốn xấp xỉ tổn thất cơng suất Giải thuật phương pháp đề xuất lập tr nh công cụ Matlab chạy thử nghiệm hai mạng điện IEEE chuẩn 33 n t, 69 n t Kết chạy thử nghiệm so sánh với phương pháp LSF qua thấy tính đ ng đắn hiệu phương pháp đề xuất Kết c n cho thấy lời giải phương pháp đề xuất không đảm bảo tổn thất lưới đạt cực tiểu lắp đặt DG mà điện áp n t cải thiện đáng kể Lời giải quán yêu cầu toán cần lắp đặt nhiều DG gi p cho thấy phương pháp đề xuất có có tính ưu việt so với phương pháp trước khả áp dụng thực tế cao T I LI U THAM KH O [1] https://www.ren21.net/reports/global-status-report/ [2] M Bazrafshan, N Gatsis and E Dall’Anese, "Placement and Sizing of Inverter-Based Renewable Systems in Multi-Phase Distribution Networks," IEEE Transactions on Power Systems, vol 34, no 2, pp 918-930, 2019 © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T 141 [3] K Suvarchala, T Yuvaraj and P Balamurugan, "A brief review on optimal allocation of Distributed Generation in distribution network," 2018 4th International Conference on Electrical Energy Systems (ICEES), Chennai, 2018, pp 391-396 [4] K Karimizadeh, S Soleymani and F Faghihi, "Optimal placement of DG units for the enhancement of MG networks performance using coalition game theory," IET Generation, Transmission & Distribution, vol 14, no 5, pp 853-862, 2020 [5] K H Kim, Y J Lee, S B Rhee, S K Lee, and S K You, “Dispersed generator placement using fuzzy-GA in distribution systems,” Proc IEEE Power Eng Soc Summer Meet., 2002, vol 3, pp 1148–1153 [6] A Silvestri, A Berizzi, and S Buonanno, “Distributed generation plan-ning using genetic algorithms,” Proc IEEE Int Conf Elect Power Eng., PowerTech Budapest, 1999, p 257 [7] E A Almabsout, R A El-Sehiemy, O N U An and O Bayat, "A Hybrid Local Search-Genetic Algorithm for Simultaneous Placement of DG Units and Shunt Capacitors in Radial Distribution Systems," IEEE Access, vol 8, pp 54465-54481, 2020 [8] W Prommee and W Ongsakul “Optimal multiple distributed generation placement in microgrid system by improved reinitialized social structures particle swarm optimization.” Euro Trans Electr Power Vol 21, no 1, pp 489–504, Jan, 2011 [9] M Gomez-Gonzalez et al “Optimization of distributed generation systems using a new discrete PSO and OPF.” Elect Power Syst Res Vol 84, no 1, pp 174–180, Mar, 2012 [10] A M El-Zonkoly “Optimal placement of multi-distributed generation units including different load models using particle swarm optimization.” IET Gener., Transm., Distrib Vol 5, no 7, pp 760– 771, Jul, 2011 [11] M H Moradi and M Abedini “A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems.” Int J Electr Power Energy Syst Vol 34, no 1, pp 66–74, Jan, 2012 [12] R Deshmukh and A Kalage, "Optimal Placement and Sizing of Distributed Generator in Distribution System Using Artificial Bee Colony Algorithm," IEEE Global Conference on Wireless Computing and Networking (GCWCN), Lonavala, India, 2018, pp 178-181 [13] A Selim, S Kamel, A S Alghamdi and F Jurado, "Optimal Placement of DGs in Distribution System Using an Improved Harris Hawks Optimizer Based on Single- and Multi-Objective Approaches," IEEE Access, vol 8, pp 52815-52829, 2020 [14] Griffin T, Tomosovic K, Secrest D, Law A “Placement of dispersed generations systems for reduced losses” In: Proceedings of the 33rd Hawaii international conference on sciences, Hawaii, 2000 © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh 142 Đ XU T GI I THU T PHÂN B T I ƯU C C M Y PH T PHÂN T N TRONG LƯ I ĐI N D A TRÊN PHƯƠNG PH P PHÂN T CH TI P C N K T H P V I MÔ H NH X P X T N TH T CÔNG SU T [15] N Acharya et al “An analytical approach for DG allocation in primary distribution network.” Int J Elect Power Energy Syst Vol 28, no 10, pp 669–678, Sep, 2006 [16] H L Willis, "Analytical methods and rules of thumb for modeling DG-distribution interaction," 2000 Power Engineering Society Summer Meeting (Cat No.00CH37134), Seattle, WA, 2000, pp 1643-1644 vol [17] D Q Hung et al “Analytical expressions for DG allocation in primary distribution networks.” IEEE Trans Energy Convers Vol 25, no 3, pp 814–820, Sep, 2010 [18] D Q Hung and N Mithulananthan “Multiple Distributed Generator Placement in Primary Distribution Networks for Loss Reduction.” IEEE Transactions on Industrial, Electronics Vol 60, No 4, pp 1701–1708, 2013 [19] Nguyen, Trung Nhan, et al "Generalised design method for improving control quality of hybrid active power filter with injection circuit." IET Power Electronics Vol 7, No pp 1204-1215, 2014 [20] Nguyen, Trung Nhan, An Luo, and Mingfei Li "A simple and robust method for designing a multiloop controller for three-phase VSI with an LCL-filter under uncertain system parameters." Electric power systems research Vol 117, pp 94-103, 2014 [21] Nguyen, Trung Nhan, and An Luo "A generalized design method for multifunction converters used in a photovoltaic system." Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences Vol 24, No 3, pp 882-895, 2016 [22] Elgerd IO Electric energy system theory: an introduction McGraw-Hill; 1971 [23] M A Kashem, V Ganapathy, G B Jasmon, and M I Buhari, “A novel method for loss minimization in distribution networks,” Proc IEEE Int Conf Elect Utility Deregulation Restruct Power Technol., 2000, pp 251–256 [24] M E Baran and F F Wu, “Optimum sizing of capacitor placed on radial distribution systems,” IEEE Trans Power Del., vol 4, no 1, pp 735–743, 1989 Ngày gửi bài: 12/04/2020 Ngày ch p nhận đăng: 05/05/2020 © 2020 Trường Đại học Cơng nghiệp thành phố Hồ Chí Minh ... việc giải toán phân bố tối ưu DG lưới phân phối, báo tác giả đề xuất phương pháp pháp tiếp cận dựa kết hợp phương pháp tiếp cần truyền thống kết hợp với toán xấp xỉ tổn thất Phương pháp đề xuất. .. nhiều vào lưới điện truyền thống Trong báo tác giả đề xuất cách tiếp cận dựa phương pháp phân tích tiếp cận kết hợp với mơ h nh tính tốn xấp xỉ tổn thất cơng suất Giải thuật phương pháp đề xuất lập... gian tốn phân tích tiếp cận áp dụng cho phân bố tối ưu DG PHƯƠNG PH P Đ XU T Bài toán phân bố tối ưu DG lưới điện thực tế bao gồm ba toán con: (i) tối ưu dung lượng lắp đặt DG số n t lưới điện xác